Cem Dilmegani
Esperienza professionale e risultati conseguiti
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di una società di telecomunicazioni, riportando direttamente all'amministratore delegato. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato ricorrente annuo a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. [6], [7]Interessi di ricerca
Il lavoro di Cem si concentra su come le aziende possono sfruttare le nuove tecnologie in ambito di intelligenza artificiale, intelligenza artificiale agenziale, sicurezza informatica (inclusa la sicurezza di rete e la sicurezza delle applicazioni) e dati, compresi i dati web. L'esperienza pratica di Cem nello sviluppo di software aziendali contribuisce al suo lavoro. Altri analisti del settore e il team tecnico supportano Cem nella progettazione, esecuzione e valutazione dei benchmark.Preparazione
Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici nel 2007. Durante gli studi di ingegneria, ha approfondito l'apprendimento automatico in un periodo in cui veniva comunemente chiamato "data mining" e la maggior parte delle reti neurali presentava alcuni strati nascosti. Ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School nel 2012. Cem parla fluentemente inglese e turco. Ha una conoscenza avanzata del tedesco e un livello principiante del francese.Pubblicazioni esterne
- Cem Dilmegani, Post-AI Banking: Milioni di posti di lavoro a rischio a causa dell'automazione delle funzioni principali delle banche . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz e Martin Lundqvist (1° dicembre 2014). Digitalizzazione del settore pubblico: la sfida da mille miliardi di dollari , McKinsey & Company.
Presentazioni ai media, a conferenze e ad altri eventi.
- Risposte alle domande di Korea24 sulla perdita di posti di lavoro dovuta all'IA, Korea24
- "Immobiliare e tecnologia" , un seminario presentato dal Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies e dalla Frank G. Zarb School of Business della Hofstra University nel 2023 e nel 2024.
- Sessione Radar AI (22 giugno 2023): "Aumentare l'impatto della scienza dei dati con ChatGPT".
- Incontro di Generative AI Atlanta: Intelligenza artificiale generativa per la tecnologia aziendale .
Fonti
- Perché Microsoft, IBM e Google stanno intensificando gli sforzi sull'etica dell'IA , Business Insider.
- Microsoft investe 1 miliardo di dollari in OpenAI per perseguire un'intelligenza artificiale più intelligente di noi , Washington Post.
- Potenziare la leadership nell'IA: Toolkit per i dirigenti di alto livello in materia di IA , World Economic Forum.
- Prestazioni dell'UE in materia di scienza, ricerca e innovazione , Commissione europea.
- L'investimento di 200 miliardi di euro dell'UE nell'intelligenza artificiale convoglia capitali verso i data center, ma il mercato dei chip rimane una sfida , IT Brew.
- Hypatos riceve 11,8 milioni di dollari per un approccio di deep learning all'elaborazione dei documenti , secondo TechCrunch.
- Business Insider ha pubblicato in esclusiva il pitch deck utilizzato dalla startup di intelligenza artificiale Hypatos per raccogliere 11 milioni di dollari .
