Die 5 besten Twitter-Scraper im Jahr 2026: Benchmarks und Tests (X.com)
Wir haben die besten Twitter-Scraper (X) anhand von 200 URLs (Profilseiten und Beiträgen) mit insgesamt 400 Anfragen verglichen. Um Ihnen die Auswahl des passenden Tools für Ihre spezifischen technischen Anforderungen zu erleichtern, haben wir die leistungsstärksten Tools unten kategorisiert.
Datenextraktion für X.com: Verwendung spezieller Twitter-Scraping-APIs
Allgemeine APIs reichen unter Umständen nicht aus. Speziell entwickelte X.com-APIs sind darauf ausgelegt, die einzigartigen Datenstrukturen und Anti-Bot-Maßnahmen der Plattform zu verarbeiten.
- Lösungsart : Die Wahl des richtigen Tools hängt von Ihren technischen Anforderungen ab. Spezielle APIs sind auf die spezifischen Datenstrukturen von X.com zugeschnitten, universelle APIs bieten eine breitere Abdeckung der Website, und No-Code-Scraper ermöglichen die automatisierte Datenextraktion für Anwender ohne Programmierkenntnisse.
- Seitentypen : Einige Anbieter bieten vorgefertigte Scraper-API-Vorlagen an, die auf verschiedene Arten von Twitter-Daten zugeschnitten sind, wie z. B. Twitter-Post- und Twitter-Profil-Scraper.
Apify vs. Bright Data: Vergleich der besten Twitter-Scraper-APIs
Unsere Benchmarks zeigen, dass Bright Data dank seiner dedizierten Scraper-API zuverlässig ist. Apify wird von Entwicklern aufgrund seines flexiblen Pay-as-you-go-Modells und der großen Bibliothek von Community-gepflegten Akteuren bevorzugt.
Um Tausende von Beiträgen pro Minute zu extrahieren, wird das Residential-Proxy-Netzwerk von Bright Data empfohlen. Für die meisten benutzerdefinierten Workflows bietet Apify ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis.
Hinweis : Die Preise verstehen sich monatlich und berücksichtigen keine Jahresrabatte. Die Preistabelle enthält nur Daten für Kunden mit einer Erfolgsquote von über 50 %.
Die Benchmark-Methodik zur Bewertung der besten Twitter-Scraping-Tools finden Sie hier .
Funktionen der besten Twitter-Scraping-Tools 2026
Bright Data bietet drei vorgefertigte Scraping-Vorlagen für x.com: Beiträge (Sammeln per URL), Beiträge (Sammeln per Profil-URL) und Profile (Sammeln per URL). Der Anbieter stellt für jedes Scraping-Projekt eine Snapshot-Liste bereit, die Metadaten für jeden Snapshot enthält. Sie können den aktuellen Status der Datenerfassung anhand der ID überwachen und eine laufende Erfassung abbrechen.
Aufgrund von Website-Beschränkungen können die Scraper-APIs maximal 100 Beiträge pro URL abrufen. Der Basistarif beginnt bei 0,70 $ pro 1.000 Datensätze.
Der Twitter-Scraper Apify extrahiert öffentlich verfügbare Twitter-Informationen, darunter Hashtags, Threads, Antworten, Bilder und historische Daten. Die extrahierten Daten können in jedem beliebigen Format heruntergeladen werden. Das Tool ermöglicht es Nutzern, Twitter-Daten entweder über einen Suchbegriff oder eine URL-Eingabe abzurufen.
Sie können die zu verwendenden Proxys auswählen, einschließlich benutzerdefinierter und automatischer Proxys. Sie können entweder Ihre eigenen Proxy-Server auswählen oder die Residential- und Datacenter-Proxys des Anbieters nutzen.
NetNut bietet eine Social-Media-Scraping-API, um Live- und On-Demand-Daten von Plattformen wie LinkedIn zu extrahieren. Diese Social-Scraping-Lösung unterstützt die Verwendung von Proxys und beinhaltet eine automatische Proxy-Rotation, um die Effizienz der Datenerfassung zu verbessern.
PhantomBuster bietet einen Twitter-Follower-Scraper, der Follower-Informationen aus einem öffentlichen Twitter-Profil extrahiert. Mit diesem Scraper können Nutzer öffentliche Follower-Informationen anhand einer URL abrufen.
Sie können die URL eines einzelnen Benutzerkontos oder ein Tabellenblatt (Google) mit einer Liste von Twitter-Konto-URLs extrahieren. Es ist jedoch nicht möglich, Daten mithilfe eines Schlüsselworts oder Hashtags als Eingabe zu sammeln.
Der Social-Media-Scraper von Octoparse ermöglicht es Nutzern, Daten von Plattformen wie Twitter, Instagram und TikTok zu extrahieren. Der Scraper führt das Twitter-Scraping in der Cloud durch und speichert die extrahierten Daten dort, anstatt sie lokal auf dem Rechner des Nutzers zu speichern.
Benchmark-Methodik
Wir nutzten führende Web-Scraping-API-Lösungen, um Daten von vorab ausgewählten URLs zu erfassen. Jeder Anbieter verarbeitete jede URL einmal, und die Antworten wurden protokolliert. Für jede API-Anfrage wurden asynchrone Methoden verwendet.
Der Benchmark umfasste 200 URLs aus zwei Seitentypen: Profile und Beiträge. Alle Anbieter zahlen nur bei erfolgreichen Ergebnissen.
- Bright Data und Apify gaben in allen Antworten ihrer jeweiligen Twitter-APIs JSON zurück.
- Allerdings bietet Nimble eine universelle API, die Folgendes zurückgibt:
- Profile werden in ca. 60 % der Fälle als JSON und im restlichen Teil als HTML gespeichert.
- Beiträge als HTML
In unserem Benchmark haben wir die führenden spezialisierten Twitter-Scraper (siehe Tabelle unten) anhand ihrer Antwortzeiten und Preisangebote für unterschiedliche Anfrageanforderungen verglichen.
Weitere Informationen zur Methodik finden Sie unter Social-Media-Scraping-Methodik .
Entwicklerleitfaden: Erstellen eines Twitter-Scrapers mit Python und GitHub
Während viele Open-Source-Projekte auf GitHub einen guten Ausgangspunkt bieten, scheitern sie oft an den Ratenbegrenzungs- und Anti-Scraping-Mechanismen von X.com.
Wenn Sie eine produktionsreife Pipeline in Python erstellen möchten, empfehlen wir Ihnen, dieser detaillierten Anleitung zum Scrapen von X.com mit Python zu folgen.
Wichtigste Erkenntnisse für Entwickler:
- Verwenden Sie Google, um die Sucherkennung mit einer Verzögerung von 2 Sekunden zu optimieren und URLs mit hohem Signalwert zu finden, anstatt anfällige interne Endpunkte zu verfolgen.
- Lagern Sie Browser-Rendering, IP-Rotation und Anti-Bot-Umgehung an eine dedizierte Scraper-API aus, um Ihre lokale Umgebung schlank zu halten.
- Fügen Sie automatische Wiederholungsversuche hinzu, um die Zuverlässigkeit Ihres Scraping-Prozesses zu gewährleisten.
Kostenlose, schreibgeschützte API für Entwickler
Twitter bietet kostenlosen API-Zugriff für reine Schreibanwendungen. 1 Sie müssen Ihren Anwendungsfall auf der Twitter-Entwicklerwebsite registrieren. Wenn Ihr Anwendungsfall bestätigt wird, erhalten Sie Ihren API-Schlüssel innerhalb weniger Tage.
Twitter-Datensätze
Datensätze sind eine hervorragende Lösung, wenn Sie mit häufig aktualisierten Daten kein Problem haben. Die meisten Webdatenanbieter stellen abfragbare Datensätze bereit.
Wenn Sie jedoch Echtzeitdaten benötigen, müssen Sie auf eine der anderen Optionen zurückgreifen.
FAQs
Das Auslesen öffentlich zugänglicher Daten (Daten, die jeder ohne Anmeldung einsehen kann) gilt im Allgemeinen als legal .
Die Sicherheitsvorkehrungen von X.com sind jedoch streng. Um Sperrungen zu vermeiden, müssen Sie rotierende Residential-Proxys und Entsperrungstechnologien verwenden, die menschliches Verhalten imitieren.
Private Daten dürfen niemals ausgelesen werden, da dies gegen Datenschutzrichtlinien verstößt.
Diese API ist teurer (d. h. die Pro-Version mit Lesezugriff beginnt bei 5.000 US-Dollar pro Monat) als andere Optionen. 2
Im Gegensatz dazu ermöglichen Web-Scraping-Tools von Drittanbietern das Extrahieren derselben Daten für etwa 0,70 pro 1.000 Datensätze.
Ein Twitter-Scraper ist eine Software, die Daten von Twitter extrahiert. Sie ermöglicht es Nutzern, verschiedene Arten von Daten im Zusammenhang mit Twitter-Inhalten und -Nutzern zu sammeln, wie z. B. Nutzerprofile, Hashtags und Tweets.
Twitter-Profile: Profilbeschreibung, Profilbild, Benutzername und Anzahl der Follower/Abonnements.
Tweets: MetaDaten, die mit dem Inhalt eines Tweets verknüpft sind, einschließlich Likes, Retweets und Antworten.
Hashtags: Sie können Tweets sammeln, die bestimmte Hashtags enthalten.
Twitter-Listen: Namen, Beschreibungen und Mitgliedschaften der Mitglieder auflisten.
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