Top 10+ SAP Workload Automation Tools

Laut dem SAP Corporate Fact Sheet nutzen 99 der 100 weltweit führenden Organisationen seine ERP-Software, was 87 % des weltweiten Handels ausmacht.¹ Viele dieser Unternehmen betreiben auch Nicht-SAP-Systeme parallel zu SAP.

SAP Workload Automation Tools lösen dieses Problem durch die Automatisierung von Aufgaben wie Batch-Jobs, Datentransfers, Berichterstellung und systemübergreifenden Workflows. Folgen Sie den untenstehenden Links, um die Vorteile und Fallstudien der SAP WLA-Tools zu sehen:

Top SAP Workload Automation Software

Um mehr über SAP Workload Automation Tools zu erfahren, lesen Sie unsere Artikel:

• Für einen detaillierten Vergleich:
  • SAP Job Scheduling Software und SAP Scheduler-Alternativen.
• Für einen Überblick über jedes Tool und Alternativen:
  • RunMyJobs, ActiveBatch und IBM WLA (Tivoli)
  • Stonebranch-Alternativen, JAMS Scheduler-Alternativen und Control-M-Alternativen

Die folgende Grafik ordnet Workload-Automation-Tools nach der Anzahl der oben aufgeführten SAP-Fallstudien:

Jede Blase stellt ein Tool dar:

• Horizontal: Die Anzahl der Fallstudien, die das Tool erwähnen.
• Vertikal: Der Anteil derjenigen Fallstudien, die ein quantifiziertes Ergebnis berichten.
• Blasengröße: Wie viele der 10 SAP-Anwendungsfälle das Tool abdeckt (von 10).

Bitte lesen Sie diese Grafik als Darstellung, welche Tools in SAP-Anwendungsfällen am sichtbarsten dokumentiert sind, nicht als Ranking von Marktanteilen oder Fähigkeiten. Sie spiegelt die Fallstudien wider, die wir sammeln konnten. Außerdem veröffentlichen einige Anbieter möglicherweise mehr als andere.

Top 10+ Anwendungsfälle der SAP-Orchestrierung mit Praxisbeispielen

SAP-Jobplanungssoftware Anwendungsfälle mit Beispielen aus der Praxis

Industrie

Geschäftsfunktion

Technologie

Finanzen

Prozessoptimierung

Die Analyse von Ereignisprotokollen dient der Identifizierung von Ineffizienzen und der Verbesserung von Geschwindigkeit und Genauigkeit. Dies umfasst die Optimierung von Arbeitsabläufen, die Minimierung von Ressourcenverschwendung und den Einsatz von Technologie zur Erreichung maximaler betrieblicher Leistung.

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Einzelhandel

Herstellung

+13

Workflow-Automatisierung

Orchestriert und automatisiert mehrstufige Prozesse abteilungsübergreifend, verbessert so die Effizienz, reduziert Fehler und gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften.

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Rechnungsverarbeitung

Automatisierung der Extraktion, Validierung und Verarbeitung von Rechnungen zur Optimierung der Finanzprozesse und Reduzierung von Fehlern.

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Herstellung

Lieferkette

+10

Automatisierung des IT-Betriebs

Automatisierung von IT-Workflows, Überwachung und Störungsmanagement zur Gewährleistung von Systemzuverlässigkeit und -effizienz.

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Finanzdienstleistungen

Finanzen

+5

Einhaltung

Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch automatisierte Überwachung, Berichterstattung und Risikobewertung.

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Herstellung

Finanzen

+15

Stapel-/Unternehmensauftragsverarbeitung

Orchestriert und plant umfangreiche, sich wiederholende IT- und Geschäftsprozesse, um Effizienz zu gewährleisten und manuelle Eingriffe zu reduzieren.

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Herstellung

Finanzen

+4

Management von Service-Level-Agreements (SLAs)

Überwacht die Einhaltung von Service-Level-Agreements (SLAs), löst Warnmeldungen bei potenziellen Verstößen aus und automatisiert Eskalationen, um die Einhaltung von Compliance- und Leistungsstandards zu gewährleisten.

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Herstellung

Finanzen

+10

SAP-Auftragsverarbeitung

Plant und automatisiert komplexe SAP-Workloads und gewährleistet so die termingerechte Ausführung geschäftskritischer Prozesse ohne manuelle Eingriffe.

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Einzelhandel

Gesundheitspflege

+4

Systemüberwachung

Die Systemleistung wird kontinuierlich überwacht, um Ausfälle zu erkennen und zu verhindern.

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Gesundheitspflege

Finanzdienstleistungen

+2

Krisenreaktionsmanagement

Management und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen zur Minderung potenzieller Schäden.

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Energie

Finanzdienstleistungen

+7

Abrechnung

Erstellung und Verarbeitung von Rechnungen für Finanztransaktionen.

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Die folgende Grafik zeigt die 10 SAP-Anwendungsfälle nach der Anzahl der Fallstudien, die sie jeweils behandeln:

Wir haben jede Fallstudie einmal für jeden SAP-Anwendungsfall gezählt, den sie behandelt, sodass ein Fall unter mehreren Anwendungsfällen erscheinen kann. Jeder Balken ist unterteilt in:

• Quantifiziertes Ergebnis: Die Fallstudie berichtet eine tatsächliche Zahl für diesen Anwendungsfall, wie einen Prozentsatz oder eine Vorher-Nachher-Zahl.
• Kein quantifiziertes Ergebnis: Die Fallstudie beschreibt den Anwendungsfall, nennt aber keine Zahl, sodass wir nicht sagen können, wie viel sie gebracht hat.

Beachten Sie, dass der Anwendungsfall „Planung und Automatisierung“ nur gezählt wird, wenn ein Fall keinem spezifischeren Anwendungsfall entspricht, da fast jeder Fall eine gewisse Planung beinhaltet.

1-Planung und Automatisierung

Unternehmen können mit Workload Automation die Planung und Terminierung von Nachtaufgaben automatisieren, um Arbeitskosten zu senken. Krankenhäuser können beispielsweise Workload Automation nutzen, um nachts Patienten aufzunehmen, Termine zu vereinbaren, freie Betten zu prüfen, Rechnungen und Zahlungen zu bearbeiten usw.

Praxisbeispiel: Columbia Sportswear optimierte seine SAP-Job-Planung mit den Lösungen von Redwood. Diese Automatisierung ermöglichte eine effiziente Ausführung geschäftskritischer Prozesse, reduzierte manuelle Eingriffe und steigerte die Betriebseffizienz.²

2-Zentrale Governance

Eine Workload-Automation-Lösung ermöglicht es Unternehmen, eine zentralisierte, umfassende Governance, Planung und Überwachung der Geschäfts-Workloads sicherzustellen.

Praxisbeispiel: TEAG implementierte RunMyJobs von Redwood, um die Governance ihrer SAP- und Nicht-SAP-Workloads zu zentralisieren. Diese Zentralisierung bot umfassende Aufsicht und verbesserte Compliance und Betriebseffizienz.³

3-Steuerung von SAP- und Nicht-SAP-Jobs von einem zentralen Punkt aus

Ein zentraler Steuerungspunkt verbessert die Planungseffizienz sowohl von SAP- als auch von Nicht-SAP-Systemjobs. Er ermöglicht es Unternehmen, SAP- und Nicht-SAP-Workloads zu integrieren und bietet bessere End-to-End-Überwachungs- und Planungsprozesse im gesamten Unternehmen. Die Übertragung von Informationen zwischen SAP- und Nicht-SAP-Systemen für effiziente tägliche Transaktionen ist ein kritischer Teil des Prozesses.

• Zum Beispiel können Nicht-SAP-Tools in der Fertigungsplanung eingesetzt werden, um den Produktionsprozess und die Werkstattabläufe des Unternehmens zu verbessern. In der Zwischenzeit können verschiedene Abteilungen wie Vertrieb, Einkauf und Lagerverwaltung SAP-Jobs nutzen. Ohne Workload Automation würden Nicht-SAP-Systemen kritische Informationen über die Art und Menge des zu produzierenden Produkts fehlen, da es die SAP-Systeme sind, die Nachfrage basierend auf der Anzahl der Bestellungen schätzen. Auch den SAP-Systemen würden kritische Informationen über den Bestand des Produkts fehlen, um ihren Job abzuschließen.

Praxisbeispiel: Roche nutzt Workload Automation Tools, um sowohl SAP- als auch Nicht-SAP-Jobs von einer einzigen Plattform aus zu verwalten. Diese Integration verbessert ihre Produktionsplanung durch die Übertragung kritischer Daten zwischen Systemen und gewährleistet effiziente Abläufe im gesamten Unternehmen.⁴

4-Ermöglicht abteilungsübergreifenden Datenzugriff und -transfer

Workload Automation ermöglicht es SAP-Experten, Daten aus dem gesamten Unternehmen zu analysieren, ohne Daten aus verschiedenen Nicht-SAP-Systemen extrahieren zu müssen.

Praxisbeispiel: French Connection nutzte die cloud-native Automation-Tools von Redwood, um das Workflow-Management in verschiedenen Abteilungen zu verbessern. Dies erleichterte den Datenzugriff und -transfer und verbesserte die allgemeine Geschäftseffizienz ⁵

5-Automatisierung der Incident-Response

Mitarbeiter müssen keine Reaktionsvorlagen mehr situationsabhängig vorbereiten und ausführen. Workload Automation plant Sicherheitsreaktionen basierend auf einem bestimmten Auslöser und entfernt manuelle Arbeit. Eine solche Automatisierung verhindert Vorfälle, bevor sie kritisch werden.

Praxisbeispiel: Der Tidal Enterprise Orchestrator von Cisco wurde verwendet, um die Incident-Response für SAP-Systeme zu automatisieren. Das Automatisierungspaket für SAP enthielt Workflows und Knowledge-Base-Artikel, um Incident-Response-Prozesse zu automatisieren und zu verwalten, was eine schnelle Problemlösung sicherstellte und die Systemintegrität aufrechterhielt. ⁶

6-Schätzung der Job-Dauer

Basierend auf früheren Daten können einige Workload Automation Tools die Job-Dauer durch maschinelles Lernen schätzen. Eine bessere Einschätzung der Job-Komplexität und -Dauer hilft bei der Planung und erhöht die Gesamteffizienz.

Praxisbeispiel: Mergen IT implementierte automatisierte Incident-Response-Workflows mit ServiceNow für ein Technologieunternehmen. Die Automatisierung umfasste Echtzeit-Analysen und Berichterstattung, die umsetzbare Erkenntnisse lieferten und eine bessere Schätzung der Job-Dauern auf Basis historischer Daten ermöglichten. Dies erlaubte es dem Unternehmen, Ressourcen effektiver zu planen und zuzuweisen, was die Gesamteffizienz verbesserte. ⁷

7-Job-Dokumentation

Die Integration von SAP und Workload Automation optimiert die systematische Aktualisierung von Aufgabendokumentation und -informationen, um sicherzustellen, dass Probleme schnell verfolgt und gelöst werden.

Praxisbeispiel: Arla Foods, ein großes Molkereiunternehmen, nutzte SAP Extended Warehouse Management, um seine Kühlhausprozesse und Intralogistik zu optimieren. Die Integration stellte sicher, dass automatisierte Aufgaben systematisch dokumentiert wurden, was die Rückverfolgbarkeit und Compliance verbesserte. ⁸

Epson, ein multinationales Elektronikunternehmen, nutzte die Dienste von Redwood, um seine SAP- und Nicht-SAP-Job-Planung, -Steuerung und -Überwachung zu integrieren. Dadurch konnte das Unternehmen die Bearbeitungszeit für Jobs von 14 Stunden auf 8 Stunden reduzieren und 10,5 Tage pro Quartal einsparen, die sonst für die tägliche Verwaltung aufgewendet wurden.

8- Hybrid- und Multi-Cloud-Orchestrierung

Moderne Unternehmen verteilen ihre SAP-Landschaften oft zwischen On-Premises-Rechenzentren und verschiedenen Anbietern wie AWS, Azure oder Google Cloud. Workload Automation fungiert als „Bindegewebe“ in diesen Hybridumgebungen und stellt sicher, dass Daten nahtlos fließen und Jobs über verschiedene Infrastrukturen hinweg ohne Latenz ausgelöst werden. Dies ermöglicht es einem Unternehmen, sein Kern-SAP-ERP vor Ort zu betreiben und gleichzeitig cloud-native KI-Tools für die Bedarfsprognose zu nutzen und so die Lücke zwischen Legacy- und modernen Stacks zu schließen.

Praxisbeispiel: Freudenberg IT, ein globaler Cloud-Service-Provider, implementierte RunMyJobs, um Prozesse in ihren On-Premises-, Cloud- und containerisierten Umgebungen zu orchestrieren. Durch die Nutzung der hybriden Orchestrierungsfunktionen von Redwood, wie dem Cloud Gateway, um Legacy-Anwendungsdaten mit Web-APIs und cloud-native Diensten zu koordinieren, reduzierten sie die Bearbeitung ihrer SAP-Vertriebsaktualisierungen am Wochenende von 36 Stunden auf weniger als sechs.⁹

9- Selbstheilung und No-Code-Konfiguration

Moderne SAP-Orchestrierung hat sich zu autonomen Operationen entwickelt, indem sie Fähigkeiten nutzt wie:

• Agentic AI zur autonomen Planung und Ausführung von Schritten
• Generative KI zur sofortigen Fehlerbehebung

Wenn ein SAP-Job aufgrund einer vorübergehenden Systemsperre oder eines Datenfehlers fehlschlägt, diagnostiziert die Plattform intelligent die Grundursache und führt eine Wiederherstellungssequenz aus, ohne dass ein IT-Ticket eröffnet werden muss.

Führende Plattformen setzen KI ein, um Selbstorchestrierung zu ermöglichen. Zum Beispiel:

• RunMyJobs führte Redwood RangerAI ein, einen Assistenten, der automatisiertes Job-Scripting und Fehlerbehebung bietet.
• Stonebranch integriert GenAI-Aufgaben, um Fehlerprotokolle zusammenzufassen und autonom vertrauensbasierte Neustarts vorzuschlagen.

Praxisbeispiel: Die Stadtwerke München (SWM) nutzten RunMyJobs, um No-Code-Automatisierung für SAP IS-U-Massenaktivitäten zu implementieren, einschließlich des Meter-to-Cash-Prozesses. Die Plattform automatisiert die Job-Sequenzierung über SAP HANA und bietet selbstheilende Orchestrierung, indem sie fehlgeschlagene Prozesse automatisch wiederholt und bei Bedarf Warnmeldungen auslöst. Dies gewährleistet eine zuverlässige nächtliche Datenverarbeitung und gibt den Serviceteams aktuelle Kundeninformationen, was die Effizienz und den Kundenservice verbessert.¹⁰

10- Full-Stack-Observability und -Analytik

SAP Workload Automation-Plattformen integrieren jetzt Full-Stack-Observability, die Job-Ausführung mit der zugrunde liegenden Systemleistung und den tatsächlichen Geschäftsergebnissen korreliert. Durch die Integration mit Tools wie Splunk oder New Relic erhalten Unternehmen Transparenz über die Infrastruktur-, Anwendungs- und Job-Ebenen hinweg. Dies ermöglicht es den Geschäftsteams, genau zu sehen, wie sich ein verzögerter Batch-Job in Echtzeit auf Bestellungen, Sendungen oder die Finanzberichterstattung auswirkt.

Praxisbeispiel: Die ALSO Group, einer der größten Technologiedistributoren Europas, implementierte RunMyJobs by Redwood, um einen „Single Point of Control“ über ihre globalen SAP-Operationen zu erhalten. Durch die Nutzung von Echtzeit-Überwachung und visuellen Dashboards erhielten sie Transparenz in 24 Ländern. Diese Observability ermöglichte es ihnen, ihre Lageranwendungen in Echtzeit mit SAP abzustimmen und sicherzustellen, dass sie ihre Ziele für die Auftragserfüllung am nächsten Tag erreichten, selbst bei der Verarbeitung von über 5.000 Bestellungen täglich.¹¹

Was ist SAP Workload Automation?

Die Integration von Workload Automation in SAP ermöglicht es Geschäftsmanagern:

• Nicht-SAP-Jobs problemlos zu planen,
• eine zentralisierte Kontrolle über alle Aufgaben innerhalb der SAP-Umgebung zu haben,
• fehler-freee Geschäftsprozesse zu erstellen.

Die integrierten Tools in SAP Solution Manager und SAP Business Warehouse erschweren die zentralisierte Kontrolle über die Planung aller Workloads, da sie keine Nicht-SAP-Systemjobs unterstützen. Mitarbeiter müssen zwischen ihrem Planungstool und SAP wechseln, um den Workload zu optimieren. Manuelle Arbeit erhöht den Zeitaufwand für die Aufgabe und erschwert die Audit-Trail-Dokumentation, da die Mitarbeiter die Jobs in verschiedenen Schnittstellen abschließen.

RunMyJobs by Redwood ermöglicht es SAP-Anwendern, einen sauberen Kern dank direkter Integrationen zu SAP ECC, SAP S/4HANA und BTP sowie zahlreicher Out-of-the-Box-SAP-Assistenten und -Vorlagen für eine schnelle Automatisierungsentwicklung beizubehalten. RunMyJobs ermöglicht End-to-End-Prozessautomatisierung, Kontrolle und Transparenz mit Echtzeit-Überwachung, prädiktiver SLA-Benachrichtigung und -Verwaltung.

Weitere Informationen finden Sie in der RunMyJobs by Redwood und SAP-Partnerschaft.

SAP Process Automation vs. SAP Workload Automation

Obwohl sie in ihrem Ziel der Automatisierung von Aufgaben und Prozessen ähnlich sind, unterscheiden sich SAP Process Automation und SAP Workload Automation erheblich in ihren Schwerpunkt- und Anwendungsbereichen.

SAP Process Automation ist stärker auf die Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen ausgerichtet, die Benutzerinteraktionen und Entscheidungs-Workflows umfassen. Andererseits konzentriert sich SAP Workload Automation mehr auf die Automatisierung von IT- und Systemaufgaben, um effiziente und zuverlässige IT-Abläufe sicherzustellen. Beide spielen eine entscheidende Rolle bei der digitalen Transformation, zielen aber auf unterschiedliche Aspekte der Unternehmensabläufe ab.

Die 7 wichtigsten Vorteile von SAP Workload Automation

1-Gesteigerte Effizienz durch Business Agility

Die Integration von Workload Automation in Ihre SAP-Systeme verbessert das gesamte Workload-Management. Administratoren erhalten Zugriff auf unternehmensweite Überwachung und Planung, unabhängig von der Art des Jobs.

Benutzer von Stonebranch haben Zugriff auf den Stonebranch Integration Hub, wo sie von der Community geteilte Integrationsvorlagen finden können. Darüber hinaus können sie Dashboards und detaillierte Berichte für Echtzeit-Einblicke und die Überwachung von Service Level Agreements nutzen. Stonebranch ist mit SAP S/4HANA kompatibel.

2-Kundenzufriedenheit

Gesteigerte Effizienz in der Unternehmensressourcenplanung verkürzt die Zeit, die das Unternehmen benötigt, um auf Kundenbedürfnisse zu reagieren.

3-Umfassende Audit-Trails unter einer einzigen Oberfläche

Da Workload Automation alle Aufgaben von einem zentralen Steuerungspunkt aus plant, ermöglicht eine solche Anordnung die Überwachung und bessere Einblicke durch Audit-Trails.

4-Optimierte Ressourcennutzung

Durch die automatische Verwaltung und Planung des Workloads stellt SAP Workload Automation eine optimale Nutzung der Ressourcen sicher und verhindert, dass das System zu Spitzenzeiten überlastet und zu Nebenzeiten unterausgelastet ist.

5-24/7-Betrieb

SAP Workload Automation kann Prozesse rund um die Uhr (24/7) am Laufen halten, auch wenn keine menschlichen Bediener verfügbar sind, und gewährleistet so einen kontinuierlichen Geschäftsbetrieb und Serviceverfügbarkeit.

6-Verbesserte Zuverlässigkeit

Sie stellt sicher, dass Geschäftsprozesse wie erwartet ablaufen, und erhöht die Transparenz und die Gesamtzuverlässigkeit Ihrer Abläufe. Sie kann auch Probleme erkennen und beheben, bevor sie kritisch werden, und verhindert so Unterbrechungen und hält den reibungslosen Betrieb des Systems aufrecht.

7-Compliance

Automatisierung reduziert die Kosten manueller Fehler und schafft ein genaueres Aufzeichnungssystem. Dies kann die Compliance-Bemühungen des Unternehmens unterstützen, insbesondere solche, die reguliert oder geprüft werden.

Automatisierung reduziert die Kosten manueller Fehler und schafft ein genaueres Aufzeichnungssystem. Dies kann die Compliance-Bemühungen des Unternehmens unterstützen, insbesondere solche, die reguliert oder geprüft werden.

Entdecken Sie alle Workload Automation-Anwendungsfälle und Fallstudien, um von SAP WLA in Ihrem Unternehmen zu profitieren.

Wenn Sie glauben, dass Ihr Unternehmen von einer Workload-Automation-Lösung profitieren kann, sehen Sie sich an:

• Top Enterprise Job Scheduling Software
• Führende Service Orchestration Platforms (SOAPs)
• Top Process Orchestration Tools Liste
• IT Orchestration Tools Marktlandschaft
• IT Automation Software Benchmark

Weiterführende Literatur zu SAP WLA

• Top SAP Scheduler-Alternativen
• SAP Job Scheduling Software

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Häufig gestellte Fragen (FAQ) SAP Workload Automation

FAQs

Diese Forschung zitieren

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Şimşek, Hazal},
  title  = {{Top 10+ SAP Workload Automation Tools}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/sap-workload-automation}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 29. Juli 2026}
}

Referenzlinks

1.

SAP: The World’s Largest Provider of Enterprise Application Software

2.

Columbia Sportswear Optimizes SAP Job Scheduling for Critical Business Processes – November 17 Webcast

Tidal Software

3.

RISE With SAP | SAP And Redwood Bring You RISE With SAP

4.

Roche Success Story: How to Take Full Advantage of SAP with a SOAP

5.

Cloud Based Workflow Automation

6.

https://www.cisco.com/c/dam/en/us/td/docs/net_mgmt/datacenter_mgmt/process_auto/teo/v2_2/process_auto/ia_sap/Incident_Analysis_SAP_ProcessAutomation.pdf

7.

Case Study | Mergen IT

8.

SAP EWM Integration with Automated Guided Vehicles (AGVs) Case Study

9.

RS Components Case Study

10.

https://www.redwood.com/wp-content/uploads/SWM_Case-Study.pdf

11.

ALSO Case Study

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500.

Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.

Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Hazal Şimşek

Branchenanalystin

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Hazal ist eine Branchenanalystin bei AIMultiple, mit Schwerpunkt auf Process Mining und IT-Automatisierung.

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