Costruttori di agenti IA low/no-code: n8n, make, Zapier

Abbiamo trascorso tre giorni a configurare costruttori di agenti IA low-code e no-code, flussi di lavoro di agenti IA, impostando manualmente le azioni LLM, parser di documenti, strumenti di ricerca e costruendo pipeline con trigger, passaggi condizionali, chiamate di strumenti e webhook per confrontare come ogni sistema gestisce l'automazione multi-step degli agenti.

Abbiamo utilizzato i livelli gratuito di n8n (self-hosted), make e Zapier, l'ambiente di prova di Creatio IA Studio, e abbiamo valutato AgentKit di OpenAI in base alla sua documentazione ufficiale. ¹

Costruttori di agenti IA

Ecco una rapida recensione di ciascuna piattaforma:

1. Creatio IA Studio: Livello del ciclo di vita degli agenti della piattaforma Creatio. Funziona insieme a Business Studio (app no-code) e IA Twin (agenti personali per gli utenti finali). È orientato all'automazione governata su CRM e flussi di lavoro industriali piuttosto che a esperimenti aperti con agenti.
2. n8n: Open-source, orientato agli sviluppatori, guidato dal codice. Inoltre, tende fortemente verso SaaS. Supporta funzionalità profonde di orchestrazione degli agenti, come memoria o ragionamento sugli strumenti. Fornisce un nodo agente dedicato.
3. OpenAI AgentKit: Costruttore di agenti open-source per team e utenti profondamente integrati nell'ecosistema di OpenAI; non è uno strumento potente per costruire agenti altamente personalizzati. Include strumenti di valutazione degli agenti come funzionalità integrate, come la valutazione automatica, l'ottimizzazione dei prompt e il monitoraggio delle prestazioni.
4. make: Strumento SaaS basato su cloud. Supporta flussi di lavoro multi-step per agenti, ramificazioni condizionali e integrazioni API. Offre meno flessibilità e logica agentica rispetto a n8n, ma supporta comunque configurazioni personalizzate tramite richieste HTTP, moduli JSON/router e webhook.
5. Zapier: Strumento SaaS basato su cloud. L'opzione più adatta ai principianti con un generatore di agenti IA basato su prompt di codice. Tuttavia, la sua architettura è lineare e la logica più profonda (come ramificazioni o cicli di feedback) richiede funzionalità a pagamento come Paths o Code by Zapier.
6. Google Workspace Studio: Costruito all'interno delle app Workspace come Gmail, Drive, Calendar, Sheets e Chat. Utilizza Gemini IA per trasformare le istruzioni in linguaggio semplice in flussi di lavoro automatizzati.

Per chi considera framework rispetto agli strumenti no-code, leggete la nostra esperienza pratica nella costruzione di agenti IA con LangGraph, CrewAI, Swarm e LangChain.

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Se stai esaminando l'infrastruttura che alimenta l'IA agentica abilitata per il web, ecco i nostri ultimi benchmark:

• Browser remoti: Come l'infrastruttura dei browser consente agli agenti di interagire con il web in modo sicuro.
• Browser MCP benchmark: I migliori server MCP per l'uso di strumenti e l'accesso web.

Creatio IA Studio

Creatio IA Studio è la piattaforma di Creatio per costruire, distribuire e governare gli agenti IA, ampliata nella release 10x di Creatio di luglio 2026, che ha aggiunto IA Twin e agenti predefiniti specifici per settore. Come il resto dello stack Creatio, è orientata all'automazione dei processi aziendali piuttosto che alla logica sperimentale degli agenti, ma aggiunge un livello di governance e percorsi di costruzione separati per utenti aziendali, costruttori no-code e sviluppatori.

Vedi un esempio di costruzione di agenti IA senza programmazione con Creatio:

Caratteristiche principali:

• Percorsi di costruzione multipli: Gli utenti business descrivono un obiettivo in linguaggio semplice all'assistente IA Twin. Gli utenti no-code configurano il comportamento dell'agente, le competenze, l'accesso ai dati e i trigger nel Prompt Agent Designer e nel Workflow Agent Designer. Gli sviluppatori utilizzano l'Agent SDK con agenti di codifica come Claude Code, Codex o Cursor, e gli agenti risultanti vengono gestiti insieme a quelli nativi.
• Dashboard di governance: Cronologia delle esecuzioni, tassi di successo, violazioni delle policy e consumo in un'unica vista. Gli amministratori definiscono le policy (controlli PII e PCI, vincoli personalizzati) e impostano checkpoint di approvazione umana all'interno dei flussi di lavoro degli agenti. Le decisioni degli agenti vengono registrate con un audit trail, che è importante nei settori regolamentati come servizi finanziari, sanità e settore pubblico.
• Libreria di agenti predefiniti: Agenti specifici per ruolo per vendite, marketing e assistenza, che coprono ricerca account, lead scoring, esecuzione campagne, classificazione casi e preparazione riunioni. Creatio li include senza costi di licenza aggiuntivi.
• Copertura di modelli e canali: Sono supportati più LLM, inclusi modelli bring-your-own. Gli agenti operano su voce, chat, video, SMS ed email senza integrazioni di canale separate.
• Catalogo condiviso delle competenze: Le competenze sono blocchi di capacità riutilizzabili curati centralmente dall'IT. Gli agenti costruiti dagli utenti business attraverso Twin attingono allo stesso catalogo degli agenti costruiti dagli sviluppatori, mantenendo coerenti permessi e comportamenti tra i team.
• Agenti specifici per settore: Nel febbraio 2026, Creatio ha rilasciato sei agenti bancari predefiniti: Referral, Renewal e Retention sul lato revenue; Customer Onboarding, Loan Preparation e Loan Servicing sul lato operations. La release di luglio 2026 ha aggiunto agenti manifatturieri per la preparazione e l'esecuzione di visite sul campo. Creatio dichiara che gli agenti possono essere eseguiti su applicazioni Creatio o su sistemi CRM di terze parti.

Creatio IA Studio offre opzioni di distribuzione SaaS / Cloud e on-premises.

n8n

n8n consente agli utenti di costruire flussi di lavoro complessi per agenti IA. È adatto agli sviluppatori e flessibile. Gli utenti scrivono JavaScript o Python all'interno dei flussi di lavoro. Ciò che distingue n8n è che il suo intero codice sorgente è disponibile su GitHub.²

Caratteristiche principali:

• Supporto codice con JavaScript e Python
• Ricca libreria di nodi con centinaia di integrazioni
• Un nodo IA Agent dedicato per la logica multi-step degli agenti
• Crea nodi agente tramite prompt di sistema
• Supporto per contesto e memoria
• Trigger multipli, ramificazioni, cicli e gestione degli errori
• Pacchetti npm esterni quando si fa self-hosting³

• Controllo di versione basato su Git controllo di versione nei piani superiori

AgentKit di OpenAI

Nell'ottobre 2025, OpenAI ha annunciato AgentKit, un toolkit per costruire e distribuire agenti IA.¹ È progettato per team che utilizzano modelli e strumenti di OpenAI. Si concentra su come gli agenti pensano, ragionano e usano gli strumenti, non sull'automazione generale.

Caratteristiche principali:

• Canvas visivo per costruire flussi di agenti

• Supporto nativo per memoria, uso di strumenti e delega degli agenti
• Blocchi logici integrati (If, While, Set State)
• Integrazione stretta con modelli OpenAI e strumenti MCP
• Valutazione integrata con
  • Valutazione automatica

• • Ottimizzatore di prompt

• • Grading del tracciamento dell'agente

• Widget ChatKit per incorporare agenti IA in siti web e app

make

make è una piattaforma di automazione basata su cloud in cui colleghi le app utilizzando moduli visivi. Può eseguire flussi di lavoro IA multi-step che imitano il comportamento degli agenti, ma non fornisce un vero framework per agenti.

Caratteristiche principali:

• Flussi di lavoro multi-step chiamati “scenari”
• Router e filtri per la ramificazione
• Cicli e sotto-scenari
• Supporto API tramite moduli HTTP

• Estensione Chrome DevTools per un debugging dettagliato
• Log chiari passo-passo

Zapier

Zapier è lo strumento di automazione più semplice e adatto ai principianti. Utilizza un'interfaccia in linguaggio naturale per costruire agenti IA, ma si basa su flussi di lavoro lineari.

Caratteristiche principali:

• Agenti IA (beta) costruiti tramite istruzioni in linguaggio naturale
• Code by Zapier per piccoli snippet JS/Python
• Modelli per attività comuni degli agenti
• Paths per ramificazioni condizionali (funzionalità a pagamento)
• Trasparenza limitata a livello di passaggio

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Google Workspace Studio

Google Workspace Studio è il costruttore di agenti IA no-code di Google.
È stato introdotto come parte di Google Workspace (originariamente chiamato Workspace Flows). Utilizza Gemini IA per operare su Gmail, Drive, Calendar, Chat, Forms e altro.

Caratteristiche principali:

• Gli agenti possono agire all'interno di Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Chat e Calendar. Traggono contesto dai tuoi file, email ed eventi per prendere decisioni più intelligenti.
• Gli utenti possono avviare flussi di lavoro da eventi come posta in arrivo, eventi del calendario, nuove risposte ai moduli, orari pianificati o menzioni in Chat.
• Una volta costruiti, gli agenti possono essere condivisi tra i team come Google Docs, aiutando gli altri a riutilizzarli o adattarli.

Confronto dei prezzi dei costruttori di agenti IA

Modellazione dei costi per piani individuali e di team

Modellazione dei costi per piani enterprise

Punti salienti:

• n8n: Addebita per esecuzione del flusso di lavoro: una singola esecuzione conta come una sola esecuzione, indipendentemente da quanti nodi include.
  
• Agentkit: Il costo è legato all'utilizzo di API/modelli, dove paghi per token e strumenti utilizzati secondo le tariffe di OpenAI; non vi è alcun costo separato per AgentKit stesso.
  
• make: Addebita per operazione: ogni modulo in uno scenario (termine di Make per un flusso di lavoro) conta come una singola operazione.
  
• Zapier: Addebita per attività: ogni passaggio di azione dopo il trigger conta come una singola attività.

Ad esempio, se un flusso di lavoro ha 10 nodi:

• make e Zapier lo conterebbero come 10 operazioni o attività ogni volta che viene eseguito.
  
• n8n lo conterebbe come una singola esecuzione, indipendentemente dal numero di nodi che include.

Tuttavia, i prezzi di n8n possono essere un po' confusi: anche se le operazioni non vengono contate individualmente, ogni piano ha comunque un limite sul numero totale di esecuzioni (ad esempio, 2.500 al mese sul piano gratuito).

Prezzi di Creatio IA Studio

Nessuna licenza separata per IA Studio. Dal 1° maggio 2026, il piano Unlimited copre utenti, agenti, applicazioni e flussi di lavoro con un'unica tariffa di piattaforma; al di sotto, il consumo basato su crediti è l'impostazione predefinita e la licenza per utente rimane disponibile.⁴ Il consumo dei modelli IA è misurato tramite crediti, quindi il costo degli agenti varia in base alle esecuzioni e alla scelta del modello piuttosto che al numero di nodi.

Piani tariffari di n8n

n8n offre opzioni sia self-hosted che cloud-hosted. Entrambe possono essere eseguite sulla propria infrastruttura utilizzando Docker o Docker Compose.

L'edizione Community manca di alcune funzionalità a livello enterprise, tra cui SSO, controlli di accesso e variabili globali. Alcune di queste funzionalità mancanti possono essere sostituite da nodi costruiti dalla community; ad esempio, il pacchetto n8n-nodes-globals offre un'alternativa alle variabili personalizzate globali.

A partire da agosto 2025, n8n ha rimosso i limiti sui flussi di lavoro attivi in tutti i suoi piani cloud, il che significa che puoi avere flussi di lavoro, passaggi e utenti illimitati in ogni piano.⁵

Piani tariffari di AgentKit

Il costo è legato all'utilizzo di API/modelli: paghi per token e strumenti utilizzati in base alle tariffe di OpenAI; non vi è alcun costo separato per AgentKit.

Piani tariffari di make

make utilizza un modello di prezzo basato sulle operazioni:

Ciò significa che anche un flusso di lavoro moderato può consumare rapidamente la quota gratuito. Un agente giornaliero che viene eseguito 3 volte al giorno e utilizza 5 moduli (ad es. recupera notizie, filtra, chiama OpenAI, formatta il risultato, invia email). Sono 5 operazioni × 3 esecuzioni = 15 operazioni al giorno. In 30 giorni, sono circa 450 operazioni.

• Piano gratuito: include 1.000 operazioni al mese e consente fino a 2 scenari attivi.
• Piani a pagamento: partono da $9/mese per 10.000 operazioni.

Poiché make fattura per operazione, i flussi di lavoro con più nodi o esecuzioni più frequenti diventano costosi.

Piani tariffari di Zapier

Zapier addebita in base al numero di attività eseguite dai suoi Zap. Un'attività corrisponde a ogni elemento di dati elaborato da un passaggio di azione nel flusso di lavoro. Ad esempio, se uno Zap aggiunge una riga a un foglio Google, questo conta come una singola attività.

• Piano gratuito: 100 attività/mese e 5 Zap (flussi di lavoro).
  
• Piani a pagamento: partono da $19,99/mese per 750 attività/mese.

Nota che quando viene superato il limite di attività, Zapier passa alla fatturazione pay-per-task a una tariffa più elevata per mantenere in esecuzione gli Zap.

Zapier offre anche agenti IA come parte del suo pacchetto di orchestrazione IA. Questi piani coprono chatbot e agenti basati su IA. Il piano gratuito include 400 attività/mese.

Ulteriori letture

• Agenti IA locali
• Strumenti CLI agentici a confronto

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Registro delle modifiche

7 aggiornamenti

20262025

1. 10 ago

   Aggiunto Creatio AI Studio ai builder di agenti AI confrontati.

2. 5 mar

   Aggiunto Creatio Studio alla sezione dei costruttori di agenti AI.

3. 16 gen

   Aggiunto Creatio Studio all'elenco delle piattaforme.

4. 14 gen

   Aggiunto Google Workspace Studio alla sezione 'Ecco una rapida recensione di ogni piattaforma'.

Collegamenti di riferimento

1.

Introducing AgentKit, new Evals, and RFT for agents | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

Creatio Sets a New Standard for Enterprise Software Pricing in the Age of AI | Creatio

5.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017.

Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti testate internazionali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, da aziende globali come Deloitte e HPE, da ONG come il World Economic Forum e da organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per più di un decennio. Ha inoltre pubblicato un report McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato ripreso da importanti testate tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato come ingegnere informatico presso l'Università di Bogazici e possiede un MBA della Columbia Business School.

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Ricercato da

Ezgi Arslan, PhD.

Analista di settore

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Ezgi ha conseguito un PhD in Economia aziendale con specializzazione in finanza e ricopre il ruolo di analista di settore presso AIMultiple. Conduce ricerche e approfondimenti all'intersezione tra tecnologia e business, con competenze che spaziano dalla sostenibilità alle indagini e all'analisi del sentiment, dalle applicazioni di agenti IA nella finanza all'ottimizzazione dei motori di risposta, dalla gestione dei firewall alle tecnologie di procurement.

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