Die besten Twitter (X) Scraper: Benchmarks
Wir haben die besten Twitter (X) Scraper über 1000 URLs für insgesamt 5000 Anfragen einem Benchmark unterzogen. Um Ihnen bei der Auswahl des richtigen Tools für Ihre Twitter-Scraping-Projekte zu helfen, haben wir die Top-Performer unten kategorisiert.
Twitter (X) Scraper Benchmark
Da alle Anbieter eine Erfolgsquote von 100% erreichten, verglichen wir ihre Bearbeitungszeit.
Siehe unsere Benchmark-Methodik für weitere Details.
Welche Daten können von Twitter gescrapt werden
Beim Scrapen eines Twitter-Posts erhalten Sie typischerweise eines von zwei Antwortformaten: Roh-HTML (das Sie dann mit CSS-Selektoren parsen, um die benötigten Felder zu extrahieren) oder eine fertige JSON-Nutzdaten.
Bright Data war der einzige Anbieter in unserem Test, der JSON zurückgab, daher listet die folgende Tabelle die Metadatenfelder auf, die es bereitstellt.
Preisvergleich der besten Twitter-Scraper
Die Preise spiegeln den Standardplan jedes Anbieters wider. Die Kosten pro 1K können je nach Paket variieren.
Die besten Twitter-Scraping-Tools
Bright Data war der schnellste Anbieter im Benchmark und bearbeitete jeden Tweet in etwa 4 Sekunden. Seine Antwort ist strukturiertes JSON mit 33 Metadatenfeldern pro Tweet (Engagement-Zählungen, Autorprofil, eingebettete Medien, Details des übergeordneten/zitierten Beitrags, Verifizierung), sodass kein clientseitiges HTML-Parsing erforderlich ist.
Bright Data bietet auch andere Twitter-spezifische Scraper und fertige Datensätze:
- Posts, collect by URL: extrahiert Daten aus einem Tweet anhand seiner URL. Diesen Scraper haben wir für den Twitter-Scraper-Benchmark verwendet.
- Posts, discover by profile URL: sammelt alle Post-URLs und deren Daten von einem Profil
- Profiles, collect by URL: extrahiert Profildetails von einer Profil-URL
- Profiles, discover by user name: sammelt Profile nach Benutzernamen
Bright Data bietet auch fertige Social-Media-Datensätze über seinen Dataset Marketplace an, darunter vorgesammelte Twitter-Posts und -Profile.
Oxylabs benötigte etwa 15 Sekunden pro Tweet und lag damit nahe am langsameren Ende der Gruppe. Seine Echtzeit-API liefert gerendertes HTML über die Quelle universal , und Engagement-Zählungen sowie der Beitragstext werden clientseitig mit CSS-Selektoren ausgelesen.
Decodo war der langsamste Anbieter im Twitter-Scraper-Benchmark, wobei jeder Tweet etwa 16 Sekunden benötigte. Sein universeller v2-Scraper liefert das vollständige serverseitig gerenderte HTML, das der Client dann auf die vier Interaktionszählungen (Antwort, Repost, Like, Bookmark) und die Aufrufzählung analysiert.
Zyte liefert eine vollständig gerenderte Seite über seinen Endpunkt browserHtml in einem einzigen Aufruf. Es war der zweitschnellste Anbieter im Benchmark und bearbeitete jeden Tweet in etwa 8 Sekunden. Die Ausgabe ist HTML, daher ist clientseitiges Parsing weiterhin erforderlich, um Engagement-Zählungen und Tweet-Text zu extrahieren.
Nimble verwendet seinen Stealth-Treiber vx10 , der vollständiges JS-Rendering mit Anti-Bot-Ausweichung kombiniert. Im Benchmark benötigte es etwa 11 Sekunden pro Tweet. Die Antwort ist HTML, das clientseitig geparst wird, um Engagement-Zählungen und den Beitragsinhalt zu extrahieren.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenTwitter-Scraper Benchmark-Methodik
Wir testeten fünf Scraping-Anbieter (Bright Data, Decodo, Nimble, Oxylabs, Zyte) an einem festen Datensatz von 1,000 öffentlichen Twitter-Beiträgen. Jeder Anbieter erhielt dieselbe URL-Liste und das Ergebnis jedes Scrapes wurde anhand derselben Ground Truth validiert.
Jede Anfrage wurde mit Standardeinstellungen gesendet; es wurde keine anbieterspezifische Optimierung oder Sitzungswiederverwendung angewendet.
Was wir gemessen haben
- Validierungs-Erfolgsquote: der Anteil der Anfragen, bei denen die gescrapten Daten mit der Ground Truth übereinstimmten.
- End-to-End-Zeit: Gesamtsekunden vom Absenden der Anfrage bis zur Ergebnisextraktion, einschließlich asynchroner Abfragen bei Anbietern, die im Submit-Then-Poll-Modus arbeiten.
- Gesamtzahl der Metadatenfelder: Anzahl der Felder, die der Anbieter pro Tweet zurückgibt.
Validierungsregeln
Jeder gescrapte Beitrag wird anhand von sechs Kriterien überprüft:
- URL: Die aus der Antwort extrahierte Tweet-ID muss mit der angeforderten URL übereinstimmen.
- Beschreibung: Mindestens drei alphanumerische Tokens in Kleinbuchstaben müssen zwischen dem gescrapten Text und dem Ground-Truth-Text übereinstimmen. Übersprungen, wenn die Ground Truth weniger als drei Tokens aufweist.
- Antwortanzahl: innerhalb der Toleranz des Ground-Truth-Werts.
- Repost-Anzahl: innerhalb der Toleranz.
- Like-Anzahl: innerhalb der Toleranz.
- Lesezeichen-Anzahl: innerhalb der Toleranz.
Ein Beitrag gilt als gültig, wenn mindestens drei dieser sechs Kriterien erfüllt sind. Kriterien, bei denen die Ground Truth null ist, werden übersprungen; Kriterien, bei denen die Ground Truth vorhanden ist, aber der gescrapte Wert fehlt, werden als fehlgeschlagen gewertet.
Toleranzformel für Zählungen
Engagement-Zählungen auf Twitter sind dynamisch (Likes und Views steigen ständig), und X.com selbst rundet große Zahlen in der Benutzeroberfläche („6K“ statt 6,121). Um diese geringfügigen Unterschiede zu berücksichtigen, verwendet jede Zählungsprüfung die folgende Toleranz:
Beispiele:
- N = 2 → Toleranz ±3 (Bereich [0, 5])
- N = 100 → Toleranz ±10 (Bereich [90, 110])
- N = 1,000 → Toleranz ±50 (Bereich [950, 1,050])
- N = 1,000,000 → Toleranz ±50,000
Dies ergibt eine breitere relative Toleranz für kleine Zählungen und eine engere relative Toleranz für große.
Statuscode-Validierung
- HTTP 200: Antwort wird zur Extraktion und Validierung genommen.
- HTTP 201 bis 399: als Erfolg ohne Inhaltsprüfung gewertet.
- HTTP 404: als Erfolg gewertet (der Anbieter hat korrekt eine fehlende Seite gemeldet).
- Jeder andere Statuscode: als Fehler gewertet.
FAQs
Die rechtliche Behandlung des Scrapings öffentlicher Webdaten nach Gesetzen wie dem CFAA hängt von der Gerichtsbarkeit und dem Kontext ab.
Die Nutzungsbedingungen von X verbieten das Crawlen oder Scrapen ohne schriftliche Genehmigung und sehen pauschalisierten Schadensersatz in Höhe von $15,000 bzw. €15,000 in der EU/EFTA/UK vor, für jede 1,000,000 Beiträge, auf die innerhalb von 24 Stunden zugegriffen wird. 1
Ein Twitter-Scraper ist eine Software, die Daten von Twitter extrahiert. Er ermöglicht es Nutzern, verschiedene mit Twitter-Inhalten und -Nutzern verbundene Datentypen zu sammeln, wie Nutzerprofile, Hashtags und Tweets.
Twitter-Profile: Profilbeschreibung, Bild, Benutzername und Follower-/Following-Zählungen.
Tweets: Metadaten, die mit dem Inhalt eines Tweets verknüpft sind, darunter Likes, Retweets und Antworten.
Hashtags: Sie können Tweets mit bestimmten Hashtags sammeln.
Twitter-Listen: Listennamen, Beschreibungen und Mitgliedschaften.
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month = jun,
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