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Top 9 Tools für User and Entity Behavior Analytics (UEBA)

Adil Hafa
Adil Hafa
aktualisiert am 26. März 2026

Als CISO in einer stark regulierten Branche mit etwa 2 Jahrzehnten Cybersicherheitserfahrung habe ich die Top 9 User and Entity Behavior Analytics (UEBA)-Tools verglichen, die SOCs dabei helfen, abnormales und potenziell gefährliches Benutzer- und Geräteverhalten zu erkennen:

Funktionsvergleich

Siehe Funktionsbeschreibungen.

Tools für User and Entity Behavior Analytics (UEBA) helfen Unternehmen, moderne Zero-Day- und Insider-Bedrohungen in ihren Netzwerken zu erkennen, die von herkömmlichen Sicherheitstools unentdeckt bleiben würden.

Um diese Bedrohungen zu erkennen, verwenden UEBA-Tools ML, um Basislinien für einzelne Benutzer und Ressourcen in einem Netzwerk zu erstellen, und nutzen anschließend statistische Analysen, um Abweichungen von diesen Basislinien zu identifizieren.

Diese anomalen Aktivitäten können darauf hindeuten, dass eine Entität oder das Konto eines Benutzers kompromittiert wurde. Wenn die UEBA-Lösung eine solche Abweichung erkennt, vergibt sie einen Risikowert und stellt Vorfallinformationen sowie Behebungsvorschläge bereit.

Diese Tools werden häufig zusammen mit anderen Sicherheitslösungen für Unternehmen eingesetzt, wie z. B. Security Information and Event Management (SIEM), datenzentrische Sicherheit, Data Loss Prevention (DLP) und Software zur Mitarbeiterüberwachung.

Haftungsausschluss: Die nachstehenden Erkenntnisse stammen aus unserer Erfahrung mit diesen Lösungen sowie aus den Erfahrungen anderer Nutzer, die in Reddit 1, Gartner 2, und G23.

1. SIEM-Tools mit UEBA

Sich ausschließlich auf SIEM-Tools zu verlassen, hinterlässt Lücken. Angreifer, die gültige Anmeldedaten verwenden, die durch Phishing oder Brute-Force-Angriffe erlangt wurden, können von regelbasierten Systemen unentdeckt bleiben.

UEBA schließt diese Lücke, indem es Authentifizierungsmuster analysiert und aktuelle Ereignisse mit historischen und Peer-Basislinien vergleicht und so Anmeldungen von ungewöhnlichen Standorten oder Geräten erkennt.

Vorteile der Integration von SIEM mit UEBA:

  • Mehr Datenquellen
  • Genauere Analyse
  • Besser umsetzbare Warnungen
  • Effizientere Reaktion auf Vorfälle

ManageEngine Log360

ManageEngine Log360 ist ein UEBA-integriertes SIEM mit SOAR-Funktionen. Das UEBA-Modul kann zusammen mit ADAudit Plus, EventLog Analyzer und Cloud Security Plus hinzugefügt werden.

Wichtige Funktionen:

  • Analyse anomaler Benutzer- und Entitätsaktivitäten: Erkennt ungewöhnliche Aktivitäten wie Anmeldungen zu ungewöhnlichen Zeiten, wiederholte Anmeldefehler und Dateilöschungen von Hosts, auf die der Benutzer selten zugreift.
  • Anomaly-Meldungen über Geräte und Anwendungen:
    • Windows: Start-/Herunterfahrereignisse, USB-Aktivität, Anwendungs-Whitelisting, Anmeldungen, Dateiänderungen, Firewall-Modifikationen
    • Unix: USB-Aktivität, Anmeldungen, VMware-Anmeldungen, Dateiübertragungen
    • Routers: Konfigurationsänderungen und Anmeldeaktivität
    • Active Directory: Anmeldungen, Prozessaktivität, Benutzerverwaltungsaktionen
    • Microsoft SQL Server: Datenänderungen, Anmeldungen, Kennwortänderungen
    • FTP-Server: Dateiübertragungen, Anmeldungen, Dateiaktivität
  • Score-basierte Risikobewertung: Visualisiert einen Risikowert pro Benutzer und Host in fünf Kategorien: Insider-Bedrohungen, Datenexfiltration, kompromittierte Konten, Anmeldeanomalien und Cloud-/Datenbank-/Dateiserver-Anomalien
  • Zentralisierte Erkennungskonsole (2026): Eine einzige Ansicht, die MITRE ATT&CK-zugeordnete Regeln, UEBA, Korrelation und Threat Intelligence vereint. Enthält Filterung auf Objektebene auf Benutzer-, Gruppen- und OU-Ebene, um Alarmrauschen von Test- und Entwicklerkonten zu reduzieren, sowie Einblicke zur Regeloptimierung basierend auf realen Signalmetriken4

