Modelli di IA
I modelli di intelligenza artificiale effettuano previsioni basandosi sui dati di addestramento. Possono funzionare in qualsiasi ambito, come numeri, testo o contenuti multimediali.
- LLMBenchmark14 ott
Benchmark di 90+ LLM in Finanza: Claude Opus 5.5 e Gemini 4 Argon
Il set di test è il sottoinsieme difficile del benchmark FinanceReasoning (Tang et al.), con 238 domande. L'accuratezza è la percentuale di domande con risposta corretta. Le risposte numeriche ricevono una tolleranza relativa dello 0,2%. I token di output sono i token generati nelle 238 risposte. I token di input vengono conteggiati separatamente nel calcolo…
- LLMApprofondimento14 ott
Confronta i modelli GPT-5: ragionamento, velocità e costo
Esploriamo le differenze tra la famiglia di OpenAI GPT-5 (ad es., GPT-5, GPT-5-mini e GPT-5-nano) raccogliendo le prestazioni dei benchmark e i costi per eseguire i benchmark. Abbiamo utilizzato la famiglia GPT-5 nella nostra analisi. Abbiamo utilizzato sei benchmark in diverse aree, tra cui ragionamento, programmazione, rispetto delle istruzioni e matematica. La nostra analisi ha…
- LLMApprofondimento13 ott
LLM quota di mercato: confronta utilizzo e adozione
Abbiamo analizzato la quota di mercato degli LLM combinando dati basati sull'utilizzo e stime delle visite web per mostrare come la domanda di modelli linguistici di grandi dimensioni sia distribuita tra laboratori di intelligenza artificiale e applicazioni di intelligenza artificiale. Leggi la metodologia per vedere come abbiamo misurato e calcolato questi risultati. Gli Stati Uniti…
- LLMApprofondimento13 ott
Il futuro dei modelli linguistici di grandi dimensioni
Scopri il futuro dei modelli linguistici di grandi dimensioni confrontando approcci, come l'auto-addestramento, la verifica dei fatti e l'expertise sparsa, che potrebbero affrontare i limiti degli LLM. Gli LLM accedono a fonti esterne durante le conversazioni invece di affidarsi ai dati di addestramento. Il modello interroga database esterni, recupera informazioni aggiornate e fornisce citazioni. Limite:…
- LLMConfronto delle Funzionalità13 ott
Cloud LLM vs Local LLMs: Esempi & Vantaggi
Cloud LLMs, potenziati da modelli avanzati come GPT-5.5 e Claude Opus 4.7, offrono scalabilità e accessibilità. Al contrario, Local LLMs, guidati da modelli open source come Llama 4, DeepSeek V4 e Qwen3.6-Plus, assicurano maggiore privacy e personalizzazione. Esplora cosa sono i cloud LLMs, i loro punti di forza e debolezze, i casi di studio più…
- LLMBenchmark13 ott
LLM benchmark di latenza per casi d'uso
Qui puoi trovare i dettagli su come abbiamo misurato la latenza. Riportiamo separatamente i modelli reasoning e non-reasoning. I modelli reasoning trascorrono diversi secondi a pensare prima della prima risposta visibile, quindi confrontarli direttamente con i modelli non-reasoning in termini di latenza sarebbe fuorviante. Alcuni modelli cambiano anche comportamento a seconda dell'attività: GPT-5.2 risponde alle…
- LLMApprofondimento6 ott
50+ Casi d'uso di ChatGPT con esempi reali
ChatGPT ha raggiunto circa 1 miliardo di utenti attivi settimanali all'inizio del 2026, circa il 10% della popolazione mondiale. OpenAI ha superato i $20 miliardi di fatturato annuo per il 2025, come confermato dalla CFO Sarah Friar. L'indice economico di Anthropic distingue due modalità d'uso: il potenziamento, in cui un essere umano interagisce con l'IA,…
- LLMBenchmark6 ott
I modelli linguistici di grandi dimensioni nella cybersecurity
Abbiamo valutato 7 modelli linguistici di grandi dimensioni in 9 domini di cybersecurity utilizzando SecBench, un benchmark su larga scala e multi-formato per attività di sicurezza. Abbiamo testato ciascun modello su 44.823 domande a scelta multipla (MCQ) e 3.087 domande a risposta breve (SAQ), coprendo sicurezza dei dati, gestione delle identità e degli accessi, sicurezza…