Modelli di IA
I modelli di intelligenza artificiale effettuano previsioni basandosi sui dati di addestramento. Possono funzionare in qualsiasi ambito, come numeri, testo o contenuti multimediali.
Cloud LLM vs Local LLMs: Esempi & Vantaggi
Cloud LLMs, potenziati da modelli avanzati come GPT-5.5 e Claude Opus 4.7, offrono scalabilità e accessibilità. Al contrario, Local LLMs, guidati da modelli open source come Llama 4, DeepSeek V4 e Qwen3.6-Plus, assicurano maggiore privacy e personalizzazione. Esplora cosa sono i cloud LLMs, i loro punti di forza e debolezze, i casi di studio più…
Modelli Linguistici di Grande Dimensione nella Cybersecurity
Abbiamo valutato 7 modelli linguistici di grande dimensione in 9 ambiti della cybersecurity utilizzando SecBench, un benchmark su larga scala e multi-formato per attività di sicurezza. Abbiamo testato ogni modello su 44.823 domande a scelta multipla (MCQ) e 3.087 domande a risposta breve (SAQ), coprendo aree come la sicurezza dei dati, la gestione dell'identità e…
LLM Quantizzazione: BF16 vs FP8 vs INT4
Abbiamo benchmarkato Qwen3-32B a 4 livelli di precisione (BF16, FP8, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4) su una singola NVIDIA H100 80GB GPU. Ogni configurazione è stata valutata su 2 benchmark (~12,2K domande) che coprono conoscenza e generazione di codice, oltre a oltre 2.000 esecuzioni di inferenza per misurare il throughput. Int4 è 2,7x più veloce di BF16 pur…