Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
300 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, yaklaşık on yıldır AIMultiple'da baş analisttir.

Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Profesyonel deneyim & başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.

CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zeka ve yazılıma odaklanmaktadır.

Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi, çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple endüstri analistleri ve teknoloji ekibi, kıyaslamaların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde Cem'i desteklemektedir.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuştur. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir zamanda makine öğrenimi üzerine çalışmıştır.

2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Cem, İngilizce ve Türkçe'yi akıcı bir şekilde konuşabilmektedir. Almanca'da ileri seviyede, Fransızca'da başlangıç seviyesindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans & diğer etkinlik sunumları

  • 25 Nisan 2026'da Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtlayarak American Variety Radio'da konuk oldu.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zeka nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcuttur: Korea24
  • 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Fakültesi tarafından sunulan Gayrimenkul ve Teknoloji.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Neden Yapay Zeka Etiği Konusunda Çabalarını Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha zeki yapay zeka geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka C-Suite Araç Kiti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar €'luk yapay zeka yatırımı veri merkezlerine nakit akıtıyor, ancak çip piyasası zorluk olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işlemeye derin öğrenme yaklaşımı için 11,8 milyon dolar aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zeka girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar toplamak için kullandığı sunum destesine özel erişim sağladık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Veri
Kıyaslama
13 Ağu

Web Scraping Yol Haritası

Altı web verisi altyapısı şirketinden 50'den fazla ürün kullanarak 30 milyondan fazla web sayfasını kazıdık. Bu araçları, kurumsal web verisi kullanım senaryolarını ne kadar iyi karşıladıklarını görmek için kıyasladık. Sağlayıcıları test edilen site kapsamı, başarılı istek oranı,meta veri zenginliği ve ortalama yanıt süresine göre karşılaştırın. Tekil alan adları için sonuçlarını görmek üzere bir sağlayıcı seçin:…

Veri
İçgörü
13 Ağu

En Yaygın Web Kazıma Zorlukları

Web kazıma son yıllarda daha zor hale geldi. 2025'ten bu yana yapay zeka ile ilgili kazıma önemli yasal endişeler doğurdu. Platformlar ve altyapı sağlayıcıları, yapay zeka tarayıcılarını kontrol etmek ve veri toplama süreçlerini yönetmek için yeni yöntemler benimsedi. Web kazıyıcıların, veri sahipleri veya web sitesi sahipleri tarafından insanlarla botları ayırt etmek ve bilgilerine insan dışı…

Veri
Kıyaslama
13 Ağu

Etik ve Uyumlu Web Verisi Benchmark'ı

Kuruluşlar web verisi operasyonlarını ölçeklendirdikçe, uyum, veri ve risk yöneticileri beraberindeki etik, itibar ve yasal riskleri giderek daha fazla değerlendiriyor. Önde gelen 5 web verisi toplama hizmetini 3 boyutta kıyasladık ve her hizmeti 20'den fazla potansiyel olarak etik dışı senaryoyla test ettik. Çalışmamız, veri toplama uygulamalarınızın etik durumunu değerlendirmenize ve etik dışı yaklaşımların olası sonuçlarını…

Veri13 Ağu

İşe Alım Uzmanları için Web Kazıma: En İyi Araçlar ve Teknikler

İşe alım uzmanları, yetenek havuzları oluşturmak, işe alım talebini izlemek ve ücretleri kıyaslamak için web verilerine güvenir. Ancak bu verileri nasıl topladığınız önemlidir. Birçok otomasyon aracı, yasaklanma riski daha yüksek olan cookie/oturum tabanlı kazıma kullanırken, proxy tabanlı kazıma API'leri ve yönetilen kazıyıcılar ölçek ve güvenilirlik için tasarlanmıştır. Özel kazıyıcılar ve siteye özel API'ler, aynı tür…

Veri13 Ağu

Kodsuz Finansal Veri Kazıma: Araçlar ve Uyum İpuçları

Resmi finansal veri sağlayıcıları API'ler sunsa da bunlar genellikle gerçek zamanlı veya niş veri ihtiyaçları için kapsam, erişim veya esneklik açısından sınırlıdır. Finansal veri kazıma, bu tür bilgileri toplamak için yaygın bir yaklaşım hâline gelmiştir; genellikle web kazıyıcılar, başsız tarayıcılar ve açık kaynaklı tarayıcılar gibi teknolojiler kullanılır; siteler anti-bot korumaları uyguladığında bunlar proxy/engel kaldırma hizmetleriyle…

Kurumsal Yazılım12 Ağu

Gerçek Hayat Örnekleriyle 8 Ağ İzleme Kullanım Alanı

Ağ izleme, BT ekiplerinin yalnızca olmadığında fark ettiği şeylerden biridir. İyi çalıştığında, sorunlar kullanıcılar bir şeylerin yanlış olduğunu fark etmeden yakalanır. Olmadığında ise, küçük bir bağlantı sorunu sessizce büyük bir kesintiye dönüşebilir. Aşağıda, kurumların bu araçları performans, güvenlik, uyumluluk, kapasite planlaması ve daha fazlası için nasıl gerçekten kullandığını gösteren örneklerimize bakın. Geleneksel ağ izleme, insanları…

Siber Güvenlik
İçgörü
12 Ağu

Günümüz SOC'leri için En İyi 16 UEBA Kullanım Durumu

Web ağ geçitleri, güvenlik duvarları, IPS araçları ve VPN'ler gibi geleneksel güvenlik önlemleri, modern siber saldırılara karşı savunmak için artık yeterli değildir. Saldırganlar, kural tabanlı araçların nadiren işaretlediği geçerli kimlik bilgilerini kullanarak rutin olarak faaliyet gösterir. UEBA sistemleri, insan kullanıcıların yanı sıra kullanıcı olmayan varlıkları izleyerek, davranışsal temel çizgiler oluşturmak ve sapmaları tespit etmek için…

Yapay Zeka
İçgörü
12 Ağu

Müşteri Hizmetleri için ChatGPT: En İyi 10 Kullanım Alanı

ChatGPT, müşteri hizmetlerinde yenilik olmaktan çıkıp altyapıya dönüştü. Şirketler yanıt sürelerini kısaltmak, ekiplerinin karşılayamayacağı hacimleri yönetmek ve rutin etkileşimlerin maliyetini düşürmek için kullanıyor. Ancak sonuçlar, nasıl uygulandığına bağlı olarak keskin biçimde değişiyor. OpenAI piyasaya sürdü GPT-5.6'yı, önemli ölçüde daha yetenekli bir model ki bu model talimat takibinde, uzun bağlamlarda akıl yürütmede ve doğru, markaya uygun…

Kurumsal Yazılım12 Ağu

MFT Fiyatlandırması: En İyi 3 MFT Sağlayıcısının Fiyatlandırma Karşılaştırması

Yönetilen Dosya Transferi (MFT) çözümleri, seçtiğiniz özelliklere ve dağıtım seçeneklerine bağlı olarak fiyatlandırma açısından büyük farklılıklar gösterir. Belirli sağlayıcıları karşılaştırmadan önce, MFT pazarında karşılaşacağınız üç ana fiyatlandırma yapısını anlamak faydalı olacaktır. Dikkate değer bir yapısal değişiklik: Cerberus dahil olmak üzere birçok sağlayıcı, anlamlı indirimlerle çok yıllı abonelik dönemleri sunar. Cerberus'un 3 yıllık dönemi, yıllık faturalandırmaya…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
12 Ağu

Kuantum Bilişim İstatistikleri: Tahminler & Gerçekler & Ötesi

Kuantum bilişim, bilgisayar bilimini temelden değiştirme ve daha akıllı makineler inşa etme potansiyeline sahip, yükselen bir alandır. Kuantum bilişimin (KB) potansiyelini anlamak için KB ve uygulamaları üzerine araştırmamızı okumaktan ücretsiz çekinmeyin. Alanla ilgili tahminler ve gerçekleri derledik: Kuantum bilişim hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz şu makaleleri de beğenebilirsiniz: Son olarak, işletmenizin bir kuantum bilişim…

...23456...