Top 10+ Anwendungsfälle für die Automatisierung von Arbeitslasten
Tools zur Workload-Automatisierung (WLA) sind Softwarelösungen, die Geschäftsprozesse automatisieren, indem sie Aufgaben plattformübergreifend planen, ausführen und protokollieren. Sie dienen der Automatisierung von Backoffice-Abläufen sowie kundenorientierten Aufgaben, um die Effektivität der IT-Systeme und das Datenmanagement zu verbessern und die Automatisierungskosten durch die Zusammenfassung von Aufgaben in einem Tool zu senken.
Workload Automation (WLA) Software Anwendungsfälle mit Beispielen aus der Praxis
Workflow-Automatisierung
Automatisierung des IT-Betriebs
Stapel-/Unternehmensauftragsverarbeitung
Data-Warehouse-Management / Automatisierung
Datei-/Datenübertragungen
KPI-Überwachung
Management von Service-Level-Agreements (SLAs)
Serververwaltung / -bereitstellung vor Ort oder in der Cloud
SAP-Auftragsverarbeitung
Basierend auf unserer Erfahrung aus der Recherche und Veröffentlichung von über 50 Artikeln zum Thema Workload-Automatisierung (WLA) präsentieren wir die wichtigsten Anwendungsfälle der Workload-Automatisierung in verschiedenen Geschäftsbereichen und die Vorteile der Automatisierung für Unternehmen:
Kern-IT-Prozesse, die mit WLA automatisiert werden sollen
1. ETLs
Der ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden) ist das wiederholte Verfahren zum Kopieren von Daten aus einer oder mehreren Quellen in ein System, das die Daten anders oder in einem anderen Kontext als die Quelle darstellt. ETL-Tools, die häufig WLA-Software umfassen, können Folgendes leisten:
- Datenaktualisierungen zu bestimmten Zeitpunkten oder durch bestimmte Ereignisse automatisieren
- Daten von einer Plattform auf eine andere laden
- Automatisieren Sie das Auslösen von Ereignissen (z. B. Dateivervollständigungen) vor dem Start abhängiger Workflows, um zuverlässige Daten zu gewährleisten.
ETLs Fallstudie aus der Praxis
Durch die Nutzung von Workload-Automatisierung zur Automatisierung von ETL-Prozessen wird der Zeitaufwand für sich wiederholende Datenprozesse reduziert und menschliche Eingriffe minimiert, wodurch nachfolgende Datenfehler verringert werden.
Graymont, ein Hersteller von Kalk- und Steinprodukten, hatte mit unzuverlässigen ETL-Prozessen zu kämpfen. Aufgrund fehlender Abhängigkeiten waren nur 30 % der Batch-Jobs erfolgreich. Durch die Implementierung von ActiveBatch zur Automatisierung von Datenaktualisierungen und der Terminplanung konnte die Erfolgsquote der Batch-Verarbeitung auf 95 % gesteigert und die Laufzeiten um 55 % reduziert werden.
2. Data-Warehouse-Management
ETL-Prozesse sind die ersten Schritte des Data-Warehouse-Managements . Für einen durchgängigen Automatisierungsansatz kannWLA-Software Folgendes leisten:
- Prozesse überwachen und Statusprüfung automatisieren
- ETL-Ereignisse zu Compliance-Zwecken prüfen und protokollieren
- Benutzer über Ausfälle und Fehler informieren
- Automatisierte Berichterstellung für Data Warehouses
Fallstudie zum Data-Warehouse-Management
Die Automatisierung des Data-Warehouse-Managements mithilfe von Workload-Automatisierungstools erhöht die Transparenz von Compliance-Berichten, da alle Prozesse aufgezeichnet werden und ein detaillierter Prüfpfad vorhanden ist.
Die globale Restaurantkette Subway hatte mit fragmentierten SQL-Servern zu kämpfen, die Teradata-Data-Warehouses verwalteten und manuelle Überwachung erforderten. Durch den Einsatz von ActiveBatch automatisierte das Unternehmen Jobabhängigkeiten, reduzierte den Zeitaufwand für die Datenladeverwaltung von 10 auf 4 Stunden pro Woche und verbesserte die Berichtszuverlässigkeit auf 99,5 %.
3. FTPs
Dateitransferprotokolle (FTP) übertragen Dateien zwischen Servern, bieten jedoch keine Benachrichtigungen und erfordern manuelle Nachbearbeitung. Software zur Arbeitslastautomatisierung (WLA) optimiert die FTP-Verwaltung durch die Planung von Übertragungen, die Überwachung von Ereignissen, die Protokollierung von Aktivitäten und die Benachrichtigung der Benutzer über Erfolg oder Misserfolg. WLA-Tools können fehlgeschlagene Übertragungen automatisch wiederholen, um deren Abschluss sicherzustellen und manuelle Eingriffe in Dateitransferprozesse zu reduzieren.
Sehen Sie sich die besten MFT-Softwarelösungen an.
FTPs-Fallstudie aus der Praxis
Durch die Automatisierung von FTP-Übertragungen mit Workload-Automatisierungssoftware wird der Zeitaufwand für wiederkehrende, umfangreiche Dateiübertragungen reduziert und die Überwachung von Dateiübertragungen sowohl lokal als auch in der Cloud ermöglicht.
Die Kansas City Public Schools (KCPS) nutzten für FTP-Übertragungen die Windows-Aufgabenplanung, jedoch fehlte es an Transparenz und Fehlerbehandlung, was häufig zu Fehlern führte. Um die Übertragungen zu automatisieren, den Auftragsstatus zu überwachen und eine fehlerfreie Ausführung zu gewährleisten, führten sie GoAnywhere MFT und JAMS Workload Automation ein. Dadurch entfielen manuelle Dateiübertragungen und die vollständige Systemtransparenz wurde sichergestellt.
Andere IT-Prozesse, die für WLA geeignet sind
Einer Umfrage zufolge 1 Nutzer war der Ansicht, dass die WLA-Software gut zur Automatisierung geeignet sei:
- Workflow-Lebenszyklusmanagement
- Server-/Agentenerweiterungen in On-Premise-Umgebungen : Obwohl einige Systeme automatisch skalieren, kann die Konfiguration der automatischen Skalierung in jeder Umgebung schwierig sein. Die Entwicklung von Mechanismen zur automatischen Skalierung mit WLA spart Teams Zeit und ermöglicht eine zentralere Verwaltung der automatischen Skalierung.
- Cloud-Management/Bereitstellung : Für das Cloud-Management können IT-Teams auf Tools zur Workload-Automatisierung zurückgreifen, um die Bereitstellung und De-Bereitstellung virtueller Maschinen in mehreren Clouds von einer einzigen Plattform aus zu verwalten.
- Automatisierte KPI-Überwachung : Automatisierung der KPI-Überwachung und Anzeige der Ergebnisse in Self-Service-Dashboards
- SLA-Management : Benachrichtigung (z. B. per E-Mail, Slack, SMS), wenn KPIs die in den SLAs festgelegten Grenzwerte unterschreiten.
- Überwachung des kritischen Pfads : Immer wenn ein Vorgänger eines kritischen Jobs in einem Pfad in Verzug gerät, berechnet der Scheduler den kritischen Pfad automatisch neu, sodass Benutzer den Pfad genauer überwachen können.
Abbildung 1: WLA-Aspekte
Quelle: Broadcom 2
Siehe weitere IT-Automatisierungssoftware :
HR-Prozesse
10. Lohn- und Gehaltsabrechnungen
Die Lohn- und Gehaltsabrechnung ist ein wiederkehrender Prozess, der auf großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen (z. B. HR- und ERP-Daten) basiert. WLA-Tools ermöglichen es Nutzern, Workflows zu erstellen, die relevante, aktualisierte Daten aus verschiedenen Plattformen nutzen und Ereignisse sowie Abhängigkeiten verknüpfen, um eine korrekte Lohn- und Gehaltsabrechnung zu gewährleisten.
Lohnbuchhaltung
Nutzung von Automatisierungslösungen zur Automatisierung von Lohnabrechnungsprozessen:
- Reduziert Lohnabrechnungsfehler
- Erstellt einen umfassenden und transparenten Prüfpfad
- Schützt vertrauliche Mitarbeiterdaten
11. Onboarding
Durch die Automatisierung des Onboardings neuer Mitarbeiter kann der Zeitaufwand des IT-Teams für die Erstellung von Geräte-Logins, E-Mail-Adressen oder Passwörtern sowie für deren Hinzufügung zu Arbeitsgruppen, Kalendern und E-Mail-Verteilerlisten minimiert werden.
Onboarding – eine Fallstudie aus der Praxis
Die Automatisierung des Onboardings mithilfe von WLA kann Folgendes bewirken:
- Verringern Sie den Zeitaufwand für sich wiederholende und vorgegebene Aufgaben
- Minimieren Sie Sicherheitslücken oder unbefugten Zugriff
- Entfernen Sie Duplikate im Archiv eines Mitarbeiters.
Drei Unternehmen standen vor Herausforderungen beim Onboarding und Offboarding von Mitarbeitern sowie bei der Unterstützung eines globalen BYOD-Programms (Bring Your Own Device). Die Verwaltung einer weltweiten IT-Umgebung, die rund um die Uhr in Betrieb war, gestaltete sich komplex: Die Prozesse waren manuell und zeitaufwändig, und die Bereitstellung mobiler Geräte für neue Mitarbeiter (sowie deren Deaktivierung bei Ausscheiden) stellte eine erhebliche Belastung für die IT-Mitarbeiter dar. Diese manuellen HR-IT-Workflows waren fehleranfällig und konnten mit dem Wachstum des Unternehmens nicht skalieren.
