Veri Güvenliğini Artırmak İçin En İyi 10+ DSPM Tedarikçisi
Teknoloji ve bilgi güvenliği alanında lider bir isim olarak, IaaS, SaaS ve DBaaS ortamlarında hassas verileri keşfetmek, sınıflandırmak ve korumak için en iyi 10 DSPM çözümünü seçtim. Her bir seçimin ardındaki gerekçeyi aşağıdaki bağlantılar aracılığıyla inceleyebilirsiniz:
Güvenlik özellikleri
Aşağıdaki özelliklere sahip satıcılar:
- DDR (veri algılama ve yanıt) bulut ortamlarını izleyebilir ve verileri şu amaçlarla depolayabilir:
- Yüksek riskli hassas veriler içeren güvenlik olaylarını karşılaştırın.
- Veri güvenliği durumu ve bağlamına göre riskleri önceliklendirin.
- Çok sayıda veri sınıflandırıcı, daha geniş veri kategorizasyonu sunar (örneğin, kişisel tanımlayıcı bilgiler, gizli veriler veya yetkilendirme seviyeleri).
- Petabayt ölçekli destek, petabaytlarca büyük veriyi depolayabilir ve işleyebilir.
Güvenlik hizmeti entegrasyonları
Aşağıdaki özelliklere sahip satıcılar:
- IAM entegrasyonları, oturum açmaya veya kaynaklara erişmeye çalışan kişileri ve cihazları doğrulayabilir ve tanımlayabilir. Daha fazla bilgi için: RBAC
- DLP ( veri kaybı önleme ) entegrasyonları, veri sızmasını önlemek için kurallar uygulayabilir.
- UEBA (kullanıcı ve varlık davranış analizi) entegrasyonları şunları sağlayabilir : Politika tabanlı yaklaşımlara güvenmek yerine, kullanıcı ve cihaz faaliyetlerine ilişkin veriye dayalı içgörüler elde etmek .
Kapsam
Fiyatlandırma
Satıcılar, fiyatlandırmanın veri kaynağı, uygulama ve bağlantı sayısı, dağıtım türü, hizmet ve destek düzeyi gibi faktörlere bağlı olarak değiştiğini belirtiyor.
Bu bilgiler AWS Marketplace'ten alınmıştır. 1 .
*Bir boyut (örneğin, AWS için Varonis) birden fazla özellik ve miktar içerebilir (örneğin, tek bir boyut beş kullanıcıyı ve 10 GB depolama alanını temsil edebilir).
En iyi 10+ DSPM tedarikçisi incelendi
Veri güvenliği duruş yönetimi (DSPM) sağlayıcıları, şirketlere hassas verilerin nerede bulunduğuna, kimlerin erişimi olduğuna ve bulutta nasıl kullanıldığına dair ağ görünürlüğü sağlayarak yardımcı olur .
Bu tedarikçiler , verilerinizin yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olup olmadığına ve gizli veri depolarında bulunup bulunmadığına bakılmaksızın, verilerinizi keşfetmeye odaklanırlar .
Druva Veri Güvenliği Bulutu, kurumsal veri koruma ve yönetimi için tasarlanmış bulut tabanlı bir platformdur. Bulut uygulamaları (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), uç noktalar ( dizüstü bilgisayarlar, mobil cihazlar) ve sanal makineler (VM'ler) dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda veri yedekleme, kurtarma , arşivleme ve yönetişim gibi özellikler sunar.
Druva hassas verileri nasıl ele alıyor :
Druva, özel kurallar veya önceden tanımlanmış uyumluluk şablonları (örneğin, HIPAA, PCI) kullanarak hassas verileri tanımlamanıza olanak tanır. Ardından, politika ihlallerini tespit etmek için uç noktalar ve bulut uygulamaları genelinde yedeklenmiş verileri tarar. Sorunlar bulunduğunda, bunları işaretler ve karantinaya alma veya geri yükleme/indirme işlemlerini devre dışı bırakma gibi eylemleri etkinleştirir.
Özellikler:
- Hızlı kurtarma özelliğine sahip otomatik yedeklemeler
- Uyumluluk için arşivleme
- Kötü amaçlı yazılım ve fidye yazılımı tespiti
- Veri kaybı önleme (DLP)
Artıları
Verimli artımlı yedeklemeler : Dosya değişikliklerini algılar ve yalnızca artımlı yedeklemeler gerçekleştirerek zamandan ve bant genişliğinden tasarruf sağlar.
