12 Workload-Automatisierungstools: Anbieter-Benchmark

Wir haben 12 Workload-Automatisierungstools anhand datengetriebener Kriterien wie Preis, Funktionen, API-Abdeckung, Sicherheitszertifizierungen und Marktpräsenz bewertet, um jedes Produkt zu ranken. Folgen Sie den untenstehenden Links, um die Vorteile und Fallstudien dieser Produkte zu sehen:

Benutzer von Workload-Automatisierungstools benötigen in der Regel:

• Leistungsstarke Automatisierungsfunktionen, die durch Konnektoren zu gängigen Unternehmenssystemen ermöglicht werden.
• Benutzerfreundlichkeit, erleichtert durch No-Code-Funktionalitäten.
• Zentrale Prozessüberwachung und Fehlermanagement.
• Bereitstellungsumgebung sowohl in On-Prem- als auch in Cloud-Umgebungen.
• Unternehmenstaugliche Sicherheit.

Vergleich der Integrationen und Funktionen von WLA-Tools

Beachten Sie, dass die Bewertungen auf der Bewertungsseite für B2B-Nutzer basieren und die Unternehmen zuerst nach Sponsoring-Level und dann nach Anzahl der Bewertungen sortiert sind.

Erfahren Sie mehr über KI-Funktionen von WLA-Tools und anderen Workflow-Orchestrierungssoftware.

RunMyJobs by Redwood

RunMyJobs ist ein vom Anbieter verwaltetes, in der Cloud bereitgestelltes SaaS-Produkt, das automatische Updates erhält.

Zu den wichtigsten Funktionen von RunMyJobs gehören:

• Integrierte Integrationen für Workloads auf S/4HANA oder BTP, die Automatisierung ohne Änderungen an Kern-SAP-Installationen ermöglichen.
• SAP-zertifizierte Integrationen mit RISE und SAP S/4HANA Cloud.
• Für Organisationen, die auf SAP-Umgebungen angewiesen sind.
• KI-Workflow-Unterstützung (RangerAI), um Workflows, Skripte und Dokumentation zu generieren und Probleme direkt in der Benutzeroberfläche zu lösen.
• Integrierte Sicherheit und Moderation, mit automatisierter Erkennung bösartiger Dateien beim Hochladen und moderierten RangerAI-Interaktionen.

Sehen Sie sich das Angebot von RunMyJobs an:

ActiveBatch

ActiveBatch bietet sowohl lokale als auch cloudbasierte Job-Scheduling-Lösungen mit Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Flow Control Job Steps (z. B. ForEachRow, If-Branch) ermöglichen es Benutzern, Jobs innerhalb von Workflows basierend auf Bedingungen und Abhängigkeiten zu leiten und zu steuern, und können per Drag-and-Drop hinzugefügt werden.
• ActiveBatch Konsole-Panel enthält einen Ansichtenbereich mit Planungsanalysen (SLA-Monitor, SLA-Liste) und Administrator-Tools (Systemobjekte, Erweiterungsmanager, veröffentlichte Objekte). Benutzer können die Konsole anpassen (z. B. einen Favoriten-Tab für schnellen Zugriff auf Job-Typen, Variablen, gemeinsame Objekte, Warnungen hinzufügen).
• Der Super REST API-Adapter (API-Erstellungstool), der AWS-Signaturauthentifizierung und AWS-API-Aufrufe mit der Signatur ermöglicht.
• ActiveBatch unterstützt Befehlszeilenoperationen und ermöglicht die Integration bestehender Automatisierung aus Open-Source-Job-Schedulern in die ActiveBatch-Plattform.

Für eine ausführliche Überprüfung von ActiveBatch.

Stonebranch

Stonebranch bietet vorgefertigte und von der Community beigetragene Integrationsvorlagen über den Stonebranch Integration Hub. Einige der wichtigsten Funktionen sind:

• Von der Community beigetragene Integrationsvorlagen.
• Dashboards und detaillierte Berichte, um Echtzeit-Einblicke und SLA-Überwachung zu bieten.
• Integration mit SAP-Diensten wie SAP S/4HANA.
• Jobs-as-Code-Unterstützung für Entwickler, um Workflows mit vertrauten Entwicklungstools und Versionskontroll-Repositories wie Git zu erstellen.

