Oltre 10 strumenti per l'osservabilità di rete

L'osservabilità della rete offre alle organizzazioni visibilità sulle prestazioni della rete , consentendo un'identificazione e una risoluzione più rapide dei problemi infrastrutturali. Gli strumenti di questa categoria utilizzano sempre più l'intelligenza artificiale per automatizzare il rilevamento delle anomalie nel traffico e nello stato di salute dei dispositivi.

Gli 8 migliori strumenti di osservabilità di rete

* Le recensioni si basano su Capterra e G2. Dichiarazione di trasparenza: i fornitori sono classificati in base alle loro valutazioni medie, ad eccezione degli sponsor che ricevono link.

** Il dato relativo alla dimensione della forza lavoro è ricavato dalle pagine LinkedIn delle aziende.

Caratteristiche comuni degli strumenti di osservabilità di rete

Di seguito sono elencate le principali caratteristiche comuni agli strumenti di osservabilità di rete che li rendono indispensabili per le organizzazioni:

• Monitoraggio della rete in tempo reale : tutti gli strumenti menzionati sono in grado di monitorare le prestazioni della rete in tempo reale.
• Supporto per ambienti cloud, ibridi e on-premise : questi strumenti di osservabilità di rete si integrano con ambienti cloud, ibridi e on-premise.
• Analisi e visualizzazione : grazie all'implementazione di strumenti di analisi e visualizzazione, queste piattaforme forniscono informazioni dettagliate sulle prestazioni della rete.
• Analisi delle cause profonde : aiuta a individuare le fonti dei problemi per una risoluzione più rapida.
• Monitoraggio delle applicazioni web (HTTP, FTP, browser) : gli strumenti di osservabilità di rete forniscono informazioni dettagliate sulle prestazioni delle applicazioni web.

Strumenti leader per l'osservabilità di rete

1. Paessler PRTG

Paessler PRTG Network Monitor monitora il traffico di rete, la larghezza di banda, le prestazioni dei dispositivi e la disponibilità in ambienti on-premise e ibridi. È basato su sensori: ogni parametro monitorato (una porta, un'interfaccia, un servizio) consuma una licenza per sensore, offrendo ai team un controllo preciso su cosa monitorare e per cosa pagare.

Caratteristiche principali:

• Oltre 250 tipi di sensori che coprono SNMP, NetFlow, WMI, REST, SSH e altro ancora.
• Soglie di allerta personalizzabili con notifiche via e-mail, SMS e push
• Dashboard e mappe configurabili per team o per cliente (casi d'uso MSP)
• Sonda multipiattaforma per il monitoraggio di sistemi Linux non Windows.

Punti di forza:

• Configurazione intuitiva rispetto all'ampiezza delle funzionalità monitorate.
• Ampia gamma di soluzioni per infrastrutture on-premise: server, switch, stampanti, UPS, apparecchiature OT.

Punti deboli:

• Il costo delle licenze per il numero di sensori aumenta con l'aumentare della scala; le reti di grandi dimensioni richiedono un'attenta pianificazione dei sensori.
• Non progettato per ambienti nativi di container o Kubernetes.

PRTG ha aggiunto cinque nuovi sensori sperimentali, tra cui Proxmox VE Virtual Machine Status, Proxmox VE Container Status e i sensori Siemens SIMATIC per ambienti OT. Il sensore Certificato SSL/TLS è stato riscritto per funzionare con Multi-Platform Probe. Gli utenti SSO possono ora creare chiavi API direttamente all'interno di PRTG. È stata inoltre corretta la compatibilità con Veeam 13. ¹

2. Obkio

Obkio misura le prestazioni di rete dal punto di vista dell'utente finale: latenza, jitter, perdita di pacchetti e reattività delle applicazioni su percorsi WAN , SD-WAN e cloud. Implementa agenti di monitoraggio leggeri in posizioni chiave, uffici, data center e regioni cloud, e genera continuamente traffico sintetico tra di essi per rilevare eventuali degradi prima che vengano segnalati dagli utenti.

