Laut SAP Corporate Fact Sheet nutzen 99 der Top 100 globalen Organisationen die ERP-Software von SAP, was 87 % des weltweiten Handels ausmacht.1 Viele dieser Unternehmen betreiben neben SAP auch Nicht-SAP-Systeme.
SAP-Workload-Automationstools lösen dieses Problem, indem sie Aufgaben wie Batch-Jobs, Datenübertragungen, Berichterstellung und systemübergreifende Workflows automatisieren. Folgen Sie den nachstehenden Links, um die Vorteile und Fallstudien der SAP-WLA-Tools zu sehen:
Top SAP-Workload-Automation-Software
Weitere Informationen zu SAP Workload-Automation-Tools finden Sie in unseren Artikeln:
- Für einen detaillierten Vergleich:
- Für einen Überblick über die Tools und Alternativen:
Die nachstehende Grafik ordnet Workload-Automation-Tools nach der Anzahl der oben aufgeführten SAP-Fallstudien ein:
Jede Blase steht für ein Tool:
- Horizontal: Die Anzahl der Fallstudien, in denen das Tool erwähnt wird.
- Vertikal: Der Anteil dieser Fallstudien, die ein quantifiziertes Ergebnis melden.
- Blasengröße: Wie viele der 10 SAP-Anwendungsfälle das Tool abdeckt (von 10).
Bitte lesen Sie diese Grafik als Darstellung, welche Tools in SAP-Anwendungsfällen am sichtbarsten dokumentiert sind, nicht als Rangliste von Marktanteil oder Leistungsfähigkeit. Sie spiegelt die Fallstudien wider, die wir sammeln konnten. Außerdem veröffentlichen einige Anbieter möglicherweise mehr als andere.
Top 10+ Anwendungsfälle der SAP-Orchestrierung mit Beispielen aus der Praxis
SAP-Jobplanungssoftware Anwendungsfälle mit Beispielen aus der Praxis
Prozessoptimierung
Workflow-Automatisierung
Rechnungsverarbeitung
Automatisierung des IT-Betriebs
Einhaltung
Stapel-/Unternehmensauftragsverarbeitung
Management von Service-Level-Agreements (SLAs)
SAP-Auftragsverarbeitung
Systemüberwachung
Krisenreaktionsmanagement
Abrechnung
Die nachstehende Grafik zeigt die 10 SAP-Anwendungsfälle nach der Anzahl der Fallstudien, die jeweils behandelt werden:
Wir haben eine Fallstudie einmal für jeden SAP-Anwendungsfall gezählt, den sie behandelt, sodass ein Fall unter mehreren Anwendungsfällen erscheinen kann. Jeder Balken ist unterteilt in:
- Quantifiziertes Ergebnis: Die Fallstudie berichtet eine tatsächliche Zahl für diesen Anwendungsfall, z. B. einen Prozentsatz oder eine Vorher-Nachher-Zahl.
- Kein quantifiziertes Ergebnis: Die Fallstudie beschreibt den Anwendungsfall, nennt aber keine Zahl, sodass wir den genauen erzielten Effekt nicht bestimmen können.
Beachten Sie, dass der Anwendungsfall „Planung und Automatisierung“ gezählt wird, wenn ein Fall keinem spezifischeren Anwendungsfall entspricht, da fast jeder Fall eine gewisse Planung beinhaltet.
1-Planung und Automatisierung
Unternehmen können die Planung und Terminierung von Nachtaufgaben mit Workload-Automation automatisieren, um die Arbeitskosten zu senken. Krankenhäuser können Workload-Automation beispielsweise nutzen, um nachts Patienten aufzunehmen, Termine zu vereinbaren, freie Betten zu prüfen, Rechnungen und Zahlungen zu bearbeiten usw.
Praxisbeispiel: Columbia Sportswear optimierte seine SAP-Job-Planung mit den Lösungen von Redwood. Diese Automatisierung ermöglichte die effiziente Ausführung geschäftskritischer Prozesse, reduzierte manuelle Eingriffe und steigerte die betriebliche Effizienz.2
2-Zentrale Governance
Eine Workload-Automation-Lösung ermöglicht es Unternehmen, eine zentralisierte, umfassende Governance, Planung und Überwachung der Geschäftsworkloads sicherzustellen.
