Hizmetler
Bize Ulaşın

MSP Otomasyonu: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst

Sıla Ermut
Sıla Ermut
Güncellenme tarihi: 30 Tem 2026

Yönetilen hizmet sağlayıcılar (MSP'ler), bilet yönetimi, yama yönetimi, kullanıcı katılımı, uyarı izleme, faturalandırma mutabakatı ve dokümantasyon güncellemeleri dahil olmak üzere sürekli bir operasyonel yükle başa çıkar. Bunlar gerekli ancak zaman alıcı görevlerdir. Otomasyon, manuel iş yükünü ve insan hatası riskini azaltarak, sürekli sistem izleme yoluyla proaktif yanıtları mümkün kılarak ve yanıt sürelerini ve müşteri sistemleri arasında tutarlılığı iyileştirerek denklemi değiştirir.

En iyi 3 MSP otomasyon aracını karşılaştırın: Acronis Workflow Automation, Rewst ve ConnectWise Automate.

En iyi 3 MSP otomasyon aracı

Satıcı
Ücretsiz Deneme
Kullanım Durumları
Gürültüyü azaltmak için uyarı filtreleme
Cihaz izolasyonu ve kötü amaçlı yazılım taramaları dahil güvenlik olayı müdahalesi
Koruma politikalarına bağlı müşteri katılım iş akışları
ConnectWise Automate
Otomatik yama yönetimi ve uyumluluk uygulaması
Komut dosyası tabanlı düzeltme görevleri
Varlık envanteri ve raporlama
Arka plan bakım görevleri
Rewst
Kullanıcı katılımı ve ayrılışı
Faturalandırma mutabakatı ve lisans takibi
Güvenlik uyarı triyajı ve düzeltme
PSA bilet güncellemeleri ve dokümantasyon senkronizasyonu
Microsoft 365 kiracı yönetimi

Not: Tablo alfabetik olarak sıralanmıştır.

MSP otomasyon araçları entegrasyonları

Not: Entegrasyonlar satıcı web sitelerinden toplanmıştır.

Acronis Workflow Automation

Acronis Workflow Automation ile bir iş akışı oluşturduk ve işte gözlemlerimiz:

Kuruluma ilk ekranda iş modelini en iyi tanımlayan seçeneği seçerek başladık. Kurulumu tamamladıktan sonra ana sayfaya ulaştık ve sağ üst köşede Copilot YZ özelliğini gördük.

Ardından, “Entegrasyonlar” bölümüne gittik. Kendi entegrasyonumuzu oluşturmak için bir seçenek de bulduk, bu bizi Acronis geliştirici belgelerine yönlendirdi.

Ardından, varsayılan bir kiracı olan “my first tenant” adlı kiracının bulunduğu panoya geri döndük. Bu kiracıyı seçtik ve hizmet alanına erişmek için “Hizmeti aç”a tıkladık.

Hizmet alanı içinde, Microsoft 365'i seçtik ve ardından daha yüksek koruma seviyesine sahip ilk seçeneği (kullanıcı posta kutuları, grup posta kutuları, genel klasörler, Teams vb. dahil), daha sık yedekleme (günde 6 defaya kadar) ve bulut depolama seçeneğini seçtik.

Microsoft 365'e bağlandıktan sonra, bağlantı “My first customer” altında göründü. Buradan Yönetim'e gittik ve İş Akışları bölümüne gittik.

İş Akışları alanında hazır şablonlar vardı. Kullanıcılar bu şablonları hızlıca iş akışları oluşturmak veya kendi özel ihtiyaçlarına daha iyi uyacak şekilde özelleştirmek için kullanabilirler.

Ardından “Oluştur”a tıkladık, adlandırma penceresine iş akışı adını ve açıklamasını girdik ve iş akışını oluşturduk.

Ardından, sürükle-bırak kullanarak kodsuz bir iş akışı oluşturabileceğimiz iş akışı oluşturucu ekranı belirdi. Bir tetikleyici ve sırayla düzenlenmiş birkaç eylem içeren örnek bir iş akışı oluşturduk.

İş akışının ortasındaki bir adımı silmek istersek, sistem bağımlı adımların da etkilenebileceği konusunda bizi uyararak hataları önlemeye yardımcı olur.

Son olarak, Etkinlik bölümünden iş akışını etkinleştirdik.

Ayrıca, bir iş akışını başlatabilecek mevcut olay türlerini görmek için tetikleyici ayarlarını ve tetikleyiciden sonra ekleyebileceğimiz eylemleri anlamak için eylem ayarlarını inceledik.

Acronis için oluşturduğumuz iş akışı:

Tetikleyici Kullanıcı Oluşturuldu: Acronis kiracısında yeni bir kullanıcı göründüğünde, iş akışı tetiklenir. Ardından sırayla dört eylem çalışır:

  1. Kullanıcı kiracısını al: Yeni kullanıcının kiracı bilgilerini alır. Bu adım, değişken aktarımını test etmek için vardır: Platform bir adımdan veri alıp daha sonra iş akışında kullanabilir mi? Bu temel bir otomasyon yeteneğidir.
  2. Bildirimi yapılandır: Yeni kullanıcı için Hata, Uyarı, Başarı ve Günlük özet bildirimlerini otomatik olarak etkinleştirir. Bu, platformun bir iş akışının parçası olarak kullanıcı ayarlarını değiştirip değiştiremeyeceğini test eder.
  3. Kullanıcı rollerini yönet: Varsayılan roller kümesi atar (Dosya Senkronizasyonu için Yönetici, PSA için Mühendis, Siber Altyapı için Yönetici). Bu, platformun erişim kontrolünü otomatik olarak sağlayıp sağlayamayacağını test eder; bu, en değerli MSP otomasyon kullanım durumlarından biridir.
  4. Koşul (IF/ELSE dalı): Kullanıcının kiracı türünün “Müşteri” olup olmadığını kontrol eder. Bu, koşullu dallanmayı test ettiği için kritiktir; gerçek bir iş akışı otomasyon motorunun tanımlayıcı özelliklerinden biridir. Dallanma olmayan bir platform, sıralı bir betik çalıştırıcıdır.

Ardından iş akışı iki yola ayrılır:

  1. Yol A (kiracı bir müşteridir): Gecikme (30s) → Kiracı yöneticilerine e-posta gönder (“Kullanıcı başarıyla katıldı”) → Son. Gecikme, platformun zamanlama/bekleme adımlarını yönetme yeteneğini test eder. E-posta, bildirim teslimini test eder.
  2. Yol B (kiracı bir müşteri değildir): Kiracı yöneticilerine e-posta gönder (“Kullanıcı katılımı incelenmeli”) → Son. Bu, hata/istisna yoludur.

Bu iş akışını neden test ettik?

Tek bir iş akışında şunları sınıyoruz:

  • Tetikleyiciler (olay odaklı yürütme)
  • Çok adımlı sıralı eylemler
  • Adımlar arası değişken aktarımı (Kiracıyı al → koşulda kullan)
  • Yapılandırma değişiklikleri (bildirimler)
  • Erişim kontrolü sağlama (roller)
  • Koşullu dallanma (IF/ELSE)
  • Zamanlama kontrolleri (Gecikme)
  • Harici bildirimler (yöneticilere e-posta)

ConnectWise Automate

ConnectWise Automate, ConnectWise PSA ve ScreenConnect ile ve daha geniş ekosistem araçlarıyla API'ler aracılığıyla doğal olarak entegre olan bir RMM platformudur. Ayrıca genişletilmiş orkestrasyon için Rewst gibi platformlarla uyumluluğu da destekler.

Gelişmiş betik oluşturma: Kapsamlı betik desteği, özel iş akışları sağlar. Yapay zeka destekli betik oluşturma, insan gözetimini korurken geliştirmeyi hızlandırmaya yardımcı olur.

  • Proaktif izleme ve uyarılar: Özel izleme politikaları, sistem koşullarına dayalı olarak otomatik uyarıları tetikler. Bu, görünürlüğü artırır ve daha hızlı çözüm sağlar.
  • Yama yönetimi: Uç noktalarda yama dağıtımını otomatikleştirir, güvenlik açığına maruz kalmayı azaltır ve uyumluluğu korur.
  • Uzaktan erişim ve sorun giderme: Teknisyenler, kullanıcıları rahatsız etmeden sistemlere uzaktan erişebilir. Bu, dağıtılmış ortamlarda verimli sorun çözümünü destekler.
Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.
Bir süreci otomatikleştir

Rewst

Rewst, platformlar arası orkestrasyona odaklanır; ekiplerin PSA, RMM, güvenlik ve bulut sistemleri arasında iş akışlarını tek bir arayüz üzerinden otomatikleştirmesini sağlar. Temel özellikler şunlardır:

  • Önceden oluşturulmuş otomasyonlar (Crates): Kullanıcı katılımı, faturalandırma süreçleri ve uyarı yönetimi gibi yaygın MSP operasyonlarını kapsayan kullanıma hazır iş akışları kütüphanesi. Bu şablonlar kurulum süresini azaltır ve yürütmeyi standartlaştırmaya yardımcı olur.
  • RoboRewsty Yapay Zeka Asistanı: Kullanıcılar bir süreci sade bir dille tanımlayabilir ve çalışan bir iş akışı oluşturabilir. Ayrıca dokümantasyon ve sorun gidermeye de yardımcı olabilir.
  • Çok kiracılı mimari: Kullanıcılar iş akışlarını bir kez oluşturup tüm müşterilere dağıtabilir. Bu, MSP ölçeklenebilirliği ve tutarlı hizmet sunumu için kritiktir.
  • Entegrasyon oluşturucu: Yerel desteği olmayan araçlar için, API'ler kullanılabilir eylemlere dönüştürülebilir. Bu, otomasyonu mevcut araç yelpazesine genişletir.
  • Robotik Operasyon Merkezi (ROC): MSP'lerin otomasyonlar oluşturmasına ve sürdürmesine yardımcı olan bir destek katmanı. Bu, iç ekiplerin yükünü azaltır.

Rewst, geniş bir sistem yelpazesiyle bağlantı kurar:

  • ConnectWise PSA ve Autotask gibi PSA platformları
  • ConnectWise Automate ve NinjaRMM dahil RMM araçları
  • Microsoft hizmetleri, örneğin Microsoft 365 ve Azure
  • CrowdStrike ve SentinelOne gibi güvenlik platformları
  • IT Glue ve Hudu gibi dokümantasyon araçları

MSP otomasyon araçlarının temel özellikleri

Platformlar arasında, etkili MSP otomasyon yazılımını tanımlayan birkaç yetenek vardır:

Çok adımlı süreçleri eşleştirmek ve yürütmek için iş akışı oluşturucular

İş akışı oluşturucu, belirli bir tetikleyici ateşlendiğinde otomatik olarak çalışması gereken bir adım dizisini eşlemeyi sağlayan görsel bir araçtır (genellikle sürükle-bırak). Bir teknisyenin manuel olarak bir süreci ilerletmesi (bilet oluşturma, kullanıcı sağlama, hoş geldin e-postası gönderme) yerine, iş akışı bu adımları birden çok araçta insan müdahalesi olmadan sırayla gerçekleştirir.

Sistem sağlığını korumak için yama yönetimi otomasyonu

Hangi cihazların güncellemelere ihtiyacı olduğunu manuel olarak kontrol etmek ve yamaları teker dağıtmak yerine, yama yönetimi otomasyonu tüm uç noktaları sürekli olarak izler, eksik veya güncel olmayan yamaları belirler ve bunları bir programa veya gerçek zamanlı olarak dağıtır.

Kullanıcı katılımı ve ayrılışı otomasyonu

Yeni bir çalışan başladığında, Active Directory, Microsoft 365, PSA, lisanslama ve güvenlik araçları gibi birden çok sistemin eşzamanlı olarak güncellenmesi gerekir. Katılım otomasyonu, bu süreçleri tek bir tetiklenen akış içinde yönetir.

Ayrılış bunun tersini yapar: erişimi iptal eder, lisansları geri alır ve bir kullanıcı pasif olarak işaretlendiği anda ilgili tarafları bilgilendirir, böylece yaygın güvenlik açıklarını kapatır.

Gürültüyü azaltmak için uyarı triyajı ve filtreleme

MSP ortamları, çoğu düşük öncelikli veya yanlış pozitif olan büyük miktarda uyarı üretir. Uyarı triyajı otomasyonu, gelen uyarılara kurallar uygular, bilinen sorun olmayanları otomatik olarak reddeder, geri kalanını önem derecesine göre kategorize eder ve insan dikkati gerektirenleri yönlendirir.

Gelir kaybını önlemek için faturalandırma mutabakatı

MSP'ler genellikle müşterilerini belirli bir ayda aktif olan kullanıcı veya lisans sayısına göre faturalandırır. Otomasyon olmadan, kullanılmayan lisanslar fark edilmeyebilir. Faturalandırma mutabakatı otomasyonu, sağlanan miktarları faturalanan miktarlarla çapraz kontrol eder, MSP'lerin kayıp geliri geri kazanması veya şişirilmiş maliyetleri temizlemesi için tutarsızlıkları ortaya çıkarır.

Tehdit tespiti ve müdahale için güvenlik otomasyonu

Kötü amaçlı yazılım uyarısı, anormal bir oturum açma veya bir EDR olayı gibi bir tehdit algılandığında, güvenlik otomasyonu hemen devreye girer ve etkilenen cihazı izole eder, doğru ekip üyelerini bilgilendirir, bir tarama başlatır ve olayı kaydeder.

Tutarlılık için dokümantasyon otomasyonu

Müşteri dokümantasyonunu güncel tutmak, büyük ölçüde sıkıcı ve düşük öncelikli olabileceğinden, bir MSP'de en çok ihmal edilen görevlerden biridir. Dokümantasyon otomasyonu, yeni cihazlar, yapılandırma değişiklikleri, bilet çözümleri vb. gibi bilgileri oluşturuldukları anda yakalar ve bunları otomatik olarak dokümantasyon platformuyla senkronize ederek kayıtların doğru kalmasını sağlar.

Anahtar performans göstergelerini takip etmek için raporlama

Otomatik raporlama, bir programa göre veri çıkarır ve bunları panolara veya müşteriye yönelik özetlere derler. Her QBR'den önce raporları manuel olarak oluşturmak yerine, MSP'ler bunları bir kez kurabilir ve bilet çözüm süreleri, yama uyumluluk oranları, çalışma süresi ve SLA uyumu gibi metrikleri kapsayacak şekilde otomatik olarak teslim alabilir.

PSA, RMM ve bulut platformlarıyla entegrasyon

Hiçbir tek araç bir MSP'nin ihtiyaç duyduğu her şeyi karşılamaz. Entegrasyonlar, PSA (biletleme, faturalandırma, anlaşmalar), RMM (uç nokta izleme, betik oluşturma, yama) ve Microsoft 365 veya Google Workspace gibi bulut platformları arasında veri ve eylemlerin akmasını sağlar.

Müşteriler arasında ölçeklendirme için çok kiracılılık

Çok kiracılılık, platformun, aralarında uygun veri izolasyonu ile tek bir arayüzden birçok ayrı müşteri ortamını yönetmek üzere inşa edildiği anlamına gelir. MSP otomasyonu için özellikle, bir iş akışını bir kez oluşturup her müşteri için ayrı ayrı yeniden oluşturmak yerine tüm müşterilerinizde tutarlı mantıkla dağıtabileceğiniz anlamına gelir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

Doğru MSP otomasyon aracı nasıl seçilir

Doğru platformu seçmek birkaç faktöre bağlıdır:

  • Ortam karmaşıklığı: Büyük, karmaşık ortamlar genellikle ConnectWise Automate gibi araçlardan yararlanır. Platformlar arası orkestrasyon Rewst'i işaret eder.
  • Teknik uzmanlık: Betikleme deneyimi olan ekipler daha derin özelleştirmeden yararlanabilir. Diğerleri kodsuz yaklaşımları tercih edebilir.
  • Mevcut yığın: PSA, RMM ve güvenlik araçlarıyla uyumluluk kritiktir.
  • Toplam maliyet: Lisanslama denklemin bir parçasıdır. Bakım ve geliştirme süresi önemlidir.
  • Destek ve topluluk: Dokümantasyona ve akran bilgisine erişim, benimsenmeyi hızlandırabilir.

Planlanması gereken yaygın otomasyon zorlukları

Net olmayan süreçler: Kötü tanımlanmış bir iş akışını otomatikleştirmek genellikle tutarsız sonuçlara yol açar. Bir araç seçmeden veya bir iş akışı oluşturmadan önce, MSP'ler her adımı, sorumlusunu, girdiyi, karar noktasını ve beklenen çıktıyı belgelemelidir. Otomasyon, temel sürecin tekrarlanabilir olduğu durumlarda en iyi şekilde çalışır.

Net bir sorumlu yok: Otomasyon girişimleri, sorumluluk birden çok ekibe dağıtıldığında genellikle ivme kaybeder. Belirlenmiş bir sorumlu, iş akışı tasarımı, test, kullanıma sunma, dokümantasyon ve sürekli bakımı yönetmelidir. Bu, otomasyonların hiçbir zaman ölçeklenmeyen tek seferlik deneylere dönüşmesini önlemeye yardımcı olur.

Tanımlanmamış başarı metrikleri: Net KPI'lar olmadan, otomasyonun operasyonları iyileştirip iyileştirmediğini ölçmek zordur. MSP'ler, uygulamadan önce bilet çözüm süresi, tasarruf edilen teknisyen saatleri, yama uyumluluk oranı, SLA uyumu veya manuel yükseltmelerin azaltılması gibi başarı metriklerini tanımlamalıdır.

Entegrasyon kayması: MSP otomasyonu, PSA, RMM, güvenlik, bulut ve dokümantasyon araçları arasındaki bağlantılara büyük ölçüde bağlıdır. API'ler, kimlik doğrulama kuralları, izinler ve veri formatları değişebilir. Ekipler, iş akışlarının sessizce bozulmaması için periyodik incelemeler ve bakım planlamalıdır.

Aşırı otomasyon: Aynı anda çok fazla süreci otomatikleştirmeye çalışmak, benimsenmeyi yavaşlatabilir ve uygulama riskini artırabilir. MSP'ler, bilet yönlendirme, uyarı filtreleme veya kullanıcı katılımı gibi yüksek hacimli, düşük riskli iş akışlarıyla başlamalı, ardından ekip ilk otomasyonların değerini ve güvenilirliğini kanıtladıktan sonra genişlemelidir.

Araç yayılımı: Birbiriyle örtüşen birden fazla otomasyon aracı eklemek, karmaşıklığı azaltmak yerine artırabilir. MSP'ler, hangi platformun hangi iş akışına sahip olduğunu haritalamalı ve PSA, RMM, orkestrasyon ve dokümantasyon sistemleri arasında mantığı kopyalamaktan kaçınmalıdır. Daha küçük, iyi entegre edilmiş bir yığının yönetilmesi, birbiriyle bağlantısız birden çok araca göre genellikle daha kolaydır.

Sonuç

Manuel süreçlere büyük ölçüde güvenen MSP'ler, hız ve tutarlılığın beklendiği bir ortamda ölçeklenmekte zorlanacaktır. Otomasyon artık isteğe bağlı değildir.

Özünde, MSP otomasyonu, rutin işlerin arka planda güvenilir bir şekilde çalıştığı ve insan çabasının en fazla değer kattığı yere odaklandığı bir sistem inşa etmekle ilgilidir.

Pratik başlangıç noktası basittir. Tekrarlanabilir bir süreç belirleyin, onu otomatikleştirin, sonucu ölçün ve oradan genişleyin.

SSS'ler

MSP otomasyon araçları, minimum insan müdahalesiyle rutin BT ve operasyonel işleri yürütür. Bu, aksi takdirde teknisyen zamanı gerektirecek bakım, güvenlik protokolleri ve idari iş akışlarını içerir.

Öte yandan iş akışı otomasyonu, bir tetikleyicinin bir süreci başlattığı, koşulların ne olacağını belirlediği ve eylemlerin sistemler arasında yürütüldüğü bir sırayı tanımlar. Bu sıralar, manuel girdi olmadan araçlar arasında çalışarak parçalı adımları otomatikleştirilmiş süreçlere dönüştürür.

MSP otomasyon araçlarının nasıl çalıştığını tanımlayan iki yaklaşım:

1. Deterministik otomasyon: Koşullar karşılandığında kural tabanlı mantık öngörülebilir adımları yürütür. Yama dağıtımı, kullanıcı sağlama ve uyumluluk kontrolleri bu kategoriye girer.
2. Olasılıksal otomasyon: Yapay zeka odaklı sistemler, örüntü tanıma ve bağlam getirir. Kararlara, önceliklendirmeye ve anomali tespitine yardımcı olurlar. Bu katman, yapılandırılmış iş akışlarının yerine geçmek yerine onların üzerine inşa edildiğinde en iyi şekilde çalışır.

Otomasyon, doğru iş akışlarına uygulandığında ölçülebilir etki sağlar:
– Zaman tasarrufu: Bilet başına dakikalar süren görevler anında çalışabilir.
– Azalan hatalar: Tutarlı yürütme, atlanan adımları ortadan kaldırır.
– Daha hızlı yanıt: Otomatik uyarılar ve düzeltme, kesinti süresini azaltır.
– Maliyet tasarrufu: Orantılı işe alım olmadan büyüme, marjları iyileştirir.
– İyileştirilmiş hizmet kalitesi: Standartlaştırılmış süreçler öngörülebilir sonuçlara yol açar.
– Daha güçlü güvenlik duruşu: Sürekli izleme ve yanıt, siber tehditlere maruz kalmayı azaltır.

– Süreç netliği eksikliği: Net olmayan iş akışlarını otomatikleştirmek tutarsız sonuçlara yol açar. Önce dokümantasyon gelmelidir.
– Sahiplik sorunları: Belirlenmiş bir sorumlu olmadan, otomasyon girişimleri ivme kaybeder.
– Net olmayan başarı metrikleri: Tanımlanmış KPI'lar olmadan, etkisini ölçmek veya daha fazla yatırımı gerekçelendirmek zordur.
– Entegrasyon karmaşıklığı: API'ler değişir ve araçlar arası bağlantıları sürdürmek sürekli çaba gerektirir.
– Aşırı otomasyon: Her şeyi aynı anda otomatikleştirmeye çalışmak ilerlemeyi yavaşlatır. Küçükten başlamak daha etkilidir.
– Araç yayılımı: Birden çok örtüşen araç, verimlilik yerine karmaşıklık yaratır.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Sıla Ermut and Şevval Alper (2026) - "MSP Otomasyonu: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2026, kaynak: https://aimultiple.com/msp-automation [Çevrimiçi Kaynak]

Ermut, S., & Alper, Ş. (2026, 30 Temmuz). MSP Otomasyonu: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst. AIMultiple. https://aimultiple.com/msp-automation

@misc{ermut2026,
  author = {Ermut, Sıla and Alper, Şevval},
  title  = {{MSP Otomasyonu: Acronis, ConnectWise Automate & Rewst}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/msp-automation}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 30 Temmuz 2026}
}
Sıla Ermut
Sıla Ermut
Endüstri Analisti
Sıla Ermut, AIMultiple'da yapay zeka model'leri, yapay zeka altyapısı, yapay zeka yönetişimi ve kurumsal yapay zeka uygulamalarını kapsayan bir endüstri analistidir. Araştırmaları çoğunlukla yapay zekanın pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zincirleri ve sürdürülebilirlik alanlarındaki kullanımına odaklanmaktadır. Daha önce proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında işe alım uzmanı olarak çalışmıştır. Sıla, Sosyal Psikoloji alanında Yüksek Lisans ve Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle
Teknik olarak inceleyen
Şevval Alper
Şevval Alper
Yapay Zeka Araştırmacısı
Şevval, AIMultiple'da yapay zeka kodlama araçları, yapay zeka ajanları ve kuantum teknolojileri konusunda uzmanlaşmış bir sektör analistidir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450