Bulut tabanlı dosya kurtarma : Dizüstü bilgisayarın kaybolması veya çalınması durumunda dosyaların buluttan eksiksiz olarak geri yüklenmesini sağlar.
Dezavantajlar
Özel bir "veri etiketleme" hizmeti değildir ; derinlemesine veri keşfi veya sınıflandırma yetenekleri bulunmamaktadır.
Çoklu bulut görünürlüğü yok.
Sentra, bulut tabanlı bir veri güvenliği duruş yönetimi (DSPM) çözümüdür. Finans, sağlık, perakende ve lojistik sektörlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır . Sentra ile SecOps ekipleri, veri güvenliğini artırmak için 20 adet önceden oluşturulmuş veya özel entegrasyon kullanabilir (örneğin, kurumsal izleme için Datadog, veri kaybı önleme için Trellix).
Kuruluşlar Sentra'yı şu amaçlarla kullanabilirler:
- hassas verilerini koruyun
- Küresel gizlilik düzenlemeleri (GDPR, HIPAA, PCI ve NIST) kapsamındaki kişisel veriler , PII, PCI ve PHI dahil olmak üzere korunmayı gerektirir.
- Müşteri verileri, insan kaynakları verileri veya fikri mülkiyet gibi tescilli veriler .
- Petabayt ölçeğindeki verilerden değerli bilgiler edinmek için otomatik veri keşfi ve sınıflandırmasından yararlanın.
- Aşırı izinleri ve yetkisiz erişimi yönetmek için veri erişim yönetimi (DAG) oluşturun. Daha fazla bilgi için: RBAC .
Sentra, IaaS, PaaS, SaaS ve şirket içi ortamlar için geniş kapsamlı destek sağlar. Bu sayede güvenlik ve BT ekipleri veri depolarına erişebilir, gölge verileri azaltabilir ve uyumluluğu sağlayabilir.
Microsoft ekosistemi:
- Bulut Hizmetleri: Azure
- İşbirliği Araçları: Microsoft 365, Teams
- Dosya depolama: OneDrive, SharePoint
Amazon AWS ekosistemi
- Bulut hizmetleri: Amazon AWS, EC2
- Depolama çözümleri: S3
Google ekosistem
- Bulut hizmetleri: Google Bulut Depolama
- Veritabanı çözümleri: BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
- Veri işleme: Veri akışı
Veri ambarlama ve analiz:
- Veri ambarları: Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
- NoSQL Veritabanı: MongoDB Atlas
Varonis Veri Güvenliği (DSPM) platformu, verileri, hesap etkinliğini ve kullanıcı davranışını analiz ederek içeriden gelen tehditleri ve siber saldırıları tespit eder. Varonis Veri Güvenliği (DSPM), hassas verilerin nerede yoğunlaştığını belirler ve aşırı maruz kalmayı otomatik olarak düzeltir; böylece kullanıcıların manuel müdahaleye gerek kalmadan en az ayrıcalıkla çalışmasını sağlar.
Özellikler:
- Veri keşfi ve sınıflandırması: Dahili ve özel sınıflandırıcılar kullanarak bulut ve şirket içi veri depolama alanlarında sürekli arama yapın. Çözüm, veri maruziyeti ayrıntılarını göstererek kullanıcıların risk altındaki hassas verilerin temizlenmesine öncelik vermesini sağlar.
- Erişim zekası: Hassas verilere kimin erişimi olduğunu gerçek zamanlı görsel olarak takip edin. Kullanıcının erişim izinlerine göre etki alanını belirleyin.
Entegrasyonlar: Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.
Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.
Artıları
DSPM: Bazı müşteriler, platformun büyük veri kümeleri hakkında hızlı bir şekilde bilgi sağlayabilmesini, özellikle de ortamın güvenlik durumunu değerlendirmeye yardımcı olacak temel sınıflandırmaları sunmasını takdir ediyor.
Şeffaf veri akışı raporlaması: Bazı BT uzmanları, platformun kullanıcıların veri akışlarını tek bir görünümde birleştirmelerini sağlayan şeffaf bir raporlama sistemi sunduğu sonucuna varmıştır.