Praxisbeispiel: TEAG implementierte Redwoods RunMyJobs, um die Governance ihrer SAP- und Nicht-SAP-Workloads zu zentralisieren. Diese Zentralisierung bot umfassende Aufsicht und verbesserte Compliance und betriebliche Effizienz.3
3-SAP- und Nicht-SAP-Jobs von einem einzigen Punkt aus steuern
Ein zentraler Kontrollpunkt erhöht die Planungseffizienz sowohl von SAP- als auch von Nicht-SAP-Systemjobs. Er ermöglicht es Unternehmen, SAP- und Nicht-SAP-Workloads zu integrieren, und bietet eine bessere End-to-End-Überwachung und Planungsprozesse im gesamten Unternehmen. Die Übertragung von Informationen zwischen SAP- und Nicht-SAP-Systemen für effiziente tägliche Transaktionen ist ein entscheidender Teil des Prozesses.
- Beispielsweise können Nicht-SAP-Tools in der Fertigungsplanung eingesetzt werden, um den Produktionsprozess und die Werkstattabläufe des Unternehmens zu verbessern. Gleichzeitig können verschiedene Abteilungen wie Vertrieb, Einkauf und Lagerverwaltung SAP-Jobs nutzen. Ohne Workload-Automation würden Nicht-SAP-Systeme kritische Informationen über Art und Menge des zu produzierenden Produkts verpassen, da die SAP-Systeme die Nachfrage auf Basis der Auftragszahl schätzen. Den SAP-Systemen würden zudem kritische Informationen über den Produktbestand fehlen, um ihren Job abzuschließen.
Praxisbeispiel: Roche nutzt Workload-Automation-Tools , um sowohl SAP- als auch Nicht-SAP-Jobs von einer einzigen Plattform aus zu verwalten. Diese Integration verbessert ihre Produktionsplanung, indem sie kritische Daten zwischen Systemen überträgt und so effiziente Abläufe im gesamten Unternehmen gewährleistet.4
4-Erleichtert abteilungsübergreifenden Datenzugriff und -transfer
Workload-Automation ermöglicht es SAP-Experten, Daten aus dem gesamten Unternehmen zu analysieren, ohne Daten aus verschiedenen Nicht-SAP-Systemen extrahieren zu müssen.
Praxisbeispiel: French Connection nutzte Redwoods cloudnative Automatisierungstools, um das Workflow-Management in verschiedenen Abteilungen zu verbessern. Dies erleichterte den Datenzugriff und -transfer und steigerte die allgemeine Geschäftseffizienz 5
5-Incident-Response-Automatisierung
Mitarbeiter müssen keine Response-Vorlagen mehr basierend auf der Situation vorbereiten und ausführen. Workload-Automation plant Sicherheitsreaktionen auf Basis eines bestimmten Triggers und eliminiert manuelle Arbeit. Eine solche Automatisierung verhindert Vorfälle, bevor sie kritisch werden.
Praxisbeispiel: Ciscos Tidal Enterprise Orchestrator wurde eingesetzt, um die Incident-Response für SAP-Systeme zu automatisieren. Das Automatisierungspaket für SAP umfasste Workflows und Wissensdatenbank-Artikel, um Incident-Response-Prozesse zu automatisieren und zu verwalten, was eine schnelle Problemlösung und die Aufrechterhaltung der Systemintegrität gewährleistete. 6
6-Schätzung der Job-Dauer
Basierend auf früheren Daten können einige Workload-Automation-Tools die Job-Dauer durch maschinelles Lernen schätzen. Eine bessere Einschätzung von Jobkomplexität und -dauer hilft bei der Planung und erhöht insgesamt die Effizienz.
Praxisbeispiel: Mergen IT implementierte automatisierte Incident-Response-Workflows mit ServiceNow für ein Technologieunternehmen. Die Automatisierung umfasste Echtzeit-Analysen und Berichte, lieferte umsetzbare Erkenntnisse und ermöglichte eine bessere Schätzung der Job-Dauern auf Basis historischer Daten. Dadurch konnte das Unternehmen Ressourcen effektiver planen und zuweisen und die Gesamteffizienz verbessern. 7
7-Job-Dokumentation
Die Integration von SAP und Workload-Automation rationalisiert die systematische Aktualisierung der Aufgaben-Dokumentation und -Informationen, um sicherzustellen, dass Probleme schnell verfolgt und behoben werden.
Praxisbeispiel: Arla Foods, ein großes Molkereiunternehmen, nutzte SAP Extended Warehouse Management, um ihre Kühlhausprozesse und Intralogistik zu optimieren. Die Integration stellte sicher, dass automatisierte Aufgaben systematisch dokumentiert wurden, was die Rückverfolgbarkeit und Compliance verbesserte. 8
Epson, ein multinationales Elektronikunternehmen, nutzte die Dienste von Redwood, um ihre SAP- und Nicht-SAP-Job-Planung, -Steuerung und -Überwachung zu integrieren. Dadurch konnten sie die Bearbeitungszeit für Jobs von 14 Stunden auf 8 Stunden reduzieren und sparten 10,5 Tage pro Quartal, die sonst für die tägliche Administration aufgewendet wurden.
8-Hybrid- und Multi-Cloud-Orchestrierung
Moderne Unternehmen verteilen ihre SAP-Landschaften häufig zwischen lokalen Rechenzentren und verschiedenen Anbietern wie AWS, Azure oder Google Cloud. Workload-Automation fungiert als „Bindegewebe“ in diesen Hybridumgebungen und stellt sicher, dass Daten nahtlos fließen und Jobs ohne Latenz über verschiedene Infrastrukturen hinweg ausgelöst werden. Dadurch kann ein Unternehmen sein zentrales SAP ERP lokal betreiben und gleichzeitig cloudnative KI-Tools für die Bedarfsprognose nutzen und so die Kluft zwischen Legacy- und modernen Stacks überbrücken.
Praxisbeispiel: Freudenberg IT, ein globaler Cloud-Service-Provider, implementierte RunMyJobs, um Prozesse in ihren lokalen, Cloud- und containerisierten Umgebungen zu orchestrieren. Durch die Nutzung der Hybrid-Orchestrierungsfunktionen von Redwood wie Cloud Gateway, um Daten aus Legacy-Anwendungen mit Web-APIs und cloudnativen Diensten zu koordinieren, reduzierten sie die Verarbeitung ihres wöchentlichen SAP-Vertriebsupdates von 36 Stunden auf unter sechs Stunden.9
9-Self-healing und No-Code-Konfiguration
Die moderne SAP-Orchestrierung hat sich zu autonomen Betriebsabläufen entwickelt, indem sie Funktionen nutzt wie:
- Agentische KI zur autonomen Planung und Ausführung von Schritten
- Generative KI für die sofortige Fehlerbehebung
Wenn ein SAP-Job aufgrund einer temporären Systemsperre oder eines Datenfehlers fehlschlägt, diagnostiziert die Plattform intelligent die Ursache und führt eine Wiederherstellungssequenz aus, ohne dass ein IT-Ticket geöffnet wird.
Führende Plattformen setzen KI ein, um Selbstorchestrierung zu ermöglichen. Zum Beispiel:
- RunMyJobs hat Redwood RangerAI eingeführt, einen Assistenten, der automatisiertes Job-Scripting und Fehlerbehebung bietet.
- Stonebranch integriert GenAI-Aufgaben, um Fehlerprotokolle zusammenzufassen und autonom vertrauensbasierte Neustarts vorzuschlagen.
Praxisbeispiel: Stadtwerke München (SWM) nutzten RunMyJobs, um No-Code-Automatisierung für SAP IS-U-Massenaktivitäten zu implementieren, einschließlich des Meter-to-Cash-Prozesses. Die Plattform automatisiert die Job-Sequenzierung über SAP HANA und bietet Self-healing-Orchestrierung, indem sie fehlgeschlagene Prozesse automatisch erneut versucht und bei Bedarf Warnmeldungen auslöst. Dies gewährleistet eine zuverlässige nächtliche Datenverarbeitung und stellt den Serviceteams aktuelle Kundeninformationen bereit, was Effizienz und Kundenservice verbessert.10
10- Full-Stack-Observability und -Analytik
SAP-Workload-Automation-Plattformen betten jetzt Full-Stack-Observability ein und korrelieren die Job-Ausführung mit der zugrunde liegenden Systemleistung und den tatsächlichen Geschäftsergebnissen. Durch die Integration mit Tools wie Splunk oder New Relic erhalten Unternehmen Transparenz über Infrastruktur-, Anwendungs- und Job-Ebenen. Dadurch können Fachteams genau sehen, wie sich ein verzögerter Batch-Job in Echtzeit auf Bestellungen, Lieferungen oder die Finanzberichterstattung auswirkt.
