Performansa Göre Sıralanmış En İyi 7 Amazon Scraper
Amazon’ın anti-scraping teknolojisi giderek daha zor atlatılıyor. Hangi araçların gerçekten işe yaradığını görmek için önde gelen 5 Amazon scraper API'sini 2.750 istek üzerinde 11 Amazon alan adında test edip, her sağlayıcıyı başarı oranı ve uçtan uca tamamlanma süresine göre puanladık.
Amazon scraping benchmark sonuçları
Test sürecimiz hakkında daha fazla ayrıntı için Amazon scraping benchmark metodolojisi bölümünü okuyun.
Ayrıca en iyi 100 e-ticaret alan adını kapsayan e-ticaret scraping benchmark çalışmamızın tamamını inceleyebilirsiniz.
Amazon scraper'ın sayfa türüne göre performansı
Fiyatlandırma analizi: Ölçekte en ucuz kim?
Amazon'dan hangi verileri kazıyabilirsiniz?
Amazon ürün sayfalarında yalnızca Bright Data ve Apify yapılandırılmış JSON döndürür (Decodo engel kaldırıcısı üzerinden ham HTML döndürür). Bright Data ürün başına 88 alan döndürürken, Apify 10 alan döndürdü.
Aşağıdaki tablo, her sağlayıcıya özgü alanları kategoriye göre gruplandırarak listeler; asin, brand, title, price, image, url ve rating gibi ortak temel alanlar hariç tutulmuştur.
Ürün sayfaları
Arama sayfaları
Amazon arama sayfalarında üç sağlayıcı da yapılandırılmış JSON döndürür. Bright Data liste başına 30 alan, Decodo 18 alan ve Apify 10 alan döndürdü. Aşağıdaki tablo, yine ortak temel alanlar hariç tutularak, her sağlayıcının kategoriye göre benzersiz alanlarını gösterir.
Amazon scraper'ları ücretsiz deneme sürümü
Amazon scraper'larının ayrıntılı dökümü
Bright Data Amazon isteklerinin %94'inde başarılı oldu ve güvenilir sağlayıcılar arasında en hızlısıydı; ortalama yaklaşık 14 saniyede tamamladı.
Ayrıca diğer tüm sağlayıcılardan daha fazla veri döndürdü; her sayfa türü için ayrı bir özel dataset kullandı: ürün sayfasında 88 alan (buybox ve kupon verileri, en çok satan sıralamaları, yanıtlanan sorular) ve aramada liste başına 30 alan. Başarısı alan adları arasında istikrarlıydı: amazon.com, .co.uk, .de, .fr, .in ve .ca'da 98–%100, tek zayıf nokta amazon.com.mx (%48) oldu.
Test ettiğimiz iki sayfa türünün ötesinde, Bright Data 13 Amazon scraper'ı (ürün, yorumlar, satıcılar, en çok satanlar ve kategori, anahtar kelime, UPC veya marka ile keşif) ve Marketplace'inde 6 hazır Amazon dataset'i sunuyor.
Oxylabs, sayfa türü başına ayrı bağımsız API'ler yerine, ayrıştırılmış Amazon verisi döndüren özel bir Amazon endpoint'ine sahip genel amaçlı bir Web Scraping API'si sunar. Bu endpoint aracılığıyla Amazon ürün, arama, fiyatlandırma, satıcı ve en çok satanlar sayfalarını URL ile destekler; ayrıca alan adına göre her pazar yerini hedefleyen Amazon'a özgü arama kaynağının yanı sıra rastgele Amazon URL'leri için evrensel bir kaynak da sunar.
Decodo Amazon isteklerinin %91'inde başarılı oldu; ortalama tamamlanma süresi yaklaşık 19 saniyeydi.
İki sayfa türünü farklı şekilde ele aldı: arama, liste başına 18 alan içeren (fiyat, puan, yorumlar, sponsorlu ve en çok satan işaretleri, satış hacmi ve kargo) JSON döndüren özel bir amazon_search endpoint'inden geçti; ürün sayfaları ise Site Unblocker aracılığıyla, kendiniz ayrıştırmanız gereken işlenmiş HTML olarak getirildi.
Decodo'nun başarısı Avrupa genelinde yüksekti (amazon.co.uk, amazon.de ve amazon.es'de 98-%100) ve amazon.co.jp'de düşüktü (%64).
SerpApi iki Amazon API'si sunar ve her ikisi de JSON döndürür: organik sonuçlar, filtreler ve ürün reklamları için Amazon Search API'si ve ASIN ile sorgulanan ürün sayfası verilerini döndüren Amazon Product API'si. Her ikisi de birden çok Amazon alan adını ve dilini destekler ve konuma özel fiyatlandırma için teslimat ZIP kodlarını kabul eder.
Zyte Amazon isteklerinin %91'inde başarılı oldu; ortalama tamamlanma süresi yaklaşık 34 saniyeydi.
Her sayfayı headless bir tarayıcıda işleyip otomatik olarak çıkaran tek bir API kullandı; ürün sayfalarına product çıkarma ve aramaya productList çıkarma uyguladı.
Performans alan adına göre çoğundan daha fazla değişti: amazon.com, .co.jp, .it, .ca ve .com.mx'de 98–%100, ancak amazon.fr (%58), amazon.co.uk (%82) ve amazon.de'de (%86) belirgin şekilde daha düşüktü.
Apify tüm sağlayıcılar arasında en yüksek başarı oranına sahipti: %95,3; ancak daha yavaştı ve ortalama yaklaşık 43 saniye sürüyordu.
Benchmark için, ürün URL'lerini bir giriş alanından (detailsUrls) ve arama URL'lerini başka bir alandan (listingUrls) alan, yerelleştirilmiş sonuçlar için bir ülke belirten ve öğe başına yaklaşık 10 üst düzey alan döndüren Apify'nın E-commerce Scraping Tool aktörünü (apify~e-commerce-scraping-tool) kullandık (daha fazlası offers ve additionalProperties altında iç içe geçmiş).
Çoğu alan adında neredeyse kusursuzdu (amazon.com, .co.uk, .de, .co.jp ve .it'de %100), amazon.fr'de en zayıftı (%66) ve amazon.com.mx'de en yavaştı (~65s). Apify ayrıca Amazon ürün, yorum ve satıcı scraper'ları için özel şablonlar sunar.
Nimble benchmark'ımızda düşük bir Amazon başarı oranına sahipti: yaklaşık %26.
Yalnızca ABD'ye yönelik alan adlarında kullanılabilir veri döndürdü: amazon.com (%92), .com.br (%98) ve .com.mx (%94); Avrupa, Kanada ve Japonya alan adlarında ise neredeyse tamamen başarısız oldu. Nimble Amazon ve Walmart için ZIP kodu hedefleme ve yerleşik residential proxy'ler içeren, kullandıkça öde veya abonelik planlarıyla sunulan bir E-Commerce API'si sağlar.
Tercih edilen kaynak olarak ekleAmazon scraping benchmark metodolojisi
Bu Amazon sonuçları, 5 sağlayıcıyı 100 e-ticaret alan adında test ettiğimiz daha geniş e-ticaret scraping benchmark çalışmamızın filtrelenmiş bir görünümüdür. Amazon benchmark'ını oluşturmak için 11 Amazon alan adını ve bunların ürün ve arama sayfası sonuçlarını izole ettik.
URL doğrulama, sağlayıcı başına scraper seçimi ve içerik doğrulama kuralları dahil tam metodoloji için bkz. e-ticaret scraping benchmark.
SSS'ler
Resmi Amazon Product Advertising API'si, veri analizi için değil bağlı kuruluşlar için tasarlanmıştır. Katı hız sınırlarına sahiptir ve kritik veri noktalarını gizler (tam yorum metni veya rakip stok seviyeleri gibi). Derin pazar istihbaratına ihtiyacınız varsa, resmi API genellikle yetersizdir.
Veri derinliği benchmark'ımıza göre, Bright Data ve Apify kullanıcı ayrıntılarını, tarihleri ve tam metni yüksek doğrulukla yakaladıkları için yorumları kazımak için en iyi seçimlerdir.
Python (Selenium/BeautifulSoup) kullanarak özel bir betik yazabilirsiniz, ancak büyük olasılıkla dakikalar içinde Amazon'un CAPTCHA'sı tarafından engellenirsiniz. Bir API'ye ödeme yapmadan ölçekli olarak kazımak için, genellikle bir araç satın almaktan daha pahalı ve zaman alıcı olan kendi devasa dönen proxy havuzunuzu yönetmeniz gerekir.
Bu benchmarkı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{sipi2026,
author = {Şipi, Nazlı},
title = {{Performansa Göre Sıralanmış En İyi 7 Amazon Scraper}},
year = {2026},
month = aug,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/amazon-scraper}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 11 Ağustos 2026}
}23 veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, 3 CSV dosyası içeren ZIP dosyası olarak indirin.
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.