Die 7 besten KI-Testagenten für die Qualitätssicherung
Wir evaluierten KI-Testplattformen mit integrierten KI-Agenten; die meisten entpuppten sich als überbewertete Selenium/Playwright-Lösungen mit entsprechendem Marketing. Einige wenige waren in der Lage, Testfälle zu schreiben und zu pflegen oder visuelle Tests durchzuführen, doch auch diese Tools weisen noch deutliche Einschränkungen auf.
Aus diesen wählten wir sieben Plattformen aus und kategorisierten sie nach ihren Hauptanwendungsbereichen. Unsere Bewertung basiert auf ihrer Praxistauglichkeit.
End-to-End-Test
Agent | Rumpfmuskulatur | Unterstützte Plattformen (Fokus) | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
Virtuoso QA | End-to-End-Test (E2E-Test) | Web- und Mobillösungen für Unternehmen | Unternehmen reduzieren die manuelle Skripterstellung |
UiPath Agentenautomatisierung | End-to-End-Test (E2E-Test) | Unternehmensanwendungen (ERP, CRM, Web) | Unternehmen mit SAP, Salesforce, RPA |
Web- und API-Tests
Interaktion zwischen Mobilgerät und Benutzeroberfläche
Merkmale von KI-Testagentenplattformen
- Automatische Fehlerbehebung : Behebt automatisch fehlerhafte Tests, wenn sich die App ändert (z. B. durch Verschieben von Schaltflächen oder Aktualisieren der Positionsanzeige).
- NLP und No-Code-Authoring : Erstellen und Bearbeiten von Tests mithilfe von natürlichsprachlichen oder No-Code-Schnittstellen, ohne dass tiefgreifende Programmierkenntnisse erforderlich sind.
- Visuelles und UI-Testing : Überprüfung der Benutzeroberfläche anhand von Screenshots, Pixelvergleichen oder visuellen Interaktionen, um Layout- und Designprobleme aufzudecken.
Integrationen von KI-Testplattformen
Grenzen von KI-Testwerkzeugen
- Fragiler, automatisch generierter Code: Viele KI-Tools erzeugen brüchige Tests, indem sie Objektbezeichner direkt in jeden Schritt einbetten, was das Debuggen oder Refaktorieren erschwert.
- Mangelnde Exportierbarkeit/Portabilität: Tools erlauben oft nicht, generierte Tests als wartbaren Code zu exportieren.
- Einschränkung der automatischen Reparaturfunktion : In der Praxis ist sie bei allem, was über kleinere Anpassungen der Benutzeroberfläche hinausgeht, oft fehlerhaft und kann echte Systemänderungen nicht bewältigen.
- Widerstand der Ingenieure : Erfahrene QA-Ingenieure meiden diese Tools im Allgemeinen, da sie weniger Flexibilität bieten und im Vergleich zu Open-Source-Frameworks wie Playwright oder Cypress keine übertragbaren Programmierkenntnisse vermitteln.
- Open-Source-Alternativen bleiben attraktiv : Viele Anwender empfehlen weiterhin Playwright, Cypress und Selenium mit darauf aufbauenden, individuell angepassten KI-Assistenten (z. B. Cursor, Claude, GPT-Agenten).
Virtuoso QA
Eine cloudbasierte Testautomatisierungsplattform mit Fokus auf Web- und Mobile-QA im Unternehmensmaßstab. Nutzt Natural Language Programming (NLP), um Tests ohne Programmierung zu erstellen.
Unterstützt funktionale UI-Tests, API-Tests und visuelle Regressionstests; es ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Automatisierung von End-to-End-Tests und zur Planung Ihrer Testläufe.
Praxisbeispiel: Erstellung von Dokumenten in natürlicher Sprache für Salesforce
In der Demo sehen Sie, wie Sie einen Salesforce-Workflow in natürlicher Sprache erstellen. 1
Einschränkungen:
- Mangelnde Erweiterbarkeit : Virtuoso eignet sich gut für einfache Arbeitsabläufe, aber sobald Szenarien komplexer werden oder Integrationen (z. B. JavaScript-Anpassungen) erforderlich sind, stößt es an seine Grenzen.
- Anbieterabhängigkeit : Da es sich um eine vollständig cloudbasierte Plattform handelt, sind Sie stark von der Verfügbarkeit und der Roadmap von Virtuoso abhängig.
- Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes : Testdaten und Anwendungsabläufe werden in der Cloud des Anbieters verarbeitet.
