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Top 10+ SAP Workload-Automatisierungstools

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am 17. Apr. 2026

Laut dem SAP Corporate Fact Sheet nutzen 99 der 100 größten globalen Organisationen seine ERP-Software, was 87% des weltweiten Handels ausmacht.1 Viele dieser Unternehmen betreiben zudem Nicht-SAP-Systeme parallel zu SAP.

SAP Workload-Automatisierungstools lösen dieses Problem, indem sie Aufgaben wie Batch-Jobs, Datenübertragungen, Berichtserstellung und systemübergreifende Workflows automatisieren. Folgen Sie den untenstehenden Links, um die Vorteile und Fallstudien der SAP WLA-Tools kennenzulernen:

Top SAP Workload-Automatisierungssoftware

Um mehr über SAP Workload-Automatisierungstools zu erfahren, lesen Sie unsere Artikel:

Top 10+ Anwendungsfälle der SAP-Orchestrierung mit Praxisbeispielen

SAP-Jobplanungssoftware Anwendungsfälle mit Beispielen aus der Praxis

Technologie
Finanzen

Prozessoptimierung

Die Analyse von Ereignisprotokollen dient der Identifizierung von Ineffizienzen und der Verbesserung von Geschwindigkeit und Genauigkeit. Dies umfasst die Optimierung von Arbeitsabläufen, die Minimierung von Ressourcenverschwendung und den Einsatz von Technologie zur Erreichung maximaler betrieblicher Leistung.
Einzelhandel
Herstellung

Workflow-Automatisierung

Orchestriert und automatisiert mehrstufige Prozesse abteilungsübergreifend, verbessert so die Effizienz, reduziert Fehler und gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften.

Rechnungsverarbeitung

Automatisierung der Extraktion, Validierung und Verarbeitung von Rechnungen zur Optimierung der Finanzprozesse und Reduzierung von Fehlern.
Herstellung
Lieferkette

Automatisierung des IT-Betriebs

Automatisierung von IT-Workflows, Überwachung und Störungsmanagement zur Gewährleistung von Systemzuverlässigkeit und -effizienz.
Finanzdienstleistungen
Finanzen

Einhaltung

Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch automatisierte Überwachung, Berichterstattung und Risikobewertung.
Herstellung
Finanzen

Stapel-/Unternehmensauftragsverarbeitung

Orchestriert und plant umfangreiche, sich wiederholende IT- und Geschäftsprozesse, um Effizienz zu gewährleisten und manuelle Eingriffe zu reduzieren.
Herstellung
Finanzen

Management von Service-Level-Agreements (SLAs)

Überwacht die Einhaltung von Service-Level-Agreements (SLAs), löst Warnmeldungen bei potenziellen Verstößen aus und automatisiert Eskalationen, um die Einhaltung von Compliance- und Leistungsstandards zu gewährleisten.
Herstellung
Finanzen

SAP-Auftragsverarbeitung

Plant und automatisiert komplexe SAP-Workloads und gewährleistet so die termingerechte Ausführung geschäftskritischer Prozesse ohne manuelle Eingriffe.
Einzelhandel
Gesundheitspflege

Systemüberwachung

Die Systemleistung wird kontinuierlich überwacht, um Ausfälle zu erkennen und zu verhindern.
Gesundheitspflege
Finanzdienstleistungen

Krisenreaktionsmanagement

Management und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen zur Minderung potenzieller Schäden.
Energie
Finanzdienstleistungen

Abrechnung

Erstellung und Verarbeitung von Rechnungen für Finanztransaktionen.
Filter
Industrie
Geschäftsfunktion

1-Planung und Automatisierung

Unternehmen können die Planung und terminliche Ausführung von Nachtaufgaben mit Workload-Automatisierung automatisieren, um die Arbeitskosten zu senken. Krankenhäuser können beispielsweise Workload-Automatisierung nutzen, um nachts Patienten aufzunehmen, Termine zu vereinbaren, freie Betten zu prüfen, Rechnungen und Zahlungen zu bearbeiten usw.

Praxisbeispiel: Columbia Sportswear optimierte sein SAP-Job-Scheduling mit den Lösungen von Redwood. Diese Automatisierung ermöglichte die effiziente Ausführung geschäftskritischer Prozesse, reduzierte manuelle Eingriffe und steigerte die betriebliche Effizienz.2

2-Zentrale Governance

Eine Workload-Automatisierungslösung ermöglicht es Organisationen, eine zentralisierte, umfassende Governance, Planung und Überwachung der Geschäfts-Workloads sicherzustellen.

Praxisbeispiel: TEAG implementierte RunMyJobs von Redwood, um die Governance ihrer SAP- und Nicht-SAP-Workloads zu zentralisieren. Diese Zentralisierung ermöglichte eine umfassende Übersicht und verbesserte die Compliance und betriebliche Effizienz.3

3-Steuerung von SAP- und Nicht-SAP-Jobs von einem zentralen Punkt aus

Ein zentraler Steuerungspunkt erhöht die Planungseffizienz sowohl von SAP- als auch von Nicht-SAP-Systemjobs. Er ermöglicht es Unternehmen, SAP- und Nicht-SAP-Workloads zu integrieren und bietet ein besseres End-to-End-Monitoring und Planungsprozesse im gesamten Unternehmen. Die Übertragung von Informationen zwischen SAP- und Nicht-SAP-Systemen für effiziente tägliche Transaktionen ist ein entscheidender Teil des Prozesses.

  • Beispielsweise können Nicht-SAP-Tools in der Fertigungsplanung eingesetzt werden, um den Produktionsprozess und die Fertigungsabläufe des Unternehmens zu verbessern. Gleichzeitig können verschiedene Abteilungen wie Vertrieb, Einkauf und Lagerverwaltung SAP-Jobs nutzen. Ohne Workload-Automatisierung würden Nicht-SAP-Systeme kritische Informationen über die Art und Menge des zu produzierenden Produkts verpassen, da es die SAP-Systeme sind, die die Nachfrage basierend auf der Anzahl der Bestellungen schätzen. Auch den SAP-Systemen würden kritische Informationen über den Produktbestand fehlen, um ihre Jobs abzuschließen.

Praxisbeispiel: Roche nutzt Workload-Automatisierungstools, um sowohl SAP- als auch Nicht-SAP-Jobs von einer einzigen Plattform aus zu verwalten. Diese Integration verbessert ihre Produktionsplanung durch die Übertragung kritischer Daten zwischen Systemen und gewährleistet effiziente Abläufe im gesamten Unternehmen.4

4-Erleichtert abteilungsübergreifenden Datenzugriff und -transfer

Workload-Automatisierung ermöglicht es SAP-Experten, Daten aus dem gesamten Unternehmen zu analysieren, ohne Daten aus verschiedenen Nicht-SAP-Systemen extrahieren zu müssen.

Praxisbeispiel: French Connection nutzte die cloud-native Automatisierungstools von Redwood, um das Workflow-Management in verschiedenen Abteilungen zu verbessern. Dies erleichterte den Datenzugriff und -transfer und steigerte die allgemeine Geschäftseffizienz.5

5-Automatisierung der Incident-Response

Mitarbeiter müssen keine Reaktionsvorlagen mehr situationsabhängig vorbereiten und ausführen. Workload-Automatisierung plant Sicherheitsreaktionen basierend auf einem bestimmten Auslöser und eliminiert manuelle Arbeit. Solche Automatisierung verhindert Vorfälle, bevor sie kritisch werden.

Praxisbeispiel: Der Tidal Enterprise Orchestrator von Cisco wurde zur Automatisierung der Incident-Response für SAP-Systeme eingesetzt. Das Automatisierungspaket für SAP enthielt Workflows und Wissensdatenbankartikel zur Automatisierung und Verwaltung von Incident-Response-Prozessen, um eine schnelle Problemlösung zu gewährleisten und die Systemintegrität aufrechtzuerhalten.6

6-Schätzung der Jobdauer

Basierend auf früheren Daten können einige Workload-Automatisierungstools die Jobdauer durch maschinelles Lernen schätzen. Eine bessere Einschätzung der Jobkomplexität und -dauer hilft bei der Planung und steigert insgesamt die Effizienz.

Praxisbeispiel: Mergen IT implementierte automatisierte Incident-Response-Workflows mit ServiceNow für ein Technologieunternehmen. Die Automatisierung umfasste Echtzeit-Analysen und Berichterstattung, die umsetzbare Erkenntnisse lieferten und eine bessere Schätzung der Jobdauern basierend auf historischen Daten ermöglichten. Dies erlaubte es dem Unternehmen, Ressourcen effektiver zu planen und zuzuweisen und die Gesamteffizienz zu verbessern.7

7-Job-Dokumentation

Die Integration von SAP und Workload-Automatisierung optimiert die systematische Aktualisierung der Aufgabendokumentation und -informationen, um sicherzustellen, dass Probleme verfolgt und schnell gelöst werden.

Praxisbeispiel: Arla Foods, ein großes Molkereiunternehmen, nutzte SAP Extended Warehouse Management, um seine Kühlhausprozesse und Intralogistik zu optimieren. Die Integration stellte sicher, dass automatisierte Aufgaben systematisch dokumentiert wurden, was die Rückverfolgbarkeit und Compliance verbesserte.8

Epson, ein multinationales Elektronikunternehmen, nutzte die Dienste von Redwood, um sein SAP- und Nicht-SAP-Job-Scheduling, die Steuerung und das Monitoring zu integrieren. Infolgedessen konnten sie die Bearbeitungszeit für Jobs von 14 Stunden auf 8 Stunden reduzieren und 10,5 Tage pro Quartal einsparen, die sonst für die tägliche Verwaltung aufgewendet wurden.

8- Hybrid- und Multi-Cloud-Orchestrierung

Moderne Unternehmen verteilen ihre SAP-Landschaften oft zwischen eigenen Rechenzentren und verschiedenen Anbietern wie AWS, Azure oder Google Cloud. Die Workload-Automatisierung fungiert als „Bindegewebe“ in diesen hybriden Umgebungen, indem sie sicherstellt, dass Daten nahtlos fließen und Jobs ohne Latenz über verschiedene Infrastrukturen hinweg ausgelöst werden. Dies ermöglicht es einer Organisation, ihr zentrales SAP ERP vor Ort zu betreiben und gleichzeitig cloud-native KI-Tools für die Bedarfsprognose zu nutzen, wodurch die Lücke zwischen Legacy- und modernen Stacks geschlossen wird.

Praxisbeispiel: Freudenberg IT, ein globaler Cloud-Service-Anbieter, implementierte RunMyJobs, um Prozesse in ihren On-Premises-, Cloud- und containerisierten Umgebungen zu orchestrieren. Durch die Nutzung der hybriden Orchestrierungsfunktionen von Redwood, wie dem Cloud Gateway zur Koordination von Legacy-Anwendungsdaten mit Web-APIs und cloud-nativen Diensten, reduzierten sie ihre SAP-Vertriebsaktualisierung am Wochenende von 36 Stunden auf weniger als sechs.9

9- Selbstheilung und No-Code-Konfiguration

Die moderne SAP-Orchestrierung hat sich zu autonomen Betriebsabläufen entwickelt, indem sie Fähigkeiten nutzt wie:

  • Agentic KI zur autonomen Planung und Ausführung von Schritten
  • Generative KI für sofortige Fehlerbehebung

Wenn ein SAP-Job aufgrund einer vorübergehenden Systemsperre oder eines Datenfehlers fehlschlägt, diagnostiziert die Plattform intelligent die Ursache und führt eine Wiederherstellungssequenz aus, ohne dass ein IT-Ticket eröffnet werden muss.

Führende Plattformen setzen KI ein, um Selbstorchestrierung zu ermöglichen. Zum Beispiel:

  • RunMyJobs führte Redwood RangerAI ein, einen Assistenten, der automatisiertes Job-Scripting und Fehlerbehebung bietet.
  • Stonebranch integriert GenAI-Aufgaben, um Fehlerprotokolle zusammenzufassen und autonom vertrauensbasierte Neustarts vorzuschlagen.

Praxisbeispiel: Stadtwerke München (SWM) nutzten RunMyJobs, um No-Code-Automatisierung für SAP IS-U-Massenaktivitäten zu implementieren, einschließlich des Meter-to-Cash-Prozesses. Die Plattform automatisiert die Job-Sequenzierung über SAP HANA und bietet Selbstheilungs-Orchestrierung, indem sie fehlgeschlagene Prozesse automatisch wiederholt und bei Bedarf Warnmeldungen auslöst. Dies gewährleistet eine zuverlässige nächtliche Datenverarbeitung und gibt den Serviceteams aktuelle Kundeninformationen, was die Effizienz und den Kundenservice verbessert.10

10- Full-Stack-Observability und -Analytik

SAP Workload-Automatisierungsplattformen betten jetzt Full-Stack-Observability ein und korrelieren die Jobausführung mit der zugrunde liegenden Systemleistung und den tatsächlichen Geschäftsergebnissen. Durch die Integration mit Tools wie Splunk oder New Relic erhalten Unternehmen Transparenz über die Infrastruktur-, Anwendungs- und Jobebenen hinweg. Dies ermöglicht es Geschäftsteams, genau zu sehen, wie sich ein verzögerter Batch-Job in Echtzeit auf Bestellungen, Lieferungen oder die Finanzberichterstattung auswirkt.

Praxisbeispiel: ALSO Group, einer der größten Technologiedistributoren Europas, implementierte RunMyJobs by Redwood, um einen „zentralen Kontrollpunkt“ über ihre globalen SAP-Operationen zu erhalten. Durch die Nutzung von Echtzeit-Monitoring und visuellen Dashboards gewannen sie Transparenz über 24 Länder hinweg. Diese Observability ermöglichte es ihnen, ihre Lageranwendungen in Echtzeit mit SAP abzustimmen und sicherzustellen, dass sie die Ziele für die Auftragserfüllung am nächsten Tag erreichten, selbst bei der Verarbeitung von über 5.000 Bestellungen täglich.11

Was ist SAP Workload-Automatisierung?

Die Integration von Workload-Automatisierung in SAP ermöglicht es Geschäftsmanagern:

  • Nicht-SAP-Jobs problemlos zu planen,
  • eine zentrale Kontrolle über alle Aufgaben innerhalb der SAP-Umgebung zu haben,
  • fehlerfree Geschäftsprozesse zu erstellen.

Die integrierten Tools in SAP Solution Manager und SAP Business Warehouse erschweren die zentrale Kontrolle über die Planung aller Workloads, da sie keine Jobs von Nicht-SAP-Systemen unterstützen. Mitarbeiter müssen zwischen ihrem Planungstool und SAP wechseln, um den Workload zu optimieren. Manuelle Arbeit erhöht den Zeitaufwand für die Aufgabe und beeinträchtigt die Dokumentation des Audit-Trails, da die Mitarbeiter die Jobs in verschiedenen Schnittstellen ausführen.

RunMyJobs by Redwood ermöglicht es SAP-Anwendern, einen sauberen Kern zu bewahren, dank direkter Integrationen mit SAP ECC, SAP S/4HANA und BTP, zahlreichen sofort einsatzbereiten SAP-Assistenten und Vorlagen für eine schnelle Automatisierungsentwicklung. RunMyJobs ermöglicht End-to-End-Prozessautomatisierung, Kontrolle und Transparenz mit Echtzeit-Monitoring, prädiktiver SLA-Benachrichtigung und -Management.

Weitere Informationen finden Sie in der RunMyJobs by Redwood und SAP-Partnerschaft.

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SAP Process Automation vs. SAP Workload-Automatisierung

Obwohl sie in ihrem Ziel der Automatisierung von Aufgaben und Prozessen ähnlich sind, unterscheiden sich SAP Process Automation und SAP Workload-Automatisierung erheblich in ihrem Fokus und ihren Anwendungsbereichen.

SAP Process Automation ist stärker auf die Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen ausgerichtet, die Benutzerinteraktionen und Entscheidungs-Workflows beinhalten. Andererseits konzentriert sich SAP Workload-Automatisierung mehr auf die Automatisierung von IT- und Systemaufgaben, um einen effizienten und zuverlässigen IT-Betrieb zu gewährleisten. Beide spielen eine entscheidende Rolle bei der digitalen Transformation, zielen jedoch auf unterschiedliche Aspekte der Unternehmensabläufe ab.

Top 7 Vorteile der SAP Workload-Automatisierung

1-Gesteigerte Effizienz durch geschäftliche Agilität

Die Integration von Workload-Automatisierung in Ihre SAP-Systeme verbessert das gesamte Workload-Management. Administratoren erhalten Zugriff auf unternehmensweites Monitoring und Planung, unabhängig von der Art des Jobs.

Stonebranch-Benutzer haben Zugriff auf den Stonebranch Integration Hub, wo sie von der Community geteilte Integrationsvorlagen finden können. Darüber hinaus können sie Dashboards und detaillierte Berichte für Echtzeit-Einblicke und die Überwachung von Service Level Agreements nutzen. Stonebranch ist kompatibel mit SAP S/4HANA.

2-Kundenzufriedenheit

Eine gesteigerte Effizienz in der Unternehmensressourcenplanung verkürzt die Zeit, die das Unternehmen benötigt, um auf Kundenbedürfnisse zu reagieren.

3-Umfassende Audit-Trails unter einer einzigen Oberfläche

Da die Workload-Automatisierung alle Aufgaben von einem zentralen Kontrollpunkt aus plant, ermöglicht eine solche Anordnung das Monitoring und bessere Einblicke durch Audit-Trails.

4-Optimierte Ressourcennutzung

Durch die automatische Verwaltung und Planung von Workloads gewährleistet die SAP Workload-Automatisierung eine optimale Nutzung der Ressourcen und verhindert, dass das System zu Spitzenzeiten überlastet und zu Nebenzeiten unzureichend ausgelastet wird.

5-24/7-Betrieb

Die SAP Workload-Automatisierung kann Prozesse rund um die Uhr (24/7) am Laufen halten, auch wenn keine menschlichen Bediener verfügbar sind, und gewährleistet so einen kontinuierlichen Geschäftsbetrieb und Serviceverfügbarkeit.

6-Erhöhte Zuverlässigkeit

Sie stellt sicher, dass Geschäftsprozesse wie erwartet ablaufen, und erhöht die Transparenz und die allgemeine Zuverlässigkeit Ihrer Abläufe. Sie kann auch Probleme erkennen und beheben, bevor sie kritisch werden, wodurch Unterbrechungen vermieden und das reibungslose Funktionieren des Systems aufrechterhalten wird.

7-Compliance

Automatisierung reduziert die Kosten manueller Fehler und schafft ein genaueres Aufzeichnungssystem. Dies kann die Compliance-Bemühungen des Unternehmens unterstützen, insbesondere bei regulierten oder geprüften Unternehmen.

Automatisierung reduziert die Kosten manueller Fehler und schafft ein genaueres Aufzeichnungssystem. Dies kann die Compliance-Bemühungen des Unternehmens unterstützen, insbesondere bei regulierten oder geprüften Unternehmen.

Erfahren Sie alle Workload-Automatisierungs-Anwendungsfälle und Fallstudien, um in Ihrem Unternehmen von SAP WLA zu profitieren.

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Weiterführende Informationen zu SAP WLA

Häufig gestellte Fragen (FAQ) SAP Workload-Automatisierung

FAQs

Workload-Automatisierung ist entscheidend für die rechtzeitige Datenverarbeitung, optimale Ressourcennutzung und das reibungslose Funktionieren von SAP-Modulen wie SD, MM und FICO. Sie ermöglicht es Organisationen, den ROI zu maximieren, indem manuelle Arbeit reduziert und ein 24/7-Betrieb ermöglicht wird.

Ja, viele Workload-Automatisierungslösungen bieten Kompatibilität mit verschiedenen Systemen und Datenbanken und ermöglichen so eine Integration über SAP-Module hinaus. Dies ermöglicht umfassendere und koordiniertere Strategien der Unternehmensautomatisierung.

Workload-Automatisierung stellt sicher, dass Aufgaben zum optimalen Zeitpunkt und mit den erforderlichen Ressourcen ausgeführt werden, wodurch Engpässe und Systemausfallzeiten reduziert werden. Dies führt zu einer schnelleren Datenverarbeitung und effizienteren Abläufen.

Zu den zu berücksichtigenden Faktoren gehören Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Kompatibilität mit bestehenden Systemen und die Fähigkeit zur Integration mit verschiedenen SAP-Modulen. Kosten und Anbieter-Support sind ebenfalls wichtige Überlegungen.

Obwohl Workload-Automatisierung das Risiko menschlicher Fehler minimiert, ist es entscheidend, eine Lösung zu wählen, die den Sicherheitsstandards entspricht, um Kunden vor unbefugtem Zugriff und Datenverletzungen zu schützen.

Die meisten modernen Workload-Automatisierungslösungen sind darauf ausgelegt, sich an Änderungen in der SAP-Umgebung anzupassen, einschließlich Updates und Upgrades. Es ist jedoch ratsam, den Anbieter zu konsultieren, um die Kompatibilität sicherzustellen.

SAP Cloud Automation bezieht sich auf die Technologien und Prozesse, die zur Automatisierung von Aufgaben, Workflows und Abläufen innerhalb der SAP Cloud-Umgebung verwendet werden. Dies umfasst die Automatisierung der Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von Anwendungen und Ressourcen auf der Cloud-Plattform von SAP, um Jobs zu verwalten.

SAP Signavio Process und SAP Workload-Automatisierung (WLA) erfüllen unterschiedliche, aber sich ergänzende Rollen im Geschäftsbetrieb. SAP Signavio konzentriert sich auf das Geschäftsprozessmanagement und bietet Tools zur Visualisierung, Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen, um die Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern.

Im Gegensatz dazu widmet sich SAP WLA der Automatisierung von Routineaufgaben und -prozessen, sowohl in SAP- als auch in Nicht-SAP-Umgebungen, um deren effiziente, konsistente Ausführung zu gewährleisten. Während Signavio dazu beiträgt, die Gestaltung und Funktionsweise von Geschäftsprozessen zu verbessern, automatisiert und optimiert WLA die Ausführung dieser Prozesse, reduziert den manuellen Aufwand und erhöht die betriebliche Zuverlässigkeit.

SAP Automation bezieht sich auf den Einsatz verschiedener Technologien und Tools zur Automatisierung von Geschäfts- und IT-Prozessen innerhalb der SAP-Umgebung.
Automatisierung in SAP kann verschiedene Formen annehmen, darunter:

Geschäftsprozessautomatisierung: Automatisierung von Routineaufgaben innerhalb von SAP zur Verbesserung der Effizienz und Reduzierung manueller Fehler. Dies umfasst die Automatisierung von Prozessen wie Dateneingabe, Berichtserstellung und Transaktionsverarbeitung.
Robotic Process Automation (RPA): Einsatz von Software-Robotern oder „Bots“, um die Aktionen eines Menschen bei der Interaktion mit der Benutzeroberfläche des SAP-Systems nachzubilden. RPA wird häufig für repetitive, regelbasierte Aufgaben verwendet, die eine Interaktion mit mehreren IT-Systemen erfordern.
Workflow-Automatisierung: Optimierung komplexer Geschäftsprozesse durch Automatisierung von Workflows, was die Integration verschiedener, von verschiedenen Benutzern oder Abteilungen ausgeführter Aufgaben beinhaltet.
Testautomatisierung: Automatisierung des Testens von SAP-Anwendungen, um sicherzustellen, dass sie während und nach Updates oder Änderungen wie vorgesehen funktionieren. Dies ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Systemintegrität und -leistung.
Datenmigrations- und Integrationsautomatisierung: Automatisierung des Prozesses der Migration von Daten aus Altsystemen zu SAP sowie die Integration von SAP mit anderen Systemen und Anwendungen innerhalb der Organisation.

Diese Forschung zitieren

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Cem Dilmegani (2026) - "Top 10+ SAP Workload-Automatisierungstools". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 17. April 2026, von: https://aimultiple.com/sap-workload-automation [Online-Ressource]

Dilmegani, C. (2026, 17. April). Top 10+ SAP Workload-Automatisierungstools. AIMultiple. https://aimultiple.com/sap-workload-automation

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.
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