Hizmetler
Bize Ulaşın

MSP Otomasyonu: Acronis, ConnectWise Automate ve Rewst

Sıla Ermut
Sıla Ermut
Güncellenme tarihi: 20 May 2026

Hizmet sağlayıcıları (MSP'ler), bilet yönetimi, yama yönetimi, kullanıcı kabulü, uyarı izleme, fatura mutabakatı ve dokümantasyon güncellemeleri dahil olmak üzere sürekli bir operasyonel yükü yönetir. Bunlar gerekli ancak zaman alıcı görevlerdir. Otomasyon, manuel iş yükünü ve insan hatası riskini azaltarak, sürekli sistem izleme yoluyla proaktif tepkiler sunarak ve müşteri sistemleri genelinde yanıt sürelerini ve tutarlılığı artırarak denklemi değiştirir.

En iyi 3 MSP otomasyon aracını karşılaştırın: Acronis İş Akışı Otomasyonu, Rewst ve ConnectWise Automate.

En iyi 3 MSP otomasyon aracı

Satıcı
Ücretsiz Deneme
Kullanım Durumları
Gürültüyü azaltmak için uyarı filtreleme
Cihaz izolasyonu ve kötü amaçlı yazılım taramaları dahil güvenlik olayı müdahalesi
Koruma politikalarına bağlı müşteri kabul iş akışları
ConnectWise Automate
Otomatik yama yönetimi ve uyumluluk uygulaması
Komut tabanlı düzeltme görevleri
Varlık envanteri ve raporlama
Arka plan bakım görevleri
Rewst
Kullanıcı kabulü ve çıkışı
Fatura mutabakatı ve lisans takibi
Güvenlik uyarısı triajı ve düzeltmesi
PSA bilet güncellemeleri ve dokümantasyon senkronizasyonu
Microsoft 365 kiracı yönetimi

Not: Tablo alfabetik olarak sıralanmıştır.

MSP otomasyon araçları entegrasyonları

Not: Entegrasyonlar satıcı web sitelerinden toplanmıştır.

Acronis İş Akışı Otomasyonu

Acronis İş Akışı Otomasyonu ile bir iş akışı oluşturduk ve gözlemlerimiz şunlardır:

Ayarlara ilk ekranda iş modelini en iyi tanımlayan seçeneği seçerek başladık.

Ayarları tamamladıktan sonra ana sayfaya geldik ve sağ üst köşede Copilot AI özelliğini gördük.

Ardından, “Entegrasyonlar” bölümüne gittik. Kendi entegrasyonumuzu oluşturma seçeneğini de bulduk, bu bizi Acronis geliştirici dokümantasyonuna yönlendirdi.

Daha sonra panelimize geri döndük, burada "ilk kiracım" adında varsayılan bir kiracı zaten mevcuttu. Bu kiracıyı seçtik ve hizmet alanına erişmek için “Hizmeti aç”a tıkladık.

Hizmet alanı içinde Microsoft 365'i seçtik ve ardından daha yüksek koruma seviyesine (kullanıcı posta kutuları, grup posta kutuları, genel klasörler, Teams vb. dahil), daha sık yedeklemeye (günde 6 kata kadar) ve bulut depolamaya sahip ilk seçeneği seçtik.

Microsoft 365'e bağlandıktan sonra bağlantı "İlk müşterim" altında göründü. Buradan Yönetim'e gittik ve İş Akışları bölümüne geçtik.

İş Akışları alanında hazır şablonlar vardı. Kullanıcılar bu şablonları kullanarak iş akışlarını hızlıca oluşturabilir veya belirli ihtiyaçlarına daha iyi uyacak şekilde özelleştirebilir.

Ardından “Oluştur”a tıkladık, adlandırma penceresine iş akışı adını ve açıklamasını girdik ve iş akışını oluşturduk.

Ardından iş akışı oluşturucu ekranı göründü; burada sürükle-bırak kullanarak kod gerektirmeyen bir iş akışı oluşturabiliyorduk. Tetikleyici ve sırayla düzenlenmiş birkaç eylem içeren örnek bir iş akışı oluşturduk.

