Top 10 DSPM-Anbieter zur Verbesserung der Datensicherheit

Als Technologie- und Informationssicherheitsleiter habe ich die Top 10 DSPM-Lösungen ausgewählt, um sensible Daten in IaaS-, SaaS- und DBaaS-Umgebungen zu entdecken, zu klassifizieren und zu schützen. Sehen Sie sich die Gründe für jede Auswahl über die folgenden Links an:

Sicherheitsfunktionen

Anbieter mit:

• DDR (Datenerkennung und -reaktion) kann Cloud-Umgebungen überwachen und speichert Daten, um:
  • Sicherheitsereignisse vergleichen, die sensible Daten mit hohem Risiko enthalten.
  • Risiken basierend auf der Datensicherheitslage und dem Kontext priorisieren.
• Eine hohe Anzahl von Datenklassifizierern bietet eine breitere Datenkategorisierung (z. B. PII, vertrauliche Daten oder Autorisierungsstufen).
• Petabyte-Skalierungsunterstützung speichert und verarbeitet Petabytes an Big Data.

Sicherheitsdienst-Integrationen

Anbieter mit:

• IAM-Integrationen können die Personen und Geräte überprüfen und identifizieren, die versuchen, sich anzumelden oder auf Ressourcen zuzugreifen. Weitere Informationen: RBAC
• DLP (Verhinderung von Datenverlust) Integrationen können Regeln durchsetzen, um Datenexfiltration zu verhindern.
• UEBA (Analyse des Benutzer- und Entitätsverhaltens) Integrationen können datengestützte Einblicke in Benutzer- und Geräteaktivitäten bereitstellen, anstatt sich auf richtlinienbasierte Ansätze zu verlassen.

Abdeckung

Preisgestaltung

Anbieter weisen darauf hin, dass die Preisgestaltung je nach Anzahl der Datenquellen, Apps und Konnektoren, Bereitstellungstyp sowie dem Umfang der Dienstleistungen und des Supports variiert.

Erkenntnisse stammen aus dem AWS Marketplace¹.

*Eine Dimension (z. B. Varonis for AWS) kann mehrere Funktionen und Mengen enthalten (zum Beispiel kann eine einzelne Dimension fünf Benutzer und 10GB Speicher repräsentieren).

Top 10+ geprüfte DSPM-Anbieter

Data Security Posture Management (DSPM)-Anbieter helfen Unternehmen, indem sie Netzwerktransparenz darüber bieten, wo sich sensible Daten befinden, wer Zugriff darauf hat und wie sie in der Cloud genutzt werden.

Diese Anbieter konzentrieren sich darauf, Ihre Daten zu entdecken, unabhängig davon, ob sie strukturiert oder unstrukturiert sind und ob sie sich in Schatten-Datenrepositorys befinden.

Druva Data Security Cloud ist eine cloudnative Plattform für den Schutz und die Verwaltung von Unternehmensdaten. Sie bietet Funktionen wie Datensicherung, Wiederherstellung, Archivierung und Governance in verschiedenen Umgebungen, darunter Cloud-Anwendungen (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), Endgeräte (Laptops, Mobilgeräte) und virtuelle Maschinen (VMs).

Wie Druva mit sensiblen Daten umgeht:

Druva ermöglicht es Ihnen, sensible Daten mithilfe benutzerdefinierter Regeln oder vordefinierter Compliance-Vorlagen zu definieren (z. B. HIPAA, PCI). Anschließend scannt es gesicherte Daten auf Endgeräten und in Cloud-Apps, um Richtlinienverstöße zu erkennen. Wenn Probleme gefunden werden, kennzeichnet es sie und ermöglicht Aktionen wie die Quarantäne oder das Deaktivieren von Wiederherstellungen/Downloads.

Funktionen:

• Automatisierte Backups mit schneller Wiederherstellung
• Archivierung für Compliance
• Erkennung von Malware und Ransomware
• Verhinderung von Datenverlust (DLP)

Vorteile

Effiziente inkrementelle Backups: Erkennt Dateiänderungen und führt inkrementelle Backups durch, was Zeit und Bandbreite spart.

Cloudbasierte Dateiwiederherstellung: Ermöglicht die vollständige Wiederherstellung von Dateien aus der Cloud bei Verlust oder Diebstahl eines Laptops.

Nachteile

Kein dedizierter „Data Labeling“-Dienst; keine tiefgehenden Datenentdeckungs- oder Klassifizierungsfunktionen.

Keine Multi-Cloud-Transparenz

Sentra ist eine Cloud Data Security Posture Management (DSPM) Lösung. Sie wird häufig in der Finanzdienstleistungs-, Gesundheits-, Einzelhandels- und Logistikbranche eingesetzt. Mit Sentra kann SecOps 20 vorgefertigte oder benutzerdefinierte Integrationen nutzen, um die Datensicherheit zu verbessern (z. B. Datadog für Unternehmensüberwachung, Trellix für Verhinderung von Datenverlust).

Unternehmen können Sentra nutzen, um:

• Schützen Sie ihre sensiblen Daten
  • Personenbezogene Daten, die durch globale Datenschutzverordnungen (DSGVO, HIPAA, PCI und NIST) abgedeckt sind, erfordern Schutz, darunter PII, PCI und PHI.
  • Proprietäre Daten wie Kundendaten, HR-Daten oder geistiges Eigentum.
• Nutzen Sie die automatisierte Datenerkennung und -klassifizierung, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten im Petabyte-Maßstab zu gewinnen.
• Richten Sie Data Access Governance (DAG) ein, um übermäßige Berechtigungen und unbefugten Zugriff zu verwalten. Weitere Informationen: RBAC.

Sentra bietet eine breite Abdeckung für IaaS, PaaS, SaaS und On-Premises-Umgebungen. Dies ermöglicht es Sicherheits- und IT-Teams, auf ihre Datenrepositorys zuzugreifen, Schattendaten zu reduzieren und Compliance sicherzustellen.

Microsoft-Ökosystem:

• Cloud-Dienste: Azure
• Kollaborationstools: Microsoft 365, Teams
• Dateispeicher: OneDrive, SharePoint

Amazon-AWS-Ökosystem

• Cloud-Dienste: Amazon AWS, EC2
• Speicherlösungen: S3

Google-Ökosystem

• Cloud-Dienste: Google Cloud Storage
• Datenbanklösungen: BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
• Datenverarbeitung: Dataflow

Data Warehousing und Analysen:

• Data Warehouses: Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
• NoSQL-Datenbank: MongoDB Atlas

Varonis Data Security (DSPM)-Plattform erkennt Insider-Bedrohungen und Cyberangriffe durch die Analyse von Daten, Kontoaktivitäten und Benutzerverhalten. Varonis Data Security (DSPM) erkennt, wo sensible Daten konzentriert sind, und korrigiert automatisch eine übermäßige Offenlegung, sodass Benutzer mit den geringsten Rechten ohne manuelles Eingreifen arbeiten können.

Funktionen:

• Datenerkennung und -klassifizierung: Durchsuchen Sie kontinuierlich Cloud- und On-Premise-Datenspeicher mit integrierten und benutzerdefinierten Klassifizierern. Die Lösung zeigt Details zur Datenexposition an, sodass Benutzer die Bereinigung gefährdeter sensibler Daten priorisieren können.
• Zugriffsintelligenz: Erhalten Sie ein Echtzeit-Bild davon, wer Zugriff auf sensible Daten hat. Bestimmen Sie den Wirkungsradius eines Benutzers anhand seiner Zugriffsberechtigungen.

Integrationen: Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.

Bereitstellung: Cloud, On-Premise-Windows, On-Premise-Linux, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.

Vorteile

DSPM: Einige Kunden schätzen, dass die Plattform schnell Informationen zu großen Datensätzen liefern kann, einschließlich wichtiger Klassifizierungen zur Bewertung der Sicherheitslage der Umgebung.

Transparente Datenflussberichte: Einige IT-Spezialisten kommen zu dem Schluss, dass die Plattform ein transparentes Berichtssystem bietet, mit dem Benutzer Datenflüsse in einer einzigen Ansicht konsolidieren können.

Nachteile

Träge Datenverwaltung: Einige Benutzer berichten, dass die Software langsam ist, insbesondere beim Abrufen von Daten und Laden in das Verwaltungspanel.

Komplexe Bedienung: Einige Rezensionen heben hervor, dass das Produkt komplex in der Anwendung ist.

Cortex Cloud (DSPM) ermöglicht es Unternehmen, Datenerkennungs-, Kategorisierungs- und Überwachungsfunktionen zu nutzen. Palo Alto Networks hat Prisma Cloud umbenannt und mit seinen Cortex Cloud Detection and Response (CDR)-Funktionen zu Cortex Cloud zusammengeführt. Cortex Cloud (DSPM) bietet eine Datenschutz- und Compliance-Lage, indem erkannt wird, wie sensible Daten in Ihren Cloud-Umgebungen kopiert oder genutzt werden. Mit Cortex Cloud (DSPM) können Administratoren analysieren, wie regulierte Daten über verschiedene Cloud-Dienste bewegt werden.