Sehen Sie unten ihre Demo:

Für eine ausführliche Überprüfung von Stonebranch und seinen Alternativen

JAMS Scheduler

JAMS Scheduler ist auf dem .NET-Framework aufgebaut und vollständig in PowerShell integriert. Es bietet über 50 Cmdlets für Job-Verwaltung, Wartung und Administration direkt über die Befehlszeile. Weitere wichtige JAMS-Funktionen umfassen:

• Unterstützung von Windows, UNIX, Linux und IBM-Plattformen.
• Integration mit Anwendungen wie SQL Server, Oracle und SAP.
• Zentralisiertes Job-Management, Überwachung, Steuerung, Auditierung, Hochverfügbarkeit, Lastausgleich und umfassende Protokollierung.

Sehen Sie JAMS Scheduler Alternativen.

BMC Control-M

Control-M kann auf großen Public Clouds (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform), in privaten/Hybrid-Clouds bereitgestellt oder als SaaS-Angebot genutzt werden.

Die wichtigsten Funktionen von Control-M sind:

• Native Unterstützung für Cloud-Dienste wie AWS, Azure und Google Cloud, mit erweiterter Unterstützung für spezialisierte Legacy-Umgebungen einschließlich HPE NonStop (Tandem Guardian).
• Integrationen mit Datenplattformen wie Airflow, Snowflake, Azure Data Factory und mehr.
• Jobs-as-Code-Unterstützung über die Automation API und Workbench zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von Workflows mit IDEs, CI/CD-Pipelines und Docker-Containern.

Wenn Sie Control-M verwenden und Einschränkungen feststellen, sehen Sie sich Control-M Alternativen an.

Kernkomponenten von Workload-Automatisierungstools

1. Bereitstellungsumgebung

On-Prem

Die lokale Bereitstellung ist für Organisationen mit strengen Sicherheitsanforderungen oder spezifischen gesetzlichen Compliance-Anforderungen unerlässlich. Workload-Automatisierungstools, die lokale Bereitstellung unterstützen, ermöglichen es Unternehmen, die volle Kontrolle über ihre Infrastruktur und Daten zu behalten. Sie können sensible Informationen innerhalb ihrer eigenen physischen oder virtualisierten Server aufbewahren und so die Einhaltung interner Richtlinien oder externer Vorschriften wie DSGVO oder HIPAA gewährleisten.

Lokale Lösungen richten sich auch an Unternehmen mit Legacy-Systemen, die aufgrund technischer oder kostentechnischer Gründe nicht einfach in die Cloud migriert werden können.

Cloud

Die Cloud-Bereitstellung bietet Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugänglichkeitsvorteile, die für moderne Unternehmen äußerst attraktiv sind. Workload-Automatisierungstools, die Cloud-Umgebungen unterstützen, ermöglichen es Organisationen, die Elastizität und Kosteneffizienz des Cloud Computing zu nutzen. Sie können ihre Rechenressourcen je nach Bedarf dynamisch nach oben oder unten skalieren und so Kosten und Leistung optimieren.

Darüber hinaus erleichtern cloudbasierte Automatisierungstools den Fernzugriff und die Zusammenarbeit, unterstützen verteilte Teams und ermöglichen eine einfachere Integration mit anderen cloudbasierten Diensten und Anwendungen. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die digitale Transformationsinitiativen durchführen oder in sich schnell verändernden Märkten tätig sind, in denen Agilität und Geschwindigkeit an erster Stelle stehen.

2. Low-Code-Fähigkeit und Benutzerfreundlichkeit

Low-Code- und No-Code-WLA-Tools bieten in der Regel grafische Benutzeroberflächen und vorgefertigte Komponenten, die Benutzern helfen, Prozesse zu automatisieren und Geschäftsregeln zu definieren.

Vorteile von Low-/No-Code WLA sind:

• Verbesserte Zugänglichkeit: Low-Code-Funktionen können es auch Nicht-Programmierern ermöglichen, WLA-Tools zu verwenden.
• Höhere Geschwindigkeit: Low-Code-Funktionen ermöglichen schnellere Automatisierungsprozesse, Regelerstellung und Bereitstellung.
• Verringertes Risiko: Low-Code-Funktionen können dazu beitragen, das Risiko von Fehlern und Bugs in Automatisierungs-Workflows und -Regeln zu reduzieren, da Benutzer keinen benutzerdefinierten Code schreiben müssen.