IBM Security QRadar SIEM

IBM Security QRadar ist eine SIEM-Plattform mit User Behavior Analytics (UBA). Sie verfolgt jede Bedrohung und korreliert zugehörige Verhaltensweisen in der gesamten Umgebung.

Wichtige Funktionen:

  • QRadar-Analysen: Analysiert Threat Intelligence, Netzwerkaktivitäten und Benutzerverhalten, um gefährdete Netzwerkkomponenten zu identifizieren.
  • Risikoprofilierung: Ordnet Sicherheitsanwendungsfällen Risiken basierend auf Kriterien wie Besuchen bösartiger Websites zu, wobei jedes Ereignis nach Schweregrad und Zuverlässigkeit bewertet wird.
  • Vereinheitlichte Benutzer-IDs: Erstellt Benutzer-Bedrohungsprofile durch Korrelation von Ereignis- und Flussdaten, die bereits in QRadar vorhanden sind.
  • Drei überwachte Verkehrskategorien: Netzwerkzugriff und Authentifizierung; Proxy-, Firewall-, IPS- und VPN-Aktivität; Endpunkt- und SaaS-Anwendungsprotokolle.

Exabeam 

Exabeam New-Scale ist eine Security-Operations-Plattform mit Behavioral Analytics (UEBA) als Kern. Sie fungiert als SIEM-Erweiterungsschicht auf bestehenden SIEMs (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) oder als eigenständiger SIEM-Ersatz über New-Scale Fusion.5

Wichtige Funktionen:

  • Regel- und signatur-free-Erkennung: Identifiziert unbekannte und Zero-Day-Bedrohungen durch Echtzeitanalyse von Mustern und Anomalien. Automatische Vorfall-Zeitpläne: Kombiniert zugehörige Sicherheitsereignisse in einem Zeitplan, der ein Problem über Benutzer, IP-Adressen und Systeme hinweg nachverfolgt.
  • Dynamische Peer-Gruppierungen: Gruppen ähnlicher Entitäten (Benutzer aus derselben Abteilung, IoT-Geräte derselben Klasse), um Verhaltensabweichungen zu kontextualisieren.
  • Agent Behavior Analytics: Exabeam hat seine UEBA-Funktionen erweitert, um KI-Agenten als nicht-menschliche Identitäten zu überwachen – als erste Plattform, die dies tut. Wenn ein Agent auf Systeme außerhalb seiner Funktion zugreift oder ungewöhnliche Mengen sensibler Daten abruft, erkennt die Plattform die Abweichung und erstellt automatisch einen forensischen Zeitplan jeder Aktion. Integriert sich in Google Gemini Enterprise für Echtzeittransparenz der Agentenaktivitäten.6
  • Agentic AI Security-Dashboard: Eine vorstandsreife Ansicht, die KI-Risikolage, Abdeckungslücken und den Reifegrad der KI-Agentenaktivitäten in der gesamten Organisation zeigt.

Splunk User Behavior Analytics

Splunk UBA kann nicht mehr als neue Lizenz erworben werden. Cisco und Splunk haben die UEBA-Funktionen direkt in die Splunk Enterprise Security (ES)-Editionen integriert. Bestehende Kunden sollten die Migration vor dem 10. Dezember 2026 planen, wenn jeglicher technischer Support, Fehlerbehebungen und Sicherheitsupdates eingestellt werden.7

Wichtige Funktionen:

  • Bedrohungsanalyse und -exploration: Visualisiert Bedrohungen entlang eines Angriffspfads.
  • Bedrohungsschweregrad und Erkennungsfeedback: Bietet granulare Rückmeldungen für angepasste Anomaliemodelle basierend auf den Prozessen, Assets und Benutzerrollen Ihres Unternehmens.