UiPath Agentenautomatisierung
Eine Automatisierungs- und Testplattform der Enterprise-Klasse, basierend auf der RPA-Plattform von UiPath. Der Fokus liegt auf der Testautomatisierung von Benutzeroberflächen und APIs für Geschäftsanwendungen (ERP, CRM, Desktop und Web).
Es nutzt seinen Autopiloten, der Tests basierend auf Benutzeranforderungen generiert, und den Auto-Halling-Agenten, der Tests zur Laufzeit dynamisch an UI-Änderungen anpasst. Dadurch können sich Tests während der Testausführung automatisch an Anwendungsänderungen anpassen.
Praxisbeispiel: UiPath E2E-Agententests für Unternehmen
Dieses Beispiel veranschaulicht, wie Autopilot den gesamten QA-Workflow unterstützt. 2 Hier sind einige Workflow-Beispiele:
Generierung von Testdaten : Überprüft, ob Autopilot realistische, strukturierte Eingabedaten (z. B. Länder, IBANs) für die Verwendung in verschiedenen Szenarien erzeugen kann, anstatt zufälliger oder Dummy-Werte.
API-Automatisierung : Zeigt, wie Autopilot eine natürlichsprachliche Beschreibung eines API-Tests entgegennimmt und daraus ausführbaren Testcode generiert, die Anfrage ausführt und die Antwort überprüft.
Ausführungsprotokolle: Verfolgt, wie Testsets (wie das UiBank Smoke Test Set ) ausgeführt werden, deren Dauer, Status und Ergebnisse.
Erstellung von Regressionsberichten : Analysiert Muster in den Testergebnissen im Zeitverlauf und fasst Fehler, Schweregrade und wiederkehrende Probleme zusammen, um eine intelligentere Wartung und Priorisierung zu ermöglichen.
Einschränkungen:
- Komplexe Benutzeroberflächen : Wenn sich die Benutzeroberfläche auf nicht standardmäßige Weise ändert (z. B. durch benutzerdefinierte Steuerelemente oder dynamische Inhalte, die sich nicht gut auf das UiPath-Repository abbilden lassen), können Tests weiterhin fehlschlagen und ein manuelles Eingreifen erfordern.
- Mehraufwand beim Debuggen : Wenn ein Test nach der automatischen Fehlerbehebung fehlschlägt, ist möglicherweise unklar, warum ein anderes Element ausgewählt wurde.
- Lernkurve : Obwohl es die Low-Code-Entwicklung unterstützt, erfordert die Nutzung von Funktionen wie Autopilot, Test Manager und Integrationen Fachkenntnisse.
mabl
Eine cloudbasierte Testautomatisierungsplattform, die für Web- und API-Tests entwickelt wurde.
Bietet Low-Code-Entwicklung und KI-gestützte Testgenerierung anhand von Benutzerabläufen oder natürlicher Sprache. Leistungsstärker als einfache Assistenten (wie Firebase), da es sich aktiv an UI-/API-Änderungen anpasst.
Das Hauptmerkmal von mabl ist die automatische Fehlerbehebung, wodurch der Wartungsaufwand für kleinere Anpassungen der Benutzeroberfläche reduziert wird.
Wenn mabl einen Schritt automatisch repariert, prüft es, ob das neue UI-Objekt gut mit dem erwarteten Element übereinstimmt. Die Registerkarte „Suchzusammenfassung“ (unten) zeigt die Übereinstimmungsrate an.
Ist die Punktzahl zu niedrig, schlägt der Schritt fehl, anstatt auf das falsche Element zu verweisen, wodurch Fehlalarme vermieden werden; abgesehen von kleinen kosmetischen Änderungen ist dies jedoch häufig erforderlich, um Aktualisierungen von realen Systemen oder Arbeitsabläufen zu debuggen.
Registerkarte „Automatische Reparatur – Zusammenfassung finden“ 3
Ideal für agile Web- und API-Teams, die Regressionstests beschleunigen und fehlerhafte Tests reduzieren möchten. Es ist agentenorientierter als regelbasierte Tools, aber weniger unternehmensorientiert als UiPath oder Virtuoso.
Anwendungsbeispiele aus der Praxis:
Steuerung von Webbrowsern: mabl interagiert mit Webanwendungen und führt Klicks und Navigationen durch.
mabl steuert Webbrowser 4
Interaktion mit mobilen Apps: mabl interagiert mit mobilen Anwendungen durch Tippen, Wischen und Scrollen.
mabl interagiert mit mobilen Apps 5
Einschränkungen:
- Eingeschränkte mobile Tests: Fokus auf Web + API; deckt keine nativen mobilen Apps ab.
