Managed Data Collection Services bieten eine schnelle Alternative zum Aufbau und zur Pflege einer Dateninfrastruktur und ermöglichen es Unternehmen, sich auf ihre Kernaktivitäten zu konzentrieren. Welche Funktionen möchten Sie auslagern?
Top-Anbieter für verwaltete Web-Datenerfassung
Anbieter | Betreibt eigenes Proxy-Netzwerk | Compliance & Zertifizierungen |
|---|---|---|
✅ | SOC 2, ISO 27001, ISO 27018 | |
❌ | ISO 27001 | |
Apify | ❌ | SOC 2 |
ScrapeHero | ❌ | N/A |
Grepsr | ❌ | ISO 27001 |
Alle Dienste geben an, mit DSGVO und CCPA kompatibel zu sein und Self-Service-Optionen anzubieten. Erfahren Sie mehr über diese Anbieter.
Funktionen von Anbietern der Web-Datenerfassung
Die Lösung Bright Datas Managed Data Acquisition bietet einen umfassenden End-to-End-Service, der alles von der Quellenauswahl und dem Infrastruktur-Setup bis hin zur Datenvalidierung, -anreicherung und finalen Lieferung umfasst.
Bright Data hat seinen Managed-Data-Stack um einen neuen Agentenzugang über das Web-MCP (Model Context Protocol) erweitert, wodurch KI-Agenten/-Tools direkter mit Webdaten-Workflows verbunden werden können.
Proxy-Dienstanbieter: Bright Data bietet ein führendes Residential-Proxy-Netzwerk, das mit ISO 27001 und SOC 2 konform ist. Als Anbieter des zugrunde liegenden Dienstes für die Datenerfassung (d. h. Residential-Proxys) verfügt es über die Flexibilität, schwer erfassbare Webdaten zu erreichen. Dies spiegelt sich auch in den Erfolgsquoten seines Web-Unblockers wider, der den Markt anführt.
Für: Große Unternehmen und compliance-bewusste Organisationen, die das höchste Maß an Transparenz und einen ethisch überprüfbaren Datenbeschaffungsprozess benötigen.
Preisgestaltung: Pay-per-Result für die Datensatzlieferung oder individuelle Unternehmensverträge für Managed-Pipelines mit hohem Volumen. Die Preise skalieren mit Datenvolumen und Lieferfrequenz.
Zyte bietet schnelle und kostengünstige Web-Scraping-APIs. Das Engineering-Team bietet außerdem Managed Data Services an.
Wenn Sie Scrapy-basierte Pipelines verwenden, prüfen Sie die Versionsunterstützung, Zytes Scrapy-Integration und die veränderte Kompatibilität des breiteren Scrapy-Ökosystems, was sich auf Managed Implementations und Client-Übergaben auswirken kann.
Preisgestaltung: Keine Vorabkosten für qualifizierte Managed-Service-Anfragen. Laufende Kosten sind nutzungsbasiert.
Apify bietet einen Managed Service für benutzerdefinierte Web-Scraper an. Sie verfügen über ein Open-Source-SDK, und viele ihrer Kunden nutzen es, um ihre Web-Scraper zu erstellen und zu betreiben, die auch als „Actors“ bezeichnet werden.
Actors ermöglichen es Nutzern, Daten für alltägliche Anwendungsfälle schnell zu erfassen. Teams können ihre eigenen Scraping-Projekte auf der Plattform verwalten oder sich für einen vollständig verwalteten Service entscheiden.
Apify hat außerdem Agent Skills veröffentlicht, wiederverwendbare Anleitungen für KI-Coding-Assistenten, um die Erstellung und den Betrieb von Actors zu beschleunigen (hilfreich für Teams, die auf KI-Tools angewiesen sind, um Scraper zu bootstrappen, zu warten oder interne Entwicklungsworkflows zu standardisieren).
Für: Technisch versierte Teams und Startups, die ein hohes Maß an Kontrolle über ihre Datenextraktionsprozesse wünschen.
Preisgestaltung: Kostenloses Kontingent für Einzelpersonen und kleine Projekte verfügbar. Kostenpflichtige Tarife sind nutzungsbasiert und skalieren mit Rechenleistung und Speicher. Team- und Enterprise-Tarife für Managed-Service-Engagements verfügbar.
Grepsr arbeitet als vollständig verwalteter Data-as-a-Service-Anbieter, d. h. Kunden übermitteln Datenanforderungen und Grepsr übernimmt die gesamte Pipeline, das Crawling, die Extraktion, die Bereinigung und die Lieferung. Sie liefern Daten in strukturierten Formaten, darunter JSON, CSV und Excel, und unterstützen geplante Lieferungen (täglich, wöchentlich oder auf Abruf).
Preisgestaltung: Individuelle Angebote basierend auf Datenvolumen, Häufigkeit und Komplexität. Abonnementoptionen sind für Teams verfügbar, die wiederkehrende Datensatzlieferungen benötigen.
Die Managed Data Services von ScrapeHero konzentrieren sich auf kundenspezifische Datenprojekte mit speziellen Anforderungen, darunter Stellenanzeigen, Immobilienanzeigen und Produktpreise.
