Vergleichen Sie die Top 12 Open-Source-Job-Scheduler

Unternehmen nutzen Open-Source-Job-Scheduler und Workload-Automation-Tools, um IT-Aufgaben zu automatisieren, ohne Lizenzkosten zu zahlen oder sich an einen bestimmten Anbieter zu binden.

Entdecken Sie die besten Open-Source-Job-Scheduler, von Workflow-Orchestratoren bis hin zu eingebetteten Bibliotheken, mit ihrem GitHub-Sterne-Verlauf, Lizenz, Umgebung und produktionstauglichen Funktionen:

Beste Open-Source-Job-Scheduler

Nachfolgend finden Sie eine sortierbare Liste der Top-Open-Source-Job-Scheduler:

*Argo Workflows besitzt keine integrierten E-Mail- oder Slack-Benachrichtigungen. Daher fügen Nutzer ihrem Workflow einen letzten Schritt hinzu, der die Alarme sendet, oder schließen ein externes Monitoring-Tool an die Ereignisse von Argo an.

Tool-Typen:

• Workflow-Orchestrator: führt mehrstufige Pipelines aus, bei denen Aufgaben voneinander abhängen.
• Job-Server: ein eigenständiger Dienst mit Web-UI, der Skripte über viele Server hinweg ausführt.
• Enterprise-Workload-Automation: Stapelverarbeitung mit Kalendern, Abhängigkeiten und Audit-Trails.
• Eingebettete Bibliothek: ein Paket, das Jobs aus dem Code der Anwendung heraus plant.
• Spezialisiert: für eine Domäne gebaut, z. B. HPC-Cluster oder SQL-Job-Warteschlangen.

Airflow

Airflow ist eine Python-Plattform zum Erstellen, Planen und Überwachen von Workflows als Code, wobei jede Pipeline ein DAG von Aufgaben mit expliziten Abhängigkeiten ist. Es plant auch bei Asset-Aktualisierungen, sodass eine Pipeline starten kann, wenn sich vorgelagerte Daten ändern, statt nur nach einem Timer.

Herausragende Funktionen:

• Integrierte Operatoren und separat versionierte Provider-Pakete für Cloud-Dienste, Datenbanken und Warehouses.
• Mehrere Scheduler können gleichzeitig ausgeführt werden.
• Verwaltete Angebote von AWS (MWAA), Google (Cloud Composer) und Astronomer.

Einschränkungen:

• Airflow kann für einfache Planungsanforderungen zu schwergewichtig sein, da eine Bereitstellung eine Metadatenbank, einen Scheduler, Worker und einen Webserver umfasst.
• Die Produktion ist nur unter Linux möglich.
• Windows funktioniert nur über WSL2 oder Container.¹

Argo Workflows

Argo Workflows ist eine Workflow-Engine, die als benutzerdefinierte Kubernetes-Ressource implementiert ist. Jeder Schritt läuft als Container, und Workflows werden in YAML definiert.

Herausragende Funktionen:

• Workflows, DAGs und Cron-Zeitpläne sind Kubernetes-Objekte und können daher in Git gespeichert und mit denselben Werkzeugen wie der Cluster bereitgestellt werden.
• Der Controller läuft mit mehreren Replikaten und Leader-Wahl.².

Einschränkungen:

Es gibt keine integrierten E-Mail- oder Slack-Benachrichtigungen. Warnungen erfordern einen letzten Workflow-Schritt, der die Nachricht sendet, oder ein externes Tool, das mit den Ereignissen von Argo verbunden ist.¹

Es gibt keinen Standalone-Modus; Argo erfordert Kubernetes.

Dolphin Scheduler

DolphinScheduler ist ein Workflow-Orchestrator für Datenpipelines, bei dem DAGs per Drag-and-Drop in der Web-UI erstellt werden, mit einem Python SDK und einer offenen API für die codebasierte Nutzung. Es umfasst Aufgabentypen für Shell, SQL, Python, Spark, Flink und Hive.

