Hizmetler
Bize Ulaşın

Yapay Zeka

Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.

Yapay Zeka Keşfedin

Yapay Zeka Kodlama Benchmark: Claude Code vs Cursor

Yapay Zeka Kodlama
Kıyaslama
7 Eyl

Yapay zeka kodlamada pazar iki kategoriye ayrıldı: Ajanik CLI araçları ve IDE'lere gömülü yapay zeka kod editörleri. Her biri geliştirmeyi otomatikleştirdiğini iddia ediyor. Aynı iş yükleri altında nasıl farklılaştıklarını gösteren az sayıda karşılaştırma var. Her bir ajanı 10 tam yığın web geliştirme görevinde değerlendirdik; ajan başına ~600 atomik doğrulama kontrolü ve backend mantığı, ön yüz…

Devamını Oku
Yapay Zeka Donanımı
Açık Dünya Değerlendirmesi
7 Eyl

En İyi 70+ Bulut GPU Sağlayıcısı

Bulut GPU sağlayıcıları üç kademeye ayrılır. Hiperskalalar, GPU kiralamayı birçok ürün arasında tek bir ürün olarak sunan geniş bulut platformları işletir. Uzmanlaşmış neobulutlar, temel ürün olarak GPU ve yapay zeka altyapısına odaklanır. Topluluk pazar yerleri, çok sayıda küçük operatörden envanteri genellikle yayınlanan fiyat aralığının tabanında toplar. Sütun tanımları: Sıralama: Aboneler tablonun üst kısmında bağlantılı ve…

Vektör Veritabanı
Kıyaslama
4 Eyl

Vektör Veritabanı Kıyaslaması: RAG için 7 Açık Kaynak Motor

Yedi açık kaynak, kendi barındırılan vektör veritabanını bir RAG pipeline'ının getirme katmanı olarak kıyasladık; her biri aynı bge-m3 embedding'leri ve gerçek tıbbi ve teknik sorgular üzerinde birer kez çalıştırıldı, böylece veritabanı indeksi tek değişken oldu. İş yükü; doğruluk ve getirme kalitesinden hız, bellek, filtrelenmiş ve hibrit arama, derleme maliyeti ve canlı değişime kadar sekiz boyutta…

LLM
Özellik Karşılaştırması
4 Eyl

Sağlık Hizmetlerinde 9 Büyük Dil Modelini Karşılaştırın

MedQA dataset'ini kullanarak 9 LLM'i benchmark ettik; bu, USMLE sorularından türetilen lisansüstü düzeyde bir klinik sınav benchmark'ıdır. Her model, standart bir prompt kullanarak aynı çoktan seçmeli klinik senaryoları yanıtladı; bu da doğrulukların doğrudan karşılaştırılmasını sağladı. Ayrıca, toplam çalışma süresini tamamlanan MedQA öğesi sayısına bölerek soru başına gecikme süresini kaydettik. Benchmark metodolojisi: Bu benchmark, sağlık hizmetlerindeki…

Duygu Analizi
İçgörü
4 Eyl

Ses Duygu Analizi İçin En İyi 7 Yöntem

Tüketici sayısı arttıkça ve kullanıcı verileri her gün biriktikçe, veri patlaması şaşırtıcı değildir. Şirketler satışları, müşteri içgörülerini veya marka itibarını iyileştirmek için veri toplama ve analitiği kullanır. Ses verisi, işletmelerin müşterilerden aldığı en doğrudan geri bildirim olsa da, şirketler çoğu zaman bunun önemini gözden kaçırır. Müşterilerin ürün ve hizmetleri nasıl değerlendirdiğini daha iyi anlamak için,…

GenAI Uygulamaları
İçgörü
3 Eyl

Üretken Yapay Zeka Telif Hakkı: Hukuk ve Davalar

Üretken yapay zeka ve telif hakkı hakkında üç temel soruyu yanıtlamak için mahkeme kararlarını, düzenleyici işlemleri ve lisans sözleşmelerini inceledik. Ağustos 2026'da Anthropic büyük müzik yayıncılarından daha fazla telif hakkı davasıyla karşı karşıya kaldı. Sony Music Publishing ve Warner Chappell, Round Hill Music'in Ağustos ayındaki bir davasının ardından 28 Ağustos'ta dava açtı.1 Ocak 2026'da BMG…

LLM
İçgörü
3 Eyl

Büyük Multimodal Model'ler (LMM'ler) vs LLM'ler

Finansal akıl yürütme görevlerinde Büyük Multimodal Model'lerin (LMM'lerin) performansını özenle seçilmiş bir dataset kullanarak değerlendirdik. Yüksek kaliteli finansal örneklerin bir alt kümesini analiz ederek, model'lerin finans alanındaki multimodal verileri işleme ve bu verilerle akıl yürütme yeteneklerini değerlendiriyoruz. metodoloji bölümü kullanılan dataset ve değerlendirme framework'ü hakkında ayrıntılı bilgiler sunar. Büyük multimodal model'leri keşfedin ve bunları büyük…

LLM
İçgörü
2 Eyl

LLM Ölçekleme Yasaları: Yapay Zeka Araştırmacılarından Analiz

Büyük dil modelleri, metin verilerinden öğrenilen kalıplara dayanarak bir sonraki token'ı tahmin eder. LLM ölçekleme yasaları terimi, model performansını eğitim sırasında kullanılan hesaplama miktarı, eğitim verisi ve model parametreleriyle ilişkilendiren deneysel düzenlilikleri ifade eder. Bu ilişkilerin pratikte modern model tasarımını nasıl etkilediğini anlamak için 8 akademik makaleden bulguları ve 3 büyük yapay zeka laboratuvarı ile…

LLM
İçgörü
2 Eyl

LLM Gözlemlenebilirlik Araçları: Weights & Biases, Langsmith

LLM uygulamaları, tek turlu sohbetlerden araçları kullanan, veritabanlarını sorgulayan ve diğer modellerle koordine olan çok adımlı ajanlara doğru genişledi; bu da davranışlarını yorumlamayı zorlaştırıyor. LLM gözlemlenebilirliği, bu karmaşık iş akışlarına sürekli görünürlük sağlayarak kuruluşların kaliteyi izlemesine, hataları tespit etmesine, sorunları gidermesine ve performans ile maliyetleri yönetmesine yardımcı olur. W&B Weave, Weights & Biases'in LLM gözlemlenebilirlik…

Yapay Zeka Modelleri
İçgörü
2 Eyl

Zaman Serisi Temel Modelleri: Kullanım Alanları ve Faydaları

Zaman serisi temel modelleri (TSFM'ler); her dataset veya sektör için ayrı bir model gerektirmeden zaman serisi verilerinde tahminleme, sınıflandırma, eksik veri tamamlama ve anomali tespiti yapan önceden eğitilmiş modellerdir. TSFM'ler; finans, perakende, enerji ve sağlık gibi alanlarda genelleme yapmak için transformer tabanlı mimariler ve büyük ölçekli zaman serisi dataset'lerini kullanır. Zaman serisi temel modellerinin mimarisini,…

Yapay Zeka Verimliliği
Açık Dünya Değerlendirmesi
2 Eyl

Yapay Zeka Web Tarayıcıları: Seçim Rehberi

10 yapay zeka destekli tarayıcıyı, her platformda aynı görevleri çalıştırarak test ettik: web sayfası özetleme, çoklu site araştırması, form otomasyonu ve sekmeler arası iş akışları. Hangi özelliklerin tanıtıldığı gibi çalıştığını ve hangilerinin gerçek kullanımda başarısız olduğunu belgeledik. 4 kategoride test edilen 10 tarayıcının karşılaştırması, ürün lansmanlarıyla ilgili güncellemeler ve her tarayıcının neleri yapıp neleri yapamayacağına…