En İyi Yönetilen Veri Hizmetleri

Yönetilen veri toplama hizmetleri, bir veri altyapısı kurup sürdürmeye hızlı bir alternatif sunar ve işletmelerin temel faaliyetlerine odaklanmalarını sağlar. Hangi işlevleri dış kaynaklara devretmek istersiniz?

Önde gelen yönetilen web veri toplama sağlayıcıları

Tüm hizmetler GDPR ve CCPA ile uyumlu olduklarını iddia eder ve self servis seçenekleri sunar. Bu sağlayıcılar hakkında daha fazla bilgi edinin.

Web veri toplama sağlayıcılarının yetenekleri

Bright Data’nın Yönetilen Veri Toplama çözümü; kaynak hedefleme ve altyapı kurulumundan veri doğrulama, zenginleştirme ve nihai teslimata kadar her şeyi kapsayan kapsamlı, uçtan uca bir hizmet sunar.

Bright Data yönetilen veri yığınını Web MCP (Model Context Protocol) aracılığıyla yeni ajan erişimiyle genişletti; bu da yapay zeka ajanlarının/araçlarının web veri iş akışlarına daha doğrudan bağlanmasını sağlıyor.

Proxy hizmet sağlayıcısı: Bright Data önde gelen bir residential proxy ağı sunar ve bu ağ ISO 27001 ve SOC 2 ile uyumludur. Veri toplamanın temelindeki hizmetin sağlayıcısı olarak (yani residential proxy'ler), erişilmesi zor web verilerine ulaşma esnekliğine sahiptir. Bu, pazar lideri olan web unblocker'ının başarı oranlarına da yansımaktadır.

Kimler için: En yüksek şeffaflık düzeyini ve etik olarak doğrulanabilir bir veri tedarik sürecini talep eden büyük kuruluşlar ve uyumluluk bilincine sahip organizasyonlar.

Fiyatlandırma: Dataset teslimi için sonuç başına ödeme veya yüksek hacimli yönetilen pipeline'lar için özel kurumsal sözleşmeler. Fiyatlandırma, veri hacmi ve teslim sıklığına göre ölçeklenir.

Zyte, hızlı ve düşük maliyetli web scraping API'leri sunar. Mühendislik ekibi ayrıca yönetilen veri hizmetleri de sunar.

Scrapy tabanlı pipeline'lar kullanıyorsanız sürüm desteğini, Zyte’nin Scrapy entegrasyonunu ve daha geniş Scrapy ekosisteminin değişen uyumluluğunu doğrulayın; bu, yönetilen uygulamaları ve müşteri devirlerini etkileyebilir.

Fiyatlandırma: Uygun yönetilen hizmet talepleri için ön maliyet yoktur. Devam eden maliyetler kullanıma dayalıdır.

Apify, özel web scraper'ları için yönetilen bir hizmet sunar. Açık kaynaklı bir SDK'ya sahiptirler ve birçok müşterisi bunu, “actor” olarak da bilinen web scraper'larını oluşturmak ve çalıştırmak için kullanır.

Actor'lar, kullanıcıların günlük kullanım senaryoları için hızlıca veri toplamasını sağlar. Ekipler platformda kendi scraping projelerini yönetebilir veya tamamen yönetilen bir hizmeti tercih edebilir.

Apify ayrıca, yapay zeka kodlama asistanları için tasarlanmış yeniden kullanılabilir talimatlar olan Agent Skills'i yayımladı; bu, Actor'ları oluşturmayı ve çalıştırmayı hızlandırır (scraper'ları başlatmak, sürdürmek veya dahili geliştirme iş akışlarını standartlaştırmak için yapay zeka araçlarına güvenen ekipler için yararlıdır).

Kimler için: Veri çıkarma süreçleri üzerinde yüksek derecede kontrol isteyen teknolojiye hâkim ekipler ve startup'lar.

Fiyatlandırma: Bireyler ve küçük projeler için ücretsiz katman mevcuttur. Ücretli planlar kullanıma dayalıdır ve hesaplama ile depolamayla ölçeklenir. Yönetilen hizmet anlaşmaları için ekip ve kurumsal planlar mevcuttur.

