Approfondimento

100+ Casi d'uso dell'IA con esempi reali

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aggiornato il 18 giu. 2026

Apprendere i casi d'uso dell'IA offre vantaggi misurabili. Durante i miei quasi 20 anni di esperienza nell'implementazione di soluzioni di analisi avanzata e IA nelle imprese, ho visto l'importanza della selezione dei casi d'uso. Ho analizzato 100+ casi d'uso dell'IA, i loro esempi reali e li ho categorizzati per funzione aziendale e settore. Segui i link qui sotto in base alla tua area di interesse:

Casi d'uso dell'IA per le funzioni aziendali: Analisi, servizio clienti, sicurezza informatica, dati, finanza, HR, marketing, operazioni vendite, strategia e legale e tecnologia.
Casi d'uso dell'IA per i settori: Settore automobilistico & cose autonome, istruzione, moda, fintech, healthTech, produzione, non profit, vendita al dettaglio e telecomunicazioni.
Altri casi d'uso dell'IA

Per tutte le applicazioni aziendali dell'IA e i relativi esempi reali/casi di studio, puoi filtrare:

IA i casi d'uso con esempi concreti

Assicurazione

Successo del cliente

Elaborazione del linguaggio naturale

Consentire alle macchine di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano per la comunicazione, l'analisi e l'automazione.

Servizi finanziari

Successo del cliente

Rilevamento delle frodi

Identificare transazioni e comportamenti sospetti per prevenire perdite finanziarie e crimini informatici.

Produzione

Tecnologia

Manutenzione predittiva

Prevedere i guasti alle apparecchiature per programmare la manutenzione e ridurre i tempi di inattività.

Trasporto / Spedizione

Dati

Previsione delle vendite

Prevedere le tendenze future delle vendite per orientare la pianificazione aziendale e l'allocazione delle risorse.

Farmaceutica / Cosmetica

Ricerca e sviluppo

Generazione di lead

Identificare e coinvolgere potenziali clienti attraverso un targeting basato sui dati.

Organizzazioni sociali e civiche

Marketing

Marketing personalizzato

Personalizzazione dei consigli pubblicitari e dei contenuti in base al comportamento dell'utente.

Sport

Successo del cliente

Automazione dell'inserimento dati

Sostituisce l'inserimento manuale dei dati con un'automazione intelligente, riducendo gli errori umani e aumentando la velocità di elaborazione dei dati tra i diversi sistemi.

Servizi pubblici

Finanza

Elaborazione delle fatture

Automatizzare l'estrazione, la convalida e l'elaborazione delle fatture per snellire le operazioni finanziarie e ridurre gli errori.

Tecnologia

Ingegneria

Gestione della catena di approvvigionamento

Gestione e ottimizzazione dei processi logistici, di approvvigionamento e di distribuzione al fine di massimizzare l'efficienza e ridurre i costi.

Vedere al dettaglio

Tecnologia

Ottimizzazione della catena di approvvigionamento

Migliorare la visibilità e l'efficienza della catena di approvvigionamento attraverso l'analisi predittiva e l'automazione.

Trasporto / Spedizione

Dati

ottimizzazione dell'inventario

Gestione dei livelli di scorte tramite previsioni automatizzate della domanda e strategie di rifornimento.

Organizzazioni sociali e civiche

Marketing

Conformità

Garantire la conformità normativa attraverso il monitoraggio automatizzato, la reportistica e la valutazione del rischio.

Sport

Successo del cliente

Intelligenza artificiale conversazionale e chatbot

Migliora il servizio clienti automatizzando le risposte, instradando le richieste e integrandosi con i sistemi back-end per l'accesso ai dati in tempo reale.

Servizi pubblici

Finanza

Monitoraggio degli indicatori chiave di prestazione (KPI)

Automatizza la raccolta, la visualizzazione e la segnalazione degli indicatori chiave di prestazione, fornendo informazioni in tempo reale per il processo decisionale.

Sport

Successo del cliente

Analisi dei clienti

Analizzare il comportamento e le tendenze dei clienti per ottimizzare le strategie aziendali e il coinvolgimento.

Servizi pubblici

Successo del cliente

Gestione della forza lavoro

Ottimizzazione dell'assegnazione e della pianificazione della forza lavoro per migliorare l'efficienza e ridurre i costi.

Trasporto / Spedizione

Vedere al dettaglio

Ottimizzazione della rete

Ottimizzazione delle prestazioni di rete in termini di velocità, affidabilità e utilizzo delle risorse.

Tecnologia

Analisi

Analisi in tempo reale

Elaborazione e analisi dei dati in tempo reale per un processo decisionale tempestivo.

Assicurazione

Successo del cliente

Classificazione delle chiamate

Classificazione delle chiamate in base ad argomenti, stato d'animo o urgenza.

Energia

Individuazione dell'intento della chiamata

Identificare lo scopo delle chiamate dei clienti per ottimizzare le risposte.

Servizi finanziari

Dati

Apprendimento automatico automatizzato (AutoML)

Semplificare la creazione di modelli di machine learning senza la necessità di competenze approfondite.

Vedere al dettaglio

Tecnologia

Geoanalisi

Analizzare i dati geolocalizzati per individuare modelli e tendenze spaziali.

Tecnologia

Cibo/Bevande

Integrazione dei dati

Combinare dati provenienti da diverse fonti per un accesso e un'analisi unificati.

Assistenza sanitaria

Analisi

Etichettatura dei dati

Annotare i dati per migliorare la precisione dei modelli di apprendimento automatico.

Preparazione

Ricerca e sviluppo

Visualizzazione dei dati

Rappresentare dati complessi attraverso grafici e diagrammi intuitivi.

Preparazione

Ricerca e sviluppo

Trasformazione dei dati

Conversione dei dati in formati adatti all'analisi e all'elaborazione.

Trasporto / Spedizione

Servizi finanziari

Miscelazione dei dati

Pulizia e strutturazione dei dati per l'analisi e la modellazione.

Preparazione

Ricerca e sviluppo

Gestione/monitoraggio dei dati

Garantire la coerenza, l'accessibilità e la sicurezza dei dati.

Servizi finanziari

Valutazione del prestito

Automazione del recupero crediti

Ottimizzazione del recupero crediti tramite flussi di lavoro e comunicazioni automatizzati.

Servizi finanziari

Valutazione del prestito

Concessione e valutazione del credito

Valutazione della solvibilità e del rischio sulla base dell'analisi dei dati.

Servizi finanziari

Valutazione del prestito

Recupero crediti

Automatizzazione delle strategie di monitoraggio e recupero dei crediti insoluti.

Tecnologia

risorse umane

Monitoraggio dei dipendenti

Monitoraggio dell'attività dei dipendenti per ottimizzare la produttività e la conformità.

Tecnologia

risorse umane

Gestione delle prestazioni

Monitoraggio e miglioramento dell'efficienza e dei risultati della forza lavoro.

Servizi finanziari

Bot per le vendite al dettaglio

Assistere i clienti con consigli sui prodotti e nelle transazioni.

