En İyi 13 Veri Merkezi Otomasyon Araçları ve Vaka Çalışmaları

Veri merkezi otomasyon araçları, yüksek kaliteli verileri korumaya, bilinçli veri odaklı kararlar alınmasına ve veri merkezi süreçlerinin otomasyonunu kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Araçların özelliklerine, pazar varlığına ve en iyi kullanım senaryosuna göre 10 veri merkezi otomasyon aracı seçtik. Bu araçların vaka çalışmalarını ve faydalarını keşfetmek için bağlantıları izleyin:

BT profesyonellerini, karar vermelerine destek olmak amacıyla en iyi veri merkezi otomasyon araçları, özellikleri ve gerçek vaka çalışmaları hakkında bilgilendirmeyi amaçlıyoruz.

En İyi 13 Veri Merkezi Otomasyon Aracı Karşılaştırması

* Sponsorlar en üstte olacak şekilde sıralanmıştır ve geri kalanı ortalama puana göre sıralanmıştır. Puanlar B2B kullanıcı değerlendirmelerine dayanmaktadır.

RunMyJobs

RunMyJobs Redwood tarafından iş süreci otomasyonu, DevOps otomasyonu, veri ambarı yönetimi, güvenlik yönetimi ve daha fazlası için kullanılabilir. RunMyJobs, departmanlar arası iş akışı süreçlerini kolaylaştırarak kurum genelinde şeffaflık ve uyumluluk sağlayan bir SaaS çözümüdür. SaaS olarak sunulduğundan, kullanıcıların yazılımın en son sürümüne erişme veya güncelleme konusunda endişelenmelerine gerek yoktur.

Gerçek hayattan örnek

ALSO, müşteri siparişlerini işleme hızını artırmak için çözüm olarak Redwood'u seçti. Redwood RunMyJobs çözümünü bir hafta içinde uygulayarak ALSO, depo uygulamasını SAP operasyonlarıyla başarıyla entegre etti ve gelen siparişleri hızla yönetmelerini sağladı.

Redwood'un otomasyonu sayesinde ALSO, otomasyon süreçlerini bir kez oluşturup tekrar kullanabildi. Bu, 46.000 SAP iş tanımından 570 Redwood scriptlerine, 140 iş kümesi ve 300 bağımsız iş dahil olmak üzere önemli bir azalma sağladı. Daha önce bu süreçleri yönetmek için altı uzman SAP Basis yöneticisinden oluşan bir ekip gerekiyordu. Ancak Redwood'un uygulanmasıyla artık tek bir yöneticiye ihtiyaç duyuyorlar, bu da ekibin çabalarını diğer önemli görevlere yönlendirmesine olanak tanıyor.

Redwood'un hizmetleri, Arthex, Avaya, Epson ve AMD gibi kuruluşlar tarafından kullanılmaktadır. Tekliflerini aşağıdaki videodan inceleyebilirsiniz:

Stonebranch UAC

Stonebranch farklı ortamlardaki büyük iş yüklerini yönetir; bu, geleneksel veri merkezi otomasyon araçları için zorlayıcı olabilir. Eski veri merkezi araçları modern olanlara göre daha az operasyonel kapasiteye sahip olabilir ve veritabanı entegrasyon sorunlarına neden olabilir.

Modern iş yükü otomasyonu (WLA) araçları ve kurumsal iş zamanlayıcıları birden çok platformda birçok iş operasyonunu işleyebilir, tasarrufları en üst düzeye çıkarabilir ve performansı ve ölçeklenebilirliği artırabilir. Stonebranch hem şirket içi kurulumları hem de SaaS/bulut dağıtım modellerini destekler. Stonebranch kullanıcıları topluluk odaklı önceden paketlenmiş entegrasyonlara erişebilir.

Gerçek hayattan örnek

Örneğin, ERGO sigorta grubunun bir BT hizmet şirketi olan ITERGO, günde yaklaşık 15 milyon işlem hacmine sahip büyük veri merkezini yönetmek için geleneksel WLA araçlarına bir alternatif arıyordu ve veri işlemlerinde güvenilirlik istiyordu.¹

Stonebranch onlara Tivoli Workload Automation Scheduler'ı, diğer zamanlayıcıları ve bulut tabanlı veritabanlarını 38.000 kullanıcıyla bağlayan tek bir birleşik platform olan Universal Automation Center'ı sundu.