Funktionen:

• Automatische Datenklassifizierung: Nutzen Sie über 100 vorgefertigte Klassifizierer, um personenbezogene Daten (PII), Finanzinformationen, Gesundheitsdaten, Entwicklergeheimnisse und Compliance-bezogene Daten zu erkennen, anzupassen und zu erstellen.
• Malware-Prävention: Cortex Cloud DSPM erkennt Malware durch automatisiertes Scannen von Cloud-Speicherdaten.

Integrationen: Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.

Bereitstellung: Cloud, SaaS, webbasiert.

Vorteile

DSPM: Benutzer berichten, dass die Fähigkeit von Cortex Cloud (DSPM), die Lage von Cloud-Konten über Plattformen hinweg zu visualisieren, für den täglichen Betrieb äußerst wertvoll ist.

Erstellen von Regeln: Einige Benutzer erwähnen, dass das Einrichten von Regeln einfach ist.

Nachteile

Cloud-Scan-Leistung: Einige Kritiker merken an, dass das Scannen großer Cloud-Systeme langsam sein kann.

Interne Dokumentation: Einige IT-Benutzer geben an, dass das Verstehen der Dokumentation erhebliche Zeit und Mühe erfordert.

Securiti by Veeam (DSPM) ermöglicht es Unternehmen, Schatten- und cloudnative Datenbestände über mehr als 200 Plattformen hinweg zu erkennen. Es ist Teil von Veeam, und die kombinierte Plattform liefert integrierte KI-Risikofunktionen über Agent Commander². Securiti (DSPM) hat zahlreiche Branchen- und Analystenpreise erhalten, darunter „Cool Vendor in Data Security“ von Gartner und „Privacy Management Wave Leader“ von Forrester. Securiti (DSPM) Data Command Center hilft Unternehmen dabei:

• Klassifizieren Sie sensible Daten in großem Maßstab, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Nutzen Sie über 700 vordefinierte Kriterien und sensible Daten, um Fehlkonfigurationen zu priorisieren und zu reduzieren.

Funktionen:

• Datenstreaming: Kontrolle über sensible Daten, während sie durch Cloud-Streaming-Systeme fließen, darunter Confluent, Kafka, Amazon Kinesis und GCP PubSub.
• Datenprivatsphäre-Graph: Verfolgen Sie die Daten einer Person über einen People Data Graph.

Integrationen: AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.

Bereitstellung: Cloud, On-Premises-Windows, On-Premises-Linux.

Vorteile

Datenscan: IT-Benutzer geben an, dass das Produkt eine Verbindung zu mehreren Datenquellen herstellen und diese scannen kann. Die Visualisierungen sind einfach zu verstehen.

Bereitstellung: Sicherheitsmanager erwähnen, dass sie Tausende strukturierter und unstrukturierter Datenrepositorys in öffentlichen Cloud-Umgebungen innerhalb weniger Tage schnell bereitgestellt haben.

Nachteile

Scannen unstrukturierter Datenspeicher: Technische Manager sagen, dass das Scannen dieser Datenspeicher verbessert werden muss. Die Software könnte beim Scannen unentdeckter Dateitypen oder großer Datenspeicher (z. B. S3-Buckets) effektiver sein.

Ergebnisse des Datenscans: Benutzer erwarten, bei jedem Scan inkrementelle Änderungen zu sehen, nicht die vollständigen Ergebnisse.

Cyera (DSPM) ist eine KI-gestützte Plattform, die Daten in der gesamten Datenlandschaft Ihres Unternehmens entdeckt, analysiert und kategorisiert.

Cyera kündigte die vollständige Integration seines Identity-Centric-DSPM-Moduls an, das nun die Datensensibilität direkt mit bestimmten Benutzerverhaltensmustern verknüpft, um den Daten-Blasteradius vorherzusagen.³

Am 26. Februar 2026 machte Cyera DSPM über einen neuen erweiterten Plan für AWS Security Hub verfügbar, und am 24. März 2026 kündigte der Anbieter Browser Shield für KI, Data Lineage für Dateien und Cyera MCP an, um Sicherheitslücken bei der KI-Einführung zu schließen.³

Funktionen:

• Data Detection and Response (DDR): Erhalten Sie Warnmeldungen, wenn Daten unzulässig verschoben, verwendet oder gespeichert werden.
• Data Access Governance (DAG): Setzen Sie Datenzugriffsrichtlinien mit angepassten Kontrollen darüber durch, welche Identitäten Zugriff auf bestimmte Daten haben.

Integrationen: Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.

Bereitstellung: Cloud, SaaS, webbasiert.

Vorteile

Datenverwaltung: Cybersicherheitsberater argumentieren, dass die wertvollsten Funktionen Datenerkennung, Datenkategorisierung und Data Security Posture Management (DSPM) sind.

Datenabgleich: Benutzer berichten, dass Cyera (DSPM) große, komplexe Datensätze abgleichen und identifizieren kann, darunter kanadische Gesundheitsdaten, US-Patientendaten und andere gemischte Geschäftsdaten aus über 17 Unternehmen.

Nachteile

On-Premises-Abdeckung: Benutzer glauben, dass die Lösung ihre Datensicherheitsdienste auf On-Premises-Umgebungen ausweiten könnte.

Berichterstellung: Einige Benutzer bemängeln, dass die Berichterstellung noch in den Anfängen steckt und nicht genügend hilfreiche Dashboarding-/KPI-Informationen vorhanden sind.

OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM) hilft Unternehmen, Daten und ihre Sicherheitslage kontinuierlich zu analysieren und sicherzustellen, dass die Datenlage nach Datentyp und Standort verstanden wird.

Funktionen:

• Datenscan und -mapping: Wenden Sie Scans und Datenmapping an, um Änderungen zu überwachen und Datenbewegungen zu erkennen.
• Datenerkennung: Identifizieren Sie unbekannte Daten und stellen Sie fest, ob sie sensibel sind oder ein Datensicherheitsrisiko darstellen.
• Datenminimierung: Identifizieren und entfernen Sie redundante, veraltete und triviale Daten.

Integrationen: ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.

Bereitstellung: Cloud, On-Premises-Windows, On-Premises-Linux.

Vorteile

Anpassbare DSPM-Verfahren: IT-Direktoren schätzen anpassbare DSPM-Verfahren, die mit den Datenschutz- und Regulierungsstandards unseres Unternehmens für die Verwaltung von Datenbeständen übereinstimmen.

Datenfluss-Audits: Kunden berichten, dass das Produkt eine umfassende Audit-Datenbank für Datenflüsse pflegt, was die Festlegung von Datenverwaltungsrichtlinien erleichtert.

Nachteile

Integrationen: Einige Softwareingenieure berichten, dass die Integration der Plattform in bestehende Systeme komplex sein kann und Zeit und Mühe erfordert, um sie effektiv zu erkunden und auszuführen.

Workflow-Navigation: Einige Rezensenten berichten, dass die Navigation des Produkts nicht intuitiv ist und es Zeit braucht, den Ablauf zu verstehen.

Mit Symmetry DataGuard können Unternehmen Datenerkennungs-, Kategorisierungs- und Schutzfunktionen bereitstellen, um Netzwerktransparenz über die Datenrisikolage ihres Unternehmens zu gewinnen.

Unternehmen können außerdem Zugriffskontrollen, Überwachungs- und Automatisierungsfunktionen über Symmetry DataGuard (DSPM) implementieren, um das Risiko durch häufige Sicherheitsereignisse zu mindern.

Integrationen:

Funktionen:

• Data Detection and Response: Überwachen Sie unerwartete Datenzugriffsmuster.
• Zugriffskontrollen: Verwalten Sie Datenkarten mithilfe von rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) oder mandatorischer Zugriffskontrolle (MAC).

Integrationen: Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS und Google Cloud Platforms.

Bereitstellung: Cloud, On-Premise-Windows, On-Premise-Linux, Air-Gapped (Bereitstellung von Software durch physische Isolierung eines sicheren Computernetzwerks).

Vorteile

Datenklassifizierung: CISOs merken an, dass Symmetry DataGuard (DSPM) eine breite Palette sensibler Datentypen unterstützt.

Datentransparenz: Kunden äußern, dass Symmetry Data Guard (DSPM) klare Einblicke darüber bietet, wo sich sensible Daten befinden, wer darauf zugreifen kann und wie sie verwendet werden.

Nachteile

Leistung: Einige Rezensionen merken an, dass Symmetry DataGuard (DSPM) Latenz verursacht, die Ihre Datenbank und Ihr System zusätzlich belasten kann.

Integrationen: Einige Benutzer berichten von eingeschränkter Unterstützung für Integrationen, einschließlich Azure.

Cortex Cloud’s Dig Security Platform, 2023 von Palo Alto Networks übernommen, priorisiert Datenrisiken, analysiert Datenflüsse und visualisiert die Zugriffsgovernance, um die Datensicherheitslage in jeder Cloud zu verwalten.

Funktionen:

• Microsoft 365-Datensicherheit: Gewinnen Sie Transparenz darüber, wo sensible Daten gespeichert sind, wie sie klassifiziert sind und wer in mehreren OneDrive-Konten und SharePoint-Websites darauf zugreifen kann.
  • Prüfen Sie die Kategorisierungs- und Verschlüsselungsmethode Ihres Unternehmens.
  • Verbinden Sie sich mit Azure Information Protection, um falsch gekennzeichnete Dateien zu entdecken.
• Dateifreigabe-Scan: Scannen und klassifizieren Sie Dokumente in Ihren On-Premises-Dateifreigaben, um Einblicke in die Ordnerstruktur zu erhalten.

Integrationen: AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud und Snowflake.

Bereitstellung: Cloud-nativ.

Vorteile

Datenerkennung: Benutzer argumentieren, dass das Produkt mühsame Datenbestandssuchen überflüssig macht und cloudnative Flexibilität bietet.

Bedrohungserkennung: Audit-Manager betonen, dass die Funktionen zur Bedrohungserkennung starken Schutz vor Cybersicherheitsbedrohungen bieten.

Nachteile

Datenquellen-Konnektoren: Rezensenten erwarten mehr Datenquellen-Konnektoren für Datenerkennung und -klassifizierung (z. B. Amazon FSx, Amazon EFS).

Unterstützung lokaler Datenserver: Einige Kunden berichten, dass lokale Datenspeicher wie On-Premises-Server nicht unterstützt werden.

Laminar by Rubrik liefert DSPM-Lösungen, indem es die Datentransparenz und -kontrolle verbessert, um das Risiko von Datenexfiltration zu verringern und die Auswirkungen von Cyberangriffen abzuschwächen.

Funktionen:

• Daten-Geolokalisierungs-Mapping: Erhalten Sie Transparenz über die Geolokalisierung von Datenspeichern und die Datenmobilität zwischen Cloud-Umgebungen und Regionen.
• Datenzentrische Netzwerksegmentierung: Erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn ein Benutzer sensible oder eingeschränkte Daten in nicht vertrauenswürdige oder nicht autorisierte Umgebungen einfügt, und löschen Sie die Daten entweder aus dem Segment oder autorisieren Sie die neue Umgebung.

Integrationen: Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.

Bereitstellung: Cloud, On-Premises-Windows, On-Premises-Linux.

Vorteile

Datenerkennung und -klassifizierung: Ein IT-Spezialist lobte die Datenerkennungs- und Klassifizierungsfunktionen von Laminar und gab an, dass das Produkt die sensiblen Daten des Unternehmens präzise erfasst und aktualisiert.

Automatisierte Berichterstellung: VPs kommen zu dem Schluss, dass die automatisierten Berichtstools von Laminar wertvolle Zusatzfunktionen bieten.

Nachteile

Preisgestaltung: Einige Ingenieure haben angegeben, dass das Produkt teuer und für kleine Unternehmen nicht geeignet ist.

Integrationen: Einige Benutzer berichten von einer starken Abdeckung von Snowflake, aber Laminar könnte sich weiter mit anderen Data-Warehouse-Anbietern wie Databricks und Dremio integrieren.

BigID kann in mehreren Umgebungen bereitgestellt werden, darunter IaaS, PaaS, SaaS, Code-Repositorys, Big Data und NoSQL-Pipelines sowie On-Premises.

Funktionen:

• KI-gestützte Erkennung: Finden, inventarisieren und kategorisieren Sie alle Ihre Daten mithilfe von agentenloser, KI-gestützter Datenerkennung und NLP-Anpassung, um Schattendaten zu erkennen.
• BigID KI Copilot:
  • Sammeln Sie alle für das Unternehmen relevanten Daten.
  • Erhalten Sie Empfehlungen für Datenmappings.
  • Nutzen Sie generative KI, um Tabellenbeschreibungen zu generieren.

Integrationen: Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform und MongoDB.

Bereitstellung: Cloud, On-Premises-Windows, On-Premises-Linux.

Vorteile

Datenerkennung: Benutzer berichten, dass BigID einen wertvollen Ansatz zur sicheren Verwaltung der Unternehmensdaten und zur Identifizierung von Datenlücken und Duplikaten bietet.

Benutzerfreundlichkeit: Rezensionen zeigen, dass das Produkt einfach zu bedienen ist und eine reibungslose Benutzererfahrung durch seine Microsoft-Integrationen bietet.

Nachteile

Datentransparenz: Einige Entwickler behaupten, dass BigID eine geringere Transparenz als andere Cloud- und Shadow-IT-Anwendungen bietet. Sie gaben an, dass einige ihrer SaaS-Plattformen nicht mit BigID verbunden waren.

Preisgestaltung: Kunden berichten, dass BigID teurer als Alternativen ist.

So wählen Sie das richtige DSPM-Tool aus

1. Abdeckung

In der aktuellen DSPM-Branche liegt der Fokus auf Daten, die mit Infrastrukturplattformen wie Azure Blob Storage, S3, Data Lakes und Datenbanken verbunden sind, wo Entwickler verschiedene Produkte und Lösungen erstellen.

DSPM umfasst jedoch mehr, da sensible Daten über SaaS-, PaaS- (z. B. Amazon RDS) und IaaS-Systeme (z. B. virtuelle Maschinen mit Datenbanken) verteilt sein können.

Organisationen mit vielseitigen Apps könnten ihre „sensiblen Daten“ in Workflows zwischen diesen Apps haben. Diese Organisationen können ein DSPM-Tool auswählen, das IaaS-, PaaS- und SaaS-Umgebungen abdeckt.

Abbildung: Drei Schlüsseldomänen: Datei, SaaS und IaaS, in denen sensible Daten gespeichert werden

Quelle: Varonis⁴

2. Genauigkeit

Einige DSPM-Tools bieten einfache richtlinienbasierte Warnungen, die möglicherweise unzureichende Analyseergebnisse liefern. Einige DSPM-Anbieter bieten möglicherweise umfassendere Funktionen und liefern genauere Ergebnisse.

Beispielsweise werden DSPMs mit einer User and Entity Behavior Analytics (UEBA)-Funktion normales Verhalten erlernen und als Basislinie festlegen sowie Benachrichtigungen über ungewöhnliche Aktivitäten generieren.

Die Auswahl eines DSPM-Tools, das integrierte UEBA- oder Threat-Intelligence-Integrationen bietet, kann Ihrem Unternehmen daher helfen, genauere Datenerkenntnisse zu gewinnen.

3. Skalierung

Organisationen, die große Datenmengen bewerten (z. B. Banken, Einzelhändler, Versicherungen, Fortune 1000), sollten ein DSPM-Tool wählen, das Klassifizierungs- oder Berechtigungsscans im Petabyte-Maßstab durchführen kann.

4. KI-Abdeckung

Sensible Daten erreichen KI-Tools ebenso wie Apps und Speicher. Mitarbeiter fügen Dateien in Chatbots ein. Agenten lesen Dokumente im Namen einer Person. Ein DSPM-Tool, das diesen Pfad nicht erkennt, meldet ein unvollständiges Bild des Risikos.

Vier Prüfungen unterscheiden eine funktionierende KI-Abdeckung von einer Zeile in einem Datenblatt:

• Nicht genehmigte KI-Nutzung: Das Tool erkennt, welche KI-Apps Mitarbeiter verwenden, einschließlich Diensten, die das Unternehmen nie genehmigt hat.
• Kontrolle auf Prompt-Ebene: Das Tool kennzeichnet oder blockiert sensible Daten, bevor sie in einen KI-Prompt gelangen.
• Agenteninventar: Das Tool listet KI-Agenten, die Daten, die jeder Agent erreichen kann, und die dafür verantwortliche Person auf. Agenten ohne benannten Eigentümer sind eine häufige Lücke.
• Auditaufzeichnungen: Das Tool protokolliert KI-Aktivitäten in einem Format, das Auditoren akzeptieren.

Die Abdeckung variiert zwischen den Anbietern. Einige erkennen die KI-Nutzung, blockieren sie jedoch nicht. Ein Demo-Lauf in einer Live-Umgebung zeigt, welche der beiden Funktionen ein Tool tatsächlich liefert.

Verpassen Sie nicht unsere Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse. Die Schaltfläche öffnet Google; die Auswahl von AIMultiple bestätigt, dass Sie AIMultiple häufiger in den Google-Suchergebnissen sehen möchten.

