Top 15+ Open-Source-Tools für Incident Response

Basierend auf ihren Kategorien und GitHub-Sternen sind hier die führenden Open-Source-Incident-Response-Tools, die Ihnen helfen, Sicherheitsverletzungen automatisiert zu erkennen und zu beheben.

Siehe die Erklärung zu Incident-Response-Tools und reinen Incident-Response-Tools.

Incident-Response-Tools

Siehe die Erklärung der Kategorien.

Reine Incident-Response-Tools

Tool-Auswahlkriterien:

• Anzahl der Bewertungen: 200+ GitHub-Sterne.
• Update-Veröffentlichung: Mindestens ein Update wurde in der letzten Woche veröffentlicht.

Beispiele für Incident-Response-Tools

Graylog

Graylog ist eine SIEM- und Log-Management-Plattform zum Sammeln, Analysieren und Alarmieren bei maschinell erzeugten Daten. Sie zentralisiert Protokolle aus mehreren Quellen und unterstützt eine Reihe von Cybersicherheitsfunktionen, darunter Datenaggregation, Korrelation von Sicherheitsereignissen, forensische Analyse, Erkennung und Reaktion auf Vorfälle, Echtzeit-Alarmierung, UEBA und IT-Compliance-Management.

Wazuh

Wazuh ist eine Open-Source-SIEM- und XDR-Plattform für Endpoint- und Cloud-Workload-Schutz. Sie wird als vollständige Plattform ausgeliefert: ein Indexer (auf OpenSearch aufgebaut, der Warnungen speichert und indiziert), ein Server (die Kern-Engine für Protokollsammlung und -analyse), ein Dashboard (Web-UI) und ein Agent.¹

Zu den Funktionen gehören Einbruchserkennung, Analyse von Protokolldaten, Überwachung der Dateiintegrität, Erkennung von Schwachstellen sowie Cloud- und Container-Sicherheit.

Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel ist eine cloudnative SIEM- und SOAR-Lösung, die in Azure ausgeführt wird. Sie unterstützt die Analyse von Sicherheitsereignissen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen mit Visualisierung von Protokolldaten, Anomalieerkennung, Threat Hunting und automatisierter Incident Response.

Snort3

Snort3 ist ein netzwerkbasiertes Intrusion-Detection- und Prevention-System (IDS/IPS), das den Netzwerkverkehr in Echtzeit überwacht und Pakete protokolliert. Es erkennt potenziell schädliche Aktivitäten mithilfe einer regelbasierten Sprache, die Anomalieerkennung, Protokollanalyse und Signaturprüfung kombiniert.

Wichtige Funktionen: Echtzeit-Verkehrsüberwachung, Paketprotokollierung, TCP/IP-Stack-Protokollanalyse, OS-Fingerprinting.

OSSEC

OSSEC ist eine hostbasierte Intrusion-Detection-Plattform, die Systeme überwacht und verwaltet. Die Lösung bietet drei Versionen: Free (Open-Source-Regeln), OSSEC+ ($55/Endpoint/Jahr, fügt Threat Intelligence und ML hinzu) und Atomic OSSEC (Enterprise-XDR, das OSSEC-Regeln mit ModSecurity-WAF-Regeln kombiniert).

Hinweis zum Entwicklungsstatus: Die letzte größere Version von OSSEC war Version 3.8.0 im Januar 2021, und das Projekt befindet sich seitdem im Wartungsmodus. Für neue Bereitstellungen ist Wazuh, das 2015 von OSSEC abgespalten wurde, der aktiv gepflegte Nachfolger mit regelmäßigen Veröffentlichungen, einem integrierten Dashboard und einem vollständigen XDR-Funktionsumfang.²

ntop

ntop ist ein Netzwerknutzungs-Analysator mit einem NetFlow-Plugin, das Netzwerktransparenz bietet, indem es Verkehrsdaten von NetFlow-Exporteuren, Firewall-Protokollen und Intrusion-Detection-Systemen sammelt. Es kann Verkehr nach IP, Port und L7-Protokollen sortieren, Echtzeit-Netzwerkverkehr und aktive Hosts anzeigen, Latenzen und TCP-Statistiken überwachen und Anwendungsprotokolle mithilfe von Deep Packet Inspection erkennen.