- Der Mensch muss mitwirken: KI hilft zwar bei der Selbstheilung, aber die Tests müssen dennoch eingerichtet und überwacht werden.
- Nicht auf große Unternehmen ausgerichtet: Im Vergleich zu UiPath oder Virtuoso fehlt es an spezialisierter Unterstützung für ERP/CRM-Anwendungen (z. B. SAP, Salesforce).
Testsigma
Eine cloudbasierte, KI-gestützte Testautomatisierungsplattform für Web-, Mobil-, API- und Desktop-Anwendungen.
Bietet eine codefreie Testerstellung auf Basis von Selenium und Appium. Der Fokus liegt darauf, Tests auch für nicht-technische Teammitglieder zugänglich zu machen und die Einführung in agilen Teams zu beschleunigen.
Es bietet außerdem eine automatische Reparaturfunktion ähnlich wie mabl. Es erkennt Änderungen an der Benutzeroberfläche und aktualisiert automatisch die Testskripte.
Praxisbeispiel: Visuelle UI-Tests
Hier sehen Sie, wie Sie Testfälle festlegen:
Nach der Ausführung generiert Testsigma einen Vergleich der beiden Benutzeroberflächen. Unterschiede wie fehlende Elemente oder Stiländerungen werden rot hervorgehoben.
Visuelle UI-Tests mit Testsigma 6
Einschränkungen:
- Zuverlässigkeit der Ortungssysteme : Automatische Ortungssysteme versagen häufig, sodass manuelle Korrekturen erforderlich sind.
- Komplexe Arbeitsabläufe : Schwierigkeiten bei Unternehmensanwendungen (SAP, Salesforce, datenintensive Abläufe).
- Anpassungsmöglichkeiten : Weniger flexibel als Open-Source-Frameworks wie Cypress oder Playwright.
BlinqIO
Eine Testautomatisierungsplattform, die KI nutzt, um durchgängige Playwright-Tests zu generieren, auszuführen und zu pflegen. Sie ermöglicht es Teams, Tests aus natürlichsprachlichen Anforderungen, Szenarien oder aufgezeichneten Benutzerabläufen zu erstellen.
Die generierten Tests werden in Git-Repositories gespeichert, sodass die Teams die volle Codeverantwortung behalten.
Bietet außerdem Selbstwartung und automatische Fehlerbehebung: Erkennt Änderungen an der Benutzeroberfläche oder den Arbeitsabläufen und passt bestehende Tests an die Aktualisierungen an.
Praxisbeispiel: Erstellen eines Tests für ein Salesforce-Projekt
Quelle: BlinqIO 7
Weitere Beispiele aus der Praxis:
Einschränkungen:
- Aufwand für Einrichtung und Optimierung : Die Plattform an Ihre Anwendung anzupassen (z. B. Abläufe abbilden, Testdaten verwalten, Pipelines integrieren) ist technisch.
- Eingeschränkte visuelle Tests : Es werden Screenshots zur Fehlersuche bereitgestellt, jedoch fehlen umfassende visuelle Regressionstests.
- Produktreife im Frühstadium: im Vergleich zu etablierten Tools wie mabl oder Testsigma.
Firebase App-Testagent
Firebase App Testing Agent ist eine Google Firebase-Funktion für mobile App-Teams zur Automatisierung von UI-Tests auf Android/iOS-Apps.
Es verwendet einen Agenten für natürliche Sprache: Sie formulieren Testziele (z. B. „Anmeldung mit gültigen Anmeldeinformationen überprüfen“ ), und der Agent übersetzt diese in UI-Aktionen. Die Tests werden auf Firebase Test Lab-Geräten oder Simulatoren ausgeführt.
Die App unterstützt keine Selbstheilung bei Änderungen (Tests müssen manuell neu erstellt werden).
Praxisbeispiel: Testen einer Reise-App
Mit Firebase App Testing Agent können Sie Testziele in natürlicher Sprache formulieren.
Sie können sich Ziele setzen, wie zum Beispiel :
- „Starte deine Suche mit dem Stichwort ‚Traumreise nach Griechenland‘.“
- „Öffnen Sie das erste Ergebnis.“
Der von Gemini bereitgestellte Agent führt diesen Test anschließend auf Geräten mit unterschiedlichen Spracheinstellungen und Bildschirmausrichtungen durch. Nach der Ausführung wird das Testergebnis (erfolgreich oder fehlgeschlagen) zusammen mit Screenshots und einer detaillierten Schritt-für-Schritt-Anleitung angezeigt.
Beobachtungen:
Der App-Testagent kann Abläufe wie das Eingeben von Suchanfragen, das Absenden von Formularen und das Öffnen von Ergebnissen automatisch abwickeln, aber er ist nicht fehlerfrei.
Um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten, müssen die Tester möglicherweise Hinweise hinzufügen (z. B. die Bildschirmtastatur ausblenden, damit die Schaltfläche „Senden“ sichtbar ist) oder die Tests in kleinere Schritte unterteilen.
Einschränkungen:
- Im Vergleich zu Tools wie mabl, Testsigma oder UiPath mangelt es an Vorhersage-/Lernverhalten .
- Keine Selbstheilung : Bei Änderungen der Benutzeroberfläche müssen die Tests neu geschrieben werden.
- Keine visuelle Regression : Fehlende UI-Validierung auf Pixel-/Bildebene.
- Eingeschränktes Ökosystem : Funktioniert am besten nur innerhalb des Firebase/Google-Stacks.
- Nicht für den Unternehmenseinsatz geeignet : Wenige Integrationen außerhalb von Firebase; eingeschränkte Unterstützung für Projekt-/Testmanagement-Tools oder plattformübergreifende Anwendungen.
AskUI
AskUI verwendet einen Vision Agent, der mit Anwendungen interagiert. Er nutzt pixelgenaue Automatisierung, um UI-Elemente visuell zu erkennen und anzuklicken, nicht nur per Code. Dadurch wird die Abhängigkeit von codebasierten Selektoren reduziert (die oft nicht mehr funktionieren, wenn Entwickler das Layout oder den zugrunde liegenden Code der App ändern) und Tests werden plattformübergreifend robuster.
AskUI eignet sich gut für die Automatisierung von mobilen Benutzeroberflächen, wo Formulare, Kalender und Medieninteraktionen häufig vorkommen, wodurch Tests bei App-Updates weniger anfällig werden.
Funktioniert plattformübergreifend (Windows, macOS, Linux, Android, iOS, Web).
Ermöglicht es Ihnen, Testschritte in natürlicher Sprache zu beschreiben, beispielsweise können Sie Testschritte wie „Klicken Sie auf die Schaltfläche „Anmelden““ oder „Überprüfen Sie, ob das grüne Erfolgsbanner erscheint“ schreiben.
Praxisbeispiel: Automatisierung von Flutter-App-Tests mit AskUI
AskUI-Demo in Aktion 10
Demo-Android-App, entwickelt mit Flutter. Sie verwendet ADBKeyboard zur Texteingabe; AskUI ist über einen UiController angebunden.
AskUI hat hier die folgenden Testabläufe automatisiert:
- Bitte füllen Sie die Textfelder aus (Benutzername, E-Mail-Adresse, Anschrift).
- Formular absenden und mit Kontrollkästchen/Schaltern interagieren.
- Wählen Sie die Daten über eine Datumsauswahl aus.
- Die Kamera auslösen und ein Foto machen.
Einschränkungen:
- Begrenzte Selbstheilung : Der Agent ist auf visuelles Matching angewiesen, daher können Änderungen an der Benutzeroberfläche immer noch zu Testfehlern führen.
- Weniger Integrationen: Im Vergleich zu Tools wie mabl oder Testsigma.
FAQs
Agentenbasierte KI in der Qualitätssicherung bezeichnet autonome Testagenten, die Tests selbstständig entwerfen, ausführen und anpassen können. Beispielsweise könnte ein Agent eine Änderung auf der Anmeldeseite erkennen und die Testschritte automatisch aktualisieren, anstatt manuelle Korrekturen zu erfordern.
Ja. Viele Tools bieten skalierbare Tarife für kleinere Teams an. QA Wolf beispielsweise bietet Managed Playwright Testing, mit dem Startups eine umfassende Testabdeckung erreichen können, ohne ein großes QA-Team einstellen zu müssen.
Es reduziert den manuellen Aufwand durch die dynamische Orchestrierung von Tests. Mabl integriert sich beispielsweise in CI/CD-Prozesse, sodass Regressionstests nach jedem Code-Push automatisch ausgeführt werden.
Die meisten sind Low-Code- oder No-Code-Lösungen, ermöglichen aber die Skripterstellung für komplexe Anwendungsfälle. Testsigma beispielsweise erlaubt es Testern, Schritte in natürlicher Sprache zu schreiben, während technisch versierte Benutzer weiterhin benutzerdefinierten Code hinzufügen können.
Ja. Virtuoso QA ist beispielsweise in Jira integriert, sodass Testergebnisse automatisch Tickets erstellen.
Referenzlinks
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