Herausragende Funktionen:

• Low-Code-DAG-Editor zum Erstellen und Überwachen von Pipelines ohne Orchestrierungscode.
• Dezentrale Multi-Master-/Multi-Worker-Architektur, koordiniert über ZooKeeper.³
• Alarm-Plugins für E-Mail, Slack, DingTalk, Feishu, Telegram, HTTP-Webhooks und Skripte.⁴

Einschränkungen:

• Ein vollständiger Cluster umfasst Master, Worker, API-Server, Alarm-Server, ZooKeeper und eine Datenbank.
• Die Bereitstellung erfordert einen Linux-Host mit JDK und passwortlosem sudo für das Multi-Tenant-Modell.⁵

Agenda Scheduler

Agenda ist eine Job-Scheduling-Bibliothek für Node.js, die Jobs in einer Datenbank speichert, damit sie Neustarts überstehen. Es handelt sich außerdem um eine TypeScript-Neuschreibung mit offiziellen MongoDB-, PostgreSQL- und Redis-Backends.

Herausragende Funktionen:

• Zeitpläne akzeptieren Cron-Ausdrücke oder menschenlesbare Intervalle.
• Mehrere Anwendungsinstanzen verarbeiten dieselbe Warteschlange durch Sperren auf Datenbankebene.
• Optionale Dashboard- (Agendash) und REST-API-Pakete (agenda-rest) im selben Monorepo.

Einschränkungen:

• Agenda ist eine Bibliothek, kein Server.
• Das Dashboard wird ohne Authentifizierung ausgeliefert.⁶
• Jobs können nicht von anderen Jobs abhängen.⁷
• Version 6 ist nur für ESM und erfordert Node.js 18 oder höher.

Quartz Scheduler

Quartz ist eine Java-Scheduling-Bibliothek, die Anwendungen einbetten, um Jobs über Cron- oder einfache Trigger auszuführen, mit optionaler Persistenz in einer relationalen Datenbank. Die Cron-Syntax wird von anderen Tools wiederverwendet (z. B. Rundeck).

Herausragende Funktionen:

• JDBC-gestütztes Clustering bietet Failover und Lastausgleich über Anwendungsknoten.
• Das Trigger-Modell umfasst Kalenderausschlüsse, Misfire-Behandlung und Prioritäten
• Zwei gepflegte Linien: 2.5.x auf Java 11+ mit dem Jakarta-Namespace, 2.4.x für Java 8.⁸

Einschränkungen:

• Keine UI, API oder Benachrichtigungen; die Host-Anwendung stellt sie bereit.
• Wiederholungen sind darauf beschränkt, einen Job sofort erneut zu starten, ohne Anzahl oder Verzögerung.

Dkron Scheduler

Dkron ist ein verteilter Cron-Dienst in Go, der geplante Befehle über einen Cluster von Servern ausführt. Er verwendet Raft für die Leader-Wahl und Gossip für die Mitgliedschaft, sodass ein Follower übernimmt, wenn der Leader ausfällt.⁹

Herausragende Funktionen:

• Einzelne Binärdatei mit eingebettetem Shell-Executor; keine Datenbank, kein Broker oder externer Koordinator erforderlich.
• Jobs können über eine Eltern-Job-Einstellung verkettet werden.
• Webhook- und E-Mail-Berichte sind in der Open-Source-Konfiguration enthalten.¹⁰

Einschränkungen:

• Abhängigkeiten sind Ein-Eltern-Ketten, keine DAGs.
• Das Helm-Chart wurde seit 2024 nicht aktualisiert.
• Zugriffskontrolllisten sind nur im kostenpflichtigen Dkron Pro verfügbar.¹¹

Slurm Workload Manager

Slurm ist ein Batch-Scheduler und Ressourcenmanager für Linux-Cluster, der CPUs, GPUs und Arbeitsspeicher für anstehende Jobs über Tausende von Knoten zuweist. NVIDIA hat Slurms Entwickler SchedMD übernommen und sich verpflichtet, es quelloffen zu halten.¹²

