En İyi 13 Veri Merkezi Otomasyon Aracı ve Vaka Çalışmaları

Veri merkezi otomasyon araçları, yüksek kaliteli veriyi korumaya, bilinçli veri odaklı kararlar almaya ve veri merkezi süreçlerinin otomasyonunu kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Araçların özelliklerine, pazar varlığına ve en iyi kullanım senaryosuna göre 10 veri merkezi otomasyon aracı seçtik. Bu araçların vaka çalışmalarını ve faydalarını keşfetmek için bağlantıları izleyin:

BT profesyonellerini en iyi veri merkezi otomasyon araçları, özellikleri ve gerçek vaka çalışmaları hakkında bilgilendirerek veri merkezi otomasyon araçları konusunda karar vermelerine destek olmayı amaçlıyoruz.

En İyi 13 Veri Merkezi Otomasyon Aracı Karşılaştırması

* Aboneler en üstte olacak şekilde, geri kalanı ortalama puana göre sıralanmıştır. Puanlar, B2B kullanıcı incelemelerine dayanmaktadır.

RunMyJobs

RunMyJobs by Redwood, iş süreci otomasyonu, DevOps otomasyonu, veri ambarı yönetimi, güvenlik yönetimi ve daha fazlası için kullanılabilir. RunMyJobs, departmanlar arası iş akışı süreçlerini kolaylaştırarak kuruluş genelinde şeffaflık ve uyumluluk sağlayan bir SaaS çözümüdür. SaaS olarak sunulduğundan kullanıcıların yazılımın en son sürümüne erişim veya güncelleme konusunda endişelenmesine gerek yoktur.

RunMyJobs gerçek hayattan örnek

ALSO, müşteri siparişlerini işleme hızını artırmak için Redwood'u çözüm olarak seçti. Redwood RunMyJobs çözümünü bir hafta içinde uygulayan ALSO, depo uygulamasını SAP operasyonlarıyla başarıyla entegre ederek gelen siparişleri hızlı bir şekilde ele almalarını sağladı.

Redwood'un otomasyonu sayesinde ALSO, otomasyon süreçlerini bir kez oluşturup bunları tekrar kullanabildi. Bu, 46.000 SAP iş tanımından, 140 iş seti ve 300 bağımsız iş dahil olmak üzere 570 Redwood scriptine önemli bir azalma sağladı. Daha önce bu süreçleri yönetmek için altı uzman SAP Basis yöneticisinden oluşan bir ekip gerekiyordu. Ancak Redwood'un uygulanmasıyla artık tek bir yönetici yeterli oluyor ve ekip çabalarını diğer önemli görevlere yönlendirebiliyor.

Redwood’un hizmetleri, Arthex, Avaya, Epson ve AMD gibi kuruluşlar tarafından kullanılmaktadır. Tekliflerini aşağıdaki videoda inceleyebilirsiniz:

Stonebranch UAC

Stonebranch, farklı ortamlardaki kitlesel iş yüklerini yönetir; bu, geleneksel veri merkezi otomasyon araçları için zorlayıcı olabilir. Eski veri merkezi araçları, modern olanlara göre daha az operasyonel kapasiteye sahip olabilir ve veritabanı entegrasyonu sorunlarına yol açabilir.

Modern iş yükü otomasyonu (WLA) araçları ve kurumsal iş zamanlayıcılar, birden fazla platformda birçok iş operasyonunu işleyebilir, tasarrufları en üst düzeye çıkarabilir, performansı ve ölçeklenebilirliği artırabilir. Stonebranch, hem şirket içi kurulumları hem de SaaS/bulut dağıtım modellerini destekler. Stonebranch kullanıcıları topluluk odaklı hazır entegrasyonlara erişebilir.

Stonebranch gerçek hayattan örnek

Örneğin, ERGO sigorta grubunun bir BT hizmet şirketi olan ITERGO, günde yaklaşık 15 milyon işlem hacmine sahip kitlesel veri merkezini yönetmek için geleneksel WLA araçlarına bir alternatife ihtiyaç duydu ve veri işlemlerinde güvenilirlik istedi.¹

Stonebranch, onlara Tivoli Workload Automation Scheduler'ı, diğer zamanlayıcıları ve bulut tabanlı veritabanlarını 38.000 kullanıcıyla bağlayan tek bir birleşik platform olan Universal Automation Center'ı sundu.