Wichtige Überlegungen (eigenständiges UBA, nur für Bestandskunden):

Das eigenständige Produkt bündelt verschiedene Open-Source-Komponenten neu, anstatt nativ auf der Splunk-Plattform zu laufen. Es exportiert Rohereignisse aus Splunk und leitet sie erneut in Open-Source-Analyse-Engines ein, was bedeutet, dass Ihre Infrastruktur die zusätzliche Such- und Aufnahmelast bewältigen muss.

2. DLP-Tools mit UEBA

UEBA verleiht DLP-Tools Verhaltenskontext. Ein DLP-System allein markiert eine E-Mail mit einem sensiblen Anhang, aber ohne Verhaltensbasisliniendaten kann es nicht erkennen, ob diese Aktion für diesen bestimmten Benutzer verdächtig ist. Mit UEBA prüft das System auch, ob die E-Mail außerhalb der normalen Arbeitszeiten, an einen ungewöhnlichen Empfänger oder in abnormalem Umfang versendet wurde.

Vorteile:

  • Verhaltensanalyse
  • Erkennung von Insider-Bedrohungen
  • Kontextsignale: Benutzerstandort, Gerätetyp, Netzwerkaktivität

Praxisbeispiel: Ein globaler Medien- und Telekommunikationsanbieter automatisierte die Behebung von 80 % der nicht bösartigen Richtlinienverstöße durch die Kombination von UEBA mit DLP.

Teramind

Teramind ist eine DLP- und Insider-Risikoplattform, die Aktivitäten von Mitarbeitern, Remote-Benutzern und Auftragnehmern überwacht, um Datenlecks zu verhindern. Sie verfolgt Apps, Websites, E-Mails, Sofortnachrichten, soziale Medien, Dateiübertragungen, Drucker und Netzwerke. Administratoren konfigurieren Regeln, um Benutzer zu benachrichtigen, zu blockieren, abzumelden oder umzuleiten.

Unterstützt die Einhaltung von GDPR, HIPAA, PCI DSS und ISO 27001.

Wichtige Funktionen:

  • Verhaltensüberwachung: Erkennt übermäßige private Internetnutzung, unbefugte Zugriffsversuche und Richtlinienverstöße.
  • Analyse von Aktiv- vs. Leerlaufzeiten: Berichtet über produktive vs. inaktive Zeiten pro Benutzer.
  • Mobile App: Android-Dashboard für mobile Transparenz. Verfügbar als Cloud, On-Premise oder Private Cloud (AWS, Azure).

Forcepoint Insider Threat

Forcepoint Insider Threat verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung im Einsatz in Regierungs- und Fortune-100-Umgebungen. Es überwacht Benutzerverhalten (Anmeldungen, Druckaufträge) und Entitätsinformationen (HR-Daten), um interne Bedrohungen zu erkennen.

Die Lösung kann Benutzerverhalten (z. B. Anmeldungen, Druckaufträge) und Entitätsinformationen (z. B. HR-Daten) überwachen.

Wichtige Funktionen:

Bewertungssysteme: Forcepoint Behavioral Analytics verwendet mehrere Bewertungssysteme und Analysen, um Einblicke in Personen basierend auf deren Handlungen zu liefern.

Automatisierte Benachrichtigungen: Die Lösung bietet granulare, konfigurierbare Einstellungen, mit denen Sicherheitsmanager automatisierte Benachrichtigungen für bestimmte bedenkliche Mitarbeiteraktionen einrichten können

Wichtige Überlegungen:

Forcepoint Insider Threat ist effektiv bei der Ermöglichung proaktiver Sicherheitsmaßnahmen, indem es Benutzerverhalten mit Datenbewegungen verknüpft. Wir empfehlen Forcepoint Insider Threat für:

  • Große Unternehmen, die umfassende Überwachungsfunktionen benötigen und über das Budget verfügen, das Produkt für eine stärkere Sicherheitslage mit anderen Forcepoint-Tools zu integrieren.
  • Unternehmen mit einer Vorgeschichte von Insider-Bedrohungen.

Obwohl Forcepoint Insider Threat robuste Funktionen zur Bewältigung komplexer Sicherheitsanforderungen bietet, kann die Implementierung anspruchsvoll sein und erfordert häufig erhebliche Ressourcen und spezielles Fachwissen, um eine nahtlose Integration in die bestehende IT-Infrastruktur zu gewährleisten.

Darüber hinaus bietet Forcepoint Insider Threat eine nahtlosere Integration mit Forcepoint-Produkten als mit Tools von Drittanbietern, wodurch die Integrationsoptionen für Unternehmen, die bereits auf das Forcepoint-Ökosystem setzen, effektiver sind.

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3. Datenzentrische Sicherheitssoftware mit UEBA

UEBA bereichert Datensicherheitssoftware durch:

  • Kontextbezogene Einblicke: Fügt Protokollereignissen Verhaltensdaten hinzu, sodass eine Anmeldung bei einer sensiblen Datenbank um 2am von einem unbekannten Gerät als risikoreicher eingestuft wird als dieselbe Anmeldung während der Geschäftszeiten von einem bekannten Gerät.
  • Dynamische Bedrohungsbewertung: Reichert Protokolle mit Benutzerprofilen und Metadaten für eine genauere Schweregradbewertung an.
  • Adaptive Basislinien: Modelle werden kontinuierlich aktualisiert, wenn neue Muster auftauchen, und reduzieren so im Laufe der Zeit Fehlalarme.

Vorteile:

  • Angereicherte Aktivitätsprotokolle
  • Dynamische Bedrohungsbewertungen
  • Proaktives Risikomanagement

Cynet 

Cynet kombiniert Incident Response, Intrusion Detection, UEBA und XDR. Es überwacht Endpunkte und Netzwerke und analysiert verdächtige Aktivitäten. Automatisierte Behebung ist neben der manuellen Überprüfung durch Analysten verfügbar.

Bereitstellung: On-Premise, IaaS, SaaS, hybrid.

Wichtige Funktionen:

  • Anpassbare Verhaltensbasislinien: Definieren Sie normale Muster basierend auf Rolle, Gruppe, Geografie und Arbeitszeiten.
  • Automatisierte Warnungen und Behebung: Sendet Warnungen bei verdächtigen Aktivitäten. Kann kompromittierte Konten automatisch blockieren oder zur Überprüfung eskalieren.
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Varonis Data Security Platform

Varonis bietet Data Security Posture Management (DSPM), einschließlich Erkennung sensibler Daten, Data-Access-Governance, Erkennung von Verhaltensanomalien, Unterstützung bei der GDPR-Compliance, Incident-Playbooks und forensische Berichterstellung.

Connector-Integrationen: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR und andere.

Wichtige Funktionen:

  • Threat Hunting: Überwacht Datenzugriff, Benutzeraktivität und Netzwerkverhalten, um Bedrohungen proaktiv zu erkennen.
  • Managed Data Detection and Response (MDDR): Konzentriert sich auf Datenbedrohungen statt auf Endpunkte. Erkennt und reagiert in Echtzeit auf datenbezogene Vorfälle.

Wichtige Überlegungen:

Varonis ist die richtige Wahl für datenzentrierte Unternehmen, insbesondere für Datenklassifizierung, Zugriffs-Governance und Warnungen bei anomalen Dateiaktivitäten wie Ransomware-Mustern. Integriert sich über Konnektoren oder Syslog/SNMP in bestehende SIEM-/SOAR-Systeme. Besonders geeignet für Sicherheitsteams, die nachverfolgen müssen, wer auf Dateien zugegriffen oder sie verändert hat.

4. Insider-Risikomanagement-Lösungen mit UEBA

Insider-Risikoplattformen sind speziell für Bedrohungen durch vertrauenswürdige Benutzer konzipiert. UEBA verleiht diesen Tools Verhaltenskontext: erhöhte Zugriffsanforderungen, ungewöhnliche Dateilöschungen oder spätabendliche Anmeldungen tragen alle zu einem Risikowert bei, der sich mit verändertem Verhalten weiterentwickelt.

Vorteile:

  • Genauere Einblicke bei Verstößen gegen privilegierte Zugriffe
  • Genauere Erkennung lateraler Bewegungen
  • Kontextreiche Untersuchungen von Insider-Bedrohungen

Microsoft Defender for Identity

Microsoft Defender for Identity (ehemals Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) konzentriert sich auf Active Directory-Bedrohungen.

