Hizmetler
Bize Ulaşın

En Önemli 18 Süreç KPI'sı ile Süreç Performansını İzleyin

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Güncellenme tarihi: 14 Tem 2026

Süreç KPI'ları (anahtar performans göstergeleri), bir kuruluşta süreç etkinliğini, verimliliğini, döngü süresini ve uyumluluğunu değerlendirmeye yardımcı olur. Bu metriklerden hangilerinin pratikte en önemli olduğunu göstermek için, 52 süreç madenciliği vaka çalışmasını inceledik ve vakalarda belirtilen KPI'ları kaydettik; vakanın gerçek bir sonuç mu bildirdiğini yoksa yalnızca o KPI'yı mı hedeflediğini not ettik.

Aşağıdaki grafik, en çok bahsedilen 10 süreç KPI'sını göstermektedir:

Loading Chart

Her vaka çalışmasını, bahsettiği her bir KPI için bir kez saydık; dolayısıyla bir vaka, birden fazla KPI altında yer alabilir. KPI bahisleri şu şekilde sayılmıştır:

  • Bildirilen: Vaka çalışması, o KPI için yüzde veya öncesi-sonrası rakamı gibi gerçek bir sonuç belirtir.
  • Hedeflenen: Vaka çalışması o KPI'yı hedefler, ancak herhangi bir sonuç vermez; dolayısıyla başarılıp başarılmadığını bilemeyiz.

En çok hangi süreç KPI kategorileri karşımıza çıkıyor?

Grafik, 52 vaka çalışmasından elde edilen KPI bahislerinin dört kategorinin (etkinlik, verimlilik, döngü süresi ve uyumluluk) her birine nasıl dağıldığını ve kaç tanesinin yalnızca bir hedef yerine bildirilen bir sonuçla geldiğini göstermektedir:

Üç düğme aynı veriyi farklı şekillerde gösterir:

  • Toplam bahis: o kategorideki bildirilen ve hedeflenen tüm KPI bahisleri.
  • Bildirilen sonuçlar: yalnızca gerçek sonucu olan bahisler.
  • Kanıt oranı (%): bildirilen sonuçların toplam bahislere bölünmesi; dolayısıyla daha yüksek bir oran, o kategorideki iddiaların daha fazlasının bir sonuçla desteklendiği anlamına gelir.

KPI dağılım metodolojisine göz atın.

Süreç etkinliği

Süreç etkinliği, nitelikli bir hizmet veya ürünün müşterileri memnun edecek şekilde sunulmasıdır.

Süreç etkinliği KPI'larına bazı örnekler şunlardır:

  1. Kalite: Çıktı (hizmet veya ürün), müşteri standartlarını, iç kalite güvencesini ve bütçeyi karşılar.
  2. Hata oranı: Tüm süreç döngüsü boyunca başarısız olan birim, ürün veya hizmet sayısı.
  3. Müşteri memnuniyeti: Sürecin müşteri beklentilerini ne kadar iyi karşıladığı. Bu KPI, başka bir KPI ile ilişkilidir:
    • Değer: Bir ürün veya hizmetin değerine ilişkin müşteri algısının bir ölçüsüdür.
  4. Dönüşüm oranı: Şirketin etkileşim kurduğu ve müşteri olmaya ikna ettiği potansiyel müşteri sayısı (ticari bir süreçte).
  5. Rekabetçilik: Pazar konumlandırması için stratejik bir ölçüt olan, rakiplere kıyasla pazar payıdır.
  6. Karlılık: Süreç performansına bağlı finansal sonuçları değerlendirmek için faydalı olan, gelir ve maliyetler arasındaki ilişkiyi ifade eder.

Örneğin, bir üretim sürecinde:

  • Üretilen uygunsuz birimlerin yüzdesi
  • Müşteri memnuniyeti seviyesi (nihai ürün için).

Süreç madenciliği, süreç analizi sırasında verim oranlarını, dönüşüm oranlarını ve darboğazları otomatik olarak hesaplar. Sonuçlar, uygunluk kontrolü kullanılarak strateji, iş süreci modeli veya ideal süreç modeli ile karşılaştırılabilir.

Gerçek hayattan örnek

Bir süreç madenciliği vaka çalışmasında, Almanya'nın önde gelen ekipman tedarikçilerinden Von Ardenne, operasyonel etkinliği artırmak için bir süreç madenciliği yazılımı entegre etti. Kapsamlı analiz sonucunda, tedarikçi şirket aşağıdakiler gibi bazı anahtar performans göstergeleri (KPI'lar) ile uyum sağladı:

  • Teslimat güvenilirliğini artırarak verimli teslimat
  • Hata oranının azaltılması
  • Planlama ve analitiği iyileştirerek maliyet azaltma
  • Müşteri yaşam boyu değeri için iş akışını izleyerek iyileştirilmiş müşteri memnuniyeti.

Süreç verimliliği

Süreç verimliliği, kaynak kullanım oranlarını, çalışan beceri uygulama oranlarını ve toplam süreç süresine göre katma değer yaratmayan faaliyetlerin oranını ölçer. Bazı operasyonel verimlilik KPI örnekleri şunlardır:

  1. Maliyet: Çalışan maaşları da dahil olmak üzere, süreci tamamlamak için gerekli kaynaklara harcanan giderler.
  2. Kaynak verimliliği: Bu metrik, nihai sürecin toplam değerini, çevresel etkiyi göz önünde bulundurarak tüketilen kaynaklarla karşılaştırır.
  3. Yatırım getirisi: Belirli bir kampanya veya sürece yapılan yatırımı haklı çıkarmak için gereken kâr miktarı.
  4. Takt süresi: Bir birimi tamamlayıp diğerine başlamak için geçen süre; birim üretimindeki tutarlılığı değerlendirmeye yardımcı olur.

Süreç madenciliği, hangi belirli faaliyetlerin en çok bekleme süresini tükettiğini belirleyebilir.

Süreç döngü süresi

Süreç döngü süresi, bir görevin başlangıcından tamamlanmasına kadar geçen süreyi ölçer ve genellikle birden fazla örnek üzerinden ortalama olarak hesaplanır. Döngü süresi KPI'ları şunları içerir:

  1. Toplam teslim süresi/Verim süresi: Sürecin içerdiği her adım dahil olmak üzere, sürecin başlangıcından sonuna kadar geçen süre.
  2. Katma değerli süre: Tek bir görevi tamamlamak için harcanan süredir.
  3. Geri dönüş süresi: Geri dönüş süresi, bir müşterinin talebinin siparişten teslimata kadar tamamlanması için geçen süreyi ifade eder.

Lojistik firmaları, müşteri memnuniyeti puanlarını iyileştirmek için geri dönüş süresinin azaltılmasına öncelik verir. Üreticiler için verim süresi, hammaddeden nihai ürünlere kadar tüm üretim hattını değerlendirir. Malzemeler için tüm bekleme süresini, makine duruş sürelerini veya verim süresini uzatabilecek herhangi bir aşamada meydana gelen gecikmeleri değerlendirirler.

Süreç madenciliği, teslimat programlarını etkilemeden önce gecikmeleri tahmin eder.

Süreç uyumluluğu

İç süreç uyumluluğu, standart işletim prosedürlerine ve en iyi uygulamalara kıyasla uygunsuz süreçlerin olası nedenlerine ilişkin içgörüler sağlarken, dış uyumluluk ilgili hükümet düzenlemelerine ve politikalarına uygunluğun izlenmesini ve bunlara uyulmasını sağlar. Sonuç olarak, süreç uyumluluğu kuruluşları para cezalarından korur ve finans sektöründeki düzenleyici yaptırımlar gibi risklerin azaltılmasına yardımcı olur.

Uyumluluk için kullanılan bazı KPI'lar:

  1. Risk azaltma zaman dilimi: Uygulanan değişiklikten sonra ortaya çıkan risk ile bu riskin keşfedilmesi arasındaki süreyi ölçmektir.
  2. Sorun çözümüne kadar geçen ortalama süre: Bir sorunun belirlendikten sonra çözülmesi için geçen süredir.
  3. ESG performansı: Çevresel, sosyal ve yönetişim raporlaması, firmanın faaliyet gösterdiği bölgelerdeki standart prosedürlere ve kurallara uyum düzeyini ve finansal olmayan etkiyi çeşitli metrikler aracılığıyla gösterir.
  4. Kapasite: Optimum koşullar altında maksimum üretim kabiliyetidir. Bu KPI, verim süresiyle birlikte üretim potansiyelini ölçmeye yardımcı olur.

Bu KPI'lar, yönetim kurullarının zaman damgalı süreç günlüklerini kullanarak denetçilere uyumluluk göstermesini sağlar.

Uyumluluk, tüm süreçleri haritaladığı ve keşif ve uygunluk kontrolleri yoluyla uyumluluk sorunlarını tespit ettiği için süreç madenciliği için önemli bir kullanım alanıdır. Süreç madenciliği araçları, uygunsuz çıktılar üreten belirli iş akışı aşamalarını belirlemek için otomatik kök neden analizi gerçekleştirir.

Gerçek hayattan örnek

Örneğin, bir lojistik şirketi süreç madenciliğinden yararlandı ve kredi ve tahsilat yönetimi sürecinde yaklaşık 70% oranında uyumluluk riski tespit etti.1

Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.
Bir süreci otomatikleştir

Süreç KPI'ları ve süreç madenciliği

Süreç madenciliği araçları, sistem verilerinden nicel süreç performans metrikleri türeterek ilgili süreç performans metriklerinin izlenmesine yardımcı olabilir.

Süreç madenciliği ile kullanıcılar şunları yapabilir:

  • Keşfedilen süreci ideal modelle karşılaştırabilir ve etkinliğini belirleyebilir.
  • Verimliliği artırmak için kaynak ve zaman israfını belirleyebilir.
  • Süreç performansını olumsuz etkileyebilecek gecikmeler gibi olası sorunları tahmin edebilir.
  • Süreç akışını iyileştirebilir ve döngü süresini azaltabilir.
  • Düzenlemelerden ve standartlardan sapmaları belirleyerek uyumluluğu sağlayabilir.
  • Kök neden analizi ile düzeltici eylemleri mümkün kılarak uygunsuz çıktılardan sorumlu ekipleri veya aşamaları tespit edebilir.

Süreç KPI takibi için yapay zeka yetenekleri

  1. Kullanıcı dostu iş akışı otomasyonu: Doğal dil iş akışı arayüzleri, iş kullanıcılarının sade dil komutları kullanarak otomasyonları tanımlamasını sağlayarak geliştiricilerin kod yazma ihtiyacını ortadan kaldırır.
  2. Otonom yapay zeka ajanları: Otonom yapay zeka ajanlarını pilot olarak kullanan kuruluşlar, yapay zeka basit kararları ele aldığı için insan müdahalesi gerektiren rutin onaylarda yaklaşık %65 azalma bildirmektedir.2
  3. Tahmine dayalı analitik: Tahmine dayalı süreç analizi, darboğazları oluşmadan önce belirleyerek süreç döngü sürelerini 20–30% oranında azaltabilir.3
  4. Üretken yapay zeka: Üretken yapay zeka, süreç varyantlarını otomatik olarak haritalamak ve güven puanlarıyla anomalileri işaretlemek için süreç madenciliğine uygulanır.
Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

Süreç KPI metodolojisi

Süreç madenciliği kullanım alanları makalemizde listelenen vaka çalışmalarını ve kullanım alanlarını kullandık; toplamda 50 vaka, artı bu makaleden 2 örnek, toplam 52 vaka. Her vaka için yalnızca sonuçları değil, tam girişi okuduk ve ele aldığı her KPI'yı işaretledik:

  • Bildirilen: vaka, o KPI için "35 dakikadan 5 dakikaya" veya "67% daha az mükerrer ödeme" gibi gerçek bir sonuç belirtir.
  • Hedeflenen: vaka, açıklamasında veya özetinde KPI'yı adlandırır veya açıkça ima eder, ancak herhangi bir sonuç bildirmez.

Ardından her KPI'yı dört kategoriden birine eşleştirdik, her birinin ne sıklıkta göründüğünü saydık ve kategori başına kanıt oranını hesapladık. Bir vaka birden fazla KPI'yı ele alabilir; dolayısıyla 52 vaka, 141 KPI bahsi üretti.

Süreç performans göstergeleri nelerdir ve örnekleri nelerdir?

Süreç Performans Göstergeleri (PPI'lar), bir iş akışının verimliliğini ve sağlığını ölçer. Üst düzey KPI'lar genel iş hedeflerine odaklanırken, PPI'lar girdilere, adım sürelerine ve çıktılara odaklanarak işin nasıl yapıldığının mekaniğini yakından inceler. Süreç göstergeleri genellikle iki kategoriye ayrılır:

  • Öncü göstergeler (Tahmine dayalı): Gelecekteki performansı tahmin etmek ve sorunları erken işaretlemek için aktif adımları izlerler.
    • Ortalama yanıt/döngü süresi
    • Hammadde girdi kalitesi
    • Görev süresi.
  • Gecikmeli göstergeler (Geçmişe dayalı): Hedeflere ulaşılıp ulaşılmadığını görmek için tamamlanmış bir iş akışının nihai sonuçlarını ölçerler.
    • Elde edilen toplam satış
    • Müşteri veya çalışan memnuniyeti puanları
    • Nihai çıktı/kusur oranları

En yaygın 5 KPI nedir?

KPI'lar işletmeye göre farklılık gösterebilir, ancak yaygın olarak kullanılan beş tanesi şunlardır:

  1. Gelir büyümesi: Bir şirketin satışlarındaki belirli bir dönemdeki artışı ölçer.
  2. Müşteri başına gelir: Her müşteriden elde edilen gelirin oluşma oranını değerlendirir.
  3. Kâr marjı: Bir şirketin toplam gelirine göre elde ettiği kâr miktarını gösterir.
  4. Müşteri tutma oranı: Şirketle kalan müşterilerin yüzdesini izler.
  5. Müşteri memnuniyeti: Müşterilerin şirketin ürün veya hizmetlerinden ne kadar memnun olduğunu ölçer. Bu KPI'lar, genel iş performansını değerlendirmek ve stratejiye yön vermek için gereklidir.

Daha fazla bilgi

Süreç iyileştirme hakkındaki makalelerimize göz atmaktan ücretsiz çekinmeyin:

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Hazal Şimşek (2026) - "En Önemli 18 Süreç KPI'sı ile Süreç Performansını İzleyin". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 14 Temmuz 2026, kaynak: https://aimultiple.com/process-kpis [Çevrimiçi Kaynak]

Şimşek, H. (2026, 14 Temmuz). En Önemli 18 Süreç KPI'sı ile Süreç Performansını İzleyin. AIMultiple. https://aimultiple.com/process-kpis

@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{En Önemli 18 Süreç KPI'sı ile Süreç Performansını İzleyin}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/process-kpis}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 14 Temmuz 2026}
}
Tüm verileri indir

92 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, 4 CSV dosyası ve bir README içeren ZIP dosyası olarak indirin.

Son güncelleme: 15 Temmuz 2026
İndir
Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Endüstri Analisti
Hazal, süreç madenciliği ve BT otomasyonuna odaklanan bir AIMultiple endüstri analistidir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450