Platform aşağıdaki özellikleri sağladı:

• Evrensel bir denetleyici, veri merkezindeki tüm platformları yönetmek için.
• Evrensel bir ajan, çeşitli yazılımlar üzerinde süreçleri uzaktan yürütür.
• Evrensel bir veri taşıyıcı, veri pipeline'ını sunucularınız arasında güvenilir ve güvenli bir şekilde otomatikleştirir.
• Evrensel bir veri taşıyıcı ağ geçidi, veri merkezinden üçüncü taraf işletmelere güvenli veri aktarımı için.

ActiveBatch

İyi çalışan bir veri merkezinin en önemli yönlerinden biri, verilerin departmanlara veya müşterilere zamanında iletilmesidir. Ancak bulut ve sanal makine veri merkezlerindeki operasyonlar güvenlik endişelerine yol açabilir; çünkü sistemlerin entegre edilmesi, erişim yetkisi olmayan bir grup personele erişim sağlayabilir.

ActiveBatch, veri merkezlerindeki iş yükü yönetimini güvenli bir şekilde desteklemek için şirket içi, bulut ve hibrit ortamları tek bir arayüzde entegre eder. ActiveBatch ayrıca OpenVMS gibi eski sistemlerle de entegre olur.

Araç, dosya değişiklikleri, e-posta alındıları veya sistem uyarıları gibi belirli olaylara dayalı olarak görevlerin başlatılmasını sağlayan olay tabanlı tetikleyicileri destekler. Bu yetenek, manuel müdahaleyi azaltır ve süreçlerin zamanında yürütülmesini sağlar.

ActiveBatch gerçek hayattan örnek

Örneğin, Finlandiyalı bir vergi dairesi olan Vero Skatt, altı ortamı merkezi bir arayüze bağlamak için ActiveBatch kullandı.² Belirli veritabanlarına veya uygulamalara kullanıcı/grup erişimini kontrol ederek güvenlik endişelerini gidermek için ActiveBatch'in kullanıcı izni özelliğini kullandılar. Manuel script yazımını ve sorun gidermeyi önemli ölçüde azaltırken iç ve dış denetim gereksinimlerine uyumu genişlettiler.

Vero Skatt'ın operasyonları ayrıca ActiveBatch'ten fayda sağladı. Windows Task Scheduler gibi geleneksel otomasyon araçlarıyla karşılaştırıldığında ActiveBatch, sürükle-bırak iş akışı tasarımcısı ve birden fazla iş akışı görünümü içeren düşük kodlu bir arayüze sahiptir. ActiveBatch'in kullanımı kolay arayüzü, BT ekiplerinin geleneksel araçlarla gerçekleştirilmesi zor olacak çeşitli ve karmaşık otomasyon görevleri geliştirmesini sağladı.

JAMS Scheduler

Veri merkezi yönetimi, sunucularınızın işletmeniz genelinde veri iletişimi kurması için kritik öneme sahiptir. Ancak veri merkezlerini PowerShell ve diğer yazılımlarla ayırmak, BT ekibiniz için zaman alıcı ve bunaltıcı olabilir.

JAMS scheduler, NET framework üzerine kuruludur ve BT ekibinize PowerShell scriptlerinde yardımcı olabilir. Ayrıca JAMS, eski tarz otomasyon araçlarının aksine BT ekiplerinin sunucular arasındaki iş akışlarını anlamasını, hızlı düzenlemeler yapmasını ve verimliliğini artırmasını sağlar. JAMS'in İlişkisel İş Diyagramı, sunucularda çalışan işlerin ilişkileri, tetikleyicileri, bağımlılıkları ve daha fazlası dahil olmak üzere grafiksel bir temsilini sunar.

JAMS gerçek hayattan örnek

Örneğin, bir fon yönetim şirketi olan Jupiter, süreçlerini, güvenliğini ve uyumluluğunu izlemek için önemli zaman ayırdı. JAMS çalışma zamanı şifrelemesi, uyumluluk denemesi ve çeşitli diğer özellikler, süreçlerinin yüzlerce sunucuda 1000 FTP ve ETL sürecinden yaklaşık 36.000 üretmesini sağladı.³

BMC Control-M

Kusursuz bir iş operasyonu, veri merkezinizdeki uygulamalarınızın ve veri akışınızın etkili süreç orkestrasyonunu gerektirir. Şirketiniz büyüdükçe, özellikle manuel veya geleneksel araçlara ayak uydurmak söz konusu olduğunda bu organizasyonu yönetmek BT ekibiniz için giderek karmaşık hale gelebilir.

BMC Software tarafından geliştirilen Control-M, çeşitli ortamlardaki karmaşık toplu işlemeyi kolaylaştırmak ve yönetmek için tasarlanmış bir iş akışı otomasyonu ve iş zamanlama aracıdır. Veri merkezi otomasyonu bağlamında Control-M, görevlerin doğru sırada, doğru zamanda ve minimum manuel müdahaleyle tamamlanmasını sağlayarak iş akışlarını orkestre etmek için merkezi bir platform sunar. Bu yaklaşım, veri merkezlerinin birbirine bağımlı büyük hacimli görevleri verimli bir şekilde yönetirken güvenilir operasyonlar sürdürmesine yardımcı olur.

Control-M gerçek hayattan örnek

KoçSistem, Türkiye'nin en büyük teknoloji şirketlerinden biri haline geldikçe altyapı ekibi, personel eksikliği ve sunucu fazlalığı nedeniyle zorlanmaya başladı. Yüksek kaliteli uyumluluk standartlarını karşılamak için sunucularını başlatmada ve sunucu açıklarına neden olan yamaları yönetmede zorluk yaşadılar.

Geleneksel araçların aksine, modern WLA aracı Control-M yama ve uyumluluk yönetimi sağladı. Yama yönetimi, farklı satıcılardan yamaları indirme, analiz etme, test etme ve onarma gibi sunucu DevOps operasyonlarına harcanan süreyi azaltarak CI/CD pipeline'ında onlara yardımcı oldu. Uyumluluk yönetimi, KoçSistem'in kaynaklarını daha iyi kullanmasına yardımcı oldu ve yaklaşık %100 yama uyumluluk oranına ulaşıldı.⁴

IBM WLA

Geleneksel otomasyon araçlarında, yazılım veya yapay zeka zaman sunucu ve işlem kapasitesi hakkında hatalı tahminler yapabilir; bu da görev tamamlanma süresine ilişkin hatalı tahminlere yol açar. Bu, veri merkezinin iş akışında gecikmelere ve verimsizliklere neden olabilecek kötü zamanlama kararlarına yol açabilir.

IBM'in WLA çözümleri, bilgisayarın hatalı tahminler yapma olasılığını azaltan bir veri danışmanı içerir. Data Advisor (AIDA), genel iş yükündeki veya belirli işlerdeki anormallikleri tespit edebilir. Böylece BT ekibinizin görev tamamlanma süresini doğru bir şekilde bilmesini ve hataları raporlamasını sağlayabilir.

Ayrıca, büyük veri ve makine öğrenimi ile veri analitiği yöntemlerinden elde edilen verileri kullanarak, dış ve iç sunucular arasındaki görev tamamlanma süresi tahminlerini karşılaştırabilir ve BT ekibinize veri merkezinizin verimliliği hakkında rehberlik edebilir. Ek olarak, kullanıcı arayüzü (UI), işlerden ve iş istasyonlarından geçmiş verileri kaydedip izleyip analiz edebildiği için veri merkezi verimliliğine ilişkin değerli içgörüler sunabilir.

IBM gerçek hayattan örnek

IBM'in veri merkezi otomasyonu çalışmaları, Fransa'daki Montpellier Veri Merkezi ile iş birliğini içerir. Hizmet kalitesini korurken çevresel etkiyi azaltmak için merkez, IBM Turbonomic ve IBM Instana kullandı. Bu araçlar uygulama kaynaklı enerji kullanımını analiz etti ve optimizasyon önerileri sağladı. Bu otomasyon operasyonel verimliliği artırdı ve merkezin sürdürülebilirlik hedeflerini ilerletti. ⁵

Continuous (Eskiden OpCon olarak bilinir)

Daha önce SMA Technologies tarafından satılan iş yükü otomasyonu (WLA) platformu OpCon artık Continuous tarafından sunulmaktadır. OpCon Deploy özelliği, BT ekiplerinin geliştirme ortamında zamanlama değişiklikleri oluşturup test etmesine ve ardından sürümlendirilmiş, denetlenmiş güncellemeleri üretime göndermesine olanak tanır. Geleneksel olarak ekipler canlı üretim zamanlamalarını doğrudan düzenler ve bu da çalışan iş süreçlerini kesintiye uğratma riski taşır; OpCon Deploy ise başarısız bir değişikliği geri almalarını sağlar.

Raporlama için OpCon'un Raporlama Hizmeti, verileri ayrı bir raporlama veritabanına kopyalar; böylece rapor sorguları canlı operasyonları yavaşlatmaz. Ekipler, OpCon'un web arayüzü olan Solution Manager'da raporları görüntüleyip indirebilir ve BIRT tabanlı önceden tanımlanmış ve özel raporlar kullanılabilir olmaya devam eder. Bu, OpCon'u kontrollü, düşük riskli otomasyon değişiklikleri için DevOps araç kutusuna yararlı bir ek haline getirir.

Continous gerçek hayattan örnek

2003'ten beri temel süreçlerini otomatikleştiren Oregon State Credit Union, Corelation KeyStone çekirdeğine yapılan büyük bir dönüşüm sırasında bu otomasyonu kaybetme riskiyle karşı karşıyaydı. KeyStone ile doğrudan entegre olduğu ve ekibin mevcut otomasyonunu ileriye taşımasına olanak tanıdığı için OpCon'u seçti.

Sonuçlar:

• 600+ iş, 110 zamanlama boyunca otomatikleştirildi
• Birden fazla tam zamanlı çalışan başka görevlere yönlendirildi
• Daha az manuel hatayla daha hızlı işleme.⁶

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Tidal Software

Veri merkezlerindeki zamanlama ve CPU yönetimindeki verimsizlikler nedeniyle sunucular, veri işleme ve dağıtımı sırasında zaman arızalanabilir ve gecikmelere neden olabilir. Tidal Software, sunuculardaki aşırı yüklenmeleri ve CPU arızalarını tespit edebilir ve hizmet düzeyi anlaşmanızın (SLA) karşılanmasını sağlamak için görevleri bulut tabanlı ve sanal makine ortamlarına yönlendirebilir.

Tidal Software gerçek hayattan örnek

Örneğin, bir sigorta planı şirketi, günlük (günde yaklaşık 25.000 ila 100.000 iş) faaliyetlerdeki ani artışları işlemede zorluk yaşıyordu ve iş hacmi ile talep hacmi büyüdükçe daha fazla hata oluşuyordu. Ayrıca şirketin mali cezalardan kaçınmak için ertesi gün saat 9:00'de sigorta planlarını hükümete sunması gerekiyordu.

Tidal WLA otomasyonu şirketin gereksinimlerini karşıladı ve 6.000 ila 100.000 istek aralığındaki ani artışları yönetmesine olanak tanıdı. Ayrıca, Tidal 2007'de devreye alındığından beri şirket hiçbir SLA'yı kaçırmadı.⁷

AWS Batch

AWS Batch, Amazon Web Services tarafından sunulan ve geliştiricilerin, bilim insanlarının ve mühendislerin her ölçekteki toplu bilgi işlem iş yüklerini verimli bir şekilde çalıştırmasını sağlayan tam yönetilen bir hizmettir. Gerekli altyapının sağlanmasını ve yönetimini otomatikleştirir; böylece kullanıcılar toplu bilgi işlem yazılımını veya sunucu kümelerini yönetme yükü olmadan sonuçları analiz etmeye ve sorunları çözmeye odaklanabilir. AWS Batch, diğer AWS hizmetleriyle entegre olarak çeşitli sektörlerdeki toplu işleme ihtiyaçları için sağlam ve ölçeklenebilir bir çözüm sunar.

AWS Batch gerçek hayattan örnek

Küresel çip tasarımcısı Arm Limited, hızlı büyümeyi ve ölçeklemeyi desteklemek için karmaşık EDA mühendislik iş yüklerini şirket içi veri merkezlerinden AWS'ye taşıdı. Buluta geçiş, bilgi işlem maliyetlerini optimize etti, mühendislik verimliliğini artırdı ve pazara sunma süresini hızlandırdı. Bugün Arm, gelecekteki çipleri tasarlamak ve doğrulamak için kendi mimarisiyle desteklenen AWS örneklerinden bile yararlanıyor. ⁸

AutoSys

AutoSys, Linux, Windows ve UNIX gibi birden fazla platformda görevleri zamanlayarak, yöneterek ve izleyerek veri merkezi otomasyonunu kolaylaştırır. Olay odaklı yetenekleri, belirli koşullara dayalı olarak görevleri tetikleyerek verimli iş akışı yürütülmesini sağlar. Gerçek zamanlı izleme, uyarılar ve bağımlılık yönetimi ile AutoSys manuel müdahaleyi azaltır, güvenilirliği artırır ve karmaşık veri merkezi operasyonlarını optimize eder.

AutoSys gerçek hayattan örnek

Hanwha Life Insurance Co Ltd, ana merkezi Güney Kore'de bulunan küresel bir hayat sigortası sağlayıcısıdır. BT verimliliğini artırma ve BT yönetim görevlerinin yükünü azaltma ihtiyacını fark eden Hanwha Life, artan otomasyon yoluyla iş zamanlamasını kolaylaştırmayı amaçladı. Hanwha Life, AutoSys Workload Automation'ı devreye aldı.

Çözümler şu anda hem ana bilgisayar hem de UNIX ortamlarında, özellikle şirketin muhasebe sistemleri ve veri ambarıyla ilgili görevleri zamanlamak için kullanılıyor ve toplamda yaklaşık 8.000 işi yönetiyor. Hanwha'nın BT ekibi, işleri iş yüküne ve sunucuya göre kategorilere ayırmalarına ve toplu iş yapılandırmalarını kolayca değiştirmelerine olanak tanıyan sezgisel çevrimiçi konsollar kullanıyor.

Sanal veri merkezleri (VDC)

Sanal veri merkezi araçları, kuruluşların fiziksel donanımı yazılım tanımlı bilgi işlem, depolama ve ağ kaynakları havuzlarına soyutlamasını sağlar. Hizmet orkestrasyon platformlarının aksine, bu araçlar birleşik bir yönetim arayüzü üzerinden eksiksiz bulut altyapısı otomasyonu sunar.

1. IONOS

IONOS Cloud, altyapı yönetimine görsel bir yaklaşıma ve sıkı uyumluluk çerçevelerine ihtiyaç duyan kuruluşlar için Data Center Designer (DCD) sunar. IONOS'un temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

• Görsel veri merkezi tasarımcısı: BT mimarlarının sürükle-bırak sistemi kullanarak sunucuları, depolamayı ve güvenlik duvarlarını sağlamasına ve yapılandırmasına olanak tanıyan bir grafiksel kullanıcı arayüzü (GUI).
• Avrupa veri egemenliği: GDPR ve Avrupa bulut girişimleriyle (GAIA-X gibi) uyumlu olup AB dışı veri erişim yasalarından yalıtım sağlar.
• Canlı ölçekleme: Sistem yeniden başlatmayı gerektirmeden CPU, RAM ve depolama tahsisinde gerçek zamanlı ayarlamalar yapılmasına olanak tanır.

Ionos için gerçek hayattan örnek

Architrave, 60 milyar Euro değerinde gayrimenkul verisini yöneten önde gelen Avrupalı PropTech varlık platformudur. IONOS Cloud, Architrave'ın BT ekibine karmaşık çok sunuculu ağ topolojilerini talep üzerine görsel olarak haritalamak, değiştirmek ve bağlamak için Data Center Designer platformunu sağladı.

Platform aşağıdaki özellikleri sağladı:

• Kendi kendini belgeleyen bir tuval, CLI yazım hataları olmadan ağ yönlendirmesini görsel olarak yeniden yapılandırmak için.
• Anında görsel altyapı sağlama, tek tıkla ek kaynakları başlatmak için.
• Egemen çok sunuculu dağıtım, müşteri mülk kayıtlarını GDPR uyumlu bir ortamda tamamen yalıtır.⁹

2. Nutanix Cloud Clusters (NC2)

Nutanix Cloud Clusters, özel ve genel bulut sanal veri merkezlerini tek bir operasyonel arayüzde birleştiren hiper yakınsanmış altyapı (HCI) yazılımı sağlar.

• Hibrit çoklu bulut taşınabilirliği: Sanal makineleri ve ağır iş yüklerini şirket içi veri merkezleri ile genel bulutlar (AWS veya Azure gibi) arasında değişiklik yapmadan taşır.
• Tek tıkla altyapı yaşam döngüsü: Depolama ölçekleme, küme dağıtımı ve ürün yazılımı yama gibi işlemleri otomatikleştirir.
• Sıra dışı dayanıklılık: Donanım hatalarını arka planda tespit edip düzelten yerleşik veri çoğaltma ve kendi kendini onaran depolama otomasyonu içerir.

Nutanix Cloud Clusters (NC2) için gerçek hayattan örnek

İskoçya'nın 1.5 milyon dönümden fazla ulusal ormanını yöneten bir devlet kurumu olan Forestry and Land Scotland, bulut öncelikli bir zorunluluk kapsamında yaklaşık 300 VM'lik şirket içi Nutanix platformunu genel buluta genişletmek için Microsoft Azure üzerinde NC2 kullandı. Bu geçiş şunları sağladı:

• Mevcut lisansları ve becerileri yeniden kullanarak Azure'a yeniden düzenleme gerektirmeyen geçiş
• Öngörülemeyen kapasite ihtiyaçları için isteğe bağlı ölçeklenebilirlik.¹⁰

3. VMware Cloud Director

VMware Cloud Director, dağıtılmış donanım ortamlarında çok kiracılı sanal veri merkezi kaynaklarını yönetmek için kurumsal düzeyde bir otomasyon platformudur ve aşağıdaki gibi özellikler içerir:

• Çok kiracılı kaynak havuzlama: Aynı fiziksel altyapı içinde farklı iş birimleri veya müşteriler için bilgi işlem, ağ ve depolama havuzlarını yalıtır.
• Kapsamlı REST API ekosistemi: Terraform gibi popüler Kod Olarak Altyapı (IaC) araçlarını kullanarak veri merkezi sağlamanın tam otomasyonuna olanak tanır.
• Entegre ağ iletişimi: Karmaşık ağ yapılandırmalarını, mikro segmentasyonu ve güvenlik duvarlarını anında otomatikleştirmek için VMware NSX'ten yararlanır.

VMware Cloud Director için gerçek hayattan örnek

ABD'li bir altyapı ve bulut hizmeti sağlayıcısı olan Expedient, son müşterilerine çok kiracılı, tam yığın bir bulut işletim modeli sunmak için VMware Cloud Director'ı VMware Cloud Foundation, NSX ve vSAN ile birlikte kullandı. Bu geçiş şunları sağladı:

• %30 operasyonel verimlilik artışı
• %18 daha düşük altyapı maliyetleri.¹¹

Veri ambarı otomasyonu

Veri merkezi otomasyonu altyapı ve sunucu operasyonlarını optimize ederken, işletmelerin sorunsuz analitik ve raporlama için veri pipeline'larının, ETL süreçlerinin ve veri ambarlarının da otomatikleştirildiğinden emin olması gerekir. Veri ambarı otomasyon araçları geliştirme süresini azaltmaya, veritabanı güncellemelerini kolaylaştırmaya ve veri doğruluğunu artırmaya yardımcı olur.

Daha önce bahsedilen iş yükü otomasyonu (WLA) araçlarının birçoğu veri ambarı otomasyonu yetenekleri sunar. Ancak, özellikle veri ambarlama süreçlerini optimize etmek için tasarlanmış özel DWA çözümleri de vardır.

• Sorunsuz entegrasyonlar: DWA araçları, BI ve analitik platformlarına sorunsuz veri akışı sağlarken veritabanlarından (SQL, Oracle), operasyonel sistemlerden (CRM, ERP) ve üçüncü taraf uygulamalardan kolayca veri almak için hazır bağlayıcıları, API'leri ve gerçek zamanlı entegrasyonu desteklemelidir.
• Düşük kodlu otomasyon: Sürükle-bırak iş akışı tasarımcısı, hazır otomasyon şablonları ve meta veri odaklı otomasyon, manuel kodlama çabalarını azaltarak daha hızlı ve daha verimli veri pipeline yönetimi sağlar.
• ETL test otomasyonu: Kaynak ve dönüştürülmüş veriler arasında doğruluk, iş kuralı uyumluluğu ve tutarlılık sağlayarak veri çıkarma, dönüştürme ve şema değişikliklerinin doğrulamasını otomatikleştirir; analitik ve raporlamadaki hataları azaltır.

Veri ambarı otomasyonu (DWA) ve veri merkezi otomasyonu (DCA)

İşte iki teknolojinin birbirinden farkı:

• Odak:
  • DWA, bir veri ambarının tasarımını, dağıtımını, işletimini ve bakımını otomatikleştirmeye odaklanır.
  • DCA, bir veri merkezindeki daha geniş BT altyapısını kapsar; donanım, yazılım ve ağ yapılandırmalarını otomatikleştirir.
• Otomatikleştirilecek görevler:
  • DWA için: Veri alımı ve ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri, şema oluşturma ve güncelleme, veri modelleme ve optimizasyon, performans ayarlama, meta veri yönetimi, veri pipeline'larının test ve doğrulaması
  • DCA için: Sunucu sağlama ve orkestrasyon, depolama ve ağ yönetimi, güvenlik uyumluluğu ve izleme, felaket kurtarma ve yedekleme otomasyonu, enerji yönetimi ve kaynak optimizasyonu.

Veri merkezi orkestrasyonu

Veri merkezi orkestrasyonu, süreçlerin doğru sırada ve zamanında çalışmasını sağlamak için sunucular, depolama, ağlar ve uygulamalar arasındaki birbirine bağımlı BT görevlerinin koordineli yönetimidir. Tek görevleri veya scriptleri yürüten otomasyonun aksine orkestrasyon, birden fazla otomatik görevi sorunsuz ve güvenilir bir sürece bağlayarak uçtan uca iş akışına odaklanır.

Veri merkezi orkestrasyonu ve veri merkezi otomasyonu

• Otomasyon: Tek görevleri otomatik olarak gerçekleştirir (örn. bir script çalıştırma, bir sunucuyu yedekleme).
• Orkestrasyon: Eksiksiz bir iş veya BT iş akışını verimli bir şekilde elde etmek için sistemler genelinde birden fazla otomatik görevi koordine eder.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Şimşek, Hazal},
  title  = {{En İyi 13 Veri Merkezi Otomasyon Aracı ve Vaka Çalışmaları}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/data-center-automation-tools}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 10 Ağustos 2026}
}

Değişiklik günlüğü

11 güncelleme

2026202520242023

1. 29 Tem

   Nutanix Cloud Clusters bölümüne Forestry and Land Scotland gerçek yaşam örneği eklendi.

2. 22 Haz

   Sanal veri merkezleri bölümünde DigitalOcean ve Vultr yerine Nutanix Cloud Clusters ve VMware Cloud Director eklendi.

3. 17 Haz

   IONOS, DigitalOcean ve Vultr'u vaka çalışmalarıyla ele alan "Otomatikleştirilmiş bulut altyapısı alternatifleri" bölümü eklendi.

4. 17 Mar

   ActiveBatch ürünü makaleden kaldırıldı.

Referans Linkleri

1.

ITERGO Cuts Costs & Boosts Efficiency

2.

How Finland’s Tax Administration Transformed Workflow Creation With ActiveBatch

3.

Job Scheduling Use Cases, Solutions & Applications | JAMS

4.

KoçSistem | BMC Helix

5.

Montpellier DC | IBM

IBM

6.

Carries proven automation onto a new core | Case Study | Continuous

Continuous

7.

Automating Mission-critical Claims Processing Fulfills Compliance SLAs

8.

Arm Scales Performance for Chip Design Using Amazon FSx for NetApp ONTAP

9.

IONOS'un Enterprise Cloud'u: Güvenli Bir Temel

10.

Nutanix NC2 Helps Forestry and Land Scotland Migrate to Public Cloud

11.

Expedient'ın Bulut İşletim Modeline Dönüşümü

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Hazal Şimşek

Endüstri Analisti

Takip Et

Hazal, AIMultiple'da süreç zekası (süreç madenciliği dahil) ve kurumsal otomasyon (BT otomasyonu ve düşük kodlu/kodsuz otomasyon dahil) konularına odaklanan bir endüstri analistidir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder