Costruttori di agenti IA low/no-code: n8n, make, Zapier

I costruttori di agenti IA low-code e no-code consentono agli utenti di creare flussi di lavoro automatizzati e basati sull'IA senza scrivere codice complesso, rendendo lo sviluppo degli agenti più rapido e accessibile ai team non tecnici.

Abbiamo trascorso tre giorni a configurare flussi di lavoro per agenti IA, impostando manualmente azioni LLM, parser di documenti, strumenti di ricerca e costruendo pipeline con trigger, passaggi condizionali, chiamate di strumenti e webhook per confrontare come ogni sistema gestisce l'automazione di agenti multi-step.

Abbiamo utilizzato i livelli gratuito di popolari costruttori di agenti IA low/no-code, tra cui n8n (self-hosted), make e Zapier, e valutato AgentKit di OpenAI basandoci sulla sua documentazione ufficiale.¹

Costruttori di agenti IA

Ecco una rapida panoramica di ciascuna piattaforma:

1. Creatio Studio: Una piattaforma low-code basata su cloud. Utilizza un designer visuale e prompt in linguaggio naturale, consentendo agli utenti non tecnici di automatizzare flussi di lavoro e attività.
2. n8n: Open-source, orientato agli sviluppatori, basato su codice. Inoltre, tende fortemente verso il SaaS. Supporta funzionalità di orchestrazione degli agenti avanzate, come memoria o ragionamento sugli strumenti. Fornisce un nodo agente dedicato.
3. OpenAI AgentKit: Builder di agenti open-source per team e utenti profondamente integrati nell'ecosistema OpenAI; non è uno strumento robusto per creare agenti altamente personalizzati. Include strumenti di valutazione degli agenti come funzionalità integrate, come la classificazione automatica, l'ottimizzazione dei prompt e il monitoraggio delle prestazioni.
4. make: Strumento SaaS basato su cloud. Supporta flussi di lavoro per agenti multi-step, ramificazioni condizionali e integrazioni API. Offre meno flessibilità e logica agentica rispetto a n8n, ma supporta comunque configurazioni personalizzate tramite richieste HTTP, moduli JSON/router e webhook.
5. Zapier: Strumento SaaS basato su cloud. L'opzione più adatta ai principianti, con un builder di agenti IA basato su prompt di codice. Tuttavia, la sua architettura è lineare e la logica più profonda (come ramificazioni o cicli di feedback) richiede funzionalità a pagamento come Percorsi o Code by Zapier.
6. Google Workspace Studio: Integrato all'interno delle app Workspace come Gmail, Drive, Calendar, Fogli e Chat. Utilizza l'IA Gemini per trasformare le istruzioni in linguaggio naturale in flussi di lavoro automatizzati.

Per coloro che prendono in considerazione i framework invece degli strumenti no-code, leggete la nostra esperienza pratica nella creazione di agenti IA con LangGraph, CrewAI, Swarm e LangChain.

Leggi di più

Se stai esaminando l'infrastruttura che alimenta l'IA agentica abilitata per il web, ecco i nostri ultimi benchmark:

• Browser remoti: Come l'infrastruttura dei browser consente agli agenti di interagire con il web in modo sicuro.
• Browser MCP benchmark: I migliori server MCP per l'uso degli strumenti e l'accesso web.

Creatio Studio

Creatio si concentra più sull'automazione dei processi aziendali che sulla logica sperimentale degli agenti. Utilizza un designer visuale e prompt in linguaggio naturale, consentendo agli utenti non tecnici di automatizzare flussi di lavoro e attività.

Caratteristiche principali:

• Puoi trascinare e rilasciare elementi UI, definire modelli di dati e impostare regole aziendali per creare app e flussi di lavoro che si integrano con i tuoi agenti.
• La piattaforma include agenti IA già pronti per attività come la prospezione commerciale, l'automazione dei servizi o i flussi di lavoro di marketing.
• App e blocchi di processo possono essere riutilizzati tra i team, contribuendo alla coerenza su larga scala.

n8n

n8n consente agli utenti di creare flussi di lavoro complessi per agenti IA. È amichevole per gli sviluppatori e flessibile. Puoi scrivere codice reale all'interno dei flussi di lavoro ed estenderlo come desideri. Ciò che distingue n8n è che il suo intero codice sorgente è disponibile su GitHub.²

Caratteristiche principali:

• Supporto per codice con JavaScript e Python
• Libreria di nodi ricca con centinaia di integrazioni
• Un nodo IA Agent dedicato per la logica degli agenti multi-step
• Crea nodi agente tramite prompt di sistema
• Supporto per contesto e memoria
• Trigger multipli, ramificazioni, loop e gestione degli errori
• Pacchetti npm esterni quando si utilizza l'hosting autonomo³

• Controllo di versione basato su Gitversion control sui piani superiori

OpenAI's AgentKit

Nell'ottobre 2025, OpenAI ha annunciato AgentKit, un toolkit per la creazione e l'implementazione di agenti IA.⁴ È progettato per i team che utilizzano modelli e strumenti OpenAI. Si concentra su come gli agenti pensano, ragionano e utilizzano gli strumenti, non sull'automazione generica.

Caratteristiche principali:

• Tela visuale per la creazione di flussi per agenti

• Supporto nativo per memoria, uso degli strumenti e delega degli agenti
• Blocchi logici integrati (If, While, Set State)
• Integrazione stretta con modelli OpenAI e strumenti MCP
• Valutazione integrata con
  • Valutazione automatica

• • Ottimizzatore di prompt

• • Valutazione delle tracce degli agenti

• Widget ChatKit per incorporare agenti IA in siti web e app

make

make è una piattaforma di automazione basata su cloud in cui si connettono le app utilizzando moduli visivi. Può eseguire flussi di lavoro IA multi-step che imitano il comportamento degli agenti, ma non offre un vero framework per agenti.

Caratteristiche principali:

• Flussi di lavoro multi-step chiamati "scenari"
• Router e filtri per le ramificazioni
• Loop e sotto-scenari
• Supporto API tramite moduli HTTP

• Estensione Chrome DevTools per un debugging dettagliato
• Log chiari passo dopo passo

Zapier

Zapier è lo strumento di automazione più semplice e adatto ai principianti. Utilizza un'interfaccia in linguaggio naturale per costruire agenti IA, ma si basa su flussi di lavoro lineari.

Caratteristiche principali:

• Agenti IA (beta) costruiti tramite istruzioni in linguaggio naturale
• Code by Zapier per piccoli frammenti JS/Python
• Template per attività comuni degli agenti
• Percorsi per ramificazioni condizionali (funzionalità a pagamento)
• Trasparenza limitata a livello di passaggio

Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.

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Google Workspace Studio

Google Workspace Studio è il builder di agenti IA no-code di Google.
È stato introdotto come parte di Google Workspace (originariamente chiamato Workspace Flows). Utilizza l'IA Gemini per operare su Gmail, Drive, Calendar, Chat, Moduli e altro.

Caratteristiche principali:

• Gli agenti possono agire all'interno di Gmail, Google Drive, Documenti, Fogli, Chat e Calendar. Traggono contesto dai tuoi file, email ed eventi per prendere decisioni più intelligenti.
• Gli utenti possono avviare flussi di lavoro a partire da eventi come posta in arrivo, eventi del calendario, nuove risposte ai moduli, orari programmati o menzioni in Chat.
• Una volta creati, gli agenti possono essere condivisi tra i team come Google Docs, aiutando gli altri a riutilizzarli o adattarli.

Confronto dei prezzi dei costruttori di agenti IA

Modellazione dei costi per piani individuali e di team

Modellazione dei costi per piani aziendali

Punti salienti:

• n8n: Addebita per esecuzione del flusso di lavoro: un'esecuzione conta come una singola esecuzione, indipendentemente dal numero di nodi inclusi.
  
