Beste Facebook-Scraper: Apify, Bright Data & Decodo

Mit Python und einer verwalteten Facebook-Scraping-API können Sie öffentliche Beiträge, Kommentare, Likes und Shares erfassen. Dieses Tutorial zeigt, wie Sie Facebook-Beiträge nach Stichwort scrapen und ihre URLs über die Google-Suche abrufen.

Anschließend wird erläutert, wie Sie mithilfe der API detaillierte Beitragsdaten extrahieren, zusammen mit Tipps zur Skalierung des Prozesses mit Tools wie Apify, Nimble und Decodo.

Benchmark-Ergebnisse der Facebook-Scraper

Preise der besten Facebook-Scraper-Tools 2026

Sehen Sie die besten Facebook-Scraping-Tools basierend auf unterstützten Seitentypen, Ausgabeformaten, Preisen und Testoptionen.

• Dediziert: Liefert strukturiertes JSON mit wichtigen Datenfeldern von Facebook-Seiten. Diese APIs sind speziell für Facebook entwickelt und bieten eine höhere Genauigkeit.
• Allzweck: Nicht Facebook-spezifisch, kann aber durch benutzerdefiniertes Parsen für das Scraping von Facebook-Daten angepasst werden.
• NDJSON & JSONL: Verwendet durch Zeilenumbrüche getrenntes JSON für die effiziente Speicherung und Verarbeitung großer Datensätze, wobei jede Zeile ein JSON-Objekt darstellt.

Bevor Sie die Top-Tools unten untersuchen: Der einfachste Weg zu verstehen, wie diese APIs das Facebook-Scraping handhaben, besteht darin, sich ihre Ausgabe anzusehen. Sie können Beispielausgaben von allen Anbietern herunterladen.

Funktionen der besten Facebook-Scraping-Tools

Bright Data bietet mit dem Facebook-Scraper 15 dedizierte Vorlagen zum Extrahieren öffentlicher Daten von Facebook-Seiten, -Profilen, -Gruppen, -Marketplace, -Veranstaltungen, -Reels und -Kommentaren. Nutzer können zwischen zwei Erfassungsmodi wählen:

• Scraper-API: ermöglicht Entwicklern, groß angelegtes Facebook-Datenscraping mit Optionen für Planung, Speicherung, Bereitstellung und Integration zu automatisieren.
• No-Code-Scraper: eine Plug-and-Play-Oberfläche für Nicht-Entwickler, um Daten direkt über ein Bedienfeld aus Facebook-URLs zu erfassen.

Zusätzlich zum Scraping von Live-Daten bietet Bright Data auch gebrauchsfertige Facebook-Datensätze (einschließlich Beiträgen, Kommentaren, Marketplace-Einträgen, Veranstaltungen und Profilen).

SerpApi Facebook-Profil-API extrahiert strukturierte Daten aus Facebook-Profilen und -Seiten und gibt Ergebnisse im JSON-Format zurück. In unserem Benchmark verband SerpApi eine hohe Erfolgsquote mit einer breiten Metadatenabdeckung.

Es liefert Felder wie Profilname, URL, Follower, Likes, Verifizierungsstatus, Einleitungstext, Kategorie, Kontaktdaten, Links und Fotos. Je nach Profiltyp bietet es auch Angaben zum Ersteller oder allgemeine „About“-Informationen.

Apify Der Facebook-Posts-Scraper kann Daten in JSON, CSV oder Excel ausgeben. Die Eingaben für den Scraper müssen Facebook-Seiten-URLs sein, die manuell hinzugefügt, als Liste hochgeladen oder über die API bereitgestellt werden können.

Der Facebook-Scraper kann detaillierte Informationen wie Seitenadressen, E-Mails und Telefonnummern aus dem Bereich „About“ extrahieren, selbst wenn diese Daten im Intro-Widget nicht verfügbar sind. Social-Media-Links werden nach Plattform gruppiert, und zusätzliche Daten werden aus den aktualisierten Abschnitten „About“ und „Seitentransparenz“ erfasst.

Der Starter-Tarif, der $39 pro Monat kostet, reduziert die Scraping-Rate auf etwa $10 pro 1.000 Seiten und umfasst bis zu 3.900 Seiten pro Monat. Im kostenlosen Tarif können Sie bis zu 500 Seiten scrapen.

Nimbleway bietet eine Allzweck-Scraping-API, die sich an Facebook anpassen lässt. Sie ist nicht speziell auf die Plattform zugeschnitten, eignet sich jedoch gut für leichtgewichtiges HTML-zu-JSON-Scraping.

Mit dem Facebook-Datenscraper können Sie gezielt auf bestimmte Bundesstaaten und Städte ausrichten. Sie bieten Pay-as-you-go- und Monatstarife an.

ScrapingBot ist eine erschwingliche Facebook-Scraping-Software, die Beiträge und Profile unterstützt – ideal für Startups oder kleine Datenteams. Sie übernimmt automatisch die Proxy-Rotation und gibt sauberes JSON oder HTML für einfache Integrationen aus.

Crawlbase bietet dediziertes Facebook-Scraping über seine Crawling-API und ermöglicht es Nutzern, strukturierte JSON-Daten aus öffentlichen Facebook-Seiten, -Gruppen, -Profilen, -Veranstaltungen und -Hashtags zu erfassen.

Die API liefert strukturiertes JSON mit Feldern wie „title“, „type“, „membersCount“, „url“ und einem „feeds“-Array, das Beitragsdaten wie „userName“, „text“, „likesCount“, „commentsCount“ und „sharesCount“ enthält.

Preis: $78/Monat

Ist Facebook-Scraping legal?

Das Scraping von Facebook ist nur legal, wenn es die Erfassung öffentlich zugänglicher Daten betrifft und mit den Nutzungsbedingungen von Facebook übereinstimmt. Facebook verbietet ausdrücklich die unbefugte Datenerfassung, automatisiertes Scraping und den Zugriff auf private Nutzerinformationen ohne Einwilligung.¹

Entwickler können jedoch weiterhin bestimmte Arten von Facebook-Daten ethisch und rechtmäßig über die offiziellen Facebook-APIs abrufen. ²

Welche Maßnahmen ergreift Facebook, um unbefugtes Scraping zu verhindern?

Facebook setzt mehrere Anti-Scraping-Maßnahmen ein, um Scraping-Versuche zu erkennen und zu blockieren, die gegen seine Nutzungsbedingungen verstoßen. Dazu gehören:

1. External Data Misuse (EDM)-Team: Das External Data Misuse (EDM)-Team bei Facebook ist dafür verantwortlich, potenziellen Datenmissbrauch zu erkennen und unbefugte Scraper daran zu hindern, gegen die Richtlinien von Facebook zu verstoßen und die Privatsphäre der Nutzer zu gefährden.
2. Ratenlimits beziehen sich auf die Anzahl der Interaktionen eines Nutzers mit den Diensten einer Website innerhalb eines bestimmten Zeitraums. Facebook wendet Ratenlimits an, um die übermäßige Nutzung und den Missbrauch seiner APIs zu verhindern.
3. Anfragenblockierung durch Mustererkennung: Facebook setzt Algorithmen ein, um zu verhindern, dass automatisierte Facebook-Scraping-Tools seine Systeme überlasten. Diese Technik umfasst die Analyse des vom Server empfangenen Datenverkehrs und der Anfragen mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen.

Was ist Facebook-Scraping?

Facebook-Scraping umfasst die automatische Erfassung öffentlich zugänglicher Daten von Facebook-Seiten, -Beiträgen, -Profilen oder -Gruppen mithilfe von Code oder spezialisierten Tools.

Das Scraping kann mit Python-Skripten oder APIs durchgeführt werden, die das Scraping von Facebook-Daten durch die Automatisierung der Proxy-Verwaltung vereinfachen.

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Methodik des Facebook-Scraper-Benchmarks

Wir haben Webdatenscraper einem Benchmark unterzogen, um ihre Fähigkeit zu bewerten, Facebook-Profil-Daten zu scrapen. Wir führten pro Anbieter 500 Facebook-Profil-URLs aus, wobei jedes Profil einmal getestet wurde.

• Datensatz: Wir verwendeten eine kuratierte Liste von 500 Facebook-Profil-URLs.
• Ziel: Jeder Anbieter extrahierte Profilmetadaten, darunter Followerzahl, Anzahl der Likes und Bio-/Intro-Text.
• Läufe: Wir führten 1 Lauf pro Profil durch.

Erfolgsquoten

Wir definierten drei Erfolgsstufen:

1. Einreichungserfolg: Wir betrachteten eine Einreichung als erfolgreich, wenn die API unsere ursprüngliche Anfrage (HTTP 200/202) ohne Authentifizierungs- oder Ratenlimitfehler annahm.
2. Ausführungserfolg: Wir betrachteten eine Ausführung als erfolgreich, wenn der Scraping-Auftrag ohne Timeout- oder Systemfehler abgeschlossen wurde.
3. Validierungserfolg: Wir wandten eine Reihe von Regeln an, um Datenqualität und Nutzbarkeit sicherzustellen. Ein Ergebnis gilt als VALID, wenn das Pflichtfeld (Seitenname) in einem nicht leeren, nicht weiterleitenden Format zurückgegeben wird und das Follower-Feld, sofern vorhanden, einen numerischen Wert enthält.

Ein Versuch, der in einer früheren Phase fehlschlägt, kann nicht in spätere Phasen übergehen und wird in der endgültigen Validierungsberechnung als fehlgeschlagener Versuch erfasst. Wenn beispielsweise eine Anfrage während der Einreichung fehlschlägt, erhält sie eine Validierungsbewertung von 0. Die endgültige Validierungserfolgsquote umfasst alle Versuche über alle Phasen hinweg.

Validierungskriterien

Wir validierten vier Felder pro Profil, um die Genauigkeit und Vollständigkeit der Daten zu bewerten. Jedes Feld wird unabhängig anhand der folgenden Regeln bewertet.

1. Namensvalidierung

Der Profilname ist das Feld, das vorhanden und gültig sein muss, damit ein Ergebnis die Validierung besteht. Alle Anbieter extrahieren den Profilnamen: Nimble und Decodo parsen ihn aus HTML-Meta-Tags, während SerpAPI und Apify ihn als strukturiertes Feld zurückgeben.

Wenn ein Scraper erkannt wird oder Anti-Bot-Maßnahmen nicht umgehen kann, liefert die Antwort in der Regel die Anmeldeseite oder Startseite der Plattform statt des angeforderten Profils. Wir identifizieren diese Fälle, indem wir prüfen, ob der zurückgegebene Name mit bekannten Weiterleitungsseitentiteln wie „Anmelden“ oder „Willkommen bei Facebook“ übereinstimmt, und werten jede solche Übereinstimmung als Fehlschlag.

2. Follower

• Gültig, wenn der Wert fehlt (das Feld ist möglicherweise nicht auf allen Profilen öffentlich sichtbar).
• Gültig, wenn der Wert vorhanden ist und mindestens ein numerisches Zeichen enthält (z. B. „1.4K“, 500, „2.576“).
• Ungültig, wenn der Wert vorhanden ist, aber keinen numerischen Wert enthält.

Die Extraktion variiert je nach Anbieter:

• Nimble: Regex auf og:title / og:description HTML-Meta-Tags (Muster: \d+[KkMmBb]? followers)
• Decodo: Regex auf og:description-Inhalt (Muster: [\d,.]+ [KkMmBb]?\s*followers)
• SerpAPI: Strukturiertes Feld profile_results.followers
• Apify: Strukturiertes Feld followers

Validierungsentscheidungslogik

is_valid = name_passed AND followers_passed

Wobei:

• name_passed = True, wenn name eine gültige Nicht-Weiterleitungs-Zeichenkette ist oder wenn Apifys profile_info-Liste nicht leer ist
• followers_passed = True, wenn followers fehlt (None) ODER mit einem numerischen Wert vorhanden ist

Wir haben Profile mit defekten oder nicht verfügbaren URLs automatisch übersprungen. Die Erkennung wurde in der Einreichungsphase mithilfe von Fehlermeldungsabgleich angewendet:

• HTTP 404-Fehler
• „nicht gefunden“, „existiert nicht“, „ungültige URL“
• „Beitrag nicht verfügbar“, „Inhalt entfernt“, „Beitrag entfernt“, „Beitrag gelöscht“
• „Seite nicht gefunden“, „Beitrag ist nicht verfügbar“, „dieser Beitrag ist nicht mehr verfügbar“

Es gab jedoch keine defekten URLs in unserem Datensatz, daher wurden keine Profile von der Analyse ausgeschlossen.

Verfügbare Metadatenfelder

Wir zählten die Anzahl der nicht-null strukturierten Felder, die jeder Anbieter über das normalisierte Ausgabeschema zurückgab. Die Bewertungen der Anbieter unterscheiden sich je nachdem, ob sie eine dedizierte Facebook-API anbieten oder auf Allzweck-HTML-Scraping angewiesen sind.

Nimble und Decodo rufen Profilseiten als rohes HTML ab und extrahieren Felder mithilfe von Regex-Mustern, die auf Open-Graph-Meta-Tags angewendet werden.

SerpAPI und Apify verwenden dedizierte Facebook-Datenprodukte, die strukturiertes JSON mit einzeln gekennzeichneten Feldern zurückgeben. Dadurch können sie eine breitere Palette an Metadaten bereitstellen, ohne unstrukturiertes HTML zu parsen.

Die Anzahl der Metadaten pro Ergebnis wurde über alle 500 Läufe je Anbieter gemittelt und in der Ergebnisübersicht als verfügbare Metadatenfelder ausgewiesen.

Statistische Methodik

Die Konfidenzintervalle wurden mithilfe von Bootstrap-Perzentil-Resampling berechnet:

• Methode: Bootstrap-Perzentil
• Resamples: 10.000
• Konfidenzniveau: 95 %
• Metrik: Validierungserfolgsquote (binär: 1 = gültig, 0 = ungültig)
• Stichprobengröße: N = 500 pro Anbieter

FAQs

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Şipi, Nazlı},
  title  = {{Beste Facebook-Scraper: Apify, Bright Data & Decodo}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/facebook-scraping}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 27. August 2026}
}

Änderungsprotokoll

10 Aktualisierungen

Alle10Allgemein9Methodik1

202620252024

1. 18. Apr

   Einen Abschnitt zur SerpApi Facebook Profile API mit Benchmark-Erfolgsquote und Metadatenfeldern hinzugefügt.

2. 25. Feb

   Facebook Scraper-Benchmark-Ergebnisse hinzugefügt.

3. 25. Feb

   Ein Abschnitt zur Benchmark-Methodik für Facebook-Scraper hinzugefügt.

4. 24. Jan

   Der Abschnitt „Preise der besten Facebook-Scraper-Tools 2026“ wurde hinzugefügt.

Referenzlinks

1.

Was ist Scraping und wie kann ich meine Infos auf Facebook schützen? | Facebook-Hilfebereich

2.

Conditions générales | Meta for Developers

Sedat Dogan

CTO

Folgen auf

Sedat ist eine Führungskraft im Bereich Technologie und Informationssicherheit mit 20 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur und Cybersicherheit. Sedat:
- Verfügt über 20 Jahre Erfahrung als White-Hat-Hacker und Entwicklungsguru mit umfassender Expertise in Programmiersprachen und Serverarchitekturen.
- Ist Beiratsmitglied bei einer VC, die in frühphasige Technologieunternehmen investiert, und bei Ödeal, einer regionalen digitalen Zahlungsplattform, die 125.000 Händler bedient.
- Hat die technologische Infrastruktur und Cybersicherheit von sieben nationalen Wahlen geleitet und wurde von globalen Technologieführern wie Twitter in die Hall of Fame für Cybersicherheit aufgenommen.

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Recherchiert von

Nazlı Şipi

KI-Forscherin

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Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie verfügt über frühere Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie daran arbeitete, komplexe Datasets in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

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