Sıla Ermut

8 Lug

Sistemi di Raccomandazione: Applicazioni ed Esempi

Abbiamo esaminato i principali tipi di sistemi di raccomandazione, i concetti chiave e le applicazioni nel mondo reale, e abbiamo confrontato LightFM, Cornac BPR e TensorFlow Recommenders utilizzando AUC, Precision@10 e Recall@10. Queste librerie implementano algoritmi di apprendimento automatico per elaborare dati di addestramento e generare raccomandazioni personalizzate utilizzando tecniche di filtraggio collaborativo o basato…

8 Lug

I 6 migliori costruttori di app IA: Lovable, Base44 e Glide

Abbiamo testato i 6 migliori costruttori di app IA no-code/low-code utilizzando 1 prompt su 15 dimensioni, tra cui configurazione, navigazione, checkout, design e usabilità. Leggi la metodologia del benchmark e la valutazione per vedere come abbiamo testato questi strumenti. Lovable può essere descritto come un costruttore di app low-code o no-code basato sull'IA con output…

8 Lug

200+ Benchmark IA più importanti

Abbiamo curato una lista di oltre 200 benchmark IA per LLM, GPU, cloud GPU, agenti IA, IA tabulare e cybersecurity che non sono ancora saturi. Abbiamo riscontrato che l'attività di benchmarking è stata piuttosto bassa e stabile nel corso del 2024–2025, per poi aumentare all'inizio del 2026. Ciò riflette la rapida crescita dei sistemi IA…

Software aziendale

7 Lug

I 11 principali casi d'uso dell'AI nell'ITSM ed esempi

Sfruttare l'AI per gli strumenti di gestione dei servizi IT (ITSM) supporta le organizzazioni in termini di: Scopri i 11 principali casi d'uso dell'AI nell'ITSM, esempi e vantaggi di sfruttare l'AI nell'ITSM. L'ITSM nativo dell'AI si riferisce a un nuovo modo di gestire il supporto interno e le operazioni IT in cui l'intelligenza artificiale non…

Confronta i Modelli IA Multimodali sul Ragionamento Visivo

Abbiamo sottoposto a benchmark 15 modelli IA multimodali leader sul ragionamento visivo utilizzando 200 domande basate su elementi visivi. La valutazione consisteva in due tracce: 100 domande di comprensione di grafici per testare l'interpretazione della visualizzazione dei dati, e 100 domande di logica visiva per valutare il riconoscimento di pattern e il ragionamento spaziale. Ogni…

Confronta i Modelli Fondamentali Relazionali

Abbiamo eseguito benchmark su SAP-RPT-1-OSS contro il gradient boosting (LightGBM, CatBoost) su 17 dataset tabulari che coprono lo spettro semantico-numerico, tabelle a bassa/alta semantica, dataset aziendali misti e grandi dataset numerici a bassa semantica. Il nostro obiettivo è misurare dove i priori semantici preaddestrati di un LLM relazionale possano fornire vantaggi rispetto ai modelli ad…

LLM Quota di mercato: Confronto su utilizzo e adozione

Abbiamo analizzato la quota di mercato LLM combinando dati basati sull'utilizzo e stime delle visite web per mostrare come la domanda di grandi modelli linguistici sia distribuita tra i laboratori IA e le applicazioni IA: Leggi la metodologia per vedere come abbiamo misurato e calcolato questi risultati. Gli Stati Uniti hanno dominato le visite web…

IA No-Code: Vantaggi, Settori e Differenze Chiave

Gli strumenti di IA no-code consentono agli utenti di costruire, addestrare o distribuire applicazioni di IA senza scrivere codice. Queste piattaforme si basano tipicamente su interfacce drag-and-drop, prompt in linguaggio naturale, procedure guidate di configurazione o costruttori visivi di flussi di lavoro. Questo approccio abbassa la barriera d'ingresso e rende lo sviluppo dell'IA accessibile agli…