Sıla Ermut
Sıla è un'analista di settore presso AIMultiple e si occupa di modelli di IA, infrastrutture di IA, governance dell'IA e applicazioni aziendali dell'IA.
Interessi di ricerca
La ricerca di Sıla si concentra sull'uso dell'IA nel marketing, nella sanità, nelle catene di approvvigionamento e nella sostenibilità. Si occupa anche di valutazione dell'IA, governance, etica e adozione.Il suo lavoro comprende la ricerca e il confronto di tecnologie di IA, l'analisi delle loro applicazioni aziendali e il contributo ai benchmark tecnologici di AIMultiple.
Esperienza professionale
In precedenza Sıla ha lavorato come reclutatrice e in società di project management e consulenza.Formazione
Ha conseguito:- Bachelor of Arts in Relazioni Internazionali presso la Bilkent University.
- Master of Science in Psicologia Sociale presso la Başkent University.
La sua tesi di Master si è concentrata sulle preoccupazioni etiche e psicologiche riguardanti l'IA. La sua tesi ha esaminato la relazione tra l'esposizione all'IA, gli atteggiamenti verso l'IA e le ansie esistenziali a diversi livelli di utilizzo dell'IA.
Ultimi articoli di Sıla
Confronto dei prezzi di IT Asset Management (ITAM)
Abbiamo confrontato i piani tariffari di IT Asset Management e selezionato i seguenti fornitori come soluzioni migliori: *Viene offerto solo un piano annuale. Ordinamento della tabella: La tabella è ordinata per prezzo (dal più basso al più alto). NinjaOne IT Asset Management utilizza un pricing model per dispositivo, con la tariffa finale determinata da alcune…
AGI/Singolarità: 10.000 Previsioni analizzate
L'intelligenza artificiale generale (AGI) si verifica quando un sistema di IA eguaglia le capacità cognitive umane in tutte le attività. Abbiamo analizzato 10.000 previsioni di ricercatori di IA, di imprenditori di spicco e della community sulla tempistica dell'AGI: L'AGI/singolarità si realizzerà? L'AGI è inevitabile secondo la maggior parte degli esperti di IA. Quando raggiungeremo l'AGI?…
IA generativa aziendale: 11 casi d'uso e migliori pratiche
L'IA generativa (GenAI) presenta nuove opportunità per le imprese rispetto alle aziende di medie dimensioni o alle startup, tra cui: Tuttavia, l'IA generativa comporta sfide uniche per le grandi organizzazioni. Ad esempio: Esplora i nostri casi d'uso dell'IA aziendali per scoprire come le grandi aziende possono costruire, distribuire e governare efficacemente i propri model di…
Le migliori 15 alternative a Globalscape
Abbiamo analizzato le principali alternative a GlobalScape nell'ambito del trasferimento sicuro di file: * Le valutazioni si basano su Capterra e G2. I fornitori sono elencati in base al tasso di recensioni e i nostri sponsor compaiono in cima. GlobalScape gestisce i trasferimenti di file aziendali tramite il monitoraggio delle cartelle e l'automazione basata su…
Modelli multimodali di grandi dimensioni (LMM) vs LLM
Valuta i LLM e gli LMM confrontando i loro punteggi benchmark e la latenza nel mondo reale cliccando sul nome del modello nella tabella sottostante. Puoi anche valutare i prezzi di input e output per giudicare l'efficienza e il valore complessivi. *L'audio è nativo solo sui modelli E2B, E4B e 12B. Disponibile in cinque dimensioni:…
I 12 migliori strumenti di control plane IA per implementazioni regolamentate
Un control plane IA fornisce un livello condiviso per gestire agenti IA e applicazioni basate su agenti. Abbiamo confrontato i 12 migliori strumenti di control plane IA per architetti aziendali, team di sicurezza e responsabili della governance dell'IA che pianificano l'adozione dell'IA su scala aziendale. Leggi la metodologia per vedere come abbiamo scelto e valutato…
20 Strategie per il miglioramento dell'IA ed esempi
I modelli di IA richiedono un miglioramento continuo man mano che dati, comportamento degli utenti e condizioni del mondo reale evolvono. Anche i modelli con buone prestazioni possono subire derive quando gli schemi appresi non corrispondono più agli input attuali, con conseguente riduzione dell'accuratezza e previsioni inaffidabili. Anche i cambiamenti nelle normative, nei requisiti di…
Benchmark di Marketing Agentic di AIM
Presentiamo il Benchmark di Marketing Agentic di AIM, che misura le prestazioni degli agenti su tre flussi di lavoro di marketing: analisi del gap competitivo, preparazione della lista di target ABM e un deck di vendita personalizzato. Abbiamo anche eseguito un audit separato della reputazione del sito web in cui gli agenti hanno esaminato i…
I 5 migliori guardrail IA: Xnode Cortx e Weights and Biases
I fallimenti della sicurezza dell'IA sono costosi e sempre più comuni. Molti incidenti derivano da una governance debole, in particolare da lacune nel controllo degli accessi, nei permessi sui dati e nella supervisione dell'uso dei model. I guardrail IA riducono questo rischio definendo confini applicabili per il modo in cui i sistemi IA accedono ai…
10+ Esempi di Large Language Model
Abbiamo raccolto benchmark open-source per confrontare i principali large language models proprietari e open-source. Scegli il tuo caso d'uso per trovare il model giusto. Puoi valutare i large language models esaminando le loro prestazioni nei benchmark e la latenza nel mondo reale (disponibile facendo clic sul nome di ciascun model nella tabella) e analizzando i…
Newsletter AI Multiple
Una email gratuita a settimana con le ultime notizie tecnologiche B2B e approfondimenti di esperti per dare impulso alla tua azienda.