Cibo/Bevande

Ricerca e sviluppo

Gestione della conoscenza

Organizzare e ottimizzare l'accesso alle informazioni per una maggiore efficienza.

Preparazione

Successo del cliente

Lezioni private

Fornire assistenza didattica basata sull'intelligenza artificiale e apprendimento personalizzato.

Assistenza sanitaria

Analisi

analisi dei dati dei pazienti

Ricavare informazioni utili dai dati medici per migliorare l'assistenza sanitaria.

Assistenza sanitaria

Analisi

Medicina personalizzata

Personalizzare i trattamenti in base ai dati sanitari individuali.

Farmaceutica / Cosmetica

Analisi

Scoperta di farmaci

Accelerare la ricerca farmaceutica attraverso analisi basate sull'intelligenza artificiale.

Farmaceutica / Cosmetica

Analisi

Diagnosi assistita/automatizzata

Supportare gli operatori sanitari con strumenti diagnostici basati sull'intelligenza artificiale.

Industria

Funzione aziendale

Casi d'uso di IA generativa e IA agentica

Dal lancio di ChatGPT, la popolarità dell'IA generativa e dell'IA agentica è esplosa. I casi d'uso includono la creazione di contenuti per il marketing, la generazione di codice software, il design dell'interfaccia utente e molti altri. Per saperne di più:

Casi d'uso dell'IA per le funzioni aziendali

Ecco le applicazioni più comuni dell'intelligenza artificiale che coprono marketing, vendite, servizi clienti, sicurezza, dati, tecnologia e altri processi.

> Analisi

Soluzioni generali

Piattaforma di analisi: Le piattaforme di analisi forniscono approfondimenti sui dati per identificare problemi e migliorare i colli di bottiglia.
Servizi di analisi: I fornitori ti assistono con i tuoi obiettivi aziendali offrendo soluzioni chiavi in mano.
Apprendimento automatico automatizzato (autoML): Le macchine potenziate dall'IA possono assistere i data scientist nell'ottimizzazione dei modelli di machine learning. Con l'aumento delle capacità di dati e analisi, l'automazione è sempre più essenziale nella scienza dei dati. L'autoML automatizza le attività di machine learning dispendiose in termini di tempo, come l'inserimento dei dati, consentendo alle aziende di distribuire modelli e automatizzare i processi rapidamente.

Soluzioni specializzate

Analisi conversazionale: L'elaborazione del linguaggio naturale ti aiuta a lavorare con i dati vocali e altro, consentendo l'analisi automatizzata di recensioni e suggerimenti.
Analisi per l'e-commerce: Sistemi di analisi specializzati progettati per gestire l'aumento dei dati di e-commerce. Ottimizza il tuo funnel di vendita e il traffico dei clienti per massimizzare i profitti.
Piattaforma di geo-analisi: Analizza immagini satellitari dettagliate per ottenere approfondimenti predittivi. Utilizza i dati spaziali per raggiungere i tuoi obiettivi aziendali e catturare i cambiamenti in tempo reale in qualsiasi paesaggio.
Riconoscimento immagini e analisi visiva: Analizza i dati visivi utilizzando sistemi avanzati di riconoscimento di immagini e video. Estrai approfondimenti significativi da grandi volumi di immagini e video.
Analisi in tempo reale: Ottieni approfondimenti in tempo reale per decisioni urgenti. Agisci tempestivamente per mantenere i tuoi KPI. Usa il machine learning per esplorare dati non strutturati senza interruzioni. Dai un'occhiata ai KPI di processo per monitorare le prestazioni.

> Servizio clienti

Analisi delle chiamate: Utilizza analisi avanzate sui dati delle chiamate per scoprire approfondimenti che migliorano la soddisfazione del cliente e l'efficienza operativa. Identifica modelli e ottimizza i risultati analizzando le recensioni dei clienti attraverso i dati vocali, individuando le aree di miglioramento.
Classificazione delle chiamate: Utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per classificare l'intento dei clienti in modo che gli agenti gestiscano i casi complessi. Identifica la natura delle esigenze dei clienti prima di instradare le chiamate, garantendo che il reparto appropriato gestisca il problema. Questo approccio migliora l'efficienza e aumenta i tassi di soddisfazione.
Scoperta dell'intento della chiamata: Sfrutta NLP e machine learning per stimare e gestire l'intento del cliente (ad esempio, l'abbandono) per migliorare la soddisfazione e le metriche aziendali. L'analisi del sentiment dei clienti attraverso il livello e il tono della voce può rivelare micro-emozioni che guidano il processo decisionale. Scopri come rilevare l'intento del cliente con il riconoscimento dell'intento del chatbot.
Chatbot per il servizio clienti (soluzione self-service): Con il miglioramento degli algoritmi di IA, i chatbot possono comprendere query più complesse, gestire la maggior parte delle richieste e trasferire i clienti ad agenti umani quando necessario. Ciò riduce i costi del servizio clienti e aumenta la soddisfazione, consentendo ai rappresentanti umani di concentrarsi su esigenze specifiche dei clienti. Leggi per ulteriori approfondimenti sui chatbot nel servizio clienti.
Analisi dei chatbot: Analizza le interazioni dei clienti con il tuo chatbot per valutarne le prestazioni complessive. Identifica carenze e aree di miglioramento e misura la soddisfazione dei clienti con il chatbot.
Test dei chatbot: Utilizza framework di test semi-automatici e automatici per valutare le prestazioni del chatbot prima della distribuzione. Previeni guasti catastrofici identificando i punti deboli nel flusso conversazionale.
Analisi dei contatti con i clienti: Applica analisi avanzate a tutti i dati di contatto con i clienti per ottenere approfondimenti che aumentano la soddisfazione e l'efficienza. Utilizza l'NLP per ottenere tassi di soddisfazione più elevati.
Suggerimenti di risposta per il servizio clienti: I bot ascoltano le chiamate degli agenti, suggerendo risposte di best practice per migliorare la soddisfazione del cliente e standardizzare l'esperienza del cliente. Questo approccio può anche aumentare gli upsell e i cross-sell fornendo i suggerimenti giusti.
Ascolto sociale e ticketing: Utilizza NLP e visione artificiale per identificare i clienti che necessitano di contatto e rispondere automaticamente o assegnarli agli agenti pertinenti, migliorando la soddisfazione. Analizza i dati dei social media per determinare a chi vendere e quali prodotti offrire.
Instradamento intelligente delle chiamate: Instrada le chiamate verso gli agenti più qualificati disponibili. I sistemi di instradamento intelligente utilizzano i dati di tutte le interazioni con i clienti per ottimizzare la soddisfazione. Considerando i profili dei clienti e le prestazioni degli agenti, puoi abbinare il servizio giusto all'agente giusto per ottenere punteggi net promoter superiori. Sentiti gratuito di leggere casi di studio sull'abbinamento del cliente all'agente giusto nel nostro articolo sugli esempi di IA emotiva.
Analisi di sondaggi e recensioni: Utilizza l'NLP per analizzare i campi di testo in sondaggi e recensioni, scoprendo approfondimenti che migliorano la soddisfazione. Automatizza il processo mappando le parole chiave pertinenti ai punteggi appropriati, riducendo il tempo necessario per la generazione dei report.
- Esempio reale: Protobrand analizzava manualmente le recensioni tramite codifica manuale, ma ora automatizza il lavoro con Gavagai, consentendo all'azienda di gestire volumi maggiori di dati completando le analisi in modo efficiente. Scopri di più sull'analisi dei sondaggi nel nostro articolo correlato.
Autenticazione vocale: Autentica i clienti senza password utilizzando il riconoscimento vocale biometrico, migliorando la soddisfazione e riducendo al minimo i problemi con le password dimenticate. I clienti possono accedere a informazioni riservate con il loro ID vocale unico, fornendo un'alternativa sicura ai metodi di autenticazione tradizionali come le cifre SSN.

> Sicurezza informatica

DLP

Il software di prevenzione della perdita di dati (DLP) utilizza l'IA per ottenere:

Rilevamento in tempo reale di dati sensibili oltre a quelli identificati con approcci basati su regole
Controllo intelligente degli accessi che apprende dai modelli di accesso ai dati consentiti per ridurre i falsi positivi

Per ulteriori informazioni, consulta le migliori pratiche per l'uso dell'IA nella DLP.

Monitoraggio della rete

I casi d'uso tipici includono:

Anomaly rilevamento nel traffico di rete per identificare gli attacchi informatici
Ottimizzazione automatizzata della rete per gestire i picchi di carico a costi ottimali senza compromettere l'esperienza utente.

Per esempi reali: IA nel monitoraggio della rete.

> Dati

Piattaforma di pulizia e convalida dei dati: Evita il garbage in, garbage out garantendo la qualità dei tuoi dati con processi e strumenti di pulizia dei dati appropriati. Automatizza il processo di convalida utilizzando fonti di dati esterne. È possibile programmare una pulizia di manutenzione regolare e aumentare la qualità dei dati.
Integrazione dei dati: Combina i tuoi dati da diverse fonti in informazioni significative e preziose. Il traffico di dati dipende da più piattaforme. Pertanto, sarà importante gestire questo traffico e strutturare i dati in un formato significativo. Mantieni il tuo data lake disponibile per ulteriori analisi.
Gestione e monitoraggio dei dati: Mantieni alta la qualità dei tuoi dati per analisi avanzate. Regola la qualità filtrando i dati in arrivo. Risparmia tempo automatizzando le attività manuali e ripetitive. Scopri di più sugli strumenti di governance dei dati per monitorare e gestire i tuoi dati.
Piattaforma di preparazione dei dati: Prepara i tuoi dati da formati grezzi con problemi di qualità dei dati a un formato pulito e pronto per l'analisi. Utilizza le piattaforme di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) per perfezionare i tuoi dati prima di inserirli in un data warehouse.
Trasformazione dei dati: Trasforma i tuoi dati per prepararli per analisi avanzate. Se non sono strutturati, adattali al formato richiesto.
Visualizzazione dei dati: Visualizza i tuoi dati per analisi e processi decisionali migliori. Lascia che le dashboard parlino. Comunica il tuo messaggio in modo più semplice ed estetico.
Etichettatura dei dati: A meno che non utilizzi sistemi di apprendimento non supervisionato, hai bisogno di dati etichettati di alta qualità. Etichetta i tuoi dati per addestrare i tuoi sistemi di apprendimento supervisionato. I sistemi human-in-the-loop auto-etichettano i tuoi dati e sfruttano il crowdsourcing per etichettare i punti dati che non possono essere auto-etichettati con sicurezza.
Dati sintetici: I computer possono creare artificialmente dati sintetici per eseguire determinate operazioni. I dati sintetici vengono solitamente utilizzati per testare nuovi prodotti e strumenti, convalidare modelli e soddisfare le esigenze dell'IA. Le aziende possono simulare condizioni non ancora incontrate e prendere precauzioni di conseguenza con l'aiuto dei dati sintetici. Inoltre superano le limitazioni sulla privacy in quanto non espongono dati reali. Pertanto, i dati sintetici sono una soluzione di IA intelligente per le aziende per simulare eventi futuri e considerare possibilità future. Puoi avere maggiori informazioni sui dati sintetici dal nostro articolo sui casi d'uso reali.

> Energia

Ottimizzazione della smart grid: L'IA può aiutare a bilanciare domanda e offerta in tempo reale prevedendo i modelli di consumo energetico, integrando le fonti di energia rinnovabile in modo più efficiente e rilevando anomalie della rete. Ciò migliora la resilienza delle soluzioni di smart grid e riduce le interruzioni.
Previsione del consumo energetico: Gli algoritmi di machine learning possono aiutare a prevedere l'uso di energia a breve e lungo termine a livello di edificio, distretto o nazionale. Queste previsioni consentono di allineare la produzione alla domanda, ottimizzare le strategie di prezzo e garantire l'efficienza energetica sia in ambito residenziale che industriale.
Manutenzione predittiva nell'infrastruttura energetica: L'IA può essere applicata per monitorare turbine, trasformatori e condutture per rilevare i primi segni di guasto. Aiuta a ridurre i tempi di inattività, prolungare la vita delle risorse e ridurre i costi di manutenzione attraverso previsioni basate sui dati e sistemi di allerta automatizzati.
Previsione dell'energia rinnovabile: Le funzionalità di IA possono migliorare l'accuratezza delle previsioni sulla produzione solare ed eolica in base alle condizioni meteorologiche, ai dati storici e agli input dei sensori. Gli utenti possono migliorare l'integrazione delle energie rinnovabili nel mix energetico riducendo al contempo la dipendenza da fonti di combustibili fossili di riserva.
Ottimizzazione del trading energetico: Il reinforcement learning e l'analisi avanzata possono generare decisioni di trading in tempo reale e corrette per il rischio nei mercati energetici volatili. Massimizza i profitti e riduce al minimo gli squilibri identificando strategie di offerta ottimali.
Gestione della risposta alla domanda energetica: I modelli di IA possono controllare e automatizzare il consumo di energia durante i periodi di picco della domanda. In questo modo, le aziende possono spostare l'uso in modo intelligente in base a prezzi dinamici, condizioni ambientali e comportamento degli utenti per ridurre lo stress sulla rete e i costi.
Ottimizzazione della progettazione di reattori a Fusion: Il ML può ottimizzare la progettazione degli stellarator, accelerando lo sviluppo di energia da fusion pulita e sicura. I modelli di ML fungono da surrogati per complesse simulazioni fisiche, consentendo iterazioni di progettazione più rapide ed efficienti.