3. Unterstützte Programmiersprachen

Vielseitigkeit und Kompatibilität

Workload-Automatisierungstools, die eine breite Palette von Programmiersprachen unterstützen, gewährleisten die Kompatibilität mit verschiedenen Anwendungen und Systemen innerhalb der IT-Ökosysteme eines Unternehmens. Verschiedene Abteilungen oder Teams können je nach ihren spezifischen Anforderungen oder historischen Präferenzen unterschiedliche Programmiersprachen verwenden.

Durch die Unterstützung mehrerer Sprachen wie Python, Java, PowerShell oder SQL können WLA-Tools unabhängig vom verwendeten Technologie-Stack in bestehende Anwendungen und Skripte integriert werden. Diese Vielseitigkeit verringert die Reibungsverluste bei der Einführung und Implementierung und ermöglicht es Unternehmen, Workflows in heterogenen Umgebungen zu automatisieren, ohne dass umfangreiche Neukonstruktionen oder Neuschreiben bestehender Codebasen erforderlich sind.

Einfache Integration und Anpassung

Die Fähigkeit von WLA-Tools, gängige Programmiersprachen zu unterstützen, vereinfacht die Integration mit Drittanbieteranwendungen und -diensten. In einer Cloud-nativen Umgebung, in der Microservices in verschiedenen Sprachen entwickelt werden können, kann ein WLA-Tool, das diese Sprachen unterstützt, Workflows über diese Dienste hinweg effektiv orchestrieren.

Darüber hinaus können Unternehmen Automatisierungsaufgaben mit ihren bevorzugten Programmiersprachen anpassen und Workflows so zuschneiden, dass sie bestimmte Geschäftsanforderungen erfüllen oder mit spezialisierten APIs interagieren. Diese Flexibilität bei der Anpassung erhöht den Nutzen des Tools und stellt sicher, dass es sich an sich entwickelnde technologische Landschaften und Geschäftsanforderungen anpassen kann.

Benutzerakzeptanz und Nutzung von Fähigkeiten

Die Unterstützung vertrauter Programmiersprachen steigert die Benutzerakzeptanz und Effizienz, indem sie es IT-Fachleuten ermöglicht, vorhandene Fähigkeiten für die Workflow-Automatisierung zu nutzen. Dies minimiert die Lernkurve und beschleunigt die Implementierung. Es fördert auch die Zusammenarbeit zwischen Teams mit unterschiedlichem technischem Hintergrund und gewährleistet eine breitere Beteiligung an Automatisierungsinitiativen ohne sprachliche Einschränkungen, was letztendlich die Produktivität und Innovation steigert.

4. Sicherheitslage

Sicherheitszertifizierungen wie ISO und SOC sind für Workload-Automatisierungstools (WLA) von entscheidender Bedeutung, da sie die Einhaltung von Sicherheitsstandards und -praktiken validieren. Diese Zertifizierungen versichern Organisationen, dass WLA-Tools Sicherheitskontrollen implementieren, einschließlich Zugriffsmanagement, Datenverschlüsselung und Incident-Response-Protokolle.

Durch das Vorhandensein von ISO- und SOC-Zertifizierungen mindern WLA-Tools Sicherheitsrisiken, erfüllen regulatorische Anforderungen und bauen Vertrauen bei Kunden auf, die sich auf sie verlassen, um kritische Geschäftsprozesse sicher zu automatisieren. Diese Zertifizierungen zeigen auch ein Engagement für die kontinuierliche Verbesserung der Sicherheitspraktiken und gewährleisten einen fortlaufenden Schutz vor sich entwickelnden Cyberbedrohungen.

5. ERP-Integrationen

Die Integration eines Workload-Automatisierungstools mit einem ERP-System kann entscheidend sein, um die folgenden Vorteile zu erzielen:

• Verbesserte Effizienz: Workload-Automatisierungssoftware kann die Effizienz von ERP-Systemen steigern, indem sie das Ressourcenmanagement und die Koordination von Aufgaben automatisiert.
• Verbesserte Transparenz: Workload-Automatisierungssoftware in Verbindung mit ERP-Systemen kann Echtzeit-Transparenz in Aufgaben und Prozesse bieten und dabei helfen, Engpässe und Ineffizienzen zu erkennen.
• Größere Flexibilität: ERP-Module können mit einem integrierten Workload-Automatisierungstool automatisiert werden. Dadurch können Unternehmen die Systemnutzung ändern und optimieren.

