En İyi 10 Veri Merkezi Otomasyon Aracı & Vaka Çalışmaları

Veri merkezi otomasyon araçları, yüksek kaliteli verileri korumaya, bilinçli veriye dayalı kararlar almaya ve veri merkezi süreçlerinin otomasyonunu kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Araçların özellikleri, pazar varlığı ve en iyi kullanım senaryolarına dayanarak 10 veri merkezi otomasyon aracı seçtik. Bu araçların vaka çalışmalarını ve faydalarını keşfetmek için bağlantıları takip edin:

IT profesyonellerini en iyi veri merkezi otomasyon araçları, özellikleri ve veri merkezi otomasyon araçları hakkında karar vermelerine yardımcı olacak gerçek vaka çalışmaları hakkında bilgilendirmeyi amaçlıyoruz.

En İyi 10 Veri Merkezi Otomasyon Aracının Karşılaştırılması

* Üstte sponsorlarla sıralandı, geri kalanı ortalama puana göre sıralandı. Puanlar B2B kullanıcı incelemelerine dayanmaktadır.

RunMyJobs

RunMyJobs by Redwood iş süreçleri otomasyonu, DevOps otomasyonu, veri ambarı yönetimi, güvenlik yönetimi ve daha fazlası için kullanılabilir. RunMyJobs, departmanlar arası iş akışı süreçlerini kolaylaştırarak kurumsal çapda şeffaflık ve uyumluluk sağlayan bir SaaS çözümüdür. SaaS olarak sunulduğu için kullanıcılar ayrıca yazılımın en son sürümünü güncellemek veya erişim sağlamak konusunda endişelenmek zorunda kalmazlar.

Gerçek hayat örneği

ALSO, müşteri siparişlerinin işleme hızını artırmak için bir çözüm olarak Redwood'u seçti. Redwood RunMyJobs çözümünü sadece bir hafta içinde uygulayarak, ALSO depolama uygulamasını SAP operasyonlarıyla başarıyla entegre etti ve gelen siparişleri hızlıca işleyebilmelerini sağladı.

Redwood'un otomasyonu sayesinde, ALSO otomasyon süreçlerini bir kez oluşturup tekrar tekrar kullanabildi. Bu durum, 46.000 SAP iş tanımından sadece 140 iş seti ve 300 bağımsız iş dahil olmak üzere 570 Redwood betiğine önemli bir azalmaya yol açtı. Daha önce bu süreçleri yönetmek için altı uzman SAP Basis yöneticisinden oluşan bir ekibe ihtiyaç duyuyorlardı. Ancak Redwood'un uygulanmasıyla birlikte artık sadece tek bir yöneticiye ihtiyaç duymaktalar ve ekip çabalarını diğer önemli görevlere yönlendirebiliyorlar.

Arthex, Avaya, Epson ve AMD gibi kuruluşlar tarafından kullanılan Redwood'un hizmetleri. Aşağıdaki videoda tekliflerini kontrol edebilirsiniz:

Stonebranch UAC

Stonebranch farklı ortamlarda toplu iş yüklerini yönetmek, geleneksel veri merkezi otomasyon araçları için zor olabilir. Eski veri merkezi araçları, modern olanlardan daha az operasyonel kapasiteye sahip olabilir ve veritabanı entegrasyon sorunlarına neden olabilir.

Modern iş yükü otomasyonu (WLA) araçları ve kurumsal iş zamanlayıcıları, birden fazla platformda birçok iş operasyonunu işleyebilir, tasarrufları en üst düzeye çıkarabilir ve performans ile ölçeklenebilirliği artırabilir. Stonebranch hem yerinde kurulumları hem de SaaS/bulut dağıtım modellerini destekler. Stonebranch kullanıcıları, topluluk odaklı önceden paketlenmiş entegrasyonlara erişebilir.

Gerçek hayat örneği

Örneğin, ERGO sigorta grubu için bir IT hizmet şirketi olan ITERGO, günde yaklaşık 15 milyon işlem ile büyük veri merkezlerini yönetmek ve veri işlemlerinde güvenilirlik sağlamak için geleneksel WLA araçlarına alternatif bir çözüme ihtiyaç duydu.¹

Stonebranch onlara Tivoli Workload Automation Scheduler'ı, diğer zamanlayıcıları ve bulut tabanlı veritabanlarını 38.000 kullanıcı ile bağlayan Tek Birleşik Platform olan Universal Automation Center'ı sundu.

