Cem Dilmegani
Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti testate internazionali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, da aziende globali come Deloitte e HPE, da ONG come il World Economic Forum e da organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]
Esperienza professionale e risultati
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per più di un decennio. Ha inoltre pubblicato un report McKinsey sulla digitalizzazione.Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato ripreso da importanti testate tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. [6], [7]
Interessi di ricerca
Il lavoro di Cem si concentra su IA aziendale e software.L'esperienza pratica di Cem nel software aziendale contribuisce al suo lavoro. Altri analisti di settore di AIMultiple e il team tecnologico supportano Cem nella progettazione, nell'esecuzione e nella valutazione dei benchmark.
Formazione
Si è laureato come ingegnere informatico presso l'Università di Bogazici nel 2007. Durante la laurea in ingegneria, ha studiato machine learning in un'epoca in cui era comunemente chiamato "data mining" e la maggior parte delle reti neurali aveva pochi strati nascosti.Ha conseguito un MBA dalla Columbia Business School nel 2012.
Cem parla fluentemente inglese e turco. Ha un livello avanzato di tedesco e un livello principiante di francese.
Pubblicazioni esterne
- Cem Dilmegani, Post-AI Banking: milioni di posti di lavoro a rischio mentre le banche automatizzano le loro funzioni principali. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz e Martin Lundqvist (1 dicembre 2014).Digitalizzazione del settore pubblico: la sfida da mille miliardi di dollari, McKinsey & Company.
Presentazioni su media, conferenze e altri eventi
- Ospite su American Variety Radio, rispondendo alle domande di Court Lewis sull'AGI il 25 aprile 2026.
- Ha risposto alle domande di Korea24 sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA il 5 novembre 2025. Registrazione disponibile su: Korea24
- Immobiliare e tecnologia, presentato dal Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies della Hofstra University e dalla Frank G. Zarb School of Business nel 2023 e nel 2024.
- Sessione Radar AI (22 giugno 2023): "Aumentare l'impatto della data science con ChatGPT".
- Meetup Generative AI Atlanta: IA generativa per la tecnologia aziendale.
Fonti
- Perché Microsoft, IBM e Google stanno intensificando gli sforzi sull'etica dell'IA, Business Insider.
- Microsoft investe 1 miliardo di dollari in OpenAI per sviluppare un'intelligenza artificiale più intelligente di noi, Washington Post.
- Potenziare la leadership nell'IA: strumenti per la C-suite sull'IA, World Economic Forum.
- Prestazioni di scienza, ricerca e innovazione dell'UE, Commissione europea.
- L'investimento dell'UE di 200 miliardi di euro nell'IA spinge liquidità nei data center, ma il mercato dei chip resta una sfida, IT Brew.
- Hypatos ottiene 11,8 milioni di dollari per un approccio di deep learning all'elaborazione dei documenti, TechCrunch.
- Abbiamo avuto uno sguardo esclusivo al pitch deck che la startup di IA Hypatos ha usato per raccogliere 11 milioni di dollari, Business Insider.
Ultimi articoli di Cem
Confronta i Large Vision Models: GPT-4o vs YOLOv8n
I large vision models (LVM) possono automatizzare e migliorare i compiti visivi come il rilevamento dei difetti, la diagnosi medica e il monitoraggio ambientale. Abbiamo effettuato il benchmark di tre model di object detection: YOLOv8n, DETR e GPT-4o Vision, su 1.000 immagini ciascuno, misurando metriche come mAP@0.5, velocità di inference, FLOPs e numero di parametri.…
20 Strategie per il miglioramento dell'IA & Esempi
I modelli di IA richiedono un miglioramento continuo poiché i dati, il comportamento degli utenti e le condizioni del mondo reale evolvono. Anche i modelli con buone prestazioni possono subire deriva quando i pattern appresi non corrispondono più agli input attuali, portando a una riduzione dell'accuratezza e a previsioni inaffidabili. I cambiamenti nelle normative, nei…
Le 3 migliori piattaforme MFT con funzionalità IA distintive
Abbiamo analizzato i fornitori MFT IA in base alle recensioni dei clienti, al supporto dei protocolli e alle capacità IA documentate. L'attenzione è sulle funzionalità che i team tecnici possono convalidare tramite pagine prodotto, documentazione e elenchi marketplace. JSCAPE di Redwood adotta un approccio diretto: monitoraggio SLA e allerte di preallarme, con l'IA collocata nel…
Le 7 migliori alternative a GoAnywhere
GoAnywhere è una piattaforma di trasferimento file sicura utilizzata dalle aziende per scambiare dati in modo sicuro. Che tu sia alla ricerca di funzionalità più avanzate, diverse opzioni di prezzo o un servizio clienti superiore, la nostra lista curata di alternative offre le informazioni necessarie per fare una scelta ben informata. Abbiamo preparato una panoramica…
Prezzi MFT: confronto dei prezzi dei 3 migliori fornitori MFT
Le soluzioni di Managed File Transfer (MFT) variano notevolmente in termini di prezzo, a seconda delle funzionalità e delle opzioni di implementazione scelte. Prima di confrontare fornitori specifici, vale la pena comprendere le tre principali strutture di prezzo che incontrerai nel mercato MFT. Un cambiamento strutturale degno di nota: diversi fornitori, tra cui Cerberus, offrono…
8 Casi d'uso del monitoraggio di rete con esempi reali
Il monitoraggio di rete è una di quelle cose che i team IT notano solo quando manca. Quando funziona bene, i problemi vengono rilevati prima che gli utenti si accorgano che qualcosa non va. Quando è assente, un piccolo problema di connettività può trasformarsi silenziosamente in una grave interruzione. Consulta gli esempi qui sotto per…
IA generativa aziendale: 11 casi d'uso e migliori pratiche
L'IA generativa (GenAI) presenta nuove opportunità per le imprese rispetto alle aziende di medie dimensioni o alle startup, tra cui: Tuttavia, l'IA generativa comporta sfide uniche per le grandi organizzazioni. Ad esempio: Esplora i nostri casi d'uso dell'IA aziendali per scoprire come le grandi aziende possono costruire, distribuire e governare efficacemente i propri model di…
IA generativa nel retail: 7 casi d'uso ed esempi
Le aziende del retail si impegnano a migliorare l'esperienza e la fedeltà dei clienti. Ciò richiede la produzione di contenuti accattivanti in vari formati, attività di marketing efficaci e un servizio clienti eccezionale. Con l'IA generativa, i rivenditori possono affrontare la maggior parte di questi problemi attraverso l'automazione, in particolare migliorando la loro capacità di…
Cloud LLM vs Local LLMs: Esempi & Vantaggi
Cloud LLMs, potenziati da modelli avanzati come GPT-5.5 e Claude Opus 4.7, offrono scalabilità e accessibilità. Al contrario, Local LLMs, guidati da modelli open source come Llama 4, DeepSeek V4 e Qwen3.6-Plus, assicurano maggiore privacy e personalizzazione. Esplora cosa sono i cloud LLMs, i loro punti di forza e debolezze, i casi di studio più…
Confronta 10+ strumenti di gestione password aziendali: funzionalità, prezzi
La gestione password aziendale comprende i gestori di password aziendali e le piattaforme di gestione degli accessi privilegiati e dei segreti offerte dai principali prodotti di gestione password aziendali. Abbiamo compilato le migliori 11 soluzioni di gestione password con funzionalità distintive e informazioni sui prezzi: La tabella omette funzionalità presenti in ogni prodotto, come la…
Newsletter AI Multiple
Una email gratuita a settimana con le ultime notizie tecnologiche B2B e approfondimenti di esperti per dare impulso alla tua azienda.