Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
288 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki Deneyim ve Başarılar

Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]

Araştırma Alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.

Dış Yayınlar

Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları

  • 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Kurumsal Yazılım
İçgörü
2 Eyl

Temel Sektörlerde Blockchain Vaka Çalışmaları

Yöneticilerin olgun ve yüksek etkili yatırım fırsatlarını belirlemelerine yardımcı olmak için en iyi 20 gerçek dünya blockchain vaka çalışmasını topladık. İş zorluğu: İlaç tedarik zinciri, reçeteli ilaçların mülkiyet değişiklikleri yoluyla birlikte çalışabilir şekilde izlenmesini gerektiren ABD İlaç Tedarik Zinciri Güvenliği Yasası'na uymak zorundaydı. Sektör ayrıca sahte ilaç riskleri, parçalanmış sistemler ve sınırlı şirketler arası veri…

Yapay Zeka
İçgörü
2 Eyl

Kodsuz Yapay Zeka: Faydaları, Sektörler ve Temel Farklar

Kodsuz yapay zeka araçları, kullanıcıların kod yazmadan yapay zeka uygulamaları oluşturmasına, eğitmesine veya dağıtmasına olanak tanır. Bu platformlar genellikle sürükle-bırak arayüzlerine, doğal dil komutlarına, rehberli kurulum sihirbazlarına veya görsel iş akışı oluşturuculara dayanır. Bu yaklaşım, giriş engelini düşürür ve yapay zeka geliştirmeyi programlama geçmişi olmayan kullanıcılar için erişilebilir hale getirir. Son zamanlarda, kodsuz yapay zeka…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
2 Eyl

En İyi 5 SAP İş Zamanlayıcı Alternatifi

Önde gelen çözümlerin özellikleri, fiyatlandırması ve pazar varlığı metriklerine dayanarak SAP iş zamanlayıcı alternatiflerini seçtik. Bu araçların faydaları ve vaka çalışmaları için aşağıdaki bağlantıları izleyin: Benzersiz özelliklerini ve SAP'ın sunduklarına karşı avantajlarını göz önünde bulundurarak en iyi SAP iş zamanlayıcı alternatiflerini keşfedin: Araçların, en üstte yer alan sponsorlar hariç, B2B kullanıcı yorum puanlarına göre listelendiğini…

Yapay Zeka
İçgörü
2 Eyl

Uzmanlardan Yapay Zeka İş Kaybı Üzerine En İyi 20+ Tahmin

Bir McKinsey danışmanı olarak, on yıl boyunca işletmelerin yeni teknolojileri benimsemesine yardımcı oldum. Hızlı yanıtlarım: Not: Grafiklerin boyutu iş kaybı tahmininin büyüklüğüyle ilişkilidir. Analizimizde referans verilen yüzdeler, genel iş kaybına ilişkin varsayımlardan türetilmiştir. Belirli senaryolarda bu varsayımlar, yapay zeka benimsenmesinden kaynaklanan potansiyel iş kazanımlarını içeriyordu. Ancak net iş kaybını değerlendirirken tutarlılığı korumak için, tahmini iş…

Yapay Zeka
Özellik Karşılaştırması
2 Eyl

AI Video Fiyatlandırması: Synthesia ve Invideo AI'yi Karşılaştırın

AI video fiyatlandırması, çıktı kalitesi, özelleştirme seçenekleri ve özellikler gibi faktörlerden etkilenerek platformlar arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Daha fazla işletme ve içerik oluşturucu verimli video üretimi için yapay zekaya yöneldikçe, bu fiyatlandırma modellerini anlamak elzem hale geliyor. Her hizmetin çeşitli fiyat noktalarında neler sunduğunu vurgulayan, en iyi AI video araçlarının ayrıntılı bir karşılaştırması için…

Yapay Zeka
İçgörü
1 Eyl

En İyi 125 Üretken Yapay Zeka Uygulaması

30'dan fazla vaka çalışması ve 10 benchmark üzerinde yaptığımız analize dayanarak 40'tan fazla ürünü test edip karşılaştırdık ve aşağıdaki kategorilerde 125 üretken yapay zeka kullanım senaryosu belirledik: Tek bir doğru yanıtın olduğu istekler için diğer yapay zeka uygulamaları (ör. tahmin veya sınıflandırma) için yapay zeka uygulamalarına göz atın. Ayrıca, iş fonksiyonu veya sektör gibi çeşitli…

Yapay Zeka
İçgörü
1 Eyl

10 Üretken Yapay Zekanın Riskleri ve Bunları Azaltma Yolları

Endüstriler inovasyon ve otomasyon için üretken yapay zekaya öncelik verdikçe potansiyeli de artıyor. Ancak doğruluk ve etik kaygılar gibi üretken yapay zeka riskleri varlığını sürdürüyor. Bu zorlukların ele alınması, yapay zekanın insanlığa fayda sağlamasını sağlamanın anahtarıdır. Üretken yapay zekanın en önemli 10 riskini ve bunları azaltma adımlarını keşfedin: Üretken yapay zeka araçları, ChatGPT gibi, devasa…

Yapay Zeka
İçgörü
1 Eyl

LLM İnce Ayar Rehberi: İşletmeler İçin

LLM çıktı zorluklarınız için özel çözümlere giden bağlantıları takip edin. Eğer LLM'niz: Büyük dil modellerinin (LLM'ler) yaygın olarak benimsenmesi, insan dilini işleme yeteneğimizi geliştirdi. Ancak, genel eğitimleri genellikle belirli görevler için optimumun altında performansla sonuçlanır. Bu sınırlamanın üstesinden gelmek için, LLM'leri farklı uygulama alanlarının benzersiz gereksinimlerine göre uyarlamak amacıyla ince ayar yöntemleri kullanılır. Büyük bir…

Yapay Zeka
İçgörü
1 Eyl

Üretici Yapay Zeka Etik: Nasıl Yönetilir?

Üretici yapay zeka, bilginin nasıl paylaşıldığı ve güvenildiği konusunda önemli kaygılar ortaya çıkarır. Örneğin Britannica, Perplexity'ye karşı şirketin izin almadan Britannica'nın insan doğrulaması yapılmış içeriğini yasadışı ve bilinçli bir şekilde kopyaladığını ve ticari markalarını kötüye kullandığını iddia ederek bir dava açtı.1 Üretici yapay zeka etik kaygılarının neler olduğunu ve bunları yönetmenin en iyi uygulamalarını keşfedin.…

Yapay Zeka
İçgörü
1 Eyl

10+ Large Language Model Örnekleri

Önde gelen özel ve açık kaynaklı large language model'leri karşılaştırmak için açık kaynak benchmark'ları bir araya getirdik. Doğru model'i bulmak için kullanım durumunuzu seçin. Large language model'leri, benchmark performanslarını ve gerçek dünya gecikme sürelerini (tablodaki her model'in adına tıklayarak görebilirsiniz) inceleyerek ve genel verimlilik ile maliyet etkinliğini değerlendirmek için fiyatlandırmalarını gözden geçirerek değerlendirebilirsiniz. Maliyet tahminine…

...34567...