Top 9 Tools für User and Entity Behavior Analytics (UEBA)

Als CISO in einer stark regulierten Branche mit rund zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Cybersicherheit habe ich die 9 führenden User-and-Entity-Behavior-Analytics(UEBA)-Tools verglichen, die SOCs dabei helfen können, abnormales und potenziell gefährliches Verhalten von Benutzern und Geräten zu erkennen:

Funktionsvergleich

Siehe Funktionsbeschreibungen.

User-and-Entity-Behavior-Analytics(UEBA)-Tools helfen Unternehmen, moderne Zero-Day- und Insider-Bedrohungen in ihren Netzwerken zu entdecken, die von herkömmlichen Sicherheitstools unentdeckt bleiben würden.

Um diese Bedrohungen zu erkennen, verwenden UEBA-Tools maschinelles Lernen, um Basisprofile für einzelne Benutzer und Ressourcen in einem Netzwerk zu erstellen, und nutzen dann statistische Analysen, um Abweichungen von diesen Basisprofilen zu identifizieren.

Diese anomalen Aktivitäten können darauf hindeuten, dass eine Entität oder das Konto eines Benutzers kompromittiert wurde. Wenn die UEBA-Lösung eine solche Abweichung erkennt, vergibt sie einen Risikowert und liefert Informationen zum Vorfall sowie Abhilfevorschläge.

Diese Tools werden häufig zusammen mit anderen Sicherheitslösungen für Unternehmen eingesetzt, wie z. B. Security Information and Event Management (SIEM), datenzentrierte Sicherheit, Data Loss Prevention (DLP) und Software zur Mitarbeiterüberwachung.

Haftungsausschluss: Die folgenden Erkenntnisse basieren auf unseren Erfahrungen mit diesen Lösungen sowie auf den Erfahrungen anderer Benutzer, die auf Reddit ¹ , Gartner ² und G2³ geteilt wurden.

1. SIEM-Tools mit UEBA

Sich ausschließlich auf SIEM-Tools zu verlassen, hinterlässt Lücken. Angreifer, die gültige Anmeldeinformationen verwenden, die sie durch Phishing oder Brute-Force-Angriffe erlangt haben, können von regelbasierten Systemen unentdeckt bleiben.

UEBA schließt diese Lücke, indem es Authentifizierungsmuster analysiert und aktuelle Ereignisse mit historischen und Peer-Basisprofilen vergleicht und so Anmeldungen von ungewöhnlichen Standorten oder Geräten erkennt.

Vorteile der Integration von SIEM mit UEBA:

• Mehr Datenquellen
• Genauere Analyse
• Handlungsrelevantere Warnungen
• Effizientere Incident Response

ManageEngine Log360

ManageEngine Log360 ist ein UEBA-integriertes SIEM mit SOAR-Funktionen. Das UEBA-Modul kann zusammen mit ADAudit Plus, EventLog Analyzer und Cloud Security Plus hinzugefügt werden.

Hauptfunktionen:

• Analyse anomaler Benutzer- und Entitätsaktivitäten: Identifiziert ungewöhnliche Aktivitäten wie Anmeldungen zu ungewöhnlichen Zeiten, wiederholte Anmeldefehler und Dateilöschungen von Hosts, auf die der Benutzer selten zugreift.
• Anomaly-Berichterstellung über Geräte und Anwendungen hinweg:
  • Windows: Start-/Herunterfahrereignisse, USB-Aktivität, Anwendungs-Whitelisting, Anmeldungen, Dateiänderungen, Firewall-Änderungen
  • Unix: USB-Aktivität, Anmeldungen, VMware-Anmeldungen, Dateiübertragungen
  • Router: Konfigurationsänderungen und Anmeldeaktivität
  • Active Directory: Anmeldungen, Prozessaktivität, Benutzerverwaltungsaktionen
  • Microsoft SQL Server: Datenänderungen, Anmeldungen, Kennwortänderungen
  • FTP-Server: Dateiübertragungen, Anmeldungen, Dateiaktivität
• Punktzahlbasierte Risikobewertung: Visualisiert einen Risikowert pro Benutzer und Host in fünf Kategorien: Insider-Bedrohungen, Datenexfiltration, kompromittierte Konten, Anmeldeanomalien und Cloud-/Datenbank-/Dateiserver-Anomalien
• Zentrale Erkennungskonsole (2026): Eine einzelne Ansicht, die MITRE ATT&CK-zugeordnete Regeln, UEBA, Korrelation und Bedrohungsinformationen vereint. Enthält Filterung auf Objektebene nach Benutzern, Gruppen und Organisationseinheiten, um Alarmrauschen von Test- und Entwicklerkonten zu reduzieren, sowie Einblicke in die Regeloptimierung basierend auf realen Signalmetriken⁴

IBM Security QRadar SIEM

IBM Security QRadar ist eine SIEM-Plattform mit User Behavior Analytics (UBA). Sie verfolgt jede Bedrohung und korreliert verwandte Verhaltensweisen in der gesamten Umgebung.

Hauptfunktionen:

• QRadar Analytics: Analysiert Bedrohungsinformationen, Netzwerkaktivität und Benutzerverhalten, um anfällige Netzwerkkomponenten zu identifizieren.
• Risikoprofilierung: Ordnet Sicherheitsanwendungsfällen basierend auf Kriterien wie dem Besuch bösartiger Websites ein Risiko zu, wobei jedes Ereignis nach Schweregrad und Zuverlässigkeit bewertet wird.
• Einheitliche Benutzer-IDs: Erstellt Benutzer-Bedrohungsprofile, indem bereits in QRadar vorhandene Ereignis- und Flussdaten korreliert werden.
• Drei überwachte Verkehrskategorien: Netzwerkzugriff und Authentifizierung; Proxy-, Firewall-, IPS- und VPN-Aktivität; Endpunkt- und SaaS-Anwendungsprotokolle.

Exabeam

Exabeam New-Scale ist eine Sicherheitsoperationsplattform mit Behavioral Analytics (UEBA) als Kernstück. Sie kann als SIEM-Erweiterungsebene auf bestehenden SIEMs (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) oder als eigenständiger SIEM-Ersatz über New-Scale Fusion betrieben werden.⁵

Hauptfunktionen:

• Regel- und signaturfree Erkennung: Identifiziert unbekannte und Zero-Day-Bedrohungen durch Analyse von Mustern und Anomalien in Echtzeit. Automatische Vorfall-Zeitachsen: Fasst zusammengehörige Sicherheitsereignisse zu einer Zeitachse zusammen, die ein Problem über Benutzer, IP-Adressen und Systeme hinweg verfolgt.
• Dynamische Peer-Gruppierungen: Gruppiert ähnliche Entitäten (Benutzer aus derselben Abteilung, IoT-Geräte derselben Klasse), um Verhaltensabweichungen zu kontextualisieren.
• Agent Behavior Analytics: Exabeam hat sein UEBA auf die Überwachung von KI-Agenten als nicht-menschliche Identitäten erweitert – als erste Plattform überhaupt. Wenn ein Agent außerhalb seiner Funktion auf Systeme zugreift oder ungewöhnliche Mengen sensibler Daten abruft, erkennt die Plattform die Abweichung und erstellt automatisch eine forensische Zeitachse jeder Aktion. Integration mit Google Gemini Enterprise für Echtzeit-Transparenz der Agentenaktivitäten.⁶
• Agentic AI Security Dashboard: Eine für die Geschäftsleitung geeignete Ansicht, die KI-Risikoposition, Abdeckungslücken und die Reifegradverfolgung für KI-Agentenaktivitäten im gesamten Unternehmen zeigt.

Splunk User Behavior Analytics

Splunk UBA kann nicht mehr als neue Lizenz erworben werden. Cisco und Splunk haben die UEBA-Funktionen direkt in die Splunk Enterprise Security (ES) Editions integriert. Bestandskunden sollten die Migration vor dem 10. Dezember 2026 planen, wenn jeglicher technischer Support, Bugfixes und Sicherheitsupdates eingestellt werden.⁷

Hauptfunktionen:

• Bedrohungsüberprüfung und -exploration: Visualisiert Bedrohungen entlang eines Angriffspfads.
• Bedrohungsschweregrad und Erkennungsfeedback: Bietet granulare Rückmeldungen für angepasste Anomaliemodelle, die auf den Prozessen, Assets und Benutzerrollen Ihres Unternehmens basieren.

Wichtige Überlegungen (eigenständiges UBA, nur für Bestandskunden):

Das eigenständige Produkt verpackt verschiedene Open-Source-Komponenten und läuft nicht nativ auf der Splunk-Plattform. Es exportiert Rohdaten aus Splunk und importiert sie erneut in Open-Source-Analyse-Engines, was bedeutet, dass Ihre Infrastruktur die zusätzliche Such- und Aufnahmelast bewältigen muss.

2. DLP-Tools mit UEBA

UEBA verleiht DLP-Tools Verhaltenskontext. Ein DLP-System allein kennzeichnet eine E-Mail mit einem sensiblen Anhang, aber ohne Verhaltensbasisdaten kann es nicht erkennen, ob diese Aktion für diesen bestimmten Benutzer verdächtig ist. Mit UEBA prüft das System auch, ob die E-Mail außerhalb der üblichen Arbeitszeiten, an einen ungewöhnlichen Empfänger oder in abnormalem Umfang gesendet wurde.

Vorteile:

• Verhaltensanalyse
• Erkennung von Insider-Bedrohungen
• Kontextbezogene Signale: Benutzerstandort, Gerätetyp, Netzwerkaktivität

Praxisbeispiel: Ein globaler Medien- und Telekommunikationsanbieter automatisierte die Abschwächung von 80% der nicht böswilligen Richtlinienverstöße durch die Kombination von UEBA mit DLP.

Teramind

Teramind ist eine DLP- und Insider-Risikoplattform, die Aktivitäten von Mitarbeitern, Remote-Benutzern und Auftragnehmern überwacht, um Datenlecks zu verhindern. Es verfolgt Apps, Websites, E-Mails, Instant Messages, soziale Medien, Dateiübertragungen, Drucker und Netzwerke. Administratoren konfigurieren Regeln, um Benutzer zu benachrichtigen, zu blockieren, abzumelden oder umzuleiten.

Unterstützt die Einhaltung von GDPR, HIPAA, PCI DSS und ISO 27001.

Hauptfunktionen:

• Verhaltensüberwachung: Identifiziert übermäßige private Internetnutzung, unbefugte Zugriffsversuche und Richtlinienverstöße.
• Analyse von Aktiv- vs. Leerlaufzeit: Berichtet über produktive vs. inaktive Zeit pro Benutzer.
• Mobile App: Android-Dashboard für mobile Transparenz. Verfügbar als Cloud, On-Premise oder Private Cloud (AWS, Azure).

Forcepoint Insider Threat

Forcepoint Insider Threat verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung im Einsatz in Behörden- und Fortune-100-Umgebungen. Es überwacht Benutzerverhalten (Anmeldungen, Druckaufträge) und Entitätsinformationen (HR-Daten), um interne Bedrohungen zu erkennen.

Die Lösung kann Benutzerverhalten (z. B. Anmeldungen, Druckaufträge) und Entitätsinformationen (z. B. HR-Daten) überwachen.

Hauptfunktionen:

Bewertungssysteme: Forcepoint Behavioral Analytics verwendet mehrere Bewertungssysteme und Analysen, um Einblicke in Einzelpersonen basierend auf ihren Handlungen zu liefern.

Automatisierte Benachrichtigungen: Die Lösung bietet granulare, konfigurierbare Einstellungen, die es Sicherheitsmanagern ermöglichen, automatisierte Benachrichtigungen für bestimmte besorgniserregende Mitarbeiteraktionen festzulegen.

Wichtige Überlegungen:

Forcepoint Insider Threat ist effektiv bei der Ermöglichung proaktiver Sicherheitsmaßnahmen, indem es Benutzerverhalten mit Datenbewegungen verknüpft. Wir empfehlen Forcepoint Insider Threat für:

• Große Unternehmen, die umfassende Überwachungsfunktionen benötigen und über das Budget verfügen, das Produkt mit anderen Forcepoint-Tools für eine stärkere Sicherheitsposition zu integrieren.
• Unternehmen mit einer Vorgeschichte von Insider-Bedrohungen.

Obwohl Forcepoint Insider Threat robuste Funktionen zur Bewältigung komplexer Sicherheitsanforderungen bietet, kann die Implementierung herausfordernd sein und erfordert oft erhebliche Ressourcen und spezialisiertes Fachwissen, um es nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren.

Darüber hinaus bietet Forcepoint Insider Threat eine nahtlosere Integration mit Forcepoint-Produkten als mit Drittanbieter-Tools, wodurch die Integrationsoptionen für Unternehmen, die bereits auf das Forcepoint-Ökosystem setzen, effektiver sind.

3. Datenzentrierte Sicherheitssoftware mit UEBA

UEBA bereichert Datensicherheitssoftware durch:

• Kontextbezogene Einblicke: Fügt Protokollereignissen Verhaltensdaten hinzu, sodass eine Anmeldung bei einer sensiblen Datenbank um 2am von einem unbekannten Gerät als risikoreicher eingestuft wird als dieselbe Anmeldung während der Geschäftszeiten von einem bekannten Gerät.
• Dynamische Bedrohungsbewertung: Angereicherte Protokolle mit Benutzerprofilen und Metadaten für eine genauere Schweregradbewertung.
• Adaptive Basisprofile: Modelle aktualisieren sich kontinuierlich, wenn neue Muster auftauchen, und reduzieren so Fehlalarme im Laufe der Zeit.

Vorteile:

• Angereicherte Aktivitätsprotokolle
• Dynamische Bedrohungsbewertungen
• Proaktives Risikomanagement

Cynet

Cynet kombiniert Incident Response, Intrusion Detection, UEBA und XDR. Es überwacht Endpunkte und Netzwerke und analysiert verdächtige Aktivitäten. Automatisierte Abhilfe ist neben manueller Analystenprüfung verfügbar.

Bereitstellung: On-Premise, IaaS, SaaS, hybrid.

Hauptfunktionen:

• Anpassbare Verhaltensbasisprofile: Definieren Sie normale Muster basierend auf Rolle, Gruppe, Geografie und Arbeitszeiten.
• Automatisierte Warnungen und Abhilfe: Sendet Warnungen bei verdächtigen Aktivitäten. Kann kompromittierte Konten automatisch blockieren oder zur Überprüfung eskalieren.

Varonis Data Security Platform

Varonis bietet Data Security Posture Management (DSPM), einschließlich der Erkennung sensibler Daten, Data-Access-Governance, verhaltensbasierter Anomalieerkennung, Unterstützung bei der GDPR-Compliance, Incident-Playbooks und forensischer Berichterstattung.

Connector-Integrationen: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR und andere.

Hauptfunktionen:

• Threat Hunting: Überwacht Datenzugriff, Benutzeraktivität und Netzwerkverhalten, um Bedrohungen proaktiv zu erkennen.
• Managed Data Detection and Response (MDDR): Konzentriert sich auf Datenbedrohungen statt auf Endpunkte. Erkennt und reagiert in Echtzeit auf datenbezogene Vorfälle.

Wichtige Überlegungen:

Varonis ist die richtige Wahl für datenzentrierte Organisationen, insbesondere für Datenklassifizierung, Zugriffsgovernance und Alarmierung bei anomalen Dateiaktivitäten, wie z. B. Ransomware-Mustern. Lässt sich über Connectors oder Syslog/SNMP in bestehende SIEM/SOAR integrieren. Starke Eignung für Sicherheitsteams, die nachverfolgen müssen, wer auf Dateien zugegriffen oder diese geändert hat.

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4. Insider-Risikomanagement-Lösungen mit UEBA

Insider-Risikoplattformen sind speziell für Bedrohungen durch vertrauenswürdige Benutzer konzipiert. UEBA verleiht diesen Tools Verhaltenskontext: Erhöhte Zugriffsanfragen, ungewöhnliche Dateilöschungen oder nächtliche Anmeldungen tragen alle zu einem Risikowert bei, der sich mit dem Verhalten weiterentwickelt.

