jina-v5-text-small aggiunto
Il modello più recente nei Benchmark dei modelli di embedding è jina-v5-text-small.
Benchmark degli Embedding
Benchmark trasparenti dei modelli di embedding basati sulle valutazioni di recupero condotte da AIMultiple su modelli di embedding commerciali e open source in tre domini RAG aziendali. Vedi la metodologia.
MODELLO MIGLIORE
voyage-3.5
nDCG@3 0.943
Miglior rapporto qualità-prezzo
pplx-0.6b
$0.0040 / 1M
Modello più grande
KaLM-Gemma3-12B
11.8B parametri
Copertura
29 modelli
3 domini di recupero · 87 valutazioni
Benchmark dei modelli di embedding (nDCG@3)
Classifica
Tutti i modelli di embedding testati, ordinati per la media nDCG@3 sui tre domini.
Filtra e ordina
# | Modello | nDCG@3 | CUAD (legal) | TechQA (support) | MedRAG (health) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  voyage-3.5 Voyage AI | 0.943 | 0.910 | 0.965 | 0.954 |
| 2 | voyage-4-large Voyage AI | 0.942 | 0.873 | 0.966 | 0.986 |
| 3 |  gemini-2-preview Google | 0.932 | 0.896 | 0.930 | 0.969 |
| 4 |  nvidia-nemotron-8b NVIDIA | 0.925 | 0.860 | 0.952 | 0.963 |
| 5 | gemini-001 Google | 0.922 | 0.898 | 0.886 | 0.981 |
| 6 | voyage-4-lite Voyage AI | 0.921 | 0.859 | 0.948 | 0.956 |
| 7 | voyage-law-2 Voyage AI | 0.919 | 0.913 | 0.902 | 0.941 |
| 8 |  SFR-Embedding-2_R Salesforce | 0.905 | 0.842 | 0.911 | 0.962 |
| 9 |  jina-v5-text-small Jina AI | 0.895 | 0.836 | 0.897 | 0.952 |
| 10 |  harrier-oss-0.6b Microsoft | 0.891 | 0.872 | 0.841 | 0.961 |
Pagina 1 di 3 | |||||
Prezzo$0.060
Parametri-
RilascioMag 2025
CUAD (legal)
0.91
TechQA (support)
0.965
MedRAG (health)
0.954
Prezzo$0.120
Parametri-
RilascioGen 2026
CUAD (legal)
0.873
TechQA (support)
0.966
MedRAG (health)
0.986
Prezzo$0.200
Parametri-
RilascioMar 2026
CUAD (legal)
0.896
TechQA (support)
0.93
MedRAG (health)
0.969
Prezzo$0.022
Parametri7.5B
RilascioOtt 2025
CUAD (legal)
0.86
TechQA (support)
0.952
MedRAG (health)
0.963
Prezzo$0.150
Parametri-
RilascioLug 2025
CUAD (legal)
0.898
TechQA (support)
0.886
MedRAG (health)
0.981
Prezzo$0.020
Parametri-
RilascioGen 2026
CUAD (legal)
0.859
TechQA (support)
0.948
MedRAG (health)
0.956
Prezzo$0.120
Parametri-
RilascioApr 2024
CUAD (legal)
0.913
TechQA (support)
0.902
MedRAG (health)
0.941
Prezzo$0.041
Parametri7.1B
RilascioGiu 2024
CUAD (legal)
0.842
TechQA (support)
0.911
MedRAG (health)
0.962
Prezzo$0.0066
Parametri1.6B
RilascioApr 2026
CUAD (legal)
0.836
TechQA (support)
0.897
MedRAG (health)
0.952
Prezzo$0.012
Parametri596M
RilascioMar 2026
CUAD (legal)
0.872
TechQA (support)
0.841
MedRAG (health)
0.961
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Benchmark dei modelli di embedding per data di rilascio
nDCG@3 rispetto alla data di rilascio di ciascun modello
Prezzo e accuratezza di recupero
Costo effettivo rispetto al nDCG@3. I modelli commerciali sono valutati al prezzo di listino della loro API, quelli self-hosted al costo GPU ammortizzato per l'esecuzione su una singola H100.
Metodologia
Come sono costruiti i benchmark dei modelli di embedding
I benchmark dei modelli di embedding assegnano a ciascun modello un punteggio nDCG@3, ovvero la quota di query in cui il documento corretto rientra nei primi 3 risultati, e ne mediano la posizione sui tre domini di recupero in cui è stato valutato. Ogni benchmark qui sotto alimenta quel punteggio.
Aggiornamenti recenti
Aggiornamenti recenti
Ultime modifiche ai Benchmark dei modelli di embedding, alla copertura dei modelli e alla metodologia di benchmark di AIMultiple.
Jina AI
jina-v5-text-small
Nuovo modello aggiunto ai Benchmark dei modelli di embedding.
Microsoft
harrier-oss-0.6b
Nuovo modello aggiunto ai Benchmark dei modelli di embedding.
Google
gemini-2-preview
Nuovo modello aggiunto ai Benchmark dei modelli di embedding.
Voyage AI
voyage-4-large
Nuovo modello aggiunto ai Benchmark dei modelli di embedding.
