Control-M für die Automatisierung von Unternehmensworkloads
Control-M von BMC Software unterstützt Teams bei der Koordination und Automatisierung von Daten- und Anwendungsworkflows in verschiedenen Umgebungen, darunter Mainframes, Cloud- und Hybridsysteme. Es bietet Benutzern eine zentrale Plattform zur Planung von Jobs, zur Fortschrittsverfolgung und zur Verwaltung von Abhängigkeiten.
Die Plattform lässt sich außerdem mit gängigen Cloud-Diensten, Datentools und DevOps-Systemen verbinden, wodurch die Verwaltung von Produktionsprozessen von Anfang bis Ende vereinfacht wird.
Entdecken Sie die Control-M-Architektur, ihre Funktionen, Vorteile und Schwächen innerhalb des Unternehmensökosystems .
Control-M-Übersicht
Control-M von BMC Software bietet eine einheitliche Schnittstelle zur Überwachung und Steuerung von Produktionsprozessen und erleichtert so die Nachverfolgung des Fortschritts und die Verwaltung von Abhängigkeiten.
Die Plattform bietet Einblick in Geschäftsprozesse, unterstützt Compliance-Anforderungen und vereinfacht die Verwaltung komplexer Arbeitsabläufe. Sie umfasst Funktionen wie die Orchestrierung von Datenpipelines, sichere Dateiübertragungen und die Integration mit einer Vielzahl von Unternehmensanwendungen.
Integrationen
Control-M automatisiert Arbeitsabläufe und integriert sich mit führenden Cloud-Diensten wie Azure und Microsoft Cloud , um Workflows über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg auszuführen. Die Datenplattform-Integrationen umfassen Airflow , Microsoft Cloud und Azure Data Factory für die Kompatibilität mit bestehenden Datenarchitekturen. Die Unterstützung von DevOps-Tools wie Jenkins , Git und CI/CD -Plattformen ermöglicht die Integration von Entwicklungsprozessen.
Die Sicherheitsintegration umfasst CyberArk für Zugriffsmanagement und Compliance-Anforderungen. Die codebasierte Konfiguration der Plattform unterstützt Versionskontrolle und Tests innerhalb des Softwareentwicklungszyklus. Die Integrationsfunktionen erweitern die Automatisierung über Anwendungs- und Datenumgebungen hinweg und arbeiten mit bestehenden Technologieinvestitionen zusammen.
Das System gewährleistet durch standardisierte Integrationsansätze die Kompatibilität sowohl mit älteren Mainframe-Systemen als auch mit modernen Cloud-nativen Anwendungen.
Neuere Ergänzungen wie AWS Bedrock, Vertex AI und CrewAI ermöglichen KI-zentrierte Arbeitsabläufe und die Orchestrierung mehrerer Agenten und erlauben es Teams, mehrere KI-Agenten innerhalb komplexer automatisierter Prozesse zu koordinieren.
Vorteile von Control-M
- Control-M ermöglicht die einfache Definition und Planung von Aufträgen, die sichere zentrale Speicherung von FTP-Site-Verbindungen und die automatische Wiederholung fehlgeschlagener Aufträge.
- Die Benutzeroberfläche von Control-M ist benutzerfreundlich und bietet Funktionen zur einfachen Planung, Überwachung und Verwaltung von Aufträgen, einschließlich Warnmeldungen bei fehlgeschlagenen oder verspäteten Aufträgen.
- Control-M wird für seine Fähigkeit, täglich große Arbeitsmengen zu bewältigen, sein benutzerfreundliches Design, das nur eine kurze Einarbeitungszeit erfordert, und Funktionen wie E-Mail-Benachrichtigungen nach Abschluss der Aufgabe geschätzt.
Schwächen von Control-M
- Control-M mangelt es an einer klaren Integrationsmethode, und der Upgrade-Prozess gilt als komplex und zeitaufwändig.
- Nutzer berichten von Jobfehlern ohne erkennbare Ursache, Problemen mit Lizenzkosten und Fehlern, die den täglichen Arbeitsablauf beeinträchtigen.
- Die Benutzer empfinden die Workflow-Einrichtung von Control-M als schwierig, die Berichtsstruktur als umständlich und die Lernkurve als steil sowie die Dokumentation als begrenzt.
Control-M-Architektur
Control-M nutzt eine verteilte Struktur aus drei Hauptkomponenten, die zusammenarbeiten, um Workflows in verschiedenen Umgebungen zu verwalten. Die Steuerung erfolgt zentral über Control-M/Enterprise Manager , während die Ausführung auf mehrere Server und Agenten verteilt ist.
Kernkomponenten
Control-M/Enterprise Manager (Control-M/EM)
Dies ist die zentrale Konsole für alle Control-M/Server. Sie ermöglicht Benutzern die Anzeige, Überwachung und Verwaltung von Batch-Workflows im gesamten Unternehmen. Control-M/EM umfasst Client-Tools, Serverprozesse und Infrastrukturdienste, die die Kommunikation und den Datenfluss zwischen den Komponenten steuern.
Control-M/Server
Diese Komponente dient als Planungsmodul. Sie verwaltet die Jobplanung, die Workflow-Koordination und die Verarbeitungsprozesse. Jeder Server läuft auf einer eigenen Plattform und verwaltet eine lokale Datenbank mit Informationen zu aktiven Jobs.
Es gleicht außerdem die Arbeitslasten aus und verarbeitet Anfragen von Control-M/EM. Das System unterstützt sowohl verteilte Control-M/Server-Setups als auch Control-M für z/OS auf Mainframes.
Control-M/Agent und Remote-Hosts
Diese Komponenten führen Aufgaben gemäß den Anweisungen des zugewiesenen Control-M/Servers aus. Unternehmen können Agenten direkt auf jedem Rechner installieren oder Remote-Hosts für die agentenlose Ausführung nutzen. Die Agenten unterstützen zudem Zusatzfunktionen wie Zähler, verschiedene Benachrichtigungstypen und Plug-ins für spezifische Anwendungen.
Control-M/EM-Subkomponenten
Control-M/EM-Clients umfassen mehrere Schnittstellen für verschiedene Benutzerrollen:
- Control-M für Produktionsdefinition und -überwachung
- Konfigurationsmanager für Systemverwaltung und Sicherheit
- Selbstbedienung für die Analyse webbasierter Dienste
- Workload Change Manager für Workflow-Änderungsanfragen
- Automatisierungs-API für Entwickler und DevOps-Integration
Control-M/EM-Server übernehmen die Kommunikation und spezialisierte Funktionen:
- Der GUI-Server verwaltet die Client-Server-Kommunikation mit Lastverteilungsfunktionen.
- Der Global Conditions Server verteilt Ereignisse für serverübergreifende Abhängigkeiten.
- Gateway-Komponenten ermöglichen die Kommunikation zwischen Control-M/EM und Control-M/Server.
- Der Webserver bietet HTTP/S-Zugriff für verschiedene Anwendungen.
- SLA Manager, Forecast Server und Self Service Server unterstützen die Zusatzfunktionalität
Servicearchitektur
Control-M nutzt eine Microservices-Architektur, die aus unabhängigen Diensten besteht, die spezifische Aufgaben übernehmen. Diese Architektur trägt dazu bei, die Systemlast zu reduzieren und die Effizienz in der gesamten Umgebung zu verbessern.
Control-M/EM-Dienste
Zu diesen Diensten gehören Tools wie Apache Kafka für Datenstreaming und Apache Zookeeper für die verteilte Koordination.
Zu den weiteren Komponenten gehören der Dienste-Integritätsmonitor zur Überprüfung des Systemstatus und verschiedene spezialisierte Dienste für Validierung, Berichterstellung und Workflow-Analyse. Der Dienste-Konfigurationsagent überwacht alle Dienstvorgänge, um deren korrekten Ablauf sicherzustellen.
