Cem Dilmegani
Esperienza professionale e risultati conseguiti
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di una società di telecomunicazioni, riportando direttamente all'amministratore delegato. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato ricorrente annuo a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. [6], [7]Interessi di ricerca
Il lavoro di Cem si concentra su come le aziende possono sfruttare le nuove tecnologie in ambito di intelligenza artificiale, intelligenza artificiale agenziale, sicurezza informatica (inclusa la sicurezza di rete e la sicurezza delle applicazioni) e dati, compresi i dati web. L'esperienza pratica di Cem nello sviluppo di software aziendali contribuisce al suo lavoro. Altri analisti del settore e il team tecnico supportano Cem nella progettazione, esecuzione e valutazione dei benchmark.Preparazione
Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici nel 2007. Durante gli studi di ingegneria, ha approfondito l'apprendimento automatico in un periodo in cui veniva comunemente chiamato "data mining" e la maggior parte delle reti neurali presentava alcuni strati nascosti. Ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School nel 2012. Cem parla fluentemente inglese e turco. Ha una conoscenza avanzata del tedesco e un livello principiante del francese.Pubblicazioni esterne
- Cem Dilmegani, Post-AI Banking: Milioni di posti di lavoro a rischio a causa dell'automazione delle funzioni principali delle banche . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz e Martin Lundqvist (1° dicembre 2014). Digitalizzazione del settore pubblico: la sfida da mille miliardi di dollari , McKinsey & Company.
Presentazioni ai media, a conferenze e ad altri eventi.
- Risposte alle domande di Korea24 sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA, Korea24
- "Immobiliare e tecnologia" , un seminario presentato dal Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies e dalla Frank G. Zarb School of Business della Hofstra University nel 2023 e nel 2024.
- Sessione Radar AI (22 giugno 2023): "Aumentare l'impatto della scienza dei dati con ChatGPT".
- Incontro di Generative AI Atlanta: Intelligenza artificiale generativa per la tecnologia aziendale .
Fonti
- Perché Microsoft, IBM e Google stanno intensificando gli sforzi sull'etica dell'IA , Business Insider.
- Microsoft investe 1 miliardo di dollari in OpenAI per perseguire un'intelligenza artificiale più intelligente di noi , Washington Post.
- Potenziare la leadership nell'IA: Toolkit per i dirigenti di alto livello in materia di IA , World Economic Forum.
- Prestazioni dell'UE in materia di scienza, ricerca e innovazione , Commissione europea.
- L'investimento di 200 miliardi di euro dell'UE nell'intelligenza artificiale convoglia capitali verso i data center, ma il mercato dei chip rimane una sfida , IT Brew.
- Hypatos riceve 11,8 milioni di dollari per un approccio di deep learning all'elaborazione dei documenti , secondo TechCrunch.
- Business Insider ha pubblicato in esclusiva il pitch deck utilizzato dalla startup di intelligenza artificiale Hypatos per raccogliere 11 milioni di dollari .
Ultimi articoli di Cem
İlk 10 Ücretsiz USB Engelleme Yazılımı
Data loss prevention software uses USB blocking to prevent data breaches by blocking data exfiltration via USB drives and other removable storage devices. Control over peripheral devices, such as USBs, includes whitelisting and blacklisting, authorizing read-only access, and enforcing predefined policy rules.
Top 10 Soluzioni PAM Gratuite
There are no plug-and-play free PAM solutions for production environments. A few vendors offer free tools with PAM capabilities for low-scale deployments. Some, such as Devolutions Hub, also have paid business plans with approval workflows and reporting.
Top 10 Strumenti DAST Open Source / Gratuiti Confrontati
We relied on our research on vulnerability scanning tools and DAST to select leading open-source DAST tools and free versions of proprietary DAST software. See our rationale by following the links on product names: As the cost and frequency of cyberattacks increase, businesses are increasingly adopting DAST tools to enhance their security posture.
İlk 10 Uç Nokta Güvenliği Yazılımı
Endpoint security management software secures devices, computers, mobile phones, and servers against cyber threats. Organizations use these tools to prevent malware infections, block unauthorized access, and protect sensitive data across their networks. We analyzed the top endpoint security platforms across approximately 20 features.
Top 50 Casi d'Uso e Studi di Caso di Deep Learning
Deep learning uses artificial neural networks to learn from data. When trained on large, high-quality datasets, it achieves high accuracy, making it valuable wherever you have abundant data and need accurate predictions. Below are real deep learning applications across industries and business functions, with concrete examples.
Migliori Strumenti di Monitoraggio delle Prestazioni dei Database: Confronto delle Top 5 Piattaforme
Database issues cause application failures: A memory spike crashes your server, and a slow query times out user requests. We analyzed six database monitoring platforms and benchmarked three of them extensively on MySQL and MongoDB by installing them from scratch, running identical workloads, and documenting every step of the setup and monitoring experience.
AI Satışta: 15 Kullanım Senaryosu ve Örnekler
Artificial intelligence can enhance sales processes from lead generation to sales forecasting, helping businesses overcome low conversion rates and long sales cycles.
Web Kazıma Yol Haritası: 30M İstekten İçgörüler
We scraped more than 30 million web pages using 50+ products from six web data infrastructure companies.
10 Rischi dell'IA Generativa & Come Mitigarli
With industries prioritizing generative AI for innovation and automation, its potential grows. However, risks of generative AI like accuracy and ethical concerns remain. Addressing these challenges is key to ensuring AI benefits humanity. Explore the top 10 risks of generative AI and steps to mitigate them: Model reliability & output integrity risks 1.
En İyi 7 Açık Kaynak Vektör Veritabanı: Faiss vs. Chroma
As AI Agents and models increasingly rely on high-dimensional data retrieval, selecting an open-source vector database becomes critical for enterprise deployment.
Newsletter AI Multiple
Una email gratuita a settimana con le ultime notizie tecnologiche B2B e approfondimenti di esperti per dare impulso alla tua azienda.