Dezavantajlar
Yavaş veri yönetimi: Bazı kullanıcılar, özellikle veri alma ve yönetim paneline yükleme işlemlerinde yazılımın yavaş olduğunu bildiriyor.
Karmaşık kullanım: Bazı yorumlarda ürünün kullanımının karmaşık olduğu belirtiliyor.
Prisma Cloud (DSPM), işletmelerin veri keşfi, sınıflandırma ve izleme yeteneklerinden yararlanmasını sağlar. Prisma Cloud (DSPM), hassas verilerin bulut ortamlarınızda nasıl kopyalandığını veya tüketildiğini belirleyerek gizlilik ve uyumluluk duruşu sunar. Prisma Cloud (DSPM) ile yöneticiler, düzenlemeye tabi verilerin çeşitli bulut hizmetleri aracılığıyla nasıl hareket ettiğini analiz edebilir.
Özellikler:
- Otomatik veri sınıflandırması: Kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII), finansal bilgiler, sağlık kayıtları, geliştirici sırları ve uyumlulukla ilgili verileri tespit etmek, özelleştirmek ve oluşturmak için 100'den fazla önceden oluşturulmuş sınıflandırıcı kullanın.
- Zararlı yazılım önleme: Prisma Cloud DSPM, bulut depolama verilerinin otomatik taraması yoluyla zararlı yazılımları tespit eder.
Entegrasyonlar: Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.
Dağıtım: Bulut, SaaS, Web tabanlı.
Artıları
DSPM: Kullanıcılar, Prisma Cloud (DSPM)'nin platformlar genelinde bulut hesaplarının durumunu görselleştirme yeteneğinin günlük operasyonlar için son derece değerli olduğunu belirtiyor.
Kurallar oluşturma: Bazı kullanıcılar kurallar oluşturmanın kolay olduğunu belirtiyor.
Dezavantajlar
Bulut tarama performansı: Bazı eleştirmenler, büyük bulut sistemlerinin taranmasının yavaş olabileceğini belirtiyor.
Dahili dokümantasyon: Bazı BT kullanıcıları, dokümantasyonu anlamanın önemli zaman ve çaba gerektirdiğini iddia ediyor.
Securiti by Veeam (DSPM), işletmelerin 200'den fazla platformda gizli ve bulut tabanlı veri varlıklarını keşfetmelerini sağlar. Veeam'in bir parçasıdır ve birleşik platform, Agent Commander aracılığıyla entegre yapay zeka risk işlevselliği sunmaktadır. 2 Securiti (DSPM), Gartner tarafından "Veri Güvenliğinde Yenilikçi Tedarikçi" ve Forrester tarafından "Gizlilik Yönetimi Dalga Lideri" de dahil olmak üzere çok sayıda sektör ve analist ödülü almıştır. Securiti (DSPM) Veri Merkezi, işletmelere şu konularda yardımcı olur:
- Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere hassas verileri büyük ölçekte sınıflandırın.
- 700'den fazla önceden tanımlanmış kriter ve hassas veriyi kullanarak önceliklendirme yapın ve yanlış yapılandırmaları azaltın.
Özellikler:
- Veri akışı: Confluent, Kafka, Amazon Kinesis ve GCP PubSub dahil olmak üzere bulut akış sistemleri üzerinden akan hassas veriler üzerinde kontrol.
- Veri gizliliği grafiği: Kişi Veri Grafiği aracılığıyla bireyin verilerini takip edin.
Entegrasyonlar: AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.
Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux.
Artıları
Veri tarama: BT kullanıcıları, ürünün çeşitli veri kaynaklarına bağlanıp bunları tarayabildiğini belirtiyor. Görselleştirmeler anlaşılması kolaydır.
Dağıtım: Güvenlik yöneticileri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış binlerce veri deposunu günler içinde halka açık bulut ortamlarına hızla dağıttıklarını belirtiyor.
Dezavantajlar
Yapılandırılmamış veri depolarının taranması: Teknik yöneticiler, bu veri depolarının taranmasının iyileştirilmesi gerektiğini söylüyor. Yazılım, tespit edilemeyen dosya türlerini veya büyük veri depolarını (örneğin, S3 kovaları) taramada daha etkili olabilir.
Veri tarama sonuçları: Kullanıcılar her taramada tam sonuçları değil, kademeli değişiklikleri görmeyi beklerler.
Cyera (DSPM), kuruluşunuzun veri ortamındaki verileri keşfeden, analiz eden ve sınıflandıran yapay zeka destekli bir platformdur.
Cyera, veri hassasiyetini doğrudan belirli kullanıcı davranış kalıplarına bağlayarak veri yayılma yarıçapını tahmin etmeyi sağlayan Kimlik Odaklı DSPM modülünün tam entegrasyonunu duyurdu. 3
26 Şubat 2026'da Cyera, AWS Security Hub için yeni bir genişletilmiş plan aracılığıyla DSPM'yi kullanıma sundu ve 24 Mart 2026'da ise yapay zeka benimseme güvenlik açıklarını kapatmak için Browser Shield for AI, Data Lineage for files ve Cyera MCP'yi duyurdu. 4
Özellikler:
- Veri Algılama ve Yanıt (DDR): Veriler yanlış şekilde taşındığında, kullanıldığında veya konumlandırıldığında uyarı alın.
- Veri Erişim Yönetimi (DAG): Hangi kimliklerin belirli verilere erişebileceği konusunda özelleştirilmiş kontrollerle veri erişim politikalarını uygulayın.
Entegrasyonlar: Google Bulut Platformu, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Güvenlik QRadar SIEM, Oracle Bulut Altyapısı, Wiz.
Dağıtım: Bulut, SaaS, Web tabanlı.
Artıları
Veri yönetimi: Siber güvenlik danışmanları, en değerli özelliklerin veri keşfi, veri sınıflandırması ve veri güvenliği duruşu yönetimi (DSPM) olduğunu savunmaktadır.
Veri eşleştirme: Kullanıcılar, Cyera'nın (DSPM) Kanada'ya özgü sağlık verileri, ABD hasta verileri ve 17'den fazla işletmeden gelen diğer karma iş verileri de dahil olmak üzere büyük ve karmaşık veri kümelerini eşleştirebildiğini ve tanımlayabildiğini bildirmektedir.
Dezavantajlar
Şirket içi kapsam: Kullanıcılar, çözümün veri güvenliği hizmetlerini şirket içi ortamlara da genişletebileceğine inanıyor .
Raporlama: Bazı kullanıcılar raporlamanın henüz başlangıç aşamasında olduğunu ve yeterli yararlı gösterge paneli/KPI bilgisi bulunmadığını belirtiyor.
OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM), şirketlerin verilerini ve güvenlik durumlarını sürekli olarak analiz etmelerine yardımcı olarak, veri türüne ve konumuna göre veri durumunun anlaşılmasını sağlar.
Özellikler:
- Veri tarama ve eşleme: Değişiklikleri izlemek ve veri hareketlerini tespit etmek için tarama ve veri eşleme yöntemlerini uygulayın.
- Veri keşfi: Bilinmeyen verileri tanımlayın ve bunların hassas olup olmadığını veya veri güvenliği riski oluşturup oluşturmadığını belirleyin.
- Veri minimizasyonu: Gereksiz, güncel olmayan ve önemsiz verileri belirleyin ve ortadan kaldırın.
Entegrasyonlar: ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Bulut Platformu, IBM Güvenlik, MongoDB, Okta.
Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux.
Artıları
Özelleştirilebilir DSPM prosedürleri: BT yöneticileri, veri varlıklarını yönetmek için kuruluşumuzun gizlilik ve düzenleyici standartlarıyla uyumlu, özelleştirilebilir DSPM prosedürlerini takdir etmektedir.
Veri akışı denetimleri: Müşteriler, ürünün veri akışları için kapsamlı bir denetim veritabanı tuttuğunu ve bu sayede veri yönetimi politikalarının belirlenmesinin kolaylaştığını belirtiyor.
Dezavantajlar
Entegrasyonlar: Bazı yazılım mühendisleri, platformun mevcut sistemlerle entegrasyonunun karmaşık olabileceğini ve etkili bir şekilde araştırmak ve uygulamak için zaman ve çaba gerektirdiğini belirtiyor.
İş akışlarında gezinme: Bazı yorumcular, ürünün gezinme sisteminin sezgisel olmadığını ve iş akışını kavramanın zaman aldığını belirtiyor.
Symmetry DataGuard ile şirketler, kuruluşlarının veri risk durumuna ilişkin ağ görünürlüğü elde etmek için veri tespiti, sınıflandırma ve koruma yetenekleri sunabilirler.
Şirketler ayrıca, sık yaşanan güvenlik olaylarının oluşturduğu riski azaltmak için Symmetry DataGuard (DSPM) aracılığıyla erişim kontrolleri, izleme ve otomasyon özelliklerini de uygulayabilirler.
Entegrasyonlar:
Özellikler:
- Veri tespiti ve müdahalesi: Beklenmeyen veri erişim modellerini izleyin.
- Erişim kontrolleri: Rol tabanlı erişim kontrolü ( RBAC ) veya zorunlu erişim kontrolü (MAC) kullanarak veri haritalarını yönetin.
Entegrasyonlar: Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS ve Google Bulut Platformları.
Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux, fiziksel olarak izole edilmiş güvenli bir bilgisayar ağı (air-gapped) üzerinden yazılım dağıtımı.
Artıları
Veri sınıflandırması: Bilgi güvenliği yöneticileri, Symmetry DataGuard (DSPM)'nin çok çeşitli hassas veri türlerini desteklediğini belirtiyor.
Veri görünürlüğü: Müşteriler, Symmetry Data Guard'ın (DSPM) hassas verilerin nerede bulunduğuna, kimlerin erişebildiğine ve nasıl kullanıldığına dair net bilgiler sağladığını ifade ediyor.
Dezavantajlar
Performans: Bazı incelemelerde Symmetry DataGuard (DSPM)'ın, veritabanınıza ve sisteminize ek yük getirebilecek gecikmelere neden olduğu belirtilmektedir.
Entegrasyonlar: Bazı kullanıcılar Azure dahil olmak üzere entegrasyonlar için sınırlı destek olduğunu bildirmektedir.
Prisma Cloud'un 2023 yılında Palo Alto Networks tarafından satın alınan Dig Güvenlik Platformu, veri riskini önceliklendiriyor, veri akışlarını analiz ediyor ve erişim yönetimini görselleştirerek herhangi bir bulutta veri güvenliği durumunu yönetiyor.
Özellikler:
- Microsoft 365 veri güvenliği: Hassas verilerin nerede saklandığı, nasıl sınıflandırıldığı ve birden fazla OneDrive hesabı ve SharePoint sitesinde kimlerin bu verilere erişimi olduğu konusunda şeffaflık kazanın.
- Kuruluşunuzun sınıflandırma ve şifreleme yöntemini denetleyin.
- Yanlış etiketlenmiş dosyaları keşfetmek için Azure Information Protection ile bağlantı kurun.
- Dosya paylaşımı taraması: Şirket içi dosya paylaşımlarınızdaki belgeleri tarayın ve sınıflandırarak klasör yapısı hakkında bilgi edinin.
- Milyonlarca yapılandırılmamış belgede gizli olan veri risklerini bağlamlandırın ve önceliklendirin.
- Kullanıcı izinlerini haritalandırın ve kimin neye erişebileceğini açıklayın.
Entegrasyonlar: AWS, Azure, Google Bulut Platformu, Oracle Bulut ve Snowflake.
Dağıtım: Bulut tabanlı.
Artıları
Veri keşfi: Kullanıcılar, ürünün zahmetli veri varlığı aramalarına olan ihtiyacı ortadan kaldırdığını ve bulut tabanlı esneklik sağladığını savunuyor.
Tehdit tespiti: Denetim yöneticileri, tehdit tespit yeteneklerinin siber güvenlik tehditlerine karşı güçlü bir koruma sağladığını vurguluyor.
Dezavantajlar
Veri kaynağı bağlantıları: Değerlendiriciler, veri keşfi ve sınıflandırması için daha fazla veri kaynağı bağlantısı (örneğin, Amazon FSx, Amazon EFS) görmeyi bekliyor.
Şirket içi veri sunucusu desteği: Bazı müşteriler, şirket içi sunucular gibi yerel veri depoları için destek bulunmadığını bildirmektedir .
Rubrik'in Laminar çözümü, veri görünürlüğünü ve kontrolünü artırarak veri sızıntısı riskini azaltmak ve siber saldırıların etkisini hafifletmek suretiyle DSPM çözümleri sunar.
