Top 15+ Open-Source-Tools für die Incident Response

Basierend auf ihren Kategorien und GitHub-Sternen, hier sind die führenden Open-Source-Incident-Response-Tools, die Ihnen helfen, Sicherheitsverletzungen automatisch zu erkennen und zu beheben.

Siehe die Erklärung zu Incident-Response-Tools und reinen Incident-Response-Tools.

Incident-Response-Tools

Siehe die Erklärung der Kategorien.

Reine Incident-Response-Tools

Auswahlkriterien für Tools:

• Anzahl der Bewertungen: 200+ GitHub Sterne.
• Aktualisierungsveröffentlichung: Mindestens eine Aktualisierung wurde letzte Woche veröffentlicht.

Beispiele für Incident-Response-Tools

Graylog

Graylog ist eine SIEM- und Protokollverwaltungsplattform zum Sammeln, Analysieren und Alarmieren bei maschinell erzeugten Daten. Sie zentralisiert Protokolle aus mehreren Quellen und unterstützt eine Reihe von Cybersicherheitsfunktionen, darunter Datenaggregation, Korrelation von Sicherheitsereignissen, forensische Analyse, Vorfallerkennung und -reaktion, Echtzeitwarnungen, UEBA und IT-Compliance-Management.

Wazuh

Wazuh ist eine Open-Source-SIEM- und XDR-Plattform für den Endpoint- und Cloud-Workload-Schutz. Sie wird als vollständige Plattform ausgeliefert: ein Indexer (auf OpenSearch aufgebaut, der Warnungen speichert und indiziert), ein Server (die Kern-Engine für Protokollsammlung und -analyse), ein Dashboard (Web-Benutzeroberfläche) und ein Agent.¹

Zu den Fähigkeiten gehören Einbruchserkennung, Protokolldatenanalyse, Überwachung der Dateiintegrität, Schwachstellenerkennung sowie Cloud- und Containersicherheit.

Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel ist eine cloudnative SIEM- und SOAR-Lösung, die in Azure läuft. Sie unterstützt die Analyse von Sicherheitsereignissen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen mit Visualisierung von Protokolldaten, Anomalieerkennung, Bedrohungsjagd und automatisierter Incident Response.

Snort3

Snort3 ist ein netzwerkbasiertes Intrusion-Detection- und -Prevention-System (IDS/IPS), das den Netzwerkverkehr in Echtzeit überwacht und Pakete protokolliert. Es erkennt potenziell bösartige Aktivitäten mithilfe einer regelbasierten Sprache, die Anomalieerkennung, Protokollanalyse und Signaturprüfung kombiniert.

Hauptfähigkeiten: Echtzeit-Verkehrsüberwachung, Paketprotokollierung, TCP/IP-Stack-Protokollanalyse, OS-Fingerprinting.

OSSEC

OSSEC ist eine hostbasierte Intrusion-Detection-Plattform, die Systeme überwacht und verwaltet. Die Lösung bietet drei Versionen: Free (Open-Source-Regeln), OSSEC+ ($55/Endpunkt/Jahr, fügt Threat Intelligence und ML hinzu) und Atomic OSSEC (Enterprise XDR, das OSSEC-Regeln mit ModSecurity WAF-Regeln kombiniert).

Hinweis zum Entwicklungsstatus: Die letzte Hauptversion von OSSEC war Version 3.8.0 im Januar 2021, und das Projekt befindet sich seitdem im Wartungsmodus. Für neue Bereitstellungen ist Wazuh, das 2015 von OSSEC abgespalten wurde, der aktiv gepflegte Nachfolger mit regelmäßigen Veröffentlichungen, einem integrierten Dashboard und einem vollständigen XDR-Funktionsumfang.²

ntop

ntop ist ein Netzwerk-Nutzungsanalysator mit einem NetFlow-Plugin, das Netzwerktransparenz bietet, indem es Verkehrsdaten von NetFlow-Exportern, Firewall-Protokollen und Einbruchserkennungssystemen sammelt. Es kann Verkehr nach IP, Port und L7-Protokollen sortieren; Echtzeit-Netzwerkverkehr und aktive Hosts anzeigen; Latenzen und TCP-Statistiken überwachen; und Anwendungsprotokolle mit Deep Packet Inspection erkennen.