ERP-Integrationen lassen sich wie folgt kategorisieren:

• Finanz-/Buchhaltungsautomatisierung: Workload-Automatisierungslösungen können finanz-/buchhaltungsbezogene Aufgaben und Prozesse automatisieren wie:
  • Prüfungs- und Compliance-Automatisierung
  • Rechnungserstellung und -genehmigung
  • Gehaltsabrechnungsautomatisierung
• Automatisierung von Personalaufgaben (HR): Workload-Automatisierungstools können Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit HR-Workloads automatisieren, wie:
  • Mitarbeitereinstellung
  • Offboarding
  • Onboarding
• Lieferkettenmanagement: Workload-Automatisierungstechnologien können Lieferkettenaufgaben und -verfahren automatisieren wie:
  • Produktionsplanung
  • Versandmanagement
  • Lagermanagement.

Sehen Sie sich spezifische Anwendungsfälle für Workload-Automatisierung und Beispiele aus der Praxis an.

6. Cloud-Plattform-Anwendungen und Integrationen

WLA-Tools automatisieren Cloud-Operationen und integrieren sich mit großen Anbietern (AWS, Azure, Google Cloud). In Cloud-Umgebungen kann WLA-Software Folgendes automatisieren:

• Virtuelle Maschinen
• Speicher
• Bereitstellung, Konfiguration und Skalierung von Netzwerkressourcen

• Cloud-Management: Workload-Automatisierungssoftware kann Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit Cloud-Ressourcenmanagement und -Bereitstellung automatisieren, wie:
  • Bereitstellung und Konfiguration von Cloud-Ressourcen
  • Bereitstellung und Verwaltung von cloudbasierten Anwendungen
  • Überwachung von cloudbasierten Workloads

7. Big-Data-Integrationen

Warum Workload-Automatisierung für Big Data wichtig ist:

• Datenintegration: Workload-Automatisierungstools können Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit der Datenintegration aus verschiedenen Quellen automatisieren.
• Datenübertragung: Workload-Automatisierungsplattformen können Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit der Datenbewegung automatisieren, wie:
  • Datenübertragung zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen
  • Lastausgleich von Datenströmen. Lastausgleich ist der Prozess der Verteilung des eingehenden Netzwerkverkehrs auf mehrere Backend-Server. Er wird auch als Serverfarm oder Pool bezeichnet.
• Data Governance: Workload-Automatisierungssoftware kann Data-Governance-Aufgaben und -Prozesse automatisieren wie:
  • Durchsetzung von Datenqualitätsstandards
  • Verfolgung der Datenherkunft
  • Verwaltung von Datensicherheit und Compliance.

Neueste WLA-Funktionen

Die Workload-Automatisierung verschiebt sich aufgrund von zwei primären Änderungen in den Funktionen von WLA-Tools von statischer Planung zu dynamischen Systemen. Diese Funktionen umfassen:

AIOps für prädiktives Ressourcenmanagement

AIOps im Markt für Workload-Automatisierung (WLA) wendet ML und Analytik auf operative Daten an, um Workflow-Unterbrechungen vorherzusagen und zu verhindern. Diese Plattformen überwachen Protokolle, Metriken und Traces, um frühe Anzeichen von Leistungseinbußen oder versteckten Problemen zu erkennen. Dies verschiebt die Workload-Automatisierung von reaktiver Wiederherstellung zu prädiktiven, selbstoptimierenden Operationen, die Service-Level schützen und den manuellen Aufwand reduzieren.

Agentic AI für selbstheilende IT

Mit agentic KI arbeitet das System bei einem kritischen Ausfall in vier Phasen:

• Kontextbezogene Diagnose, um verteilte Protokolle und Traces automatisch zu aggregieren und eine Ursachenanalyse durchzuführen.
• Autonome Planung, um einen Behebungspfad basierend auf historischen Erfolgsraten und Umgebungskontext auszuwählen.
• Closed-Loop-Ausführung, um die Korrektur innerhalb definierter Sicherheitsleitplanken anzuwenden.
• Adaptives Lernen, um das Fehlermuster und den Argumentationsprozess in einer Wissensdatenbank aufzuzeichnen.

Ähnliche Tools

Workload-Automatisierungstools werden oft als Enterprise-Scheduling-Tools beschrieben, aber stellen Sie klar, dass „Workload-Automatisierung“ typischerweise eine breitere systemübergreifende Workflow-Orchestrierung über die grundlegende Job-Planung hinaus impliziert. Sie unterscheiden sich in:

• Enterprise-Scheduling-Tools: Fokussiert auf Aufgaben- und Job-Planung in bestimmten Umgebungen.
• Workload-Automatisierungstools: Breitere Fähigkeiten zur Automatisierung komplexer Workflows über mehrere Systeme hinweg.
• Job-Scheduling-Tools: Spezialisiert auf die Verwaltung von wiederkehrenden oder Batch-Jobs.

Es ist erwähnenswert, dass es Überschneidungen in der Funktionalität zwischen diesen Tools geben kann und die Terminologie je nach Kontext und spezifischen Softwarelösungen variieren kann.

Erkunden Sie Anbieterlisten für:

• Batch-Scheduling-Software
• IT-Automatisierungssoftware
• Windows-Scheduling-Software
• Enterprise-Scheduling-Software

Workload-Automatisierungstools können eine Vielzahl von Zwecken über die Aufgabenplanung hinaus erfüllen und bieten Möglichkeiten zur Optimierung und Verbesserung von Datenverarbeitung, Systemintegration und Ressourcenmanagement. Zum Beispiel:

• Daten-Workflows verbessern: Die Kombination von Data-Warehouse-Automatisierungssoftware mit Orchestrierungstools optimiert die Datenverarbeitung über mehrere Plattformen hinweg.
• Datenintegration optimieren: Nutzen Sie Daten-Orchestrierungstools für nahtlose Datenbewegung und -transformation in komplexen Umgebungen.
• Anwendungen koordinieren: Nutzen Sie Service-Orchestrierungsplattformen und Prozess-Orchestrierungstools, um Workflows über verschiedene Anwendungen hinweg zu verwalten.
• Skalierbarkeit verbessern: Wenden Sie Container-Orchestrierungstools an, um containerisierte Workloads effizient zu skalieren und zu handhaben.

Wenn Sie einige Workload-Automatisierungstools im Kopf haben oder die Alternativen sehen möchten, schauen Sie sich an:

• Alternativen zu AutoSys
• Alternativen zu Fortras JAMS

Haftungsausschlüsse zu WLA-Tools

• Die Preise der WLA-Tools sind nicht in der Tabelle aufgeführt, da die Anbieter ihren Kunden individuelle Angebote basierend auf der Nutzung unterbreiten.
• Da alle Workload-Automatisierungssoftware Job-Scheduling-Funktionen bietet, wird die Job-Planung nicht als Unterscheidungsmerkmal in der Tabelle betrachtet.
• Alle Workload-Automatisierungstools bieten verwaltete Dateiübertragung. Daher wird dies in der Tabelle nicht berücksichtigt.
• Wir haben möglicherweise einige Workload-Automatisierungstools übersehen, die Screening-Kriterien erfüllen. Bitte hinterlassen Sie in diesem Fall einen Kommentar, und wir werden in Betracht ziehen, sie hinzuzufügen.

Auswahl der besten Workload-Automatisierungstools

Wir haben WLA-Lösungen basierend auf folgenden Kriterien gefiltert:

• 100+ B2B-Bewertungen
• 100+ Mitarbeiter.
• Fortune-500-Referenzen/Fallstudien.

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Weiterführende Literatur

Wenden Sie Workload-Automatisierung in verschiedenen Branchen und Geschäftsfunktionen an. Sehen Sie sich alle Anwendungsfälle für Workload-Automatisierung und Fallstudien an.

Diese Forschung zitieren

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Cem Dilmegani

Leitender Analyst

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Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500.

Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.

Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Hazal Şimşek

Branchenanalystin

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Hazal ist eine Branchenanalystin bei AIMultiple, mit Schwerpunkt auf Process Mining und IT-Automatisierung.

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Peol Solutions

Jul 15, 2025 at 03:57

Loved data-driven analysis on workload automation benefits especially cost savings, visibility, and compliance insights drawn from 65 case studies.

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