İş akışının ortasındaki bir adımı silmek istiyorsak, sistem bağımlı adımların da etkilenebileceği konusunda bizi uyarır, böylece hataları önlemeye yardımcı olur.

Son olarak, iş akışını Aktivite bölümünden etkinleştirdik.

Ayrıca bir iş akışını başlatabilecek mevcut olay türlerini görmek için tetikleyici ayarlarını ve tetikleyiciden sonra ekleyebileceğimiz eylemleri anlamak için eylem ayarlarını inceledik.

Acronis için oluşturduğumuz iş akışı:

Tetikleyici Kullanıcı-oluşturuldu'dur: Acronis kiracısında yeni bir kullanıcı göründüğünde iş akışı başlar. Ardından dört eylem sırayla çalışır:

  1. Kullanıcı kiracısını al: Yeni kullanıcının kiracı bilgilerini getirir. Bu adım, değişken aktarımını test etmek için vardır: Platform bir adımdan veri alıp iş akışının daha sonraki aşamalarında kullanabilir mi? Bu, temel bir otomasyon yeteneğidir.
  2. Bildirim yapılandır: Yeni kullanıcı için Başarısızlık, Uyarı, Başarı ve Günlük özet bildirimlerini otomatik olarak etkinleştirir. Bu, platformun bir iş akışının parçası olarak kullanıcı ayarlarını değiştirebileceğini test eder.
  3. Kullanıcı rollerini yönet: Bir dizi varsayılan rol atar (Korumada Salt Okunur Yönetici, Dosya Eşitlemede Yönetici, PSA'da Mühendis, Siber Altyapıda Yönetici). Bu, platformun erişim kontrolünü otomatik olarak sağlayıp sağlayamayacağını test eder; bu, en değerli MSP otomasyon kullanım durumlarından biridir.
  4. Koşul (EĞER/DEĞİLSE dalı): Kullanıcının kiracı türünün "Müşteri"ye eşit olup olmadığını kontrol eder. Bu, gerçek bir iş akışı otomasyon motorunun tanımlayıcı özelliklerinden biri olan koşullu dallanmayı test ettiği için kritiktir. Dallanma olmayan bir platform sadece sıralı bir komut çalıştırıcısıdır.

Ardından iş akışı iki yola ayrılır:

  1. Yol A (kiracı bir müşteri): Gecikme (30s) → Kiracı yöneticilerine e-posta gönder (“Kullanıcı başarıyla kabul edildi”) → Son. Gecikme, platformun zamanlama/bekleme adımlarını işleme yeteneğini test eder. E-posta, bildirim teslimatını test eder.
  2. Yol B (kiracı bir müşteri değil): Kiracı yöneticilerine e-posta gönder (“Kullanıcı kabulü incelemeye ihtiyaç duyuyor”) → Son. Bu, hata/istisna yoludur.

Bu iş akışını neden test ettik?

Bir iş akışında şunları uyguluyoruz:

  • Tetikleyiciler (olay tabanlı yürütme)
  • Çok adımlı sıralı eylemler
  • Adımlar arasında değişken aktarımı (Kiracıyı al → koşullu olarak kullan)
  • Yapılandırma değişiklikleri (bildirimler)
  • Erişim kontrolü sağlama (roller)
  • Koşullu dallanma (EĞER/DEĞİLSE)
  • Zamanlama kontrolleri (Gecikme)
  • Dış bildirimler (yöneticilere e-posta)

ConnectWise Automate

ConnectWise Automate, API'lar aracılığıyla ConnectWise PSA ve ScreenConnect ile yerel olarak entegre olan ve aynı zamanda daha geniş ekosistem araçlarıyla entegre olan bir RMM platformudur. Ayrıca genişletilmiş orkestrasyon için Rewst gibi platformlarla uyumluluğu destekler.

Gelişmiş komut dosyası: Kapsamlı komut dosyası desteği, özel iş akışlarını mümkün kılar. Yapay zeka destekli komut dosyası, insan denetimini korurken geliştirme hızlandırır.

  • Proaktif izleme ve uyarılar: Özel izleme politikaları, sistem koşullarına dayalı olarak otomatik uyarılar tetikler. Bu, görünürlüğü artırır ve daha hızlı çözüm sağlar.
  • Yama yönetimi: Uç noktalarda yama dağıtımını otomatikleştirerek güvenlik açıklarını azaltır ve uyumluluğu sürdürür.
  • Uzaktan erişim ve sorun giderme: Teknik personel, kullanıcıları rahatsız etmeden sistemlere uzaktan erişebilir. Bu, dağıtık ortamlarda verimli sorun çözümünü destekler.

Rewst

Rewst, çapraz platform orkestrasyonuna odaklanır ve ekiplerin tek bir arayüz üzerinden PSA, RMM, güvenlik ve bulut sistemleri arasında iş akışlarını otomatikleştirmesini sağlar. Temel özellikler şunlardır:

  • Önceden oluşturulmuş otomasyonlar (Krepler): Kullanıcı kabulü, faturalandırma süreçleri ve uyarı işleme gibi yaygın MSP operasyonlarını kapsayan, hemen dağıtılabilir iş akışları kütüphanesi. Bu şablonlar kurulum süresini azaltır ve yürütmenin standartlaştırılmasına yardımcı olur.
  • RoboRewsty Yapay Zeka Asistanı: Kullanıcılar bir süreci düz bir dille açıklayabilir ve çalışan bir iş akışı oluşturabilir. Ayrıca dokümantasyon ve sorun giderme konusunda yardımcı olabilir.
  • Çok kiracılı mimari: Kullanıcılar iş akışlarını bir kez oluşturup tüm müşterilere dağıtabilir. Bu, MSP ölçeklenebilirliği ve tutarlı hizmet sunumu için kritiktir.
  • Entegrasyon oluşturucu: Yerel desteği olmayan araçlar için API'lar kullanılabilir eylemlere dönüştürülebilir. Bu, mevcut araçların çeşitli yığınları arasında otomasyonu genişletir.
  • Robotik Operasyon Merkezi (ROC): MSP'lerin otomasyonları oluşturmasına ve sürdürmesine yardımcı olan bir destek katmanı. Bu, iç ekipler üzerindeki yükü azaltır.

Rewst, geniş bir sistem yelpazesiyle bağlantı kurar:

  • ConnectWise PSA ve Autotask gibi PSA platformları
  • ConnectWise Automate ve NinjaRMM dahil RMM araçları
  • Microsoft 365 ve Azure gibi Microsoft hizmetleri
  • CrowdStrike ve SentinelOne gibi güvenlik platformları
  • IT Glue ve Hudu gibi dokümantasyon araçları
Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

MSP otomasyon araçlarının temel özellikleri

Platformlar genelinde, etkili MSP otomasyon yazılımını tanımlayan birkaç yetenek vardır:

Çok adımlı süreçleri haritalamak ve yürütmek için iş akışı oluşturucular

İş akışı oluşturucu, belirli bir tetikleyici ateşlendiğinde otomatik olarak çalışması gereken adım dizisini haritalamayı sağlayan (genellikle sürükle-bırak) görsel bir araçtır. Bir teknisyenin bir süreci manuel olarak yönetmesi (bilet oluşturma, kullanıcı sağlama, hoş geldiniz e-postası gönderme) yerine, iş akışı bu adımları insan müdahalesi olmadan birden fazla araçta sırayla gerçekleştirir.

Sistem sağlığını korumak için yama yönetimi otomasyonu

Hangi cihazların güncellemelere ihtiyaç duyduğunu manuel olarak kontrol etmek ve yamaları tek tek dağıtmak yerine, yama yönetimi otomasyonu tüm uç noktaları sürekli olarak izler, eksik veya güncel olmayan yamaları belirler ve bunları bir programda veya gerçek zamanlı olarak dağıtır.

Kullanıcı kabulü ve çıkış otomasyonu

Yeni bir çalışan başladığında, Active Directory, Microsoft 365, PSA, lisanslama ve güvenlik araçları gibi birden fazla sistemin aynı anda güncellenmesi gerekir. Kabul otomasyonu, bu süreçleri tek bir tetikleyici akışı içinde yönetir.