Grepsr, tam yönetilen bir veri hizmeti sağlayıcısı olarak çalışır; yani müşteriler veri gereksinimlerini iletir ve Grepsr tüm pipeline'ı, taramayı, çıkarmayı, temizlemeyi ve teslimatı yönetir. Verileri JSON, CSV ve Excel dahil yapılandırılmış formatlarda teslim eder ve planlanmış teslimatları (günlük, haftalık veya isteğe bağlı) destekler.

Fiyatlandırma: Veri hacmi, sıklık ve karmaşıklığa dayalı özel fiyat teklifleri. Yinelenen dataset teslimatlarına ihtiyaç duyan ekipler için abonelik seçenekleri mevcuttur.

ScrapeHero yönetilen veri hizmetleri; iş ilanları, emlak listeleri ve ürün fiyatlandırması dahil olmak üzere özel gereksinimlere sahip özel veri projelerine odaklanır.

Platform büyük ölçek içinşa edilmiştir. Ayrıca özel API geliştirme ve robotik süreç otomasyonu gibi hizmetler de sunarlar.

Kimler için: Mevcut iş süreçleriyle entegre olmak için özel çözümler gerektiren yüksek hacimli veri çıkarma ihtiyaçları.

Fiyatlandırma: Özel fiyat teklifi; fiyatlandırma proje kapsamına, veri hacmine ve teslimat gereksinimlerine dayanır.

Yönetilen veri toplama hizmetleri nelerdir?

Yönetilen veri toplama hizmetleri; şirketlerin web sitelerinden belirli verileri otomatik ve verimli bir şekilde ölçekte toplamasını sağlayan, dış kaynaklı, uçtan uca çözümlerdir. Bunlara hizmet olarak veri (DaaS) da denir

Bu, talep üzerine dış bir veri operasyonları ekibine sahip olmak gibidir; perde arkasında teknik ve uyumluluk açısından yoğun yönleri yönetir. Şirketleri, kurum içi bir web scraping operasyonu kurma çabasından kurtarır.

Bu, özellikle perakende, seyahat ve finansal hizmetler gibi veri yoğun sektörlerdeki şirketler için değerlidir.

Yönetilen web veri hizmetlerinin avantajları

• Kurum içi bir veri toplama ekibi kurmak ve sürdürmek; işe alım maliyetleri ve altyapı giderleriyle maliyetli bir çaba olabilir. Yönetilen veri hizmetleri daha öngörülebilir bir maliyet yapısı sunabilir.
• Yönetilen veri hizmeti sağlayıcıları yüzlerce projeden deneyim getirir; bu da veri güvenliğini, veri gizliliği uyumluluğunu ve web veri operasyonlarının ölçeklenmesini kolaylaştırır.

Yönetilen web veri hizmetleriyle deneyimimiz

Web scraping API'leri kullanarak B2B inceleme verilerini toplamaya çalıştığımızda, en popüler B2B inceleme web sitesi için çalışan herhangi bir API bulamadık. Bu nedenle, hizmeti bizim için oluşturması için bir 3rd tarafa güvendik.

Bu, ekibimizi scraper'ı sürekli olarak sürdürmekten kurtardı ve o zamandan beri nicel benchmark'lar onların yerini aldığı için incelemelerin önemi azaldı. Bu nedenle artık incelemelere güvenmiyoruz ve bu yetenek için üçüncü taraf bir sağlayıcıya sahip olmak faydalı oldu.

Yönetilen bir veri hizmeti kullanmalı mısınız?

Yönetilen bir web veri hizmetinin mantıklı olup olmadığını anlamak için şu soruları yanıtlayın:

Web veri projesi ne kadar karmaşık?

Aşağıdakileri çıkarıyorsanız yönetilen hizmetler mantıklıdır:

• Sınırlı trafiğe sahip bazı niş web siteleri dahil olmak üzere çok sayıda web sitesinden veri veya
• Web veri API'lerinin toplamadığı veri noktaları

Aşağıdaki durumlarda yönetilen bir hizmet kullanmayın:

• İhtiyacınız olan verileri sağlayan bir web veri API veya dataset sağlayıcısı ve
• API çağrıları yazabilen bir ekip üyesi. n8n gibi no-code platformlar, teknik olmayan kullanıcıların da API çağrıları yazmasını sağlar.

Bazıları mevcut web veri toplama yeteneklerinin farkında değildir. Küçük ekipler karmaşık veri pipeline'larını sunabilir çünkü:

• Scraping API'leri ile sosyal medya, arama motorları ve e-ticaret web siteleri dahil tüm büyük web sitelerinden gerçek zamanlı sonuçlar alabilirsiniz. Veriler; JSON, CSV veya XML gibi yapılandırılmış biçimlerde teslim edilebilir.
• CAPTCHA ve anti-bot korumaları; proxy rotasyonu (residential IP'ler kullanarak), akıllı yasak tespiti ve headless render kombinasyonuyla aşılabilir. Unblocker'lar CAPTCHA korumalı web sitelerine ulaşabilir.
• Scraping browser'lar, JavaScript (JS) çalıştırabilir; React, Angular veya Vue ile oluşturulmuş JS yoğun sayfalardan veya tek sayfa uygulamalarından veri çekmek için tıklamaları ve kaydırmaları gerçekleştirebilir.
• Headless browser'lar yanıt sürelerini en aza indirebilir.

Şirketinizin web veri toplama yetenekleri nelerdir?

• Sınırlı teknik beceriler: Niş web sitelerinden veri toplamak için bir parser yazmanız gerekir; bu, ChatGPT veya diğer LLM'lerin yapabileceği, ancak yine de çaba ve sürekli güncellemeler gerektirir.
• Pahalı teknoloji ekipleri: Teknoloji ekibiniz San Francisco'da bulunuyorsa, web scraping yerine temel işe odaklanmalarını isteyebilirsiniz.

Web veri pipeline'ını sürdürmek isteyen ve bunu cazip bir fiyat noktasında başarabilen bir teknoloji ekibiniz varsa yönetilen hizmetler gerekli değildir.

Web veri toplama temel işiniz mi?

Yukarıda belirtilen sağlayıcılardan biriyle çalışmıyorsanız web veri toplama muhtemelen temel işiniz değildir. Bu gibi durumlarda, maliyetler makul olduğunda dış kaynak kullanımı mantıklı bir seçenektir.

Doğru sağlayıcıyı nasıl seçersiniz?

İşletmeniz için doğru yönetilen hizmet sağlayıcısını seçerken göz önünde bulundurmanız gereken temel faktörler şunlardır:

• Veri kapsamı: Sağlayıcının ihtiyaç duyduğunuz verinin türünü, hacmini ve yapısını destekleyip desteklemediğini belirleyin. Örneğin, farklı boyutlar, fiyatlar, incelemeler ve stok seviyeleriyle çeşitli pazaryerlerinden günlük olarak toplanacak ürün listelerine ihtiyacınız olduğunu varsayalım. Yönetilen bir sağlayıcı, gerekli alanları çıkarmak için crawler'ı yapılandırmalıdır. Çok kaynaklı veri toplamayı yönetebiliyorlar mı yoksa verileri tercih ettiğiniz formatta mı veriyorlar?
• Ölçeklenebilirlik: İhtiyaçlarınız büyüdükçe çözüm ölçeklenecek mi? Yük dengeleme ve eşzamanlılık kontrolleri sunup sunmadıklarını kontrol edebilirsiniz. Sağlayıcı ölçeği kaldıramazsa hizmetleriniz veri gecikmeleri veya hız sınırlama yaşayabilir.
• Uyumluluk ve etik standartlar: Sektörünüze, coğrafyanıza ve toplanan verinin türüne bağlı olarak kontrol etmeniz gereken temel düzenleyici çerçeveler ve standartlar şunlardır:
  • GDPR (General Data Protection Regulation): AB'deki bireylerle ilişkilendirilebilecek herhangi bir veriyi topluyor veya kullanıyorsanız, sağlayıcı açık rıza olmadan hassas verilerin toplanmamasını sağlamalıdır.
  • CCPA (California Consumer Privacy Act): Kaliforniya'da merkeziniz olmasa bile, Kaliforniyalılar hakkında kullanıcı tarafından oluşturulan materyaller veya müşteri incelemeleri gibi bilgileri topluyorsanız CCPA kapsamında sorumlu olabilirsiniz.
  • SOC 2 (System and Organization Controls Type 2) veya ISO/IEC 27001 kuruluşların tedarikçilerinden beklediği tipik veri güvenliği sertifikalarıdır. Hassas veya düzenlemeye tabi veriler işlenirken sıkı en iyi uygulamaların izlendiğinden emin olmak için düzenli üçüncü taraf denetimleri içerebilir.

Web scraping'in etik ve yasal yönlerine daha derinlemesine bakmak için web scraping etiği rehberimize bakın.

Yönetilen hizmetler temel scraping araçlarından nasıl farklıdır?

Yönetilen hizmetler, genel amaçlı scraper'lara ve proxy'leri yönetmeye güvenmek yerine şunları yapmak için özel tarama mimarileri kurar:

• Yüksek hacimlerde çalışır. Yönetilen sağlayıcılar, günde milyonlarca isteği işleyebilen dağıtık sistemler kurar.
• Popüler olmayabilecek web siteleri için bile tutarlı şekilde yüksek başarı oranları sağlamak amacıyla sürekli izleme ile otomatik veya manuel script ayarlamaları uygular.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Dış kaynaklı veri güvenliği ve yönetim hizmetleri

Birçok işletme veri güvenliği ve yönetimini temel bir iş faaliyeti olarak görmez ve bunu yönetilen hizmet sağlayıcılarına (MSP'lere) devretmek ister.

Yönetilen bir veri hizmeti sağlayıcısı şunları yapabilir:

• Hassas iş bilgilerini yetkisiz erişime veya siber tehditlere karşı korur.
• Veri uygulamalarınızın ilgili yasa ve standartlarla (GDPR, CCPA veya HIPAA gibi) uyumlu olmasını sağlar.
• Veri altyapınızdaki olası güvenlik açıklarını belirler ve veri hırsızlığını veya kaybını önlemek için denetim yapar.

Olumlu tarafı, bu sağlayıcılar

• Çok sayıda müşteriye hizmet vermekten gelen yılların deneyimini getirirler
• Ölçek ekonomilerine sahip olabilirler

Ancak, her dış kaynak kullanım projesinde olduğu gibi işletmeler kendilerini şu durumda bulabilir:

• Yönetilen veri hizmeti sağlayıcısı veriler hakkında daha derin bir anlayış kazandıkça hizmet sağlayıcısına bağımlı hale gelmiş
• Özel veri ekiplerine sahip rakiplere kıyasla veriyle ilgili girişimleri uygulamada daha yavaş.

MSP'lerden veri hizmetleri seçmek için kontrol listesi

İşletmeler, bu alanda MSP'lerle çalışmadan önce en azından şunları kontrol etmelidir:

• Sektörünüzden referanslar
• Veri yığınınızla ilgili deneyimleri
• SLA’lar
• Fiyatlandırma

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{karatas2026,
  author = {Karatas, Gulbahar},
  title  = {{En İyi Yönetilen Veri Hizmetleri}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/managed-data-services}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 26 Haziran 2026}
}

Değişiklik günlüğü

4 güncelleme

20262025

1. 5 Mar

   Bright Data'nın yönetilen veri yığınını Web MCP aracılığıyla yeni aracı erişimiyle genişletti.

Gulbahar Karatas

Sektör Analisti

Takip Et

Gülbahar, web verisi toplama, web verisinin uygulamaları ve uygulama güvenliğine odaklanmış bir AIMultiple sektör analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder