Il futuro della consulenza direzionale: l'IA sconvolgerà le MBB?
La consulenza direzionale è una delle più grandi industrie al mondo e si stima che il leader del settore McKinsey generi più di 10 miliardi di dollari. McKinsey è sopravvissuta a numerose interruzioni dalla sua fondazione nel 1926.1
Esaminiamo i motivi per cui l'avanzamento della tecnologia e dell'IA può segnare l'inizio di una contrazione per il settore della consulenza direzionale. Con l'accesso a ex consulenti a prezzi accessibili, capacità di analisi avanzate fornite dai giganti tecnologici a portata di mano e l'ascesa di una nuova generazione di società di consulenza di nicchia come Palantir, la consulenza direzionale avrà maggiori difficoltà a crescere.
Cerchiamo sempre di essere il più possibile guidati dai dati. Tuttavia, data la natura riservata delle società di consulenza e gli aspetti prospettici di questo argomento, la maggior parte delle intuizioni proviene da un decennio di esperienza dell'autore presso una MBB.
Perché non si sente parlare della disruption della consulenza direzionale?
Perché ai consulenti di direzione non piace che si parli di loro.
Aziende come McKinsey evitano le luci della ribalta: raramente parlano con la stampa, ogni articolo pubblicato passa attraverso più cicli di revisione con la partecipazione del personale globale di conformità, evitano di essere incluse nella Fortune 500 e ai loro clienti non è consentito menzionare il loro nome.
Questo avviene per una buona ragione. Ogni azienda che conta per loro le conosce e una quota significativa collabora con loro. Una maggiore esposizione mediatica porta con sé un controllo più approfondito e qualsiasi azienda che lavori con migliaia di aziende finirà inevitabilmente per lavorare con aziende fallite. Ciò è accaduto in casi come lo scandalo Enron 2, che non ha aiutato la reputazione di McKinsey. Soprattutto insieme al fatto che il loro precedente direttore generale mondiale è stato incarcerato per insider trading, ha sollevato interrogativi sulla razionalità e sull'etica dei vertici di McKinsey.3
Le opinioni recenti sul futuro della consulenza direzionale suggeriscono che l'IA rimodellerà la consulenza anziché sostituirla. Secondo un recente articolo di Forbes,4 l'IA automatizzerà e comprimerà le parti della consulenza ad alta intensità di lavoro. La sintesi della ricerca, la creazione di presentazioni, la modellazione e il supporto alla produzione sono le più esposte. Ciò significa team più piccoli, tempistiche più rapide ed economie di progetto diverse.
Tuttavia, il valore principale della consulenza rimane umano in quattro aree:
- Ridurre il costo di avere torto: Le grandi aziende pagano per la credibilità, la metodologia e il sostegno reputazionale di società consolidate quando le decisioni sono ad alto rischio.
- Inquadrare problemi complessi: I consulenti sono ancora necessari per definire la domanda giusta, strutturare l'ambiguità e applicare il giudizio.
- Allineare gli stakeholder e guidare il cambiamento: Anche con buone analisi, le organizzazioni hanno bisogno di aiuto per costruire fiducia, risolvere le tensioni ed eseguire la trasformazione.
- Apportare competenze dal mondo reale: Le migliori società contribuiscono con il riconoscimento di modelli derivanti da incarichi passati in settori e regioni.
Quali sono i punti di forza esclusivi dei consulenti di direzione?
I punti di vendita unici e il modo in cui saranno influenzati da un certo cambiamento rappresentano un buon metodo per stimare l'impatto del cambiamento su un settore. I punti di forza esclusivi dei consulenti di direzione sono:
- Persone: Se ti chiedono perché vuoi entrare in una certa società di consulenza, rispondi "persone" anche se non conosci nessuno lì. Annuiranno con aria d'intesa e presumeranno che tu sappia che hanno persone eccezionali. Le società di consulenza direzionale generano ricavi vendendo ore fatturabili. Le loro persone devono essere eccezionali per giustificare centinaia di migliaia di dollari di parcelle per poche settimane di lavoro di un team di poche persone.
- Informazioni: La loro portata globale ti consente di imparare dalle esperienze dei tuoi concorrenti o di aziende che affrontano problemi simili.
- Know-how: Non tutte le informazioni sono catturate in database o diapositive PowerPoint. Cose come convincere un'organizzazione sono più arte che scienza e i partner di consulenza direzionale hanno una vasta esperienza nel fare le stesse cose in aziende diverse.
- Reputazione/affidabilità: La frase "Nessuno è mai stato licenziato per aver assunto McKinsey" viene citata spesso.
Come cambieranno questi punti di forza esclusivi?
Persone
Sarà difficile mantenere questo punto di forza esclusivo in futuro, quando i laureati più ambiziosi sono attratti dalle aziende tecnologiche o dai VC che offrono loro milioni per costruire le proprie aziende.
Aziende tecnologiche
È vero che prima dell'ascesa dei giganti tecnologici negli anni 2010, le società di consulenza direzionale erano tra i datori di lavoro più attraenti. Ti offrivano la possibilità di lavorare nelle più grandi aziende del mondo come Chevron e di entrare in quelle aziende a livello manageriale senza doversi stabilire vicino alla loro sede centrale da neolaureato. Ma l'ascesa delle FAAMG ha dato ai laureati ambiziosi un modo per lavorare in sedi attraenti, facendo avanzare al contempo la propria carriera in una delle aziende più grandi e attraenti del mondo.
VC
Se desiderano maggiore indipendenza, possono anche tentare di costruire una propria impresa. Rispetto ai livelli precedenti al 2010, c'è significativamente più denaro a caccia di nuove startup.
Informazioni
Il punto di forza esclusivo delle informazioni è a rischio, poiché le aziende condividono dati granulari con i fornitori di IA, che li utilizzano per costruire modelli migliori a vantaggio di interi settori o reparti.
I consulenti non possono condividere dati granulari di altri clienti, ma possono condividere approfondimenti di alto livello o aiutare la tua azienda a effettuare benchmarking, il che aiuta a confrontare la tua azienda a un livello più dettagliato con altre aziende.
Sebbene questi approfondimenti siano utili per gli esseri umani, sono troppo di alto livello per i decisori automatici, che possono elaborare dati più granulari per arrivare a decisioni migliori. Man mano che le macchine assumono il processo decisionale, il valore dei dati di alto livello si riduce.
Le aziende di IA stanno intervenendo per consentire alle aziende di utilizzare dati più granulari nel loro processo decisionale. Ad esempio, XANT (precedentemente noto come insidesales.com afferma 5 di basarsi su miliardi di interazioni e milioni di profili di acquirenti per aiutare i venditori a chiudere accordi.
Quando le aziende condividono dati da utilizzare in forma anonima per migliorare i modelli di machine learning, i modelli risultanti sono più solidi di qualsiasi modello decisionale che possa essere comunicato tramite approfondimenti di alto livello.
Know-how
Questo è meno a rischio rispetto ad altri punti di forza esclusivi.
Competenze generali (incluse le competenze trasversali) come la comunicazione
Tuttavia, un gran numero di ex consulenti fornisce servizi di consulenza più economici rispetto alle MBB, poiché vengono interamente compensati per il loro lavoro senza dover destinare i profitti ai partner globali della società. Le aziende di assunzione on-demand applicano commissioni limitate rispetto alle MBB, dando luogo a progetti significativamente più economici.
Competenze tecniche
Come afferma Roy Bahat di Bloomberg Beta, "Le società di consulenza sono costruite per matrici due per due. Le matrici dell'IA sono un milione per un milione". Il nuovo mondo complesso dell'analisi dei dati favorisce i data scientist e le aziende tecnologiche rispetto alle società di consulenza direzionale. Tuttavia, le società di consulenza stanno facendo grandi investimenti in quest'area per colmare il divario.
L'acquisizione di QuantumBlack da parte di McKinsey 6 e la creazione di Gamma da parte di BCG sono viste come un tentativo di ottenere la loro quota del crescente mercato della consulenza sull'IA. Le grandi aziende stanno anche acquisendo alcune startup di IA per creare le proprie unità IA interne. Tuttavia, trattandosi di un campo emergente, i fornitori di IA possono conquistare una quota di mercato significativa affermando presto la propria presenza sul mercato.
Le società di consulenza direzionale stanno anche adottando la tecnologia moderna nel loro lavoro tradizionale, come le operazioni snelle:
Una tecnologia emergente che sfrutta il machine learning è il process mining. Aiuta le aziende a comprendere meglio i loro processi effettivi. Società di consulenza come EY hanno iniziato a sfruttare questa tecnologia offrendo servizi migliori e ottimizzando i loro processi.
Un fornitore di process mining afferma che EY è attualmente in grado di analizzare i processi aziendali in meno di una settimana. Il process mining può accelerare i processi di audit e consulenza e aiutare le aziende a identificare i migliori processi da automatizzare.
Reputazione / Affidabilità
Questo è probabilmente il vantaggio più duraturo delle società di consulenza direzionale consolidate. Sebbene siano segnate da scandali, hanno stretti legami con i loro ex dipendenti e clienti che ricoprono posizioni di potere in quasi tutte le aziende che contano per loro. McKinsey è regolarmente definita una fabbrica di CEO, con 70 CEO passati e presenti delle aziende Fortune 500 provenienti da McKinsey negli anni 2010. 7
Cosa riserva il futuro ai consulenti di direzione?
Come amano dire i miei amici consulenti: "Dipende". Sono abbastanza ricchi da comprarsi una via d'uscita da alcune delle sfide elencate sopra, ma anche la loro capacità di acquisto è limitata. In quanto partnership che distribuiscono gli utili nel corso degli anni, non dispongono di enormi riserve di liquidità come Apple che possono usare per comprarsi una via d'uscita da qualsiasi problema.
L'interesse per queste aziende non è un ottimo modo per misurare la loro influenza o i loro ricavi, ma dà comunque un'idea della loro traiettoria. Il clamore attorno all'IPO di Palantir svanirà presto, ma sembra che le società di consulenza direzionale siano su una traiettoria in declino e ciò può essere attribuito ai fattori che danneggiano i loro punti di forza esclusivi:
Figura 1: livelli di interesse di Google per ciascuna azienda.
Tuttavia, le più grandi società non stanno aspettando passivamente la disruption. Si stanno adattando, integrandosi più a fondo nello stack dell'IA e ridefinendo il proprio ruolo come partner di trasformazione aziendale.
Il lancio, a gennaio 2026, dell'Amazon McKinsey Group con AWS da parte di McKinsey mostra come il settore si stia difendendo, combinando strategia, cloud AWS e strumenti di IA, supporto all'implementazione e prezzi basati sui risultati per trasformazioni che si prevede generino almeno 1 miliardo di dollari di impatto sui clienti.8
Invece di consegnare ai clienti una presentazione strategica e farsi da parte, McKinsey si posiziona come un partner che rimane coinvolto dalla definizione della visione fino all'esecuzione su scala aziendale. Ciò rende il lancio un esempio utile di come le principali aziende stiano rispondendo alla pressione dell'IA, non opponendosi, ma cercando di catturare una quota maggiore della catena del valore che la circonda.
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}Registro delle modifiche
2 aggiornamentiAggiornata l'introduzione con le recenti visioni sul futuro della consulenza gestionale.
Collegamenti di riferimento
Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti testate internazionali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, da aziende globali come Deloitte e HPE, da ONG come il World Economic Forum e da organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per più di un decennio. Ha inoltre pubblicato un report McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato ripreso da importanti testate tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato come ingegnere informatico presso l'Università di Bogazici e possiede un MBA della Columbia Business School.
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