Praxisbeispiel: ALSO Group, einer der größten Technologiedistributoren Europas, implementierte RunMyJobs by Redwood, um einen „Single Point of Control“ über ihre globalen SAP-Betriebe zu erhalten. Durch die Nutzung von Echtzeitüberwachung und visuellen Dashboards erhielten sie Transparenz über 24 Länder hinweg. Diese Observability ermöglichte es ihnen, ihre Lageranwendungen in Echtzeit mit SAP abzustimmen und so die Ziele für die Lieferung am nächsten Tag zu erfüllen, selbst bei der Verarbeitung von über 5.000 Bestellungen täglich.11
Was ist SAP-Workload-Automation?
Die Integration von Workload-Automation in SAP ermöglicht es Geschäftsmanagern:
- Nicht-SAP-Jobs problemlos zu planen,
- eine zentrale Kontrolle über alle Aufgaben in der SAP-Umgebung zu haben,
- fehler-free Geschäftsprozesse zu erstellen.
Die in SAP Solution Manager und SAP Business Warehouse integrierten Tools behindern die zentrale Kontrolle über die Planung aller Workloads, da sie keine Jobs von Nicht-SAP-Systemen unterstützen. Mitarbeiter müssen zwischen ihrem Planungstool und SAP wechseln, um die Workload zu optimieren. Manuelle Arbeit erhöht den Zeitaufwand für die Aufgabe und erschwert die Dokumentation der Audit-Trails, da die Mitarbeiter die Jobs in unterschiedlichen Oberflächen abschließen.
RunMyJobs by Redwood ermöglicht es SAP-Anwendern, dank direkter Integrationen mit SAP ECC, SAP S/4HANA und BTP, zahlreichen sofort einsatzbereiten SAP-Assistenten und -Vorlagen für eine schnelle Automatisierungsentwicklung einen sauberen Kern zu bewahren. RunMyJobs ermöglicht End-to-End-Prozessautomatisierung, Kontrolle und Transparenz mit Echtzeitüberwachung, prädiktiver SLA-Benachrichtigung und -Verwaltung.
Weitere Informationen finden Sie in der RunMyJobs by Redwood- und SAP-Partnerschaft.
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Kostenlosen Zugang erhaltenSAP-Prozessautomatisierung vs. SAP-Workload-Automation
Obwohl sie sich in ihrem Ziel ähneln, Aufgaben und Prozesse zu automatisieren, unterscheiden sich SAP Process Automation und SAP Workload Automation erheblich in ihrem Fokus und ihren Anwendungsbereichen.
SAP Process Automation ist stärker auf die Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen ausgerichtet, die Benutzerinteraktionen und Entscheidungs-Workflows beinhalten. SAP Workload Automation hingegen konzentriert sich mehr auf die Automatisierung von IT- und Systemaufgaben, um einen effizienten und zuverlässigen IT-Betrieb zu gewährleisten. Beide spielen eine entscheidende Rolle bei der digitalen Transformation, zielen aber auf unterschiedliche Aspekte des Betriebs einer Organisation ab.
Die 7 wichtigsten Vorteile der SAP-Workload-Automation
1-Erhöhte Effizienz durch Business-Agilität
Die Integration von Workload-Automation in Ihre SAP-Systeme verbessert das gesamte Workload-Management. Administratoren erhalten unabhängig von der Art des Jobs Zugriff auf Überwachung und Planung im gesamten Unternehmen.
Stonebranch-Benutzer haben Zugriff auf den Stonebranch Integration Hub, in dem sie von der Community geteilte Integrationsvorlagen finden können. Darüber hinaus können sie Dashboards und detaillierte Berichte für Echtzeit-Einblicke und die Überwachung von Service Level Agreements nutzen. Stonebranch ist mit SAP S/4HANA kompatibel.
2-Kundenzufriedenheit
Eine höhere Effizienz in der Enterprise-Resource-Planning verkürzt die Zeit, die das Unternehmen benötigt, um auf Kundenbedürfnisse zu reagieren.
3-Umfassende Audit-Trails unter einer einzigen Oberfläche
Da Workload-Automation alle Aufgaben von einem einzigen Kontrollpunkt aus plant, macht eine solche Anordnung, eine solche Anordnung es möglich, durch Audit-Trails zu überwachen und bessere Einblicke zu gewinnen.
4-Optimierte Ressourcennutzung
Durch die automatische Verwaltung und Planung von Workloads gewährleistet SAP Workload Automation die optimale Nutzung der Ressourcen und verhindert, dass das System zu Spitzenzeiten überlastet und zu Nebenzeiten unterausgelastet ist.
5-24/7-Betrieb
SAP Workload Automation kann Prozesse rund um die Uhr (24/7) ausführen, auch wenn keine menschlichen Operatoren verfügbar sind, und gewährleistet so einen kontinuierlichen Geschäftsbetrieb und die Verfügbarkeit der Dienste.
6-Erhöhte Zuverlässigkeit
Sie stellt sicher, dass Geschäftsprozesse wie erwartet ausgeführt werden, was die Transparenz und die allgemeine Zuverlässigkeit Ihres Betriebs erhöht. Sie kann Probleme auch erkennen und beheben, bevor sie kritisch werden, und so Störungen verhindern und den reibungslosen Betrieb des Systems aufrechterhalten.
7-Compliance
Automatisierung reduziert die Kosten manueller Fehler und schafft ein genaueres Aufzeichnungssystem. Dies kann die Compliance-Bemühungen des Unternehmens unterstützen, insbesondere dort, wo reguliert oder geprüft wird.
Automatisierung reduziert die Kosten manueller Fehler und schafft ein genaueres Aufzeichnungssystem. Dies kann die Compliance-Bemühungen des Unternehmens unterstützen, insbesondere dort, wo reguliert oder geprüft wird.
Wenn Sie glauben, dass Ihr Unternehmen von einer Workload-Automation-Lösung profitieren kann, sehen Sie sich diese an:
- Top-Software für die Enterprise-Job-Planung
- Führende Service-Orchestrierungsplattformen (SOAPs)
- Top-Liste der Prozess-Orchestrierungstools
- Marktlandschaft für IT-Orchestrierungstools
- IT-Automatisierungssoftware-Benchmark
Weiterführende Literatur zu SAP WLA
Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur SAP-Workload-Automation
FAQs
Workload-Automation ist entscheidend für die zeitnahe Datenverarbeitung, die optimale Ressourcennutzung und das reibungslose Funktionieren von SAP-Modulen wie SD, MM und FICO. Sie ermöglicht es Unternehmen, den ROI zu maximieren, indem sie manuelle Arbeit reduziert und einen 24/7-Betrieb ermöglicht.
Ja, viele Workload-Automation-Lösungen bieten Kompatibilität mit verschiedenen Systemen und Datenbanken und ermöglichen so die Integration über SAP-Module hinaus. Dies ermöglicht eine umfassendere und koordiniertere Unternehmensautomatisierung und -strategien.
Workload-Automation stellt sicher, dass Aufgaben zur optimalen Zeit und mit den notwendigen Ressourcen ausgeführt werden, wodurch Engpässe und Systemausfallzeiten reduziert werden. Dies führt zu einer schnelleren Datenverarbeitung und effizienteren Abläufen.
Zu den zu berücksichtigenden Faktoren gehören Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Kompatibilität mit bestehenden Systemen und die Fähigkeit zur Integration mit verschiedenen SAP-Modulen. Kosten und Anbieter-Support sind ebenfalls wichtige Überlegungen.
Während Workload-Automation das Risiko menschlicher Fehler minimiert, ist es entscheidend, eine Lösung zu wählen, die den Sicherheitsstandards entspricht, um Kunden vor unbefugtem Zugriff und Datenschutzverletzungen zu schützen.
Die meisten modernen Workload-Automation-Lösungen sind darauf ausgelegt, sich an Änderungen in der SAP-Umgebung anzupassen, einschließlich Updates und Upgrades. Es ist jedoch ratsam, den Anbieter zu konsultieren, um die Kompatibilität sicherzustellen.
SAP Cloud Automation bezeichnet die Technologien und Prozesse, die verwendet werden, um Aufgaben, Workflows und Abläufe in der SAP-Cloud-Umgebung zu automatisieren. Dazu gehört die Automatisierung der Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von Anwendungen und Ressourcen auf der Cloud-Plattform von SAP, um bei der Verwaltung von Jobs zu helfen.
SAP Signavio Process und SAP Workload Automation (WLA) erfüllen unterschiedliche, aber komplementäre Rollen im Geschäftsbetrieb. SAP Signavio konzentriert sich auf das Geschäftsprozessmanagement und bietet Tools zur Visualisierung, Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen, um die Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern.
Im Gegensatz dazu widmet sich SAP WLA der Automatisierung von Routineaufgaben und -prozessen, sowohl in SAP- als auch in Nicht-SAP-Umgebungen, und gewährleistet deren effiziente, konsistente Ausführung. Während Signavio dabei hilft, die Gestaltung und Funktionsweise von Geschäftsprozessen zu verbessern, automatisiert und optimiert WLA die Ausführung dieser Prozesse, reduziert manuellen Aufwand und erhöht die betriebliche Zuverlässigkeit.
SAP Automation bezeichnet den Einsatz verschiedener Technologien und Tools zur Automatisierung von Geschäfts- und IT-Prozessen in der SAP-Umgebung.
Die Automatisierung in SAP kann verschiedene Formen annehmen, darunter:
Geschäftsprozessautomatisierung: Automatisierung von Routineaufgaben in SAP, um die Effizienz zu verbessern und manuelle Fehler zu reduzieren. Dazu gehört die Automatisierung von Prozessen wie Dateneingabe, Berichterstellung und Transaktionsverarbeitung.
Robotic Process Automation (RPA): Einsatz von Software-Robotern oder ‚Bots‘, um die Aktionen eines Menschen bei der Interaktion mit der Benutzeroberfläche des SAP-Systems zu replizieren. RPA wird häufig für repetitive, regelbasierte Aufgaben verwendet, die Interaktion mit mehreren IT-Systemen erfordern.
Workflow-Automatisierung: Rationalisierung komplexer Geschäftsprozesse durch die Automatisierung von Workflows, was die Integration verschiedener Aufgaben beinhaltet, die von verschiedenen Benutzern oder Abteilungen ausgeführt werden.
Testautomatisierung: Automatisierung des Testens von SAP-Anwendungen, um sicherzustellen, dass sie während und nach Updates oder Änderungen wie beabsichtigt funktionieren. Dies ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Systemintegrität und -leistung.
Datenmigrations- und Integrationsautomatisierung: Automatisierung des Prozesses der Migration von Daten aus Altsystemen zu SAP sowie der Integration von SAP mit anderen Systemen und Anwendungen innerhalb der Organisation.
Diese Forschung zitieren
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}Ergebnisse und Zeitstempel von 10 Datenpunkten. Laden Sie die in diesem Artikel verwendeten Daten als ZIP-Datei herunter, die eine CSV-Datei enthält.
Änderungsprotokoll
14 Aktualisierungen- 2026
Ein Diagramm hinzugefügt, das SAP-Anwendungsfälle nach Anzahl der Fallstudien einordnet.
Ersetzte im Abschnitt zur Selbstheilung das Cortex-Telekom-Beispiel durch eine Stadtwerke-München-Fallstudie und ergänzte Stonebranch.
Drei neue Abschnitte hinzugefügt: Hybride und Multi-Cloud-Orchestrierung, Selbstheilende und No-Code-Konfiguration sowie Full-Stack-Observability und -Analysen.
Der Abschnitt „Top 10+ Anwendungsfälle der SAP-Orchestrierung mit realen Beispielen“ wurde um neue Links erweitert.
- 2025
Ein Link zur Partnerschaft zwischen RunMyJobs von Redwood und SAP wurde hinzugefügt.
- 2024
Eine Liste von Anwendungsfällen für die Workload-Automatisierung wurde dem Fazit hinzugefügt.
Der Abschnitt „Top 7 Anwendungsfälle der Workload-Automatisierung in SAP“ wurde um Praxisbeispiele erweitert.
- 2023
Ein Frage-Antwort-Paar wurde dem Abschnitt Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur SAP Workload Automation hinzugefügt.
ActiveBatch im zweiten Absatz durch RunMyJobs ersetzt.
Ein Abschnitt mit häufig gestellten Fragen (FAQ) wurde dem Artikel hinzugefügt.
Der Abschnitt „Top 8 Anwendungsfälle der Workload-Automatisierung in SAP“ wurde aktualisiert.
Redwood wurde in der gesponserten Produktbeschreibung durch ActiveBatch ersetzt.
Redwoods Workload-Automatisierungsdienste und eine Fallstudie wurden der Einleitung hinzugefügt.
Das Produkt Redwood Workload Automation wurde aus dem Artikel entfernt.
Referenzlinks
Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]
Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.
Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.
Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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