Caratteristiche principali:

• Agenti software per Windows, Linux, VMware e Hyper-V
• Agente hardware plug-and-play per sedi prive di infrastruttura IT dedicata.
• Monitoraggio sintetico continuo tra coppie di agenti
• Cronologia delle prestazioni e riproduzione delle sessioni per la risoluzione dei problemi relativi a eventi passati

Punti di forza:

• Gli agenti sono attivi e raccolgono dati rapidamente; implementazione semplice
• L'agente hardware elimina la necessità di un server dedicato nelle sedi di piccole dimensioni.
• Concentrati su ciò che conta per gli utenti finali: la rete funziona effettivamente dal punto in cui si trovano?

Punti deboli:

• Ambito di applicazione più ristretto rispetto agli strumenti full-stack; non monitora i dettagli interni del server o dell'applicazione.
• Un modello basato su agenti richiede l'installazione in ogni posizione da cui si desidera ottenere visibilità
• Meno adatto ai team che lavorano in data center o in ambienti cloud-native.

3. Dynatrace

Dynatrace è una piattaforma di osservabilità full-stack con un motore di intelligenza artificiale (Davis) al suo interno. Davis esegue analisi causali correlando gli eventi lungo l'intera architettura, identificando le cause principali e distinguendo il segnale dal rumore utilizzando il contesto delle dipendenze anziché soglie statiche.

Caratteristiche principali:

• Smartscape: mappa topologica in tempo reale di tutte le entità e delle loro dipendenze
• Copertura completa dello stack: infrastruttura, APM, log, esperienza utente, rete
• Davis AI per l'analisi automatizzata delle cause principali e il rilevamento delle anomalie
• Acquisizione e correlazione dei dati OpenTelemetry insieme a strumentazione proprietaria
• Monitoraggio di Kubernetes con visibilità sul piano di controllo e sul carico di lavoro.

Figura 4: Interfaccia utente di Dynatrace

Fonte: sito web di Dynatrace ²

Punti di forza:

• Intelligenza artificiale causale che spiega le sue conclusioni, non solo gli avvisi, ma anche le ragioni.
• Una delle piattaforme di osservabilità più complete disponibili; riduce la necessità di strumenti puntiformi multipli
• Integrazioni aziendali solide: ServiceNow, flussi di lavoro ITSM, pipeline CI/CD

Punti deboli:

• La complessità dei prezzi è aumentata significativamente con l'introduzione di nuove fasce tariffarie all'inizio del 2026; si consiglia di verificare i costi attuali direttamente con Dynatrace prima di definire il budget.
• I tempi di implementazione e di onboarding sono più lunghi rispetto a strumenti più semplici.
• Potrebbe risultare eccessivo per semplici esigenze di monitoraggio.

Agenti specifici per dominio: Dynatrace ha annunciato agenti di strumentazione modulari e leggeri, inizialmente destinati ad ambienti Java e .NET. Questi riducono il sovraccarico di risorse del tradizionale agente monolitico in ambienti con un'elevata densità di container e serverless. ³

App di osservabilità AI: una nuova app di osservabilità AI fornisce il tracciamento end-to-end per i carichi di lavoro di IA agentica, dai prompt LLM all'orchestrazione degli agenti fino all'infrastruttura. I framework supportati includono Amazon Bedrock AgentCore, LangChain Agents, Google ADK, OpenAI Agents SDK e Model Context Protocol (MCP). I segnali sono unificati tramite OpenTelemetry e OpenLLMetry. ⁴

Acquisizione di DevCycle: Dynatrace ha acquisito DevCycle, una piattaforma di gestione dei feature flag, integrandoli come primitive osservabili in fase di esecuzione. La piattaforma è ora in grado di identificare automaticamente quale feature toggle ha causato un degrado delle prestazioni e di attivare un rollback. ⁵

4. Cisco ThousandEyes

ThousandEyes offre visibilità sui percorsi di rete che le organizzazioni non controllano: Internet pubblico, reti dei provider cloud, CDN, percorsi di distribuzione SaaS e routing BGP. Esegue test sintetici continui da una rete globale di agenti (agenti cloud, agenti aziendali nell'infrastruttura del cliente e agenti endpoint sui dispositivi degli utenti) e correla i risultati per mostrare l'origine dei problemi.

Caratteristiche principali:

• Monitoraggio sintetico per percorsi di rete, prestazioni delle applicazioni, HTTP, DNS e BGP
• Internet Insights: panoramica generale delle interruzioni e dei problemi di routing su Internet pubblico
• Cloud Insights e Traffic Insights: visibilità basata sui flussi del traffico VPC cloud (AWS, Azure, GCP)
• Esperienza dell'endpoint: stato di salute del dispositivo dell'utente finale correlato alle prestazioni di Wi-Fi, LAN e applicazioni.
• Integrazione con Meraki, Catalyst e Splunk per la correlazione tra domini diversi

Punti di forza:

• Una visibilità senza pari sui percorsi Internet e SaaS, la densità dei punti di osservazione è unica
• Particolarmente utile quando l'esperienza utente dipende da reti esterne al tuo controllo.
• Profonda integrazione nello stack di rete di Cisco per i clienti Cisco esistenti

Punti deboli:

• Il sistema di prezzi unitari di ThousandEyes rende difficile la previsione dei costi senza un modello di utilizzo.
• La profondità del monitoraggio dell'infrastruttura (server, container) è limitata; ThousandEyes integra, anziché sostituire, gli strumenti di monitoraggio dell'infrastruttura.
• Cisco-first nella pratica; alcune funzionalità richiedono hardware Cisco

AI Canvas, Intelligent Testing, MCP Server GA: Intelligent Testing è una modalità basata sull'IA che crea e aggiorna automaticamente test sintetici in base ai modelli di prestazioni osservati. AI Canvas riunisce un contesto unificato tra domini diversi da Meraki, ThousandEyes e Splunk in un unico spazio di lavoro investigativo per una più rapida individuazione delle cause principali. ThousandEyes MCP Server è stato annunciato come generalmente disponibile, esponendo i dati di intelligence di rete a flussi di lavoro e agenti di IA. ⁶

5. LogicMonitor

LogicMonitor è una piattaforma di osservabilità ibrida che copre infrastrutture on-premise, ambienti cloud, container e dispositivi di rete, accessibile tramite una console SaaS. È pensata per i fornitori di servizi gestiti e i team IT aziendali che operano in ambienti multi-tenant o multi-sito.

Il suo motore di intelligenza artificiale Edwin gestisce il rilevamento delle anomalie, le soglie dinamiche e la correlazione degli avvisi. La sua architettura di raccolta supporta un'ampia gamma di protocolli di monitoraggio senza richiedere agenti per ciascun dispositivo.

Caratteristiche principali:

• Monitoraggio senza agenti tramite collettori per SNMP, WMI, JMX, REST e script personalizzati
• Architettura multi-tenant con accesso basato sui ruoli, adatta alle implementazioni MSP.
• Edwin AI per il rilevamento delle anomalie e la riduzione del rumore degli avvisi
• Monitoraggio di rete, monitoraggio dei server, monitoraggio del cloud e correlazione dei log in un'unica piattaforma.
• Integrazioni tra ServiceNow e FreshService per i flussi di lavoro ITSM

Punti di forza:

• Architettura multi-tenant appositamente progettata per i fornitori di servizi gestiti (MSP).
• Ampia copertura del protocollo senza agenti per dispositivo
• Piano d'azione attivo con particolare attenzione al cloud ibrido e all'AIOps agentivo entro il 2026.

Punti deboli:

• Meno adatto a carichi di lavoro puramente cloud-native rispetto a Datadog o Dynatrace
• La gestione dei collettori aggiunge costi operativi su larga scala
• I registri, l'infrastruttura e il monitoraggio di Internet (Catchpoint) sono ora fatturati come componenti separati.

Figura 6: Interfaccia utente di LogicMonitor

Fonte: sito web di LogicMonitor ⁷

Correzione automatizzata: LogicMonitor sta implementando la correzione automatizzata, che chiude il ciclo tra il rilevamento e la risoluzione dei problemi eseguendo automaticamente le correzioni entro i limiti approvati.

6. Datadog

Datadog è una piattaforma di osservabilità e sicurezza nativa del cloud che si è espansa dal monitoraggio dell'infrastruttura ad APM, gestione dei log, monitoraggio della rete, esperienza utente reale, sicurezza e osservabilità LLM.

Figura 8: Interfaccia utente di Datadog

Fonte: sito web di Datadog ⁸

Aspetti chiave :

• Mappe di rete in tempo reale : Datadog offre una visualizzazione dinamica del flusso di traffico di rete e delle relative dipendenze.
• Monitoraggio degli obiettivi di livello di servizio (SLO) : questo strumento monitora e garantisce che le prestazioni della rete siano in linea con gli obiettivi aziendali.

Vantaggi:

• Osservabilità di rete : Datadog consente una visibilità completa sulle prestazioni delle applicazioni, sullo stato di salute dell'infrastruttura e sulla postura di sicurezza, integrando il tracciamento distribuito con metriche, log e telemetria.
• Rilevamento avanzato dei problemi : grazie a funzionalità come il rilevamento automatico delle anomalie, la profilazione del codice e il monitoraggio dei servizi in tempo reale, Datadog identifica i problemi operativi e infrastrutturali, facilitando ottimizzazioni tempestive e prevenendo potenziali interruzioni.

Svantaggi:

• Complessità per i team più piccoli : le funzionalità di Datadog possono risultare complesse per i team o le organizzazioni di piccole dimensioni, privi di personale dedicato a DevOps o alla sicurezza, il che potrebbe rendere più ripida la curva di apprendimento.
• Costi su larga scala : il prezzo dello strumento può aumentare significativamente man mano che acquisisce ed elabora grandi volumi di log e dati di telemetria, con potenziali ripercussioni sui progetti con budget limitati.

Datadog ha aggiunto al suo prodotto LLM Observability le funzionalità di monitoraggio degli agenti AI , esperimenti LLM e una console per agenti AI. Queste funzionalità consentono ai team di monitorare i sistemi agentici, eseguire esperimenti strutturati, valutare il comportamento degli agenti di terze parti e tracciare i modelli di utilizzo, consentendo sia la governance del deployment che l'iterazione sulle applicazioni basate su LLM. ⁹

7. Zabbix

Figura 10: Visualizzazione avanzata di Zabbix, tema scuro

Fonte: sito web di Zabbix ¹⁰

8. Zabbix

Zabbix è una piattaforma di monitoraggio open source che copre dispositivi di rete, server, servizi cloud, macchine virtuali e applicazioni. È gratuito e distribuito con licenza GNU AGPL v3; Zabbix SIA offre contratti di supporto a pagamento e servizi professionali per le organizzazioni che ne hanno bisogno.

Caratteristiche principali:

• Monitoraggio basato su agenti e senza agenti (SNMP, IPMI, JMX, controlli HTTP)
• Sistema di allerta flessibile con politiche di escalation e integrazioni multimediali configurabili.
• Monitoraggio distribuito tramite proxy per reti geograficamente distribuite o segmentate
• Libreria di modelli che copre dispositivi di rete, server, piattaforme cloud e applicazioni.
• Dashboard, mappe e report senza vincoli di licenza per utente o per dispositivo.

Punti di forza:

• Estremamente flessibile; può monitorare quasi qualsiasi obiettivo se esiste un sensore o uno script per esso
• Ampia comunità con numerosi contributi di modelli
• In grado di gestire implementazioni di grandi dimensioni con un'architettura adeguata.

Punti deboli:

• L'installazione e la configurazione richiedono competenze significative. Zabbix premia i team disposti a investire nel loro apprendimento.
• L'interfaccia è funzionale ma meno rifinita rispetto alle alternative commerciali.
• Non è disponibile un'opzione SaaS nativa; l'infrastruttura e la manutenzione sono responsabilità dell'operatore.

9. SolarWinds Network Performance Monitor (NPM)

SolarWinds NPM monitora le prestazioni di rete, la larghezza di banda, lo stato di salute dei dispositivi e i flussi di traffico in ambienti on-premise, ibridi e cloud. Utilizza SNMP, NetFlow e IPFIX per raccogliere dati da router, switch, firewall e server e fornisce un'analisi del percorso hop-by-hop tramite la funzionalità NetPath. NPM è eseguito sulla piattaforma SolarWinds Observability Self-Hosted (precedentemente Orion) ed è disponibile anche come parte di un'offerta SaaS.

Caratteristiche principali:

• NetPath fornisce una visualizzazione del percorso hop-by-hop attraverso ambienti on-premise e cloud per isolare l'origine della latenza o della perdita di pacchetti.
• PerfStack correla le metriche provenienti da più fonti (rete, server, applicazione) in un'unica visualizzazione cronologica per l'analisi delle cause principali tra diversi domini.
• Avvisi basati su anomalie e potenziati da AIOps, in aggiunta ai tradizionali avvisi di soglia.
• Intelligent Maps crea e mantiene automaticamente mappe di topologia dinamiche al variare della rete
• Supporto multi-vendor: gestisce dispositivi di Cisco, Juniper, Palo Alto, Fortinet, Aruba e altri da un'unica interfaccia.

Punti di forza:

• La profondità delle funzionalità specifiche della rete non ha eguali sul mercato, se applicata su larga scala.
• L'architettura modulare di Orion consente di aggiungere NCM, NTA, IPAM e altri moduli SolarWinds per estendere le funzionalità all'interno della stessa piattaforma.
• L'ampia community di Thwack e la vasta documentazione rendono la risoluzione dei problemi in autonomia una pratica utilità.
• La prova gratuita di 30 giorni fornisce conteggi precisi degli elementi, il che aiuta a valutare le licenze prima dell'acquisto.

Punti deboli:

• La tariffazione è basata sugli elementi (ogni interfaccia o nodo monitorato viene conteggiato ai fini della licenza); i costi aumentano rapidamente nelle reti di grandi dimensioni e richiedono un'attenta pianificazione preliminare.
• Non ci sono prezzi pubblicati; tutti i preventivi sono personalizzati, il che rende difficile stimare il costo totale di proprietà senza un colloquio di vendita.

10. Nagios

Nagios è una delle piattaforme di monitoraggio open source più longeve e diffuse. Esiste in due versioni: Nagios Core, gratuita, open source e basata su plugin; e Nagios XI, un prodotto commerciale basato su Core che aggiunge un'interfaccia web, il rilevamento automatico, procedure guidate di configurazione, funzionalità di reporting avanzate e supporto per le aziende.

Caratteristiche principali:

• Monitoraggio dei dispositivi di rete basato su SNMP: router, switch, firewall e qualsiasi dispositivo dotato di agente SNMP.
• Migliaia di plugin, sia ufficiali che sviluppati dalla community, che coprono controlli di rete, server, database, cloud e applicazioni.
• Nagios Fusion per una visibilità centralizzata su più istanze di Nagios in ambienti distribuiti.
• Nagios Network Analyzer per l'analisi del traffico NetFlow, sFlow e IPFIX è disponibile come prodotto con licenza separata.

Punti di forza:

• Il modello di licenza perpetua, senza costi ricorrenti per dispositivo, rende i costi a lungo termine prevedibili per un'infrastruttura stabile.
• Nagios Core è una soluzione gratuita valida per i team con budget limitato disposti a gestire la configurazione manualmente.
• L'architettura dei plugin è davvero estensibile; se puoi creare uno script per eseguire un controllo, puoi anche monitorarlo.
• La lunga storia di implementazione di Nagios fa sì che coesista con quasi ogni tipo di infrastruttura e sistema di ticketing.

Punti deboli:

• Nessun team nativo di IA agentiva, di correzione automatizzata o di acquisizione OpenTelemetry che si aspetta queste funzionalità deve svilupparle o reperirle separatamente
• La configurazione iniziale è complessa; il modello a plugin richiede familiarità con la sintassi di Nagios e con le librerie di controllo disponibili.
• Il supporto di qualità è garantito dalla licenza XI acquistata; gli utenti Core si affidano ai forum della community.

11. Wireshark

Wireshark è un analizzatore di protocolli di rete open source utilizzato per acquisire e ispezionare interattivamente i dati dei pacchetti in tempo reale. Supporta oltre 3.000 protocolli di rete ed è compatibile con Windows, macOS e Linux.

Caratteristiche principali:

• Acquisizione di pacchetti in tempo reale dalle interfacce di rete o analisi offline di file di acquisizione salvati (pcap, pcapng, BLF e altri).
• Analizzatori per migliaia di protocolli, aggiornati continuamente man mano che nuovi protocolli vengono ratificati o estesi
• Visualizzazione di filtri per isolare traffico specifico in base a protocollo, indirizzo, porta, flag o contenuto del payload.
• Utilizza la vista Stream per ricostruire le conversazioni TCP, UDP, TLS o HTTP e analizzare la sessione end-to-end.

Punti di forza:

• Profondità del protocollo senza pari: se un formato di pacchetto esiste ed è documentato, è probabile che esista o possa essere scritto un analizzatore Wireshark.
• Funziona con qualsiasi piattaforma di monitoraggio; le acquisizioni possono essere attivate da pipeline di automazione e analizzate in modo programmatico con tshark.
• Le conferenze SharkFest e la formazione ufficiale della Wireshark University offrono opportunità di sviluppo professionale per gli analisti.

Punti deboli:

• Le prestazioni si degradano sui collegamenti ad altissima velocità; l'acquisizione a oltre 10 Gbps richiede hardware e configurazione specializzati.
• La decrittazione TLS richiede l'accesso al materiale chiave, che non è sempre disponibile negli ambienti di produzione.
• Curva di apprendimento ripida per i team che non hanno familiarità con l'analisi dei pacchetti; leggere fluentemente il traffico grezzo richiede pratica.

FAQ

Per ulteriori informazioni sul monitoraggio della rete

• I 10 migliori software di monitoraggio di rete basati su oltre 3.000 recensioni
• I 5 principali casi d'uso dell'IA per il monitoraggio di rete ed esempi concreti.

Risorse tecniche

Collegamenti di riferimento

1.

Start 2026 strong: PRTG version 26.1.116 is now available in the stable release channel

PAESSLER GmbH

2.

Obkio Reviews 2026. Verified Reviews, Pros & Cons | Capterra

3.

Dynatrace Introduces Domain Specific Agents, to Extend SRE, Development, and Security Teams with Trusted, Autonomous Action

Dynatrace

4.

Dynatrace Domain-Specific Agents Shift The Observability Paradigm – HyperFRAME Research

5.

Dynatrace Perform 2026: Is Observability The New Agent OS? - Futurum

6.

Advancing Assurance With New AI and Wireless Innovations

7.

Obkio Reviews 2026. Verified Reviews, Pros & Cons | Capterra

8.

Obkio Reviews 2026. Verified Reviews, Pros & Cons | Capterra

9.

https://www.apmdigest.com/datadog-introduces-new-capabilities-monitor-agent-ai

10.

Obkio Reviews 2026. Verified Reviews, Pros & Cons | Capterra

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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Ricercato da

Sena Sezer

Analista di settore

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Sena è un'analista di settore presso AIMultiple. Ha conseguito la laurea triennale presso l'Università di Bogazici.

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