> Finanza

La funzione aziendale finanziaria si presta bene alla trasformazione con l'IA:

Promemoria di fatturazione: I servizi di fatturazione accessibili possono ricordare ai tuoi clienti di pagare con messaggi potenziati dall'IA generativa.
Automazione delle fatture e automazione AP: L'elaborazione delle fatture è un processo altamente ripetitivo che molte aziende eseguono manualmente. Ciò causa errori umani e costi elevati, specialmente quando deve essere elaborato un volume elevato di documenti. Le soluzioni di automazione delle fatture possono estrarre dati rilevanti da fatture di diversi formati (ad es. PDF, fatture elettroniche), eseguire la convalida automatizzata delle fatture e selezionare i codici di spesa giusti per la fattura riducendo al minimo il coinvolgimento umano ai casi limite. L'automazione delle fatture è disponibile nella maggior parte dei sistemi ERP tramite plugin.

Per saperne di più, consulta i casi d'uso dell'IA nell'automazione AP e l'estrazione OCR delle fatture.

> HR

Monitoraggio dei dipendenti: Fornisci metriche oggettive per vedere come funzionano i dipendenti. Prevedi le loro prestazioni complessive con la disponibilità di enormi quantità di dati.
Assunzioni: L'assunzione è un gioco di previsione: quale candidato, partendo da una posizione specifica, contribuirà maggiormente all'azienda? I chatbot di recruiting e le migliori capacità di estrazione ed elaborazione dei dati dei web scraper aumentano i dipendenti delle risorse umane in varie fasi dell'assunzione, come la ricerca di candidati qualificati, l'intervista con i bot per capire la loro idoneità o la valutazione dei risultati del test per decidere se devono ricevere un'offerta.
Analisi HR: I servizi di analisi HR sono come la voce dell'analisi dei dipendenti. Guarda le tue analisi sulla forza lavoro e prendi decisioni migliori in ambito HR. Ottieni approfondimenti azionabili e suggerimenti di impatto per una maggiore soddisfazione dei dipendenti.
Gestione della fidelizzazione HR: Prevedi quali dipendenti sono inclini all'abbandono e migliora la loro soddisfazione lavorativa per trattenerli. Individua le ragioni alla base della loro motivazione a cercare nuove opportunità. Mantenendoli nella tua organizzazione, riduci la perdita di capitale umano.
Gestione delle prestazioni: Gestisci le prestazioni dei tuoi dipendenti in modo efficace ed equo senza compromettere la loro motivazione. Segui i loro KPI sulla dashboard e fornisci feedback in tempo reale. Ciò aumenterebbe la soddisfazione dei dipendenti e ridurrebbe il turnover del personale nella tua organizzazione. Realizza il massimo potenziale professionale dei tuoi dipendenti con gli strumenti giusti.

> Marketing

Un sondaggio del 2021 condotto tra i marketer globali ha rivelato che il 41% degli intervistati ha registrato un aumento della crescita dei ricavi e un miglioramento delle prestazioni grazie all'uso dell'IA nelle loro campagne di marketing.

L'IA può fornire approfondimenti accurati e suggerire soluzioni di marketing intelligenti che si rifletterebbero direttamente sui profitti con i dati dei clienti. Puoi trovare i primi tre casi d'uso dell'IA nel marketing:

Analisi di marketing: I sistemi di IA apprendono, analizzano e misurano gli sforzi di marketing. Queste soluzioni tracciano l'attività sui media e forniscono approfondimenti sugli sforzi di PR per evidenziare ciò che guida il coinvolgimento, il traffico e i ricavi. Di conseguenza, le aziende possono fornire servizi di marketing migliori e più accurati ai propri clienti. Oltre agli sforzi di PR, l'analisi di marketing potenziata dall'IA può portare le aziende a identificare i propri gruppi di clienti in modo più accurato. Scoprendo i propri clienti fedeli, le aziende possono sviluppare strategie di marketing accurate e anche fare retargeting dei clienti che hanno precedentemente mostrato interesse per prodotti o servizi.
Marketing personalizzato: Più le aziende comprendono i propri clienti, meglio li servono. L'IA può assistere le aziende in questo compito e supportarle nell'offrire esperienze personalizzate ai clienti. Ad esempio, supponiamo che tu abbia visitato un negozio online e guardato un prodotto ma non l'abbia acquistato. In seguito, vedi quello stesso prodotto negli annunci digitali. Inoltre, le aziende possono inviare e-mail personalizzate o offerte speciali e consigliare nuovi prodotti che si adattano ai gusti dei clienti.
Marketing sensibile al contesto: Puoi sfruttare i large vision models e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere il contesto in cui verranno pubblicati i tuoi annunci. Con la pubblicità sensibile al contesto, puoi proteggere il tuo marchio e aumentare l'efficienza del marketing assicurando che il tuo messaggio si adatti al suo contesto, facendo sì che le immagini statiche sul web prendano vita con i tuoi messaggi.

Per saperne di più, dai un'occhiata ai casi d'uso dell'IA generativa nel retail e all'IA generativa per l'email marketing.

> Operazioni

Automazione cognitiva / intelligente: Combina il software di automazione robotica dei processi (RPA) con l'IA per automatizzare processi complessi con informazioni non strutturate. Digitalizza i tuoi processi in settimane senza sostituire i sistemi legacy, cosa che può richiedere anni. I bot possono operare sui sistemi legacy apprendendo dalle istruzioni e dalle azioni del tuo personale. Sentiti gratuito di consultare i casi d'uso dell'RPA per saperne di più.
Implementazione della Robotic Process Automation (RPA): L'implementazione di soluzioni RPA richiede impegno. È necessario identificare i processi adatti. Se si utilizzerà un robot basato su regole, il robot deve essere programmato. È necessario rispondere alle domande dei dipendenti. Ecco perché la maggior parte delle aziende ottiene un certo livello di aiuto esterno. Le aziende di outsourcing, i consulenti e gli integratori IT sono felici di fornire manodopera temporanea per intraprendere questo sforzo.
Process Mining: Sfrutta gli strumenti di process mining per analizzare i tuoi processi e comprendere i tuoi processi effettivi così come sono.
Manutenzione predittiva: Esegui la manutenzione predittiva dei tuoi robot e di altri macchinari per ridurre al minimo le interruzioni delle operazioni. Implementa l'analisi dei big data per stimare i fattori che probabilmente influiranno sul tuo flusso di cassa futuro. Ottimizza la spesa in PP&E acquisendo informazioni sui possibili fattori.
Ottimizzazione dell'inventario e della supply chain: Sfrutta il machine learning per vedere i possibili scenari in diverse domande dei clienti, ridurre le scorte, mantenere la spesa e massimizzare i rapporti di rotazione dell'inventario. Aumenta il tuo fattore di impatto nella catena del valore.

Amministrazione

Gestione degli edifici: Sensori e analisi avanzate migliorano la gestione degli edifici. Integra i sistemi IoT nel tuo edificio per un minor consumo energetico e molto altro. Aumenta i dati disponibili implementando i giusti strumenti di raccolta dati per una gestione efficace dell'edificio.
Assistente digitale: Gli assistenti digitali sono abbastanza maturi per sostituire i veri assistenti nella comunicazione e-mail. Includili nelle tue e-mail per programmare riunioni e organizzarne centinaia di migliaia.

> Vendite

Pre-Vendita

Previsione delle vendite: Prevedi automaticamente le vendite, generando tempo per attività di maggior valore e aumentando la precisione delle previsioni.
- Esempio reale: Hewlett Packard Enterprise indica di aver registrato un aumento di 5x in semplicità, velocità e precisione delle previsioni con gli strumenti di previsione delle vendite di Clari.¹
Lead generation: Utilizza un profilo dati completo dei tuoi visitatori per identificare con quali aziende i tuoi rappresentanti di vendita devono connettersi. Genera lead per i tuoi rappresentanti di vendita sfruttando database e social network.

Vendite

Automazione dell'inserimento dei dati di vendita: I dati provenienti da varie fonti verranno copiati nel tuo CRM per sincronizzare automaticamente calendario, rubrica, e-mail, telefonate e messaggi della tua forza vendita con il tuo sistema CRM. Goditi una migliore visibilità e analisi delle vendite dando al tuo personale di vendita più tempo per vendere. Dai un'occhiata ai sistemi di IA per CRM per saperne di più.
Punteggio predittivo delle vendite/lead: Utilizza l'IA per abilitare le vendite predittive. Assegna punteggi ai lead per dare priorità alle azioni dei rappresentanti di vendita in base ai punteggi dei lead e ai fattori di contatto. La previsione delle vendite è automatizzata con una maggiore precisione grazie all'accesso granulare dei sistemi ai punteggi dei lead e alle prestazioni dei rappresentanti di vendita. Per assegnare punteggi ai lead, questi sistemi sfruttano dati di transazione anonimizzati dei loro clienti, i dati di vendita di questo specifico cliente. Per valutare i fattori di contatto, questi sistemi sfruttano dati anonimizzati e analizzano tutti i contatti con i clienti come e-mail e chiamate.
Coaching degli agenti basato sull'IA: Sia l'IA che gli strumenti di IA emotiva possono essere sfruttati per guidare i rappresentanti di vendita e i dipendenti del servizio clienti attraverso:
- Suggerimenti di risposta per i rappresentanti di vendita: L'IA suggerirà risposte durante conversazioni dal vivo o messaggi scritti con i lead. I bot ascolteranno le chiamate degli agenti suggerendo risposte di best practice per migliorare l'efficacia delle vendite.
- Suggerimenti per la prossima azione del rappresentante di vendita: Le azioni e i lead dei tuoi rappresentanti saranno analizzati per suggerire l'azione migliore successiva. Questa soluzione situazionale aiuterà i tuoi rappresentanti a trovare il modo giusto per affrontare il problema. I dati storici e il profilo dell'agente ti aiuteranno a ottenere risultati migliori. Tutto porta a una maggiore soddisfazione del cliente.
Personalizzazione e analisi dei contenuti di vendita: Le preferenze e il comportamento di navigazione dei lead ad alta priorità vengono analizzati per abbinarli ai contenuti giusti, mirati a rispondere alle loro domande più importanti. Personalizza i tuoi contenuti di vendita e analizza la loro efficacia consentendo un miglioramento continuo.
Bot per le vendite al dettaglio: Utilizza i bot sul tuo piano vendita al dettaglio per rispondere alle domande dei clienti e promuovere i prodotti. Coinvolgi il cliente giusto analizzando il profilo. La visione artificiale ti aiuterà a fornire l'azione giusta in base alle caratteristiche e alle mimiche del cliente.
Automazione della pianificazione delle riunioni (Assistente digitale): Lascia che un assistente digitale organizzi le riunioni liberando il tempo dei tuoi rappresentanti di vendita. Decidi gli obiettivi a cui dare priorità e mantieni alti i tuoi KPI.
Vendite prescrittive: La maggior parte dei processi di vendita esiste nella mente dei tuoi rappresentanti. I rappresentanti interagiscono con i clienti in base alle loro diverse abitudini e osservazioni. I sistemi di vendita prescrittivi prescrivono il contenuto, il canale di interazione, la frequenza e il prezzo in base ai dati su clienti simili.
Chatbot per le vendite: I chatbot sono ideali per rispondere alle prime domande dei clienti. Se il chatbot decide di non poter servire adeguatamente il cliente, può passare quei clienti ad agenti umani. Lascia che bot intelligenti, auto-miglioranti e funzionanti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, gestiscano i contatti iniziali con i lead. I lead di alto valore e reattivi saranno chiamati da agenti dal vivo, aumentando l'efficacia delle vendite.

Analisi delle vendite

Come discusso da Gartner², i sistemi di analisi delle vendite forniscono funzionalità che supportano esercizi di scoperta, diagnostica e previsione che consentono la manipolazione di parametri, misure, dimensioni o cifre come parte di un esercizio analitico o di pianificazione. Gli algoritmi di machine learning possono automatizzare il processo di raccolta dati e presentare soluzioni per migliorare le prestazioni di vendita. Per avere informazioni più dettagliate, puoi leggere IA nelle vendite.

Analisi dei contatti di vendita con i clienti: Analizza tutti i contatti con i clienti, incluse telefonate o e-mail, per capire quali comportamenti e azioni guidano le vendite. Analisi avanzate su tutti i dati delle chiamate di vendita per scoprire approfondimenti per aumentare l'efficacia delle vendite
Analisi delle chiamate di vendita: Analisi avanzate sui dati delle chiamate per scoprire approfondimenti per aumentare l'efficacia delle vendite. Guarda come funziona il tuo flusso di conversazione. Integrare i dati sulle chiamate ti aiuterà a identificare le prestazioni di ogni componente dei tuoi funnel di vendita.
Attribuzione delle vendite: Sfrutta i dati delle transazioni per attribuire accuratamente le vendite agli sforzi di marketing e vendita. Guarda quale fase del tuo funnel di vendita funziona meglio. Individua la parte meno performante attraverso gli approfondimenti forniti dall'analisi.
Compensazione delle vendite: Determina i giusti livelli di compensazione per il tuo personale di vendita. Decidi il giusto meccanismo di incentivazione per i rappresentanti di vendita. Utilizzando i dati di vendita, fornisci misure oggettive e aumenta continuamente le prestazioni dei tuoi rappresentanti di vendita.

Per maggiori dettagli sull'uso dell'IA nelle vendite, consulta il nostro articolo sull'IA nelle vendite.

> Strategia e Legale

Preparazione delle presentazioni: Le presentazioni per il top management nella maggior parte delle aziende coinvolgono diapositive (ad es. PowerPoint). Il software di presentazione IA può preparare diapositive a partire da prompt.

I consulenti legali possono fare affidamento sull'IA per:

Redazione di contratti
Revisione di contratti
Ricerca legale

Per saperne di più: Software legale IA.

Lascia che il nostro team automatizzi uno dei tuoi processi aziendali con agenti IA, gratuitamente.

Automatizza un processo

> Tecnologia

No code IA e sviluppo di app: Piattaforme di sviluppo IA e app per i tuoi progetti personalizzati. Il tuo team di sviluppo interno può creare soluzioni originali per le tue specifiche esigenze aziendali.
Analisi e intelligence predittiva per la sicurezza: Analizza i feed di dati sull'attività informatica in generale e i dati comportamentali all'interno della rete di un'organizzazione per ottenere approfondimenti azionabili per aiutare gli analisti a prevedere e contrastare gli attacchi imminenti. Integra fonti di dati esterne per tenere d'occhio le minacce informatiche globali e agire tempestivamente. Mantieni intatta la tua infrastruttura tecnologica o riduci al minimo le perdite.
Gestione della conoscenza: La gestione della conoscenza aziendale consente l'archiviazione e il recupero efficaci e senza sforzo dei dati aziendali, garantendo la memoria organizzativa. Maggiore collaborazione garantendo che le persone giuste lavorino con i dati giusti.
Libreria/SDK/API per l'elaborazione del linguaggio naturale: Sfrutta le librerie/SDK/API di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per creare rapidamente ed economicamente i tuoi sistemi personalizzati basati su NLP o per aggiungere funzionalità NLP ai tuoi sistemi. Un team interno acquisirà esperienza e conoscenza sugli strumenti. Maggiori capacità di sviluppo e distribuzione per la tua azienda.
Libreria/SDK/API per il riconoscimento delle immagini: Personalizza i sistemi di elaborazione delle immagini e integra le capacità di elaborazione delle immagini nei tuoi sistemi esistenti. Dai un'occhiata a software di riconoscimento delle immagini.
Comunicazioni sicure: Proteggi le comunicazioni dei dipendenti come e-mail o conversazioni telefoniche con crittografia multilivello avanzata ed effimerità. Mantieni i segreti del tuo settore al sicuro dallo spionaggio industriale.
Sicurezza basata sull'inganno: Distribuisci risorse esca in una rete come esca per gli attaccanti per identificare, tracciare e interrompere le minacce alla sicurezza come gli attacchi malware automatizzati avanzati prima che causino danni. Mantieni i tuoi dati e il traffico al sicuro tenendoli impegnati con le esche. Migliora le tue capacità di sicurezza informatica contro varie forme di attacchi informatici scoprendo le aziende di deception tech.
Sistemi di sicurezza informatica autonomi: Utilizza sistemi di apprendimento per rispondere in modo efficiente e istantaneo alle minacce alla sicurezza, spesso potenziando il lavoro degli analisti di sicurezza. Riduci il rischio di errori umani fornendo maggiore autonomia alla tua sicurezza informatica. I sistemi supportati dall'IA possono verificare la conformità agli standard.
Sistemi di sicurezza intelligenti: Sistemi di sicurezza autonomi potenziati dall'IA. Funzionanti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per ottenere la massima protezione. Visione artificiale per rilevare anche le più piccole anomalie nel tuo ambiente. Automatizza le procedure di risposta alle emergenze con capacità di notifica immediata.
Libreria/SDK/API di machine learning: Sfrutta le librerie/SDK/API di machine learning per creare rapidamente ed economicamente i tuoi sistemi di apprendimento personalizzati o per aggiungere capacità di apprendimento ai tuoi sistemi esistenti.
Sviluppatore IA: Sviluppa le tue soluzioni personalizzate potenziate dall'IA con aziende esperte nello sviluppo di IA. Crea progetti chiavi in mano e distribuiscili alla specifica funzione aziendale. Ideale per aziende con capacità interne limitate per l'intelligenza artificiale.
Libreria/SDK/API di deep learning: Sfrutta le librerie/SDK/API di deep learning per creare rapidamente ed economicamente i tuoi sistemi di apprendimento personalizzati o per aggiungere capacità di apprendimento ai tuoi sistemi. Scopri di più su applicazioni e strumenti di deep learning.
Assistenza agli sviluppatori: Assisti i tuoi sviluppatori utilizzando l'IA per aiutarli ad accedere in modo intelligente alle conoscenze di codifica sul web e imparare da esempi di codice suggeriti. Visualizza le migliori pratiche per attività di sviluppo specifiche e formula la tua soluzione personalizzata. Feedback in tempo reale fornito dalla storia degli errori degli sviluppatori e dalle migliori pratiche.
Consulenza IA: Fornisce servizi di consulenza per supportare lo sviluppo interno di IA, inclusi progetti di machine learning e data science, ottimizzando al contempo la spesa per l'IA per il miglior risultato.
AIaaS: IA as a Service è un servizio IA basato su cloud per semplificare l'adozione dell'IA senza richiedere infrastrutture dedicate o l'assunzione di data scientist.

L'IA è più frequentemente utilizzata in queste funzioni aziendali: Analisi, Servizio Clienti, Dati, Finanza, HR, Marketing, Operazioni, Vendite, Tecnologia

Casi d'uso dell'IA per i settori

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> Settore automobilistico e cose autonome

Le cose autonome, incluse auto e droni, stanno influenzando ogni funzione aziendale, dalle operazioni alla logistica.

Assistente alla guida: Componenti necessari e soluzioni intelligenti per migliorare l'esperienza del passeggero in auto. Implementa soluzioni di percezione del veicolo potenziate dall'IA per un'esperienza di guida definitiva.
Sicurezza informatica dei veicoli: Proteggi auto connesse e autonome e altri veicoli con soluzioni intelligenti di sicurezza informatica. Garantisci la tua sicurezza con meccanismi a prova di hacker. Proteggi i tuoi sistemi intelligenti dagli attacchi.
Sistemi di visione: Sistemi di visione per auto a guida autonoma. Integra sensori ed elaborazione visiva nel tuo veicolo. Raggiungi i tuoi obiettivi con l'aiuto della visione artificiale.
Auto a guida autonoma: Dall'estrazione mineraria alla produzione, le auto/veicoli a guida autonoma stanno aumentando l'efficienza e l'efficacia delle operazioni. Integrale nella tua attività per una maggiore efficienza.

> Istruzione

Creazione di corsi
Tutoraggio

Per saperne di più: Applicazioni dell'IA generativa nell'istruzione.

> Moda

Design creativo
Prova virtuale
Analisi delle tendenze

Per saperne di più: Applicazioni dell'IA generativa nella moda.

> FinTech

Rilevamento delle frodi: Applica il ML per rilevare comportamenti finanziari fraudolenti e anomali e/o utilizza l'IA per migliorare le questioni e i flussi di lavoro di conformità normativa generale. Riduci i costi operativi limitando l'esposizione a documenti fraudolenti.
Assicurazioni e InsurTech: Sfrutta il machine learning per elaborare le pratiche di sottoscrizione in modo efficiente e redditizio, quotare prezzi ottimali, gestire i sinistri in modo efficace e migliorare la soddisfazione del cliente riducendo i costi. Rileva il profilo di rischio del tuo cliente e fornisci il piano giusto.
Piattaforma di analisi finanziaria: Sfrutta il machine learning, l'elaborazione del linguaggio naturale e altre tecniche di IA per l'analisi finanziaria, il trading algoritmico e altre strategie o strumenti di investimento.
Gestione di viaggi e spese: Utilizza il deep learning per migliorare l'estrazione dei dati da ricevute di tutti i tipi, inclusi hotel, distributori di benzina, taxi e ricevute della spesa. Utilizza il rilevamento delle anomalie e altri approcci per identificare frodi e spese non conformi. Riduci i flussi di lavoro di approvazione e i costi di elaborazione per unità.
Prestito e scoring del credito: Utilizza l'IA per applicazioni di prestito creditizio robuste. Utilizza modelli predittivi per scoprire potenziali prestiti in sofferenza e agire. Visualizza i potenziali punteggi di credito dei tuoi clienti prima che facciano domanda di prestito e fornisci piani su misura.
Recupero dei prestiti: Aumenta i tassi di recupero dei prestiti con messaggi empatici e automatizzati.
Robo-advisory: Utilizza un chatbot finanziario IA o un assistente app mobile per monitorare le finanze personali. Imposta i tuoi obiettivi di risparmio o di spesa per i tuoi obiettivi. Il tuo assistente finanziario si occuperà del resto e ti fornirà approfondimenti per raggiungere gli obiettivi finanziari.
Conformità normativa: Utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per scansionare rapidamente testi legali e normativi alla ricerca di problemi di conformità, e farlo su larga scala. Gestisci migliaia di documenti senza alcuna interazione umana.
Raccolta dati: Utilizza l'IA per raccogliere in modo efficiente dati esterni come il sentiment e altri dati relativi al mercato. Organizza i dati per i tuoi modelli finanziari e approcci di trading.
Recupero crediti: Sfrutta l'IA per garantire un processo di recupero crediti conforme ed efficiente. Gestisci efficacemente qualsiasi controversia e vedi il tuo successo nel recupero crediti.
Banca conversazionale: Le istituzioni finanziarie interagiscono con i propri clienti su una varietà di piattaforme di comunicazione (WhatsApp, app mobile, sito web, ecc.) tramite chatbot bancari per aumentare la soddisfazione del cliente e automatizzare molte attività come l'onboarding dei clienti.

Esplora altre applicazioni di IA generativa per la finanza e agenti IA per la contabilità.

> HealthTech

Analisi dei dati dei pazienti: Analizza i dati dei pazienti e/o di 3rd parti per scoprire approfondimenti e suggerire azioni. Maggiore precisione grazie alla diagnostica assistita.
Farmaci e cure personalizzati: Trova i migliori piani di trattamento in base ai dati del paziente. Fornisci soluzioni su misura per i tuoi pazienti. Utilizzando la loro storia medica e il profilo genetico, puoi creare un piano terapeutico o assistenziale personalizzato.
Scoperta di farmaci: Trova nuovi farmaci basati su dati precedenti e intelligence medica. Integra i dati FDA per individuare disallineamenti di mercato e tassi di approvazione o rigetto della FDA con l'aiuto del software per la scoperta di farmaci.
Priorità e triage in tempo reale: Analisi prescrittiva sui dati dei pazienti che consente un'accurata priorità e triage dei casi in tempo reale. Gestisci il flusso di pazienti tramite automazione. Integra il tuo call center e utilizza strumenti di elaborazione del linguaggio per estrarre le informazioni, dare priorità ai pazienti che necessitano di cure urgenti e ridurre i tassi di errore. Elimina le decisioni soggette a errori ottimizzando l'assistenza ai pazienti.
Diagnosi precoce: Analizza le condizioni croniche sfruttando i dati di laboratorio e altri dati medici per consentire una diagnosi precoce. Fornisci un rapporto dettagliato sulla probabilità di sviluppo di determinate malattie con i dati genetici. Integra il giusto piano di cura per eliminare o ridurre i fattori di rischio.
Diagnosi e prescrizione assistita o automatizzata: Suggerisci il miglior trattamento in base al reclamo del paziente e ad altri dati. Metti in atto meccanismi di controllo che rilevano e prevengono possibili errori diagnostici. Scopri quale principio attivo è più efficace contro quel paziente specifico. Ottieni le giuste statistiche per una gestione superiore delle cure.
Gestione della gravidanza: Monitora la salute della madre e del feto per ridurre le preoccupazioni delle madri e consentire una diagnosi precoce. Utilizza il machine learning per scoprire rapidamente potenziali rischi e complicazioni. Riduci i tassi di aborto spontaneo e le malattie legate alla gravidanza.
Approfondimenti dall'imaging medico: Imaging medico avanzato per analizzare e trasformare le immagini e modellare possibili situazioni. Utilizza piattaforme diagnostiche dotate di elevate capacità di elaborazione delle immagini per rilevare possibili malattie.
Ricerca di mercato nel settore sanitario: Prepara l'intelligence competitiva ospedaliera monitorando i prezzi di mercato. Visualizza i piani assicurativi disponibili, i prezzi dei farmaci e molti altri dati pubblici per ottimizzare i tuoi servizi. Sfrutta gli strumenti NLP per analizzare la vasta quantità di dati non strutturati.
Gestione del marchio e marketing nel settore sanitario: Crea una strategia di marketing ottimale per il marchio basata sulla percezione del mercato e sul segmento target. Gli strumenti che offrono un'elevata granularità ti permetteranno di raggiungere il target specifico e aumentare le vendite dei fornitori di servizi sanitari.
Analisi e modifica dei geni: Comprendi i geni e i loro componenti e prevedi l'impatto delle modifiche genetiche.
Efficacia comparativa di dispositivi e farmaci: Analizza l'efficacia di farmaci e dispositivi medici. Invece di utilizzare simulazioni, testa sui dati di altri pazienti per vedere l'efficacia del nuovo farmaco, confronta i tuoi risultati con i farmaci di riferimento per fare la differenza con il farmaco.
Chatbot sanitario: Utilizza un chatbot per programmare gli appuntamenti dei pazienti, fornire informazioni su determinate malattie o normative, compilare le informazioni sui pazienti, gestire le richieste assicurative e fornire assistenza per la salute mentale.
Agente IA per la sanità: Utilizza gli agenti IA per la sanità per programmare appuntamenti, fornire informazioni su malattie o normative sanitarie, documentare i dati dei pazienti, gestire le domande sulle assicurazioni, assistere con il supporto alla salute mentale e automatizzare le attività cliniche e amministrative con capacità intelligenti di chatbot.

Sentiti gratuito di consultare i casi d'uso dell'IA nel settore sanitario.

> Produzione

Analisi della produzione: Chiamati anche sistemi di analisi industriale, questi sistemi ti consentono di analizzare il tuo processo di produzione dalla produzione alla logistica per risparmiare tempo, ridurre i costi e aumentare l'efficienza.
Robot collaborativi: I cobot forniscono un metodo flessibile di automazione. I cobot sono robot flessibili che apprendono imitando il comportamento dei lavoratori umani.
Robotica: I reparti di fabbrica stanno cambiando con robot collaborativi programmabili che possono lavorare accanto ai dipendenti per assumere compiti più ripetitivi. Automatizza i processi fisici come la produzione o la logistica con l'aiuto della robotica avanzata. Aumenta i tuoi sistemi connessi centralizzando l'intero processo produttivo. Riduci l'esposizione agli errori umani.

Scopri di più su soluzioni di IA per la produzione, agenti IA industriali e strumenti di pianificazione della produzione.

> Non Profit

Sensibilizzazione e coinvolgimento personalizzati dei donatori basati su dati storici per aumentare i livelli di raccolta fondi evitando l'affaticamento da e-mail.
Identificazione dei donatori tramite tecniche come i look-alike audiences.

> Vendita al dettaglio

Cassa automatica: I sistemi di cassa gratuito consentono alle aziende di vendita al dettaglio di servire i clienti nei loro negozi fisici senza la necessità di cassieri. Le tecnologie che consentivano agli utenti di scansionare e pagare i propri prodotti sono state utilizzate per quasi un decennio e quei sistemi non richiedevano grandi progressi nell'IA. Tuttavia, stiamo assistendo a sistemi alimentati da sensori avanzati e IA per identificare la merce acquistata e addebitare automaticamente i clienti.

> Telecomunicazioni

Ottimizzazione degli investimenti di rete: Sia gli operatori cablati che quelli wireless devono investire in infrastrutture come apparecchiature attive o connessioni a maggiore larghezza di banda per migliorare la Qualità del Servizio (QoS). Il machine learning può essere utilizzato per identificare gli investimenti con il più alto ROI che porteranno a un minore abbandono e a maggiori cross-sell e up-sell.

Altri casi d'uso dell'IA

Questo era un elenco di aree per funzione aziendale in cui sono disponibili soluzioni pronte all'uso. Tuttavia, l'IA ha troppe applicazioni per essere elencate qui. Per saperne di più, sentiti gratuito di consultare i servizi IA.

Puoi anche consultare il nostro elenco di strumenti e servizi IA per mitigare il bias dell'IA e altri rischi dell'IA generativa, come:

Raccomandiamo alle aziende di utilizzare soluzioni no code IA per creare rapidamente modelli di IA.

Perché conoscere i casi d'uso dell'IA?

In uno studio su 515 startup in rapida crescita che adottano l'IA³, sono stati osservati i seguenti risultati:

Le aziende che hanno esplorato l'IA in modo più ampio hanno avuto bisogno del 39.5% in meno di finanziamenti esterni.
Le startup a cui sono stati mostrati esempi di come altri hanno applicato l'IA hanno scoperto il 44% in più di modi per utilizzare l'IA nella propria attività.
Il principale miglioramento è derivato dalla ricerca di opportunità di IA in più aree dell'azienda, piuttosto che utilizzarla più approfonditamente in una sola funzione.
L'IA è stata applicata maggiormente nello sviluppo del prodotto e nel processo decisionale strategico, piuttosto che nell'automazione di routine.

Questi cambiamenti hanno portato a guadagni di performance misurabili:

12% in più di attività completate
18% di probabilità in più di ottenere clienti paganti
1.9× ricavi più elevati.

Conclusione

La crescente varietà di casi d'uso sopra elencati evidenzia l'impatto pratico dell'IA sulle funzioni aziendali. Tuttavia, la creazione di valore richiede più che l'adozione dell'IA. Le organizzazioni devono allineare gli strumenti di IA con obiettivi specifici, garantire un uso etico dei dati e fornire l'infrastruttura e i talenti giusti. I casi d'uso di maggior successo combinano innovazione ed esecuzione strategica.

FAQ

L'IA influisce sull'occupazione automatizzando le attività di routine, il che può portare allo spostamento di posti di lavoro in alcuni settori. Tuttavia, crea anche nuove opportunità di lavoro nello sviluppo dell'IA, nell'analisi dei dati e in altri campi legati alla tecnologia, sottolineando la necessità di adattamento delle competenze.

Per saperne di più, puoi consultare il nostro articolo sull'etica dell'IA.

Le idee sbagliate comuni includono l'idea che l'IA possa replicare completamente l'intelligenza umana, che sia sempre imparziale o che l'automazione guidata dall'IA eliminerà universalmente i posti di lavoro. L'IA ha dei limiti, può ereditare pregiudizi dai dati e spesso cambia piuttosto che sostituire i ruoli lavorativi.

Link esterni

Sebbene la maggior parte dei casi d'uso sia stata categorizzata in base alla nostra esperienza, abbiamo anche dato un'occhiata alla lista dei casi d'uso dell'IA di Tractica prima di finalizzare l'elenco⁴

Cita questa ricerca

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Cem Dilmegani and Hazal Şimşek (2026) - "100+ Casi d'uso dell'IA con esempi reali". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 18 Giugno 2026, da: https://aimultiple.com/ai-usecases [Risorsa online]

Dilmegani, C., & Şimşek, H. (2026, 18 Giugno). 100+ Casi d'uso dell'IA con esempi reali. AIMultiple. https://aimultiple.com/ai-usecases

@misc{dilmegani2026,
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}

Collegamenti di riferimento

AI Revenue Forecasting Software | Clari

Gartner for Information Technology (IT) Leaders

Mapping AI into Production: A Field Experiment on Firm Performance by Hyunjin Kim, Dahyeon Kim, Rembrand Koning :: SSRN

AI | Omdia

Cem Dilmegani

Analista principale

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Cem è l'analista principale di AIMultiple dal 2017. AIMultiple informa centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb) compreso il 60% delle Fortune 500 ogni mese.

Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali tra cui Business Insider, Forbes, Washington Post, aziende globali come Deloitte, HPE e ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea.

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente di tecnologia e imprenditore tecnologico. Ha consigliato aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un rapporto McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha anche guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da 0 in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato trattato da importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato in ingegneria informatica all'Università Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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Ricercato da

Hazal Şimşek

Analista di settore

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Hazal è un'analista di settore presso AIMultiple, con focus su process mining e automazione IT.

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Commenti 2

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Aidan O'Keeffe

Sep 06, 2021 at 21:44

Good afternoon. I am very curious about your claim that "Elekta has reduced its costs and increased its number of processed invoices from 50,000 to 120,000." Do you have the source for this claim? Thanks!

Bardia Eshghi

Nov 18, 2022 at 09:16

Hello, Aidan. We weren't able to find the source. So we removed it entirely. Thanks for pointing it out!

Leo Starc

Feb 09, 2021 at 07:49

We can say that AI is the future of our world. While AI is penetrating in more and more human works, thus creating a demand of AI Industry, AI in healthcare is one of the most surging category in global AI Market. According to Meridian Market Consultants, The global AI in Healthcare Market in 2020 is estimated for more than US$ 5.0 Bn and expected to reach a value of US$ 107.5 Bn by 2028 with a significant CAGR of 47.3%. SOI: