Yapay zekâ laboratuvarları ve yapay zekâ uygulamaları genelinde büyük dil modellerine olan talebin nasıl dağıldığını göstermek için kullanım tabanlı verileri ve web ziyaret tahminlerini birleştirerek LLM pazar payını analiz ettik:
- Amerika Birleşik Devletleri, ChatGPT ve Gemini öncülüğünde web ziyaretleri ve marka benimsemesi açısından küresel LLM kullanımına hakimken, Çin büyük ölçüde perde arkasında faaliyet göstermektedir. Çin, görünür tüketici faaliyetlerinden ziyade API ve programatik iş yükleri aracılığıyla yüksek geliştirici kullanımı yaratmaktadır.
- OpenAI'ün ChatGPT'si lider uygulama olmaya devam ediyor, ancak tüketici ve API kullanımı genelinde en dengeli ve sürdürülebilir büyümeyi gösteren Google'in Gemini'sine karşı pazar payını istikrarlı bir şekilde kaybediyor.
- Sohbet tabanlı uygulamalar yapay zeka pazarının neredeyse tamamını oluştururken, diğer kategoriler niş ve parçalı kalmaya devam ediyor.
LLM pazar payının ülkelere göre karşılaştırılması
Bu sonuçları nasıl ölçtüğümüzü ve hesapladığımızı görmek için metodolojiyi okuyun.
Dört ay boyunca web ziyaretlerinde ABD, sürekli olarak %85,5-90,5'lik oranla en yüksek paya sahip oldu. Bu durum, hem tüketici yapay zeka ürünlerinin İngilizce konuşulan pazarlarda yoğunlaşmasını hem de büyük platformların çoğunun ABD merkezli olmasını yansıtıyor.
Çin farklı bir kullanım profili sergiliyor:
- Kasım 2025'te Çin, BYOK (kendi cihazını getir) özelliği olmayan geliştirici kullanımının %50,9'unu oluştururken, web sitesi ziyaretlerinin yalnızca %7,5'ini oluşturmuştur. Bu, tüketici faaliyetinden ziyade yoğun API veya programatik kullanım anlamına gelir.
- Şubat 2026'ya gelindiğinde, aradaki fark daraldı. BYOK payı hariç geliştirici kullanımı %31,9'a düşerken, web ziyaretleri %8,0 civarında kaldı; bu da daha dengeli bir kullanım veya yapay zekanın tüketim biçiminde bir değişim olduğunu gösteriyor.
Uygulamalara göre LLM pazar payı karşılaştırması
ChatGPT pazar lideri konumunu koruyor ancak rekabet baskısı artıyor. Pazar payı Ekim 2025'teki %72,5'ten Şubat 2026'da %60,5'e geriledi; bu da dört ay içinde 12 puanlık bir düşüş anlamına geliyor.
Gemini, %13,9'dan %23,9'a yükselerek bu değişimin büyük bir kısmını yakaladı. Bu artışın büyük olasılıkla dağıtım ve modeldeki istikrarlı iyileştirmelerden kaynaklandığı düşünülüyor.
Yapay zeka laboratuvarlarına dayalı LLM pazar payı karşılaştırması
OpenAI veri setinde en büyük değişimi gösterdi. Web ziyaretlerindeki payı Kasım 2025'te %19,5'ten Şubat 2026'da %57,3'e yükselirken, Anthropic'in web ziyaretleri %48,4'ten %13,9'a düştü.
OpenAI'e olan ilginin artmasının nedenlerinden biri, Kasım 2025'te ChatGPT'ye Spotify, Canva ve Booking.com gibi ortakların da dahil olduğu uygulamaların eklenmesi olabilir. 1
BYOK (Kendi Cihazını Getir) özelliğinin olmadığı geliştirici kullanım oranlarına bakıldığında, Qwen'un Kasım 2025'teki %39,3'lük güçlü varlığı, Şubat 2026'da %3,6'ya kadar dramatik bir düşüş gösterdi. Bu arada, Google en dengeli büyümeyi göstererek %16,7'den %25,7'ye yükseldi.
Uygulama kategorileri pazar payı karşılaştırması
Sohbet uygulamaları tüm pazara hakim olup, sürekli olarak pazar payının %88-92'sini elinde tutmaktadır. Tüketici yapay zekası kullanımı hala genel amaçlı konuşma arayüzlerine odaklanmıştır. Sohbet kategorisinde, ChatGPT ve Gemini Şubat 2026'da pazar payının yaklaşık %84'ünü oluşturmuştur.
LLM pazar payı metodolojisi
Adım 1: Yapay zeka laboratuvarlarını ve yapay zeka uygulamalarını belirleme
- Yapay zeka laboratuvarları: LLM'leri geliştiren ve sürdüren kuruluşlar. Örneğin, OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, X, Mistral AI ve Meta Llama, yapay zeka uygulamaları geliştiren en önde gelen yapay zeka laboratuvarları arasındadır.
- Yapay zeka uygulamaları: ChatGPT, Claude, Grok ve Gemini gibi bir veya daha fazla LLM'ye dayanan son kullanıcı araçları, platformları veya aracıları.
Her bir yapay zeka uygulaması daha sonra şu şekilde eşleştirilir:
- Bir veya daha fazla temel yapay zeka laboratuvarı.
- Bir işlevsel kategori.
Adım 2: Uygulama ve laboratuvar düzeyinde pazar payının hesaplanması
Uygulamalar ve yapay zeka laboratuvarlarının pazar payını hesaplamak için aşağıdaki ölçütleri kullandık:
BYOK olmadan geliştirici kullanımı
Bu, bir laboratuvarın modellerinin OpenRouter'in ücretli kredi sistemi aracılığıyla kaç token işlediğini takip eder. Kriterler, geliştiricilerin kendi sağlayıcı API anahtarlarını sağladığı ve OpenRouter üzerinden değil, doğrudan sağlayıcı tarafından faturalandırıldığı BYOK (Kendi Anahtarınızı Getirin) yoluyla yönlendirilen istekleri hariç tutar.
Buradaki yüksek pay, bir laboratuvarın modellerinin geliştiriciler tarafından oluşturulan iş akışlarında yaygın olarak kullanıldığını gösterir: API entegre uygulamalar, ajan işlem hatları , RAG sistemleri ve kod oluşturma araçları . Bu, OpenRouter platformundaki geliştirici etkinliğiyle bağlantılı bir arz tarafı sinyalidir.
Sınırlamalar:
OpenRouter verileri, kendi kendini seçen bir popülasyonu yansıtır: birden fazla model arasında istekleri yönlendirmek için API erişimi için ödeme yapan geliştiriciler. ChatGPT, Gemini veya Claude'un yerel uygulamaları aracılığıyla tüketici kullanımı kaydedilmemiştir; veriler öncelikle OpenRouter'in platformu üzerinden yönlendirilen istekleri yansıtır.
Bu, bölgesel rakamların yorumlanması açısından önemlidir. OpenRouter'in Yapay Zeka Durumu raporu, kullanıcı tabanının büyük ölçüde API entegre iş akışlarına yöneldiğini ve kullanımın %50'sinden fazlasının Amerika Birleşik Devletleri dışından kaynaklandığını belirtiyor. Özellikle DeepSeek ve Qwen üzerinde geliştirme yapan Çinli geliştiriciler, programatik erişim için OpenRouter'i aktif olarak kullanıyor. Bu durum, Çin'in gerçek tüketici varlığına kıyasla token payını şişiriyor. 2
BYOK ayrıca bir veri açığı da yaratır. Geliştiriciler kendi API anahtarlarını kullandıklarında, OpenRouter isteği yönlendirir, ancak altta yatan sağlayıcı onlardan doğrudan ücret alır. Sonuç olarak, bu token'lar OpenRouter'in platform kullanım istatistiklerinde görünmez.
Bu, OpenRouter'in token verilerinin, BYOK anlaşmaları olan yüksek hacimli kurumsal kullanıcıları kapsamadığı anlamına gelir. Aynı zamanda, OpenRouter kredileriyle ödeme yapan ekiplere daha fazla ağırlık verir.
Web ziyaretleri
Similarweb tahminlerini kullanarak yapay zeka ürünlerinin web sitelerine masaüstü ve mobil cihazlardan yapılan ziyaretleri takip eder. 3 Bu ölçüt, bu ürünleri çevrimiçi olarak aktif olarak ziyaret eden kişi sayısını göstererek web tabanlı talebi ve benimsenmeyi ortaya koymaktadır. Uygulama içi kullanım etkinliğini ölçmemektedir.
Sınırlamalar: Similarweb, toplam ziyaret sayısı gibi ölçütler üretmek için örnekleme ve çıkarım yöntemlerini kullanır; bu da tahminlerin kesin olmaktan ziyade yönlendirici olmasına neden olur. Ayrıca bu ölçüt, özel, yalnızca kurumsal veya bölgesel olarak kısıtlanmış dağıtımları eksik temsil edebilir.
3. Adım: Yapay Zeka Uygulamalarını Kategorize Etme
Yapay zeka uygulamalarını, temel kullanım alanlarına göre kategorilere ayırdık. Birçok araç birden fazla işlevi kapsasa da, veri analizinde tutarlılığı sağlamak için her uygulamaya tek bir birincil kategori atadık.
- Genel amaçlı sohbet: Konuşma etkileşimi, mantık yürütme ve geniş kapsamlı görev desteğine odaklanan uygulamalar. Bu araçlar, tüketiciye yönelik LLM kullanımının büyük bir bölümünü oluşturur ve müşteri etkileşimlerinde merkezi bir rol oynar.
- Programlama ve kodlama yardımcıları: Kod üretimi, hata ayıklama ve yazılım geliştirme iş akışları. Bu kategori, kurumsal kullanım ve geliştirici verimliliğiyle yakından ilişkilidir.
- Geliştirici platformları ve araçları: Geliştiricilerin ve işletmelerin yapay zeka uygulamaları oluşturmasına, dağıtmasına veya yönetmesine olanak sağlayan platformlar. Bu araçlar yapay zeka entegrasyonunda merkezi bir rol oynar ve genellikle bulut sağlayıcıları ve büyük işletmeler tarafından kullanılır.
- Arama ve cevap motorları: Açık uçlu sohbetten ziyade bilgi alma ve sentezleme için optimize edilmiş uygulamalar. Bu araçlar genellikle daha yüksek doğruluk elde etmek için dil modellerini internet verileriyle birleştirir.
- Görüntü ve çok modlu üretim: Genellikle içerik oluşturma ve medya ile ilgili sektörlerde kullanılan, görüntü ve video üretimine veya anlaşılmasına odaklanan uygulamalar.
- Ses ve konuşma : Ses üretimi, konuşma etkileşimi veya ses işleme üzerine odaklanan araçlar.
- Oyun ve etkileşimli yapay zeka: Öncelikle eğlence, rol yapma veya etkileşimli deneyimler için tasarlanmış uygulamalar.
SSS'ler
ChatGPT, yapay zeka uygulamaları arasında tüketici web ziyaretlerinin en büyük payına sahip olup, Şubat 2026 itibarıyla takip edilen platformlardaki ziyaretlerin yaklaşık %60,5'ini oluşturmaktadır; bu oran Ekim 2025'te %72,5 idi.
Laboratuvar düzeyinde, OpenAI, hem kendi ürünlerinde hem de üçüncü taraf uygulamalarında kullanılan modelleri sayesinde %51,8'lik güç endeksiyle lider konumdadır.
Evet. ChatGPT'nin web ziyaretleri Ekim 2025 ile Şubat 2026 arasında %12 düştü. Bu düşüşün büyük kısmını Google'in Gemini'si yakaladı ve aynı dönemde web ziyaretlerinin %13,9'undan %23,9'una yükseldi. Bu düşüş, kullanımda bir çöküşten ziyade artan rekabeti yansıtıyor, çünkü toplam yapay zeka web ziyaretleri artmaya devam etti.
Yapay zeka uygulamalarına yapılan web ziyaretlerinin %85,5-90,5'i Amerika Birleşik Devletleri'nden geliyor. Ancak bu rakam, tüketiciye yönelik kullanımı ölçüyor. API ve programatik kullanımı kapsayan token düzeyinde ise Çin'in payı, web ziyaretlerindeki payından önemli ölçüde daha yüksek; bu da DeepSeek ve Qwen gibi modellerin geliştiriciler ve altyapı tarafından yoğun kullanımını yansıtıyor.
Tek bir standart yok. Üç sinyal kullandık: Yapay zeka uygulamalarına yapılan ziyaretleri sayan Similarweb'den gelen web ziyaretleri; geliştirici API yönlendirmesi aracılığıyla işlenen token'ları sayan OpenRouter'ten gelen BYOK içermeyen geliştirici kullanımı.
Her bir ölçüt, pazarın farklı bir katmanını yakalar. Web sitesi ziyaretleri tüketici benimsemesini yansıtırken, BYOK (kendi cihazını getir) olmadan geliştirici kullanımı ise geliştirici ve altyapı kullanımını yansıtır. Hiçbir tek ölçüt tüm resmi kapsamaz ve üçünün de sınırlamaları vardır.
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.