Herausragende Funktionen:

• Backfill-Scheduling passt Jobs mit niedrigerer Priorität in Lücken ein, ohne höher priorisierte zu verzögern.
• Wiederkehrende Jobs über scrontab.
• Slinky bietet einen Operator und Helm-Charts für den Betrieb von Slurm auf Kubernetes.¹³

Einschränkungen:

• Gebaut für HPC- und KI-Trainingscluster, nicht für geschäftliche Job-Planung.
• Requeue führt Jobs nach Knotenausfällen oder Preemption erneut aus, nicht bei einem Exit-Code.¹⁴

Rundeck Community Edition

Rundeck, gepflegt von PagerDuty, ist ein Job-Server zum Ausführen von Betriebsskripten und Runbooks über viele Server hinweg über eine Weboberfläche. Die kommerzielle Edition wird als PagerDuty Runbook Automation verkauft.

Herausragende Funktionen:

• Zugriffskontrollrichtlinien ermöglichen es Operatoren, anderen Teams die Berechtigung zu erteilen, bestimmte Jobs auf bestimmten Knoten ohne Shell-Zugriff auszuführen.
• Knoteninventare können aus Quellen wie Amazon EC2, Ansible-Inventardateien oder statischen Dateien bezogen werden.¹⁵

Einschränkungen:

• Kein offizielles Helm-Chart oder Kubernetes-Operator.
• Clustering und automatische Übernahme sind nur in der Enterprise-Version verfügbar.¹⁶
• Die Ruleset-Workflow-Strategie sowie Slack- und PagerDuty-Benachrichtigungen sind kommerziell.¹⁷
• Job-Abhängigkeiten sind darauf beschränkt, einen Job über einen Job Reference-Schritt von einem anderen aus aufzurufen.¹⁸

Cronicle

Cronicle ist ein Task-Scheduler für mehrere Server mit Web-UI, der verstreute Crontabs durch einen zentralen Ort zum Definieren, Ausführen und Überwachen von Jobs ersetzt. Sein Entwickler hat xyOps als nächste Generation gestartet, und Cronicle erhält hauptsächlich Fehlerbehebungen und Sicherheits-Patches.¹⁹

Herausragende Funktionen:

• Primär-/Backup-Servermodell mit automatischem Failover, konfiguriert ohne externe Koordinationsdienste.
• Fehlgeschlagene Ausführungen können bis zu 32 Mal mit Verzögerung wiederholt werden.
• Der Chain-Reaction-Modus startet ein Ereignis, wenn ein anderes abgeschlossen wird.²⁰

Einschränkungen:

• Kein offizielles Docker-Image oder Kubernetes-Support.
• Die Verkettung ist linear und kein Abhängigkeitsgraph.
• Läuft nur auf POSIX-Systemen und erfordert Node.js 22.12 oder höher.²¹

DungBeetle

DungBeetle, entwickelt vom indischen Broker Zerodha, ist ein Job-Server, der schreibgeschützte SQL-Abfragen in eine Warteschlange stellt und asynchron gegen MySQL, PostgreSQL oder ClickHouse ausführt und Ergebnisse in eine separate Datenbank schreibt. Es ist eher eine Job-Warteschlange als ein Scheduler; wiederkehrende Zeitpläne benötigen Cron oder einen Orchestrator davor.

Herausragende Funktionen:

• Eine einzelne Go-Binärdatei mit einer HTTP-API zum Einreichen, Gruppieren, Abfragen und Abbrechen von Jobs.
• Zustandslose Worker teilen sich einen Redis- oder AMQP-Broker, sodass die Kapazität durch Hinzufügen von Instanzen wächst.
• Einmalige verzögerte Ausführungszeit pro Job.

