Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
306 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Kurumsal Yazılım2 Tem

En İyi 10 Veri Merkezi Otomasyon Aracı & Vaka Çalışmaları

Veri merkezi otomasyon araçları, yüksek kaliteli verileri korumaya, bilinçli veriye dayalı kararlar almaya ve veri merkezi süreçlerinin otomasyonunu kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Araçların özellikleri, pazar varlığı ve en iyi kullanım senaryolarına dayanarak 10 veri merkezi otomasyon aracı seçtik. Bu araçların vaka çalışmalarını ve faydalarını keşfetmek için bağlantıları takip edin: IT profesyonellerini en iyi veri merkezi otomasyon…

Siber Güvenlik2 Tem

Yedekleme yazılımı benchmark: Acronis vs NinjaOne vs Comet vs MSP360

Acronis Cyber Protect Cloud Backup, Comet Backup, MSP360 Managed Backup ve NinjaOne Backup'ı özdeş AWS altyapısında benchmark'a tabi tuttuk. Her satıcı, aynı 625.946 dosyadan / 50 GB'lık iş yükünün dosya modu yedeklemesini ve sistem diskinin tam imaj yedeklemesini gerçekleştirdi, ardından 15 GB'lık orta ölçekli alt dizini geri yükledi. Yedekleme yazılımı benchmark sonuçları İşte 50 GB…

Kurumsal Yazılım2 Tem

Mac için RPA: Mac'te Çalışabilen 14 RPA Aracı

RPA, farklı platformlarda bulunan çeşitli araçlarla popüler bir otomasyon teknolojisidir. Pencere, RPA platformları için arama ilgisini domine ediyor, bu da birçok RPA aracının öncelikle Windows'u hedeflemesini açıklıyor. macOS için özel olarak tasarlanmış bir RPA çözümü bulmak zorlaşıyor. Ancak bu, Mac için RPA'nın var olmadığı anlamına gelmez. Daha fazla bilgi için aşağıdaki bölümlere bakın: Mac için…

Yapay Zeka2 Tem

Öneri Sistemleri: Uygulamalar ve Örnekler

Öneri sistemlerinin ana türlerini, temel kavramlarını ve gerçek dünya uygulamalarını inceledik ve LightFM, Cornac BPR ve TensorFlow Recommenders'ı AUC, Precision@10 ve Recall@10 kullanarak benchmarkladık. Öneri sistemleri için en iyi Python kütüphaneleri Bu kütüphaneler, işbirlikçi veya içerik tabanlı filtreleme tekniklerini kullanarak eğitim verilerini işlemek ve kişiselleştirilmiş öneriler oluşturmak için makine öğrenimi algoritmalarını uygular. Ayrıca, bu kütüphaneler…

Veri2 Tem

En İyi Kod Olmayan ML Platformları: ChatGPT Alternatifleri

Veri işleme (eksik değerleri ve aykırı değerleri işleme), model kurulumu ve kullanım kolaylığı, doğruluk metrikleri çıktısı, görselleştirme olanakları ve test sırasında gözlemlenen önemli kısıtlamalar veya notlar gibi temel ölçütler üzerinden 4 kod olmayan makine öğrenimi platformunu karşılaştırdık. Kod olmayan makine öğrenimi araçları karşılaştırması Not: Puanlar, geçerli olduğu durumlarda kNN ve Lojistik Regresyon üzerindeki ortalama performansı…

Yapay Zeka2 Tem

Yapay Zekada Önyargı: Örnekler ve 'da Düzeltmenin 6 Yolu

İşletmeler yapay zekanın kullanım alanlarındaki faydalarını gördükçe, yapay zekaya olan ilgi artıyor. Bununla birlikte, yapay zeka teknolojisiyle ilgili geçerli endişeler de mevcut: Yapay zekâ insanlığı tehdit edecek mi? Bunun için yapay zekânın öncelikle insan zekâsını aşması gerekiyor. Araştırmacılar bunun için yaklaşık 15 yıla ihtiyaç olduğunu düşünüyor, ancak yapay zekâ girişimcileri daha iyimser. Yapay zekâ işlerimizi…

Yapay Zeka2 Tem

AGI/Singularity: 9.800 Tahmin Analiz Edildi

Yapay genel zeka (AGI), bir yapay zeka sisteminin tüm görevlerde insan bilişsel yetenekleriyle eşleştiği durumdur. AGI zaman çizelgesi hakkında 9.800 yapay zeka araştırmacısının, önde gelen girişimcilerin ve topluluğun tahminlerini analiz ettik: AGI/singularity gerçekleşecek mi? Çoğu yapay zeka uzmanına göre AGI kaçınılmazdır. AGI'ye ne zaman ulaşacağız? 2020'lerin sonu ile 2030'ların başı arasında. ChatGPT lansmanından sonra AGI…

Yapay Zeka2 Tem

7 Yararlı Yapay Zeka Dönüşüm Stratejisi

Yapay zeka dönüşümü, dijital dönüşümün bir sonraki aşamasıdır. İşletmeler, rakiplerinin önünde kalmak için yapay zeka teknolojilerine yatırım yapmaya isteklidir. Dijital dönüşüm, şirketlerin yapay zeka dönüşümünü başlatması için bir ön koşuldur; çünkü dijital veriler yapay zeka eğitimi için elzemdir ve dijital süreçler genellikle yapay zeka çözümlerini dağıtmak için gereklidir. Yapay Zeka Dönüşümü Nedir? Yapay zeka dönüşümü,…

Yapay Zeka2 Tem

El Yazısı Tanıma Kıyaslaması: LLM'ler vs OCR'ler

OCR araçları, yüksek kaliteli görüntülerde daktilo metinde %99'un üzerinde doğruluk elde eder. Ancak el yazısı, stil, boşluk ve düzensizliklerdeki farklılıklar nedeniyle zorlu olmaya devam ediyor. Aşırı uyumu önlemek için ekibimiz tarafından yazılan 100 el yazısı örneği içeren bir el yazısı kıyaslaması sunuyoruz. Cursive el yazısı kıyaslama sonuçları Bu kıyaslamada, GPT-5, Gemini 3 Pro Preview, ve…

Siber Güvenlik2 Tem

Özelliklere Dayalı En İyi 4 Açık Kaynak NGFW Analizi

NGFW'ler, yapay zeka destekli güvenlik ve otomasyon kullanan ekipler, geleneksel araçları kullananlara göre yaklaşık 2M$ daha fazla tasarruf sağlar. Kapsamlı güvenlik için uygun maliyetli bir ağ güvenliği çözümü olarak açık kaynak NGFW'yi görün: En İyi 4 Açık Kaynak NGFW Karşılaştırması Tablo 1. Temel Özellikler Araç AdıPaket FiltrelemeNAT EşlemeDPIIDPSÇoklu WAN Zenarmor❌❌✅❌❌ Untangle❌❌❌✅✅ PfSense✅✅✅✅✅ Smoothwall❌✅❌✅✅ Açık kaynak…

...23456...