Vorteile:

• Genauere Einblicke bei Verstößen durch privilegierte Zugriffe
• Genauere Erkennung von Lateral Movement
• Kontextreiche Untersuchungen von Insider-Bedrohungen

Microsoft Defender for Identity

Microsoft Defender for Identity (ehemals Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) konzentriert sich auf Active-Directory-Bedrohungen.

Erfasste Daten:

• Netzwerkverkehr zu/von Domänencontrollern, einschließlich DNS-Abfragen
• Windows-Sicherheitsereignisprotokolle
• Active-Directory-Informationen einschließlich Subnetze
• Entitätsinformationen: Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern

Hauptfunktionen:

• Alarmbewertung: Zeigt die Auswirkungen jedes Benutzers auf einen bestimmten Alarm, bewertet nach Schweregrad, Benutzerauswirkung und Aktivitätshäufigkeit.
• Aktivitätsbewertung: Schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Benutzer eine bestimmte Aktivität ausführt, basierend auf seinem eigenen und dem Verhaltensverlauf seiner Peers.

Wichtige Überlegungen:

Defender for Identity überwacht lokales AD, da Agents auf Domänencontrollern installiert werden. Für den Endpunktschutz gegen bösartige Aktivitäten ist die Integration mit Defender for Endpoint erforderlich.

Integrationen:

• Microsoft-Tools: Korreliert Identitätswarnungen mit Signalen aus dem gesamten Microsoft-Sicherheitsökosystem.
• SIEMs: Sendet Syslog-Warnungen an jeden SIEM-Server, wenn eine Sicherheitswarnung ausgelöst wird.

Wichtige Faktoren bei der Implementierung von UEBA-Tools

1. UEBA-Tools alarmieren, sie blockieren nicht

UEBA erkennt und kennzeichnet potenzielle Angriffe, Malware, Phishing, Whaling, Social Engineering und DDoS, verhindert sie aber nicht. Die Reaktionsmaßnahme kommt vom Sicherheitsteam oder von integrierten Plattformen.

2. UEBA-Tools sind keine Einzellösungen

UEBA ist eine Ebene, die mit bestehenden Sicherheitssystemen zusammenarbeitet. Sie verbessert die Netzwerküberwachung und die Datensicherheitslage, ersetzt sie aber nicht.

3. UEBA funktioniert am besten, wenn es integriert ist

Die Kombination von UEBA mit Software-Defined-Perimeter(SDP)-Lösungen fügt beispielsweise Perimeterkontext-DNS-, VPN- und Web-Proxy-Daten zu den Verhaltensbasisprofilen hinzu und liefert SOC-Analysten präzisere Warnungen.

Funktionsbeschreibungen

Anbieter mit:

• Peer-Group-Analyse können maschinelles Lernen nutzen, um Benutzer und Hosts mit ähnlichen Eigenschaften zu identifizieren und sie als eine Gruppe zu kategorisieren. Dies hilft, den Kontext hinter dem Verhalten eines Benutzers zu verstehen und es mit dem Verhalten einer relevanten Peer-Gruppe zu vergleichen.
• Bedrohungsinformationen liefern detaillierte, handlungsrelevante Bedrohungsinformationen, darunter:
  • taktische Informationen (Echtzeit)
  • operative Informationen (proaktiv)
  • strategische Informationen (langfristiger Ausblick)

Wichtige Unterscheidungsmerkmale bei UEBA-Anwendungen

FAQs

Weiterführende Lektüre

• Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)

Diese Forschung zitieren

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  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 26. März 2026}
}

Referenzlinks

1.

Reddit - Dive into anything

2.

Gartner | Delivering Actionable, Objective Insight to Executives and Their Teams

3.

Bewertungen von Geschäftssoftware und -diensten | G2

4.

What’s New in Log360 | Latest Features and Enhancements

5.

UEBA | Exabeam

Exabeam

6.

Exabeam Introduces AI Agent Security in New-Scale Launch | Exabeam

Exabeam

7.

https://www.splunk.com/en_us/pdfs/product-briefs/splunk-uba-end-of-sale-faq.pdf

Adil Hafa

Technischer Berater

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Adil ist ein Sicherheitsexperte mit über 16 Jahren Erfahrung in Verteidigung, Einzelhandel, Finanzen, Börsen, Essensbestellung und Regierung.

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