En İyi 15+ Hizmet Olarak Veri Şirketi
Hizmet Olarak Veri (DaaS), talebe bağlı olarak, genellikle abonelikle veri sunan bir bulut modelidir. Bir işletmenin, veriyi kendisi toplamak ve depolamak zorunda kalmadan ihtiyaç duyduğu veri kümelerini satın almasına olanak tanır.
En iyi hizmet olarak veri şirketlerini ve sağladıkları veri türlerini, veri analitiği gibi temel özellikleri ve DaaS modelinin avantajlarını inceleyin:
En iyi 16 DaaS sağlayıcı
Satıcılar | Temel Fiyatlandırma** | Ücretsiz Deneme | Ücretsiz Sürüm | Veri Türleri |
|---|---|---|---|---|
100K kayıt başına $250 | ✅ (7 gün) | ❌ | Web veri kümeleri ve veri beslemeleri | |
ZoomInfo | Bilinmiyor | ✅ | ❌ | İşletme verileri ve profilleri |
Coresignal | $49 | ❌ | ❌ | Şirket, çalışan ve iş ilanı verileri |
Similarweb | Bilinmiyor | ❌ | ❌ | Web sitesi trafiği ve dijital pazar istihbaratı |
Clearbit | Bilinmiyor | ❌ | ❌ | B2B şirket ve iletişim zenginleştirme verileri |
Crunchbase | $49 | ✅ (7 gün) | ❌ | İşletme ve pazar verileri |
D&B Connect | Bilinmiyor | ❌ | ❌ | Finansal ve işletme verileri |
Factiva | Bilinmiyor | ❌ | ❌ | İş haberleri ve profilleri |
FactSet | Bilinmiyor | ✅ | ❌ | Finansal ve işletme verileri |
S&P Global Market Intelligence | Bilinmiyor | ❌ | ❌ | Finansal ve işletme verileri |
Sıralama: Ürünler, en üstte sıralanan sponsorlu ürünler hariç, toplam incelemeye göre sıralanmıştır.
*Veriler, satıcı web sitelerinin yanı sıra inceleme platformlarından toplanmıştır.
**Kullanıcı başına aylık. Bilinmiyor, satıcının fiyatlandırmasını kamuya açık paylaşmadığı anlamına gelir.
Hizmet olarak veri satıcılarının temel özellikleri
Hizmet Olarak Veri şirketleri, verileri toplama, yönetme ve kullanıcılara sunma konusunda uzmanlaşarak, dahili bulut altyapısına ihtiyaç duymadan verilere erişip kullanmayı sağlar.
DaaS şirketleri aşağıdakiler gibi çeşitli işlevler sunar:
1. Veri Tedariği
Hizmet Olarak Veri (DaaS) sağlayıcıları, genellikle kamu veritabanları, özel kaynaklar veya veri toplayıcıları gibi çeşitli kanallardan elde edilen çok çeşitli veri kümelerine erişim sunar. Bu, bağımsız olarak karşılanması zor olabilecek belirli veri ihtiyaçlarını karşılar. Bir işletme, ihtiyaç duyduğu verilere ulaşmak için gereken araçlara, uzmanlığa veya doğrudan erişime sahip olmadığında, bir DaaS sağlayıcı toplama ve teslimatı üstlenir.
Bu hizmetler, izinler ve veri toplama karmaşıklığını ortadan kaldırarak işletmelerin edinilen veri kümelerinden içgörü ve değer elde etmeye odaklanmasını sağlar.
2. Veri Yönetimi
Hizmet Olarak Veri şirketleri, büyük veri kümelerinin depolanması, düzenlenmesi ve bakımını üstlenerek veri yönetiminde mükemmelleşir. Bu temel unsurların ötesinde, veri izinlerinin karmaşık yapısında gezinir, yönetmeliklere uyumu sağlar ve veri erişim haklarının inceliklerini ele alır. Bu, gerekli izinlerin alınmasını ve verilerin yasal gerekliliklere uygun şekilde yönetilmesini kapsar.
DaaS platformu aynı zamanda hassas verilerin veri güvenliği risklerini daha verimli bir şekilde ele alır.
3. Veri Analitiği
Bazı DaaS sağlayıcıları, kullanıcıların eriştikleri kuruluş verilerinden içgörü elde etmelerini sağlayan veri analitik araçları ve hizmetleri sunar. Bu, iş zekası, tahmine dayalı analitik ve makine öğrenmesi için araçları içerebilir.
4. Uygulama Programlama Arayüzleri (API'ler)
Hizmet Olarak Veri şirketleri genellikle kullanıcıların işletme verilerini doğrudan uygulamalarına, iş akışlarına veya sistemlerine entegre etmelerini sağlayan API'ler sunar. Bir API, bir işletmenin verileri doğrudan kendi uygulama ve iş akışlarına çekmesine olanak tanır. Manuel içe aktarmalar olmadan, kullanan sistemlerde verileri güncel tutar.
5. Ölçeklenebilirlik
DaaS platformları ölçeklenebilirdir. Bir işletme, ihtiyaçlar değiştikçe veri kullanımını ayarlayabilir. Bu esneklik, özellikle değişen veri gereksinimleri olan işletmeler için faydalıdır. Ayrıca, web kazıma araçları gibi diğer veri toplama yöntemlerinin aksine DaaS, gerekli verileri elde etme sürecini yönetmek için özel bir BT ekibine olan ihtiyacı ortadan kaldırır.
Bu hizmetler, bir işletmenin tam olarak ihtiyaç duyduğu verileri sağlayarak zamandan tasarruf ettirir.
6. Aboneliğe Dayalı Model
DaaS genellikle aboneliğe dayalı bir modelle sunulur ve kullanıcıların kullandıkları veri hizmetleri için ödeme yapmalarını sağlar. İşletmeler, kendi veri altyapılarını kurmak ve sürdürmek yerine, ihtiyaçlarına uyan veriler için DaaS sağlayıcısıyla pazarlık yapabilir. Bu, kullanıcıların yararlandıkları belirli veri hizmetleri için ödeme yapmalarını sağlar ve maliyet tasarrufu sunar.
Hizmet Olarak Veri şirketlerinin avantajları
DaaS, veri edinme maliyetini düşürür ve verilere erişim süresini kısaltır. Bir işletme, şirket içinde toplama ve depolama sistemleri kurmadan, kullanıma hazır veri kümelerine ulaşır.
1. Verimli veri depolama ve teslimat
DaaS, verileri depolamak ve teslim etmek için bulut altyapısından yararlanır ve kurumların kapsamlı dahili veri depolama sistemlerine yatırım yapma ve bunları sürdürme ihtiyacını ortadan kaldırır. Bu hizmet, işletmeleri mevcut bulut alanı gibi endişelerle uğraşma zahmetinden kurtarır.
2. Veri demokratikleşmesi
DaaS, teknik olmayan personel için verilere ulaşmayı kolaylaştırır. Bir şirketteki ekipler, her talebi bir veri mühendisliği ekibine yönlendirmek yerine, basit araçlar ve API'ler aracılığıyla veri kümelerini sorgulayabilir.
3. Para kazanma fırsatları
DaaS, kurumların veri varlıklarından para kazanmaları için yollar açar.
- Doğrudan para kazanma, verileri üçüncü taraflara satarak gelir elde etmeyi içerir.
- Dolaylı para kazanma, değerli iş içgörüleri çıkarmak için verilerin kullanılmasıdır.
Bu ikili yaklaşım, işletmelerin gelir akışlarını çeşitlendirmesine ve verilerinin içsel değerinden yararlanmasına olanak tanır.
4. Otomatik bakım
Hizmet Olarak Veri şirketleri, veri kümelerinin güncel, doğru ve güvenilir kalmasını sağlayarak otomatik veri bakımı sorumluluğunu üstlenir. Bakımın otomasyonu, veri yönetim süreçlerinin verimliliğini artırır ve aynı zamanda kurumlar içindeki kaynakları temel iş faaliyetlerine odaklanmak üzere serbest bırakır.
5. Kişiselleştirilmiş hizmetler
DaaS aracılığıyla sunulan veri bolluğu, kurumların daha kişiselleştirilmiş ve hedefli hizmetler oluşturmasını sağlar. İşletmeler, tüketici davranışını ve tercihlerini analiz ederek, müşteri bağlılığını ve memnuniyetini artıracak şekilde pazarlama yaklaşımlarını stratejik olarak uyarlayabilir.
Örneğin, bireysel satın alma geçmişlerini ve tercihlerini anlamak, şirketlerin özel öneriler sunmasına, müşteriler için daha kişiselleştirilmiş ve tatmin edici bir alışveriş deneyimi yaratmasına olanak tanır.
6. Uygun maliyetli veri edinimi
DaaS, geleneksel veri edinme yöntemlerine uygun maliyetli bir alternatif sunar. Aşırı bilgi içeren büyük veri kümelerine yatırım yapmak yerine, kurumlar ihtiyaç duydukları belirli verileri seçerek satın alabilir. Bu hedefli yaklaşım, veri işleme ve analiziyle ilişkili maliyetleri en aza indirerek veri odaklı girişimleri daha bütçe dostu hale getirir.
Kurumların kapsamlı dahili veri depolamaya yatırım yapma ve bunu sürdürme ihtiyacını ortadan kaldırmak, donanım ve bakımla ilişkili maliyetleri de azaltır.
DaaS modelinin zorlukları
Veri güvenliği
Veri ihlallerinin sayısı her yıl arttığından, siber güvenlik önlemleri ciddiye alınmalıdır. DaaS satıcısının güvenlik önlemleri olası veri ihlallerini önlemek için yeterli değilse, kuruluşunuz milyonlarca kaybedebilir ve itibarı zedelenebilir. Bir DaaS satıcısına karar vermeden önce, satıcıların veri güvenliğine yaklaşımını anlamak en iyisidir.
Veri gizliliği
Paylaşılan veriler gizli/kişisel bilgiler içerebilir. Kurumların, DaaS şirketlerinin kişisel verilerin gizliliğini sağlamak için gerekli önlemleri aldığından emin olmaları gerekir.
Veri kümesi hijyeni
Bir kurum bir DaaS satıcısıyla çalıştığında, dahili verilerini sağlayıcının veri kümesiyle birleştirebilir ancak satıcıların ve kurumun veri hazırlama sırasındaki kurallar seti uyuşmayabilir ve bu da kirli verilere yol açar. Kurumlar, satıcının diğer veri kümeleriyle nasıl temiz bir şekilde eşitleneceğini anladığından emin olmalıdır.
Hizmet olarak veri şirketleri B2B ve B2C sektörlerine nasıl yardımcı olur?
Hizmet Olarak Veri (DaaS) platformları, işletmelere sosyal medya, kurumsal sistemler veya kamu veritabanları gibi birçok kaynaktan kullanıma hazır verilere erişim sağlar. Karmaşık altyapıyı yönetmeden yüksek kaliteli, isteğe bağlı veriler kullanmayı kolaylaştırır.
B2B sektörü
İşletmeler, verilerini iyileştirmek ve daha iyi kararlar almak için DaaS platformlarını kullanır. Bu platformlar şu konularda yardımcı olur:
- Pazar bölümlendirmesi: şirket büyüklüğü, fonlama turları ve yeni şube açılışları gibi firmografik veriler ekleyerek.
- Gerçek zamanlı içgörüler: kamu kayıtlarından ve doğrulanmış veritabanlarından otomatik güncellemeler yoluyla.
- Daha iyi analitik: daha doğru tahmin ve strateji planlaması için farklı veri kaynaklarını birleştirerek.
B2C sektörü
Tüketici pazarlarında, DaaS araçları şirketlerin müşterileri daha iyi anlamasına ve onlarla etkileşim kurmasına yardımcı olur.
- Kişiselleştirmeyi ve müşteri deneyimini iyileştiren taze, zamanında içgörüler sunarlar.
- Pazarlamacılar bunları hedeflemeyi iyileştirmek, etkileşimi artırmak ve müşterilerle daha anlamlı etkileşimler yaratmak için kullanır.
Yapay zeka eğitim verisi kaynağı olarak DaaS
Bir AI modelini eğitmek ve ince ayar yapmak büyük, temiz, etiketlenmiş veri kümeleri gerektirir. Çoğu kurum için bu veri kümesini dahili olarak oluşturmak çok uzun sürer ve çok maliyetlidir. DaaS platformları pratik bir alternatif haline gelmiştir. İki farklı ihtiyacı karşılarlar.
- Eğitim ve ince ayar verileri: Bazı sağlayıcılar belirli alanlar için seçilmiş, önceden etiketlenmiş veri kümeleri sunar: yasal belgeler, mali dosyalar ve sağlık verileri. Sağlık veri kümeleri, verilerin ne kadar sıkı düzenlendiği göz önüne alındığında, ham hasta kayıtları yerine tipik olarak anonimleştirilmiş veya sentetiktir.
- Geri getirme verileri: Birçok DaaS sağlayıcısı artık RAG iş hatları için sürekli güncellenen veri beslemeleri sunmaktadır. RAG (Geri Getirme Artırımlı Üretim), bir AI modelinin, eğitim sırasında öğrendiklerine güvenmek yerine, bir soru sorulduğu anda yeni dış verileri çektiği bir yöntemdir. Bunun işe yaraması için dış verilerin güncel kalması gerekir. Statik veri kümeleri yeterli değildir.
Her iki kullanım da aynı pratik soruyu gündeme getirir: bu veriler nereden geldi ve uygun şekilde belgelendi mi?
Bu, bir yıl öncesine göre şimdi daha önemli. AB AI Yasası'nın genel amaçlı AI modelleri sağlayıcıları için yükümlülükleri 2 Ağustos 2025'te yürürlüğe girdi.1 Sağlayıcılar, modellerini geliştirmek için kullanılan eğitim içeriğinin teknik belgelerini tutmalı ve bir özetini yayınlamalıdır. DaaS satıcıları, müşterilerinin bu gereklilikleri karşılayabilmesi için verinin kendisiyle birlikte kaynak, lisanslama ve güncelleme geçmişi bilgilerini sağlama konusunda artan bir ticari baskıyla karşı karşıyadır.
Tercih edilen kaynak olarak ekleİşletmeniz İçin En İyi Hizmet Olarak Veri Yazılımını Nasıl Seçersiniz?
Kurumsal benimseme için Hizmet Olarak Veri (DaaS) yazılım çözümlerini değerlendirirken, sektör analistleri, platformun bir iş ortamındaki genel uygunluğuna ve etkinliğine katkıda bulunan birkaç kritik faktörü vurgular.
1. İhtiyaçlarınızı tanımlayın
Bir veri çözümleri sağlayıcısı aramaya başlamadan önce, özel veri ihtiyaçlarınızı ve iş hedeflerinizi tanımlamanız çok önemlidir. Çalışmak istediğiniz veri türünü belirleyin, temel zorlukları anlayın ve veri çözümleri aracılığıyla ulaşmayı hedeflediğiniz hedefleri belirleyin. Bu netlik, benzersiz gereksinimlerinizle uyumlu Hizmet Olarak Veri şirketlerini belirlemenizi sağlayarak seçim sürecini kolaylaştıracaktır.
Şekil 1. Tracxn'in sağladığı örnek işletme verileri
Tracxn gibi bazı DaaS şirketleri işletme verileri sağlarken, Defined.ai gibi diğerleri AI için eğitim verileri satabilir.
Şekil 2. Defined.ai'nin sağladığı örnek AI eğitim verileri
Finansal araştırma verileri hakkında daha fazla bilgi için, Yatırımcılar için AI Finansal Araştırma Platformlarını okuyun.
2. Kullanıcı deneyimini inceleyin
İşletmeniz için en iyi DaaS'a karar vermenin bir diğer önemli adımı da kullanıcı deneyimlerini incelemektir. Kullanıcı deneyimi ve derecelendirmeleri, DaaS çözümlerinin genel kullanılabilirliğini ve etkinliğini değerlendirmede önemli bir rol oynar. DaaS yazılımının genel kullanılabilirliğini, performansını ve esnekliğini değerlendirmek, mevcut iş akışlarınızla ne kadar iyi entegre olduğunu belirlemeye yardımcı olur.
3. Ürünün basitliğini ve kolaylığını kontrol edin
Bir Hizmet Olarak Veri (DaaS) çözümü seçerken, sistemler, uygulamalar ve kullanıcı arayüzleri hakkındaki endişeleri ortadan kaldıran, tam olarak yönetilen bir platform arayarak basitliğe öncelik verin. İşletmeniz için en iyi DaaS'ı belirleyen faktörlerden biri, çeşitli kullanıcılar için sezgisel ve kullanımı kolay, kullanıcı dostu bir arayüz seçmektir.
4. Müşteri hizmetlerini değerlendirin
Etkili müşteri hizmetleri, işletmeniz için en iyi DaaS platformuna karar verirken çok önemli bir faktördür. Zamanında teknik destek sağlar, özelleştirme ve entegrasyona yardımcı olur, eğitim ve işe alıştırma yardımı sunar, sorunları hızla çözer ve sürekli iyileştirme için müşteri geri bildirimlerine değer verir.
Güçlü bir müşteri hizmetleri sistemi, DaaS kullanmanın genel deneyimini iyileştirir, sorunsuz uygulama ve en uygun şekilde kullanım için hayati destek sunar.
Veri türüne göre DaaS sağlayıcıları
DaaS sağlayıcıları, sattıkları veri türüne göre uzmanlaşma eğilimindedir. Pazarı veri türüne göre gruplandırmak, bir sağlayıcıyı belirli bir ihtiyaçla eşleştirmeyi kolaylaştırır.
Web verileri. Sağlayıcılar, web sitelerinden kamuya açık bilgileri toplar ve bunları kullanıma hazır veri kümeleri veya canlı beslemeler olarak sunar. Veriler, listeleri, fiyatları, yorumları ve sık sık değişen diğer sayfaları kapsar.
B2B şirket ve iletişim verileri. Bu veriler, şirketleri ve buralarda çalışan kişileri tanımlar: firmografik bilgiler (şirket büyüklüğü, sektör, konum), iş unvanları ve iş iletişim bilgileri. Bazı sağlayıcılar ayrıca bir işletmenin elinde bulunan kayıtları zenginleştirir, şirketler ve kişilerle ilgili eksik alanları doldurur ve çalışan profilleri ile iş ilanları ekleyebilir.
Startup, fonlama ve özel pazar verileri. Bu veri kümeleri, özel şirketleri, fonlama turlarını, değerlemeleri ve yatırımcı faaliyetlerini izler. Analistler ve yatırımcılar, anlaşmaları bulmak ve kamu dosyalarından araştırmanın zor olduğu pazarları incelemek için bunları kullanır.
Finansal ve pazar verileri. Bu grup, hisse senetleri, tahviller ve diğer varlıklar arasında fiyatlandırma, şirket finansalları ve ticari kredi bilgileri sunar. Alım satım, risk ve araştırma ekipleri analiz ve raporlama için bunlara güvenir. Ayrıca Yatırımcılar için AI Finansal Araştırma Platformlarını okuyun.
İş haberleri verileri. Bu sağlayıcılar, birçok yayından makaleleri ve şirket profillerini tek bir aranabilir kaynakta toplar. Ekipler, pazarları, rakipleri ve belirli firmaları takip etmek için bunu kullanır.
Dijital ve web istihbaratı. Bu veriler, web sitesi trafiğini, ziyaretçi etkileşimini ve dijital pazar payını ölçer. Pazarlama ve strateji ekipleri, rakiplerine kıyasla erişimlerini karşılaştırmak için bunu kullanır.
Tüketici ve pazarlama verileri. Bu veriler, bireyler için demografik bilgileri, ilgi alanlarını ve satın alma davranışlarını kapsar. Pazarlamacılar, kitle segmentleri oluşturmak ve kampanyaları hedeflemek için bunu kullanır.
Tüketici ve kredi verileri. Bu veriler, kredi geçmişini ve finansal kimliği kapsar. Kredi verenler ve risk ekipleri, kredi kararları ve dolandırıcılık kontrolleri için bunu kullanır.
Ücret verileri. Bu veri kümeleri, role, sektöre ve konuma göre maaş karşılaştırmaları ve ücret aralıklarını tutar. İK ekipleri, ücretleri belirlemek ve rekabetçi kalmak için bunları kullanır.
Sağlık ve ilaç verileri. Bu veriler, yaşam bilimleri sektörü için reçete hacimleri, satış rakamları ve klinik bilgileri içerir. Hasta düzeyindeki kayıtlar sıkı bir şekilde düzenlendiğinden, veriler genellikle anonimleştirilmiştir.
AI eğitim verileri. Bunlar, makine öğrenmesi modellerini eğitmek ve ince ayar yapmak için oluşturulmuş, genellikle etiketlenmiş (bir modelin onlardan öğrenebilmesi için etiketlenmiş) seçilmiş veri kümeleridir. Yaygın formatlar arasında belirli bir görev için hazırlanmış konuşma, metin ve görüntü verileri bulunur.
Kâr amacı gütmeyen kuruluş verileri. Bu veriler, finansman ve kamu dosyaları dahil olmak üzere kâr amacı gütmeyen kuruluşları, vakıfları ve hibeleri kapsar. Araştırmacılar ve fon sağlayıcılar, sektörü incelemek ve hibe faaliyetlerini izlemek için bunu kullanır.
Hizmet Olarak Veri (DaaS) Nedir?
DaaS, makineden makineye (M2M) bağlantılar veya API'ler aracılığıyla talep üzerine veri sunan bulut tabanlı bir modeldir. Yerel yazılım veya manuel veri yönetimi ihtiyacını ortadan kaldırır.
İki ana DaaS sağlayıcı türü vardır:
- Veri Sağlayıcıları: API'ler aracılığıyla diğer işletmelere belirli veri kümeleri sunar.
- Teknoloji Sağlayıcıları: Diğer şirketlerin kendi verilerini hizmet olarak sunmalarını sağlar.
DaaS, birçok kaynaktan gelen verilere tek bir yerden erişmeyi, bunları entegre etmeyi ve analiz etmeyi mümkün kılar. Yaygın teknolojiler şunları içerir:
- Veri modelleme, kalitesi ve dönüştürme araçları
- İçerik yönetim sistemleri
- Bilgi yaşam döngüsü yönetimi çözümleri
Çoğu DaaS platformu hacim tabanlı fiyatlandırma kullanır, ancak bazıları veri türüne veya abonelik seviyesine göre ücretlendirme yapar.
SSS'ler
Bir şirkette dahili olarak kullanılan bir teknoloji olarak hizmet olarak veri platformu, uçtan uca bir çözümdür ve self-servis raporlama, BI, mikro hizmetler ve uygulamalar gibi çeşitli veri kaynakları ve araçlar arasında bir sağlayıcı olarak düşünülebilir. Platform dağıtıldıktan sonra, son kullanıcılar istedikleri zaman ODBC, JDBC veya REST üzerinden standart SQL kullanarak verilere erişebilir.
Şirketler verilere erişmek için harici DaaS hizmetlerini de kullanabilir. Çok sayıda şirket, basit API'ler aracılığıyla DaaS hizmetleri sunar.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{En İyi 15+ Hizmet Olarak Veri Şirketi}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/data-as-a-service-companies}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 1 Temmuz 2026}
}Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.