Erfasste Daten:

  • Netzwerkverkehr zu/von Domänencontrollern, einschließlich DNS-Abfragen
  • Windows-Sicherheitsereignisprotokolle
  • Active Directory-Informationen einschließlich Subnetzen
  • Entitätsinformationen: Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern

Wichtige Funktionen:

  • Alarm-Scoring: Zeigt die Auswirkungen jedes Benutzers auf einen bestimmten Alarm, bewertet nach Schweregrad, Benutzerauswirkung und Aktivitätshäufigkeit.
  • Aktivitäts-Scoring: Schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Benutzer eine bestimmte Aktivität ausführt, basierend auf seiner eigenen und der Verhaltenshistorie seiner Kollegen.

Wichtige Überlegungen:

Defender for Identity überwacht lokales AD, da Agenten auf Domänencontrollern installiert sind. Für den Endpunktschutz vor bösartigen Aktivitäten ist die Integration mit Defender for Endpoint erforderlich.

Integrationen:

  • Microsoft-Tools: Korreliert Identitätswarnungen mit Signalen im gesamten Microsoft-Sicherheitsökosystem.
  • SIEMs: Senden Syslog-Warnungen an einen beliebigen SIEM-Server, wenn ein Sicherheitsalarm ausgelöst wird.

Wichtige Faktoren bei der Implementierung von UEBA-Tools

1. UEBA-Tools warnen, sie blockieren nicht

UEBA erkennt und kennzeichnet potenzielle Angriffe, Malware, Phishing, Whaling, Social Engineering und DDoS, verhindert sie jedoch nicht. Die Reaktionsmaßnahme kommt vom Sicherheitsteam oder von integrierten Plattformen.

2. UEBA-Tools sind nicht eigenständig

UEBA ist eine Ebene, die neben bestehenden Sicherheitssystemen arbeitet. Es verbessert die Netzwerküberwachung und die Datensicherheitslage; es ersetzt sie nicht.

3. UEBA funktioniert am besten, wenn es integriert ist

Die Kombination von UEBA mit Software-Defined-Perimeter-Lösungen (SDP) fügt beispielsweise Verhaltensbasislinien Perimeter-Kontextdaten wie DNS, VPN und Web-Proxy-Daten hinzu und liefert SOC-Analysten präzisere Warnungen.

Funktionsbeschreibungen

Anbieter mit:

  • Peer-Gruppen-Analyse kann maschinelles Lernen nutzen, um Benutzer und Hosts mit ähnlichen Merkmalen zu identifizieren und sie als eine Gruppe zu kategorisieren. Dies hilft, den Kontext hinter dem Verhalten eines Benutzers zu erkennen und es mit dem Verhalten einer relevanten Peer-Gruppe zu vergleichen.
  • Bedrohungsinformationen liefert detaillierte, umsetzbare Bedrohungsinformationen, einschließlich:
    • taktische Informationen (Echtzeit)
    • operative Informationen (proaktiv)
    • strategische Informationen (langfristiger Ausblick)

Wichtige Unterscheidungsmerkmale in UEBA-Anwendungen

FAQs

User and Entity Behavior Analytics ermöglichen die Anomalieerkennung durch eine Vielzahl von Analyseansätzen, die typischerweise Folgendes kombinieren:

grundlegende Analysemethoden (z. B. Regeln, die Signaturen, Musterabgleich und einfache Statistiken verwenden)
fortgeschrittene Analysen (z. B. überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen).

Anbieter nutzen integrierte Analysen, um die Aktivität von Benutzern und anderen Entitäten (Hosts, Apps, Netzwerkverkehr) zu bewerten und mögliche Probleme zu erkennen (Aktivitäten, die von den regulären Profilen und Verhaltensweisen von Benutzern und Entitäten abweichen).

Beispiele für diese Aktivitäten sind anormaler Zugriff auf Systeme und Daten durch Insider oder Dritte.

UEBA-Tools sammeln Protokolle und Warnungen aus allen verbundenen Datenquellen und analysieren sie, um im Laufe der Zeit und über Peer-Gruppen-Grenzen hinweg grundlegende Verhaltensprofile der Entitäten Ihres Unternehmens (z. B. Benutzer, Hosts, IP-Adressen und Apps) zu erstellen.

Diese Tools können dann anomaliebasierte Bedrohungserkennung nutzen, um umfassende Einblicke in ungewöhnliche Aktivitäten von Benutzern und Entitäten zu bieten und Sie bei der Feststellung zu unterstützen, ob eine Anlage gehackt wurde. Dies hilft SOCs, Untersuchungen und Incident Response zu priorisieren. Weitere Informationen: Tools für Incident Response.

Beachten Sie, dass UEBA im Gegensatz zu User Behavior Analytics (UBA) einen erweiterten Umfang hat. Während sich UBA nur auf die Bewertung von Benutzeraktivitäten konzentriert, umfasst UEBA das Verhalten sowohl von Benutzern als auch von Netzwerkentitäten, einschließlich:

-Netzwerkgeräte
-Router
-Datenbanken

Herkömmliche IPS/IDS-Systeme (Intrusion Detection Systems) verwenden signaturbasierte Erkennung und können Muster oder Indikatoren neuer, unbekannter Bedrohungen nicht erkennen.

Angreifer können diese Sicherheitsfunktionen mit Mitteln wie den folgenden umgehen:

-Denial of Service
-Fileless-Malware
-Verschleierung (Angreifer verwenden Code-Verschleierung, bei der Malware-Code verändert wird)
-Zero-Day-Exploits

Einige IPS/IDS-Lösungen begegnen dieser Herausforderung, indem sie aktuelle Netzwerkdaten mit Basislinien-Verkehrsmustern vergleichen. Dieser Ansatz ermöglicht zwar eine konfigurierbarere und anpassungsfähigere Angriffserkennung, bringt jedoch gewisse Nachteile mit sich.

Diese Systeme sind in der Regel kostspieliger und ressourcenintensiver in Implementierung und Wartung. Außerdem sind IPS/IDS-Systeme trotz ihrer Fähigkeiten nicht narrensicher.

SIEM, SOAR und UEBA sind alles Sicherheitstechnologien, aber jede hat einzigartige Funktionen.

-SIEM sammelt und analysiert Sicherheitsereignisprotokolle.
-SOAR automatisiert Incident-Response-Verfahren.
-UEBA erkennt Insider-Bedrohungen mit Analysen, die Benutzeraktionen verfolgen.

SIEMs sind nicht veraltet. Sie spielen eine wichtige Rolle in der Cybersicherheit, da sie ein umfassendes Bild der Sicherheitsereignisse im gesamten Netzwerk liefern und Daten für eine frühzeitige Bewertung zeitnah erfassen. In Kombination mit Technologien wie UEBA können SIEMs ihre Fähigkeiten verbessern und eine analytischere und detailliertere Bedrohungserkennung und -reaktion ermöglichen.

Top 9 UEBA-integrierte Tools im Überblick
Ein UEBA-Produkt muss Folgendes:

-Maschinelles Lernen verwenden, um Basisverhalten für einzelne Benutzer und Ressourcen in einem Netzwerk zu erstellen.

-Das Netzwerk, die Benutzer und die Ressourcen überwachen, um Anomalien in Benutzerverhaltensmustern zu erkennen.

-Vorfallinformationen und Behebungsvorschläge oder integrierte Incident-Response-Funktionen bereitstellen.

Diese Forschung zitieren

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Adil Hafa (2026) - "Top 9 Tools für User and Entity Behavior Analytics (UEBA)". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 26. März 2026, von: https://aimultiple.com/ueba-tools [Online-Ressource]

Hafa, A. (2026, 26. März). Top 9 Tools für User and Entity Behavior Analytics (UEBA). AIMultiple. https://aimultiple.com/ueba-tools

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Zuletzt aktualisiert: 17. August 2026
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Änderungsprotokoll

5 Aktualisierungen
  1. 2026

    Der Abschnitt „Wichtige Überlegungen“ wurde aus Teramind entfernt.

  2. 2025

    Feature-Beschreibungen zum Abschnitt UEBA-Anwendungen hinzugefügt.

  3. Ein Abschnitt, Wichtige Faktoren bei der Implementierung von UEBA-Tools, wurde dem Artikel hinzugefügt.

  4. 2024

    Splunk User Behavior Analytics wurde zur Liste der DLP-Tools mit UEBA hinzugefügt.

  5. IBM Security QRadar SIEM zur Liste der UEBA-integrierten Tools hinzugefügt.

Adil Hafa
Adil Hafa
Technischer Berater
Adil arbeitet derzeit als CISO und ist Sicherheitsexperte mit über 16 Jahren Erfahrung in einer Vielzahl von Branchen: Einzelhandel einschließlich Online-Essensbestellung, Finanzwesen einschließlich Börsen, Verteidigung und Regierung.
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