KI-Modelle

LLM Skalierungsgesetze: Analyse von KI-Forschern

24. Jul

LLM sagen das nächste Token basierend auf Mustern vorher, die aus Textdaten gelernt wurden. Der Begriff LLM Skalierungsgesetze bezeichnet empirische Regelmäßigkeiten, die die Modellleistung mit der verwendeten Rechenleistung, den Trainingsdaten und den Modellparametern während des Trainings verknüpfen. Um zu verstehen, wie diese Beziehungen das moderne Modelldesign in der Praxis beeinflussen, haben wir Ergebnisse aus 8…

Beste Pauschalpreis-LLM API Anbieter

Pauschalpreis-LLM-Anbieter verkaufen unbegrenzte Modellnutzung zu einem festen Monatspreis statt pro Token abzurechnen. Dieses Modell verbreitete sich, weil agentische Kodierungssitzungen zig Millionen Token verbrauchen können, sodass eine tokenbasierte Rechnung schwer vorhersehbar ist. Nur sehr wenige Anbieter bieten eine echte Pauschalgebühr; die meisten als Pauschal vermarkteten Pläne enthalten eine Nutzungsquote. Im Folgenden vergleichen wir die Anbieter, die…

LLM23. Jul

LLM Preisgestaltung: Top 15+ Anbieter im Vergleich

API-Preise ändern sich mit jeder Modellgeneration. Das folgende Diagramm zeigt jedes Modell zum Zeitpunkt seiner Markteinführung, zeigt seinen Listenpreis pro Million Token, verwendet ein gemischtes Verhältnis von 3:1 Input zu Output und gruppiert die Modelle in acht Größenklassen. Die Preise sind Standard-API-Tarife ohne Cache- oder Batch-Rabatte, und die y-Achse ist logarithmisch. Es gibt zwei Möglichkeiten,…

17. Jul

Text-to-SQL: Vergleich der Genauigkeit von LLMs

Ich verlasse mich seit 18 Jahren auf SQL für die Datenanalyse, begonnen in meiner Zeit als Berater. Die Übersetzung von natürlichsprachlichen Fragen in SQL macht Daten zugänglicher und ermöglicht es jedem, auch Personen ohne technische Kenntnisse, direkt mit Datenbanken zu arbeiten. Wir haben unsere Benchmark-Methodik für Text-to-SQL auf über 35 große Sprachmodelle (LLMs) angewendet, um…

16. Jul

LLM-Feintuning-Leitfaden für Unternehmen

Folgen Sie den Links für die spezifischen Lösungen zu Ihren LLM-Ausgabeherausforderungen. Wenn Ihr LLM: Die weite Verbreitung von Large Language Models (LLMs) hat unsere Fähigkeit verbessert, menschliche Sprache zu verarbeiten. Ihr generisches Training führt jedoch oft zu suboptimaler Leistung bei spezifischen Aufgaben. Um diese Einschränkung zu überwinden, werden Feintuning-Methoden eingesetzt, um LLMs an die einzigartigen…

16. Jul

LLM Observability-Tools: Weights & Biases, Langsmith

LLM-Anwendungen haben sich von Single-Turn-Chats zu mehrstufigen Agenten entwickelt, die Tools verwenden, Datenbanken abfragen und sich mit anderen Modellen koordinieren, was ihr Verhalten schwerer interpretierbar macht. LLM-Observability bietet kontinuierliche Einblicke in diese komplexen Workflows und hilft Unternehmen, die Qualität zu überwachen, Ausfälle zu erkennen, Probleme zu beheben sowie Leistung und Kosten zu managen. W&B Weave…

12. Jul

LLM VRAM-Rechner für Selbsthosting

Einen LLM selbst zu hosten bedeutet, die Inferenz auf Hardware auszuführen, die der Betreiber kontrolliert, anstatt über eine API eines Drittanbieters, was die Kosten, die Datenkontrolle und das Datenschutzprofil verändert. Ob ein Modell überhaupt läuft, hängt vom Speicher ab. Der Rechner schätzt den benötigten VRAM oder vereinheitlichten Speicher, um ein Modell lokal auszuführen, basierend auf…

10. Jul

Benchmark von 40+ LLMs im Finanzwesen: Claude Fable 5 & GPT-5.6 Sol

Wir haben 40+ LLMs im Finanzwesen anhand von 238 schwierigen Fragen aus dem FinanceReasoning-Benchmark evaluiert, um herauszufinden, welche Modelle bei komplexen Finanzlogik-Aufgaben wie Bilanzanalyse, Prognosen und Kennzahlenberechnungen hervorragend sind. Wir haben LLMs auf 238 schwierigen Fragen aus dem FinanceReasoning-Benchmark (Tang et al.) evaluiert.1 Diese Untergruppe zielt auf die anspruchsvollsten Finanzlogik-Aufgaben ab und bewertet komplexe, mehrstufige…

10. Jul

LLM-Automatisierung: Top 7 Tools & 8 Fallstudien

LLM-Automatisierung bezeichnet den Wandel hin zu intelligenten Automatisierungstools, die LLMs nutzen, einschließlich KI-Agenten, feinabgestimmten LLMs und RAG-Modellen, um Aufgaben zu automatisieren und zu koordinieren. Erkunden Sie, was LLM-Automatisierung ist, ihre wichtigsten praktischen Anwendungen und die wesentlichen Tools: LLM in der Automatisierung sind ein systematischer Ansatz, der Natural Language Processing (NLP) mit bestehenden Prozessautomatisierungsmethoden kombiniert. Es…

8. Jul

LLM-Latenz-Benchmark nach Anwendungsfällen

Wir haben 11 führende große Sprachmodelle mit insgesamt 1.320 Anfragen einem Benchmark unterzogen, wobei wir zwischen Reasoning- und Nicht-Reasoning-Modellen unterschieden und die Time to First Token, die Latenz pro Token sowie die gesamte Antwortzeit gemessen haben. Details zur Messung der Latenz finden Sie hier. Wir berichten über Reasoning- und Nicht-Reasoning-Modelle getrennt. Reasoning-Modelle verbringen mehrere Sekunden…