Premium
Hizmetler
Premium
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
288 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki Deneyim ve Başarılar

Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]

Araştırma Alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.

Dış Yayınlar

Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları

  • 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Veri
Açık Dünya Değerlendirmesi
2 Kas

En İyi 10 Açık Kaynak Web Kazıyıcı LLM & Yapay Zeka için

Üretken yapay zekadaki son gelişmeler, geliştiricilerin web kazıyıcılarından ne beklediğini yeniden şekillendirdi. Ajan tabanlı kazıyıcılar artık sabit kurallar yerine bağlantıları seçmek için doğal dil komutları kullanıyor ve yerel olarak token açısından verimli markdown üretiyor. Aynı zamanda, büyük ölçekli toplu tarama için klasik framework'ler kurumsal ve araştırma kullanımı için hâlâ vazgeçilmezdir. Dil: Python | Lisans: Apache…

Yapay Zeka
İçgörü
2 Kas

LLM Parametreleri: Türler, Ölçekleme, İnce Ayar Rehberi

Parametre sayısı, büyük bir dil modelinin en çok alıntılanan özelliklerinden biridir; ancak bir modelin ne kadar iyi performans gösterdiğini veya çalıştırmanın ne kadara mal olduğunu belirlemez. Aşağıdaki grafik, 31 modeli LLM Endeksi puanına ve yedi benchmark'taki görev başına ortalama maliyetine göre karşılaştırır. Dört model, hiçbir başka modelin daha düşük maliyetle daha yüksek puan sunmadığı Pareto…

Otonom Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
2 Kas

20+ Yapay Zeka Ajan Oluşturucuları: Microsoft, CrewAI, LangGraph ve Daha Fazlası

Dokümantasyonu inceledikten ve bu yapay zeka ajan oluşturucularını test etmek için birkaç saat harcadıktan sonra, en iyi açık kaynaklı framework'leri ve low-code/no-code platformları derledik. Yapay zeka ajan oluşturucu kullanım senaryolarını göstermek için CrewAI ile bir ürün uzmanı ajanı oluşturma eğitimi hazırladık. Önceden oluşturulmuş araçlara sahip low-code/no-code platformlar, kurumsal iş akışı otomasyonu görevleri ve hızlı dağıtım…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
2 Kas

En İyi 12 Açık Kaynak İş Zamanlayıcıyı Karşılaştırın

İşletmeler, lisans maliyeti ödemeden veya belirli bir satıcıya bağımlı kalmadan BT görevlerini otomatikleştirmek için açık kaynak iş zamanlayıcılardan ve iş yükü otomasyonu araçlarından yararlanır. İş akışı orkestratörlerinden gömülü kütüphanelere kadar en iyi açık kaynak iş zamanlayıcılarını; GitHub yıldız geçmişi, lisans, ortam ve üretim düzeyi yetenekleri ile keşfedin: Aşağıda en iyi açık kaynak iş zamanlayıcılarının sıralanabilir…

Otonom Yapay Zeka
İçgörü
2 Kas

10+ Agentic AI Trendleri ve Örnekleri

Birkaç büyük sektör raporundan, benchmark'lardan ve satıcı açıklamalarından Agentic AI trendlerini inceledik ve karşılaştırdık. Kaynaklar, agentic AI'ın geleceğinin, yapay zekâyı derinlemesine entegre etmek ve mevcut çerçeveleri yeniden yapılandırarak iş yaklaşımlarını dönüştürmekle ilgili olduğuna işaret ediyor. Önemli çıkarımlar: Kuruluşlar yapay zekâ ve analitik girişimlerini ölçeklendirdikçe, pipeline'lar genelinde yüksek veri kalitesini korumak giderek karmaşıklaşıyor. Manuel kontroller eklemek,…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
31 Eki

En İyi 9 Ağ Trafiği Analizi Yazılımı

Üretim ortamlarında 20 ağ trafiği analizi çözümünü değerlendirdik; NetFlow, sFlow ve IPFIX protokollerinin performansını, aynı zamanda gerçek zamanlı izleme doğruluğunu ve kurumsal ölçekli yükler altında tehdit algılama yeteneklerini test ettik. Belirli satıcı karşılaştırmalarını, akış protokolü optimizasyon önerilerini ve gerçek dağıtım maliyetlerine dayanan fiyatlandırma bilgilerini keşfedin. * Satıcılar ortalama puanlarına göre artan sırada sıralanmıştır. Paessler PRTG,…

Otonom Yapay Zeka
Kıyaslama
30 Eki

En İyi 13 Açık Kaynaklı Agentic AI Framework'leri

smolagents grafikte yer almıyor. Ortalama 20.55 sn ve 1.000 çalıştırma başına $4,52 ile açık ara en yüksek süre ve maliyete sahipti ve dahil edildiğinde diğer framework'ler arasındaki farklar okunamaz hale geliyordu. Nedenini aşağıda açıklıyoruz. Bu benchmark'ı ilk olarak Şubat 2026'da GPT-5.2 üzerinde dört framework ile çalıştırdık: LangChain, LangGraph, AutoGen ve CrewAI. CrewAI o zaman diğer…

Yapay Zeka
Kıyaslama
30 Eki

Yapay Zekada Önyargı: Örnekler ve Düzeltmenin 6 Yolu

Karar modellerini önyargıyı nasıl ele aldıklarını görmek için de benchmark'a tabi tuttuk: Çoktan seçmeli bölümde her soruyu iki kez çalıştırdık: bir kez "belirlenemez" son seçenek olarak (v1) ve bir kez de ilk seçenek olarak (v2). Soru ve diğer seçenekler aynı kalıyor; yalnızca doğru seçeneğin konumu değişiyor. İki çalıştırmanın ortalaması, gerçek önyargıyı listedeki sabit bir konuma…

Yapay Zeka
İçgörü
29 Eki

En İyi 50 Derin Öğrenme Kullanım Örneği ve Vaka Çalışmaları

Derin öğrenme, verilerden öğrenmek için yapay sinir ağlarını kullanır. Büyük, yüksek kaliteli veri setleri üzerinde eğitildiğinde yüksek doğruluk sağlar; bu da bol miktarda veri olduğunda ve doğru tahminlere ihtiyaç duyulduğunda değerli kılar. Aşağıda, endüstriler ve işlevler genelinde gerçek derin öğrenme uygulamaları ve somut örnekler yer almaktadır. Derin öğrenme modelleri, yapılandırılmış verileri, görüntüleri, metni ve sesi…

Yapay Zeka
İçgörü
29 Eki

Wu Dao 3.0: Çin'in Çok Modlu Yapay Zeka Model Ailesi

ABD, Çin'in gelişmiş çiplere erişimini kestiğinde, Beijing Academy of Artificial Intelligence bir seçimle karşı karşıya kaldı: kısıtlamalardan şikayet etmek ya da bunların etrafından dolaşmak. İkinci seçeneği seçtiler. Temmuz 2023'te piyasaya sürülen Wu Dao 3.0, yerleşik kuralları bir kenara atıyor. Manşetler için yarışan devasa trilyon parametreli modeller yok. Bunun yerine, BAAI artık Çinli girişimlerin bir depo…