Cem Dilmegani
Mesleki Deneyim ve Başarılar
Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]Araştırma Alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.Dış Yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zekâ Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014).Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları
- 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
- Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
Tenable Nessus'a En İyi 5 Alternatif: Özellikler ve Karşılaştırma
DAST ve güvenlik açığı tarama araçları pazarında birçok kayda değer seçenek mevcuttur. Araştırmamız ve DAST benchmark'ımıza dayanarak Tenable Nessus'a en iyi alternatifleri seçtik. Her seçimin gerekçesi için bağlantıları takip edin: Tenable Nessus alternatiflerinin özelliklerini ve niteliklerini görün: *Sıralama, AIMultiple'ın sponsoru olan Invicti hariç, inceleme derecelendirmelerine dayanmaktadır. Tüm ürünler ücretsiz deneme sunar. Satıcı seçim kriterleri 2002…
Solarwinds Dahil Fiyatlandırmalı En İyi 8 Gözlemlenebilirlik Yazılımı
Gözlemlenebilirlik platformları dağıtık sistemlerde eksiksiz görünürlük vaat eder ancak her satıcı her şeyi yaptığını iddia ederken doğru olanı seçmek zordur. En iyi 8 gözlemlenebilirlik yazılımı ürününü; belgelenmiş yeteneklerini, açık fiyatlandırmalarını, doğrulanmış müşteri yorumlarını ve kurumsal referans vakalarını inceleyerek analiz ettik. Datadog, son bir yılda yaklaşık 40-%44 arama payıyla gözlemlenebilirlik pazarında liderdir ve bu konumunu 2025…
Önde Gelen Satıcılar Arasında RPA Fiyatlandırması Karşılaştırması
En düşük RPA satıcı lisans ücretlerini belirlemek için önde gelen RPA fiyatlandırmalarını ayrıntılı olarak inceledik: Farklı sayı ve türde lisanslarla farklı senaryolar için pazar lideri çözümlerin lisans maliyetlerini görün: Not: Fiyat tahminlerini kamuya açık, doğrulanabilir verilere dayandırdık. Bu nedenle yayınlanmamış hacim indirimleri yukarıda yer almamaktadır. Bir fiyat noktası mevcut değilse, kamuya açık bilgilere dayanarak tahmin…
AIM Agentic Web Benchmark
Agents rely on web interfaces to complete tasks on the web. To measure how interface choice affects task completion, we built the AIM Agentic Web Benchmark and attempted 3.500 tasks (100 tasks completed via 7 web interfaces across 5 runs). A Bright Data interface led every run. The Bright Data CLI retrieved 8 more tasks…
En İyi 14 Ağ Planlama Aracı: Temel Özellikler ve Faydalar
Ağ planlama araçları, işletmelerin performansı optimize etmelerine, kaynakları verimli bir şekilde yönetmelerine ve büyüme ile istikrar için ölçeklenebilir, güvenilir ağ tasarımları sağlamalarına yardımcı olur. İşte bugün mevcut en değerli araçların birincil işlevlerine göre düzenlenmiş bir genel bakış: Bu çözümler öncelikle bir ağı sıfırdan mimarileştirmek için kullanılır, ancak daha iyi performans için mevcut bir kurulumu yeniden…
Büyük Multimodal Model'ler (LMM'ler) vs LLM'ler
Finansal akıl yürütme görevlerinde Büyük Multimodal Model'lerin (LMM'lerin) performansını özenle seçilmiş bir dataset kullanarak değerlendirdik. Yüksek kaliteli finansal örneklerin bir alt kümesini analiz ederek, model'lerin finans alanındaki multimodal verileri işleme ve bu verilerle akıl yürütme yeteneklerini değerlendiriyoruz. metodoloji bölümü kullanılan dataset ve değerlendirme framework'ü hakkında ayrıntılı bilgiler sunar. Büyük multimodal model'leri keşfedin ve bunları büyük…
Mobil Yapay Zeka Ajanları 65 Gerçek Dünya Görevinde Test Edildi
Dört mobil yapay zeka ajanını (DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid ve AppAgent), takvim yönetimi, kişi oluşturma, fotoğraf çekme, ses kaydı ve dosya işlemleri gibi uygulamalarla bir Android emülatörü kullanarak 65 gerçek dünya görevinde 3 gün boyunca benchmark ettik. Gerçek dünya performans karşılaştırması, maliyetler ve yürütme süreleri dahil benchmark sonuçlarını inceleyin: En yüksek başarı oranı (%43), başarılı görev…
Web Kazıma Yol Haritası
10.000 canlı alan adını ve 100 pazar yerini, altı web verisi altyapı şirketinin ürünlerini kullanarak kazıdık. Bu araçları, kurumsal web verisi kullanım senaryolarını ne kadar iyi karşıladıklarını görmek için kıyasladık. Önde gelen 4 web verisi sağlayıcısını en iyi 10.000 alan adında kıyasladık ve toplamda 260.000 istek çalıştırdık. Her sağlayıcı birden fazla eşzamanlılık düzeyinde test edildi.…
WLA Geçişi: En İyi Uygulamalar & Satıcı Yaklaşımları
Kuruluşların %67'si, doğru seçim State of IT Automation Report'a göre operasyonel verimliliği %56 artırıp maliyetleri %39 azaltabildiği için daha işlevsel iş yükü otomasyonu araçlarına geçiş yapıyor.1 İş yükü otomasyonu (WLA) geçişini, en iyi uygulamaları, nelere dikkat edilmesi gerektiğini ve farklı satıcıların sunduğu farklı yaklaşımları keşfedin. WLA (Workload Automation) geçişi, bir kuruluşun iş planlama ve otomasyon…
Müşteri Hizmetlerinde Yapay Zeka Ajanları Karşılaştırıldı
Büyük dil modelleri (LLM'ler) ile desteklenen yapay zeka ajanları, müşteri sorularına doğal dilde yanıt verebilir, bağlamı yorumlayabilir ve insan benzeri yanıtlar üretebilir. Bu ajanlar bilgi tabanları gibi kaynaklardan büyük hacimli bilgileri işleyebilir ve sentezleyebilir. Dört müşteri hizmeti yapay zeka ajanını derledik: Tidio Lyro, Microsoft Azure AI Chatbot, IBM Watsonx Assistant ve Intercom Fin; ayrıca müşteri…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.