Se hai bisogno di dataset raccolti da umani, dati web su larga scala o informazioni di mercato, esplora le opzioni sottostanti per trovare la fonte dati giusta per il tuo progetto.
- Dati raccolti da umani: Servizi di raccolta dati AI
- Dati web: raccoglitori di dati web
- Informazioni di mercato e sondaggi: Servizi di raccolta dati per ricerche di mercato
Top 15 Servizi di raccolta dati AI
Nonostante l'efficienza del raccoglimento di dati web e della generazione di dati sintetici, i dati generati da umani rimangono essenziali per lo sviluppo dell'AI. Qui confrontiamo i top 12 servizi di raccolta dati e partner dati che forniscono dataset generati da umani per il training AI.
Servizio | Annotazione Dati
Come Servizio | Applicazione
Mobile | API
Disponibilità | Certificazione ISO 27001
| Codice di
Condotta |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolific | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Amazon Mechanical Turk | ❌ | ❌ | ❌ | – | ❌ |
Telus International | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
TaskUs | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
DATAmundi.ai | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Surge AI | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Toloka AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Consideriamo un'azienda focalizzata sulla raccolta dati se offre la raccolta dati come offerta chiave sul suo sito web.
- Criteri di inclusione: 50+ dipendenti e un'offerta di generazione o raccolta dati AI.
- Ordinamento: I fornitori con link ai loro siti web sono sponsor di AIMultiple e sono elencati in alto. I restanti servizi sono classificati in base al loro numero totale di recensioni.
- Spiegazione delle colonne: Vedi Criteri di selezione del servizio di raccolta dati AI
- A parte Surge AI, che offre solo dati vocali e testuali, tutte le aziende coprono un'ampia gamma di tipi di dati (Immagine, Video, Audio, Testo, ecc.).
- Nella Tabella 1, si presume che un'azienda segua un codice di condotta se ha una pagina del codice di condotta sul suo sito web.
Analisi dettagliata dei servizi di raccolta dati AI
LXT
LXT è una piattaforma di crowdsourcing specializzata in servizi di raccolta dati per il training di modelli AI e la ricerca di mercato. Il compito è suddiviso in micro-attività e distribuito a una rete globale per una completamento più rapido. Quindi, le aziende possono ottenere grandi quantità di dati generati da umani in un periodo di tempo più breve. Si specializza in attività come raccolta o generazione di dati AI, annotazione dati, categorizzazione dati e ricerca web.
Ecco un elenco delle soluzioni dati di LXT:
- Raccolta o generazione di dati di training AI (Fatto da umani)
- Dataset di immagini e video (Formati e specifiche multipli)
- Dataset audio e vocali (Lingue e dialetti multipli)
- Dataset testuali
- Servizio di annotazione dati
- Raccolta dati di ricerca/sondaggio
- Apprendimento per rinforzo dal feedback umano (RLHF) per lo sviluppo AI
Appen
Appen offre vari servizi gestiti correlati all'AI ed è un attore popolare sul mercato. Tuttavia, l'azienda sta affrontando un significativo declino in termini di soddisfazione del cliente e finanze. La condizione dell'azienda ha influenzato i suoi servizi, portando alla perdita di clienti.
Appen fornisce una serie di servizi gestiti correlati all'AI ed è un nome popolare sul mercato. Tuttavia, l'azienda ha affrontato un significativo declino nella soddisfazione del cliente e nella stabilità finanziaria. Questo calo ha impattato i suoi servizi, risultando nella perdita di clienti.
- Raccolta e generazione dati (immagine, video, testo, audio, voce)
- Annotazione dati
- Validazione dati
Prolific
Prolific fornisce una piattaforma per generare e annotare dati di training AI tramite la sua comunità di persone reali. Supporta la raccolta dati multimodale (testo, immagine, audio, video) con etichettatura umana. I compiti dell'azienda sono eseguiti da un pool verificato di partecipanti verificati.
Ecco un elenco delle loro offerte:
- Raccolta e generazione dati AI
- Training e valutazione AI
- Dati di ricerca accademica
- Partecipanti ai sondaggi online
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, o MTurk, offre una piattaforma di crowdsourcing o un marketplace dove le aziende possono esternalizzare compiti e lavori a una rete di lavoratori che possono eseguire questi compiti virtualmente. Ecco un elenco delle loro offerte:
- Raccolta e generazione dati AI
- Annotazione e etichettatura dati
- Ricerca di mercato e sondaggi
- Ricerca accademica
- Altri servizi dati
Scopri di più sulle alternative ad Amazon Mechanical Turk qui.
Telus International
Telus International afferma di offrire soluzioni di esperienza cliente (CX) e IT digitali. Telus offre anche servizi dati attraverso un modello di crowdsourcing. Le sue soluzioni dati includono:
- Raccolta e annotazione dati
- Generazione dati (immagine, audio, video, testo, voce)
- Validazione e rilevanza dati
TaskUs
Mentre le offerte chiave di TaskUS ruotano attorno all'esperienza cliente, offre anche i seguenti servizi AI:
- Raccolta e generazione dati (immagine, video, audio e testo)
- Annotazione dati
- Raccolta dati per la ricerca
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai opera attraverso una piattaforma di crowdsourcing. Le sue offerte includono:
- Raccolta dati per modelli AI
- Annotazione dati
- Traduzione dati
Surge AI
Surge AI fornisce etichettatura dati guidata da umani per modelli linguistici, collaborando con i principali laboratori AI come OpenAI e Anthropic. La piattaforma si specializza in annotazione di alta qualità (inclusi dati RLHF).
- Etichettatura e annotazione dati AI
- Raccolta dati AI
- E altri servizi di dati generati da umani
Toloka AI
Toloka AI è anche un'azienda di raccolta dati che utilizza un modello di crowdsourcing per raccogliere e generare dati per modelli AI. L'azienda afferma di fornire vari servizi come etichettatura dati, pulizia dati e categorizzazione dati per migliorare i modelli di machine learning.
Innodata Inc.
Situata nel New Jersey, Innodata Inc. è anche un'azienda di raccolta e generazione dati che offre varie soluzioni AI attraverso il crowdsourcing. Le sue soluzioni includono raccolta e annotazione dati.
DataForce by Transperfect
DataForce by TransPerfect offre raccolta e annotazione dati per progetti di AI e machine learning. Fornisce servizi come dati di elaborazione del linguaggio naturale e vocale, annotazione di immagini e video e altro. I suoi servizi dati includono:
- Raccolta e generazione dati
- Annotazione dati
- Trascrizione dati
- Moderazione dati
Scale AI
La piattaforma di Scale AI include un Generative AI Data Engine che combina l'etichettatura umana nel ciclo con processi automatizzati per creare rapidamente dataset di training di alta qualità per modelli AI avanzati. Si concentra su dati riccamente annotati per il training di AI generativa.
I servizi della piattaforma coprono molti settori: ad esempio, è utilizzato in progetti di autonomia automobilistica (con aziende come GM e Toyota) e in sistemi AI per i settori governativo e aziendale.
Cogito Tech
Cogito Tech offre servizi di annotazione umana nel ciclo per lo sviluppo di LLM, lavorando con dataset multimodali (testo, immagine e audio) per supportare il training e il fine-tuning dei modelli.
L'azienda si specializza in flussi di lavoro di fine-tuning supervisionato (SFT) e apprendimento per rinforzo (RLHF), fornendo dataset curati da esperti per migliorare le prestazioni dei modelli di AI generativa.
iMerit
Ango Hub di iMerit è una piattaforma di annotazione dati umana nel ciclo di livello aziendale. L'azienda si concentra su settori complessi e regolamentati come veicoli autonomi, sanità e finanza/assicurazioni. Impiega una grande forza lavoro globale di esperti formati per annotare dati su larga scala, supportando progetti AI ad alta complessità.
Criteri di selezione del servizio di raccolta dati AI
Le esigenze di dati di ogni azienda/progetto sono diverse; pertanto, può essere difficile selezionare il servizio di raccolta dati giusto che soddisfi i tuoi requisiti. Abbiamo utilizzato i seguenti criteri per analizzare il principale fornitore di servizi sul mercato. I criteri sono divisi in 2 categorie: presenza di mercato ed esperienza, e funzionalità.
Presenza di mercato dei principali servizi di raccolta dati
1. Valutazioni degli utenti
Le valutazioni degli utenti da piattaforme di recensioni B2B come G2, TrustRadius e Capterra possono aiutare gli acquirenti a comprendere le prestazioni complessive del fornitore di servizi di raccolta dati. Una valutazione utente più alta da 50+ recensioni può fornire una comprensione completa delle prestazioni dell'azienda.
2. Numero di recensioni
Un numero maggiore di recensioni su piattaforme di recensioni B2B indica che l'azienda ha una grande base di utenti/clienti e puoi ottenere una migliore comprensione della prospettiva dei clienti e del loro livello di soddisfazione.