NfSen

NfSen sammelt NetFlow-Daten mithilfe des Tools nfdump. Es ermöglicht Ihnen, NetFlow-Daten als Flows, Pakete und Bytes anzuzeigen und zu navigieren, NetFlow-Daten innerhalb definierter Zeitvorgaben zu verarbeiten und Plugins zur Verarbeitung von NetFlow-Daten in regelmäßigen Abständen zu erstellen.

OpenVAS

OpenVAS ist ein Schwachstellen-Scanner, der von Greenbone Networks entwickelt wurde. Er bietet eine Reihe von Schwachstellen-Management-Tools mit anpassbaren Scan-Richtlinien, detaillierter Berichterstellung und Unterstützung für mehrere Protokolle.

Amass

Das OWASP Amass Project nutzt Open-Source-Informationen zur Erfassung von Netzwerkangriffsflächen und zur Suche nach externen Assets. Es ist in Go geschrieben und unterstützt eine eingehende DNS-Enumeration, ASN-Analyse und Skripterstellung, um Assets unter der Kontrolle einer Organisation zu bewerten.

Nmap

Nmap ist ein Open-Source-Netzwerk-Scanner für IP-Adressen, Ports und installierte Anwendungen. Er unterstützt Geräteerkennung in einzelnen oder mehreren Netzwerken, Diensterkennung und Betriebssystemerkennung und ist damit ein Standardwerkzeug für Penetrationstests, Netzwerküberwachung und Schwachstellen-Scans.

N8n

n8n ist eine Workflow-Automatisierungsplattform mit einer Fair-Code-Lizenz. Der Quellcode ist zur Überprüfung offen, und die Plattform kann selbst gehostet werden.

Wichtige Funktionen: 400+ Konnektoren, darunter Google Sheets, Slack, MySQL und HubSpot; native KI-Agenten-Funktionen für mehrstufige autonome Workflows; JavaScript- und Python-Programmierunterstützung mit Zugriff auf externe Bibliotheken; und Self-Hosting-Optionen für Datenschutzanforderungen.

n8n 2.0 führte standardmäßig sichere Ausführung, strikte Umgebungsverwaltung und die Entfernung von Legacy-Funktionen ein. Instanzweite MCP-Verbindungen ermöglichen es jetzt MCP-kompatiblen KI-Plattformen, über eine einzige OAuth-gesicherte Verbindung auf alle ausgewählten n8n-Workflows zuzugreifen – direkt relevant für agentische SOC-Workflows. Eine Veröffentlichung im Januar 2026 fügte TLS-über-TCP-Protokoll-Streaming zu Enterprise-SIEM-Plattformen hinzu.

Beispiele für reine Incident-Management- und Response-Tools

TheHive

TheHive ist eine Plattform für das Management von Sicherheitsfällen für SOCs, CSIRTs und CERTs. Sie unterstützt die gleichzeitige Arbeit mehrerer Analysten am selben Fall, Aufgabenverwaltung über Vorlagen und IOC-Tagging.

The Hive 5 wird von StrangeBee als kommerzielles Produkt vertrieben. Organisationen, die TheHive bewerten, sollten sich bewusst sein, dass sie eine kostenpflichtige Plattform und kein kostenlos Open-Source-Tool betrachten.³

IRIS

IRIS ist eine kollaborative Plattform für Incident-Response-Analysten zum Austausch technischer Untersuchungsergebnisse. Sie kann Warnungen von SIEM und anderen Quellen empfangen und ist über benutzerdefinierte Module erweiterbar. Zu den Standardintegrationen gehören VirusTotal, MISP, WebHooks und IntelOwl.

FIR

FIR (Fast Incident Response) ist ein Cybersicherheits-Incident-Management-Tool zum Verfolgen und Melden von Vorfällen. Es wird hauptsächlich von CSIRTs, CERTs und SOCs verwendet.

Velociraptor

Velociraptor ist ein Tool von Rapid7 für Endpoint-Überwachung, digitale Forensik und Cyber-Response. ⁴

Wichtige Funktionen: Erfassung von Artefakten von Endpoints (Protokolle, Dateien, Registrierung, Netzwerkdaten); Evidenzanalyse zur Bedrohungserkennung; vorkonfigurierte Workflows zur Automatisierung der Incident Response; und Integrationen mit SIEMs, EDRs und Threat-Intelligence-Plattformen. Die Velociraptor Query Language (VQL) ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Artefakte für spezielle forensische Anforderungen.

GRR Rapid Response

GRR Rapid Response, entwickelt von Google, ist eine Plattform zum entfernten Sammeln und Analysieren von Daten von kompromittierten Computern. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Datenerfassung, Live-Speicheranalyse, entfernte Befehlsausführung und forensische Artefaktanalyse, die Dateien, Windows-Registrierungsdaten, Netzwerkverkehr, Systemprotokolle und Cookies umfasst.

Arten von Incident-Management-Tools

Incident-Response-Tools konzentrieren sich auf die administrative und operative Seite, das Organisieren, Verwalten und Verfolgen von Vorfällen mit teamübergreifender Transparenz und Koordination. Einige enthalten SOAR-Funktionen für automatisierte Reaktionen.

Reine Incident-Response-Tools sind taktischer ausgerichtet und konzentrieren sich auf aktive Reaktion, forensische Untersuchung und Ursachenanalyse während und nach einem Angriff.

Incident-Management- und Response-Tools

• Verfolgung und Dokumentation von Vorfällen
• Alarmierung und Eskalation
• Zusammenarbeit und Fallmanagement
• SOAR-Workflow-Automatisierung

Reine Incident-Response-Tools

• Ursachenanalyse und Behebung
• Integration von Threat Intelligence
• Dokumentation von Beweismitteln
• Echtzeit-Reaktion

Erklärung der Kategorien

Kategorien der Incident-Response-Tools:

• Security Information and Event Management (SIEM)-Systeme sammeln und analysieren Protokolldaten aus mehreren Quellen, um Echtzeitüberwachung und Incident Response bereitzustellen.
• Erweiterte Erkennung und Reaktion (XDR)-Tools erweitern SIEM um Erkennung und Reaktion über mehrere Sicherheitsebenen hinweg.
• Sicherheitsorchestrierung, Automatisierung und Reaktion (SOAR)-Software automatisiert Sicherheitsworkflows, um die Reaktionszeit zu verbessern und manuellen Aufwand zu reduzieren.
• Intrusion-Detection-Systeme (IDS) erkennen verdächtige Aktivitäten, reagieren aber nicht aktiv.
• NetFlow-Analysatoren liefern Einblicke in den Netzwerkverkehr zur Anomalieerkennung.
• Schwachstellen-Scanner sind automatisierte Tools, die Webanwendungen nach Sicherheitslücken durchsuchen.
• Antimalware-Software bietet Endpoint-Schutz vor bösartiger Software.

Kategorien reiner Incident-Response-Tools:

• Incident-Response-Plattformen (IRPs) helfen Sicherheitsteams, Vorfälle zu verwalten und zu verfolgen, sobald sie entdeckt werden, indem sie Threat Intelligence nutzen und mithilfe von Workflows und Kollaborationstools auf erkannte Bedrohungen reagieren.
• Digitale Forensik und Incident Response (DFIR)-Tools werden häufig in der Nach-Incident-Phase eingesetzt, um eingehende Untersuchungen durchzuführen, Beweise zu sammeln und festzustellen, wie ein Angriff durchgeführt wurde.

Was ist ein Incident-Response-Tool?

Incident-Response-Tools sind Softwareanwendungen oder Plattformen, die Sicherheitsteams dabei helfen, Cybersicherheitsvorfälle zu erkennen, zu verwalten und zu lösen. Um als solche zu gelten, sollte eine Lösung die Behebung automatisieren oder Benutzer durch sie führen, auf Unregelmäßigkeiten überwachen, Benutzer über ungewöhnliche Aktivitäten benachrichtigen und Vorfallsdaten für die Berichterstattung sammeln.

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Als bevorzugte Quelle hinzufügen

Worauf ist bei der Auswahl eines Open-Source-Incident-Response-Tools zu achten?

Passung der Kernfunktionen: Definieren Sie zuerst Ihre Anwendungsfälle: Malware, Phishing, DDoS, Insider-Bedrohungen und ob Sie Echtzeit-Reaktion oder Post-Incident-Forensik benötigen. Entscheiden Sie dann, ob Sie eine administrative SOAR-orientierte Plattform (z. B. Microsoft Sentinel) oder ein Untersuchungs- und Forensik-Tool (z. B. Velociraptor) benötigen.

Anpassung und Flexibilität: Achten Sie auf konfigurierbare Workflows, breite Integrationen für SIEM/Threat Intelligence/Ticketing sowie gut dokumentierte APIs, um Tools zu kombinieren und Aufgaben zu automatisieren.

Community-Gesundheit: GitHub-Mitwirkendenzahlen und Antwortraten in Community-Foren sind verlässliche Indikatoren für das Maß an Unterstützung, das Sie erwarten können. Mehr aktive Mitwirkende bedeuten schnellere Fehlerbehebungen und aktuellere Regelsätze.

Kommerzielle Alternativen: Open-Source-Tools erfordern in der Regel mehr Konfiguration und verfügen nicht über Out-of-the-Box-Compliance-Berichte und Unternehmens-Dashboards. Wenn Ihrem Team die Kapazität fehlt, eine benutzerdefinierte Bereitstellung zu warten, kann eine kommerzielle Alternative mit Clustering, Agentenverwaltung und Herstellersupport kosteneffizienter sein.

Data-Breach-Incident-Response-Plan: 5-Schritte-Methodik

1. Vorbereitung

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Incident Response mit Richtlinien, Verfahren und einem Reaktionsteam.

Schlüsselkomponenten:

• Incident-Response-Planung: Erstellen Sie umfassende Incident-Response-Richtlinien, in denen Umfang, Rollen, Verantwortlichkeiten und Protokolle dargelegt werden.
• Incident-Response-Team: Bilden Sie ein Team mit Vertretern aus IT, Sicherheit, Recht, Personalwesen, Kommunikation und anderen relevanten Abteilungen.
• Tools und Ressourcen: Stellen Sie die Verfügbarkeit notwendiger Tools und Ressourcen wie SIEM-Systeme, Forensik-Tools und Kommunikationsplattformen sicher.
• Kommunikationsplan: Entwickeln Sie interne und externe Pläne, um eine klare und effektive Kommunikation während eines Vorfalls sicherzustellen.

2. Identifizierung & Meldung

• Erkennen und bestätigen Sie einen Sicherheitsvorfall.

Schlüsselkomponenten:

• Überwachungssysteme: Implementieren Sie kontinuierliche Überwachungssysteme, um ungewöhnliche Aktivitäten und potenzielle Sicherheitsvorfälle zu erkennen.
• Vorfallsmeldung: Richten Sie klare Meldewege für vermutete Vorfälle ein, um eine rechtzeitige Benachrichtigung des IRT sicherzustellen.
• Dokumentation: Führen Sie detaillierte Aufzeichnungen über Erkennungsaktivitäten, einschließlich Protokolle, Warnungen und erste Ergebnisse.

Wenn ein Mitarbeiter einen Vorfall oder eine potenzielle Datenschutzverletzung bemerkt, muss er dies sofort melden.

Um einen potenziellen Vorfall zu melden, sollten Mitarbeiter:

• a) Füllen Sie den Datenschutzverletzungs-Bericht aus.
• b) Senden Sie eine Kopie per E-Mail oder persönlich an ihren Bereichsleiter.
• c) Stellen Sie sicher, dass der Vorfall vertraulich bleibt, ausgenommen die in diesem Plan vorgeschriebenen Offenlegungen.

Nach Erhalt einer Vorfallsmeldung muss der Bereichsleiter unverzüglich:

• a) Den Compliance-Manager über den Vorfall informieren und eine Kopie des ausgefüllten Berichts bereitstellen.
• b) Sicherstellen, dass der Vorfall vertraulich bleibt, ausgenommen die im Plan vorgeschriebenen Offenlegungen.

3. Bewertung

3.1 Entscheiden, ob der Vorfall eine Datenschutzverletzung ist

Der Chief Information Officer prüft die ersten Ergebnisse und entscheidet, ob das Data-Breach-Incident-Response-Team eingerichtet wird und:

• a) Entscheiden, ob der Vorfall eine Datenschutzverletzung ist; falls nicht, wird der Vorfall nicht an das Reaktionsteam weitergeleitet.
• b) identifiziert eine Datenschutzverletzung und bewertet das Risiko eines erheblichen Schadens mithilfe des Risikomatrix-Bewertungssystems des Unternehmens.

Abbildung: Risikomatrix-Bewertungssystem

Quelle: McKinsey & Company⁵

3.2 Schritte zur Bewertung einer Datenschutzverletzung

Wenn 3.1 b) erfüllt ist, muss der CIO unverzüglich das Data-Breach-Incident-Response-Team einberufen, um die Bewertung durchzuführen. Bei der Bewertung müssen die folgenden Faktoren geprüft werden:

• Die Form der betroffenen personenbezogenen Informationen.
• Der Kontext der betroffenen Informationen und des Verstoßes.
• Die Quelle und der Umfang des Verstoßes.
• Das Risiko, dass Personen erheblichen Schaden erleiden.

4. Benachrichtigung

Wenn der CIO in Phase 3 eine meldepflichtige Datenschutzverletzung feststellt, muss das betroffene Unternehmen das Datenschutzbüro des Außenministeriums und die betroffenen Personen benachrichtigen.

Die Benachrichtigung muss Folgendes des Unternehmens enthalten:

• Identität und Kontaktdaten.
• Eine Beschreibung der potenziellen Datenschutzverletzung.
• Die Arten der betroffenen privaten Daten.
• Den Vorschlag des Unternehmens, gestohlene Zugangsdaten zu sichern.

5. Überprüfung

Nachdem die unmittelbaren Auswirkungen einer Datenschutzverletzung behandelt wurden, führt der CIO eine Analyse und Bewertung nach dem Vorfall durch. Für die Überprüfung sollte der CIO bei Bedarf inoffizielles Feedback vom Data-Breach-Incident-Response-Team und anderen Geschäftsbereichen einholen.

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Schritte, die in bestimmten Szenarien unternommen werden könnten:

Beispiel 1: Wenn ein Mitarbeiter eine Datenschutzverletzung begangen hat, kann das betroffene Unternehmen:

• Erhöhen Sie Netzwerk-Audits oder IoT-Monitoring, um wiederkehrende Datenschutzverletzungen zu verhindern.
• Ändern Sie die Verwaltungsregeln für Netzwerksicherheitsrichtlinien, um wiederkehrende Datenschutzverletzungen zu verhindern.
• Implementieren Sie neue Kontrollen und Einschränkungen für rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und obligatorische Zugriffskontrolle.

Weiterlesen: Netzwerksicherheits-Policy-Management-Lösungen (NSPM).

Beispiel 2: Wenn ein Dritter die Datenschutzverletzung verursacht hat, kann das betroffene Unternehmen:

• seine IT-Sicherheitsmaßnahmen verbessern.
• zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen implementieren, um personenbezogene Daten zu schützen (z. B. Datenverschlüsselung).
• Mitarbeitern oder Auftragnehmern Anweisungen geben, um zukünftige Verstöße zu verhindern.

Weiterführende Literatur

• Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
• Agentic AI für Cybersicherheit: Anwendungsfälle & Beispiele
• Netzwerksicherheits-Policy-Management-Lösungen (NSPM)
• Top 30+ Netzwerksicherheits-Audit-Tools

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

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  author = {Dilmegani, Cem and Sezer, Sena},
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}

Änderungsprotokoll

2 Aktualisierungen

Alle2Allgemein1Methodik1

1. 202630. Mär

   Die Aufzählungsliste der Tools im Einleitungsabschnitt wurde entfernt und Azure Sentinel durch Microsoft Sentinel ersetzt.

2. 202520. Jan

   Ein Abschnitt „Datenschutzverletzungs-Reaktionsplan: 5-Schritte-Methodik“ wurde zur Methodik hinzugefügt.

Referenzlinks

1.

4.14.4 Release notes - 17 March 2026 - 4.x · Wazuh documentation

Wazuh

2.

Migrating from OSSEC to Wazuh | Wazuh

Wazuh Inc.

3.

GitHub - TheHive-Project/TheHive: TheHive is a Collaborative Case Management Platform, now distributed as a commercial version · GitHub

4.

Releases · Velocidex/velociraptor · GitHub

5.

Reporting with a cyber risk dashboard | McKinsey

McKinsey & Company

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple.

Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]

Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Sena Sezer

Branchenanalystin

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Sena ist Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie hat ihren Bachelor an der Bogazici University abgeschlossen.

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