Platform aşağıdaki özellikleri sağladı:

• Veri merkezindeki tüm platformları yönetmek için evrensel bir denetleyici.
• Çeşitli yazılımlarda işlemleri uzaktan yürüten evrensel bir ajan.
• Veri hattını sunucularınız arasında güvenilir ve güvenli bir şekilde otomatikleştiren evrensel bir veri taşıyıcı.
• Veri merkezinden üçüncü taraf işletmelere güvenli veri transferi için evrensel bir veri taşıyıcı ağ geçidi.

ActiveBatch

İyi çalışan bir veri merkezinin en önemli yönlerinden biri, verilerin departmanlara veya müşterilere zamanında teslim edilmesidir. Ancak, bulut ve sanal makine veri merkezlerindeki operasyonlar, sistemleri entegre etmenin yetkisi olmayan bir personel grubuna erişim sağlayabileceğinden güvenlik endişelerini gündeme getirebilir.

ActiveBatch, veri merkezlerini yerinde, bulut ve hibrit ortamlarda tek bir arayüzde entegre ederek veri merkezlerinde güvenli bir şekilde iş yükü yönetimini destekler. ActiveBatch ayrıca OpenVMS gibi eski sistemlerle de entegre olur.

Araç, dosya değişiklikleri, e-posta alımları veya sistem uyarıları gibi belirli olaylara dayalı olarak görevlerin başlatılmasını sağlayan olay tabanlı tetikleyicileri destekler. Bu yetenek, manuel müdahaleyi azaltır ve süreçlerin zamanında yürütülmesini sağlar.

Gerçek hayat örneği

Örneğin, Finli bir vergi ajansı olan Vero Skatt, altı ortamı tek bir merkezi arayüze bağlamak için ActiveBatch'i kullandı.² Belirli veritabanlarına veya uygulamalara kullanıcı/grup erişimini kontrol etmek için güvenlik endişelerini ele almak amacıyla ActiveBatch'in kullanıcı izin özelliğini kullandılar. Manuel betikleme ve sorun gidermeyi önemli ölçüde azaltırken iç ve dış denetim gerekliliklerine uyumu genişlettiler.

Vero Skatt'ın operasyonları ayrıca ActiveBatch'ten faydalandı. Windows Görev Zamanlayıcısı gibi geleneksel otomasyon araçlarına kıyasla, ActiveBatch, sürükle-bırak iş akışı tasarımcısı ve birden fazla iş akışı görünümü ile düşük kodlu bir arayüze sahiptir. ActiveBatch'in kullanımı kolay arayüzü, IT departmanlarının geleneksel araçlarla başarması zor olacak çeşitli ve karmaşık otomasyon görevlerini geliştirmesini sağladı.

JAMS Scheduler

Veri merkezi yönetimi, sunucularınızın işletmeniz boyunca veri iletişimi için kritiktir. Ancak, PowerShell ve diğer yazılımlarla veri merkezlerini ayırmak, IT ekibiniz için zaman alıcı ve bunaltıcı olabilir.

Fortra'nın JAMS zamanlayıcısı NET framework üzerine inşa edilmiştir ve IT ekibinize PowerShell betikleriyle yardımcı olabilir. Ayrıca, JAMS, IT ekiplerinin sunucuları arasındaki iş akışlarını anlamalarına, hızlı düzenlemeler yapmalarına ve eski otomasyon araçlarının aksine verimliliklerini artırmalarına olanak tanır. JAMS'ın İlişkisel İş Diyagramı, sunucularda çalışan işlerin ilişkilerini, tetikleyicilerini, bağımlılıklarını ve daha fazlasını içeren grafiksel bir temsil sağlar.

Gerçek hayat örneği

Örneğin, bir fon yönetim şirketi olan Jupiter, süreçlerini, güvenliğini ve uyumluluğunu izlemeye önemli zaman ayırdı. JAMS çalışma zamanı şifrelemesi, uyumluluk denemesi ve çeşitli diğer özellikleri, süreçlerinin yüzlerce sunucu üzerinde 1000 FTP ve ETL işleminden yaklaşık 36.000 işlem oluşturmasına olanak sağladı.³

BMC Control-M

Sorunsuz bir iş operasyonu, veri merkeziniz içindeki uygulamalarınızın ve veri akışınızın etkili süreç koordine edilmesini gerektirir. Şirketiniz büyüdükçe, bu organizasyonu yönetmek IT ekibiniz için giderek daha karmaşık hale gelebilir, özellikle manuel veya geleneksel araçlarla ayak uydurmak söz konusu olduğunda.

BMC Software tarafından geliştirilen Control-M, çeşitli ortamlarda karmaşık toplu işlem işlemlerini kolaylaştırmak ve yönetmek için tasarlanmış bir iş akışı otomasyonu ve iş zamanlama aracıdır. Veri merkezi otomasyonu bağlamında Control-M, görevlerin doğru sırayla, doğru zamanlarda ve minimum manuel müdahale ile tamamlandığını garanti ederek iş akışlarını koordine etmek için merkezi bir platform sağlar. Bu yaklaşım, veri merkezlerinin büyük hacimli bağımlı görevleri verimli bir şekilde yönetirken güvenilir operasyonları sürdürmelerine yardımcı olur.

Gerçek hayat örneği

KoçSistem, Türkiye'nin en büyük teknoloji şirketlerinden biri haline geldikçe, altyapı ekibi personel eksikliği ve sunucu bolluğu nedeniyle zorluk çekmeye başladı. Sunucularını yüksek kaliteli uyumluluk standartlarına uygun olarak başlatmakta ve sunucu yamalarını yöneterek sunucu açıklarına neden olmada zorluk yaşadılar.

Geleneksel araçların aksine, modern WLA aracı Control-M yama ve uyumluluk yönetimi sağladı. Yama yönetimi, farklı satıcılardan yamaları indirme, analiz etme, test etme ve onarma gibi sunucu DevOps operasyonlarında harcanan zamanı azaltarak CI/CD pipeline'larına yardımcı oldu. Uyumluluk yönetimi, KoçSistem'in kaynaklarını daha iyi kullanmasına yardımcı oldu ve yaklaşık %100 yama uyumluluk oranına ulaştı.⁴

IBM WLA

Geleneksel otomasyon araçlarında, yazılım veya yapay zeka, sunucu ve işlem kapasiteleri hakkında bazen yanlış tahminlerde bulunabilir, bu da görev tamamlanması hakkında yanlış tahminlere yol açabilir. Bu durum, veri merkezinin iş akışında gecikmelere ve verimsizliklere neden olabilecek kötü zamanlama kararlarına yol açabilir.

IBM'in WLA çözümleri, bilgisayarın yanlış tahminlerde bulunma olasılığını düşüren bir veri danışmanı içerir. Veri Danışmanı (AIDA), genel iş yükünde veya belirli işlerde anormallikleri tespit edebilir. Böylece, IT ekibinizin görev tamamlanma zamanını doğru bir şekilde bilmesini ve yanlışlıkları raporlamasını sağlar.

Ayrıca, dış ve iç sunucular arasında görev tamamlanma zamanı tahminlerini karşılaştırmak ve IT ekibinizi veri merkezinizin verimliliği hakkında yönlendirmek için büyük veri ve makine öğrenimi ve veri analitiği yöntemlerinden veri kullanabilir. Ayrıca, kullanıcı arayüzü (UI), işlerden ve çalışma istasyonlarından gelen tarihsel verileri kaydedip izleyip analiz edebildiği için veri merkezi verimliliği hakkında değerli içgörüler sunabilir.

Gerçek hayat örneği

IBM'in veri merkezi otomasyon çabaları, Fransa'daki Montpellier Veri Merkezi ile iş birliğini içerir. Hizmet kalitesini sağlarken çevresel etkiyi azaltmak için merkez, IBM Turbonomic ve IBM Instana kullandı. Bu araçlar, uygulama odaklı enerji kullanımını analiz etti ve optimizasyon önerileri sundu. Bu otomasyon, operasyonel verimliliği artırdı ve merkezin sürdürülebilirlik hedeflerini ilerletti. ⁵

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

OpCon

OpCon WLA aracının özelliği olan OpCon deploy, IT ekiplerinin iş süreçleri devam ederken sunucularını güncellemesine olanak tanır. Geleneksel yöntemlerde, bu bazı sunucuların kapatılmasını ve güncelleme işlenirken iş operasyonlarının durdurulmasını gerektirirdi.

OpCon, Solution Manager içinde tüm eski kurumsal yönetici raporlarını (örn. BIRT raporları) oluşturan bir raporlama motoru sunar. OpCon WLA aracı, verimli sunucu yönetimi için DevOps çantanızda önemli olabilir.

Gerçek hayat örneği

Kredi birliği hizmet kuruluşu olan Open Technology Solutions (OTS), eski otomasyon aracıyla çekirdek sunucularında hatalarla karşılaşıyordu. Sunucularında OpCon WLA araçlarının kullanımı, sistem kesintilerini neredeyse ortadan kaldırdı.⁶

Tidal Workload Automation

Veri merkezlerindeki zamanlama ve CPU yönetimi verimsizlikleri nedeniyle, sunucular veri işleme ve dağıtım sırasında bazen başarısız olabilir ve gecikmelere neden olabilir. Yenilikçi WLA araçları, sunuculardaki aşırı yükleri ve CPU arızalarını tespit edebilir ve hizmet seviyesi anlaşmanızın (SLA) karşılanmasını sağlamak için görevleri bulut tabanlı ve sanal makine ortamlarına yönlendirebilir.

Gerçek hayat örneği

Örneğin, günlük (günde yaklaşık 25.000 ila 100.000 iş) faaliyetlerdeki artışları işlemekte zorlanan ve iş hacmi ve talep hacmi arttıkça daha fazla hata oluşan bir sigorta planı şirketi. Ayrıca, şirket, finansal cezalardan kaçınmak için sigorta planlarını ertesi gün saat 9:00'da hükümete sunmak zorundaydı.

Tidal WLA otomasyonu, şirketin gereksinimlerini karşıladı ve 6.000 ila 100.000 istek aralığındaki artışları yönetmesine olanak sağladı. Ayrıca, 2007'de Tidal'ı dağıttığından beri şirket hiçbir SLA'yı kaçırmadı.⁷

AWS Batch pazara giriş hızını artırır

AWS Batch, geliştiricilerin, bilim insanlarının ve mühendislerin herhangi bir ölçekte toplu hesaplama iş yüklerini verimli bir şekilde çalıştırmasını sağlayan Amazon Web Services tarafından sunulan tam yönetilen bir hizmettir. Gerekli altyapının sağlanmasını ve yönetimini otomatikleştirerek, kullanıcıların toplu hesaplama yazılımını veya sunucu kümelerini yönetme yükümlülüğü olmadan sonuçları analiz etmeye ve sorunları çözmeye odaklanmalarını sağlar. AWS Batch, diğer AWS hizmetleriyle entegre olur ve çeşitli sektörlerdeki toplu işlem ihtiyaçları için sağlam ve ölçeklenebilir bir çözüm sağlar.

Gerçek hayat örneği

Yarı iletken şirketleri için lisanslanabilir hesaplama teknolojisi sağlayan dünya çapında tanınmış bir sağlayıcı olan Arm Limited, Şubat 2022 itibarıyla son 30 yılda ortakları tarafından tasarımı üzerine 200 milyardan fazla çipin üretildiğini ve sevkedildiğini gördü. Ancak, Arm'ın yerinde veri merkezleri, artan mühendislik ihtiyaçlarını karşılayamadı ve bu da şirketin önümüzdeki 5 ila 10 yıl içindeki tahmini büyümeyi karşılamak için 2016'da radikal değişiklikler başlatmasına yol açtı.

Geleneksel veri merkezlerinden Amazon Web Services (AWS)'e geçiş, Arm'a EDA görevlerini çalıştırmak için ölçeklenebilir bulut tabanlı çözümler oluşturmasına olanak sağladı. Arm, bu yaklaşım aracılığıyla hesaplama giderlerini optimize etti, mühendislik verimliliğini artırdı, ürün lansman sürelerini hızlandırdı ve ürün kalitesini iyileştirdi. Ayrıca, Arm, yeni çipleri tasarlamak ve doğrulamak için mimarisine dayalı AWS CPU'larını kullanarak iş başarısını daha da ilerletti. ⁸

AutoSys

AutoSys, Linux, Windows ve UNIX gibi birden fazla platformda görevleri zamanlayarak, yöneterek ve izleyerek veri merkezi otomasyonunu kolaylaştırır. Olay odaklı yetenekleri, belirli koşullara dayalı olarak görevleri tetikleyerek verimli iş akışı yürütülmesini sağlar. Gerçek zamanlı izleme, uyarılar ve bağımlılık yönetimi ile AutoSys, manuel müdahaleyi azaltır, güvenilirliği artırır ve karmaşık veri merkezi operasyonlarını optimize eder.

Gerçek hayat örneği

Hanwha Life Insurance Co Ltd, ana merkezi Güney Kore'de bulunan küresel bir hayat sigortası sağlayıcısıdır. IT verimliliğini artırmak ve IT yönetim görevlerinin yükünü azaltma ihtiyacını fark eden Hanwha Life, artan otomasyon yoluyla iş zamanlamasını kolaylaştırmayı hedefledi. Hanwha Life, AutoSys Workload Automation'ı dağıttı.

Çözümler şu anda hem ana bilgisayar hem de UNIX ortamlarında, özellikle şirketin muhasebe sistemleri ve veri ambarı ile ilgili görevleri zamanlamak için kullanılmakta ve toplamda yaklaşık 8.000 işi yönetmektedir. Hanwha'nın IT ekibi, işleri iş yüküne ve sunucuya göre kategorize etmelerine ve toplu iş yapılandırmalarını kolayca değiştirmelerine olanak tanıyan sezgisel çevrimiçi konsollar kullanır.

Veri ambarı otomasyonu

Veri merkezi otomasyonu altyapıyı ve sunucu operasyonlarını optimize ederken, işletmelerin ayrıca sorunsuz analiz ve raporlama için veri hatlarını, ETL süreçlerini ve veri ambarlarını otomatikleştirdiğinden emin olmaları gerekir. Veri ambarı otomasyon araçları, geliştirme süresini azaltmaya, veritabanı güncellemelerini kolaylaştırmaya ve veri doğruluğunu iyileştirmeye yardımcı olur.

Daha önce bahsedilen iş yükü otomasyonu (WLA) araçlarının çoğu, veri ambarı otomasyonu yetenekleri sunar. Ancak, veri ambarı süreçlerini optimize etmek için özel olarak tasarlanmış özel DWA çözümleri de bulunmaktadır.

• Sorunsuz entegrasyonlar: DWA araçları, veritabanlarından (SQL, Oracle), operasyonel sistemlerden (CRM, ERP) ve üçüncü taraf uygulamalardan verileri kolayca almak ve BI ve analiz platformlarına sorunsuz veri akışını sağlamak için önceden oluşturulmuş bağlantı noktalarını, API'leri ve gerçek zamanlı entegrasyonu desteklemelidir.
• Düşük kodlu otomasyon: Sürükle-bırak iş akışı tasarımcısı, önceden oluşturulmuş otomasyon şablonları ve meta veri odaklı otomasyon, manuel kodlama çabalarını azaltarak daha hızlı ve daha verimli veri hattı yönetimi sağlar.
• ETL test otomasyonu: Kaynak ve dönüştürülmüş veri arasındaki doğruluğu, iş kuralı uyumluluğunu ve tutarlılığı sağlayarak veri çıkarma, dönüştürme ve şema değişikliklerinin doğruluğunu otomatikleştirir ve analiz ve raporlamadaki hataları azaltır.

Veri ambarı otomasyonu (DWA) ile veri merkezi otomasyonu (DCA)

İşte iki teknoloji birbirinden farklıdır:

• Odak:
  • DWA, bir veri ambarının tasarımını, dağıtımını, operasyonunu ve bakımını otomatikleştirmeye odaklanır.
  • DCA, veri merkezi içindeki daha geniş IT altyapısını kapsar ve donanım, yazılım ve ağ yapılandırmalarını otomatikleştirir.
• Otomatize edilecek görevler:
  • DWA için: Veri girişi ve ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) süreçleri, şema oluşturma ve güncellemeler, veri modelleme ve optimizasyon, performans ayarlaması, meta veri yönetimi, veri hatlarının test edilmesi ve doğrulanması
  • DCA için: Sunucu sağlama ve koordine etme, depolama ve ağ yönetimi, güvenlik uyumluluğu ve izleme, felaket kurtarma ve yedekleme otomasyonu, enerji yönetimi ve kaynak optimizasyonu.

Veri merkezi koordine etme

Veri merkezi koordine etme, sunucular, depolama, ağlar ve uygulamalar arasında bağımlı IT görevlerinin koordineli yönetimidir ve süreçlerin doğru sırada ve zamanında çalışmasını sağlar. Otomasyonun bireysel görevleri veya betikleri yürütmesinin aksine, koordine etme, birden fazla otomatik görevi sorunsuz, güvenilir bir süreç haline getiren uçtan uca iş akışına odaklanır.

Veri merkezi koordine etme ile veri merkezi otomasyonu

• Otomasyon: Tek görevleri otomatik olarak gerçekleştirir (örn. bir betiği çalıştırmak, bir sunucuyu yedeklemek).
• Koordine etme: Tam bir iş veya IT iş akışını verimli bir şekilde gerçekleştirmek için sistemler arasında birden fazla otomatik görevi koordine eder.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{En İyi 10 Veri Merkezi Otomasyon Aracı & Vaka Çalışmaları}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/data-center-automation-tools}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Haziran 2026}
}

Referans Linkleri

1.

ITERGO Cuts Costs & Boosts Efficiency

2.

How Finland’s Tax Administration Transformed Workflow Creation With ActiveBatch

3.

JAMS Secure EDM & ETL for Trading Systems | Scalability

JAMS

4.

KoçSistem | BMC Helix

5.

Montpellier DC | IBM

6.

Open Technology Solutions Case Study

7.

Automating Mission-critical Claims Processing Fulfills Compliance SLAs

8.

Arm Limited Case Study

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder