Küresel chatbot pazarı yaklaşık $11,8 milyar seviyesinde olup, yılda %23 büyüyerek 2030 yılına kadar $27 milyara ulaşıyor.1 Çoğu dağıtım başarısız olur. Kalıcı olan bot'lar tek bir belirli görev için üretilir ve bu görevi ölçekte bir insan temsilciden daha iyi, daha hızlı veya daha ucuza yerine getirir.
Farklı uygulamalardan ve iş kullanım senaryolarından 25 başarılı chatbot örneğini derledik.
Genel kullanım için chatbot'lar
Chatbot'lar dijital arkadaş ve eğlendirici olarak hareket edebilir:
1-DeepSeek R1
DeepSeek, ABD'li rakiplerin maliyetlerinin çok küçük bir kısmıyla rekabetçi öncü model'ler eğiterek küresel ilgi topladı. Yaygın olarak alıntılanan 5 milyon dolarlık rakam yalnızca ön eğitim hesaplamasını kapsıyordu. Ar-Ge, donanım ve altyapı dahil edildiğinde bağımsız tahminler toplam maliyeti 1 milyar doların üzerinde gösteriyor.2 Bu vaka aslında ABD'nin gelişmiş çiplere yönelik ihracat kontrollerinin Çin'in son teknoloji model'ler geliştirmesini engellemediğini gösterdi. DeepSeek'in geliştirdiği mimari geçici çözümler artık yaygın olarak kopyalanıyor.
Mevcut API serisi DeepSeek V4 olup canlı model'ler V4-Flash ve V4-Pro'dur. Eski deepseek-chat ve deepseek-reasoner takma adları kullanımdan kaldırılıyor.3
2- GPT-5
GPT-5, önceki nesillerin gerektirdiği model seçimi adımını ortadan kaldırdı. Dahili bir yönlendirici, sorgunun hızlı ve hafif bir model'e mi yoksa daha yavaş bir akıl yürütme model'ine mi gönderileceğine gerçek zamanlı olarak karar verir. Web arama etkinken GPT-5, GPT-4o'ya kıyasla yaklaşık %45 daha az olgusal hata üretir; Thinking varyantı, o3'e kıyasla %80 daha az hata üretir.4
GPT-5.5, yerel omnimodal mimariye sahip tamamen yeniden eğitilmiş bir temel model'dir ve Instant varyantı tüm kullanıcılar için varsayılandır. OpenAI, hukuk, tıp ve finans gibi düzenlemeye tabi alanlarda önceki sürümlere göre daha düşük halüsinasyon oranları bildiriyor.
GPT-5 tüm ChatGPT kullanıcıları için ücretsiz'dir; Plus aboneleri daha yüksek kullanım limitlerine sahip olur; Pro aboneleri sınırsız erişime sahiptir.
3- Microsoft'un XiaoIce'i
XiaoIce, Temmuz 2014'te Çin'de piyasaya sürüldü ve üç ay içinde 500 milyon konuşma kaydetti.5 Microsoft'tan ayrıldıktan sonra 1 milyar dolar değerlemeye ulaştı. Ortalama konuşma, aynı platformdaki tipik insan-insan etkileşimlerinden 23 tur daha uzun sürdü ve ortalama kullanıcı ayda 60'tan fazla mesaj gönderdi. Kontrollü testlerde katılımcılar ortalama 10 ardışık dakika boyunca onu bir bot olarak tanımlayamadı.
Bunu üç mühendislik kararı sağladı. İlk olarak ekip, anlamın dil bilgisi yapısından ziyade sıklıkla nüansla ima edildiği bir dilde doğal görünen yanıtlar üretmek için 7 milyondan fazla halka açık Mandarin konuşmasını dizine ekledi. İkincisi, görüntü tanıma bot'un fotoğraflarla etkileşim kurmasını sağladı. Üçüncüsü, varlık-ilişki takibi tam bir konuşma dizisi boyunca bağlamı korudu; böylece daha önce tartışılanları hatırladı.
4- Availity'de Amazon Q
Bir sağlık BT şirketi olan Availity, Amazon Q Developer'ı IDE'lerine ve panolarına entegre etti. Aylar içinde yeni kodun %33'ü yapay zeka tarafından üretildi ve Q'nun önerilerinin %31'i doğrudan commit edildi. Bir Risk Değerlendirme Botu 12.600 otomatik güvenlik taraması çalıştırarak sürüm incelemelerini saatlerden dakikalara indirdi. Mühendisler doğal dil sorgularına geçtikten sonra AWS veri göllerindeki veri araştırma görevleri iki kat daha hızlı çalışıyor.6
5- Replika.ai
Replika, Ağustos 2024 itibarıyla 30 milyon kayıtlı kullanıcıyı aştı.7 İtalya'nın veri koruma otoritesi, GDPR ihlalleri ve yetersiz yaş doğrulama nedeniyle şirkete 5 milyon avro para cezası kesti.8 Pazarlama uygulamalarıyla ilgili bir FTC şikayeti de dosyada bulunuyor.
Replika, gelişmiş bellek ve günlük öz-yansıtma prompt'ları içeren bir “Replika Ultra” katmanı başlattı. Düzenleme tarafında, California SB 243, 1 Ocak 2026'da yürürlüğe girerek yapay zeka arkadaş şirketlerinin güvenlik önlemlerini, içerik denetimi uygulamalarını ve veri işleme politikalarını açıklamasını ve bireysel kullanıcıların ihlal başına $1,000 veya daha fazla tazminat davası açmasına olanak tanıyan özel bir dava hakkı getirdi.9 New York'un arkadaş yapay zeka yasası, her üç saatte bir açıklama hatırlatması yapılmasını zorunlu kılıyor ve uyumsuzluk için $15,000/gün ceza öngörüyor.
Bot, alarm veya sipariş gibi fayda özellikleri olmaksızın insan konuşmasını taklit edecek şekilde tasarlanmıştır. Kullanıcılar bu eksikliği sürekli bir sınırlama olarak belirtiyor.
6- Character.AI
Character.AI ile kullanıcılar 18 milyondan fazla yapay zeka kişiliği oluşturabilir ve bunlarla etkileşime girebilir. Google kurucu ortakları işe aldı ve bir teknoloji lisanslama anlaşması imzaladı; şirket o dönemde 5 milyar doların üzerinde değerlenmişti.10
Platform ciddi güvenlik olaylarıyla karşı karşıya kaldı. ABD'de açılan bir dava, bir gencin ölümünü platformdaki denetlenmeyen bir etkileşimle ilişkilendirdi. Amerikan Psikoloji Derneği, klinik doğrulamadan yoksun platformlarla ilgili endişelerini dile getirerek ruh sağlığı araçları olarak pazarlanan yapay zeka uygulamaları için düzenleyici denetim çağrısında bulundu.11 Character.AI, ebeveyn denetimleri ve oturum süresi sınırları ekleyerek yanıt verdi.
7- Microsoft 365 Copilot, Lumen Technologies'e tasarruf sağlıyor
Lumen Technologies, Microsoft 365 Copilot'ı kuruluş genelinde devreye aldı. Copilot tarafından oluşturulan toplantı ve e-posta özetleri, satış temsilcisi başına haftada yaklaşık 4 saat geri kazandırıyor; Lumen bunu yıllık yaklaşık $50 milyonluk verimlilik değeri olarak hesapladı.12
Müşteri hizmetleri chatbot'ları
8- Zoho SalesIQ
LambdaTest, geliştiricilere ve test uzmanlarına daha hızlı web, mobil ve görsel test konusunda yardımcı olan, sürekli kalite testine odaklanmış bir bulut platformudur. Kullanıcıların acil ihtiyaçlarını karşılamak için 60 saniyenin altında hızlı bir yanıt süresi hedeflediler. Bunu başarmak için Zoho CRM ve Desk ile entegre olan Zoho SalesIQ'yu uyguladılar. SalesIQ'nun sohbet widget'ları, hazır yanıtları ve bot'ları müşteri etkileşimini sağlarken, Zoho CRM hayati müşteri verilerini sağladı.
Sonuç, operatör verimliliğinde %40 artış ve daha hızlı destek yanıtları oldu. GPT etkileşimi, sorguların otomatik olarak doğru departmana yönlendirilmesine yardımcı oldu.
Şekil 3. LambdaTest'in Zoho SalesIQ ile performans artışı13
9- Tidio, Eye-oo gelirini €177.000 artırıyor
2023 sonlarında, İtalyan çok markalı gözlük perakendecisi Eye-oo, Shopify Chat'ten Lyro AI akışlarına sahip Tidio canlı sohbete geçti.14
- Ek gelir: sonraki yıl boyunca €177.000
- Genel satış artışı: %25; sepet kurtarma ve ürün önerisi akışları sayesinde
- İlk yanıt süresi: 2–5 dakikadan yaklaşık 30 saniyeye düştü (%86 azalma)
- Lyro otomatik olarak 1.305 lead yakaladı ve %82 oranında 2.233 destek talebini çözdü
Bu vaka, hafif bir yapay zeka katmanının ek personel olmadan geliri artırıp artıramayacağını değerlendiren küçük e-ticaret işletmeleri için faydalıdır. Burada artırdı.
Eğitim Chatbot'u
10- MITPT AI'da ChatMTC
MIT Girişimcilik Martin Trust Center'ın, yeni içerik kaynakları oluşturmadan belgelerini, yardım masası içeriğini ve video kütüphanesini kullanarak soruları yanıtlayacak tek bir sisteme ihtiyacı vardı. MIT, ChatMTC'yi CustomGPT platformu üzerinde geliştirdi.15 Bot, her yanıtın arkasındaki belirli MIT kaynağını gösterir ve bu bilgi tabanının dışında yanıt üretmesi engellenir. Kaynak aslına uygunluk konusundaki katı kısıt, merkezi tasarım kararıydı.
Sağlık chatbot'ları
11- Dr. A.I. şimdiden bir doktor gibi önerilerde bulunuyor
Şekil 4. HealthTap Dr AI uygulamasının arayüzü16
HealthTap'ın Dr. A.I.'sı, her teletıp ziyaretinden önce GPT-5 kullanarak yapılandırılmış bir hasta görüşmesi yürütür.16 Semptomları okur, takip soruları sorar ve vakayı doğru uzmana yönlendirmek için kayıtlı hasta verilerini çapraz kontrol eder. Öneriler, kişisel bakımdan acil bakıma yönlendirmeye kadar uzanır. Yanıtlar, açık uçlu üretimden ziyade hekim tarafından doğrulanmış bir veritabanından gelir; bu, bot'un kapsamını sınırlayan ve halüsinasyonlu klinik tavsiye riskini azaltan bir tasarım tercihidir.
Terapist chatbot'ları
12- Woebot terapi chatbot'u
Woebot Health; stres, kaygı ve diğer duygusal zorlukları yönetmeye yardımcı olmak için yapay zeka destekli konuşma araçları geliştiren bir dijital ruh sağlığı şirketidir. Chatbot'u, kullanıcıların olumsuz düşünce kalıplarını fark etmelerine, duyguları üzerinde düşünmelerine ve başa çıkma stratejileri geliştirmelerine yardımcı olmak için bilişsel davranışçı terapi (BDT) kullanır.
Şirket, özellikle maliyet, sınırlı erişilebilirlik veya zamanlama güçlükleri gibi geleneksel terapiye erişimde engeller yaşayan kişiler için sohbet tabanlı etkileşimler aracılığıyla erişilebilir ruh sağlığı desteği sunmaya odaklanmaktadır.
13- Wysa, çalışanların ruh sağlığını ele almak için fon topluyor
Wysa 2016'da piyasaya sürüldü ve 4.5 milyon indirme ile 100.000'den fazla olumlu yorum biriktirdi. Çalışan ruh sağlığı tekliflerini genişletmek için A Serisi turunda $5,5 milyon topladı. FDA, kronik kas-iskelet ağrısı ve eşlik eden depresyon veya anksiyetesi olan hastalar için Çığır Açan Cihaz statüsü verdi; 2025'te ikinci bir statü daha geldi. Erişim verilen 527 sağlık çalışanıyla yapılan bir çalışmada %94'ü en az bir tam oturumu tamamladı, %80'i geri döndü ve ortalama kullanıcı 10.9 oturum geçirdi. ücretsiz katmanı sınırsız sohbet ve 150+ BDT ve DDT egzersizi içerir. Premium özellikler yılda yaklaşık $75 tutarındadır.
Şekil 5. Google'da ruh sağlığı ile ilgili aramalar artıyor.17
14- X2AI'nin Tess'i bir psikolog destek chatbot'udur
Tess oturumlar arasında belleği korudu. Bir kullanıcı uygulamayı yeniden açtığında bot, sıfırdan başlamak yerine daha önce tartışılan stres faktörlerini ve tercihleri hatırladı. Psikologlar, randevular arasında hastalara erişimlerini genişletmek için onu kullandı. X2AI'nin 2022'den bu yana kamuya açık faaliyeti sınırlıdır; yayımlanmış çalışmalarda Tess'ten alıntı yapmadan önce güncel erişilebilirlik doğrulanmalıdır.
Dönüşüm artırıcılar ve satış bot'ları
Satış bot'larının benimsenme oranlarına ilişkin kamuya açık istatistikler bulunmasa da geniş çapta uygulanabilirler. Satış bot'ları geliştiren pazar lideri satıcılar, güçlü bir çözüm üretirlerse başarılı olabilir.
15- Landbot.io
Landbot'un no-code oluşturucusu, mühendislik kaynakları olmadan potansiyel müşterileri nitelendirmek ve yönlendirmek için koşullu mantık kullanır. Bir sigorta holdingi bunu açılış sayfalarında devreye aldı ve manuel başvuru sürecinin yerine geçerek hem mevcut poliçe sahiplerinin taleplerini çözmede hem de yeni potansiyel müşterileri dönüştürmede %90 başarı oranı elde etti.18
16- Dominos, bir bot ile pizza sipariş sürecini kolaylaştırıyor
Domino's, göz atma, özelleştirme, sipariş verme ve teslimat takibi dahil tüm sipariş sürecini yönetmek için bir Facebook Messenger bot'u geliştirdi. Müşteriler telefon görüşmesi yapmadan veya uygulama indirmeden herhangi bir konumdan sipariş verebilir. Proje aynı zamanda Domino's'u müşterilerinin zaten vakit geçirdiği mesajlaşma platformuna yerleştirerek bir marka bilinirliği girişimi işlevi gördü.
17- Slack AI + Agentforce, çalışan başına haftada 97 dakika geri kazandırıyor
Bir Slack denemesi, yapay zeka mevcut iş akışları içinde özetler ve önerilen yanıtlar sunduğunda bilgi çalışanlarının haftada yaklaşık 97 dakika tasarruf ettiğini ortaya koydu.19 Agentforce bunu daha da ileri taşır: ekipler uygulamalar arasında geçiş yapmadan Slack kanalları oluşturmak, Salesforce verilerini çekmek ve destek yanıtları yazmak için kullanır. Pazar yeri, Gainsight'ın müşteri sağlığı bot'u da dahil olmak üzere 20'den fazla üçüncü taraf ajan içerir. Düzenlemeye tabi sektörlerdeki yöneticilere ajan başına denetim günlükleri ve bir politika konsolu sunulur.
Seyahat chatbot'ları
18- Emirates Vacations
Emirates, chatbot'u bir açılış sayfasına yerleştirmek yerine display banner reklamlarının içine gömdü. Bot, seyahat türünü ve niyetini sordu, ardından aynı yerleşimde ilgili paketleri gösterdi. 30 günlük bir test, standart display reklamlara kıyasla etkileşimde %87 artış gösterdi.20

Şekil 7: Emirates Vacation chatbot arayüzünün ekran görüntüsü21
19- KLM
KLM, uçuş güncellemelerini, gecikme uyarılarını ve check-in hatırlatıcılarını Facebook Messenger üzerinden gönderir. Yolcular aynı kanal üzerinden koltuk seçimlerini ve yemek tercihlerini güncelleyebilir. Bot piyasaya sürüldükten sonra müşteri etkileşimleri %40 arttı; daha önce çağrı merkezine düşen hacmin büyük kısmı otomatik olarak ele alındı.22
Şekil 8. Bir kullanıcı, bir chatbot ile iletişim kurarak check-in yapıyor.22
Dijital asistanlar
20- Amazon Alexa
2021 itibarıyla Alexa, yalnızca ABD'de alışveriş, akıllı ev kontrolü, müzik, anketler ve üçüncü taraf entegrasyonları kapsayan 80.000'den fazla beceriyi destekliyordu. Amazon ekosistemi ve cihaz sevkiyatlarının ölçeği sayesinde en yüksek gelirli chatbot ürünü olmaya devam ediyor.
21- Google Gemini
Google Assistant, tüm platformlarda Google Gemini ile değiştiriliyor. Works with Google Home programı aracılığıyla 800 milyon bağlı cihazı kapsayan akıllı ev geçişi 1 Ekim 2025'te tamamlandı. Android mobil değişimi 2026 boyunca kademeli olarak yayılıyor.23 Gemini artık daha önce Assistant'a yönlendirilen restoran önerilerini, navigasyonu, kişiselleştirilmiş haberleri ve genel sorguları ele alıyor. Apple, Gemini'yi yeni nesil Siri'nin temeli haline getiren çok yıllı bir ortaklık duyurdu.24 Google Assistant'ı aktif bir platform olarak referans alan herhangi bir ürün veya makale güncellenmelidir.
22- x.ai'nin Amy'si şimdiden hayranlarından çiçek alıyor
x.ai'nin Amy'si, kullanıcıların e-postalarda amy@x.ai adresini CC'lemelerine olanak tanıyarak 1 milyondan fazla toplantı planladı; bot müsaitlik eşleştirmesini ve onayı otomatik olarak yönetti. Şirket 2019'da kapandı. E-posta yoluyla planlama modeli, günümüzde takvim yapay zeka araçlarının tasarlanma biçimini etkiledi. Güncel alternatifler arasında Calendly'nin yapay zeka planlaması ve Copilot'un Teams takvim entegrasyonu bulunur.
Hukuk bot'ları
23- DoNotPay, $4M değerindeki park cezalarını ücretsiz olarak iptal ettiriyor
Stanford öğrencisi Joshua Browder, park cezalarına bir sohbet arayüzü üzerinden itiraz etmek için DoNotPay'i 2015'te geliştirdi. İlk 21 ayında 250.000 davayı ele aldı ve 160.000 itirazı kazanarak 4 milyon doları aşkın geri kazanım sağladı.25 Daha sonra üniversite harç muafiyetlerinden mahkum iletişimine kadar 100'den fazla hukuki sürece genişledi. DoNotPay, lisanssız avukatlık yaptığı iddiasıyla yasal işlemle karşı karşıya kaldı. Aktif bir hizmet olarak gösterilmeden önce güncel erişilebilirlik ve yasal durum doğrulanmalıdır.
İçerik otomasyonu
24- Automated Insights'ın Wordsmith'i
Wordsmith, yapılandırılmış veri kümelerinden editoryal metin üretir. Associated Press, çeyrek başına 4.000 kazanç raporu üretmek için kullanır. Bodybuilding.com haftalık 100.000 antrenman özeti üretir. Greatcall haftada 50.000 kişiselleştirilmiş anlatı üretir. Excel, Word ve Tableau ile entegre olarak mevcut verilerden kısa bir sözlü özet yazar. Üretim ölçeğinde doğal dil üretimi için kamuya açık birkaç API'den biri olmaya devam eder.
25- Toutiao kişiselleştirilmiş haberler sunar
Toutiao, 148 milyon günlük aktif kullanıcıya ulaştı ve ortalama oturum süresi 87 dakika oldu.26 TikTok'un akışını da çalıştıran öneri algoritması, bireysel içerik tercihlerini açık arama yerine davranışsal sinyaller aracılığıyla öğrenir. Çin hükümeti, algoritmanın içerik güçlendirme uygulamalarına yönelik çok sayıda soruşturma başlattı; bu da platformun Çin dışındaki genişlemesini sınırlıyor.
Chatbot araştırmalarından çıkarımlar
Bot'lar ile insanlar arasındaki hizmet maliyeti farkı büyük ve giderek artıyor. Retool, ajan-saat başına yaklaşık 3 dolar ücret alıyor. Hippocratic AI'nin sağlık ajanı, bir insan hemşire için $40'a kıyasla saatte yaklaşık 9 dolara çalışıyor.27 Bankacılık ve sağlıkta bot'lar, sorgu başına $0,50-$0,70 arasında işlem yaparken, canlı bir ajan görüşmesi için bu maliyet $10-14 arasındadır.
En önemli yapısal değişim, bot'ların artık yalnızca soruları yanıtlamamasıdır. Gartner, kurumsal uygulamaların %40'ının 2026 sonuna kadar görev yürüten yapay zeka ajanlarını içereceğini, bu oranın 2025'te %5'in altında olduğunu öngörüyor.28 Bu listedeki Availity ve Slack vakaları bunun pratikte nasıl göründüğünü göstermektedir: bot sorgulanmayı beklemek yerine kod işler, taramalar çalıştırır, kanallar oluşturur ve yanıtlar yazar. BT liderlerinin %96'sı önümüzdeki yıl ajan kullanımını artırmayı planlıyor; yarısı da kuruluş genelinde yaygınlaştırmayı planlıyor.29
Bu listedeki her başarılı vakanın ortak bir noktası vardır: dar bir kapsam. XiaoIce, Mandarin konuşmasında doğal görünmek için geliştirildi. Wordsmith kazanç raporları üretir. Domino's bot'u pizza siparişleri alır. Başarısızlıklar ise tutarlı biçimde her şeyi yönetmek üzere tasarlanmış bot'lardan kaynaklanır.
SSS'ler
Yapay zeka destekli sanal asistanlar, müşteri niyetini anlamak ve web siteleri, mesajlaşma uygulamaları ve sosyal medya platformlarında anında yanıtlar sağlamak için doğal dil işleme (NLP) kullanır. Parola sıfırlama, sipariş durumu kontrolü ve fatura ödemeleri gibi tekrarlayan veya rutin görevleri üstlenerek operasyonel maliyetleri azaltır ve destek ekiplerini insan dokunuşu gerektiren daha karmaşık görevler için ücretsiz bırakır. Sonuç: daha yüksek müşteri memnuniyeti puanları ve daha düşük temas başına maliyet; bu karışım müşteri sadakatini ve genel marka itibarını güçlendirir.
Kullanıcının müşteri sorgusu muhakeme, empati veya güvenli müdahale gerektirdiğinde (örneğin itiraz edilen ücretler, hesap iptalleri veya duygusal açıdan yüklü şikayetler) insan temsilciye devredin. Güven eşikleri, duygu tetikleyicileri ve “chatbot başarısız” işaretleri dahil net performans metrikleri, insan müdahalesinin ne zaman gerekli olduğunu belirlemeye yardımcı olur. Bu denge, müşterilerin basit sorunlar için hızlı self-servis alırken kişisel güvence gereken durumlarda bir insan temsilcinin desteğinden yararlanmaya devam etmesini sağlar.
Bot'u yüksek kaliteli müşteri verileriyle eğiterek başlayın; böylece günlük müşteri etkileşimlerini tanır ve birden fazla dilde kişiselleştirilmiş yanıtlar sunar. Destek ve pazarlama ekiplerini erken dahil edin, kullanıcı geri bildirimi toplayın ve prompt'ları ince ayarlamak için memnuniyet oranı KPI'larını izleyin. Canlı personele sorunsuz devirler planlayın ve ROI göstermek için işletme maliyetlerini izleyin. Bu adımlarla çevrimiçi perakendecilerden B2B SaaS sağlayıcılarına kadar şirketler daha hızlı chatbot benimseme, daha derin müşteri etkileşimi ve satış ile hizmet verimliliğinde ölçülebilir iyileşmeler deneyimler.
Daha fazla okuma
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{En İyi 25 Chatbot Vaka Analizleri ve Başarı Hikayeleri}},
year = {2026},
month = aug,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/top-chatbot-success}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 21 Ağustos 2026}
}Değişiklik günlüğü
13 güncellemeGPT-5 ve DeepSeek R1 bölümlerine GPT-5.5 ve DeepSeek V4 model sürümleri eklendi.
Girişteki pazar büyüklüğü verileri güncellendi.



Yorumlar 15
Düşüncelerinizi Paylaşın
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.
Cem can I pick your brain about a social media idea I have that works with a proposed chatbot AI system in a more advanced complex form than the ones out now. The goal is to create a mental health and global healing foundation which leads into a new type of technology after that initial phase of connecting everyone in a positive way. How can I chat with you about that? And how do I know it's you and not that pesky old chatbot? Haha.
Hi Vman. You can get in touch with us at "info@aimultiple.com" We will make sure to personally answer your questions :)
From the above example you might have understood how chatbots helps the business and increase the customer loyalty so now it's your time to build up chatbot or voicebots which will give human like experience and beneficial to your account.
Seconded.
Hey Cem, great article with a cool list of chatbots most people wouldn't have ever stumbled upon. Any way to look over Acquire's chatbot software and let me know if it's worthy of the list? Either way, keep up the great work!
Hello, Kevin. Thank you for your feedback. Sure, we will consider them for inclusion in our next update.
That’s quite interesting. Chatbots really do optimize customer experience! Did you know that businesses annually spend $1.3 trillion on handling customer queries? Chatbots can reduce this by 30%.
Hello, Brad. We actually looked this up. These numbers you're suggesting were apparently made in an IBM report. And even though many blogs have also cited them, we weren't able to find the original piece by IBM. We should curb our enthusiasm. You can learn more about accurate chatbot stats here: https://aimultiple.com/chatbot-stats
so let me get this straight, the first bot you recommend is a CCP based app..... wow, someone does not care if you and your information are open and available for the CCP. and if you do not understand what i mean, read up on the terms that companies agree to when they have business in china. so, you're either naive or communist. nice to know.
We are not recommending anyone to use a virtual friendship app in Chinese. Most of our users don't speak Chinese. This article is a list of tech achievements not a list of software to use. For that check out https://aimultiple.com or for chatbot platforms: https://aimultiple.com/chatbot-platform
I came up with this article, and I must say I was impressed with the content, if I may, I will publicize our chatbot studio Querlo, hope you guys will find it cool!
Thanks. We will consider your company for inclusion in the next update of this report.
Cem, great article. Got a question for you. We are developing an LMS that is now in use in over 70 countries. Our goal is to democratize education. One of our goals is to implement a BOT that will index the educational content of a course and become a virtual teacher/professor. Any solution in mind that would allow us to do that? Thanks
Hi Carlos, thank you for your comment. There are quite a few bot use cases but I haven't heard this exact use case. If you can get a vendor excited about the commercial opportunity, you can have a chance to pick their brain on this
That's an amazing blog. I have read about Mitsuku on Meet Mitsuku: Our Virtual Friend. It's an amazing chatbot. I have checked other platforms also but they are not that interactive as compared to mitsuku
be careful of CCP/china based apps my friend.
Cem, offline chatbot can be used in the waiting room of any business to entertain the customer and to provide useful information while the customer waits. Offline chatbot can be built in humanoids operated with a keyboard, because voice recognition is far from perfect. One should always bear in mind that satelites can crash because of flying debris or due to international conflict and online will not be available.
Clear, thank you for the explanation. Sounds like a niche market to me.
We have developed a chatbot for Windows PC. Nobody is interested to engage his customers off-line. Is there a market for off-line chatbots? Off-line offers confidentiality.
Thanks for sharing. However, it is a bit unclear to me how useful an offline chatbot will be. Is it for internal communication on a company network?
I think you should consider ElfChat for your digital friend list!
A very interesting article, companies' initiatives coincide with our experience at inteliwise.com. In the last 12 months we had about 10 projects, where the artificial intelligence software was a must have'm in the context of customer service, or to increase the effectiveness of e-marketing. It is worth noting that savings of 20% - 30% are not uncommon - this is really a concrete matter. We describe some of our examples in InteliWISE, from around the world, at InteliWISE.com
Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-applications by a different user. Looks automated. I would expect your bot to be more creative to be honest.
@AIMultiple This made me laugh out loud - well done @AIMultiple.
@Daniel Thanks! We rarely have the chance to showcase points from the article within the comments section, may as well use them!
You mention low success rates amongst chatbots that go to market. What is the success rate for chatbot launches?
Do you mean how many bot projects are started that end up being launched? We have not come across public data on that unfortunately
I think you haven't listed many vendors and there is a difference between chatbot developers and chatbot platform providers. Eg. Google dialogue flow is Chatbot building platform provider. You must list chatbot building platforms also. Our Company Yekaliva.ai is one of such chatbot platform offering company but It uses AI technology other than ML or neural model. Anyone can build their bot apart from domains and we also provide integration with 11+ social mediums and 6+ legacy systems like ERP and CRM. Try a demo at https://yekaliva.ai/
That was quite an interesting list. Medical Profession and chatbots are the next in line of technology these days. I was, however, thinking that you may want to include Engati as well. Engati is a chatbot platform that allows you to build, manage, integrate, train, analyze and publish your personalized bot in a matter of minutes. It presently supports eight major messaging platforms including messenger, Kik, Telegram, Line, Viber, Skype, Slack and Web chat with a focus on customer engagement, conversational commerce, customer service and fulfillment. Read more about it here www.engati.com