Buchhaltungsprozesse
12. Erstellung der Gewinn- und Verlustrechnung
Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen nutzen Planung und Auslösung, um Buchhaltungs- und Handelsdaten zu konvertieren, Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (Finanzwesen, Personalwesen, Beschaffung usw.) abzurufen und Gewinn- und Verlustrechnungen an Mitarbeiter und Kunden zu verteilen.
13. Abrechnung
Mithilfe eines WLA-Tools können Benutzer einen Workflow erstellen, der Finanzdaten von festgelegten Plattformen abruft, Quelldateien validiert, Rechnungserstellungsprozesse auslöst und Journalbuchungsdatensätze auf den relevanten Plattformen aktualisiert.
Fallstudie zum Thema Abrechnung
Durch die Nutzung von Workload-Automatisierung zur Automatisierung von Buchhaltungsprozessen wird die Qualität der generierten Berichte verbessert, indem:
- Minimierung von Datenfehlern
- Zeitaufwand für die Berichtserstellung begrenzen
- Sicherstellen, dass die Mitarbeiter Fristen einhalten (z. B. wiederkehrende Aufgaben erledigen, Benutzer über Datenfehler und den Abschluss von Aufgaben informieren).
Die UBS AG , eine globale Bank, sah sich mit Verzögerungen bei der Verarbeitung von Finanzberichten in 170 Anwendungen konfrontiert; die Erstellung der Berichte dauerte über eine Woche. Durch die Integration von Redwood RunMyJobs zur Automatisierung der Arbeitsabläufe im Bereich Finanzberichterstattung konnte die Berichtszeit von neun auf fünf Tage verkürzt und die Effizienz der IT-Prozesse um 30 % gesteigert werden.
Entdecken Sie die wichtigsten Vorteile und Anwendungsfälle der Automatisierung von Finanzprozessen .
Wie kann KI die WLA verbessern?
- Analytik : Die Nutzung von Analytik auf Basis eines zentralen Data Warehouse kann dazu beitragen, Geschäftslücken zu identifizieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und den gesamten Geschäftsbetrieb zu optimieren.
- Prognose : Aufgaben prognostizieren und mögliche Auswirkungen auf das Unternehmen abschätzen (z. B. werden in diesem Monat deutlich höhere Cloud-Computing-Kosten anfallen, da deutlich mehr Daten auf einem teuren Speichermedium gespeichert werden müssen).
- Mustererkennung: Darüber hinaus können Algorithmen des maschinellen Lernens Trends und Muster in Ereignisprotokollen erkennen, um die Planung und Auslösung von Ereignissen entsprechend täglichen/wöchentlichen/monatlichen Mustern zu optimieren.
- OCR und Bilderkennung: Durch die Implementierung von optischer Zeichenerkennung (OCR) und Bilderkennung wird das WLA-Tool in die Lage versetzt, ETL-Prozesse sowie Datenaktualisierungen und -verwaltung sowohl für strukturierte als auch für unstrukturierte Datenformate durchzuführen.
- Konversationelle KI: Chatbots oder digitale Assistenten können Nutzer bei der Erstellung von Arbeitsabläufen und der Planung von Aufgaben unterstützen. Sie können Nutzer auch über Fehler informieren und sie zu Bugs führen sowie Ereignisprotokolle zu Überprüfungs- oder Prüfungszwecken abrufen.
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) : GenAI ermöglicht es Benutzern, mit Plattformen zur Automatisierung von Arbeitslasten über natürliche Sprache zu interagieren und so die Verwaltung von Automatisierungsaufgaben für nicht-technische Benutzer zu vereinfachen.
KI-WLA-Fallstudie aus der Praxis
Global Upside Corporation , ein Unternehmen für Lohn- und Gehaltsabrechnungs-Outsourcing, hatte mit langsamer und fehleranfälliger Lohn- und Gehaltsabrechnung in über 170 Ländern zu kämpfen. Durch die Implementierung von AutomationEdge mit KI-gestützter OCR- und NLP-Technologie konnten Lohn- und Gehaltsabrechnungsdaten und Compliance-Prüfungen automatisiert werden. Dies reduzierte die Fehlerquote um 15 %, beschleunigte die Verarbeitung und minimierte manuelle Eingriffe.
Erfahren Sie, welche Aufgaben mithilfe von KI in realen Anwendungsfällen automatisiert werden können.
Was ist Workload-Automatisierung?
Die Automatisierung von Arbeitslasten (Workload Automation, WLA) unterstützt Unternehmen bei der Planung, Verwaltung und Orchestrierung ihrer IT-Prozesse und -Aufgaben in Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen. WLA-Tools werden auch als Service-Orchestrierungsplattformen und Enterprise-Job-Scheduler-Software bezeichnet.
Weiterführende Literatur
Es ist wichtig zu verstehen, dass die Automatisierung von Arbeitslasten nur eine von vielen Automatisierungspraktiken ist, die Unternehmen umzusetzen versuchen; andere Beispiele, die der Workload-Automatisierung ähnlich sind, umfassen beispielsweise die unternehmensweite Jobplanung .
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