Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 10 Uç Nokta Güvenlik Yazılımı
Uç nokta güvenlik yönetim yazılımı, cihazları, bilgisayarları, cep telefonlarını ve sunucuları siber tehditlere karşı korur. Kuruluşlar bu araçları kötü amaçlı yazılım bulaşmasını önlemek, yetkisiz erişimi engellemek ve ağlarındaki hassas verileri korumak için kullanır. Yaklaşık 20 özellik üzerinden en iyi uç nokta güvenlik platformlarını analiz ettik. İşte en iyi 9 platform ve yetenekleri: Uç nokta güvenlik özellikleri [...
NinjaOne Dahil En İyi 12 Yama Yönetim Yazılımı
Yama uygulanmamış sistemler, saldırganlar için kolay hedeftir. Tek bir eski sunucu veya unutulmuş iş istasyonu giriş noktası haline gelir. Yama yönetim yazılımı, güvenlik açıkları ihlale dönüşmeden önce güncellemeleri bulma, test etme ve dağıtma sürecini otomatikleştirir.
2026'da RMM Fiyatlandırması: Analiz Edilen 10 Ürün
RMM araçlarının fiyatlarını karşılaştırmak kolay değil. Bazıları cihaz başına, bazıları teknisyen başına ücret alıyor ve ekibinizin yapısına bağlı olarak fark hızla artıyor. 10 farklı fiyatlandırma modelini inceledik ve kendi kurulumunuz için hesaplama yapabilmeniz için bir hesaplayıcı oluşturduk.
Test Edilen En İyi 12 RMM Yazılımı: Özellikler ve Fiyatlandırma
RMM yazılım bileşenleri, yama yönetimi gibi özellikler sayesinde işletme cihazlarını güvenli ve verimli tutar. En iyi 3 RMM platformunu (NinjaOne, ManageEngine ve Acronis) altı AWS bölgesindeki yedi sunucuya dağıtarak karşılaştırmalı olarak test ettik. Ajan dağıtımını ve izlemeyi sıfırdan nasıl ele aldıklarını analiz ettik.
20'den fazla Yapay Zeka Ajanı Oluşturucu: Microsoft, CrewAI, LangGraph ve daha fazlası
Dokümantasyonu inceledikten ve bu yapay zeka ajan oluşturucularını test etmek için birkaç saat harcadıktan sonra, en iyi açık kaynaklı çerçevelerin ve düşük kodlu/kodsuz platformların bir listesini derledik. Yapay zeka ajan oluşturucu kullanım örneklerini göstermek için, CrewAI ile ürün uzmanı bir ajan oluşturma konusunda bir eğitim sunduk.
2026 Yılında En İyi 8 Temsilci Tabanlı CRM Platformu
Müşteri ilişkileri yönetimi araçları giderek daha akıllı hale geliyor. Sadece veri depolamak yerine, ajan tabanlı CRM platformları görevleri planlayabilir, iş akışlarını yürütebilir ve stratejileri otonom olarak ayarlayabilir. Bunları, sizin düğmelere tıklamanızı beklemek yerine işi gerçekten yapan, yerleşik zekaya sahip CRM sistemleri olarak düşünün.
En İyi Veritabanı Performans İzleme Araçları: En İyi 5 Platformun Karşılaştırması
Veritabanı sorunları uygulama hatalarına neden olur: Bellekteki ani artış sunucunuzun çökmesine yol açar ve yavaş sorgular kullanıcı isteklerinin zaman aşımına uğramasına neden olur. Altı veritabanı izleme platformunu analiz ettik ve bunlardan üçünü MySQL ve MongoDB üzerinde kapsamlı bir şekilde test ettik. Bunu, platformları sıfırdan kurarak, aynı iş yüklerini çalıştırarak ve kurulum ve izleme deneyiminin her adımını belgeleyerek gerçekleştirdik.
LLM Fiyatlandırması: En İyi 15+ Sağlayıcının Karşılaştırması
LLM API fiyatlandırması karmaşık olabilir ve tercih ettiğiniz kullanıma bağlıdır. 15'ten fazla LLM'yi ve bunların fiyatlandırmasını ve performansını analiz ettik: Her modelin verimliliğini ve maliyet etkinliğini değerlendirmek için model adlarının üzerine gelerek kıyaslama sonuçlarını, gerçek dünya gecikmesini ve fiyatlandırmasını görüntüleyebilirsiniz. Sıralama: Modeller, tüm kıyaslamalardaki ortalama konumlarına göre sıralanmıştır.
Artırılmış Gerçekliğin 15+ Kullanım Alanı ve Yapay Zeka Uygulaması
Artırılmış Gerçeklik (AR), kullanıcının sanal bağlamı fiziksel ortama etkileşimli ve çok boyutlu bir şekilde entegre etmesine olanak tanıyan dijital bir medya platformudur. Yapay zekanın uygulanması, derin sinir ağlarının geleneksel bilgisayar görüşü yaklaşımlarının yerini almasına ve nesne tespiti, metin analizi ve sahne etiketleme gibi yeni özellikler eklemesine olanak tanıyarak AR deneyimini geliştirir.
En İyi Yapay Zeka Destekli Web Sitesi Oluşturucularının Karşılaştırmalı Değerlendirmesi
En kullanışlı web sitesi oluşturma aracını bulmak için aşağıdaki araçları karşılaştırdık: Kodsuz yapay zeka web sitesi oluşturma araçları hakkında bilgi edinmek isterseniz, aşağıdaki bağlantıları takip edebilirsiniz: Karşılaştırma sonuçları Bu karşılaştırmayı, Ocak 2025 itibarıyla mevcut olan araçların en son sürümlerini kullanarak gerçekleştirdik.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.