Premium
Hizmetler
Premium
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
285 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki Deneyim ve Başarılar

Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]

Araştırma Alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.

Dış Yayınlar

Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları

  • 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
İçgörü
15 Eki

Büyük Multimodal Model'ler (LMM'ler) vs LLM'ler

LLM'leri ve LMM'leri, aşağıdaki tabloda model'in adına tıklayarak benchmark skorlarını ve gerçek dünyadaki gecikme sürelerini karşılaştırarak değerlendirin. Ayrıca genel verimliliği ve değeri yargılamak için girdi ve çıktı fiyatlandırmalarını da tartabilirsiniz. *Ses yalnızca E2B, E4B ve 12B model'lerinde yerleşiktir. Beş boyutta mevcuttur: E2B, E4B, 12B, 26B A4B ve 31B. Aile; tüm model'lerde değişken en boy oranları…

Siber Güvenlik
Açık Dünya Değerlendirmesi
15 Eki

En İyi 13 Açık Kaynak SIEM Aracı

Kutudan çıkar çıkmaz eksiksiz, üretime hazır bir SIEM sağlayan tek bir açık kaynak araç yoktur. Her seçenek bir ödünleşim içerir: ya analitikte boşlukları olan amaca yönelik bir SIEM elde edersiniz ya da güvenlik tespitini kendiniz eklemenizi gerektiren güçlü bir günlük kaydı ve analitik yığını elde edersiniz. İşte SIEM kategorisine yakın ücretsiz açık kaynak araçlar, kendi…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
15 Eki

Windows İçin En İyi 9 Ağ İzleme Aracı

Windows ortamları için tasarlanmış ağ izleme araçlarını, gerçek dünya dağıtımlarındaki performanslarını değerlendirmek için test ettik. Amacımız; güvenilirlik, kullanılabilirlik ve Microsoft sistemleriyle derin entegrasyonu dengeleyen çözümler bulmaktı. Her aracın üç ölçütü karşılaması gerekiyordu: Protokol Desteği: Araçların birden çok iletişim protokolünü yönetmesi gerekiyordu: SNMP, TCP, ICMP ve IPMI. Uyumluluk: Her aracın Windows Sunucuları ve istemcileriyle sorunsuz çalışması…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
15 Eki

Mobil Cihaz Yönetimi Fiyatlandırma Karşılaştırması: 10+ Ürün

Fiyatlandırmayı anlamak, maliyeti genellikle kuruluşunuzla birlikte büyüdüğü için Mobil Cihaz Yönetimi (MDM) yazılımı açısından kritik öneme sahiptir. Fiyatlandırma modelleri şunlardır: cihaz başına ve teknisyen başına maliyet. MDM ürünlerini karşılaştırın: Sıralama: En ucuzdan en pahalıya. Bu sütunlardaki özelliklerin fiyatlara nasıl yansıdığını inceleyin. *Çoklu işletim sistemi uyumluluğu, ürünün iOS, Android, Windows ve macOS ile kullanılabilme yeteneğini ifade…

Otonom Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
15 Eki

20+ Yapay Zeka Ajan Oluşturucuları: Microsoft, CrewAI, LangGraph ve Daha Fazlası

Dokümantasyonu inceledikten ve bu yapay zeka ajan oluşturucularını test etmek için birkaç saat harcadıktan sonra, en iyi açık kaynaklı framework'ler ile düşük kodlu/kodsuz platformların bir listesini derledik. Yapay zeka ajan oluşturucu kullanım örneklerini göstermek için, CrewAI ile bir ürün uzmanı ajan oluşturma hakkında bir eğitim hazırladık. Önceden oluşturulmuş araçlara sahip düşük kodlu/kodsuz platformlar, kurumsal iş…

Yapay Zeka
Kıyaslama
14 Eki

RAG Değerlendirme Araçları: W&B Weave vs Ragas vs TruLens

Beş retrieval-augmented generation (RAG) değerlendirme aracını; her biri beş pasajla eşleştirilmiş 1.000+ çekişmeli soru üzerinde benchmark ettik. Karşılaştırma, bağlam alaka düzeyini GPT-4o ve araçların varsayılan değerlendirme prompt'larını kullanarak ölçer. W&B Weave, %94,5 ile en yüksek Top-1 doğruluğuna sahip oldu. TruLens, 0.932 ile NDCG@5 dahil olmak üzere sıralama metriklerinde öne çıktı. Konumları, özellikle bir değerlendiricinin ikili…

Veri
Özellik Karşılaştırması
14 Eki

En İyi Amazon Mechanical Turk Alternatifleri

Analizimiz, Amazon Mechanical Turk'ü (MTurk) kullanmanın — AI veri toplama ve pazar araştırması için popüler bir platform — bazı dezavantajlarını inceliyor. Ayrıca Amazon Mechanical Turk'ün en iyi alternatiflerini karşılaştırıyor. Okuyucular üç kategoriye ayrılır. En alakalı alternatifleri görmek için size uygun olanı seçin: * Veriler, değerlendirmeleri çalışanlara odaklandığı için Trustpilot gibi inceleme platformlarından toplanmıştır. MTurk çalışanları…

Veri
Özellik Karşılaştırması
14 Eki

Çalışanlar ve Müşteriler için En İyi Appen Alternatifleri

En iyi Appen alternatiflerini Trustpilot'taki çalışan değerlendirme puanlarını, kitle büyüklüğünü, ödeme planlarını ve halka açık şirket verilerini karşılaştırarak analiz ettik. Alternatifler, Appen'den ne beklediğinize bağlı olarak önemli ölçüde farklılık gösterir. Role göre göz atın: * Veriler öncelikle çalışan değerlendirmelerinden oluştuğu için Trustpilot'tan alınmıştır. ** Veriler çalışan değerlendirmelerinden derlenmiştir. Bazı durumlarda çalışanlar ödeme gecikmeleri bildirmiştir. LXT,…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
14 Eki

En İyi 5 Yapay Zeka Güvenlik Önlemi: Xnode Cortx ve Weights and Biases

Yapay zeka güvenliği hataları pahalıdır ve giderek yaygınlaşmaktadır. Birçok olay; erişim kontrolü, veri izinleri ve model kullanımının denetimindeki boşluklar başta olmak üzere zayıf yönetişimden kaynaklanmaktadır. Yapay zeka güvenlik önlemleri; yapay zeka sistemlerinin verilere nasıl eriştiği, çıktıları nasıl ürettiği ve kullanıcılarla veya iş süreçleriyle nasıl etkileşim kurduğu konusunda uygulanabilir sınırlar belirleyerek bu riski azaltır. Yapay zeka…

Veri
Açık Dünya Değerlendirmesi
14 Eki

'te 45+ MLOps Aracını Karşılaştırın

Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps), model dağıtımından bakıma kadar makine öğrenimine DevOps ilkelerini getirir ve eğitim ile dağıtım pipeline'ları arasındaki geçişleri otomatikleştirir. Aşağıdakiler gibi ML yaşam döngüsünün farklı bileşenleri için 45+ MLOps aracını keşfedin: %63 farklı sektörlerden ve teknoloji sektöründeki %72 kuruluş açık kaynak yapay zeka araçları kullandığını bildirirken, katılımcıların dörtte üçünden fazlası (%76) önümüzdeki yıl…