• Agentkit: Il costo è legato all'uso delle API/dei modelli, dove paghi per i token e gli eventuali strumenti utilizzati secondo le tariffe di OpenAI; non c'è un costo separato per AgentKit stesso.
  
• make: Addebita per operazione: ogni modulo in uno scenario (termine di Make per un flusso di lavoro) conta come un'operazione.
  
• Zapier: Addebita per attività: ogni passaggio di azione dopo il trigger conta come un'attività.

Ad esempio, se un flusso di lavoro ha 10 nodi:

• make e Zapier lo conterebbero come 10 operazioni o attività ogni volta che viene eseguito.
  
• n8n lo conterebbe come un'unica esecuzione, indipendentemente dal numero di nodi inclusi.

Tuttavia, il pricing di n8n può essere un po' confuso: anche se le operazioni non vengono conteggiate singolarmente, ogni piano ha comunque un limite sul numero totale di esecuzioni (ad esempio, 2,500 al mese sul piano gratuito).

Piani tariffari n8n

n8n offre sia opzioni di hosting autonomo che su cloud. Entrambe possono essere eseguite sulla propria infrastruttura utilizzando Docker o Docker Compose.

La Community edition manca di alcune funzionalità di livello enterprise, tra cui SSO, controlli di accesso e variabili globali. Alcune di queste funzionalità mancanti possono essere sostituite da nodi creati dalla community; ad esempio, il pacchetto n8n-nodes-globals offre un'alternativa alle variabili personalizzate globali.

A partire da agosto 2025, n8n ha rimosso i limiti di flussi di lavoro attivi su tutti i suoi piani cloud, il che significa che puoi avere flussi di lavoro, passaggi e utenti illimitati in ogni piano.⁵

Piani tariffari AgentKit

Il costo è legato all'uso delle API/dei modelli: paghi per i token e gli eventuali strumenti utilizzati secondo le tariffe di OpenAI; non c'è un costo separato per AgentKit.

Piani tariffari make

make utilizza un modello di pricing basato sulle operazioni:

Ciò significa che anche un flusso di lavoro moderato può consumare rapidamente la tua quota gratuito. Supponiamo che tu costruisca un agente IA giornaliero che venga eseguito 3 volte al giorno e utilizzi 5 moduli (ad es. recuperare notizie, filtrare, chiamare OpenAI, formattare il risultato, inviare email). Si tratta di 5 operazioni × 3 esecuzioni = 15 operazioni al giorno. In 30 giorni, sono circa 450 operazioni.

• Piano Free: include 1,000 operazioni al mese e consente fino a 2 scenari attivi.
• Piani a pagamento: partono da $9/mese per 10,000 operazioni.

Poiché make fattura per operazione, i flussi di lavoro con più nodi o esecuzioni più frequenti diventano costosi.

Piani tariffari Zapier

Zapier addebita in base al numero di attività eseguite dai suoi Zap. Un'attività corrisponde a ogni elemento di dati elaborato da un passaggio di azione nel flusso di lavoro. Ad esempio, se uno Zap aggiunge una riga a un Google Sheet, ciò conta come un'attività.

• Piano Free: 100 attività/mese e 5 Zap (flussi di lavoro).
  
• Piani a pagamento: Partono da $19.99/mese per 750 attività/mese.

Nota che quando superi il limite di attività, Zapier passa alla fatturazione a consumo per attività a una tariffa più elevata per mantenere in esecuzione i tuoi Zap.

Zapier offre anche agenti IA come parte del suo pacchetto di orchestrazione IA. Questi piani consentono di creare chatbot e agenti basati sull'IA. Il piano Free include 400 attività/mese.

Ulteriori letture

• Agenti IA locali
• Strumenti CLI agentici a confronto

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  note   = {AIMultiple. Consultato il 5 Marzo 2026}
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Collegamenti di riferimento

1.

Introducing AgentKit | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

Introducing AgentKit | OpenAI

5.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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