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Benchmark LLM

Un unico Indice di Intelligenza trasparente che combina benchmark pubblici con le valutazioni agentiche, RAG e di ragionamento aziendale di AIMultiple.

Ultimo aggiornamento Giu 2026
MODELLO MIGLIORE
Claude Fable 5
Indice 92
Miglior rapporto qualità-prezzo
MiniMax M3
$0.42 / 1M
Più veloce
GPT OSS 120B
0.19s TTFT
Copertura
64 modelli
8 benchmark · 336 valutazioni
Indice di Intelligenza AIMultiple

Classifica

I modelli con il punteggio più alto in tutti i benchmark.

Filter & Sort
#
Modello
Indice
LegalBench
FinanceReasoning
Text-to-SQL
Agentic RAG
ARC-AGI-2
Agentic LLM Benchmark
FrontierMath
Swe-Bench
1
Claude Fable 5
Claude Fable 5
Anthropic
92
89909098-69--
2
Kimi K3
Kimi K3
Moonshot AI
88
86887793-73--
3
GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol
OpenAI
87
879074879362--
4
Grok 4.5
Grok 4.5
X
86
86887983-73--
5
GPT-5.5
GPT-5.5
OpenAI
83
87---8559--
6
GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra
OpenAI
80
858771918461--
7
GPT-5.6 Sol Pro
GPT-5.6 Sol Pro
OpenAI
80
-917996-54--
8
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6
Anthropic
78
-8868806972--
9
Gemini 3 Pro Preview
Gemini 3 Pro Preview
Google
77
8786608931---
10
Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview
Google
77
87876589774627-
Pagina 1 di 7

Costo$20.00
Latenza3.98s
Contesto1M
TTFT3.98s
LegalBench
89
FinanceReasoning
90
Text-to-SQL
90
Agentic RAG
98
Agentic LLM Benchmark
69

Costo$6.00
Latenza252.11s
Contesto1M
TTFT252.11s
LegalBench
86
FinanceReasoning
88
Text-to-SQL
77
Agentic RAG
93
Agentic LLM Benchmark
73

Costo$11.25
Latenza2.47s
Contesto1M
TTFT2.47s
LegalBench
87
FinanceReasoning
90
Text-to-SQL
74
Agentic RAG
87
ARC-AGI-2
93
Agentic LLM Benchmark
62

Costo$3.00
Latenza10.26s
Contesto500k
TTFT10.26s
LegalBench
86
FinanceReasoning
88
Text-to-SQL
79
Agentic RAG
83
Agentic LLM Benchmark
73

Costo$11.25
Latenza1.03s
Contesto272k
TTFT1.03s
LegalBench
87
ARC-AGI-2
85
Agentic LLM Benchmark
59

Costo$5.63
Latenza1.92s
Contesto1M
TTFT1.92s
LegalBench
85
FinanceReasoning
87
Text-to-SQL
71
Agentic RAG
91
ARC-AGI-2
84
Agentic LLM Benchmark
61

Costo$11.25
Latenza11.46s
Contesto1M
TTFT11.46s
FinanceReasoning
91
Text-to-SQL
79
Agentic RAG
96
Agentic LLM Benchmark
54

Costo$10.00
Latenza1.75s
Contesto1M
TTFT1.75s
FinanceReasoning
88
Text-to-SQL
68
Agentic RAG
80
ARC-AGI-2
69
Agentic LLM Benchmark
72

Costo$4.50
Latenza-
Contesto1M
TTFT
LegalBench
87
FinanceReasoning
86
Text-to-SQL
60
Agentic RAG
89
ARC-AGI-2
31

Costo$4.50
Latenza33.83s
Contesto1M
TTFT33.83s
LegalBench
87
FinanceReasoning
87
Text-to-SQL
65
Agentic RAG
89
ARC-AGI-2
77
Agentic LLM Benchmark
46
FrontierMath
27
Pagina 1 di 7

Grafici

Modelli secondo "Migliori prestazioni"

Evoluzione nel tempo
Indice di Intelligenza per data di rilascio del modello
Costo vs prestazioni
Costo combinato rispetto all'Indice di Intelligenza
Modello × Benchmark
Modelli migliori sui benchmark selezionati
Metodologia

Come viene costruito l'indice

L'Indice di Intelligenza normalizza ogni benchmark su una scala da 0 a 100 e calcola la media della posizione relativa di un modello sui benchmark su cui è stato valutato. Ogni benchmark qui sotto contribuisce a quel punteggio.

Aggiornamenti recenti

Aggiornamenti recenti

Ultime modifiche all'Indice di Intelligenza, alla copertura dei modelli e alla metodologia di benchmark di AIMultiple.

Moonshot AI

Kimi K3

Nuovo modello aggiunto all'Indice di Intelligenza AIMultiple.

OpenAI

GPT-5.6 Sol

Nuovo modello aggiunto all'Indice di Intelligenza AIMultiple.

OpenAI

GPT-5.6 Terra

Nuovo modello aggiunto all'Indice di Intelligenza AIMultiple.

OpenAI

GPT-5.6 Sol Pro

Nuovo modello aggiunto all'Indice di Intelligenza AIMultiple.

Esplora Casi d'uso, analisi e benchmark di LLM

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24 Lug

I modelli linguistici di grandi dimensioni prevedono il token successivo in base a pattern appresi dai dati testuali. Il termine LLM leggi di scalabilità si riferisce a regolarità empiriche che collegano le prestazioni del modello alla quantità di calcolo, dati di addestramento e parametri del modello utilizzati durante l'addestramento. Per comprendere come queste relazioni influenzino…

Per saperne di più
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LLM Prezzi: Top 15+ Provider a confronto

LLM pricing spans three orders of magnitude: the cheapest commodity models cost under $0.20 per million tokens, while frontier reasoning tiers launched as high as $262.50. The chart below tracks how launch prices moved: each model sits at its launch date with its launch list price per million tokens, blended at a 3:1 input-to-output ratio,…

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17 Lug

Text-to-SQL: Confronto dell'accuratezza dei LLM

Ho fatto affidamento su SQL per l'analisi dei dati per 18 anni, a partire dai miei giorni come consulente. Tradurre domande in linguaggio naturale in SQL rende i dati più accessibili, consentendo a chiunque, anche a chi non ha competenze tecniche, di lavorare direttamente con i database. Abbiamo utilizzato la nostra text-to-SQL metodologia di benchmark…

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16 Lug

LLM Guida al Fine-Tuning per le Aziende

Segui i link per le soluzioni specifiche ai tuoi problemi di output LLM. Se il tuo LLM: L'adozione diffusa dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) ha migliorato la nostra capacità di elaborare il linguaggio umano. Tuttavia, il loro addestramento generico spesso si traduce in prestazioni subottimali per compiti specifici. Per superare questa limitazione, vengono…

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16 Lug

LLM Strumenti di osservabilità: Weights & Biases, Langsmith

LLM Le applicazioni si sono estese da chat a turno singolo ad agenti multi-step che utilizzano strumenti, interrogano database e si coordinano con altri modelli, rendendo il loro comportamento più difficile da interpretare. LLM L'osservabilità fornisce visibilità continua su questi flussi di lavoro complessi, aiutando le organizzazioni a monitorare la qualità, rilevare guasti, risolvere problemi…

LLM
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12 Lug

LLM Calcolatore VRAM per Auto-Hosting

Auto-ospitare un LLM significa eseguire l'inferenza su hardware controllato dall'operatore anziché tramite un'API di terze parti, il che cambia il profilo di costi, controllo dei dati e privacy. Se un modello possa essere eseguito o meno dipende dalla memoria. Il calcolatore stima la VRAM o memoria unificata necessaria per eseguire un modello in locale, basandosi…

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10 Lug

Benchmark di 40+ LLM nella finanza: Claude Fable 5 & GPT-5.6 Sol

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LLM
Approfondimento
10 Lug

LLM Automazione: I 7 Migliori Strumenti e 8 Casi di Studio

LLM automation si riferisce al passaggio a strumenti di automazione intelligente che sfruttano i LLM, inclusi agenti IA, LLM perfezionati e modelli RAG per automatizzare e coordinare compiti. Scopri cos'è l'automazione LLM, le sue principali applicazioni reali e i principali strumenti: I modelli linguistici di grandi dimensioni nell'automazione sono un approccio sistematico che combina l'elaborazione…

LLM
Benchmark
8 Lug

LLM Benchmark di latenza per casi d'uso

Abbiamo sottoposto a benchmark 11 migliori grandi modelli linguistici con un totale di 1.320 richieste, separando i modelli di ragionamento da quelli non di ragionamento, e abbiamo misurato la latenza del primo token, la latenza per token e il tempo di risposta complessivo. Qui trovi i dettagli su come abbiamo misurato la latenza. Riportiamo separatamente…

LLM
Benchmark
7 Lug

HALC-Bench: Allucinazione LLM su Benchmark di Recupero a Lungo Contesto

HALC-Bench (Allucinazione LLM su Benchmark di Recupero a Lungo Contesto) misura la resistenza di un grande modello linguistico a fabbricare prove per una metrica che non esiste nel documento di destinazione utilizzando 3 pagliai posizionati all'inizio, al centro e alla fine della finestra di contesto del modello, con 204 domande. claude-fable-5 ha risposto correttamente a…

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Benchmark
7 Lug

Densità di intelligenza di 71 LLMs: Modelli più intelligenti e densi

Abbiamo monitorato 71 LLM rilasciati tra febbraio 2023 e maggio 2026 e raccolto 10 benchmark pubblici per misurare la densità di intelligenza. Abbiamo diviso il punteggio di capacità per la risorsa consumata dal modello (parametri attivi, calcolo di addestramento e prezzo di inferenza). Per calcolare la densità di intelligenza, abbiamo eseguito i seguenti passaggi: Vedi…