Cem Dilmegani
Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]
Profesyonel deneyim & başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır. [6], [7]
Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zeka ve yazılıma odaklanmaktadır.Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi, çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple endüstri analistleri ve teknoloji ekibi, kıyaslamaların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde Cem'i desteklemektedir.
Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuştur. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir zamanda makine öğrenimi üzerine çalışmıştır.2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Cem, İngilizce ve Türkçe'yi akıcı bir şekilde konuşabilmektedir. Almanca'da ileri seviyede, Fransızca'da başlangıç seviyesindedir.
Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirdikçe milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, konferans & diğer etkinlik sunumları
- 25 Nisan 2026'da Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtlayarak American Variety Radio'da konuk oldu.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zeka nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcuttur: Korea24
- 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Fakültesi tarafından sunulan Gayrimenkul ve Teknoloji.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Neden Yapay Zeka Etiği Konusunda Çabalarını Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha zeki yapay zeka geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka C-Suite Araç Kiti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar €'luk yapay zeka yatırımı veri merkezlerine nakit akıtıyor, ancak çip piyasası zorluk olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işlemeye derin öğrenme yaklaşımı için 11,8 milyon dolar aldı, TechCrunch.
- Yapay zeka girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar toplamak için kullandığı sunum destesine özel erişim sağladık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 7 Windows İş Zamanlama Yazılımı
AIMultiple'da, iş zamanlama araçlarını benchmark ediyor ve sürekli kullanıyoruz. Örneğin, crontab kullanıyoruz her dakika çalışan ~20 cron işini ve ~30 daha az sıklıktaki işi orkestre etmek için. Deneyimlerimize dayanarak, en iyi Windows iş zamanlama yazılımlarını özelliklerine, fiyatlandırmasına ve pazardaki varlığına göre seçtik. Gerekçemizi görmek için aşağıdaki bağlantıları takip edin. Windows için bir iş zamanlama aracı…
25 Örneklerle Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Kullanım Alanı
Yakın zamanda yapılan bir çalışma, insan klinisyenler ve yapay zeka sistemlerinden oluşan hibrit ekiplerin daha doğru tıbbi teşhisler koyduğunu, bunun büyük ölçüde farklı ve birbirini tamamlayıcı hatalar yaparak birbirlerini düzeltmeye yardımcı olmalarından kaynaklandığını göstermektedir. Bu bulgular, yapay zekanın hasta güvenliğini artırma ve daha eşitlikçi sağlık hizmeti sunma potansiyelinin güçlü olduğunu göstermektedir.1 Bu çalışma, OpenEvidence ve…
GPU Pazar Yeri: Vast.ai vs Shadeform vs Prime Intellect
Yapay zeka ekipleri için uygun fiyatlarla kullanılabilir GPU kapasitesi bulmak kritik bir zorluk haline geldi. AWS ve Google Cloud gibi büyük bulut sağlayıcıları GPU örnekleri sunsa da, genellikle tam kapasiteler veya pahalıdırlar. GPU pazar yeri toplayıcıları, kullanıcıları tek bir arayüz üzerinden onlarca sağlayıcıya bağlayan bir alternatif olarak ortaya çıkmıştır. Aşağıda, en iyi GPU pazar yerlerinin…