Control-M/Serverdienste
Serverdienste sind für Funktionen wie Anfrageweiterleitung, Jobverwaltung und Terminplanung zuständig. Sie umfassen ein API-Gateway zur Weiterleitung von Anfragen, einen Job-Info-Dienst zur Verwaltung von Protokollen und Jobdaten, einen Job-Auftragsdienst zur Bearbeitung von Jobanfragen und einen Planungsdienst zur Verwaltung von Zeitabläufen und Abhängigkeiten. Diese Dienste arbeiten unabhängig voneinander, bleiben aber über Kafka-Messaging synchronisiert.
Abbildung 1: Architekturentwurf von Control-M. 1
Control-M für Big Data
Control-M unterstützt Unternehmen bei der Verwaltung und Automatisierung von Datenworkflows in umfangreichen Verarbeitungsumgebungen. Es vereinfacht die Erstellung und den Betrieb von Datenpipelines und reduziert den Aufwand für die Datenübertragung von der Erfassung bis zur Analyse.
Die Plattform verbindet sich mit gängigen Big-Data-Tools, um komplexe Verarbeitungsprozesse zu koordinieren und einen zuverlässigen Workflow zu gewährleisten. Sie bietet Nutzern einen klaren Überblick über jede Phase der Datenpipeline und unterstützt sie so bei der Fortschrittsverfolgung und der schnellen Behebung von Problemen, die kritische Datenoperationen beeinträchtigen könnten.
Durch die Verwaltung von Terminplanung, Abhängigkeiten und Automatisierung ermöglicht Control-M eine konsistente und effiziente Datenverarbeitung im gesamten Big-Data-Ökosystem einer Organisation.
Control-M verwaltete Dateiübertragung
Control-M Managed File Transfer bietet sichere Dateiübertragungsfunktionen, die in die Workflow-Orchestrierung integriert sind. Das System unterstützt mehrere Protokolle, darunter SFTP , FTP über SSL, AS2 und PGP-Verschlüsselung für eine sichere Datenübertragung. Die Cloud-Speicherintegration umfasst Amazon S3, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Cloud Storage und SharePoint.
Die Lösung gewährleistet FIPS-Konformität und richtlinienbasierte Verarbeitungsregeln zur Erfüllung regulatorischer Anforderungen. Dateiübertragungsvorgänge werden über eine einheitliche Schnittstelle in Anwendungsworkflows integriert und bieten so einen umfassenden Überblick über Dateibewegungen und zugehörigeWorkloads .
Das System umfasst Self-Service-Funktionen, die es internen Teams und externen Partnern ermöglichen, Dateitransfers eigenständig zu verwalten. Erweiterte Analysen und anpassbare Dashboards ermöglichen die Überwachung von Dateitransfervorgängen in Cloud- und On-Premises-Infrastrukturen.
Abbildung 2: Das Diagramm zeigt die von Control-M verwalteten Dateiübertragungsprozesse. 2
Jobs als Code
Jobs-as-Code integriert Workflow-Definitionen mithilfe bekannter Entwicklungswerkzeuge in die Prozesse des Softwareentwicklungszyklus. Dieser Ansatz ermöglicht die Workflow-Automatisierung über CI/CD-Pipelines und nutzt JSON, Python, Jenkins und Git für Versionskontrolle und Tests. Entwickler können Jobs mit Standard-Texteditoren oder IDEs innerhalb automatisierter CI/CD-Frameworks codieren.
Die Methodik unterstützt bestehende Build-Tools für die automatisierte Entwicklung und das automatisierte Testen mithilfe etablierter Testframeworks. Die Bereitstellungsfunktionen erstrecken sich über Standardverfahren für die Softwarebereitstellung auf nachgelagerte Umgebungen.
Zu den Community-Lösungen gehören operative Aufgaben wie die Überwachung des Agentenstatus, die agentenlose Planung, die Verwaltung von Workload-Richtlinien und die Anpassung von Benutzerrollen. Beispiele für die CI/CD-Integration umfassen GitLab-Pipelines, Dienstprogramme zur Ordnerbereinigung und die Verwaltung von Control-M-Artefakten innerhalb von Entwicklungs-Workflows.
Die Infrastructure-as-Code-Funktionen umfassen die Bereitstellung von Control-M in Kubernetes-Pods, die AWS-Integration und die Terraform-Provisionierung. Die IDE-Integration ermöglicht den Zugriff auf Control-M-Funktionen und Code-Snippets direkt in Entwicklungsumgebungen. API-Gateway-Verbindungen erlauben den Zugriff auf Control-M-REST-Dienste über API-Management-Plattformen von Unternehmen.
Im folgenden Video sehen Sie, wie der Job-as-Code-Ansatz in der Praxis funktioniert.
Control-M für SAP
Control-M für SAP steuert die Workflow-Orchestrierung in SAP-Umgebungen, darunter SAP BTP, SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW und Datenarchivierungssysteme. Die Lösung bietet eine native Integration mit SAP-Systemen und unterstützt gleichzeitig das RISE-with-SAP-Modell. Jobdefinitionen lassen sich mithilfe der Control-M-Konvertierungstools in bestehende SAP-Workflows importieren.
Die Plattform steuert Prozesse wie Auftragsabwicklung, Beschaffung, Gehaltsabrechnung, Jahres- und Monatsabschlüsse sowie Archivierungsvorgänge. SAP-Ereignisauslöser können durch kontinuierliche Überwachung und benutzerdefinierte Folgeaktionen aktiviert werden. Die einheitliche Ansicht macht benutzerdefinierte Skripte überflüssig und bietet gleichzeitig Transparenz über SAP- und Nicht-SAP-Systeme hinweg.
Zu den Kundenimplementierungen gehören die globale SAP-Jobplanung über mehrere Produktionsstätten mit Zehntausenden von SAP-Jobs und die Verwaltung von Dateiübertragungen. Teams aus Support, Joberstellung und SAP-Spezialisten können über die einheitliche Schnittstelle der Plattform zusammenarbeiten. Die Integrationsmöglichkeiten erstrecken sich neben SAP-Systemen auch auf Produkte wie Informatica.
Control-M für Großrechner
Control-M für Mainframe bietet Workflow-Orchestrierung für Mainframe-Umgebungen und ermöglicht gleichzeitig die Integration mit Multi-Cloud-Systemen. Die Lösung steuert die Bereitstellung von Mainframe-Geschäftsdiensten durch native Anwendungs-Workflow-Orchestrierung. Die Integrationsfunktionen reduzieren den manuellen Aufwand für die Orchestrierung von Mainframe-zu-Cloud-Workflows und Datenpipelines.
Die Plattform unterstützt die Migration von Mainframe-Anwendungen in Cloud-Umgebungen und optimiert gleichzeitig die Workflow-Ausführung, um die Verarbeitungskosten zu senken und Service-Level-Agreements einzuhalten.
Das Berichtsmanagement umfasst Funktionen zum Sammeln, Abrufen, Verteilen und Archivieren von Berichten, um Speicher- und Verteilungskosten zu senken. Das JCL-Management gewährleistet eine fehlerfreie Jobsteuerungssprache in Anwendungsworkflows und eliminiert gleichzeitig manuelle Neustartvorgänge.
Unternehmen können Control-M nutzen, um Planungstools für Mainframe-, verteilte Systeme und Cloud-Umgebungen in einer einheitlichen Schnittstelle zu konsolidieren. Die Produktionsjobverwaltung umfasst Mainframe-, Informatica- und andere Unternehmenssoftware-Jobs über die Control-M-Plattform.
Was ist neu in Control-M?
Control-M SaaS 26.01: GenAI-Workflow-Erstellung und ereignisgesteuerte Orchestrierung
Mit der Control-M SaaS-Version 26.01 im Januar 2026 wurden zusätzliche KI-gestützte Funktionen eingeführt, die die Workflow-Entwicklung vereinfachen und die ereignisbasierte Automatisierung in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen verbessern. Zu den wichtigsten Neuerungen gehören:
- KI-Workflow-Ersteller: Ein generatives KI-Tool, mit dem Benutzer Workflows mithilfe von natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen erstellen und modifizieren können, wodurch die manuelle Konfiguration reduziert und die Workflow-Entwicklung beschleunigt wird.
- KI-Zugriffskontrolle: Governance-Funktionen, die Organisationen dabei helfen, die Nutzung generativer KI-Funktionen in Control-M-Umgebungen zu verwalten und zu sichern.
- Neues Observability-Dashboard: Eine verbesserte Benutzeroberfläche, die einen zentralen Überblick über Arbeitsabläufe, Systemleistung und Automatisierungszustand bietet.
- Ereignisgesteuerte Arbeitsabläufe: Erweiterte ereignisbasierte Orchestrierungsfunktionen ermöglichen es, Arbeitsabläufe dynamisch als Reaktion auf Systemereignisse in Echtzeit auszulösen, wodurch Reaktionsfähigkeit und betriebliche Effizienz verbessert werden.
Control-M Datensicherung – Überblick
Control-M Data Assurance ergänzt die Workflow-Automatisierung um eine integrierte Datenvalidierung und unterstützt Teams dabei, die Datengenauigkeit während der Prozessausführung zu überprüfen.
Die wichtigsten Merkmale sind:
- Automatisiert: Validierungsprüfungen werden als Teil des Arbeitsablaufs ausgeführt, sodass Benutzer die Ergebnisse der Datenqualitätsprüfung an einem zentralen Ort einsehen können.
- Umfassend: Daten werden zuverlässig über verschiedene Systeme und Anwendungen hinweg übertragen, wobei in jeder Phase kontinuierliche Transparenz gewährleistet ist.
- Zugänglich: Die Datensicherung lässt sich in bestehende Arbeitsabläufe integrieren, sodass die Teams keine zusätzlichen Programmierkenntnisse oder Data-Science-Expertise benötigen.
Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:
- Risiken und Kosten minimieren: Falsche Daten frühzeitig erkennen und stoppen, um Verarbeitungsfehler, verpasste Fristen und unnötige Ausgaben zu vermeiden.
- Zeit sparen und Arbeitsabläufe optimieren: Validierungen direkt in Control-M-Workflows integrieren – ohne benutzerdefinierte Skripte oder komplexe Einrichtung.
Hybrid- und Multi-Cloud-Orchestrierung
Control-M bietet erweiterte Bereitstellungsfunktionen für Cloud- und Hybridumgebungen mit verbesserter Skalierbarkeit. Die Plattform unterstützt flexible Bereitstellungsmodelle, die den unterschiedlichen Infrastrukturanforderungen verschiedener Organisationen gerecht werden. Die SaaS-Migrationsfunktionen ermöglichen einen vereinfachten Migrationspfad bei gleichzeitigem Erhalt der bestehenden Funktionalität und Nutzenversprechen.
Wichtige Integrationen stärken die Fähigkeiten von Control-M durch die Anbindung an spezialisierte Tools, darunter CyberArk für Sicherheitsmanagement und Lösungen zur Überwachung der Anwendungsleistung wie Datadog, AppDynamics und Dynatrace.
Diese Integrationen erweitern die Überwachungs- und Sicherheitsfunktionen der Plattform innerhalb bestehender Technologie-Stacks von Unternehmen.
Weiterführende Literatur
- Die besten Tools für die IT-Prozessautomatisierung
- Die wichtigsten Anwendungsfälle für IT-Automatisierung
- Benchmark Beste IT-Automatisierungssoftware
Seien Sie der Erste, der kommentiert
Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Alle Felder sind erforderlich.