Als bevorzugte Quelle hinzufügen

3 DSPM-ähnliche Lösungen, auf die Sie achten sollten

1. Anbieter, die auf Datenschutz spezialisiert sind

Discovery-DSPMs fehlt der nötige Kontext, um festzustellen, ob sensible Daten gefährdet sind. Diese Lösungen bewerten die Datensicherheitslage, indem sie Funde sensibler Daten zählen, berücksichtigen jedoch keine Expositionsniveaus, Problembehebung oder Datenbedrohungserkennung. Discovery-DSPMs sind Datenkataloge.

2. IaaS DSPM

Mehrere DSPM-Unternehmen konzentrieren sich auf die drei wichtigsten IaaS-Plattformen (AWS, Azure und GCP) und ignorieren andere wesentliche Datendomänen wie Cloud-Dateispeicher, lokale Dateifreigaben, SaaS-Apps und E-Mail. Die Abdeckung von Datenbanken über Multi-Cloud-Systeme hinweg ist entscheidend; suchen Sie nach einem DSPM-Anbieter, der alle Ihre Datendomänen abdeckt.

3. DSPM ohne praxisnahe Cybersicherheitskompetenz

Datensicherheitsanbieter sollten Forschungsteams und reale Fallstudien haben, die sich der Identifizierung von Schwachstellen, der Verfolgung von Bedrohungsakteuren und der Entwicklung neuer Bedrohungsmodelle widmen.

Für Unterstützung bei der Auswahl des richtigen Tools oder Dienstes sehen Sie sich unsere datengestützten Quellen an: Tools für Network Security Policy Management (NSPM) und Tools für Incident Response.

DSPM deckt jetzt KI-Agenten und Shadow KI ab

Die wichtige Frage hat sich geändert. Teams fragten einst, wo sensible Daten liegen. Heute fragen sie, welche KI-Tools und -Agenten darauf zugreifen können.

Zwei Probleme treiben diesen Wandel voran:

• Shadow KI beschreibt das Einfügen von Unternehmensdaten durch Mitarbeiter in nicht genehmigte Chatbots und Schreibassistenten.
• Agentenzugriff beschreibt KI-Agenten, die Dateien lesen und im Namen einer Person handeln und manchmal Dokumente erreichen, die Person nie öffnen sollte.

DSPM-Tools beantworten beides, indem sie die Datensensibilität daran knüpfen, wer oder was Zugriff hat. Ein Agent, der einen eingeschränkten SharePoint-Ordner lesen kann, wird zu einem sichtbaren Risiko und nicht zu einem unsichtbaren. Anbieter liefern heute KI-Posture-Module, oft als KI-SPM bezeichnet, zusammen mit ihren DSPM-Funktionen.

Ein praktischer Test für Käufer: Fragen Sie, ob das Tool ein Inventar der KI-Agenten erstellt, die Datenklasse jedes Agenten aufzeichnet und für jeden einen Eigentümer benennt. Agenten ohne Eigentümer sind ein häufiger blinder Fleck.

DSPM-Marktentwicklung

Der DSPM-Markt erlebte zwischen 2023 und 2025 eine Konsolidierung, als etablierte Sicherheitsanbieter spezialisierte Datensicherheitsfunktionen übernahmen. Zu den bemerkenswerten Transaktionen gehören die Übernahme von Polar Security durch IBM im Jahr 2023, der Kauf von Flow Security durch CrowdStrike im Jahr 2024, die Übernahme von Next DLP durch Fortinet im Jahr 2024, der Kauf von Dasera durch Netskope im Jahr 2024, die Übernahme von Trail durch Cyera im Jahr 2024, der Kauf von GetVisibility durch Forcepoint im Jahr 2025, die Übernahme von Lookout durch Fortra im Jahr 2025 sowie die Konsolidierung von Swift Security und Acante durch Concentric KI im Jahr 2025.⁵

Im Jahr 2026 hat sich die Kategorie entschieden auf KI-Sicherheit, KI-Observabilität, KI-Agenten-Governance und KI-Laufzeitkontrollen ausgeweitet. Microsoft Purview, Varonis Atlas, die Markteinführung von Cyera im März, Cyberhaven, SentinelOne und Veeam Agent Commander spiegeln diesen Wandel alle wider.

Cyera kaufte Trail, Otterize, Ryft und Genie Security und erweiterte die Plattform um agentenbasierte KI-Datenzugriffe und Endpoint Data Loss Prevention.⁶

Konkurrierende Plattformen entstanden durch Übernahmen. Veeam kaufte Securiti,² und Commvault kaufte Satori.⁷ Unabhängige DSPM-Startups werden zu Modulen innerhalb größerer Datenplattformen.

Die Marktnachfrage hat sich vom Auffinden von Daten (DSPM) hin zur Reaktion auf deren Bewegung (Data Detection and Response) verlagert. Benutzer erwarten heute, dass diese eine einzige Plattform sind.

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Top 10 DSPM-Anbieter zur Verbesserung der Datensicherheit}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/dspm-vendors}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 22. Juli 2026}
}

Änderungsprotokoll

14 Aktualisierungen

1. 202622. Jul

   Einen Abschnitt zur DSPM-Marktentwicklung mit aktuellen Anbieterübernahmen hinzugefügt.

2. 27. Mär

   Die Produktbeschreibung von Securiti by Veeam wurde aktualisiert.

3. 15. Jan

   Druva Data Security Cloud wurde zur Liste der DSPM-Anbieter hinzugefügt.

4. 202516. Mai

   Druva Data Security Cloud wurde zur Liste der DSPM-Anbieter hinzugefügt.

5. 2. Apr

   Aktualisiert den Abschnitt „Marktpräsenz“ mit „Durchschnittliche Bewertung und Anzahl der Mitarbeiter“.

6. 202429. Dez

   Die 'Abdeckung'-Daten für Sentra wurden aktualisiert.

7. 18. Okt

   Sentra, Varonis Data Security, Prisma Cloud by Palo Alto Networks, Securiti, Cyera, OneTrust Data Discovery & Classification, Symmetry DataGuard, Dig Security Platform by Prisma Cloud, Laminar by Rubrik und BigID aus der Einleitung entfernt.

8. 17. Okt

   Tufin wurde in der Liste der Top-DSPM-Anbieter durch Sentra ersetzt.

9. 16. Okt

   Die Einleitung des Abschnitts „Top 10 DSPM-Anbieter“ wurde aktualisiert.

10. 10. Okt

    Petabyte-Skalierungsunterstützung zur Liste der CISO-Suchfunktionen hinzugefügt.

11. 1. Aug

    Eine Liste von DSPM-Anbietern wurde zur Einleitung hinzugefügt.

12. 11. Jul

    Tufin zur Liste der DSPM-Anbieter hinzugefügt.

13. 5. Jul

    Ein Fallstudie wurde aus dem Abschnitt Varonis Data Security (DSPM) entfernt.

14. 28. Jun

    Tufin aus der Liste der DSPM-Anbieter entfernt.

Referenzlinks

1.

AWS Marketplace: Homepage

2.

Veeam Completes Acquisition of Securiti AI to Create the Industry’s First Trusted Data Platform for Accelerating Safe AI at Scale

Veeam Software

3.

Cyera Press Releases | Company Announcements & Milestones

Cyera

4.

DSPM Buyer's Guide: How to Choose a DSPM Solution

Varonis

5.

Top DSPM Acquisitions (2025 Updated)

Cyera

6.

Is Cyera really worth $12B? – New Market Pitch

New Market Pitch

7.

Commvault Closes Acquisition of Satori, Strengthening Data and AI Security Platform | Commvault | Blog

Sedat Dogan

CTO

Folgen auf

Sedat ist eine Führungskraft im Bereich Technologie und Informationssicherheit mit 20 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur und Cybersicherheit. Sedat:
- Verfügt über 20 Jahre Erfahrung als White-Hat-Hacker und Entwicklungsguru mit umfassender Expertise in Programmiersprachen und Serverarchitekturen.
- Ist Beiratsmitglied bei einer VC, die in frühphasige Technologieunternehmen investiert, und bei Ödeal, einer regionalen digitalen Zahlungsplattform, die 125.000 Händler bedient.
- Hat die technologische Infrastruktur und Cybersicherheit von sieben nationalen Wahlen geleitet und wurde von globalen Technologieführern wie Twitter in die Hall of Fame für Cybersicherheit aufgenommen.

Vollständiges Profil anzeigen

Recherchiert von

Ezgi Arslan, PhD.

Industrieanalystin

Folgen auf

Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Spezialisierung auf Finanzen und ist als Industrieanalystin bei AIMultiple tätig. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachkenntnissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Sentimentanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Answer-Engine-Optimierung, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

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