Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
300 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, yaklaşık on yıldır AIMultiple'da baş analisttir.

Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Profesyonel deneyim & başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.

CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zeka ve yazılıma odaklanmaktadır.

Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi, çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple endüstri analistleri ve teknoloji ekibi, kıyaslamaların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde Cem'i desteklemektedir.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuştur. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir zamanda makine öğrenimi üzerine çalışmıştır.

2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Cem, İngilizce ve Türkçe'yi akıcı bir şekilde konuşabilmektedir. Almanca'da ileri seviyede, Fransızca'da başlangıç seviyesindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans & diğer etkinlik sunumları

  • 25 Nisan 2026'da Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtlayarak American Variety Radio'da konuk oldu.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zeka nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcuttur: Korea24
  • 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Fakültesi tarafından sunulan Gayrimenkul ve Teknoloji.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Neden Yapay Zeka Etiği Konusunda Çabalarını Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha zeki yapay zeka geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka C-Suite Araç Kiti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar €'luk yapay zeka yatırımı veri merkezlerine nakit akıtıyor, ancak çip piyasası zorluk olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işlemeye derin öğrenme yaklaşımı için 11,8 milyon dolar aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zeka girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar toplamak için kullandığı sunum destesine özel erişim sağladık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
14 Ağu

Windows Task Scheduler'a En İyi 12 Alternatif

Windows Task Scheduler, açık kaynaklı iş zamanlayıcıları gibi lisans maliyeti yoktur. Ancak incelememiz, Task Scheduler'ın Windows odaklı yapısının ve sınırlı zamanlama yeteneklerinin karmaşık BT senaryoları ve kurumların hibrit bulut gereksinimleri için yeterli olmayabileceğini ortaya koydu. Task Scheduler'a alternatif arayan kullanıcılar genellikle üç kategoriye ayrılır. Size uygun çözümler için kategorinizi seçin: Bu görev zamanlayıcılarının faydalarını ve…

Veri
Açık Dünya Değerlendirmesi
14 Ağu

En İyi Dönüşümlü Proxy'ler: Konut ve Mobil

Başlıca dönüşümlü proxy'leri kıyasladık (konut, veri merkezi ve mobil) 200.000'den fazla istek kullanarak, büyük e-ticaret ve sosyal medya siteleri için 100.000 paralel istek dahil olmak üzere. Testlerimize dayalı en iyi çözümleri görün ve bu satıcılardan daha fazla bilgi almak için bağlantıları izleyin: Tespitten kaçınmak için, gerçek mobil kullanıcılarınkine benzeyen IP imzaları kullanın. Sosyal medya platformları…

Veri
Özellik Karşılaştırması
14 Ağu

Geonode Proxy'ler: Fiyatlandırma ve Performans

Geonode, bütçe dostu residential, veri merkezi ve ISP proxy sağlayıcısıdır. Havuz boyutu veya yerleşik scraping araçlarından ziyade fiyat üzerinden rekabet eder. Bu inceleme; fiyatlandırmayı, özellikleri, performansı ve başlıca alternatifleri kapsar. Geonode, iki modelde residential proxy'ler sunar: kullandıkça öde ve sınırsız; ayrıca veri merkezi ve ISP (statik residential) proxy'ler de sunar. Proxy'ler HTTP, HTTPS ve SOCKS5…

Otonom Yapay Zeka
Kıyaslama
13 Ağu

Müşteri Hizmetlerinde En İyi Yapay Zeka Ajanlarını Karşılaştırdık

Yapay zeka ajanları, büyük dil modelleriyle desteklenen (LLM'ler), müşteri sorgularına doğal dilde yanıt verebilir, bağlamı yorumlayabilir ve insan benzeri yanıtlar üretebilir. Bu ajanlar, bilgi tabanları gibi kaynaklardan büyük hacimli bilgileri işleyebilir ve sentezleyebilir. Müşteri hizmetleri için dört yapay zeka ajanını derledik: Tidio Lyro, Microsoft Azure YZ Chatbot, IBM Watsonx Assistant ve Intercom Fin. Aşağıda bulgularımız…

Yapay Zeka
İçgörü
13 Ağu

Büyük Çok Modlu Modeller (LMM'ler) ve LLM'ler

Finansal muhakeme görevlerinde Büyük Çok Modlu Modellerin (LMM'ler) performansını, özenle seçilmiş bir veri kümesi kullanarak değerlendirdik. Yüksek kaliteli finansal örneklerin bir alt kümesini analiz ederek, modellerin finansal alanda çok modlu verileri işleme ve muhakeme yeteneklerini değerlendiriyoruz. Metodoloji bölümü, kullanılan veri kümesi ve değerlendirme çerçevesi hakkında ayrıntılı bilgiler sunmaktadır. Büyük çok modlu modelleri keşfedin ve onları…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
13 Ağu

En İyi 15 BT Hizmet Yönetimi Aracı

En iyi 15 BT hizmet yönetimi aracını kullanıcı deneyimi, performans ve özellik setine göre değerlendirdik. Bu önde gelen çözümlerin yapay zeka özellikleri, iletişim entegrasyonları, DevOps, izleme ve güvenlik bağlantıları ve dağıtım seçenekleri gibi alanlarda nasıl farklılaştığını görmek için bulgularımızı inceleyin. Yukarıdaki tabloda sıralama: Sponsorlar en üstte bağlantılarıyla birlikte listelenir. Tablonun geri kalanı inceleme sayısına göre…

Yapay Zeka
Kıyaslama
13 Ağu

En İyi Görüntü Tanıma Araçları Karşılaştırması

Varsayılan API yapılandırmalarını Amazon Rekognition, Google Cloud Vision ve Microsoft Azure YZ Vision üzerinde 5 nesne sınıfında 100 görselde benchmark ettik; fiyatlandırma ve özellik kapsamlarını karşılaştırdık. Üç görüntü tanıma platformu için performans metrikleri, 0.5 Kesişim / Birlik (IoU) eşiğinde değerlendirildi; mAP, F1 skoru, duyarlılık ve hassasiyet değerleri karşılaştırıldı. mAP, nesne tespiti görevleri için dikkate alınması…

Yapay Zeka
İçgörü
13 Ağu

AGI/Tekillik: 10.000 Tahminler Analiz Edildi

Yapay genel zeka (AGI), bir yapay zeka sisteminin tüm görevlerde insan bilişsel yetenekleriyle eşleşmesidir. 10.000 yapay zeka araştırmacısının, önde gelen girişimcilerin ve topluluk tahminlerini analiz ettik: AGI/tekillik gerçekleşecek mi? Çoğu yapay zeka uzmanına göre AGI kaçınılmazdır. AGI'ye ne zaman ulaşacağız? 2020'lerin sonu ile 2030'ların başı arasında. ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinin ardından AGI zaman çizelgesi kısaldı. Yukarıdaki…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
13 Ağu

Yapay Zeka Kamu Hizmetleri: En İyi 20 Kullanım Alanları ve Vaka Çalışmaları

Yapay zeka kamu hizmetleri; talep tahmini yapmak, denetimleri otomatikleştirmek, dağıtımı optimize etmek ve müşteri hizmetlerini iyileştirmek için gerçek zamanlı sensör, sayaç ve görüntü verilerinden yararlanan yapay zeka çözümlerini ifade eder. Yapay zeka kamu hizmetlerine ilişkin gerçek hayattan örneklerle 20 özel kullanım alanını öğrenin: Yapay zeka, kameralardan ve sensörlerden gelen verileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek…

Yapay Zeka
İçgörü
13 Ağu

7 Faydalı Yapay Zeka Dönüşüm Stratejisi

Yapay zekayı nasıl dönüştüreceklerini seçmeden önce liderlerin nereden başlayacaklarını bilmeleri gerekir. Anthropic Ekonomik Endeksi'ni (Mart 2026 sürümü) analiz ettik1, 1 milyondan fazla gerçek dünya Claude etkileşimini 3.260 mesleki görev üzerinden standart APQC Süreç Sınıflandırma Çerçevesi'ne (PCF) eşleştirdik.2 Gerçek dünya yapay zeka kullanımı ve insan doğrulama sürelerine göre yüksek, orta ve ayrıntılı düzey süreçleri, gerçek hayattan…