Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
ChatGPT'nin 50'den Fazla Gerçek Hayat Örneğiyle Kullanım Alanı
ChatGPT, 2026 yılının başlarında haftalık 900 milyon aktif kullanıcıya ulaştı; bu da dünya nüfusunun yaklaşık %10'una denk geliyor. OpenAI, 2025 yılının ortalarında yıllık 10 milyar dolarlık yinelenen gelire ulaştı. Peki bu 900 milyon insan bununla ne yapıyor? OpenAI ve Harvard ekonomisti David Deming, bunu öğrenmek için 1,5 milyon konuşmayı analiz etti. Bu, 'ın en büyük çalışmasıdır.
Tablo Modelleri Performans Testi: 19 Veri Kümesi Üzerinde Performans 2026
Yaklaşık 260.000 örnek ve 250'den fazla özellik içeren, 435 ila yaklaşık 49.000 satır arasında değişen veri küme boyutlarına sahip 19 gerçek dünya veri kümesi üzerinde, yaygın olarak kullanılan 7 tablo tabanlı öğrenme modelini karşılaştırmalı olarak değerlendirdik. Amacımız, tipik bir kurumsal ortamı oluşturan farklı boyut ve yapıdaki (örneğin sayısal ve kategorik) veri kümeleri için en iyi performans gösteren model ailelerini anlamaktı.
2026 Yılında GoAnywhere'e En İyi 7 Alternatif
GoAnywhere, işletmelerin verileri güvenli bir şekilde değiş tokuş etmesi için kullanılan güvenli bir dosya transfer platformudur. Daha gelişmiş özellikler, çeşitli fiyat seçenekleri veya üstün müşteri hizmetleri arıyorsanız, derlediğimiz alternatifler listesi, bilinçli bir seçim yapmanız için gereken bilgileri sunar.
En İyi 6 SaaS Yedekleme Çözümü
Birçok işletme, SaaS sağlayıcılarının (örneğin Microsoft 365 veya Google Workspace gibi) verilerini tüm tehditlerden tamamen koruduğu yanılgısıyla hareket etmektedir. Bu platformlar bir miktar veri yedekliliği sunsa da, yanlışlıkla silme, fidye yazılımı veya içeriden gelen tehditlere karşı koruma sağlamazlar.
OpenClaw Alternatifleri: Hermes, ZeroClaw ve PicoClaw
OpenClaw ve Hermes gibi otonom yapay zeka ajanları, normalde sürekli insan girdisi gerektiren çok adımlı görevleri otomatikleştirmek için kullanılır. OpenClaw, en yaygın olarak benimsenen sürekli çalışan otonom ajan haline gelmiş olsa da, zorlu dağıtım süreci ve karmaşık yapılandırma gereksinimleri nedeniyle birçok kullanıcı alternatifler arıyor. Bu yazıda, OpenClaw'a alternatif olarak öne çıkan 4 ajanı ve bunların temel özelliklerini vurguluyoruz.
Chatbot ve ChatGPT: Farklılıklar ve Özellikler
İnsanlar "chatbot vs ChatGPT" diye arama yaptıklarında, ChatGPT'nin geleneksel chatbot'lardan temelde farklı olup olmadığını soruyorlar. Evet, farklı. ChatGPT'ye chatbot demek, bir akıllı telefona sadece telefon demek gibidir; teknik olarak doğru ama kritik farklılıkları gözden kaçırıyor. Geleneksel chatbot'ları ChatGPT'den ayıran şeyin ne olduğunu ve aralarında seçim yapan herkes için neden önemli olduğunu açıklığa kavuşturalım.
Büyük Dil Modellerinin Geleceği
ChatGPT haftalık 900 milyon aktif kullanıcıya ulaştı ve günlük yaklaşık 2,5 milyar komut işledi. Kendi kendine eğitim, gerçek kontrolü ve LLM sınırlamalarını ele alabilecek seyrek uzmanlık gibi umut vadeden yaklaşımları inceleyerek büyük dil modellerinin geleceğini görün.
OpenClaw Ekosistemi: 9 Yapay Zeka Destekli Ajan Platformu
Yapay zekâ ajanları artık sadece soruları yanıtlayan araçlar değil. OpenClaw ekosisteminde şehirlerde yaşıyorlar, para kazanıyorlar, ticaret yapıyorlar, sosyalleşiyorlar, inançlar oluşturuyorlar ve bazen risk alıyorlar. Simüle edilmiş dünyalardan ve pazarlardan sosyal ağlara ve ajanların kendi başlarına varlıklarını sürdürmelerini sağlayan altyapıya kadar bu ekosistemi haritalandırıyoruz.
En İyi 10 USB Yazılımı Block
USB engelleme yazılımı pazarının 2030 yılına kadar 7,89 milyar dolarlık bir büyüme göstermesi bekleniyor; bu da işletmelerin çıkarılabilir depolama aygıtları aracılığıyla veri sızmasını önlemeye giderek daha fazla odaklanmasını yansıtıyor. DLP inceleme kıyaslamamız, kullanıcı yorumları ve özellik karşılaştırmalarımıza dayanarak, işte en iyi 10 USB engelleme yazılımı alternatifi.
Fiyatlarıyla En İyi 5 Uç Nokta Yönetim Yazılımı
Siber suçların en yaygın örneği, yönetilmeyen cihazlara yetkisiz erişimdir. Hibrit çalışma modelleri ve kendi cihazını getir (BYOD) politikaları standart uygulama haline geldikçe, uç nokta yönetim yazılımı bir kolaylıktan bir gerekliliğe dönüşmüştür.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.