Özellikler:
- Veri coğrafi konum haritalaması: Veri depolarının coğrafi konumları ve bulut ortamları ile coğrafyalar arasındaki veri hareketliliği konusunda görünürlük kazanın.
- Veri merkezli ağ segmentasyonu: Kullanıcı hassas veya kısıtlı verileri güvenilmeyen veya yetkisiz ortamlara eklediğinde bildirim alın ve verileri segmentten silin veya yeni ortamı yetkilendirin.
Entegrasyonlar: Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.
Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux.
Artıları
Veri keşfi ve sınıflandırması: Bir BT uzmanı, Laminar'ın veri keşfi ve sınıflandırma özelliklerini övgüyle değerlendirerek, ürünün şirketlerinin hassas verilerini doğru bir şekilde elde ettiğini ve güncellediğini belirtti.
Otomatik raporlama: Başkan Yardımcıları, Laminar'ın otomatik raporlama araçlarının değerli ek özellikler sağladığı sonucuna vardılar.
Dezavantajlar
Fiyatlandırma: Bazı mühendisler ürünün pahalı olduğunu ve küçük şirketler için uygun olmadığını belirtmişlerdir.
Entegrasyonlar: Bazı kullanıcılar Snowflake genelinde güçlü bir kapsama alanı olduğunu bildiriyor, ancak Laminar, Databricks ve Dremio gibi diğer veri ambarı sağlayıcılarıyla da daha fazla entegre olabilir.
BigID, IaaS, PaaS, SaaS, kod depoları, büyük veri ve NoSQL işlem hatları dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda ve şirket içi ortamlarda kullanılabilir.
Özellikler:
- Yapay zeka destekli keşif: Ajan gerektirmeyen, yapay zeka destekli veri keşfi ve gizli verileri tespit etmek için doğal dil işleme özelleştirmesi kullanarak tüm verilerinizi bulun, envanterleyin ve kategorize edin.
- BigID Yapay Zeka Yardımcı Pilotu:
- İşletmeyle ilgili tüm verileri toplayın.
- Veri eşleştirmeleri için öneriler alın.
- Tablo açıklamaları oluşturmak için Üretken Yapay Zeka kullanın.
Entegrasyonlar: Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Veritabanı, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Bulut Platformu ve MongoDB.
Dağıtım: Bulut, şirket içi Windows, şirket içi Linux.
Artıları
Veri keşfi: Kullanıcılar, BigID'nin şirketlerinin verilerini güvenli bir şekilde yönetmek ve veri boşluklarını ve mükerrer kayıtları belirlemek için değerli bir yaklaşım sağladığını belirtiyor.
Kullanım kolaylığı: Yorumlar, ürünün kullanımının kolay olduğunu ve Microsoft entegrasyonu sayesinde sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sunduğunu gösteriyor .
Dezavantajlar
Veri görünürlüğü: Bazı geliştiriciler, BigID'nin diğer bulut ve gölge BT uygulamalarına kıyasla daha düşük görünürlük sunduğunu iddia ediyor. Bazı SaaS platformlarının BigID'ye bağlı olmadığını belirttiler.
Fiyatlandırma: Müşteriler BigID'nin alternatiflerinden daha pahalı olduğunu belirtiyor.
Doğru DSPM aracını nasıl seçersiniz?
1. Kapsam
Günümüz DSPM sektöründe, dikkatlerin büyük bir kısmı Azure Blob Depolama, S3, veri gölleri ve veritabanları gibi altyapı platformlarıyla ilişkili verilere odaklanmış durumda; geliştiriciler bu platformlar üzerinde çeşitli ürünler ve çözümler geliştiriyor.
Ancak DSPM çok daha fazlasını kapsar, çünkü hassas veriler SaaS, PaaS (örneğin Amazon RDS) ve IaaS (örneğin veritabanları çalıştıran sanal makineler) sistemlerine yayılabilir.
Çok amaçlı uygulamalara sahip kuruluşlar, bu uygulamalar arasındaki iş akışlarında “hassas verilerini” saklayabilirler. Bu kuruluşlar, IaaS, PaaS ve SaaS ortamlarını kapsayan bir DSPM aracı seçebilirler.
Şekil: Hassas verilerin saklandığı üç temel alan: Dosya, SaaS ve IaaS.