Ultimi articoli di Cem
Alternative a OpenClaw: Hermes vs ZeroClaw vs PicoClaw
Gli agenti IA autonomi, come OpenClaw e l'agente Hermes, automatizzano attività multi-step che normalmente richiederebbero un input umano costante. Sebbene OpenClaw sia diventato l'agente autonomo sempre attivo più diffuso, molti utenti cercano alternative a causa del suo difficile processo di distribuzione e dei complessi requisiti di configurazione. Forniamo 4 alternative leader a OpenClaw, evidenziando le…
Recensione NinjaOne: 15 funzionalità per l'IT aziendale
NinjaOne serve unità IT in 40,000 aziende. La sua piattaforma include controllo degli endpoint, monitoraggio, sicurezza, backup e operazioni di servizio. NinjaOne offre prestazioni leader di mercato nella gestione delle patch e nella RMM. Ogni sezione spiega la nostra esperienza con NinjaOne e le sue prestazioni: Gli strumenti di gestione degli endpoint aiutano i team…
Roadmap del Web Scraping: Approfondimenti da 30 Milioni di Richieste
Abbiamo estratto più di 30 milioni di pagine web utilizzando oltre 50 prodotti di sei aziende di infrastrutture per dati web. Abbiamo testato questi strumenti per vedere quanto bene gestiscono i casi d'uso di dati web aziendali: Note sulla tabella del benchmark: * Rappresenta la percentuale di tipi di pagina per cui uno scraping API…
I migliori 20 casi d'uso ed esempi di RPA SAP
SAP è uno dei sistemi ERP più vecchi e preziosi, con un fatturato totale di circa €37 miliardi per l'anno fiscale 2025 (IFRS), che riflette una crescita anno su anno del 8%.1 Sebbene una suite ERP offra automazione in molte aree, la maggior parte dei processi SAP sono manuali e ripetitivi, come i processi contabili,…
Sistemi SCADA: Confronto dei migliori 10 software SCADA
I sistemi di controllo e acquisizione dati (SCADA) costituiscono la spina dorsale operativa delle infrastrutture industriali. Ma scegliere una piattaforma è un impegno a lungo termine. Questi sistemi funzionano spesso per 10 a 20 anni e il costo totale di possesso è elevato. Questo rende la scelta difficile da invertire. Confrontiamo 10 principali sistemi SCADA…
10+ Casi d'uso e studi di caso dell'IA negli acquisti
Man mano che i benefici dell'intelligenza artificiale (IA) vengono apprezzati da un pubblico sempre più ampio, il numero di casi d'uso dell'IA in diversi settori si espande ogni giorno. L'IA nel settore degli acquisti non è diversa. Scopri una panoramica completa del processo di procurement basato sull'IA, con i dettagli sulle ragioni della sua adozione,…
I principali 8 casi d'uso SIEM ed esempi reali
Il SIEM affronta questo problema correlando i dati in tutto l'ambiente, endpoint, reti, applicazioni cloud e sistemi di autenticazione per far emergere connessioni che nessun singolo strumento sarebbe in grado di rilevare. Un accesso alle 2 del mattino non è di per sé sospetto. Lo stesso accesso, combinato con un picco di trasferimenti in uscita…
Top 10 strumenti di osservabilità di rete
L'osservabilità di rete offre alle organizzazioni visibilità sulle prestazioni di rete, consentendo un'identificazione e una risoluzione più rapide dei problemi infrastrutturali. Gli strumenti in questa categoria utilizzano sempre più l'IA per automatizzare il rilevamento delle anomalie nel traffico e nello stato dei dispositivi. * Le recensioni si basano su Capterra e G2. Dichiarazione di trasparenza:…
Confronto dei prezzi dei servizi di monitoraggio di rete
I prezzi dei servizi di monitoraggio di rete sono influenzati da diversi fattori: quanti dispositivi stai monitorando, quali protocolli e integrazioni ti servono e se stai distribuendo in locale (on-premises) o nel cloud. I cinque servizi elencati di seguito utilizzano diverse unità di fatturazione, sensori, host, risorse o tecnici, il che rende i confronti diretti…
AGI/Singolarità: 10,000 Previsioni Analizzate
L'intelligenza artificiale generale (AGI) si ha quando un sistema di IA eguaglia le capacità cognitive umane in tutti i compiti. Abbiamo analizzato 10,000 previsioni di ricercatori di IA, imprenditori di spicco e della comunità sulle tempistiche dell'AGI: L'AGI/singolarità si verificherà? L'AGI è inevitabile secondo la maggior parte degli esperti di IA. Quando raggiungeremo l'AGI? Tra…
Newsletter AI Multiple
Una email gratuita a settimana con le ultime notizie tecnologiche B2B e approfondimenti di esperti per dare impulso alla tua azienda.