Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
Sentetik Kullanıcılar Açıklanıyor: En İyi 7 Yapay Zeka Kullanıcı Araştırma Aracı
Geleneksel kullanıcı araştırmaları haftalar sürer: katılımcıların bulunması, oturumların planlanması ve transkriptlerin manuel olarak kodlanması. Sentetik kullanıcı platformları, lojistikle uğraşmadan görüşme yapabileceğiniz, anket uygulayabileceğiniz ve test edebileceğiniz yapay zeka destekli kişilikler oluşturarak bu süreci saatlere indirir. 10'dan fazla yapay zeka araştırma platformunu değerlendirdikten ve bağımsız doğrulama çalışmalarını inceledikten sonra, en pratik kullanım durumunun olduğunu tespit ettik.
En İyi 10 Gizlilik Artırıcı Teknolojiyi Keşfedin
GDPR ve CCPA gibi düzenlemelere rağmen, tüketici verileri sıklıkla bilgisayar korsanlarına, şirketlere ve hükümetlere maruz kalmaktadır. İşletmeler ağ görünürlüğünü artırmak için verileri üçüncü taraflarla paylaştıkça, sızıntı riski de artmaktadır. Gizliliği Artırıcı Teknolojiler (PET'ler), şirketlerin kişisel veya hassas bilgileri gizli tutarak bu verileri kullanmalarına yardımcı olur ve hem uyumluluğu hem de kurumsal itibarı artırır.
En İyi 13 Eğitim Veri Platformu
Veri, makine öğrenimi modellerinin kalitesinin temel bir parçasıdır. Denetimli yapay zeka/makine öğrenimi modelleri, doğru tahminler yapmak için yüksek kaliteli verilere ihtiyaç duyar. Eğitim veri platformları, veri toplamadan etiketlemeye kadar veri hazırlığını kolaylaştırarak yapay zeka sistemleri için yüksek kaliteli girdiler sağlar.
Ücretsiz Alternatifleri Olan En İyi 10 PAM Çözümü
Üç gün boyunca popüler Ayrıcalıklı Erişim Yönetimi (PAM) çözümlerini test ettik ve inceledik. BeyondTrust, Keeper PAM ve ManageEngine PAM360'ın ücretsiz deneme sürümlerini ve yönetim konsollarını kullandık. Kayıt gerektiren çözümler için, yeteneklerini değerlendirmek amacıyla resmi ürün belgelerine ve doğrulanmış kullanıcı deneyimlerine güvendik.
En İyi 10 Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA) Çözümü
Çok faktörlü kimlik doğrulama, yalnızca yetkili kullanıcıların hesaplara, hassas bilgilere veya uygulamalara erişebilmesini sağlar.
Yapay Zeka Destekli Metin Üretimi: En İyi 17 Kullanım Alanı ve 5 Vaka Çalışması
Yapay zekanın bir alt kümesi olan üretken yapay zeka, mevcut verilerden öğrenerek ve bu veriler üzerine inşa ederek metin, kod, resim, tasarım ve video gibi yeni içeriklerin oluşturulmasını sağlar.
MCP Bellek Performans Testi ve Eğitim Kılavuzu ile Yapay Zeka Uygulamaları
Yapay zekâ ajan oturumları boyunca bağlamı gerçekten koruyup geri alabilenleri ölçmek için dört Model Bağlam Protokolü (MCP) bellek sunucusunu test ettik. LangChain'in ReAct Agent'ını kullanarak her sunucuyu bağladık, standartlaştırılmış çoklu oturum görüşmeleri gerçekleştirdik ve bellek işlemi doğruluğuna göre puanlandırdık. Ayrıca Claude ve Cursor'ı OpenMemory MCP aracılığıyla bağlayan çalışan bir demo da oluşturduk.
En İyi 20 ITSM Vaka Çalışması
BT Hizmet Yönetimi (ITSM) araçlarından yararlanmak, BT operasyonlarının verimliliğini artırmak ve hizmet sunumunu iyileştirmek isteyen işletmeler için çok önemlidir. Eğitim, üretim, ulaşım ve telekomünikasyon gibi çeşitli sektörlerdeki ITSM vaka çalışmalarını inceleyin ve şirketlerin hizmet yönetimi zorluklarının üstesinden gelmek, verimliliği artırmak ve müşteri memnuniyetini yükseltmek için ITSM çözümlerinden nasıl yararlandığını görün.
BT Varlık Yönetimi (ITAM) Fiyat Karşılaştırması
Doğru BT Varlık Yönetimi (ITAM) çözümünü bulmak, maliyetleri kontrol etmek, riskleri azaltmak ve BT altyapınıza tam görünürlük sağlamak için çok önemlidir. BT yöneticileri, satın alma ekipleri ve KOBİ'ler için tasarlanan bu karşılaştırma, farklı fiyatlandırma modellerinin ve özellik setlerinin çeşitli iş ihtiyaçlarıyla nasıl uyumlu olduğunu vurgulamaktadır.
En İyi 5 BT Hizmet Yönetimi (ITSM) Yazılımının Fiyatları
Olay, problem, değişiklik ve bilgi tabanı yönetimini destekleyen BT Hizmet Yönetimi (ITSM) araçları çeşitli fiyatlandırma modelleri sunmaktadır. En iyi 5 sağlayıcının BT hizmet yönetimi fiyatlandırma ayrıntılarına ve küçük işletmeler ve kurumsal işletmeler için özellik kılavuzuna bakın. ITSM fiyat karşılaştırması Not: Fiyat bilgileri satıcı web sitelerinden alınmıştır.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.