Die besten Managed Data Services

Managed Services für die Datenerfassung bieten eine schnelle Alternative zum Aufbau und zur Wartung einer Dateninfrastruktur und ermöglichen es Unternehmen, sich auf ihre Kernaktivitäten zu konzentrieren. Welche Funktionen möchten Sie auslagern?

Top-Anbieter für Managed Web Data Collection

Alle Dienste geben an, mit GDPR und CCPA konform zu sein und bieten Self-Service-Optionen an. Erfahren Sie mehr über diese Anbieter.

Funktionen der Web-Datenerfassungsanbieter

Bright Datas Managed Data Acquisition-Lösung bietet einen umfassenden End-to-End-Service, der alles von der Quellenauswahl und dem Infrastrukturaufbau bis hin zur Datenvalidierung, -anreicherung und endgültigen Bereitstellung umfasst.

Bright Data hat seinen Managed-Data-Stack um einen neuen Agent-Zugang über das Web-MCP (Model Context Protocol) erweitert, der es KI-Agenten und -Tools ermöglicht, sich direkter mit Web-Daten-Workflows zu verbinden.

Proxy-Dienstanbieter: Bright Data bietet ein führendes Residential-Proxy-Netzwerk, das ISO 27001- und SOC 2-konform ist. Als Anbieter des zugrunde liegenden Dienstes für die Datenerfassung (d. h. Residential-Proxys) verfügt es über die Flexibilität, schwer zu erfassende Web-Daten zu erreichen. Dies spiegelt sich auch in den Erfolgsraten seines Web-Unblockers wider, der marktführend ist.

Für: Großunternehmen und compliance-bewusste Organisationen, die das höchste Maß an Transparenz und einen ethisch überprüfbaren Datenbeschaffungsprozess benötigen.

Preisgestaltung: Pay-per-Result für die Dataset-Bereitstellung oder maßgeschneiderte Enterprise-Verträge für Managed Pipelines mit hohem Volumen. Die Preisgestaltung skaliert mit dem Datenvolumen und der Bereitstellungshäufigkeit.

Zyte bietet schnelle und kostengünstige Web-Scraping-APIs. Das Engineering-Team bietet zudem Managed Data Services an.

Wenn Sie Scrapy-basierte Pipelines verwenden, überprüfen Sie die Versionsunterstützung, die Scrapy-Integration von Zyte und die veränderte Kompatibilität des breiteren Scrapy-Ökosystems, die sich auf Managed Implementations und Kundenübergaben auswirken kann.

Preisgestaltung: Keine Vorabkosten für qualifizierte Managed-Service-Anfragen. Die laufenden Kosten sind nutzungsbasiert.

Apify bietet einen Managed Service für benutzerdefinierte Web Scraper an. Sie verfügen über ein Open-Source-SDK, und viele ihrer Kunden nutzen es, um ihre Web Scraper zu erstellen und zu betreiben, die auch als „Actors“ bezeichnet werden.

Actors ermöglichen es Nutzern, schnell Daten für alltägliche Anwendungsfälle zu sammeln. Teams können ihre eigenen Scraping-Projekte auf der Plattform verwalten oder sich für einen vollständig verwalteten Service entscheiden.

Apify veröffentlichte zudem Agent Skills – wiederverwendbare Anweisungen für KI-Coding-Assistenten – um den Aufbau und Betrieb von Actors zu beschleunigen (hilfreich für Teams, die auf KI-Tools angewiesen sind, um Scraper zu initialisieren, zu warten oder interne Entwicklungsworkflows zu standardisieren).

Für: Technisch versierte Teams und Startups, die ein hohes Maß an Kontrolle über ihre Datenextraktionsprozesse wünschen.

Preisgestaltung: Kostenlose Stufe für Einzelpersonen und kleine Projekte verfügbar. Kostenpflichtige Pläne sind nutzungsbasiert und skalieren mit Rechenleistung und Speicher. Team- und Enterprise-Pläne für Managed-Service-Engagements verfügbar.

Grepsr agiert als vollständig verwalteter Data-as-a-Service-Anbieter, d. h. Kunden übermitteln ihre Datenanforderungen und Grepsr übernimmt die gesamte Pipeline – Crawling, Extraktion, Bereinigung und Bereitstellung. Sie liefern Daten in strukturierten Formaten, einschließlich JSON, CSV und Excel, und unterstützen geplante Bereitstellungen (täglich, wöchentlich oder auf Abruf).

Preisgestaltung: Individuelle Angebote basierend auf Datenvolumen, Häufigkeit und Komplexität. Abonnementoptionen sind für Teams verfügbar, die wiederkehrende Dataset-Bereitstellungen benötigen.

Die Managed Data Services von ScrapeHero konzentrieren sich auf kundenspezifische Datenprojekte mit speziellen Anforderungen, darunter Stellenausschreibungen, Immobilienanzeigen und Produktpreise.

Die Plattform ist für enorme Skalierbarkeit ausgelegt. Sie bieten zudem Dienstleistungen wie die Erstellung benutzerdefinierter APIs und robotergestützte Prozessautomatisierung an.

Für: Datenextraktionsanforderungen mit hohem Volumen, die kundenspezifische Lösungen zur Integration in bestehende Geschäftsprozesse erfordern.

Preisgestaltung: Nur individuelle Angebote, die Preisgestaltung richtet sich nach Projektumfang, Datenvolumen und Bereitstellungsanforderungen.

Was sind Managed Services für die Datenerfassung?

Managed Services für die Datenerfassung sind ausgelagerte End-to-End-Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, spezifische Daten automatisch und effizient in großem Umfang von Websites zu sammeln. Sie werden auch als Data as a Service (DaaS) bezeichnet.

Es ist vergleichbar mit einem externen Datenbetriebsteam auf Abruf, das die technischen und compliance-intensiven Aspekte im Hintergrund übernimmt. Unternehmen sparen sich so den Aufwand, eine interne Web-Scraping-Operation aufzubauen.

Dies ist besonders wertvoll für Unternehmen in datenintensiven Branchen wie Einzelhandel, Reise und Finanzdienstleistungen.

Vorteile von Managed Web Data Services

• Der Aufbau und die Wartung eines internen Datenerfassungsteams kann aufgrund von Rekrutierungskosten und Infrastrukturausgaben ein kostspieliges Unterfangen sein. Managed Data Services können eine vorhersehbarere Kostenstruktur bieten.
• Managed Data Service Provider bringen Erfahrung aus Hunderten von Projekten mit, was die Datensicherheit, die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und die Skalierung von Web-Datenoperationen erleichtert.

Unsere Erfahrung mit Managed Web Data Services

Als wir versuchten, B2B-Bewertungsdaten mithilfe von Web-Scraping-APIs zu sammeln, konnten wir keine funktionierenden APIs für die beliebteste B2B-Bewertungswebsite finden. Daher haben wir uns auf einen Drittanbieter verlassen, um den Service für uns aufzubauen.

Dies ersparte unserem Team die ständige Wartung des Scrapers, und seitdem hat die Bedeutung von Bewertungen abgenommen, da quantitative Benchmarks an ihre Stelle getreten sind. Daher sind wir nicht mehr so stark auf Bewertungen angewiesen wie früher, und es war vorteilhaft, für diese Fähigkeit einen Drittanbieter zu haben.

Sollten Sie einen Managed Data Service nutzen?

Beantworten Sie diese Fragen, um zu verstehen, ob ein Managed Web Data Service sinnvoll ist:

Wie komplex ist das Web-Datenprojekt?

Managed Services sind sinnvoll, wenn Sie Folgendes extrahieren:

• Daten von zahlreichen Websites, einschließlich einiger Nischen-Websites mit begrenztem Traffic, oder
• Datenpunkte, die Web-Daten-APIs nicht erfassen

Nutzen Sie keinen Managed Service, wenn

• Eine Web-Daten-API oder ein Dataset-Anbieter die benötigten Daten liefert und
• Ein Teammitglied vorhanden ist, das API-Aufrufe schreiben kann. No-Code-Plattformen wie n8n ermöglichen es auch nicht-technischen Benutzern, API-Aufrufe zu schreiben.

Einige sind sich der aktuellen Möglichkeiten der Web-Datenerfassung nicht bewusst. Kleine Teams können komplexe Datenpipelines bereitstellen, weil:

• Mit Scraping-APIs können Sie Echtzeitergebnisse von allen großen Websites erhalten, einschließlich sozialer Medien, Suchmaschinen und E-Commerce-Websites. Daten können in strukturierter Form wie JSON, CSV oder XML bereitgestellt werden.
• CAPTCHA- und Anti-Bot-Schutzmaßnahmen können mit einer Kombination aus Proxy-Rotation (unter Verwendung von Residential-IPs), intelligenter Bann-Erkennung und Headless Rendering umgangen werden. Unblocker können CAPTCHA-geschützte Websites erreichen.
• Scraping-Browser können JavaScript (JS) rendern, Klicks und Scrolls ausführen, um von JS-lastigen Seiten oder Single-Page-Anwendungen zu scrapen, die mit React, Angular oder Vue erstellt wurden.
• Headless-Browser können die Antwortzeiten minimieren.

Welche Fähigkeiten hat Ihr Unternehmen bei der Web-Datenerfassung?

• Begrenzte technische Kenntnisse: Um Daten von Nischen-Websites zu sammeln, müssen Sie einen Parser schreiben, was ChatGPT oder andere LLMs übernehmen können, aber dennoch Aufwand und ständige Aktualisierungen erfordert.
• Teure Tech-Teams: Wenn Ihr Tech-Team in San Francisco ansässig ist, möchten Sie vielleicht, dass es sich auf das Kerngeschäft konzentriert und nicht auf Web Scraping.

Managed Services sind nicht notwendig, wenn Sie ein Tech-Team haben, das die Web-Daten-Pipeline wartet und dies zu einem attraktiven Preisniveau erreichen kann.

Ist die Web-Datenerfassung Ihr Kerngeschäft?

Sofern Sie nicht mit einem der oben genannten Anbieter zusammenarbeiten, ist die Web-Datenerfassung wahrscheinlich nicht Ihr Kerngeschäft. In solchen Fällen ist Outsourcing eine sinnvolle Option, wenn die Kosten angemessen sind.

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Wie Sie den richtigen Anbieter auswählen

Hier sind die wichtigsten Faktoren, die bei der Auswahl des richtigen Managed Service Providers für Ihr Unternehmen zu berücksichtigen sind:

• Datenumfang: Stellen Sie fest, ob der Anbieter die Art, das Volumen und die Struktur der von Ihnen benötigten Daten unterstützt. Angenommen, Sie benötigen täglich gescrapte Produktlisten von mehreren Marktplätzen mit unterschiedlichen Größen, Preisen, Bewertungen und Lagerbeständen. Ein Managed Provider sollte den Crawler so konfigurieren können, dass er die erforderlichen Felder extrahiert. Kann er die Aggregation von Daten aus mehreren Quellen verwalten, oder liefert er die Daten in Ihrem bevorzugten Format?

• Skalierbarkeit: Wird die Lösung mit Ihren wachsenden Anforderungen skalieren? Sie können prüfen, ob sie Lastausgleich und Parallelitätskontrollen anbieten. Wenn der Anbieter die Skalierung nicht bewältigen kann, kann es bei Ihren Diensten zu Datenverzögerungen oder Rate Limiting kommen.

• Compliance und ethische Standards: Abhängig von Ihrer Branche, Ihrem Standort und der Art der gesammelten Daten sind hier die wichtigsten regulatorischen Rahmenwerke und Standards, die Sie überprüfen sollten:
  • GDPR (Datenschutz-Grundverordnung): Wenn Sie Daten sammeln oder verwenden, die mit Personen in der EU in Verbindung gebracht werden könnten, muss der Anbieter sicherstellen, dass keine sensiblen Daten ohne ausdrückliche Einwilligung erfasst werden.
  • CCPA (California Consumer Privacy Act): Selbst wenn Ihr Unternehmen nicht in Kalifornien ansässig ist, können Sie dennoch nach dem CCPA haftbar gemacht werden, wenn Sie Informationen über Kalifornier scrapen, wie z. B. nutzergenerierte Inhalte oder Kundenbewertungen.
  • SOC 2 (System and Organization Controls Type 2) oder ISO/IEC 27001 sind typische Datensicherheitszertifizierungen, die Unternehmen von ihren Lieferanten erwarten. Sie können regelmäßige Prüfungen durch Dritte umfassen, um sicherzustellen, dass strenge Best Practices beim Umgang mit sensiblen oder regulierten Daten eingehalten werden.

Für einen tieferen Einblick in die ethischen und rechtlichen Aspekte des Web Scrapings lesen Sie unseren Leitfaden zur Web-Scraping-Ethik.

Wie unterscheiden sich Managed Services von einfachen Scraping-Tools?

Anstatt sich auf Allzweck-Scraper und die Verwaltung von Proxys zu verlassen, erstellen Managed Services maßgeschneiderte Crawling-Architekturen, um:

• Mit hohen Volumina zu arbeiten. Managed Provider setzen verteilte Systeme ein, die Millionen von Anfragen pro Tag verarbeiten können.
• Kontinuierliche Überwachung und automatisierte oder manuelle Skriptanpassungen zu implementieren, um konstant hohe Erfolgsraten zu gewährleisten, selbst bei Websites, die möglicherweise nicht populär sind.

Ausgelagerte Datensicherheits- und Verwaltungsdienste

Viele Unternehmen betrachten Datensicherheit und -management nicht als Kerngeschäft und möchten dies an Managed Service Provider (MSPs) auslagern.

Ein Managed Data Service Provider kann:

• Sensible Geschäftsinformationen vor unbefugtem Zugriff oder Cyber-Bedrohungen schützen.
• Sicherstellen, dass Ihre Datenpraktiken mit den relevanten Gesetzen und Standards (wie GDPR, CCPA oder HIPAA) übereinstimmen.
• Potenzielle Schwachstellen in Ihrer Dateninfrastruktur identifizieren und Audits durchführen, um Datendiebstahl oder -verlust zu verhindern.

Auf der positiven Seite bringen diese Anbieter

• Jahrelange Erfahrung aus der Betreuung zahlreicher Kunden mit
• Können von Skaleneffekten profitieren

Allerdings können sich Unternehmen, wie bei jedem Outsourcing-Projekt, in folgenden Situationen wiederfinden:

• An den Dienstleister gebunden, da der Managed Data Service Provider ein tieferes Verständnis der Daten gewinnt
• Langsamer bei der Umsetzung datenbezogener Initiativen im Vergleich zu Wettbewerbern mit eigenen Datenteams.

Checkliste für die Auswahl von Datenservices von MSPs

Unternehmen sollten mindestens diese Punkte prüfen, bevor sie MSPs in diesem Bereich beauftragen:

• Referenzen aus Ihrer Branche
• Deren Erfahrung mit Ihrem Daten-Stack
• SLAs
• Preisgestaltung

Diese Forschung zitieren

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Gulbahar Karatas

Branchenanalyst

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Gülbahar ist eine KI-Branchenanalystin bei AIMultiple mit Schwerpunkt auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit.

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