Kaynak: Varonis 5
2. Doğruluk
Bazı DSPM araçları yalnızca temel politika tabanlı uyarılar sunar ve bu da yetersiz analitik sonuçlar doğurabilir. Bazı DSPM sağlayıcıları daha kapsamlı özellikler sunabilir ve daha doğru sonuçlar verebilir.
Örneğin, kullanıcı ve varlık davranış analizi (UEBA) özelliğine sahip DSPM'ler, normal davranışı öğrenip temel alırken aynı zamanda olağandışı etkinlikler için bildirimler de oluşturacaktır.
Dolayısıyla, entegre UEBA veya tehdit istihbaratı entegrasyonları sunan bir DSPM aracı seçmek, kuruluşunuzun daha doğru veri içgörüleri elde etmesine yardımcı olabilir.
3. Ölçek
Büyük miktarda veriyi değerlendiren kuruluşlar (örneğin, bankalar, perakendeciler, sigorta şirketleri, Fortune 1000 şirketleri), petabayt ölçeğinde sınıflandırma veya izin taraması yapabilen bir DSPM aracı seçmelidir.
Dikkat edilmesi gereken 3 DSPM benzeri çözüm
1. Sadece veri gizliliği konusunda uzmanlaşmış satıcılar
Sadece keşif odaklı veri güvenliği yönetim çözümleri (DSPM'ler), hassas verilerin risk altında olup olmadığını belirlemek için gereken bağlamdan yoksundur. Bu çözümler, hassas veri bulgularını sayarak veri güvenliği durumunu değerlendirir, ancak maruz kalma düzeylerini, sorun çözümünü veya veri tehdidi tespitini hesaba katmazlar. Sadece keşif odaklı DSPM'ler yalnızca veri kataloglarıdır.
2. Yalnızca IaaS odaklı DSPM
Birçok DSPM şirketi, bulut dosya depolama, şirket içi dosya paylaşımı, SaaS uygulamaları ve e-posta gibi diğer temel veri alanlarını göz ardı ederken, en önemli üç IaaS platformuna (AWS, Azure ve GCP) odaklanmaktadır. Çoklu bulut sistemlerinde veritabanlarının kapsanması kritik öneme sahiptir; tüm veri alanlarınızı kapsayan bir DSPM tedarikçisi arayın.
3. Gerçek hayatta siber güvenlik uzmanlığı olmayan DSPM
Veri güvenliği sağlayıcıları, güvenlik açıklarını belirlemeye, tehdit aktörlerini izlemeye ve yeni tehdit modelleri geliştirmeye adanmış araştırma ekiplerine ve gerçek dünya vaka çalışmalarına sahip olmalıdır.
Doğru araç veya hizmeti seçme konusunda rehberlik için, veri odaklı kaynaklarımıza göz atın: ağ güvenliği politikası yönetimi (NSPM) araçları ve olay müdahale araçları .
DSPM pazarının evrimi
DSPM pazarı, 2023 ile 2025 yılları arasında, köklü güvenlik sağlayıcılarının özel veri güvenliği yetenekleri edinmesiyle bir konsolidasyon yaşadı. Dikkat çekici işlemler arasında IBM'nın 2023'te Polar Security'yi satın alması, CrowdStrike'ın 2024'te Flow Security'yi satın alması, Fortinet'in 2024'te Next DLP'yi satın alması, Netskope'un 2024'te Dasera'yı satın alması, Cyera'nın 2024'te Trail'i satın alması, Forcepoint'in 2025'te GetVisibility'i satın alması, Fortra'nın 2025'te Lookout'u satın alması ve Concentric AI'nin 2025'te Swift Security ve Acante'yi birleştirmesi yer almaktadır. 6
2026 yılında, bu kategori yapay zeka güvenliği, yapay zeka gözlemlenebilirliği, yapay zeka ajan yönetimi ve yapay zeka çalışma zamanı kontrolleri alanlarına doğru belirgin bir şekilde genişledi. Purview, Varonis Atlas, Cyera'nın Mart ayındaki lansmanı, Cyberhaven, SentinelOne ve Veeam Agent Er'ın tümü bu değişimi yansıtıyor.
Pazar talebi, yalnızca veri bulmaktan (DSPM) veri hareketlerine yanıt vermeye (Veri Algılama ve Yanıt) doğru kaydı. Kullanıcılar artık bunların tek bir platformda olmasını bekliyor.
Referans Linkleri
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.