Hizmetler
Bize Ulaşın

En İyi 8 Ağ Segmentasyonu Aracı

Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
Güncellenme tarihi: 29 Nis 2026

Geleneksel ağ segmentasyonu yaklaşımları genellikle güvenlik duvarı kurallarının manuel olarak yapılandırılmasına ve denetlenmesine bağlıdır. Bu engelleri aşmak için kuruluşlar, mikro segmentasyon araçlarını ve Zero Trust framework'ünü kullanarak daha sofistike segmentasyon stratejilerini de benimseyebilir.

Ağ segmentasyonu platformlarını özellikler, dağıtım esnekliği ve doğrulanmış kullanıcı yorumları temelinde analiz ettik. Aşağıdaki araçlar, donanım tabanlı, yazılım tanımlı ve bulut tabanlı segmentasyon yaklaşımları arasında en iyi seçenekleri temsil etmektedir.

En iyi ağ segmentasyonu araçları

FireMon

FireMon, çoklu satıcılı güvenlik duvarı ortamları, bulut ve mikro segmentasyon platformları genelinde segmentasyon politikalarının yönetişimini ve sürekli doğrulamasını sağlayan bir ağ güvenliği politika yönetimi platformudur.

Kendisi bir uygulama katmanı olarak hareket etmekten ziyade, FireMon Illumio ve VMware NSX dahil mevcut segmentasyon araçlarının üzerinde konumlanır ve bu araçların uyguladığı politikaların zaman içinde doğru, uyumlu ve hedefle uyumlu kalmasını sağlar. Segmentasyon ortamları büyüdükçe politika sapması ve yanlış yapılandırmalar birikir; FireMon'ın rolü, bu boşlukları istismar edilebilir yollar haline gelmeden önce tespit etmek ve düzeltmektir.

Temel özellikler:

  • Zero Trust mikro segmentasyon yönetişimi: Zero Trust'ı ilk dağıtımın ötesine taşıyarak ağ, bulut ve ana bilgisayar katmanları genelinde segmentasyon kurallarının sürekli, doğrulanmış kontrolüne geçirir.
  • Risk Analyzer: Hangi açıklıkların gerçekten erişilebilir olduğunu belirlemek için güvenlik açığı verilerini ağ erişim yollarıyla ilişkilendirir ve yalnızca önem derecelerine göre değil, gerçek riske göre düzeltme önceliklendirmesi yapar.
  • Policy Planner: Politika değişiklikleri güvenlik duvarlarına veya segmentasyon platformlarına dağıtılmadan önce yerleşik risk değerlendirmesiyle değişiklik iş akışlarını otomatikleştirir.
  • Policy Manager: Çoklu satıcılı ortamlarda otomatik uyumluluk raporlaması ve kural optimizasyonu ile gerçek zamanlı ağ güvenliği politika yönetimi.
  • Cloud Defense: Politika yönetişimini AWS, Azure ve GCP ortamlarına genişletir.
  • Entegrasyonlar: ITSM, SIEM/SOAR, güvenlik açığı tarayıcıları ve Illumio dahil mikro segmentasyon platformlarıyla bağlantı kurar.

En uygun olduğu durum: Yeni bir uygulama katmanı yerine, segmentasyon politikalarının yönetişimine ve sürekli doğrulamasına ihtiyaç duyan çoklu satıcılı güvenlik duvarı ortamlarını yöneten kuruluşlar.

Tufin

Tufin, ağ güvenliği politikalarını yönetme konusunda uzmanlaşmış, bulut tabanlı bir ağ güvenliği platformudur. Hibrit bir sanal ağ genelinde ağ güvenliği yönetiminin bulut hizmetlerinin korunmasıyla entegrasyonunu sağlar.

Tufin, saha içi, tamamen bulutta veya saha içi ve bulut unsurlarını harmanlayan hibrit bir yaklaşım dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda uygulanabilir.

Temel özellikler:

  • Görünürlük: Tufin, tüm paketleri hedeflenen varış noktalarına yönlendirerek veya geçişlerini engelleyerek ağ trafiği ve güvenlik ayarları hakkında içgörü sunar. Bu çözüm saha içinde kurulabilir veya bulut tabanlı bir SaaS çözümü olarak kullanılabilir.
  • R25-2 özelliği: Yapay zeka destekli politika içgörüleri ve daha geniş birleşik görünürlük; Tufin'in R25-2 notları ayrıca TOS'un artık hem saha içi hem de SaaS ortamlarında Akamai Guardicore'u izleyebileceğini belirtmektedir.
  • Otomatik ağ keşfi ve trafik akışı haritalama: Satıcı, bağlı tüm ağ cihazlarını ve sunucuları ve ayrıca aralarındaki bağlantıları tanımlamak için ağ yönetim araçlarını kullanır. Yönlendiriciler, anahtarlar, sunucular ve iş istasyonları dahil cihazları tespit ettikten sonra, ağ segmentasyonu yazılımı bir ağ topoloji haritası oluşturur.

Cisco Secure Workload

Daha önce Cisco Tetration olarak bilinen Cisco Secure Workload, saha içi veri merkezleri, genel bulutlar ve özel bulutlar genelinde iş yüklerini koruyan bir sıfır güven mikro segmentasyon çözümüdür.

Temel özellikler:

  • Cisco Secure Workload SaaS sürümü: Sürüm, Azure yük dengeleyiciler, özel bağlantı/özel uç nokta hizmetleri, Azure SQL sunucuları, Azure Functions, etiket tabanlı filtreleme ve Azure ağ güvenlik grupları için yedekleme/geri yükleme dahil olmak üzere daha geniş Azure keşif ve operasyon kapsamı ekler.
  • Esnek dağıtım seçenekleri: Cisco Secure Workload, Hizmet olarak yazılım (SaaS) ve donanım tabanlı cihaz modelleri sunar. SaaS paketi, kuruluşların saha içi donanım bakım ihtiyacını azaltmasına olanak tanır.
  • Zero Trust Segmentasyonu: Her erişim talebinin kimliğinin doğrulanmasını ve yetkilendirilmesini sağlama öncülüne dayanan bir siber güvenlik yaklaşımıdır.
  • Ağ güvenliği uyarıları: Bir ağ içinde potansiyel olarak kötü niyetli etkinlikler tespit edildiğinde, ağ güvenlik sistemleri bildirimler üretir. Bu uyarılar, ağ kaynaklarını korumaya, veri ihlallerini, güvenlik tehditlerini önlemeye ve hassas verileri korumaya hizmet eder.

VMware NSX

VMware NSX, yazılım tanımlı ağ (SDN) ve güvenlik için bir platform olup, mikro segmentasyon ve ağ erişim yönetimi dahil bir dizi güvenlik yeteneği sunar. Altta yatan fiziksel altyapıdan ayrılmış, sanallaştırılmış bir ağ katmanı sağlar.

NSX, zararlı tehditlere ve fidye yazılımı saldırılarına karşı koruma sağlamak için saldırı tespit sistemleri (IDS/IPS), Sandboxing ve ağ trafiği analizi/ağ tespiti ve yanıtı (NTA/NDR) gibi sofistike tehdit önleme mekanizmaları kullanır.

Temel özellikler:

  • L2-L7 Ağ Yığını: OSI (Açık Sistemler Ara Bağlantısı) modelindeki 2 ila 7. katmanları ifade eder; burada her katman, ağ iletişimlerinin yönetiminde farklı bir işlevle görevlendirilmiştir.
  • Dağıtık Güvenlik Duvarı: Güvenlik duvarı yeteneklerini ve kurallarını çeşitli ağ segmentleri genelinde hassasiyetle uygular. Öncelikle ağın dış kenarını koruyan geleneksel, merkezi güvenlik duvarlarının aksine, dağıtık güvenlik duvarları ağın altyapısı geneline entegre edilir. Bu yöntem, ağ güvenliğine daha uyarlanabilir ve kapsamlı bir yaklaşım sağlar.
  • Çok Sahalı Ağ ve Güvenlik: Bu yöntem, çeşitli coğrafi konumlar genelinde ağ altyapısı ve güvenlik protokollerinin planlanması, dağıtımı ve denetimini kapsar.
Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.
Bir süreci otomatikleştir

Illumio

Illumio, saha içi veri merkezleri ile hem özel hem de genel bulutlar dahil bir dizi ortama uyarlanabilir bir güvenlik modeli sağlayan, Zero Trust Segmentasyonu konusunda uzmanlaşmış bulut tabanlı bir platform sunar.

Illumio Segmentasyonu, bilgi işlem ortamları genelinde tutarlı güvenlik politikaları uygulamak için iş yükü bağlamından yararlanır.

Illumio, politika perspektifi verilerinin düğümler arasında paylaşımlı erişim için Azure Blob Storage veya AWS S3'te saklanmasına olanak tanıyan bir politika perspektifi dışsallaştırma yeteneği ekledi; Illumio'nun 26.1 notları ayrıca daha hızlı kural örtüşme kontrolleri dahil performans iyileştirmelerini de belgelemektedir.

Temel özellikler:

  • Sıfır güven mikro segmentasyon: Bu yaklaşım, Zero Trust (asla güvenme, her zaman doğrula) ilkelerini mikro segmentasyon (ağı daha küçük segmentlere bölme) uygulamasıyla birleştirir.
  • İletişim görselleştirme: Illumio ağ segmentasyonu çözümü, kuruluşların iş yükleri ve ağ cihazları arasındaki tüm iletişimi ve ağ trafiği akışlarını görselleştirmesini sağlar.
  • Sürekli izleme: BT altyapılarının ve ağlarının sürekli izlenmesi, potansiyel güvenlik risklerini, operasyonel verimsizlikleri veya düzenleyici uyumsuzlukları belirlemek için çok önemlidir.

AlgoSec

AlgoSec platformu, bulut hizmetleri, yazılım tanımlı ağ (SDN) ve geleneksel saha içi altyapı dahil olmak üzere hibrit ağlar genelinde güvenlik politikalarının uygulanmasını kolaylaştırır.

AlgoSec, Algo AI bot'unu, daha geniş AWS/Azure/GCP desteğini, Google Cloud Network Firewall Policy iş emri önerilerini, Strata Cloud Manager görünürlüğünü ve NIS2 ile SOC 2 dahil yeni uyumluluk eşlemelerini sunan Güvenlik Yönetimi Çözümünü piyasaya sürdü.

Temel özellikler:

  • Bulut Tabanlı Uygulama Koruma Platformu (CNAPP): AlgoSec, yapılandırma ve hizmet olarak altyapı (IaaS) ağ risklerini belirlemek için CNAPP stratejisini uygular.
  • Çoklu dağıtım modelleri: Platform, çeşitli BT altyapısı ihtiyaçlarına hitap etmek için saha içi, bulut tabanlı ve hibrit ortamlar dahil olmak üzere çeşitli dağıtım seçenekleri sunar.
Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

Faddom

Faddom, ağ keşif yetenekleri sunan bir BT varlık dokümantasyon platformudur. Uygulama bağımlılık haritalamasına (ADM) odaklanır ve uygulama yapılarının ayrıntılı haritalanması yoluyla uyumluluğun sağlanması, veri merkezlerinin geçişine ve bulut taşımalarına yardımcı olmak için içgörüler sunar.

Faddom'un BT Altyapı Haritalama aracı, sunucular ve depolama cihazları dahil olmak üzere bir kuruluşun BT altyapı bileşenlerini tanımlar ve görsel olarak temsil eder, böylece BT varlıklarının kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını ve yönetilmesini sağlar.

Temel özellikler:

  • Mikro segmentasyon planlaması: Mikro segmentasyon, veri akışı üzerindeki kontrolü artırmak için bir ağı daha küçük, farklı bölgelere ayıran bir ağ güvenliği stratejisidir. Bu yaklaşım, yatay tehdit hareketi için mevcut yolları sınırlayarak bir ağ içindeki tehditlerin yetkisiz yayılmasına karşı savunmada etkilidir.
  • Ağ haritalama: Ağ haritalama veya ağ sanallaştırma, bir ağ içindeki çeşitli bileşenleri ve bağlantıları tanımlamayı ve göstermeyi içerir. Bu süreç, ağların hem fiziksel hem de sanal yönlerini görselleştirmeye yardımcı olur ve farklı cihazların ve hizmetlerin nasıl birbirine bağlı olduğunu vurgular. Ağın yapısının, cihazları, bağlantıları ve her unsurun diğerleriyle nasıl ilişkili olduğu dahil olmak üzere kapsamlı bir görünümünü sağlar​​​​.
  • Ağ keşfi: Ağ keşif süreci, bir ağ içindeki cihazların tanımlanmasını ve bağlanmasını sağlayarak ağ yöneticileri için çok önemli bir rol oynar. Bu ilk adım, ağın altyapısının hem haritalanması hem de izlenmesi için gereklidir, böylece tüm ağ sisteminin yönetimini geliştirir​​​​.
  • Güvenlik açığı (CVE) tespiti: CVE tespiti, kamuya açıklanmış siber güvenlik açıklarının ve risklerinin tanınmasını ve kataloglanmasını içerir. Bu süreç, yazılım veya donanımı etkileyen bilinen güvenlik açıklarının bir listesinin tutulmasını gerektirir. Listelenen her güvenlik açığına, farklı güvenlik platformları ve sistemleri genelinde tek tip izleme ve tartışmayı kolaylaştıran benzersiz bir CVE ID'si atanır.

Akamai Guardicore Segmentation

Akamai Guardicore Segmentation, gelişmiş segmentasyon yoluyla ağ güvenliğini artırmak için tasarlanmış bir ağ segmentasyonu platformudur. Veri merkezleri, çoklu bulutlar ve uç noktalar gibi çeşitli ortamlara hitap eden hem bir SaaS çözümü hem de bir ağ cihazı olarak sunulur.

Akamai'nin ağ segmentasyonu çözümleri, ağlar içindeki yetkisiz yatay hareketleri etkili bir şekilde engellemek için yazılım tanımlı ağ ve mikro segmentasyon kullanır ve bireysel süreçler üzerinde ayrıntılı kontrol sağlar.

Temel özellikler:

  • Veri toplama yöntemleri: Guardicore Centra, ajan tabanlı sensörler, ağ tabanlı veri toplayıcılar ve sanal özel bulut (VPC) akış günlükleri dahil olmak üzere bulut hizmeti sağlayıcılarından veri toplamak için çeşitli bir yöntem kullanır. Toplanan bu veriler, otomatik bir etiketleme süreciyle işlenir ve bağlamsallaştırılır. Guardicore Centra'nın etiketleme prosedürü, yapılandırma yönetimi veritabanları gibi kuruluşun mevcut veri kaynaklarıyla entegre olur.
  • Dinamik görsel harita: Ağ altyapısının gerçek zamanlı grafiksel bir tasvirini sunar ve herhangi bir değişikliği yansıtacak şekilde sürekli olarak yenilenir. Bu dinamik görsel harita, yöneticilere yeni cihazları veya güvenlik risklerini ortaya çıktıkça hızla tespit etmeleri için sezgisel bir yol sunar.
  • Politika tabanlı segmentasyon: Bir ağı önceden belirlenmiş kurallara ve politikalara göre ayrı segmentlere bölmeyi içerir. Bu yaklaşım, ağ segmentasyonu politikasının performansını izler ve kuruluşların belirli uyumluluk standartlarına uymak için ağ güvenlik protokollerini özelleştirmesine olanak tanır.

Check Point CloudGuard Network Security

CloudGuard Network Security, bulut ağları için tehdit koruması ve otomatik güvenlik sağlayan, bulut tabanlı bir güvenlik platformudur. Yöneticilerin ağ güvenlik duvarları ve diğer güvenlik önlemleri dahil olmak üzere ağ segmentasyonu politikalarını uygulamasına olanak tanır.

Temel özellikler:

  • Otomatik ağ güvenliği desteği: Sürekli uyumluluğu sağlamak için bir ağın farklı segmentleri genelinde API'leri kullanarak IaC, CI/CD uygulamalarını, ağ güvenliği süreçlerinin otomasyonunu destekler.
  • Birleşik güvenlik yönetimi: Birleşik Güvenlik Yönetimi (USM), saldırı önleme sistemleri (IPS), eski güvenlik duvarları ve güvenlik açığı tarayıcıları gibi güvenlik teknolojilerini entegre ederek bir kuruluşun güvenlik duruşuna kapsamlı bir bakış sağlar.
  • Çok katmanlı güvenlik kontrolleri: Çok katmanlı güvenlik, özellikle sanal veri merkezleri ve Ağ Fonksiyonu Sanallaştırması (NFV) için uyarlanmış, BT altyapısındaki farklı noktalarda çeşitli güvenlik önlemlerinin dağıtımını içerir.

Ağ segmentasyonu aracı nedir?

Ağ segmentasyonu aracı, bir ağı daha küçük farklı segmentlere veya alt ağlara bölen bir ağ güvenliği yazılımı veya donanımıdır. Bu, ekiplerin ağ trafiğini segmentlere ayırarak ve belirlenmiş ağ segmentlerine erişimi kısıtlayarak ağ güvenliğini, performansını ve yönetimini iyileştirmesine olanak tanır.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Gulbahar Karatas (2026) - "En İyi 8 Ağ Segmentasyonu Aracı". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 29 Nisan 2026, kaynak: https://aimultiple.com/network-segmentation-tools [Çevrimiçi Kaynak]

Karatas, G. (2026, 29 Nisan). En İyi 8 Ağ Segmentasyonu Aracı. AIMultiple. https://aimultiple.com/network-segmentation-tools

@misc{karatas2026,
  author = {Karatas, Gulbahar},
  title  = {{En İyi 8 Ağ Segmentasyonu Aracı}},
  year   = {2026},
  month  = apr,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/network-segmentation-tools}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 29 Nisan 2026}
}
Gulbahar Karatas
Gulbahar Karatas
Sektör Analisti
Gülbahar, web veri toplama, web verisi uygulamaları ve uygulama güvenliği konularına odaklanmış bir AIMultiple sektör analistidir.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450