Einschränkungen:

• Keine zeitbasierte Planung, keine Job-Abhängigkeiten, UI, Alarmierung oder API-Authentifizierung.²²
• Kein offizielles Docker-Image, obwohl ein Dockerfile im Repository vorhanden ist.²³

Schedulix

Schedulix ist die Open-Source-Edition von independITs BICsuite, einem Enterprise-Batch-Scheduler mit hierarchischen Job-Definitionen, Abhängigkeiten, Exit-State-Behandlung und einem Web-Frontend. Schedulix legt Wert auf plattformübergreifende Job-Ausführung, Auditierbarkeit und Sicherheitsfunktionen, wie sie für Enterprise-Job-Scheduler typisch sind.

Herausragende Funktionen:

• Abhängigkeits- und Meilensteinmodell für Batches mit mehreren Jobs.
• Exit-Zustände können als wiederholbar markiert werden, und Trigger können automatisch Fehlerbehandlungsroutinen starten.
• Benutzer- und Gruppenberechtigungen bis auf Objektebene.

Einschränkungen:

• Wenige aktive Mitwirkende.
• Keine REST-API, keine integrierten Benachrichtigungen, kein Docker-Image, kein Kubernetes-Support und kein dokumentiertes Server-Failover.

JS7 JobScheduler

JS7 ist das Workload-Automation-Tool von SOS Berlin und der Version-2-Nachfolger seines JobScheduler-Produkts mit zentralem Controller, Agenten auf jedem Zielrechner und der Weboberfläche JOC Cockpit. Es ist dual lizenziert unter GPLv3 und einer kommerziellen Lizenz.²⁴

Herausragende Funktionen:

• Arbeitstagekalender und Wiederholungsintervalle für die Planung.
• Schwarze Bretter für Abhängigkeiten zwischen Workflows.
• Agenten laufen unter Windows, Linux, AIX, Solaris und macOS.
• LDAP- und OIDC-Identitätsdienste für rollenbasierte Zugriffe.²⁵

Einschränkungen:

• Controller-Clustering für Hochverfügbarkeit ist eine Funktion der kommerziellen Lizenz.²⁴
• Kubernetes wird nur als Container-Runtime unterstützt. ²⁶

Closed-Source-Alternativen mit Enterprise-Fokus

Sie können Enterprise-Job-Scheduling-Software in Betracht ziehen, die Closed-Source-Optionen umfasst, wenn Ihre Organisation:

Diese Liste enthält Enterprise-Scheduler wie RunMyJobs, die für die Ausführung hochskaliger Workloads in Fortune-500-Unternehmen bekannt sind.

*Anbieter sind nach der Anzahl der Bewertungen sortiert, die sie auf B2B-Plattformen erhalten haben, mit Ausnahme von Abonnenten, die oben mit Links platziert sind.

So wählen Sie einen Open-Source-Job-Scheduler aus

Open-Source-Job-Scheduler reichen von Bibliotheken, die Sie in eigenen Code einbetten, bis hin zu vollständigen Workload-Automation-Plattformen (WLA). Vier Fragen grenzen die Liste schnell ein:

• Hängen Ihre Jobs voneinander ab? Wenn ein Job warten muss, bis ein anderer fertig ist, benötigen Sie einen Workflow-Orchestrator oder ein WLA-Tool (Airflow, DolphinScheduler, Argo, JS7, Schedulix). Wenn Jobs unabhängig sind, ist ein Job-Server wie Dkron, Cronicle oder Rundeck einfacher zu betreiben.
• Was passiert, wenn der Scheduler selbst ausfällt? Prüfen Sie, ob Hochverfügbarkeit in der Open-Source-Edition enthalten ist. Bei Rundeck und JS7 ist sie nur kommerziell; bei Dkron, Cronicle, Airflow und DolphinScheduler ist sie integriert.
• Wie erfahren Sie, dass ein Job fehlgeschlagen ist? Integrierte E-Mail-, Slack- oder Webhook-Alarme ersparen Ihnen den Aufbau eigener Überwachung. Argo, Quartz, Agenda, DungBeetle und Schedulix überlassen dies Ihnen.
• Wer sonst wird es nutzen? Sobald mehr als ein Team den Scheduler verwendet, sind integrierte Benutzer, Rollen und Berechtigungen wichtig. Dkron verlagert die Zugriffskontrolle in seine kostenpflichtige Stufe.
• Ist das Projekt aktiv, und wer steht dahinter? Prüfen Sie die Häufigkeit neuer Commits, GitHub-Sterne, die Anzahl aktiver Mitwirkender, das Alter offener Issues und die Forenaktivität. Eine aktive Community bedeutet schnellere Korrekturen und mehr Integrationen von Drittanbietern. Prüfen Sie auch, ob das unterstützende Unternehmen den Besitzer gewechselt hat.
• Würde ein kommerzielles Tool besser passen? Enterprise-Job-Scheduler (z. B. RunMyJobs oder Stonebranch) bieten möglicherweise Anbieter-SLAs, erweiterte Sicherheit, Compliance-Berichte oder ERP-Integrationen, die Enterprise-Anforderungen verlangen. Außerdem haben die meisten der oben genannten Open-Source-Tools einen kostenpflichtigen Upgrade-Pfad (z. B. PagerDuty Runbook Automation für Rundeck oder die kommerzielle Lizenz von JS7).

Vorteile von Open-Source-Job-Schedulern und Workload-Automation-Tools

Job-Scheduler und Workload-Automation-Tools (WLA) sind Software, mit der Unternehmen Workloads über verschiedene Geschäftsplattformen hinweg automatisch planen, ausführen und überwachen. Diese Tools haben zahlreiche Anwendungsfälle, darunter die Automatisierung von ETL, FTPs, P&Ls und Data Warehousing.

Open-Source-Job-Scheduler und WLA stellen Nutzern den Quellcode des Tools zur Verfügung und ermöglichen es ihnen:

Darüber hinaus werden WLA-Tools häufig für die Verwaltung komplexer Dateiübertragungen eingesetzt, an denen mehrere Parteien beteiligt sind, die regelmäßig große Dateien austauschen. Unternehmen, die ausschließlich komplexe Dateiübertragungen benötigen, finden jedoch möglicherweise Managed File Transfer (MFT) Lösungen besser geeignet.

Entdecken Sie WLA-Tools im Detail und vergleichen Sie miteinander, zum Beispiel:

• RunMyJobs
• ActiveBatch
• Jams-Scheduler-Alternativen
• Stonebranch Alternativen
• VisualCron-Alternativen

Sicherheits-Best-Practices für Open-Source-Job-Scheduler

Da Open-Source-Scheduler häufig mit sensiblen Daten und privilegierten Vorgängen umgehen, wenden Sie diese Sicherheits-Best-Practices an:

• Prinzip der geringsten Rechte (PoLP): Führen Sie Scheduler und Aufgaben mit den minimal erforderlichen Berechtigungen aus. Vermeiden Sie die Ausführung als Root.
• Sicheres Anmeldeinformations-Management: Speichern Sie keine Secrets (DB-Passwörter, API-Schlüssel, Tokens) in Job-Definitionsdateien oder Skripten. Verwenden Sie ein Secrets-Backend (z. B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, GCP Secret Manager, Azure Key Vault) oder den integrierten Secrets-Manager des Schedulers.
• Zugriffskontrolle (RBAC): Implementieren Sie rollenbasierte Zugriffskontrolle (Role-Based Access Control), um zu verwalten, wer Jobs definieren, ändern, auslösen oder überwachen darf. Erzwingen Sie starke Authentifizierung und Autorisierung in der Web-UI und den APIs.
• Regelmäßiges Patchen und Aktualisieren: Wenden Sie Sicherheitskorrekturen und Updates für den Scheduler und seine Abhängigkeiten zeitnah an.
• Netzwerksegmentierung: Isolieren Sie Scheduler-Komponenten (Webserver, Scheduler, Worker) in privaten Netzwerksegmenten und schränken Sie unnötigen Zugriff ein.
• Audit-Protokollierung: Aktivieren Sie umfassende Audit-Trails/Protokollierung, um Änderungen, Job-Ausführungen und Zugriffsversuche für Compliance und Forensik nachzuverfolgen.
• Eingabevalidierung: Validieren Sie dynamische Job-Eingaben und -Parameter, um Command Injection und andere bösartige Payloads zu verhindern.

Sicherheits-Best-Practices für Open-Source-Job-Scheduler

Job-Scheduler sind attraktive Ziele, weil sie Befehle auf vielen Maschinen mit erhöhten Rechten ausführen. Zwei Risiken sind für sie spezifisch:

• Secrets in Job-Definitionen. Passwörter und API-Schlüssel landen in Skripten, Umgebungsvariablen und Job-Parametern, wo sie für jeden sichtbar sind, der den Job lesen kann. Verwenden Sie das Secrets-Backend des Schedulers, sofern vorhanden (Airflow Connections, Rundeck Key Storage, JS7-Anmeldeinformationsverwaltung), oder einen externen Vault, und halten Sie Secrets aus Protokollen fern.
• Wer kann Jobs erstellen oder bearbeiten. Jeder, der einen Job bearbeiten kann, kann beliebigen Code auf jedem Zielknoten ausführen. Aktivieren Sie rollenbasierte Zugriffe, wo das Tool dies unterstützt, beschränken Sie die Job-Bearbeitung auf eine kleine Gruppe und platzieren Sie Tools ohne integrierte Authentifizierung (Dkron Open Source, Agenda-Dashboard, DungBeetle-API) hinter einer Netzwerkgrenze oder Reverse-Proxy-Authentifizierung.

Allgemeine Hygiene gilt weiterhin: Führen Sie Agenten mit minimalen Rechten aus, patchen Sie zeitnah (mehrere Tools in dieser Liste haben in den Jahren 2025–2026 bahnbrechende Hauptversionen veröffentlicht) und führen Sie Audit-Protokolle darüber, wer was ausgeführt hat.

Job-Scheduler im Vergleich zu anderen Scheduling-Tools

Die folgenden Tools werden mit Job-Schedulern anhand von Planungsumfang, Abhängigkeitsverwaltung und Ausführungsumgebung verglichen:

Cron im Vergleich zum Job-Scheduler

• Cron ist ein einfacher, zeitbasierter Scheduler für Unix/Linux-Systeme.
• Ein Job-Scheduler geht über das Timing hinaus. Er behandelt Abhängigkeiten, Wiederholungen, Alarme und groß angelegte Workload-Automation über Systeme hinweg.

Entdecken Sie VisualCron-Alternativen als wichtige Job-Scheduler.

Task-Scheduler im Vergleich zum Job-Scheduler

• Windows Task Scheduler führt Aufgaben auf einer einzelnen Maschine aus und verwendet für die Automatisierung häufig GUI- oder Task-Scheduler-PowerShell-Skripte.
  • Erfahren Sie mehr über den Windows Task Scheduler.
• Ein Job-Scheduler koordiniert Aufgaben über mehrere Systeme hinweg, verwaltet Abhängigkeiten und überwacht die Ausführung in großem Maßstab.
  • Sehen Sie sich Windows-Job-Scheduler an, um die Unterschiede besser zu verstehen.

Skript-Scheduler im Vergleich zum Job-Scheduler

• Ein Skript-Scheduler führt einzelne Skripte wie PowerShell- oder Shell-Skripte zu geplanten Zeiten aus.
  • Erfahren Sie mehr über Skript-Scheduler.
• Ein Job-Scheduler orchestriert mehrere Skripte, Anwendungen oder Prozesse und gewährleistet die richtige Reihenfolge, Fehlerbehandlung und Berichterstattung über verschiedene Umgebungen hinweg.

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FAQs

Weitere Informationen zu Open-Source-Job-Schedulern und WLA-Tools

Um weitere Artikel zu Job-Scheduling und Orchestrierungs-Tools zu lesen, folgen Sie den nachstehenden Links:

• SAP-Scheduler-Alternativen
• Data-Center-Automation-Tools
• Prozess-Orchestrierungs-Tools
• Workload-Automation-Tools.

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Şimşek, Hazal},
  title  = {{Vergleichen Sie die Top 12 Open-Source-Job-Scheduler}},
  year   = {2026},
  month  = oct,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/open-source-job-scheduler}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 30. Oktober 2026}
}

Änderungsprotokoll

8 Aktualisierungen

2026202520242023

1. 9. Mär

   Der Airflow-Abschnitt wurde um neue Funktionen und Integrationen erweitert.

2. 23. Jan

   Ein Q&A-Bereich wurde am Ende des Artikels hinzugefügt.

Referenzlinks

1.

airflow/README.md at main · apache/airflow · GitHub

2.

High-Availability (HA) - Argo Workflows - The workflow engine for Kubernetes

3.

https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/docs/3.4.3/architecture/design

4.

https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/docs/3.4.3/guide/alert/alert_plugin_user_guide

5.

https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/docs/3.4.3/guide/installation/standalone

6.

agenda/packages/agendash at main · agenda/agenda · GitHub

7.

agenda/README.md at main · agenda/agenda · GitHub

8.

https://www.quartz-scheduler.org/downloads

9.

Clustering | Dkron

10.

Configuration | Dkron

11.

Access Control Lists | Dkron

12.

NVIDIA Acquires Open-Source Workload Management Provider SchedMD | NVIDIA Blog

13.

Slurm Workload Manager - Slinky

14.

Slurm Workload Manager - sbatch

15.

Node Sources Overview

16.

Cluster Overview

17.

Job Step Plugins

18.

Builtin Workflow Steps

19.

Cronicle/README.md at master · jhuckaby/Cronicle · GitHub

20.

Cronicle/docs/WebUI.md at master · jhuckaby/Cronicle · GitHub

21.

Cronicle/docs/Setup.md at master · jhuckaby/Cronicle · GitHub

22.

dungbeetle/README.md at master · zerodha/dungbeetle · GitHub

23.

dungbeetle/.goreleaser.yml at master · zerodha/dungbeetle · GitHub

24.

JS7 - License - Product Knowledge Base - JS7 JobScheduler

25.

JS7 - Identity and Access Management - Product Knowledge Base - JS7 JobScheduler

26.

JS7 - Containers - Product Knowledge Base - JS7 JobScheduler

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple.

Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]

Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Hazal Şimşek

Branchenanalystin

Folgen auf

Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Prozessintelligenz (einschließlich Process Mining) und Unternehmensautomatisierung (einschließlich IT-Automatisierung und Low-Code-/No-Code-Automatisierung).

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Kommentare 1

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sosap

Feb 04, 2022 at 22:56

Hi Alamira, I consider your article helpful, however, may I bring to your attention that you post wrong information to the public? Your page adds the following phrase from a "sponsored" statement: "Active Batch’s Job Scheduler is an open source job scheduling tool" Let's be precise: Active Batch is a closed source solution, not an open source solution. For proof consider this: https://www.advsyscon.com/en-us/activebatch/job-scheduling/open-source-job-scheduler. In addition check the license terms of Active Batch to identify that no open source license is offered. Please remove such wrong information (maybe introduced by your sponsors) from your page as it invalidates your honest work and as it posts wrong information to the public that is not acceptable. Best regards Andreas Püschel

Antworten

Cem Dilmegani

Aug 23, 2022 at 12:05

Thanks for highlighting that, it is corrected

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