Costruttori di agenti IA low/no-code: n8n, make, Zapier

Abbiamo trascorso tre giorni a configurare costruttori di agenti IA low- e no-code, flussi di lavoro per agenti IA, impostando manualmente azioni LLM, parser di documenti, strumenti di ricerca e costruendo pipeline con trigger, passaggi condizionali, chiamate a strumenti e webhook per confrontare come ogni sistema gestisce l'automazione multi-step degli agenti.

Abbiamo utilizzato i livelli gratuito dei popolari costruttori di agenti IA low/no-code, tra cui Creatio IA Studio, n8n (self-hosted), make e Zapier, e valutato AgentKit di OpenAI in base alla sua documentazione ufficiale.¹

Costruttori di agenti IA

Ecco una rapida recensione di ciascuna piattaforma:

1. Creatio Studio: Una piattaforma low-code basata su cloud. Utilizza un designer visuale e prompt in linguaggio naturale, consentendo agli utenti non tecnici di automatizzare flussi di lavoro e attività.
2. n8n: Open-source, orientato agli sviluppatori, basato sul codice. Inoltre, tende fortemente verso il SaaS. Supporta funzionalità avanzate di orchestrazione degli agenti, come memoria e ragionamento sugli strumenti. Fornisce un nodo agente dedicato.
3. OpenAI AgentKit: Costruttore di agenti open-source per team e utenti profondamente integrati nell'ecosistema di OpenAI; non è uno strumento potente per costruire agenti altamente personalizzati. Include strumenti di valutazione degli agenti come funzionalità integrate, quali valutazione automatizzata, ottimizzazione dei prompt e monitoraggio delle prestazioni.
4. make: Strumento SaaS basato su cloud. Supporta flussi di lavoro multi-step per agenti, ramificazioni condizionali e integrazioni API. Offre minore flessibilità e logica agentica rispetto a n8n, ma supporta comunque configurazioni personalizzate tramite richieste HTTP, moduli JSON/router e webhook.
5. Zapier: Strumento SaaS basato su cloud. L'opzione più adatta ai principianti con un costruttore di agenti IA basato su prompt di codice. Tuttavia, la sua architettura è lineare e la logica più complessa (come ramificazioni o cicli di feedback) richiede funzionalità a pagamento come Paths o Code by Zapier.
6. Google Workspace Studio: Integrato nelle app Workspace come Gmail, Drive, Calendar, Sheets e Chat. Utilizza Gemini IA per trasformare istruzioni in linguaggio semplice in flussi di lavoro automatizzati.

Per chi considera framework invece di strumenti no-code, leggi la nostra esperienza pratica nella creazione di agenti IA con LangGraph, CrewAI, Swarm e LangChain.

Scopri di più

Se stai valutando l'infrastruttura che alimenta l'IA agentica in grado di interagire con il web, ecco i nostri ultimi benchmark:

• Browser remoti: Come l'infrastruttura dei browser consente agli agenti di interagire con il web in modo sicuro.
• Browser MCP benchmark: I migliori server MCP per l'uso degli strumenti e l'accesso web.

Creatio IA Studio

Creatio IA Studio è la piattaforma di Creatio per creare, distribuire e governare agenti IA, rilasciata a luglio 2026 come parte dell'aggiornamento Creatio 10X. Come il resto dello stack Creatio, è mirata all'automazione dei processi aziendali piuttosto che alla logica agentiva sperimentale, ma aggiunge un livello di governance e percorsi di sviluppo separati per utenti business, costruttori no-code e sviluppatori.

Vedi un esempio di creazione di agenti IA senza programmazione con Cretio:

Caratteristiche principali:

• Percorsi di sviluppo multipli: Gli utenti business descrivono un obiettivo in linguaggio semplice all'assistente IA Twin. Gli utenti no-code configurano comportamento, competenze, accesso ai dati e trigger dell'agente nei designer Prompt Agent e Workflow Agent. Gli sviluppatori utilizzano l'Agent SDK con agenti di codifica come Claude Code, Codex o Cursor, e gli agenti risultanti vengono gestiti insieme a quelli nativi.
• Dashboard di governance: Cronologia delle esecuzioni, tassi di successo, violazioni delle policy e consumo in un'unica vista. Gli amministratori definiscono le policy (controlli PII e PCI, vincoli personalizzati) e impostano punti di controllo con approvazione umana all'interno dei flussi di lavoro degli agenti. Le decisioni degli agenti vengono registrate con una traccia di audit, il che è rilevante in settori regolamentati come servizi finanziari, sanità e settore pubblico.
• Libreria di agenti predefiniti: Agenti specifici per ruolo per vendite, marketing e assistenza, che coprono ricerca account, lead scoring, esecuzione campagne, classificazione dei casi e preparazione riunioni. Creatio li include senza costi di licenza aggiuntivi.
• Copertura di modelli e canali: Sono supportati più LLM, inclusi modelli BYO. Gli agenti operano su voce, chat, video, SMS ed email senza integrazioni di canale separate.
• Catalogo competenze condiviso: Le competenze sono blocchi di capacità riutilizzabili curati centralmente dall'IT. Gli agenti creati dagli utenti business tramite Twin attingono allo stesso catalogo degli agenti creati dagli sviluppatori, mantenendo permessi e comportamenti coerenti tra i team.

Creatio IA Studio è solo cloud; non esiste un'opzione di distribuzione self-hosted.

n8n

n8n consente agli utenti di creare flussi di lavoro complessi per agenti IA. È adatto agli sviluppatori e flessibile. Puoi scrivere codice reale all'interno dei flussi di lavoro ed estenderlo come desideri. Ciò che distingue n8n è che il suo intero codice sorgente è disponibile su GitHub.²

Caratteristiche principali:

• Supporto codice con JavaScript e Python
• Ricca libreria di nodi con centinaia di integrazioni
• Un nodo IA Agent dedicato per logica agentiva multi-step
• Crea nodi agente tramite prompt di sistema
• Supporto contesto e memoria
• Trigger multipli, ramificazioni, cicli e gestione degli errori
• Pacchetti npm esterni nell'hosting autonomo³

• Controllo di versione basato su Git nei piani superiori

AgentKit di OpenAI

Nell'ottobre 2025, OpenAI ha annunciato AgentKit, un toolkit per creare e distribuire agenti IA.¹ È progettato per team che utilizzano modelli e strumenti di OpenAI. Si concentra su come gli agenti pensano, ragionano e utilizzano gli strumenti, non sull'automazione generica.

Caratteristiche principali:

• Canvas visuale per costruire flussi di agenti

• Supporto nativo per memoria, uso degli strumenti e delega degli agenti
• Blocchi logici integrati (If, While, Set State)
• Integrazione stretta con i modelli OpenAI e gli strumenti MCP
• Valutazione integrata con
  • Valutazione automatizzata

• • Ottimizzatore di prompt

• • Valutazione della traccia dell'agente

• Widget ChatKit per incorporare agenti IA in siti web e app

make

make è una piattaforma di automazione basata su cloud in cui si connettono app utilizzando moduli visuali. Può eseguire flussi di lavoro IA multi-step che simulano il comportamento agentivo, ma non fornisce un vero e proprio framework agentivo.

Caratteristiche principali:

• Flussi di lavoro multi-step chiamati “scenari”
• Router e filtri per ramificazioni
• Cicli e sotto-scenari
• Supporto API tramite moduli HTTP

• Estensione Chrome DevTools per debugging dettagliato
• Log passo-passo chiari

Zapier

Zapier è lo strumento di automazione più semplice e adatto ai principianti. Utilizza un'interfaccia in linguaggio naturale per costruire agenti IA, ma si basa su flussi di lavoro lineari.

Caratteristiche principali:

• Agenti IA (beta) creati tramite istruzioni in linguaggio naturale
• Code by Zapier per piccoli snippet JS/Python
• Modelli per attività comuni degli agenti
• Paths per ramificazioni condizionali (funzione a pagamento)
• Trasparenza a livello di passaggio limitata

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Google Workspace Studio

Google Workspace Studio è il costruttore di agenti IA no-code di Google.
È stato introdotto come parte di Google Workspace (originariamente chiamato Workspace Flows). Utilizza Gemini IA per operare su Gmail, Drive, Calendar, Chat, Forms e altro ancora.

Caratteristiche principali:

• Gli agenti possono agire all'interno di Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Chat e Calendar. Attingono contesto dai tuoi file, email ed eventi per prendere decisioni più intelligenti.
• Gli utenti possono avviare flussi di lavoro da eventi come email in arrivo, eventi del calendario, nuove risposte a moduli, orari pianificati o menzioni in Chat.
• Una volta creati, gli agenti possono essere condivisi tra i team come i Google Docs, aiutando gli altri a riutilizzarli o adattarli.

Confronto prezzi dei costruttori di agenti IA

Modellazione dei costi per piani individuali e team

Modellazione dei costi per piani enterprise

Punti salienti:

• n8n: Addebita per esecuzione del flusso di lavoro: un'esecuzione conta come una singola esecuzione, indipendentemente dal numero di nodi che include.
  
• Agentkit: Il costo è legato all'utilizzo di API/modello: paghi per token e strumenti utilizzati secondo le tariffe di OpenAI; non c'è un costo separato per AgentKit stesso.
  
• make: Addebita per operazione: ogni modulo in uno scenario (il termine di Make per un flusso di lavoro) conta come un'operazione.
  
• Zapier: Addebita per task: ogni passaggio di azione dopo il trigger conta come un task.

Ad esempio, se un flusso di lavoro ha 10 nodi:

• make e Zapier conteggerebbero 10 operazioni o task ogni volta che viene eseguito.
  
• n8n lo conteggerebbe come una singola esecuzione, indipendentemente dal numero di nodi che include.

Tuttavia, il pricing di n8n può essere un po' confuso: anche se le operazioni non vengono conteggiate singolarmente, ogni piano ha comunque un limite al numero totale di esecuzioni (ad esempio, 2.500 al mese nel livello gratuito).

Piani tariffari n8n

n8n offre opzioni sia self-hosted che cloud-hosted. Entrambe possono essere eseguite sulla propria infrastruttura utilizzando Docker o Docker Compose.

L'edizione Community manca di alcune funzionalità di livello enterprise, tra cui SSO, controlli di accesso e variabili globali. Alcune di queste funzionalità mancanti possono essere sostituite da nodi creati dalla community; ad esempio, il pacchetto n8n-nodes-globals offre un'alternativa alle variabili globali personalizzate.

A partire da agosto 2025, n8n ha rimosso i limiti di flussi di lavoro attivi in tutti i suoi piani cloud, il che significa che puoi avere flussi di lavoro, passaggi e utenti illimitati in ogni piano.⁴

Piani tariffari AgentKit

Il costo è legato all'utilizzo di API/modello: paghi per token e strumenti utilizzati secondo le tariffe di OpenAI; non c'è un costo separato per AgentKit.

Piani tariffari make

make utilizza un modello di pricing basato sulle operazioni:

Ciò significa che anche un flusso di lavoro moderato può consumare rapidamente la tua quota gratuito. Supponi di creare un agente IA giornaliero che viene eseguito 3 volte al giorno e utilizza 5 moduli (ad esempio recupera notizie, filtra, chiama OpenAI, formatta il risultato, invia email). Sono 5 operazioni × 3 esecuzioni = 15 operazioni al giorno. In 30 giorni, sono circa 450 operazioni.

• Piano gratuito: include 1.000 operazioni al mese e consente fino a 2 scenari attivi.
• Piani a pagamento: partono da $9/mese per 10.000 operazioni.

Poiché make fattura per operazione, i flussi di lavoro con più nodi o esecuzioni più frequenti diventano costosi.

Piani tariffari Zapier

Zapier addebita in base al numero di task eseguiti dai suoi Zaps. Un task corrisponde a ciascun elemento dati elaborato da un passaggio di azione nel flusso di lavoro. Ad esempio, se un Zap aggiunge una riga a un foglio Google, conta come un task.

• Piano gratuito: 100 task/mese e 5 Zaps (flussi di lavoro).
  
• Piani a pagamento: Partono da $19,99/mese per 750 task/mese.

Nota che quando superi il limite di task, Zapier passa alla fatturazione per task a una tariffa più alta per mantenere in esecuzione i tuoi Zaps.

Zapier offre anche agenti IA come parte del suo pacchetto di orchestrazione IA. Questi piani ti consentono di creare chatbot e agenti potenziati dall'IA. Il piano gratuito include 400 attività/mese.

Ulteriori letture

• Agenti IA locali
• Strumenti CLI agentici a confronto

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  note   = {AIMultiple. Consultato il 10 Agosto 2026}
}

Collegamenti di riferimento

1.

Presentamos AgentKit | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è l'analista principale di AIMultiple dal 2017. AIMultiple informa centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb) compreso il 60% delle Fortune 500 ogni mese.

Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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Ricercato da

Ezgi Arslan, PhD.

Analista di Settore

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Ezgi ha conseguito un dottorato in Economia Aziendale con specializzazione in finanza e ricopre il ruolo di Analista di Settore presso AIMultiple. Guida la ricerca e gli approfondimenti all'intersezione tra tecnologia e business, con competenze che spaziano dalla sostenibilità, ai sondaggi e all'analisi del sentiment, alle applicazioni degli agenti AI nella finanza, all'ottimizzazione per i motori di risposta, alla gestione dei firewall e alle tecnologie di procurement.

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