Servizi
Contattaci
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Analista di settore
73 Articoli
Rimani aggiornato sulle novità tecnologiche B2B.

Sıla è un'analista di settore presso AIMultiple, specializzata in email marketing e video di vendita.

Interessi di ricerca

Gli ambiti di ricerca di Sıla includono l'email marketing, le campagne di marketing per l'e-commerce e l'automazione del marketing. Fa anche parte del team di AIMultiple dedicato al benchmark di deliverability delle email, dove si occupa della progettazione e dell'esecuzione di tali benchmark in collaborazione con il team tecnologico di AIMultiple.

Esperienza professionale

Sıla ha lavorato in precedenza come reclutatrice e in società di gestione di progetti e di consulenza.

Preparazione

Lei possiede:
  • Laurea triennale in Relazioni Internazionali presso l'Università di Bilkent.
  • Laurea magistrale in Psicologia Sociale conseguita presso l'Università di Başkent.
La sua tesi di laurea magistrale si è concentrata sulle problematiche etiche e psicologiche legate all'intelligenza artificiale. La tesi ha esaminato la relazione tra l'esposizione all'IA, gli atteggiamenti nei confronti dell'IA e le ansie esistenziali a diversi livelli di utilizzo dell'IA.

Ultimi articoli di Sıla

IAGiu 8

Le 15 principali applicazioni ed esempi di intelligenza artificiale nella logistica

Le persistenti inefficienze, l'aumento dei costi operativi e le continue interruzioni della catena di approvvigionamento continuano a rappresentare una sfida per le funzioni logistiche a livello globale. Queste pressioni mettono a dura prova i sistemi tradizionali, riducono l'affidabilità dei servizi e limitano la capacità delle organizzazioni di scalare. In risposta, le aziende si rivolgono sempre più all'intelligenza artificiale per migliorare la visibilità end-to-end, rafforzare la resilienza e ottimizzare le funzioni principali.

IAGiu 8

I 5 migliori servizi di intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza aziendale

L'adozione dell'IA sta crescendo rapidamente. Circa il 98% delle aziende sta sperimentando l'IA, a testimonianza della sua crescente accessibilità e del suo potenziale di miglioramento delle operazioni. Tuttavia, solo il 26% è andato oltre la fase di sperimentazione per ottenere un valore aziendale misurabile, a dimostrazione che molte aziende stanno ancora sviluppando le competenze necessarie per scalare l'IA in modo efficace.

IAGiu 5

Confronto dei ricavi derivanti dall'IA su tutta la piattaforma

Il mercato dell'IA si è espanso rapidamente in tutti e quattro i livelli (dati, elaborazione, modelli e applicazioni). Ad esempio, il fatturato del data center di NVIDIA è balzato da 47,5 miliardi di dollari a 115,2 miliardi di dollari in un solo anno; OpenAI ha raggiunto circa 13 miliardi di dollari di fatturato annuo; e Anthropic si è avvicinata ai 7 miliardi di dollari di ARR (Annual Recurring Revenue). Abbiamo monitorato i dati di fatturato di oltre 100 aziende di IA.

Software aziendaleGiu 5

Blockchain Casi di studio in settori chiave

Una recente previsione stima che il mercato blockchain raggiungerà i 943 miliardi di dollari entro il 2032, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 56%. Nonostante l'enorme potenziale, i dirigenti si trovano ad affrontare delle incertezze a causa del diverso livello di maturità delle soluzioni blockchain nei vari settori.

IAGiu 4

Oltre 10 esempi di modelli linguistici di grandi dimensioni e benchmark

Abbiamo utilizzato benchmark open-source per confrontare i migliori esempi di modelli linguistici di grandi dimensioni, sia proprietari che open-source. Puoi scegliere il tuo caso d'uso per trovare il modello più adatto. Confronto dei modelli linguistici di grandi dimensioni più diffusi Abbiamo sviluppato un sistema di punteggio dei modelli basato su tre metriche chiave: preferenze dell'utente, codice e affidabilità.

IAGiu 4

Modelli di grandi dimensioni: casi d'uso ed esempi

Nonostante i progressi nei modelli linguistici su larga scala, l'intelligenza artificiale rimane limitata nella sua capacità di comprendere e interagire con il mondo fisico a causa dei vincoli delle rappresentazioni basate sul testo. I modelli del mondo su larga scala colmano questa lacuna integrando dati multimodali per ragionare sulle azioni, modellare le dinamiche del mondo reale e prevedere i cambiamenti ambientali.

Software aziendaleGiu 4

I 10 migliori strumenti di monitoraggio dei prezzi

Gli strumenti di monitoraggio dei prezzi tengono traccia dei prezzi dei concorrenti per consentire strategie di prezzo che rispondano ai cambiamenti del mercato e rimangano competitive al variare delle condizioni. Scopri i 10 migliori strumenti di monitoraggio dei prezzi, analizza le loro caratteristiche principali e i modelli di prezzo e scopri come possono aiutarti a definire strategie di prezzo che rispondano ai cambiamenti del mercato.

Software aziendaleGiu 3

Confronta i prezzi dell'email marketing: i 20 migliori fornitori

Scegliere un servizio di email marketing adatto al proprio budget è fondamentale per campagne efficaci. I piani base spesso includono funzionalità come strumenti di progettazione email, gestione dei contatti e automazione limitata, risultando ideali per le piccole imprese. I piani di livello superiore offrono automazione avanzata, segmentazione, analisi e integrazioni, risultando adatti alle aziende più grandi.

IAMag 25

Aggregazioni di aziende nel settore dell'IA: finanziamenti, investitori e tendenze del settore

Abbiamo analizzato 30 investimenti che hanno coinvolto oltre 130 investitori negli ultimi 3 anni per comprendere l'attuale tendenza delle acquisizioni di aziende nel settore dell'IA. Sulla base della nostra analisi, abbiamo identificato l'attività e le tendenze degli investitori, tra cui il numero di investitori che supportano le acquisizioni di aziende nel settore dell'IA, il finanziamento totale raccolto per le acquisizioni di aziende nel settore dell'IA e i settori principali.

IAMag 22

Leggi di scala LLM: analisi da parte di ricercatori di intelligenza artificiale

I modelli linguistici di grandi dimensioni prevedono il token successivo in base a schemi appresi dai dati testuali. Il termine leggi di scala LLM si riferisce a regolarità empiriche che collegano le prestazioni del modello alla quantità di calcolo, dati di addestramento e parametri del modello utilizzati durante l'addestramento.

...23456...