Servizi
Contattaci
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Analista principale
306 Articoli
Rimani aggiornato sulle novità tecnologiche B2B.
Cem è stato l'analista principale di AIMultiple per quasi un decennio. Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post, aziende globali come HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]

Esperienza professionale e risultati conseguiti

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di una società di telecomunicazioni, riportando direttamente all'amministratore delegato. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato ricorrente annuo a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. [6], [7]

Interessi di ricerca

Il lavoro di Cem si concentra su come le aziende possono sfruttare le nuove tecnologie in ambito di intelligenza artificiale, intelligenza artificiale agenziale, sicurezza informatica (inclusa la sicurezza di rete e la sicurezza delle applicazioni) e dati, compresi i dati web. L'esperienza pratica di Cem nello sviluppo di software aziendali contribuisce al suo lavoro. Altri analisti del settore e il team tecnico supportano Cem nella progettazione, esecuzione e valutazione dei benchmark.

Preparazione

Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici nel 2007. Durante gli studi di ingegneria, ha approfondito l'apprendimento automatico in un periodo in cui veniva comunemente chiamato "data mining" e la maggior parte delle reti neurali presentava alcuni strati nascosti. Ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School nel 2012. Cem parla fluentemente inglese e turco. Ha una conoscenza avanzata del tedesco e un livello principiante del francese.

Pubblicazioni esterne

Presentazioni ai media, a conferenze e ad altri eventi.

Fonti

  1. Perché Microsoft, IBM e Google stanno intensificando gli sforzi sull'etica dell'IA , Business Insider.
  2. Microsoft investe 1 miliardo di dollari in OpenAI per perseguire un'intelligenza artificiale più intelligente di noi , Washington Post.
  3. Potenziare la leadership nell'IA: Toolkit per i dirigenti di alto livello in materia di IA , World Economic Forum.
  4. Prestazioni dell'UE in materia di scienza, ricerca e innovazione , Commissione europea.
  5. L'investimento di 200 miliardi di euro dell'UE nell'intelligenza artificiale convoglia capitali verso i data center, ma il mercato dei chip rimane una sfida , IT Brew.
  6. Hypatos riceve 11,8 milioni di dollari per un approccio di deep learning all'elaborazione dei documenti , secondo TechCrunch.
  7. Business Insider ha pubblicato in esclusiva il pitch deck utilizzato dalla startup di intelligenza artificiale Hypatos per raccogliere 11 milioni di dollari .

Ultimi articoli di Cem

Software aziendaleGiu 18

Top 5 Piattaforme di Automazione SAP BTP

SAP BTP combina dati e analisi, AI, sviluppo di applicazioni, automazione e integrazione in un ambiente unificato. È una piattaforma ottimizzata per le applicazioni SAP nel cloud. La piattaforma è significativa per la sua portata, dato che i clienti SAP rappresentano l'87% del commercio globale totale1. Segui i link per esplorare i benefici e i…

Software aziendaleGiu 18

I 11 principali casi d'uso dell'AI nell'ITSM ed esempi

Sfruttare l'AI per gli strumenti di gestione dei servizi IT (ITSM) supporta le organizzazioni in termini di: efficienza operativa, manutenzione proattiva delle risorse IT, scalabilità, miglioramento del processo decisionale e personalizzazione. Scopri i 11 principali casi d'uso dell'AI nell'ITSM, esempi e vantaggi di sfruttare l'AI nell'ITSM. Casi d'uso nativi dell'AI L'ITSM nativo dell'AI si riferisce…

Software aziendaleGiu 18

Le 12 migliori alternative a Windows Task Scheduler

Windows Task Scheduler, come i pianificatori di lavori open-source, non ha costi di licenza. Tuttavia, la nostra recensione ha rilevato che il focus di Windows e le capacità di pianificazione limitate di Task Scheduler potrebbero non essere sufficienti per scenari IT complessi e requisiti di cloud ibrido delle imprese. Gli utenti che cercano alternative a…

DatiGiu 18

Confronta oltre 45 strumenti MLOps

Machine Learning Operations (MLOps) porta i principi DevOps nell'apprendimento automatico, dal deployment del modello alla manutenzione, per automatizzare le transizioni tra le pipeline di addestramento e deployment Esplora oltre 45 strumenti MLOps per diversi componenti del ciclo di vita del ML, come: Soluzioni di gestione dati Soluzioni di operazionalizzazione Soluzioni di modellazione Piattaforme MLOps end-to-end.…

Software aziendaleGiu 18

Confronta i primi 5 Stonebranch Alternativi

Stonebranch è una soluzione SaaS per l'automazione del carico di lavoro con una vasta gamma di integrazioni preconfezionate guidate dalla comunità. Tuttavia, le alternative a Stonebranch potrebbero adattarsi a utenti specifici. Segui i link qui sotto per vedere i vantaggi e i casi studio di queste alternative Stonebranch: Esistono circa 30 strumenti WLA nel panorama…

Software aziendaleGiu 18

Top 6 Alternative a JAMS Scheduler

Sulla base della nostra analisi di 10+ software WLA, abbiamo scelto le migliori alternative a JAMS Scheduler. Clicca sui link per vedere i vantaggi e i casi studio delle alternative a JAMS Scheduler: Confronto tra JAMS e le Top 6 Alternative JAMS Scheduler è uno strumento di orchestrazione del carico di lavoro che gestisce lavori…

IAGiu 18

7 utili strategie di trasformazione AI

Prima di decidere come trasformare l'AI, i leader devono sapere da dove iniziare. Abbiamo analizzato l'Anthropic Economic Index (versione di marzo 2026)1, mappando oltre 1 milione di interazioni reali con Claude su 3.260 compiti occupazionali al Framework di classificazione dei processi APQC (PCF) standard.2 Esamina i processi di alto, medio e granulare livello in base…

IAGiu 18

Top 10 Chatbot per Mutui: Casi d'Uso & Esempi

Le banche che mantengono i clienti soddisfatti vedono crescere i depositi dell'85% più velocemente rispetto ai concorrenti. L'elaborazione dei prestiti influisce direttamente sulla soddisfazione del cliente. 1. Chatbot possono gestire attività relative ai mutui 24 ore su 24, simulando ciò che i broker di mutui fanno tipicamente. Esaminiamo 10 fornitori, le loro applicazioni pratiche e…

IAGiu 17

Stato della OCR tecnologia: è morta o un problema risolto?

Il Riconoscimento Ottico dei Caratteri (OCR) è una delle prime aree della ricerca sull'intelligenza artificiale. Oggi, l'OCR è una tecnologia relativamente matura e non viene più chiamata IA, il che è un buon esempio della citazione del vincitore del Premio Pulitzer Douglas Hofstadter: l'IA è tutto ciò che non è stato ancora fatto.1 Nel nostro…

IAGiu 17

Principali strumenti di riconoscimento immagini a confronto

Abbiamo valutato le prestazioni nel mondo reale dei principali strumenti cloud di riconoscimento immagini per attività di rilevamento oggetti, testandone le configurazioni predefinite API su 5 classi con 100 immagini. Ciò ha incluso il confronto delle prestazioni, l'analisi delle funzionalità e il paragone delle offerte di servizio in relazione ai prezzi. Risultati del benchmark Panoramica…