NfSen

NfSen sammelt NetFlow-Daten mit dem nfdump-Tool. Es ermöglicht die Anzeige und Navigation von NetFlow-Daten als Flows, Pakete und Bytes; die Verarbeitung von NetFlow-Daten innerhalb definierter Zeitbeschränkungen; und die Erstellung von Plugins zur Verarbeitung von NetFlow-Daten in regelmäßigen Abständen.

OpenVAS

OpenVAS ist ein von Greenbone Networks entwickelter Schwachstellenscanner. Es bietet eine Reihe von Schwachstellenmanagement-Tools mit anpassbaren Scan-Richtlinien, detaillierter Berichterstattung und Unterstützung für mehrere Protokolle.

Amass

Das OWASP Amass-Projekt nutzt Open-Source-Informationsbeschaffungstechniken, um Netzwerkangriffsflächen zu kartieren und externe Assets zu finden. Geschrieben in Go, unterstützt es tiefgehende DNS-Enumeration, ASN-Analyse und Skripting zur Bewertung von Assets, die unter der Kontrolle einer Organisation stehen.

Nmap

Nmap ist ein Open-Source-Netzwerkscanner für IP-Adressen, Ports und installierte Anwendungen. Es unterstützt die Geräteerkennung über einzelne oder mehrere Netzwerke, Dienstidentifikation und OS-Erkennung und ist damit ein Standardwerkzeug für Penetrationstests, Netzwerküberwachung und Schwachstellenscans.

N8n

n8n ist eine Workflow-Automatisierungsplattform mit einer Fair-Code-Lizenz. Der Quellcode ist zur Einsicht offen und die Plattform kann selbst gehostet werden.

Hauptfunktionen: 400+ Konnektoren, einschließlich Google Sheets, Slack, MySQL und HubSpot; native KI-Agentenfähigkeiten für mehrstufige autonome Workflows; JavaScript- und Python-Codierungsunterstützung mit Zugriff auf externe Bibliotheken; und Self-Hosting-Optionen für Datenschutzanforderungen.

n8n 2.0 führte eine standardmäßig sichere Ausführung, striktes Umgebungsmanagement und die Entfernung veralteter Funktionen ein. Instanzweite MCP-Verbindungen ermöglichen jetzt MCP-kompatiblen KI-Plattformen den Zugriff auf alle ausgewählten n8n-Workflows über eine einzelne OAuth-gesicherte Verbindung, was direkt für agentische SOC-Workflows relevant ist. Eine Veröffentlichung im Januar 2026 fügte TLS-over-TCP-Log-Streaming für Enterprise-SIEM-Plattformen hinzu.

Beispiele für reine Incident-Management- und Response-Tools

TheHive

TheHive ist eine Plattform für das Management von Sicherheitsfällen für SOCs, CSIRTs und CERTs. Sie unterstützt die gleichzeitige Arbeit mehrerer Analysten am selben Fall, Aufgabenmanagement über Vorlagen und IOC-Tagging.

The Hive 5 wird als kommerzielles Produkt von StrangeBee vertrieben. Organisationen, die TheHive evaluieren, sollten sich bewusst sein, dass es sich um eine kostenpflichtige Plattform und nicht um ein kostenloses Open-Source-Tool handelt.³

IRIS

IRIS ist eine kollaborative Plattform für Incident-Response-Analysten, um technische Untersuchungsergebnisse auszutauschen. Sie kann Warnungen von SIEM und anderen Quellen empfangen und ist über benutzerdefinierte Module erweiterbar. Zu den Standardintegrationen gehören VirusTotal, MISP, WebHooks und IntelOwl.

FIR

FIR (Fast Incident Response) ist ein Cybersicherheits-Incident-Management-Tool zur Nachverfolgung und Berichterstattung von Vorfällen. Es wird hauptsächlich von CSIRTs, CERTs und SOCs verwendet.

Velociraptor

Velociraptor ist ein Tool von Rapid7 für Endpunktüberwachung, digitale Forensik und Cyber-Response.⁴

Hauptfunktionen: Artefaktsammlung von Endpunkten (Protokolle, Dateien, Registry, Netzwerkdaten); Beweisanalyse zur Bedrohungserkennung; vorkonfigurierte Workflows zur Automatisierung der Incident Response; und Integrationen mit SIEMs, EDRs und Threat-Intelligence-Plattformen. Die Velociraptor Query Language (VQL) ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Artefakte für spezielle forensische Anforderungen.

GRR Rapid Response

GRR Rapid Response, entwickelt von Google, ist eine Plattform zur ferngesteuerten Sammlung und Analyse von Daten von kompromittierten Computern. Zu den Hauptfunktionen gehören Datenerfassung, Live-Speicheranalyse, Remote-Befehlsausführung und forensische Artefaktanalyse, die Dateien, Windows-Registry-Daten, Netzwerkverkehr, Systemprotokolle und Cookies umfasst.

Arten von Incident-Management-Tools

Incident-Response-Tools konzentrieren sich auf die administrative und operative Seite und organisieren, verwalten und verfolgen Vorfälle mit Transparenz und Koordination über Teams hinweg. Einige enthalten SOAR-Funktionen für automatisierte Reaktionen.

Reine Incident-Response-Tools sind taktischer und konzentrieren sich auf aktive Reaktion, forensische Untersuchung und Ursachenanalyse während und nach einem Angriff.

Incident-Management- und Response-Tools

• Vorfallverfolgung und -dokumentation
• Alarmierung und Eskalation
• Zusammenarbeit und Fallmanagement
• SOAR-Workflow-Automatisierung

Reine Incident-Response-Tools

• Ursachenanalyse und -behebung
• Threat-Intelligence-Integration
• Beweisdokumentation
• Echtzeit-Reaktion

Erklärung der Kategorien

Kategorien der Incident-Response-Tools:

• Security Information and Event Management (SIEM)-Systeme sammeln und analysieren Protokolldaten aus verschiedenen Quellen, um Echtzeitüberwachung und Incident Response zu ermöglichen.
• Extended Detection and Response (XDR)-Tools erweitern SIEM um Erkennung und Reaktion über mehrere Sicherheitsebenen hinweg.
• Security Orchestration, Automation and Response (SOAR)-Software automatisiert Sicherheits-Workflows, um die Reaktionszeit zu verbessern und den manuellen Aufwand zu reduzieren.
• Intrusion Detection Systems (IDS) erkennen verdächtige Aktivitäten, reagieren jedoch nicht aktiv.
• NetFlow-Analysetools bieten Einblicke in den Netzwerkverkehr zur Erkennung von Anomalien.
• Schwachstellenscanner sind automatisierte Tools, die Webanwendungen nach Sicherheitslücken durchsuchen.
• Antimalware Software bietet Endpunktschutz vor schädlicher Software.

Kategorien der reinen Incident-Response-Tools:

• Incident Response Platforms (IRPs) helfen Sicherheitsteams, Vorfälle bei ihrer Entdeckung zu verwalten und zu verfolgen, indem sie Threat Intelligence nutzen und mit Workflows und Kollaborationstools auf erkannte Bedrohungen reagieren.
• Digital Forensics and Incident Response (DFIR)-Tools werden häufig in der Post-Incident-Phase eingesetzt, um eingehende Untersuchungen durchzuführen, Beweise zu sammeln und festzustellen, wie ein Angriff durchgeführt wurde.

Was ist ein Incident-Response-Tool?

Incident-Response-Tools sind Softwareanwendungen oder -plattformen, die Sicherheitsteams dabei helfen, Cybersicherheitsvorfälle zu erkennen, zu verwalten und zu beheben. Um qualifiziert zu sein, sollte eine Lösung die Behebung automatisieren oder Benutzer durch sie führen, auf Unregelmäßigkeiten überwachen, Benutzer über ungewöhnliche Aktivitäten benachrichtigen und Vorfallsdaten für die Berichterstattung sammeln.

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Als bevorzugte Quelle hinzufügen

Worauf ist bei der Auswahl eines Open-Source-Incident-Response-Tools zu achten?

Passung der Kernfunktionen: Definieren Sie zuerst Ihre Anwendungsfälle – Malware, Phishing, DDoS, Insider-Bedrohungen – und ob Sie Echtzeit-Reaktion oder Post-Incident-Forensik benötigen. Entscheiden Sie dann, ob Sie eine administrative, SOAR-orientierte Plattform (z. B. Microsoft Sentinel) oder ein Untersuchungs- und Forensik-Tool (z. B. Velociraptor) benötigen.

Anpassung und Flexibilität: Achten Sie auf konfigurierbare Workflows, breite Integrationen mit SIEM/Threat Intelligence/Ticketing und gut dokumentierte APIs, um Tools zu kombinieren und Aufgaben zu automatisieren.

Community-Gesundheit: Die Anzahl der GitHub-Mitwirkenden und die Antwortraten in Community-Foren sind zuverlässige Indikatoren für das Maß an Unterstützung, das Sie erwarten können. Mehr aktive Mitwirkende bedeuten schnellere Fehlerbehebungen und aktuellere Regelsätze.

Kommerzielle Alternativen: Open-Source-Tools erfordern in der Regel mehr Konfiguration und bieten keine sofort einsatzbereite Compliance-Berichterstattung und Enterprise-Dashboards. Wenn Ihrem Team die Kapazität fehlt, eine angepasste Bereitstellung zu pflegen, kann eine kommerzielle Alternative mit Clustering, Agent-Management und Hersteller-Support kosteneffektiver sein.

Reaktionsplan bei Datenschutzverletzungen: 5-Schritte-Methodik

1. Vorbereitung

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Incident Response mit Richtlinien, Verfahren und einem Reaktionsteam.

Schlüsselkomponenten:

• Incident-Response-Planung: Erstellen Sie umfassende Incident-Response-Richtlinien, die Umfang, Rollen, Verantwortlichkeiten und Protokolle definieren.
• Incident-Response-Team: Bilden Sie ein Team mit Vertretern aus IT, Sicherheit, Recht, Personalwesen, Kommunikation und anderen relevanten Abteilungen.
• Werkzeuge und Ressourcen: Stellen Sie die Verfügbarkeit notwendiger Tools und Ressourcen wie SIEM-Systeme, forensische Tools und Kommunikationsplattformen sicher.
• Kommunikationsplan: Entwickeln Sie interne und externe Pläne, um eine klare und effektive Kommunikation während eines Vorfalls zu gewährleisten.

2. Identifikation & Meldung

• Erkennen und bestätigen Sie einen Sicherheitsvorfall.

Schlüsselkomponenten:

• Überwachungssysteme: Implementieren Sie kontinuierliche Überwachungssysteme, um ungewöhnliche Aktivitäten und potenzielle Sicherheitsvorfälle zu erkennen.
• Vorfallsmeldung: Richten Sie klare Meldewege für vermutete Vorfälle ein, um eine rechtzeitige Benachrichtigung des IRT sicherzustellen.
• Dokumentation: Führen Sie detaillierte Aufzeichnungen über Erkennungsaktivitäten, einschließlich Protokolle, Warnungen und erste Erkenntnisse.

Wenn ein Mitarbeiter einen Vorfall oder eine mögliche Datenschutzverletzung bemerkt, muss er dies sofort melden.

Um einen potenziellen Vorfall zu melden, sollten Mitarbeiter:

• a) Das Datenschutzverletzungs-berichtsformular ausfüllen.
• b) Eine Kopie an ihren Bereichsleiter per E-Mail oder persönlich senden.
• c) Sicherstellen, dass der Vorfall vertraulich behandelt wird, mit Ausnahme der in diesem Plan vorgesehenen Offenlegungen.

Nach Erhalt einer Vorfallsmeldung muss der Bereichsleiter unverzüglich:

• a) Den Compliance-Manager über den Vorfall benachrichtigen und eine Kopie des ausgefüllten Berichts übermitteln.
• b) Sicherstellen, dass der Vorfall vertraulich behandelt wird, mit Ausnahme der im Plan vorgesehenen Offenlegungen.

3. Bewertung

3.1 Entscheiden, ob der Vorfall eine Datenschutzverletzung ist

Der Chief Information Officer überprüft die ersten Erkenntnisse und entscheidet, ob das Datenschutzverletzungs-Incident-Response-Team eingerichtet werden soll und:

• a) Entscheidet, ob der Vorfall eine Datenschutzverletzung ist; falls nicht, wird der Vorfall nicht an das Response-Team weitergeleitet.
• b) Identifiziert eine Datenschutzverletzung und bewertet das Risiko eines erheblichen Schadens mit dem Risikomatrix-Bewertungssystem des Unternehmens.

Abbildung: Risikomatrix-Bewertungssystem

Quelle: McKinsey & Company⁵

3.2 Schritte zur Bewertung einer Datenschutzverletzung

Wenn 3.1 b) erfüllt ist, muss der CIO unverzüglich das Datenschutzverletzungs-Incident-Response-Team einberufen, um die Bewertung durchzuführen. Bei der Bewertung müssen die folgenden Faktoren untersucht werden:

• Die Form der betroffenen personenbezogenen Daten.
• Den Kontext der betroffenen Informationen und der Verletzung.
• Die Quelle und den Umfang der Verletzung.
• Das Risiko, dass Einzelpersonen erheblichen Schaden erleiden.

4. Benachrichtigung

Wenn der CIO in Phase 3 eine meldepflichtige Datenschutzverletzung feststellt, muss das betroffene Unternehmen das Datenschutzbüro des Außenministeriums und die betroffenen Personen benachrichtigen.

Die Benachrichtigung muss Folgendes enthalten:

• Identität und Kontaktdaten des Unternehmens.
• Eine Beschreibung der möglichen Datenschutzverletzung.
• Die Arten der betroffenen privaten Daten.
• Den Vorschlag des Unternehmens, gestohlene Zugangsdaten zu sichern.

5. Überprüfung

Nach der Bewältigung der unmittelbaren Auswirkungen einer Datenschutzverletzung führt der CIO eine Analyse und Bewertung nach der Verletzung durch. Zur Durchführung der Überprüfung sollte der CIO bei Bedarf inoffizielles Feedback vom Datenschutzverletzungs-Incident-Response-Team und anderen Geschäftsbereichen einholen.

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Maßnahmen, die in bestimmten Szenarien ergriffen werden könnten:

Beispiel 1: Wenn ein Mitarbeiter eine Datenschutzverletzung begangen hat, kann das betroffene Unternehmen:

• Netzwerk-Audits oder IoT-Überwachung verstärken, um wiederholte Datenschutzverletzungen zu verhindern.
• Regeln für das Netzwerksicherheitsrichtlinien-Management ändern, um wiederkehrende Datenschutzverletzungen zu verhindern.
• Neue Kontrollen und Einschränkungen für die rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und obligatorische Zugriffskontrolle implementieren.

Lesen Sie mehr: Netzwerksicherheitsrichtlinien-Managementlösungen (NSPM).

Beispiel 2: Wenn ein Dritter die Datenschutzverletzung verursacht hat, kann das betroffene Unternehmen:

• Seine IT-Sicherheitsmaßnahmen verbessern.
• Zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten implementieren (z. B. Datenverschlüsselung).
• Mitarbeitern oder Auftragnehmern Anweisungen geben, um künftige Verstöße zu verhindern.

Weiterführende Literatur

• Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
• Agentic AI für Cybersicherheit: Anwendungsfälle & Beispiele
• Netzwerksicherheitsrichtlinien-Managementlösungen (NSPM)
• Top 30+ Netzwerksicherheits-Audit-Tools

Diese Forschung zitieren

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  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 30. März 2026}
}

Referenzlinks

1.

4.14.4 Release notes - 17 March 2026 - 4.x · Wazuh documentation

Wazuh

2.

Migrating from OSSEC to Wazuh | Wazuh

Wazuh Inc.

3.

GitHub - TheHive-Project/TheHive: TheHive is a Collaborative Case Management Platform, now distributed as a commercial version · GitHub

4.

Releases · Velocidex/velociraptor · GitHub

5.

Reporting with a cyber risk dashboard | McKinsey

McKinsey & Company

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500.

Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.

Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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