Sıla Ermut
Sıla è un'analista di settore presso AIMultiple e si occupa di modelli di IA, infrastrutture di IA, governance dell'IA e applicazioni aziendali dell'IA.
Interessi di ricerca
La ricerca di Sıla si concentra sull'uso dell'IA nel marketing, nella sanità, nelle catene di approvvigionamento e nella sostenibilità. Si occupa anche di valutazione dell'IA, governance, etica e adozione.Il suo lavoro comprende la ricerca e il confronto di tecnologie di IA, l'analisi delle loro applicazioni aziendali e il contributo ai benchmark tecnologici di AIMultiple.
Esperienza professionale
In precedenza Sıla ha lavorato come reclutatrice e in società di project management e consulenza.Formazione
Ha conseguito:- Bachelor of Arts in Relazioni Internazionali presso la Bilkent University.
- Master of Science in Psicologia Sociale presso la Başkent University.
La sua tesi di Master si è concentrata sulle preoccupazioni etiche e psicologiche riguardanti l'IA. La sua tesi ha esaminato la relazione tra l'esposizione all'IA, gli atteggiamenti verso l'IA e le ansie esistenziali a diversi livelli di utilizzo dell'IA.
Ultimi articoli di Sıla
I 9 migliori provider IA a confronto
L'ecosistema dell'infrastruttura IA sta crescendo rapidamente, con provider che offrono approcci diversificati per costruire, ospitare e accelerare i modelli. Sebbene tutti mirino ad alimentare applicazioni IA, ciascuno si concentra su un diverso livello dello stack. Abbiamo confrontato i provider più utilizzati su OpenRouter: Cerebras, DeepInfra, Fireworks AI, Groq, Nebius e SambaNova, utilizzando il modello GPT-OSS-120B.…
Strumenti di rilevamento delle allucinazioni IA: W&B Weave e Comet
Abbiamo confrontato tre strumenti di rilevamento delle allucinazioni: Weights & Biases (W&B) Weave HallucinationFree Scorer, Arize Phoenix HallucinationEvaluator e Comet Opik Hallucination Metric, su 100 casi di test. Ogni strumento è stato valutato in base a accuratezza, precisione, recall e latenza. Abbiamo testato 100 risposte (50 corrette, 50 allucinate) provenienti da scenari di domande e…
LLM Quota di mercato: Confronto su utilizzo e adozione
Abbiamo analizzato la quota di mercato LLM combinando dati basati sull'utilizzo e stime delle visite web per mostrare come la domanda di grandi modelli linguistici sia distribuita tra i laboratori IA e le applicazioni IA: Leggi la metodologia per vedere come abbiamo misurato e calcolato questi risultati. Gli Stati Uniti hanno dominato le visite web…
Grandi Modelli del Mondo: Casi d'Uso & Esempi
Nonostante i progressi nei grandi modelli linguistici, l'intelligenza artificiale rimane limitata nella sua capacità di comprendere e interagire con il mondo fisico a causa dei vincoli delle rappresentazioni basate sul testo. I grandi modelli del mondo colmano questa lacuna integrando dati multimodali per ragionare sulle azioni, modellare le dinamiche del mondo reale e prevedere i…
10+ Esempi di grandi modelli linguistici
Abbiamo raccolto benchmark open-source per confrontare i principali modelli linguistici di grandi dimensioni proprietari e open-source. Scegli il tuo caso d'uso per trovare il modello giusto. Puoi valutare i grandi modelli linguistici esaminando le loro prestazioni nei benchmark e la latenza reale (disponibile cliccando sul nome di ciascun modello nella tabella) e rivedendo i prezzi…
I migliori 13 casi d'uso delle GAN
Sebbene le GAN siano state pioniere in molte delle prime applicazioni di IA generativa, in particolare nella sintesi di immagini e nel trasferimento di stile, la maggior parte degli strumenti di IA generativa rivolti ai consumatori oggi si basa su architetture di diffusione o approcci correlati come il flow matching e i transformer di diffusione…
Creatore di presentazioni IA: Gamma vs Google Slides
Abbiamo valutato i migliori 5 creatori di presentazioni IA in 9 dimensioni con 4 diversi prompt per valutare la comprensione del contesto e dei prompt, l'integrazione visiva con l'IA e le capacità di adattamento della voce e dello stile del brand: Consulta la metodologia e i criteri di valutazione per capire come abbiamo determinato questi…
I principali 11 casi d'uso dell'IA nell'ITSM ed esempi
L'utilizzo dell'IA per gli strumenti di gestione dei servizi IT (ITSM) supporta le organizzazioni in termini di: Scopri i principali 11 casi d'uso dell'IA nell'ITSM, gli esempi e i vantaggi di sfruttare l'IA nell'ITSM. L'ITSM IA-native si riferisce a un nuovo modo di gestire il supporto interno e le operazioni IT in cui l'intelligenza artificiale…
Benchmark dei rilevatori di immagini IA
Poiché le immagini sintetiche diventano sempre più realistiche e accessibili, la capacità di rilevarle è diventata una preoccupazione critica per sostenere l'etica dell'IA generativa, contrastare la disinformazione e garantire l'autenticità delle immagini. Abbiamo confrontato i 7 migliori rilevatori di immagini IA su 5 dimensioni e abbiamo riscontrato che la maggior parte non ottiene risultati migliori…
15 Agenti IA negli strumenti di marketing: strumenti ed esempi
La ricerca mostra che il 50% delle organizzazioni che utilizzano l'IA generativa prevede di lanciare programmi pilota di IA agentica.1 Gli agenti IA nel marketing introducono sistemi in grado di ragionare, prendere decisioni e agire con una supervisione umana minima. Questi agenti intelligenti analizzano i dati dei clienti, generano informazioni utili e coordinano campagne su…
Newsletter AI Multiple
Una email gratuita a settimana con le ultime notizie tecnologiche B2B e approfondimenti di esperti per dare impulso alla tua azienda.