Çıkış ise tam tersini yapar: Kullanıcı pasif olarak işaretlendiği anda erişimi iptal eder, lisansları geri alır ve ilgili tarafları bilgilendirerek yaygın güvenlik açıklarını kapatır.

Gürültüyü azaltmak için uyarı triajı ve filtreleme

MSP ortamları, çoğu düşük öncelikli veya yanlış pozitif olan büyük miktarda uyarı üretir. Uyarı triajı otomasyonu, gelen uyarılara kurallar uygular, bilinen sorun olmayanları otomatik olarak reddeder, geri kalanını önem derecesine göre kategorize eder ve yalnızca insan dikkati gerektirenleri yönlendirir.

Gelir kaybını önlemek için fatura mutabakatı

MSP'ler genellikle belirli bir ayda aktif olan kullanıcı veya lisans sayısına göre müşterilere fatura keser. Otomasyon olmadan kullanılmayan lisanslar fark edilmeyebilir. Fatura mutabakatı otomasyonu, tahsis edilen miktarları faturalandırılan miktarlarla çapraz kontrol eder, MSP'lerin kayıp geliri geri kazanması veya şişmiş maliyetleri temizlemesi için tutarsızlıkları ortaya çıkarır.

Tehdit algılama ve müdahale için güvenlik otomasyonu

Kötü amaçlı yazılım uyarısı, anormal giriş veya EDR olayı gibi bir tehdit algılandığında, güvenlik otomasyonu hemen devreye girer, etkilenen cihazı izole eder, doğru ekip üyelerini bilgilendirir, tarama başlatır ve olayı kaydeder.

Tutarlılık için dokümantasyon otomasyonu

Müşteri dokümantasyonunu güncel tutmak, bir MSP'de en çok ihmal edilen görevlerden biridir; çünkü bu sıkıcı ve düşük öncelikli olabilir. Dokümantasyon otomasyonu, bilgiler (yeni cihazlar, yapılandırma değişiklikleri, bilet çözümleri vb.) oluşturuldukları anda yakalar ve bunları otomatik olarak dokümantasyon platformuyla senkronize eder, böylece kayıtların doğru kalmasını sağlar.

Anahtar performans göstergelerini takip etmek için raporlama

Otomatik raporlama, verileri bir programda çıkarır ve bunları panolarda veya müşteriye yönelik özetlerde derler. Her çeyrek iş incelemesi (QBR) öncesinde raporları manuel olarak oluşturmak yerine, MSP'ler bunları bir kez kurabilir ve bilet çözüm süreleri, yama uyumluluk oranları, çalışma süresi ve SLA uyumu gibi metrikleri kapsayacak şekilde otomatik olarak teslim edebilir.

PSA, RMM ve bulut platformlarıyla entegrasyon

Tek bir araç, bir MSP'nin ihtiyacı olan her şeyi yönetmez. Entegrasyonlar, verilerin ve eylemlerin PSA (bilet, faturalandırma, anlaşmalar), RMM (uç nokta izleme, komut dosyası, yama) ve Google Workspace veya Microsoft 365 gibi bulut platformları arasında akmasını sağlar.

Müşteriler arasında ölçeklenmek için çok kiracılı yapı

Çok kiracılı yapı, platformun tek bir arayüzden birden fazla ayrı müşteri ortamını yönetmek üzere inşa edildiği ve aralarında doğru veri izolasyonu olduğu anlamına gelir. MSP otomasyonu için özellikle, bir iş akışını bir kez oluşturup tutarlı mantıkla tüm müşterilerinize dağıtabileceğiniz, her biri için ayrı ayrı yeniden oluşturmak yerine anlamına gelir.

Doğru MSP otomasyon aracını nasıl seçersiniz

Doğru platformu seçmek birkaç faktöre bağlıdır:

  • Ortam karmaşıklığı: Büyük, karmaşık ortamlar genellikle ConnectWise Automate gibi araçlardan yararlanır. Çapraz platform orkestrasyonu Rewst'e işaret eder.
  • Teknik uzmanlık: Komut dosyası deneyimine sahip ekipler daha derin özelleştirmeden yararlanabilir. Diğerleri kod gerektirmeyen yaklaşımları tercih edebilir.
  • Mevcut yığın: PSA, RMM ve güvenlik araçlarıyla uyumluluk kritiktir.
  • Toplam maliyet: Lisanslama denkleminin sadece bir parçasıdır. Bakım ve geliştirme süresi önemlidir.
  • Destek ve topluluk: Dokümantasyona ve meslektaş bilgisine erişim, benimsenmeyi hızlandırabilir.

Planlanması gereken yaygın otomasyon zorlukları

Açık olmayan süreçler: Kötü tanımlanmış bir iş akışını otomatikleştirmek genellikle tutarsız sonuçlara yol açar. Bir araç seçmeden veya bir iş akışı oluşturmadan önce, MSP'ler her adımı, sahibi, girdiyi, karar noktasını ve beklenen çıktıyı belgelemelidir. Otomasyon, altta yatan süreç zaten tekrarlanabilir olduğunda en iyi sonucu verir.

Açık bir sahibi yok: Otomasyon girişimleri, sorumluluk birden fazla ekip arasında dağıldığında genellikle ivme kaybeder. Bir iş akışının tasarımı, testi, devreye alınması, dokümantasyonu ve sürekli bakımı için özel bir sahibi olmalıdır. Bu, otomasyonların ölçeklenmeyen tek seferlik deneyler haline gelmesini önlemeye yardımcı olur.

Tanımlanmamış başarı metrikleri: Açık KPI'lar olmadan, otomasyonun operasyonları iyileştirip iyileştirmediğini ölçmek zordur. MSP'ler, bilet çözüm süresi, teknisyen tasarrufu, yama uyumluluk oranı, SLA uyumu veya manuel yükseltmelerde azalma gibi başarı metriklerini uygulamadan önce tanımlamalıdır.

Entegrasyon kayması: MSP otomasyonu, PSA, RMM, güvenlik, bulut ve dokümantasyon araçları arasındaki bağlantılara büyük ölçüde bağlıdır. API'lar, kimlik doğrulama kuralları, izinler ve veri formatları zamanla değişebilir. Ekipler, iş akışlarının sessizce bozulmaması için periyodik incelemeler ve bakım planlamalıdır.

Aşırı otomasyon: Çok fazla süreci aynı anda otomatikleştirmeye çalışmak benimsenmeyi yavaşlatabilir ve uygulama riskini artırabilir. MSP'ler, bilet yönlendirme, uyarı filtreleme veya kullanıcı kabulü gibi yüksek hacimli, düşük riskli iş akışlarıyla başlamalı, ardından ekip ilk otomasyonların değerini ve güvenilirliğini kanıtladıktan sonra genişlemelidir.

Araç yayılması: Birkaç örtüşen otomasyon aracı eklemek karmaşıklığı azaltmak yerine artırabilir. MSP'ler, her iş akışının hangi platforma ait olduğunu haritalamalı ve PSA, RMM, orkestrasyon ve dokümantasyon sistemleri arasında mantığın tekrarlanmasından kaçınmalıdır. Daha küçük, iyi entegre edilmiş bir yığın genellikle birden fazla bağlantısız araçtan yönetmesi daha kolaydır.

Sonuç

Elle işlemlere büyük ölçüde güvenen MSP'ler, hız ve tutarlılığın beklendiği bir ortamda ölçeklenmekte zorlanacaktır. Otomasyon artık isteğe bağlı değildir.

Temelinde, MSP otomasyonu, rutin işin arka planda güvenilir bir şekilde çalıştığı ve insan çabasının en çok değer kattığı yere odaklandığı bir sistem oluşturmaktır.

Pratik başlangıç noktası basittir. Tekrarlanabilir bir süreci tanımlayın, otomatikleştirin, sonucu ölçün ve oradan genişletin.

SSS'ler

MSP otomasyon araçları, minimum insan müdahalesi ile rutin BT ve operasyonel işleri yürütür. Bu, aksi takdirde teknisyen zamanı gerektirecek olan bakım, güvenlik protokolleri ve idari iş akışlarını içerir.

İş akışı otomasyonu ise, bir tetikleyicinin bir süreci başlattığı, koşulların ne olacağını belirlediği ve eylemlerin sistemler üzerinde yürütüldüğü bir diziyi tanımlar. Bu diziler, manuel girdi olmadan araçlar arasında çalışarak parçalı adımları otomatik süreçlere dönüştürür.

MSP otomasyon araçlarının nasıl çalıştığını tanımlayan iki yaklaşım:

1. Deterministik otomasyon: Kurallara dayalı mantık, koşullar karşılandığında öngörülebilir adımları yürütür. Yama dağıtımı, kullanıcı sağlama ve uyumluluk kontrolleri bu kategoriye girer.
2. Olasılıksal otomasyon: Yapay zeka tabanlı sistemler desen tanıma ve bağlam getirir. Kararlarda, önceliklendirmede ve anormallik algılamada yardımcı olurlar. Bu katman, bunları değiştirmek yerine yapılandırılmış iş akışları üzerine inşa edildiğinde en iyi sonucu verir.

Otomasyon, doğru iş akışlarına uygulandığında ölçülebilir etki sağlar:
– Zaman tasarrufu: Daha önce bilet başına dakikalar süren görevler anında çalışabilir.
– Azaltılmış hatalar: Tutarlı yürütme, atlanan adımları ortadan kaldırır.
– Daha hızlı yanıt: Otomatik uyarılar ve düzeltmeler, kesinti süresini azaltır.
– Maliyet tasarrufu: Oranlı işe alım olmadan büyüme kar marjlarını iyileştirir.
– İyileştirilmiş hizmet kalitesi: Standartlaştırılmış süreçler, öngörülebilir sonuçlara yol açar.
– Daha güçlü güvenlik duruşu: Sürekli izleme ve müdahale, siber tehditlere maruz kalmayı azaltır.

– Süreç netliğinin eksikliği: Açık olmayan iş akışlarını otomatikleştirmek tutarsız sonuçlara yol açar. Dokümantasyon ilk gelmelidir.
– Sahiplik sorunları: Özel bir sahibi olmadan, otomasyon girişimleri ivme kaybeder.
– Belirsiz başarı metrikleri: Tanımlanmış KPI'lar olmadan, etkiyi ölçmek veya daha fazla yatırımı haklı çıkarmak zordur.
– Entegrasyon karmaşıklığı: API'lar değişir ve araçlar arasındaki bağlantıları sürdürmek sürekli çaba gerektirir.
– Aşırı otomasyon: Tümünü aynı anda otomatikleştirmeye çalışmak ilerlemeyi yavaşlatır. Küçük başlamak daha etkilidir.
– Araç yayılması: Birkaç örtüşen araç, verimlilik yerine karmaşıklık yaratır.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Sıla Ermut and Şevval Alper (2026) - "MSP Otomasyonu: Acronis, ConnectWise Automate ve Rewst". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 20 Mayıs 2026, kaynak: https://aimultiple.com/msp-automation [Çevrimiçi Kaynak]

Ermut, S., & Alper, Ş. (2026, 20 Mayıs). MSP Otomasyonu: Acronis, ConnectWise Automate ve Rewst. AIMultiple. https://aimultiple.com/msp-automation

@misc{ermut2026,
  author = {Ermut, Sıla and Alper, Şevval},
  title  = {{MSP Otomasyonu: Acronis, ConnectWise Automate ve Rewst}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/msp-automation}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 20 Mayıs 2026}
}
Sıla Ermut
Sıla Ermut
Sektör Analisti
Sıla Ermut, AIMultiple'da e-posta pazarlama ve satış videoları üzerine odaklanan bir sektör analistidir. Daha önce proje yönetimi ve danışmanlık firmalarında işe alım uzmanı olarak çalışmıştır. Sıla, Sosyal Psikoloji alanında Yüksek Lisans ve Uluslararası İlişkiler alanında Lisans derecesine sahiptir.
Tam Profili Görüntüle
Teknik olarak inceleyen
Şevval Alper
Şevval Alper
Yapay Zeka Araştırmacısı
Şevval, AIMultiple'da yapay zeka kodlama araçları, yapay zeka ajanları ve kuantum teknolojileri konusunda uzmanlaşmış bir sektör analistidir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450