Die Plattform ist für massive Skalierung ausgelegt. Sie bieten außerdem Dienste wie die Entwicklung kundenspezifischer APIs und Robotic Process Automation an.
Für: Anforderungen an die Extraktion großer Datenmengen, die kundenspezifische Lösungen zur Integration in bestehende Geschäftsprozesse erfordern.
Preisgestaltung: Individuelles Angebot, die Preisgestaltung basiert auf Projektumfang, Datenvolumen und Lieferanforderungen.
Was sind Managed Data Collection Services?
Managed Data Collection Services sind ausgelagerte End-to-End-Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, bestimmte Daten automatisch und effizient in großem Maßstab von Websites zu erfassen. Sie werden auch als Data as a Service (DaaS) bezeichnet
Es ist, als hätte man ein externes Data-Operations-Team auf Abruf, das sich im Hintergrund um die technischen und compliance-intensiven Aspekte kümmert. Es erspart Unternehmen den Aufwand, eine interne Web-Scraping-Operation aufzubauen.
Dies ist besonders wertvoll für Unternehmen in datenintensiven Branchen wie Einzelhandel, Reise und Finanzdienstleistungen.
Vorteile von Managed Web Data Services
- Der Aufbau und die Pflege eines internen Datenerfassungsteams kann mit Rekrutierungskosten und Infrastrukturausgaben ein kostspieliges Unterfangen sein. Managed Data Services können eine vorhersehbarere Kostenstruktur bieten.
- Managed-Data-Service-Anbieter bringen Erfahrung aus Hunderten von Projekten mit, was Datensicherheit, Datenschutz-Compliance und die Skalierung von Webdatenoperationen erleichtert.
Unsere Erfahrung mit Managed Web Data Services
Als wir versuchten, B2B-Bewertungsdaten mithilfe von Web-Scraping-APIs zu erfassen, konnten wir keine funktionierenden APIs für die beliebteste B2B-Bewertungswebsite finden. Daher haben wir uns auf einen 3rd-Party-Dienstleister verlassen, um den Dienst für uns zu erstellen.
Dies ersparte unserem Team die ständige Wartung des Scrapers, und seitdem hat die Bedeutung von Bewertungen abgenommen, da quantitative Benchmarks an ihre Stelle getreten sind. Daher verlassen wir uns nicht mehr auf Bewertungen, und es war vorteilhaft, für diese Fähigkeit einen Drittanbieter zu haben.
Sollten Sie einen Managed Data Service nutzen?
Beantworten Sie diese Fragen, um zu verstehen, ob ein Managed Web Data Service sinnvoll ist:
Wie komplex ist das Webdatenprojekt?
Managed Services sind sinnvoll, wenn Sie Folgendes extrahieren:
- Daten von zahlreichen Websites, einschließlich einiger Nischen-Websites mit begrenztem Traffic, oder
- Datenpunkte, die Webdaten-APIs nicht erfassen
Nutzen Sie keinen Managed Service, wenn
- Eine Webdaten-API oder ein Datensatzanbieter, der die benötigten Daten liefert, und
- Ein Teammitglied, das API-Aufrufe schreiben kann. No-Code-Plattformen wie n8n ermöglichen es auch nicht-technischen Nutzern, API-Aufrufe zu schreiben.
Einige sind sich der aktuellen Fähigkeiten der Webdatenerfassung nicht bewusst. Kleine Teams können komplexe Datenpipelines bereitstellen, weil:
- Mit Scraping-APIs erhalten Sie Echtzeitergebnisse von allen großen Websites, einschließlich Social-Media-Plattformen, Suchmaschinen und E-Commerce-Websites. Daten können in strukturierten Formen wie JSON, CSV oder XML bereitgestellt werden.
- CAPTCHA- und Anti-Bot-Schutzmaßnahmen können mit einer Kombination aus Proxy-Rotation (unter Verwendung von Residential-IPs), intelligenter Sperrerkennung und Headless-Rendering umgangen werden. Unblocker können CAPTCHA-geschützte Websites erreichen.
- Scraping-Browser können JavaScript (JS) rendern, Klicks und Scrolls ausführen, um von JS-lastigen Seiten oder Single-Page-Anwendungen zu scrapen, die mit React, Angular oder Vue erstellt wurden.
- Headless-Browser können die Antwortzeiten minimieren.
Welche Fähigkeiten zur Webdatenerfassung hat Ihr Unternehmen?
- Begrenzte technische Kenntnisse: Um Daten von Nischen-Websites zu erfassen, müssen Sie einen Parser schreiben, was ChatGPT oder andere LLMs übernehmen können, aber dennoch Aufwand und ständige Aktualisierungen erfordert.
- Teure Tech-Teams: Wenn Ihr Tech-Team in San Francisco ansässig ist, möchten Sie vielleicht, dass es sich auf das Kerngeschäft konzentriert und nicht auf Web Scraping.
Managed Services sind nicht erforderlich, wenn Sie ein Tech-Team haben, das die Webdaten-Pipeline warten möchte und dies zu einem attraktiven Preis realisieren kann.
Ist Webdatenerfassung Ihr Kerngeschäft?
Wenn Sie nicht mit einem der oben genannten Anbieter zusammenarbeiten, ist Webdatenerfassung wahrscheinlich nicht Ihr Kerngeschäft. In solchen Fällen ist Outsourcing eine sinnvolle Option, wenn die Kosten angemessen sind.
So wählen Sie den richtigen Anbieter aus
Hier sind die wichtigsten Faktoren, die Sie bei der Auswahl des richtigen Managed Service Providers für Ihr Unternehmen berücksichtigen sollten:
- Datenumfang: Bestimmen Sie, ob der Anbieter den Typ, das Volumen und die Struktur der von Ihnen benötigten Daten unterstützt. Angenommen, Sie benötigen täglich Produktlisten, die von mehreren Marktplätzen mit unterschiedlichen Größen, Preisen, Bewertungen und Lagerbeständen gescrapet werden. Ein Managed Provider sollte den Crawler so konfigurieren, dass er die erforderlichen Felder extrahiert. Kann er die Aggregation von Daten aus mehreren Quellen verwalten, oder liefert er Daten in Ihrem bevorzugten Format?
- Skalierbarkeit: Skaliert die Lösung, wenn Ihre Anforderungen wachsen? Sie können prüfen, ob sie Lastausgleich und Parallelitätskontrollen bieten. Wenn der Anbieter die Skalierung nicht bewältigen kann, kann es bei Ihren Diensten zu Datenverzögerungen oder Ratenbegrenzung kommen.
- Compliance und ethische Standards: Je nach Branche, Geografie und Art der erhobenen Daten sind hier die wichtigsten regulatorischen Rahmenwerke und Standards, die Sie prüfen sollten:
- DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung): Wenn Sie Daten erheben oder verwenden, die mit Personen in der EU in Verbindung gebracht werden könnten, muss der Anbieter sicherstellen, dass keine sensiblen Daten ohne ausdrückliche Einwilligung erfasst werden.
- CCPA (California Consumer Privacy Act): Auch wenn Sie nicht in Kalifornien ansässig sind, können Sie dennoch nach dem CCPA haften, wenn Sie Informationen über Kalifornier scrapen, wie z. B. nutzergenerierte Inhalte oder Kundenbewertungen.
- SOC 2 (System and Organization Controls Type 2) oder ISO/IEC 27001 sind typische Datensicherheitszertifizierungen, die Unternehmen von ihren Lieferanten erwarten. Dazu können regelmäßige Prüfungen durch Dritte gehören, um sicherzustellen, dass beim Umgang mit sensiblen oder regulierten Daten strenge Best Practices eingehalten werden.
Für einen tieferen Einblick in die ethischen und rechtlichen Aspekte des Web Scrapings lesen Sie unseren Leitfaden Web-Scraping-Ethik.
Wie unterscheiden sich Managed Services von einfachen Scraping-Tools?
Anstatt sich auf Allzweck-Scraper und die Verwaltung von Proxys zu verlassen, bauen Managed Services kundenspezifische Crawling-Architekturen auf, um:
- In hohen Volumina arbeiten. Managed Provider setzen verteilte Systeme ein, die Millionen von Anfragen pro Tag verarbeiten können.
- Kontinuierliche Überwachung und automatisierte oder manuelle Skriptanpassungen implementieren, um konstant hohe Erfolgsquoten zu gewährleisten, selbst bei Websites, die möglicherweise nicht beliebt sind.
Ausgelagerte Datensicherheits- und Managementdienste
Viele Unternehmen betrachten Datensicherheit und -verwaltung nicht als Kerngeschäftstätigkeit und möchten diese an Managed Service Provider (MSPs) auslagern.
Ein Managed Data Service Provider kann:
- Sensible Geschäftsinformationen vor unbefugtem Zugriff oder Cyberbedrohungen schützen.
- Sicherstellen, dass Ihre Datenpraktiken mit den relevanten Gesetzen und Standards (wie DSGVO, CCPA oder HIPAA) übereinstimmen.
- Potenzielle Schwachstellen in Ihrer Dateninfrastruktur identifizieren und Audits durchführen, um Datendiebstahl oder -verlust zu verhindern.
Auf der positiven Seite können diese Anbieter
- Jahrelange Erfahrung aus der Betreuung zahlreicher Kunden mitbringen
- Skaleneffekte erzielen können
Wie bei jedem Outsourcing-Projekt können sich Unternehmen jedoch in folgenden Situationen wiederfinden:
- An den Dienstanbieter gebunden sein, da der Managed Data Service Provider ein tieferes Verständnis der Daten erlangt
- Langsamer bei der Umsetzung datenbezogener Initiativen im Vergleich zu Wettbewerbern mit dedizierten Datenteams.
Checkliste für die Auswahl von Datenservices von MSPs
Unternehmen sollten diese Punkte mindestens prüfen, bevor sie MSPs in diesem Bereich beauftragen:
- Referenzen aus Ihrer Branche
- Ihre Erfahrung mit Ihrem Datenstack
- SLAs
- Preisgestaltung
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