En İyi 125 Üretken Yapay Zeka Uygulaması
30+ vaka çalışması ve 10 kıyaslama analizimize dayanarak, 40'tan fazla ürünü test edip karşılaştırdığımız bu çalışmada, aşağıdaki kategorilerde 125 üretken yapay zeka kullanım alanı belirledik: Tek bir doğru yanıtın olduğu talepler için yapay zekanın diğer uygulamaları (örneğin, tahmin veya sınıflandırma) için yapay zeka uygulamalarına göz atın. Ayrıca iş fonksiyonu veya sektör gibi çeşitli kriterlere göre…
En İyi 13 GAN Kullanım Alanı
GAN'ler birçok erken dönem üretken yapay zeka uygulamasına, özellikle görüntü sentezi ve stil transferinde öncülük etmiş olsa da, günümüzde tüketiciye yönelik üretken yapay zeka araçlarının çoğu difüzyon tabanlı mimarilere veya akış eşleştirme ve difüzyon dönüştürücüleri (DiT) gibi ilgili yaklaşımlara dayanmaktadır. Bununla birlikte, GAN'ler süper çözünürlük, yüz restorasyonu, sentetik tablo veya sağlık verilerinin üretilmesi ve düşük…
En İyi 20 E-posta Sunucusu Yazılımı: Özellikler & Fiyatlandırma
E-posta sunucuları için iki ana kullanım durumu vardır. Eğer şunları arıyorsanız: Sıralama: Liste, sağlayıcıları sıralar; sponsorlu girişler ilk olarak ve ilgili bağlantılarıyla birlikte gösterilir. Sponsorlu olmayan tüm sağlayıcılar, G2 ve Capterra'dan toplanan toplam B2B kullanıcı yorumu sayısına göre sıralanmıştır. Fiyatlandırma ayrıntıları ve özellik bilgileri doğrudan her satıcının resmi web sitesinden alınmıştır. *Bu sağlayıcılar, işlem e-postası…
YZ Video Fiyatlandırması: Synthesia ve Invideo YZ'yi Karşılaştırın
YZ video fiyatlandırması, çıktı kalitesi, özelleştirme seçenekleri ve özellikler gibi faktörlerden etkilenerek platformlar arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Daha fazla işletme ve içerik oluşturucu verimli video üretimi için yapay zekaya yöneldikçe, bu fiyatlandırma modellerini anlamak elzem hale geliyor. Her hizmetin çeşitli fiyat noktalarında neler sunduğunu vurgulayan, en iyi YZ video araçlarının ayrıntılı bir karşılaştırması için…
+100 ML & YZ Modelleri için Veri Seti
Veri, üretken yapay zeka veya konuşmalı yapay zeka çözümlerinden yararlanmak ya da oluşturmak için gereklidir. Piyasada bulunan mevcut veri setlerini kullanabilir veya bir veri toplama hizmeti ile anlaşabilirsiniz. Makine öğrenimi ve yapay zeka modellerini eğitmek ve değerlendirmek için 100'den fazla veri seti belirledik. Bu kategori, gelişmiş dil ve çoklu mod modellerini eğitmek ve değerlendirmek için…
Uzmanlardan Yapay Zeka İş Kaybı Üzerine İlk 20+ Tahmin
Bir McKinsey danışmanı olarak, on yıl boyunca işletmelerin yeni teknolojileri benimsemesine yardımcı oldum. Hızlı yanıtlarım: Not: Grafiklerin boyutu, iş kaybı tahmininin büyüklüğü ile ilişkilidir. Analizimizde referans alınan yüzdeler, genel işten çıkarmalara ilişkin varsayımlardan türetilmiştir. Belirli senaryolarda, bu varsayımlar yapay zeka benimsenmesinden kaynaklanan potansiyel iş kazanımlarını içeriyordu. Ancak, net iş kaybını değerlendirmede tutarlılığı korumak için, tahmini…
En İyi 10 Yapay Zeka Altyapı Şirketi ve Uygulaması
Birçok kuruluş yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor, ancak projelerin çoğu ölçeklenemiyor. Yapay zeka kavram kanıtlarının 10-20'si tam dağıtıma ilerliyor.1 Temel bir neden, mevcut sistemlerin büyük veri kümelerinin, gerçek zamanlı işlemenin veya karmaşık makine öğrenimi modellerinin taleplerini destekleyecek donanıma sahip olmamasıdır. Yapay zeka iş stratejisinde daha merkezi hale geldikçe, altyapı sınırlamaları girişimlerin üretime ulaşıp ulaşmayacağını giderek…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.