3. Fondata nel
L'età dell'azienda aiuta i potenziali clienti a comprendere l'esperienza che il fornitore di servizi ha in un campo specifico. Nella nostra esperienza, un'azienda più anziana offre solitamente un servizio più raffinato. Tuttavia, non è sempre così poiché alcune aziende possono acquisire più esperienza in un periodo di tempo più breve. Pertanto, non consigliamo di utilizzare questo criterio da solo.
Funzionalità della piattaforma dei principali servizi di raccolta dati
4. Annotazione dati come servizio
I dati sono inutili per i modelli di machine learning senza annotazione. Pertanto, può essere efficiente se l'azienda offre anche l'annotazione dati come servizio complementare o secondario, in modo che i dati che ricevi siano pronti per essere utilizzati.
5. Applicazione mobile e integrazione API
È anche cruciale verificare quali funzionalità offre la piattaforma di raccolta dati del fornitore. Offrono una capacità di applicazione mobile o di integrazione API?
6. Certificazione ISO 27001
Con l'aumento delle minacce alla cybersecurity, avere pratiche di protezione dei dati efficaci è essenziale. Abbiamo cercato la certificazione ISO 27001.
7. Codice di condotta
Le pratiche non etiche del tuo partner commerciale influenzeranno la tua reputazione. Pertanto, assicurati che il fornitore di servizi segua il commercio equo e un chiaro codice di condotta di pratiche eque verso i lavoratori.
8. Tipi di dati
Consideriamo se le aziende coprono tutti i tipi di dati. Ad esempio, i dati richiesti per un sistema di guida automatizzata sarebbero immagini di pedoni, strade, vie, veicoli, ecc.
9. Diversità del dataset
Per valutare il livello di diversità, abbiamo controllato la dimensione della folla o il numero di partecipanti nella rete dell'azienda. Ad esempio, affinché un sistema fornisca un output accurato in varie lingue, l'azienda dovrebbe raccogliere dati multilingue attraverso una folla globale. Più grande è la folla, più lingue e dialetti copre la rete. Per questo, abbiamo creato un confronto separato:
Figura 1. Confronto della dimensione della folla dei fornitori di servizi di raccolta dati
La Folla rappresenta il numero di lavoratori nella rete dell'azienda di raccoglitori o generatori di dati testuali.
Note per la Figura 1:
- Nella Figura 1, Innodata Inc. e TaskUS non sono stati inclusi poiché la loro dimensione della folla era inferiore a 100 K.
- Per la Figura 1, alcuni fornitori sono stati anche esclusi poiché i dati sulla dimensione della folla non sono stati trovati sui loro siti web.
Perché lavorare con un fornitore di servizi di raccolta dati AI?
Questa sezione evidenzia alcuni vantaggi di lavorare con un partner di raccolta dati AI. La popolarità dei servizi di raccolta dati online:
1. Garanzia di qualità
I fornitori di servizi di raccolta dati hanno spesso rigorose misure e standard di controllo qualità per garantire l'accuratezza e la rilevanza dei dati raccolti. Impiegano team dedicati di scienziati dei dati e analisti che seguono protocolli rigorosi per mantenere l'integrità dei dati. Questo alto livello di garanzia di qualità può migliorare significativamente le prestazioni dei tuoi modelli AI e ML, che dipendono fortemente dalla qualità dei dati per risultati ottimali.
Per mantenere la qualità dello strumento AI, è importante svilupparlo e migliorarlo continuamente, in modo che continui a fornire informazioni preziose. Lavorare con un partner di raccolta dati può fornirti dataset migliorati per ri-addestrare i tuoi modelli quando necessario.
Puoi anche leggere questo per saperne di più sulla garanzia di qualità dei dati.
2. Scalabilità e velocità
Raccogliere ed elaborare grandi quantità di dati può essere dispendioso in termini di tempo e difficile da scalare, specialmente per le aziende senza le risorse o le competenze necessarie. Le aziende di raccolta dati possono rapidamente espandere le loro operazioni per soddisfare le tue esigenze di dati, garantendo un flusso costante di dati ben curati. Hanno la manodopera, la tecnologia e i processi necessari per gestire operazioni dati su larga scala, consentendo un completamento più rapido dei progetti.
3. Competenze e specializzazione
I fornitori di servizi di raccolta dati si specializzano in operazioni relative ai dati e quindi hanno una profonda comprensione delle varie metodologie di raccolta dati, tecniche di elaborazione dati e requisiti di conformità. Sono capaci e attrezzati per gestire un'ampia gamma di tipi di dati (strutturati, non strutturati, semi-strutturati) e possono lavorare in modo efficiente con varie fonti di dati. Questa competenza può essere incredibilmente utile, specialmente quando si lavora con progetti AI e ML complessi con requisiti esclusivi.
4. Livello più alto di diversità
Alcuni sistemi AI richiedono dataset diversificati per fornire un output accurato. Alcuni fornitori di servizi di raccolta dati utilizzano una piattaforma di crowdsourcing per raccogliere dati. Questo approccio ha un vantaggio unico in quanto consente la raccolta di un grande volume di dati diversificati rapidamente.
I dati crowdsourced possono aiutare le aziende ad accedere a un grande pool di talenti online, rendendolo un buon fit per l'addestramento di modelli AI e ML robusti e generalizzati. Inoltre, la flessibilità del crowdsourcing consente la raccolta di dati che potrebbero non essere facilmente accessibili attraverso altri metodi, come dati che riflettono eventi rari o caratteristiche regionali specifiche.
Il crowdsourcing è solo uno dei metodi di raccolta dati. Controlla questo articolo per saperne di più sulle diverse tecniche per raccogliere dati.
5. Convenienza dei costi
Lavorare con un servizio di raccolta dati può essere conveniente in quanto aiuta a evitare alti costi infrastrutturali associati ai processi di gestione dei dati ed elimina le spese relative all'assunzione e alla formazione di esperti di dati interni.
Inoltre, questi servizi offrono soluzioni scalabili che si adattano alle esigenze di dati fluttuanti di un'azienda, garantendo il pagamento solo per i servizi utilizzati. La loro competenza può guidare l'efficienza, portando a risparmi di tempo e costi.
Infine, mitigano il rischio di errori costosi nella raccolta e nell'elaborazione dei dati, garantendo accuratezza che porta a migliori prestazioni dei modelli AI/ML. Pertanto, nonostante un costo iniziale, i risparmi a lungo termine possono rendere questi servizi un'opzione conveniente per molte aziende.
6. Offerte aggiuntive
I fornitori di servizi di raccolta dati offrono anche servizi extra che un'azienda potrebbe richiedere, oltre alla raccolta dati. Servizi come:
- Eseguire annotazione dati
- Condurre sondaggi online o ricerche di mercato
- Trascrizione dati, ecc.
Aggiungi come fonte preferitaServizi di raccolta dati per ricerche di mercato
Man mano che il valore dei dati aumenta per la ricerca di mercato, più aziende stanno lavorando con partner di raccolta dati. Questa sezione elenca i principali servizi di raccolta dati per la ricerca di mercato. Ecco il confronto:
Top 6 aziende di raccolta dati per ricerche di mercato
Abbiamo selezionato solo aziende con 45+ dipendenti e offerte di ricerca di mercato.
FAQ
I servizi di raccolta dati AI sfruttano una vasta rete di contributori per raccogliere nuovi o esistenti dati di training AI, consentendo agli sviluppatori e alle aziende di concentrarsi su altri aspetti dello sviluppo AI oltre alla preparazione del dataset.
Con le normative che si stringono e l'accesso ai dati che diventa più difficile, le aziende e gli sviluppatori AI possono ottenere dataset scalabili e su misura in modo più efficiente lavorando con servizi di raccolta dati.
Con il volume di dati richiesto e gestito per i progetti AI, può essere dispendioso in termini di risorse eseguire tali compiti internamente. Lavorare con un fornitore di servizi di raccolta dati può aiutare i leader aziendali a soddisfare le loro esigenze di dati in modo più efficiente.
*Un servizio di raccolta dati può offrire:
*Un servizio più veloce
*Dati generati da umani (immagine, video, audio, testo, ecc.)
*Dataset più diversificati e multilingue
*Servizi scalabili
*Un'opzione più economica rispetto alla raccolta dati interna.
I servizi di raccolta dati hanno solitamente una vasta rete di contributori che generano dati su richiesta per diversi casi d'uso. Alcune aziende offrono anche dataset preconfezionati che sono stati raccolti in passato.
Il crowdsourcing dei dati può avvantaggiare la tua azienda consentendo l'accesso a una vasta rete di talenti che raccolgono o generano nuovi dati su richiesta. Le piattaforme di crowdsourcing possono fornire dataset diversificati che sono più economici e veloci da ottenere.
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