Top 7 der besten Immobilien-Scraper: Bright Data, Apify & Oxylabs

Wir haben fünf Web-Scraping-Anbieter in fünf großen Immobilien-Domains getestet und dabei 1.500 Immobilien-Listing-URLs durch jeden Anbieter laufen lassen, insgesamt 7.500 Anfragen.

Ergebnisse des Immobilien-Scraping-Benchmarks

Siehe Abschnitt Methodik für weitere Details zum Testprozess.

Domain-Abdeckung nach Anbieter

• ✓ = unterstützt, gibt HTML zurück
• ✅ = unterstützt, gibt strukturierte Daten zurück
• ✕ = Im Benchmark enthalten, aber 0 % Erfolg

Apify bietet keine dedizierten Actors für Realtor, Rightmove und Realestate.au an, daher wurden diese Domains aus dem Benchmark von Apify ausgeschlossen.

Ergebnisse des Immobilien-Scraping-Benchmarks auf Domain-Ebene

Bearbeitungszeit erfolgreicher Aufgaben vs. Gesamterfolgsquote

Verfügbare Metadatenfelder nach Anbieter

Auf Zillow lieferte Bright Data 121 Felder pro Listing und Apify lieferte 185. SerpApi liefert 34, aber aus dem Suchergebnisraster und nicht von der Objektseite. Apify war der einzige Anbieter mit strukturiertem JSON für Redfin (23 Felder) und Bright Data der einzige für Realestate.com.au (35 Felder).

Die folgende Tabelle listet die Felder auf, die jeder Anbieter zurückgibt, gruppiert nach Kategorie. Die Zählung von SerpApi bezieht sich auf jede Suchtreffer-Karte, nicht auf die Detailseite der Immobilie.

Zwölf Felder werden von allen drei Zillow-Anbietern zurückgegeben: address, bedrooms, bathrooms, livingArea, lotSize, price, homeStatus, homeType, latitude, longitude, brokerageName und daysOnZillow. Bright Data und Apify teilen neun weitere Felder, die SerpApi nie zurückgibt, da sie nur auf der Objektseite vorhanden sind: zestimate, rentZestimate, yearBuilt, lastSoldPrice, dateSold, propertyTaxRate, photoCount, schools, priceHistory und taxHistory.

Die Engine von SerpApi nimmt eine zillow oder Kartenausschnitte entgegen, keine Listing-URL, daher ist die Ausgabe auf das beschränkt, was die Karte zeigt. Die drei Felder, die es zurückgibt und die kein Wettbewerber liefert, beschreiben alle die Suchebene: position für den Ergebnisrang, total_results für regionalen Bestand und Paginierungs-Cursor. Dadurch ist es für Bestandszahlen und Preisverteilungen nach Region geeignet, aber ungeeignet für die Anreicherung einzelner Objekte.

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Vor- & Nachteile der Top-6-Immobilien-Scraper

Bright Data gehörte zu den konsistenteren Anbietern im Benchmark. Seine besseren Ergebnisse zeigten sich auf Zillow, Realestate.com.au und Rightmove. Auf Zillow erreichte Bright Data eine Erfolgsquote von rund 100 %, obwohl es langsamer war als die schnellsten Anbieter in dieser Auswertung.

Auf Realestate.com.au erzielte es erneut eine hohe Erfolgsquote von rund 95 % und gehörte damit zu den stärkeren Ergebnissen in dieser Domain. Auf Rightmove verband es eine hohe Erfolgsquote mit sehr niedriger Latenz und war damit eines der effizientesten Ergebnisse in dieser Auswertung.

Das schwächere Ergebnis zeigte sich auf Redfin, wo Bright Data sehr schnell, aber weniger zuverlässig als in seinen stärkeren Domains war, mit einer Erfolgsquote von rund 78 %. Auf Realtor blieb es wettbewerbsfähig, mit moderater Latenz und einer Erfolgsquote von rund 80 %, führte dort aber nicht das Feld an.

Der Anbieter lieferte über alle Immobilien-Domains hinweg gute Ergebnisse, ohne einen größeren Einbruch auf einer einzelnen Website zu zeigen. Es war nicht in jeder Auswertung das beste Ergebnis, blieb aber durchgehend in der stärkeren Hälfte des Vergleichs.

Oxylabs zeigte im Immobilien-Benchmark ein gemischtes Leistungsprofil. Die Ergebnisse waren in einigen Domains stark, in anderen jedoch deutlich schwächer, was es zu einem der domainabhängigeren Anbieter im Set machte.

Auf Realtor und Rightmove lieferte Oxylabs gute Ergebnisse. Es verband relativ niedrige Latenz mit hohen Erfolgsquoten und zählte damit zu den stärkeren Anbietern in diesen Domains. Auf Realestate.com.au waren die Erfolgsquoten ebenfalls hoch, obwohl die Abschlusszeiten deutlich langsamer waren. Dies deutet darauf hin, dass Oxylabs für einige Ziele eine zuverlässige Extraktion aufrechterhalten kann, auch wenn es nicht zu den schnellsten Optionen gehört.

Die stärkeren Ergebnisse von Oxylabs kamen auf Realtor und Rightmove, während Zillow und Redfin deutlich schwächer waren. Für Teams, die Immobilien-Scraping-Anbieter bewerten, ist Oxylabs eher eine domainspezifische Option als eine breit stabile Wahl über alle fünf Websites hinweg.

Auf Zillow erzielte Decodo eine hohe Erfolgsquote von rund 97 %, aber auch eine hohe Latenz von rund 51 Sekunden und war damit deutlich langsamer als die stärkeren Anbieter. Auf Rightmove erzielte es erneut eine brauchbare Erfolgsquote von rund 89 %, war aber immer noch langsamer als die meisten anderen Teilnehmer.

Decodo schnitt in diesem Vergleich weder so gleichmäßig noch so stark ab wie die führenden Anbieter. Es konnte auf einigen Domains Extraktionen abschließen, oft jedoch mit höherer Latenz, und hatte auf den schwierigeren Websites deutlichere Probleme.

SerpApi bietet einen Zillow-Such-Endpoint, der das Suchergebnisraster zurückgibt. Alles, was es zurückgibt, stammt aus der Listing-Karte.

Eingabe

• Adressierung nach Region statt nach Listing-URL: eine region_id für eine Stadt, Postleitzahl, einen Landkreis oder Bundesstaat oder map_bounds-Koordinaten.
• region_id hat keinen Lookup-Endpoint. Es muss aus einer Zillow-Such-URL als die Zahl vor _rid abgelesen werden.
• Filter umfassen Status, Preis, Betten, Bäder, Haustyp, sqft, Baujahr und Mietbedingungen. listing_type und listing_status gelten nur bei status_type=sale, standardmäßig active,coming_soon,zillow_preview, und die Sortierungen featured und priorityscore funktionieren nur bei Mietobjekten.

Ausgabe

• JSON, rohes Zillow-HTML oder Markdown, letzteres mit eigenem /search.md-Endpoint, der Ergebnisse in YAML-Frontmatter einbettet.
• json_restrictor reduziert die Nutzdaten auf ausgewählte Felder.

Caching

• Zwischengespeicherte Antworten werden eine Stunde lang ausgeliefert und zählen nicht auf das Monatskontingent, sodass wiederholte identische Abfragen während der Entwicklung kostenlos sind.
• no_cache=true erzwingt einen Live-Abruf und kann nicht mit async kombiniert werden, das eine Suche zur Abholung über die Searches Archive API in die Warteschlange stellt.

Auf Zillow verband Apify eine sehr hohe Erfolgsquote mit relativ niedriger Latenz. Es erreichte rund 100 % Erfolg in etwa 18 Sekunden und gehörte damit zu den stärksten Ergebnissen in dieser Auswertung.

Auf Redfin ist das Ergebnis sogar noch wichtiger. Redfin gehörte zu den schwierigeren Domains im Benchmark, und mehrere Anbieter verzeichneten dort einen deutlichen Rückgang der Erfolgsquote.

Apify schnitt in dieser Auswertung besser ab als der Rest des Feldes und erreichte etwa 88 % Erfolg in rund 14 Sekunden. Es war nicht der schnellste Anbieter auf Redfin, lieferte aber die stärkste Kombination aus Zuverlässigkeit und Latenz.

Die stärkeren Ergebnisse von Zyte zeigten sich auf Rightmove, Zillow und Realestate.com.au. Auf Rightmove erreichte Zyte eine der höchsten Erfolgsquoten im Benchmark von rund 93 %, während die Latenz in einem vernünftigen Rahmen blieb.

Auf Zillow hielt es ebenfalls eine solide Erfolgsquote von rund 92 %, obwohl die Abschlusszeiten langsamer waren als die der schnelleren Anbieter in dieser Auswertung.

Auf Realestate.com.au war Zyte relativ schnell und erzielte dennoch eine brauchbare Erfolgsquote, erreichte jedoch nicht die Spitzengruppe bei der Zuverlässigkeit. Die schwächeren Ergebnisse zeigten sich auf Redfin und insbesondere auf Realtor.

Die Hauptstärke von Nimble war Konsistenz. Es blieb über alle fünf Immobilien-Domains hinweg in einem brauchbaren Bereich und zeigte keine Domain, in der die Leistung einbrach.

Die stärkeren Ergebnisse von Nimble zeigten sich auf Zillow, Redfin und Rightmove. Auf Zillow verband Nimble niedrige Latenz mit einer hohen Erfolgsquote und gehörte damit zu den stärkeren Ergebnissen in dieser Auswertung.

Auf Redfin hielt es sich erneut recht gut, mit einer Erfolgsquote von rund 79 % und schnelleren Abschlusszeiten als mehrere Wettbewerber. Auf Rightmove war Nimble ebenfalls stark und erzielte rund 92 % Erfolg bei moderater Latenz, womit es in dieser Domain nahe an die Spitzengruppe herankam.

Auf Realestate.com.au blieb Nimble relativ schnell, aber sein Erfolg war etwas niedriger als der stärksten Anbieter in dieser Auswertung. Das gleiche Muster zeigte sich auf Realtor, wo es wettbewerbsfähig blieb, sich aber nicht klar vom Mittelfeld absetzen konnte.

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Methodik der Immobilien-Scraper

Wir haben sechs Web-Scraping-Anbieter (Apify, Bright Data, Decodo, Oxylabs, Nimble, Zyte) auf fünf Immobilien-Domains getestet: zillow.com, redfin.com, realtor.com, rightmove.co.uk und realestate.com.au.

Immobilien-Scraper-Datensatz

Wir haben 1.250 Produktseiten-URLs über 5 Domains vorbereitet (250 pro Domain). Produktseiten sind einzelne Objektlisten mit Details wie Adresse, Preis, Betten und Bädern.

Die fünf Domains wurden als die führenden globalen Immobilien-Websites auf Basis der SimilarWeb-Traffic-Rankings ausgewählt.

Alle URLs wurden vor dem Benchmark auf Erreichbarkeit geprüft. Ungültige Weiterleitungen, abgelaufene Listings und nicht standardmäßige Subdomains wurden bei der Erstellung des Datensatzes entfernt oder korrigiert.

Gemeinsame Konfiguration

Alle Anbieter erhielten identische URLs aus demselben Datensatz und wurden unter denselben Bedingungen getestet:

• Sequenzielle Ausführung: eine Anfrage nach der anderen, keine parallelen Anfragen
• Verzögerung zwischen Anfragen: 2 Sekunden
• Umgang mit Ratenlimits: 30 Sekunden Wartezeit mit bis zu 3 Wiederholungen bei HTTP 429
• Übermittlungs-Timeout: 300 Sekunden
• Ausführungs-Timeout: 600 Sekunden
• Jede URL wurde einmal pro Anbieter getestet

Anbieterkonfigurationen

Bright Data

Bright Data verwendete je nach Domain zwei Integrationsmethoden. Für Zillow und Realestate AU nutzten wir die Dataset-API, die strukturiertes JSON mit geparsten Feldern zurückgibt. Für Redfin, Realtor und Rightmove verwendeten wir einen Web Unblocker, der gerendertes HTML zurückgibt, das wir lokal mit CSS-Selektoren geparst haben.

Die Dataset-API wurde über den Endpoint /progress/{snapshot_id} in 1-Sekunden-Intervallen abgefragt, bis der Status „ready“ erreicht war. Anschließend wurden die Ergebnisse vom Endpoint /snapshot/{snapshot_id} abgerufen.

Apify

Apify verwendete vorgefertigte Actors, die auf jede unterstützte Domain zugeschnitten sind. Für Zillow verwendeten wir maxcopell/zillow-detail-scraper. Für Redfin verwendeten wir tri_angle/redfin-detail. Apify unterstützt in diesem Benchmark weder Realtor noch Rightmove oder Realestate AU.

Die Actors von Apify geben strukturiertes JSON zurück, sodass kein Parsen mit CSS-Selektoren erforderlich war. Actor-Läufe wurden in 1-Sekunden-Intervallen abgefragt, bis der Status SUCCEEDED erreicht war.

Decodo

Decodo verwendete die Universal Scraper API (target: universal, headless: HTML) für Zillow und Redfin. Für Realtor, Rightmove und Realestate AU verwendeten wir den Web Unblocker mit dem Header X-SU-Headless: HTML für JavaScript-Rendering. Alle Anfragen enthielten einen Desktop-User-Agent-Header.

Oxylabs

Oxylabs verwendete eine dedizierte Source-API für Zillow (source: zillow) mit render: html. Für Redfin, Realtor, Rightmove und Realestate AU verwendeten wir den Web-Unblocker-Proxy. Die Unblocker-Anfragen enthielten einen Desktop-User-Agent-Header. JavaScript-Rendering war auf dem Unblocker nicht aktiviert.

Nimble

Nimbleway verwendete die Extract-API für alle Domains mit render: true und driver: vx10 (Stealth-Headless-Browser). Alle Anfragen gaben gerendertes HTML zurück, das wir mit CSS-Selektoren geparst haben. Es wurde keine domainspezifische Konfiguration angewendet.

Zyte

Zyte verwendete die Extract-API für alle Domains mit browser HTML: true, die JavaScript-gerendertes HTML über einen headless Chromium-Browser zurückgibt. Es wurde keine domainspezifische Konfiguration angewendet.

Scraping-Methoden nach Domain

• JSON API: Anbieter gibt strukturiertes JSON mit geparsten Feldern zurück (address, price, beds)
• HTML-API: Anbieter gibt JavaScript-gerendertes HTML über seine Scraping-API zurück, das lokal mit CSS-Selektoren geparst wird.
• Unblocker: Anbieter leitet die Anfrage über einen Proxy an die Zielwebsite weiter, gibt rohes HTML zurück und parst es lokal mit CSS-Selektoren.

Datenvalidierung des Immobilien-Benchmarks

HTTP-Statusprüfung

Vor der Validierung wird zunächst der HTTP-Antwortcode des Anbieters geprüft. Antworten mit Statuscodes zwischen 200 und 399 sowie 404 gelten als erfolgreiche Übermittlungen und durchlaufen die Validierungsphase. Jeder andere Statuscode (400, 403, 500, 550) wird als fehlgeschlagene Übermittlung behandelt, und der Test wird sofort als fehlgeschlagen markiert, ohne in die Validierungsphase einzutreten.

Validierungsregeln

Tests, die HTTP-Statusprüfung bestehen, werden in der folgenden Reihenfolge validiert:

1. 404-Erkennung: Wenn der Seiteninhalt oder ein API-Fehler anzeigt, dass die Seite nicht mehr existiert („page not found“, „does not exist“, „dead_page“), wird der Test als gültig markiert. Der Anbieter hat eine nicht verfügbare Seite korrekt erkannt.
2. Datenextraktion (JSON API): Bei Anbietern, die strukturiertes JSON zurückgeben, muss mindestens ein Datenfeld vorhanden und nicht leer sein, wobei der Feldtyp vom jeweiligen Feld abhängt (String oder Integer). Zu den geprüften Feldern gehören address, price, beds, baths, title, name, rating und reviews.
3. Datenextraktion (HTML): Bei Anbietern, die HTML zurückgeben, wird die Antwort mithilfe domainspezifischer CSS-Selektoren geparst. Wenn mindestens ein Selektor übereinstimmt und einen nicht leeren Wert zurückgibt, besteht der Test.
4. Seitenindikator (nur HTML): Wenn keine Datenelemente extrahiert wurden, aber mindestens einer der vordefinierten CSS-Selektoren für diese Domain ein Element auf der Seite gefunden hat, wird der Test als gültig markiert. Dies bestätigt, dass die Seite gerendert und geladen wurde, auch wenn in den erwarteten Containern keine strukturierten Datenelemente gefunden wurden.

Wenn keine der oben genannten Bedingungen erfüllt ist, schlägt der Test fehl. Häufige Fehlerursachen sind CAPTCHA-/Bot-Challenge-Seiten, unzureichendes JavaScript-Rendering, Proxy-Verbindungsfehler und Crawler-Fehler.

Metriken des Immobilien-Benchmarks

• Validierungserfolgsquote: Der Prozentsatz der getesteten URLs, bei denen der Anbieter nutzbare Daten zurückgab, berechnet als erfolgreiche Tests geteilt durch die Gesamtzahl der Tests.
• Abschlusszeit: Die Gesamtzeit vom Senden der Scraping-Anfrage bis zum Erhalt validierter Ergebnisse, gemessen in Sekunden. Bei asynchronen Anbietern wurde der Jobabschlussstatus jede Sekunde abgefragt. Angegeben als arithmetisches Mittel aller Läufe in einer Gruppe.
• Verfügbare Metadaten: Die Anzahl der eindeutigen Feldnamen, die der Anbieter über alle Elemente einer Antwort hinweg zurückgibt. Gilt nur für Antworten von JSON-APIs.

FAQs

Zitieren Sie diesen Benchmark

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{Top 7 der besten Immobilien-Scraper: Bright Data, Apify & Oxylabs}},
  year   = {2026},
  month  = sep,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/real-estate-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 10. September 2026}
}

Änderungsprotokoll

3 Aktualisierungen

2026

1. 24. Jul

   Exklusive Metadatenfeldzahlen für Zillow-, Redfin- und Realestate.com.au-Angebote hinzugefügt

2. 16. Apr

   Ein FAQ-Abschnitt zum Real-Estate-Scraping wurde nach den Benchmark-Metriken hinzugefügt.

3. 11. Apr

   Tabellen zur Domain-Abdeckung und zu Metadatenfeldern der Anbieter im Methodikabschnitt hinzugefügt.

Nazlı Şipi

KI-Forscherin

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Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie verfügt über frühere Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie daran arbeitete, komplexe Datasets in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

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