Platform aşağıdaki özellikleri sağladı:

• Veri merkezindeki tüm platformları yönetmek için evrensel bir denetleyici
• Uzaktan çeşitli yazılımlarda süreçleri yürüten evrensel bir ajan
• Evrensel bir veri taşıyıcı, sunucularınız arasında veri pipeline'ını güvenilir ve güvenli bir şekilde otomatikleştirir.
• Veri merkezinden üçüncü taraf işletmelere güvenli veri aktarımı için evrensel bir veri taşıyıcı ağ geçidi

ActiveBatch

İyi çalışan bir veri merkezinin en önemli yönlerinden biri, departmanlara veya müşterilere verilerin zamanında iletilmesidir. Ancak bulut ve sanal makine veri merkezlerindeki operasyonlar, sistemlerin entegrasyonu bunlara erişim yetkisi olmayan bir grup personele erişim sağlayabileceğinden güvenlik endişelerine yol açabilir.

ActiveBatch şirket içi veri merkezlerini, bulutu ve hibrit ortamları tek bir arayüzde entegre ederek veri merkezlerindeki iş yükü yönetimini güvenli bir şekilde destekler. ActiveBatch ayrıca OpenVMS gibi eski sistemlerle de entegre olur.

Araç, olay tabanlı tetikleyicileri destekleyerek görevlerin dosya değişiklikleri, e-posta alımları veya sistem uyarıları gibi belirli olaylara göre başlatılmasını sağlar. Bu yetenek manuel müdahaleyi azaltır ve süreçlerin zamanında yürütülmesini sağlar.

Gerçek hayattan örnek

Örneğin, Finlandiyalı bir vergi dairesi olan Vero Skatt, altı ortamı merkezi bir arayüze bağlamak için ActiveBatch'i kullandı.² Belirli veritabanlarına veya uygulamalara kullanıcı/grup erişimini kontrol etmek için güvenlik endişelerini ele almak amacıyla ActiveBatch'in kullanıcı izni özelliğini kullandılar. Manuel script yazımını ve sorun gidermeyi önemli ölçüde azaltırken iç ve dış denetim gereksinimlerine uyumu genişlettiler.

Vero Skatt'ın operasyonları ayrıca ActiveBatch'ten fayda sağladı. Windows Task Scheduler gibi geleneksel otomasyon araçlarıyla karşılaştırıldığında, ActiveBatch sürükle-bırak iş akışı tasarımcısı ve birden çok iş akışı görünümü sunan düşük kodlu bir arayüze sahiptir. ActiveBatch'in kullanımı kolay arayüzü, BT ekiplerinin geleneksel araçlarla gerçekleştirilmesi zor olan çeşitli ve karmaşık otomasyon görevlerini geliştirmesini sağladı.

JAMS Scheduler

Veri merkezi yönetimi, sunucularınızın işletmeniz genelinde veri iletişimi kurması için kritik öneme sahiptir. Ancak PowerShell ve diğer yazılımlarla veri merkezlerinin bağlantısını kesmek BT ekibiniz için zaman alıcı ve bunaltıcı olabilir.

Fortra'nın JAMS zamanlayıcısı NET framework üzerine kuruludur ve BT ekibinize PowerShell scriptleri konusunda yardımcı olabilir. Ayrıca JAMS, eski tip otomasyon araçlarının aksine BT ekiplerinin sunucuları arasındaki iş akışlarını anlamasını, hızlı düzenlemeler yapmasını ve verimliliklerini artırmasını sağlar. JAMS'in İlişkisel İş Diyagramı, sunucularda çalışan işlerin ilişkileri, tetikleyicileri, bağımlılıkları ve daha fazlası dahil olmak üzere grafiksel bir temsilini sunar.

Gerçek hayattan örnek

Örneğin, bir fon yönetim firması olan Jupiter, süreçlerini, güvenliğini ve uyumluluğunu izlemeye önemli ölçüde zaman ayırıyordu. JAMS çalışma zamanı şifrelemesi, uyumluluk denemesi ve çeşitli diğer özellikler, yüzlerce sunucudaki 1.000 FTP ve ETL sürecinden yaklaşık 36.000 iş üretmelerini sağladı.³

BMC Control-M

Kesintisiz bir iş operasyonu, veri merkezinizdeki uygulamalarınızın ve veri akışınızın etkili süreç orkestrasyonunu gerektirir. Şirketiniz büyüdükçe, özellikle manuel veya geleneksel araçlara ayak uydurmak söz konusu olduğunda bu organizasyonu yönetmek BT ekibiniz için giderek daha karmaşık hale gelebilir.

BMC Software tarafından geliştirilen Control-M, çeşitli ortamlarda karmaşık toplu işlemeyi kolaylaştırmak ve yönetmek için tasarlanmış bir iş akışı otomasyonu ve iş zamanlama aracıdır. Veri merkezi otomasyonu bağlamında Control-M, iş akışlarını düzenlemek için merkezi bir platform sağlar; görevlerin doğru sırada, doğru zamanda ve minimum manuel müdahaleyle tamamlanmasını sağlar. Bu yaklaşım, veri merkezlerinin birbirine bağımlı büyük hacimli görevleri verimli bir şekilde yönetirken güvenilir operasyonlarını sürdürmesine yardımcı olur.

Gerçek hayattan örnek

KoçSistem Türkiye'nin en büyük teknoloji şirketlerinden biri haline geldikçe, altyapı ekibi çalışan eksikliği ve sunucu fazlalığı nedeniyle zorluk yaşamaya başladı. Yüksek kaliteli uyumluluk standartlarını karşılamak için sunucularını başlatmada ve sunucu güvenlik açıklarına neden olan yamaları yönetmede zorlandılar.

Geleneksel araçların aksine, modern WLA aracı Control-M yama ve uyumluluk yönetimi sağladı. Yama yönetimi, farklı satıcılardan yamaları indirme, analiz etme, test etme ve onarma gibi sunucu DevOps operasyonlarında harcanan süreyi azaltarak CI/CD pipeline'larında onlara yardımcı oldu. Uyumluluk yönetimi, KoçSistem'in kaynaklarını daha iyi kullanmasına yardımcı oldu ve yaklaşık %100 yama uyumluluk oranına ulaştı.⁴

IBM WLA

Geleneksel otomasyon araçlarında, yazılım veya AI bazen sunucu ve işlem kapasiteleri hakkında hatalı tahminler yapabilir ve bu da görev tamamlama sürelerinin yanlış tahmin edilmesine yol açar. Bu, veri merkezinin iş akışında gecikmelere ve verimsizliklere neden olabilecek kötü planlama kararlarına yol açabilir.

IBM'in WLA çözümleri, bilgisayarın hatalı tahminler yapma olasılığını azaltan bir veri danışmanı içerir. Data Advisor (AIDA), genel iş yükündeki veya belirli işlerdeki anormallikleri tespit edebilir. Böylece BT ekibinizin görev tamamlama süresini doğru bir şekilde bilmesini ve yanlışlıkları raporlamasını sağlar.

Ayrıca, büyük veri ile makine öğrenimi ve veri analitiği yöntemlerinden gelen verileri kullanarak, görev tamamlama süresi tahminlerini dış ve iç sunucular arasında karşılaştırabilir ve BT ekibinize veri merkezinizin verimliliği hakkında yol gösterebilir. Ek olarak, kullanıcı arayüzü (UI) işlerden ve iş istasyonlarından geçmiş verileri kaydedip izleyip analiz edebildiği için veri merkezi verimliliği hakkında değerli içgörüler sunabilir.

Gerçek hayattan örnek

IBM'in veri merkezi otomasyonu çalışmaları, Fransa'daki Montpellier Veri Merkezi ile işbirliğini içermektedir. Hizmet kalitesini sağlarken çevresel etkiyi azaltmak için merkez, IBM Turbonomic ve IBM Instana'yı kullandı. Bu araçlar uygulama kaynaklı enerji kullanımını analiz etti ve optimizasyon önerileri sundu. Bu otomasyon operasyonel verimliliği artırdı ve merkezin sürdürülebilirlik hedeflerini ilerletti. ⁵

OpCon

OpCon WLA aracının OpCon deploy özelliği, iş süreçleri devam ederken BT ekiplerinin sunucularını güncellemesini sağlar. Geleneksel yöntemlerde bu, güncelleme işlenirken bazı sunucuların kapatılmasını ve iş operasyonlarının durmasını gerektirirdi.

OpCon, Solution Manager içinde tüm eski kurumsal yönetici raporlarını (ör. BIRT raporları) üreten bir raporlama motoru sunar. OpCon WLA aracı, verimli sunucu yönetimi için DevOps araç kutunuzda önemli olabilir.

Gerçek hayattan örnek

Bir kredi birliği hizmet kuruluşu olan Open Technology Solutions (OTS), eski otomasyon araçlarıyla çekirdek sunucularında hatalar yaşıyordu. Sunucularında OpCon WLA araçlarının kullanılması sistem kesinti süresini neredeyse ortadan kaldırdı.⁶

Tidal Workload Automation

Veri merkezlerindeki planlama ve CPU yönetimindeki verimsizlikler nedeniyle sunucular veri işleme ve dağıtım sırasında zaman arızalanabilir ve gecikmelere neden olabilir. Yenilikçi WLA araçları sunucu aşırı yüklenmelerini ve CPU arızalarını tespit edebilir ve hizmet düzeyi anlaşmanızın (SLA) karşılanmasını sağlamak için görevleri bulut tabanlı ve sanal makine ortamlarına yönlendirebilir.

Gerçek hayattan örnek

Örneğin, günlük işlerdeki ani artışları (günde yaklaşık 25.000 ile 100.000 arasında iş) işlemede sorun yaşayan bir sigorta planı şirketinde, iş ve talep hacmi büyüdükçe daha fazla hata oluşuyordu. Ayrıca şirketin, mali cezalardan kaçınmak için sigorta planlarını ertesi gün saat 9:00'da hükümete sunması gerekiyordu.

Tidal WLA otomasyonu şirketin gereksinimlerini karşıladı ve 6.000 ile 100.000 arasında değişen ani artışları yönetmesini sağladı. Ayrıca, Tidal 2007'de devreye alındığından beri şirket hiçbir SLA'yı kaçırmadı.⁷

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

AWS Batch

AWS Batch, Amazon Web Services tarafından geliştirilen, geliştiricilerin, bilim insanlarının ve mühendislerin her ölçekte toplu hesaplama iş yüklerini verimli bir şekilde çalıştırmasını sağlayan tam yönetilen bir hizmettir. Gerekli altyapının tedarikini ve yönetimini otomatikleştirerek kullanıcıların toplu hesaplama yazılımı veya sunucu kümelerini yönetme yükü olmadan sonuçları analiz etmeye ve sorunları çözmeye odaklanmasını sağlar. AWS Batch diğer AWS hizmetleriyle entegre olur ve çeşitli sektörlerde toplu işleme ihtiyaçları için sağlam ve ölçeklenebilir bir çözüm sunar.

Gerçek hayattan örnek

Küresel çip tasarımcısı Arm Limited, hızlı büyümeyi ve ölçeklenmeyi desteklemek için karmaşık EDA mühendislik iş yüklerini şirket içi veri merkezlerinden AWS'ye taşıdı. Buluta geçiş maliyetleri optimize etti, mühendislik verimliliğini artırdı ve pazara sunma süresini hızlandırdı. Bugün Arm, gelecekteki çipleri tasarlamak ve doğrulamak için kendi mimarisiyle desteklenen AWS örneklerinden bile yararlanıyor. ⁸

AutoSys

AutoSys, Linux, Windows ve UNIX gibi birden çok platformda görevleri planlayarak, yöneterek ve izleyerek veri merkezi otomasyonunu kolaylaştırır. Olay odaklı yetenekleri, belirli koşullara göre görevleri tetikleyerek verimli iş akışı yürütülmesini sağlar. Gerçek zamanlı izleme, uyarılar ve bağımlılık yönetimi ile AutoSys, manuel müdahaleyi azaltır, güvenilirliği artırır ve karmaşık veri merkezi operasyonlarını optimize eder.

Gerçek hayattan örnek

Hanwha Life Insurance Co Ltd, merkezi Güney Kore'de bulunan küresel bir hayat sigortası sağlayıcısıdır. BT verimliliğini artırma ve BT yönetim görevlerinin yükünü azaltma ihtiyacının farkına varan Hanwha Life, artan otomasyon yoluyla iş planlamasını kolaylaştırmayı hedefledi. Hanwha Life, AutoSys Workload Automation'ı devreye aldı.

Bu çözümler şu anda şirketin muhasebe sistemleri ve veri ambarı ile ilgili olarak ana sistem ve UNIX ortamlarında görevleri planlamak için kullanılıyor ve toplamda yaklaşık 8.000 işi yönetiyor. Hanwha'nın BT ekibi, işleri iş yüküne ve sunucuya göre kategorilere ayırmalarına ve toplu iş yapılandırmalarını kolayca değiştirmelerine olanak tanıyan sezgisel çevrimiçi konsollar kullanıyor.

Sanal veri merkezleri (VDC)

Sanal veri merkezi araçları, kuruluşların fiziksel donanımı hesaplama, depolama ve ağ kaynaklarından oluşan yazılım tanımlı havuzlara soyutlamasını sağlar. Hizmet orkestrasyon platformlarından farklı olarak bu araçlar, birleşik bir yönetim arayüzü aracılığıyla eksiksiz bulut altyapı otomasyonu sağlar.

1. IONOS

IONOS Cloud, sıkı uyumluluk çerçeveleriyle eşleştirilmiş altyapı yönetimine görsel bir yaklaşım gerektiren kuruluşlar için Data Center Designer (DCD) sunar. IONOS'un temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

• Görsel veri merkezi tasarımcısı: BT mimarlarının sürükle-bırak sistemi kullanarak sunucuları, depolamayı ve güvenlik duvarlarını tedarik etmesine ve yapılandırmasına olanak tanıyan bir grafiksel kullanıcı arayüzü (GUI).
• Avrupa veri egemenliği: GDPR ve Avrupa bulut girişimleriyle (GAIA-X gibi) uyumludur; AB dışı veri erişim yasalarından izolasyon sağlar.
• Canlı ölçekleme: Sistem yeniden başlatmayı gerektirmeden CPU, RAM ve depolama tahsisinde gerçek zamanlı ayarlamalar yapılmasını sağlar.

Ionos için gerçek hayattan örnek

Architrave, gayrimenkul verilerinde €60 milyarın üzerinde değeri yöneten önde gelen bir Avrupa PropTech varlık platformudur. IONOS Cloud, Architrave'in BT ekibine karmaşık çok sunuculu ağ topolojilerini talep üzerine görsel olarak haritalamak, değiştirmek ve bağlamak için Data Center Designer platformunu sağladı.

Platform aşağıdaki özellikleri sağladı:

• Kendini belgeleyen bir tuval; CLI yazım hataları olmadan ağ yönlendirmesini görsel olarak yeniden yapılandırmak için.
• Anında görsel altyapı tedariki; tek tıkla ek kaynaklar başlatmak için.
• Egemen çok sunuculu dağıtım; müşteri mülk kayıtlarını GDPR uyumlu bir ortamda tamamen izole eder.⁹

2. Nutanix Cloud Clusters (NC2)

Nutanix Cloud Clusters, özel ve genel bulut sanal veri merkezlerini tek bir operasyonel arayüzde birleştiren hiper birleşik altyapı (HCI) yazılımı sunar.

• Hibrit çoklu bulut taşınabilirliği: Sanal makineleri ve ağır iş yüklerini şirket içi veri merkezleri ile genel bulutlar (AWS veya Azure gibi) arasında değişiklik yapmadan taşır.
• Tek tıkla altyapı yaşam döngüsü: Depolama ölçekleme, küme dağıtımı ve firmware yamalama gibi işlemleri otomatikleştirir.
• Olağanüstü dayanıklılık: Donanım hatalarını arka planda tespit edip düzelten yerleşik veri çoğaltma ve kendi kendini onaran depolama otomasyonu özelliklerine sahiptir.

Nutanix Cloud Clusters (NC2) için gerçek hayattan örnek

İskoç hükümetine bağlı bir kurum olan ve 1,5 milyon dönümden fazla ulusal ormanı yöneten Forestry and Land Scotland, bulut öncelikli bir strateji kapsamında yaklaşık 300 VM'lik şirket içi Nutanix platformunu genel buluta genişletmek için Microsoft Azure üzerinde NC2'yi kullandı. Bu geçiş şunları sağladı:

• Mevcut lisansları ve becerileri yeniden kullanarak Azure'a yeniden düzenleme gerektirmeyen geçiş
• Öngörülemeyen kapasite ihtiyaçları için isteğe bağlı ölçeklenebilirlik.¹⁰

3. VMware Cloud Director

VMware Cloud Director, dağıtılmış donanım ortamlarında çok kiracılı sanal veri merkezi kaynaklarını yönetmek için kurumsal düzeyde bir otomasyon platformudur ve şu özelliklere sahiptir:

• Çok kiracılı kaynak havuzlama: Aynı fiziksel altyapı içinde farklı iş birimleri veya müşteriler için hesaplama, ağ ve depolama havuzlarını izole eder.
• Kapsamlı REST API ekosistemi: Terraform gibi popüler Kod Olarak Altyapı (IaC) araçlarını kullanarak veri merkezi tedarikinin tam otomasyonunu sağlar.
• Entegre ağ: Karmaşık ağ yapılandırmalarını, mikro segmentasyonu ve güvenlik duvarlarını anında otomatikleştirmek için VMware NSX'ten yararlanır.

VMware Cloud Director için gerçek hayattan örnek

ABD'li bir altyapı ve bulut hizmet sağlayıcısı olan Expedient, son müşterilerine çok kiracılı, tam yığın bir bulut işletim modeli sunmak için VMware Cloud Director'ı VMware Cloud Foundation, NSX ve vSAN ile birlikte kullandı. Bu geçiş şunları sağladı:

• %30 operasyonel verimlilik artışı
• %18 daha düşük altyapı maliyetleri.¹¹

Veri ambarı otomasyonu

Veri merkezi otomasyonu altyapı ve sunucu operasyonlarını optimize ederken, işletmelerin sorunsuz analitik ve raporlama için veri pipeline'larının, ETL süreçlerinin ve veri ambarlarının da otomatikleştirildiğinden emin olmaları gerekir. Veri ambarı otomasyon araçları geliştirme süresini azaltmaya, veritabanı güncellemelerini kolaylaştırmaya ve veri doğruluğunu artırmaya yardımcı olur.

Daha önce bahsedilen iş yükü otomasyonu (WLA) araçlarının birçoğu veri ambarı otomasyon yetenekleri sunar. Bununla birlikte, veri ambarı süreçlerini optimize etmek için özel olarak tasarlanmış DWA çözümleri de vardır.

• Sorunsuz entegrasyonlar: DWA araçları; veritabanlarından (SQL, Oracle), operasyonel sistemlerden (CRM, ERP) ve üçüncü taraf uygulamalardan kolayca veri almak için hazır bağlayıcıları, API'leri ve gerçek zamanlı entegrasyonu desteklemeli, aynı zamanda BI ve analitik platformlarına sorunsuz veri akışı sağlamalıdır.
• Düşük kodlu otomasyon: Sürükle-bırak iş akışı tasarımcısı, hazır otomasyon şablonları ve meta veri odaklı otomasyon manuel kodlama çabalarını azaltarak daha hızlı ve daha verimli veri pipeline yönetimi sağlar.
• ETL test otomasyonu: Veri çıkarma, dönüştürme ve şema değişikliklerinin doğruluğunu, iş kuralı uyumluluğunu ve kaynak ile dönüştürülmüş veriler arasındaki tutarlılığı sağlayarak doğrulamayı otomatikleştirir; analitik ve raporlamadaki hataları azaltır.

Veri ambarı otomasyonu (DWA) ve veri merkezi otomasyonu (DCA)

Bu iki teknolojinin birbirinden farkı şudur:

• Odak:
  • DWA, bir veri ambarının tasarımını, dağıtımını, işletimini ve bakımını otomatikleştirmeye odaklanır.
  • DCA, bir veri merkezindeki daha geniş BT altyapısını kapsar; donanım, yazılım ve ağ yapılandırmalarını otomatikleştirir.
• Otomatikleştirilecek görevler:
  • DWA için: Veri aktarımı ve ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri, şema oluşturma ve güncelleme, veri modelleme ve optimizasyon, performans ayarlama, meta veri yönetimi, veri pipeline'larının test edilmesi ve doğrulanması
  • DCA için: Sunucu tedariki ve orkestrasyonu, depolama ve ağ yönetimi, güvenlik uyumluluğu ve izleme, felaket kurtarma ve yedekleme otomasyonu, enerji yönetimi ve kaynak optimizasyonu.

Veri merkezi orkestrasyonu

Veri merkezi orkestrasyonu, süreçlerin doğru sırada ve zamanında çalışmasını sağlamak için sunucular, depolama, ağlar ve uygulamalar genelindeki birbirine bağımlı BT görevlerinin koordineli yönetimidir. Bireysel görevleri veya scriptleri yürüten otomasyondan farklı olarak orkestrasyon, birden çok otomatik görevi sorunsuz ve güvenilir bir sürece bağlayarak uçtan uca iş akışına odaklanır.

Veri merkezi orkestrasyonu ve veri merkezi otomasyonu

• Otomasyon: Tek görevleri otomatik olarak gerçekleştirir (ör. bir script çalıştırmak, bir sunucuyu yedeklemek).
• Orkestrasyon: Eksiksiz bir iş veya BT iş akışını verimli bir şekilde gerçekleştirmek için sistemler arasındaki birden çok otomatik görevi koordine eder.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Şimşek, Hazal},
  title  = {{En İyi 13 Veri Merkezi Otomasyon Araçları ve Vaka Çalışmaları}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/data-center-automation-tools}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 29 Temmuz 2026}
}

Değişiklik günlüğü

8 güncelleme

1. 202617 Mar

   ActiveBatch ürünü makaleden kaldırıldı.

2. 202522 Ağu

   Veri merkezi orkestrasyonunun tanımı ve veri merkezi otomasyonu ile karşılaştırmasıyla "DCA İçin" bölümü genişletildi.

3. 6 Mar

   Ana bölümdeki listelenen veri merkezi otomasyon araçlarının sayısı azaltıldı.

4. 202427 Ara

   IBM bölümüne gerçek hayattan bir örnek eklendi.

5. 12 Kas

   9. AWS Batch pazara sunma süresini hızlandırır" bölümünde AWS Batch açıklaması genişletildi.

6. 202325 Tem

   Sonuca ilgili makalelerin bir listesi eklendi.

7. 12 Tem

   Veri merkezi otomasyon araçları listesine AWS Batch ve AutoSys eklendi.

8. 11 Tem

   En iyi veri merkezi otomasyon araçları listesine Redwood RunMyJobs eklendi.

Referans Linkleri

1.

ITERGO Cuts Costs & Boosts Efficiency

2.

How Finland’s Tax Administration Transformed Workflow Creation With ActiveBatch

3.

Job Scheduling Use Cases, Solutions & Applications | JAMS

4.

KoçSistem | BMC Helix

5.

Montpellier DC | IBM

6.

Open Technology Solutions Case Study

7.

Automating Mission-critical Claims Processing Fulfills Compliance SLAs

8.

Arm Scales Performance for Chip Design Using Amazon FSx for NetApp ONTAP

9.

https://ce1.uicdn.net/shopsfar/pdf/ionos-success-story-architrave-en.pdf

10.

Nutanix NC2 Helps Forestry and Land Scotland Migrate to Public Cloud

11.

https://www.vmware.com/docs/expedient-case-study

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Hazal Şimşek

Endüstri Analisti

Takip Et

Hazal, AIMultiple'da süreç zekası (süreç madenciliği dahil) ve kurumsal otomasyon (BT otomasyonu ve düşük kodlu/kodsuz otomasyon dahil) konularına odaklanan bir endüstri analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder