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KI-Präsentationsersteller: Gamma vs Google Slides

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am 12. Mai 2026

Wir haben die Top-5-KI-Präsentationsersteller in 9 Dimensionen mit 4 verschiedenen Prompts bewertet, um deren Kontext- und Prompt-Verständnis, visuelle KI-Integration sowie Anpassungsfähigkeit an Stimme und Markenstil zu beurteilen:

Benchmark-Ergebnisse der KI-Präsentationsersteller

Siehe Methodik und Bewertungskriterien, um zu verstehen, wie wir diese Ergebnisse ermittelt haben.

Warum schnitten die Tools unterschiedlich ab?

Die Punkteunterschiede zwischen Gamma, Google Slides mit Gemini, SketchBubble, Canva und SlidesGO resultieren hauptsächlich aus Unterschieden in der Produktarchitektur, den primären Anwendungsfällen und der Integrationstiefe.

1. KI-zentriertes vs. vorlagenzentriertes Design

  • Gamma ist als KI-nativer Präsentationsgenerator aufgebaut. Es erstellt vollständige Decks, richtet Inhalte und visuelle Elemente automatisch aus und unterstützt iterative Verfeinerungen.
  • SlidesGO setzt auf statische, vorgefertigte Vorlagen mit minimaler KI-Beteiligung. Benutzer können Folien nach dem Herunterladen anpassen, was die KI-generierten Inhalte, Multimodalität, Anpassung und Iterationsfähigkeiten einschränkt. Dies führt zur niedrigsten Gesamtpunktzahl.

2. Integrierter KI-Assistent vs. eigenständige Generierung

  • Google Slides mit Gemini integriert KI in einen traditionellen Folieneditor. Es schneidet gut bei Verfeinerung, Integrationen und Geschwindigkeit ab, generiert aber nur eine Folie nach der anderen. Diese Einschränkung senkt die Punktzahlen bei der Inhaltsstrukturierung und der Erstellung ganzer Decks.
  • Canva folgt einem designzentrierten Modell, dem KI übergestülpt wurde. Es glänzt bei Anpassung, Export und Markenausrichtung, zeigt aber inkonsistenten Kontext und visuelle Konsistenz, da das KI-Modul unabhängig von der breiteren Design-Engine arbeitet.

3. Vorlagenintelligenz vs. generative Intelligenz

  • SketchBubble kombiniert strukturierte Vorlagen mit KI-generierten Inhalten. Es schneidet in Bezug auf Kontextgenauigkeit und visuelle Ausrichtung recht gut ab, bietet aber nur begrenzte KI-gesteuerte Iteration und Anpassung. Dies positioniert es im Mittelfeld der Gesamtpunktzahlen.

4. Unterschiede in der multimodalen und Workflow-Integration

  • Tools mit tieferen multimodalen Pipelines (wie Gamma und Google Slides) verarbeiten externe Dateien, URLs und Inhaltsquellen effektiver und verbessern dadurch Kontext und Struktur.
  • Tools ohne solche Pipelines (SlidesGO, teilweise Canva und SketchBubble) erzielen niedrigere Punktzahlen bei multimodaler Ein-/Ausgabe und Revisionsfähigkeiten.

Top 5 KI-Präsentationsersteller

Beispiele von KI-Präsentationserstellern

Gamma

Abbildung 1: Eine Beispiel-Folie zur Photosynthese, erstellt mit Gamma.

Prompt: „Erstelle eine Präsentation, die Grundlagen der Photosynthese für Schüler der 8. Klasse erklärt. Verwende einfache Sprache, Diagramme und Beispiele.“

Gamma erhielt eine Punktzahl von 10 von 10 für die Erstellung eines kontextrelevanten Bildes und die Bereitstellung von Erklärungen, die gut zum Prompt passten.

Google Slides

Abbildung 2: Eine Beispiel-Folie zum Thema Zeitreisen, erstellt mit Google Slides.

Prompt: „Erstelle eine visuell ansprechende Präsentation, die Geschichte eines Zeitreisenden erzählt, der antike Zivilisationen erkundet. Füge 5 wichtige historische Stationen, lustige Fakten und interaktive Elemente ein.“

Google Slides erhielt eine Punktzahl von 9 von 10. Während das Tool starke visuelle Elemente, angemessenes Schreiben und ein klares Verständnis des Prompts demonstrierte, war die endgültige Ausgabe etwas schlicht und auf eine einzige Folie beschränkt, anstatt mehrere Folien wie angefordert zu produzieren.

SketchBubble

Abbildung 3: Eine Beispiel-Folie zum Thema „Wie starte ich einen Podcast“, erstellt mit SketchBubble.

Prompt: „Erstelle eine Präsentation mit dem Titel: Wie starte ich einen Podcast im Jahr 2025. Füge benötigte Ausrüstung, Planungstipps, Aufnahmewerkzeuge, Veröffentlichungsplattformen und Wachstumsstrategien hinzu.“

SketchBubble erhielt eine Punktzahl von 6 von 10. Die Folie schneidet gut in Bezug auf Klarheit, visuelle Integration und Zugänglichkeit ab. Sie könnte jedoch durch eine verbesserte visuelle KI-Integration, ein erweitertes Kontextverständnis und mehr Optionen zur Design-Anpassung verbessert werden.

Canva

Abbildung 4: Eine Beispiel-Folie zur Photosynthese, erstellt mit Canva.

Prompt: „Erstelle eine Präsentation, die Grundlagen der Photosynthese für Schüler der 8. Klasse erklärt. Verwende einfache Sprache, Diagramme und Beispiele.“

Diese Präsentation erhielt eine Punktzahl von 6 von 10. Ein festgestelltes Problem war die Unfähigkeit, kontextuell angemessene Bilder zu generieren, z. B. die Anzeige eines Autoreifens zur Darstellung der Sauerstoffproduktion und die Verwendung eines Bildes einer Person zur Darstellung einer Nahrungsquelle.

SlidesGo

Abbildung 5: Eine Beispiel-Folie über einen Investoren-Pitch, erstellt mit SlidesGo.

Prompt: „Erstelle ein 10-Folien umfassendes Investoren-Pitch-Deck für ein neues Startup für umweltfreundliche Wasserflaschen. Füge eine Marktanalyse, Produktmerkmale, ein Geschäftsmodell und Finanzprognosen hinzu.“

SlidesGo erhielt eine Punktzahl von 4 von 10. Es gibt mehrere Probleme mit der SlidesGo-Folie. Die Buchstaben und Zahlen im Bild rechts sind unleserlich, was die Qualität und Integrität der visuellen Elemente untergräbt.

Außerdem behauptet die Folie, eine Break-Even-Analyse zu präsentieren, aber die visuellen Elemente zeigen allgemeine Dashboard-Diagramme anstelle eines tatsächlichen Break-Even-Charts, was zu einer Diskrepanz zwischen der Botschaft und den visuellen Elementen führt.

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Was ist ein KI-Präsentationsersteller?

Anstatt Folien von Grund auf zu entwerfen, können Benutzer einen Prompt oder ein Thema eingeben, und die KI generiert eine Präsentation, einschließlich Inhalt, Layout und Design-Assets wie Bilder, Farben und Schriftarten.

Diese Tools sind ideal für Studenten, Fachleute und Produktteams, die sich mehr auf Ideen und Botschaften als auf die Folienformatierung konzentrieren möchten. Mit einem KI-Folienersteller können Benutzer auf Präsentationsvorlagen und anpassbare Vorlagen zugreifen, die Zeit sparen und ihnen helfen, visuell ansprechende Präsentationen zu liefern.

Hauptmerkmale eines KI-Präsentationserstellers

  • Präsentationsvorlagen und -stile: Bietet gebrauchsfertige Vorlagen und zusätzliche Designs, die unterschiedlichen Anforderungen entsprechen, wie z. B. ein Pitch-Deck, ein Schulprojekt oder ein Unternehmens-Update.
  • Anpassbare Design-Tools: Verwenden Sie integrierte Design-Tools und einen Online-Editor, um Schriftarten, Farbschemata und Textfelder an das Brand Kit oder den persönlichen Stil anzupassen.
  • Eigene Bilder und KI-Bildgenerator: Benutzer können ihre eigenen Bilder, Logos oder Marken-Assets hochladen oder den integrierten KI-Bildgenerator verwenden, um einzigartige visuelle Elemente zu erstellen.
  • Interaktive und ansprechende Folien: Fügen Sie interaktive Folien, Videos und Grafiken hinzu, um die Zielgruppe zu begeistern.
  • Einfacher Export und Integration: Herunterladen als PowerPoint-Datei oder Verwendung des integrierten PowerPoint-Generators. Einige Tools integrieren sich auch mit Google Slides und anderen Apps, um Benutzern zu helfen, sofort mit der Präsentation zu beginnen.
  • Kostenloser Plan und Zugänglichkeit: Viele KI-Tools bieten eine kostenlose Version an, damit Benutzer sie vor einem Upgrade testen können. Dies ist ideal für schnelle Erstellungen unterwegs mit lebensechten Ergebnissen.

Einschränkungen von KI-Präsentationserstellern

Unsere Benchmark-Ergebnisse zeigten drei wiederkehrende Schwächen, die ihren Nutzen in realen Workflows von KI-Präsentationserstellern einschränken. Diese Einschränkungen resultieren aus architektonischen Entscheidungen und der Integrationstiefe und nicht aus einer Obergrenze der KI-Fähigkeiten.

1. Den Prompt tief genug verstehen, um relevante visuelle Elemente auszuwählen

Eines der konsequentesten Versagen der Tools ist die Unfähigkeit, den Prompt-Kontext in angemessene visuelle Elemente zu übersetzen. Selbst wenn der geschriebene Inhalt mit der Anfrage des Benutzers übereinstimmt, verfehlen die begleitenden Bilder oft ihr Ziel, was den kommunikativen Wert der Folie untergräbt und die Benutzer zwingt, KI-generierte Bilder manuell zu ersetzen.

Wenn die KI den Prompt nicht gut genug interpretieren kann, um relevante Bilder auszuwählen oder zu generieren, verlieren die Benutzer den zeitsparenden Vorteil, den diese Tools bieten sollen, und das endgültige Deck riskiert, das Publikum zu verwirren oder in die Irre zu führen.

2. Ein vollständiges Deck statt Fragmente produzieren

Eine Präsentation ist mehr als eine Ansammlung einzelner Folien. Benutzer erwarten einen logischen Verlauf, wie Einleitung, Problem, Lösung und Schlussfolgerung. Mehrere Tools schaffen es nicht, diese strukturierte Ausgabe zu produzieren, und verlagern die Last des narrativen Designs zurück auf den Benutzer.

Wenn Tools Fragmente anstelle vollständiger Decks generieren, geht der Großteil des Wertversprechens von KI-Präsentationserstellern verloren, da die Benutzer das Deck immer noch selbst zusammenstellen und strukturieren müssen.

3. Integration der KI-Generierung in den restlichen Design-Workflow

Die KI-Generierung ist am nützlichsten, wenn sie als Teil eines kontinuierlichen Workflows fungiert, der Inhaltsaufnahme, Folienerstellung, Verfeinerung und Export umfasst. Mehrere Tools haben in dieser Dimension Schwierigkeiten, weil KI-Funktionen auf bestehende Designsysteme aufgesetzt und nicht in sie integriert sind.

Wenn KI-Funktionen außerhalb der Hauptdesign- und Kollaborations-Pipeline stehen, sehen sich Benutzer mit inkonsistenten Ergebnissen und zusätzlicher manueller Arbeit konfrontiert, was die Produktivitätsgewinne, die diese Tools versprechen, direkt reduziert.

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Methodik

  1. Verwenden Sie die folgenden Prompts für jedes Tool:
    • „Erstelle ein 10-Folien umfassendes Investoren-Pitch-Deck für ein neues Startup für umweltfreundliche Wasserflaschen. Füge eine Marktanalyse, Produktmerkmale, ein Geschäftsmodell und Finanzprognosen hinzu.“
    • „Erstelle eine Präsentation, die Grundlagen der Photosynthese für Schüler der 8. Klasse erklärt. Verwende einfache Sprache, Diagramme und Beispiele.“
    • „Erstelle eine visuell ansprechende Präsentation, die Geschichte eines Zeitreisenden erzählt, der antike Zivilisationen erkundet. Füge 5 wichtige historische Stationen, lustige Fakten und interaktive Elemente ein.“
    • „Erstelle eine Präsentation mit dem Titel: Wie starte ich einen Podcast im Jahr 2025. Füge benötigte Ausrüstung, Planungstipps, Aufnahmewerkzeuge, Veröffentlichungsplattformen und Wachstumsstrategien hinzu.“
  2. Wählen Sie eine Anzahl von Folien aus (1-10).
  3. Generieren Sie, wenn möglich, eine Gliederung und nehmen Sie alle notwendigen Anpassungen vor.
  4. Wählen Sie ein Thema aus oder erstellen Sie eines, das zum Markenimage passt.
  5. Generieren Sie Folien.

Bewertungskriterien

KI-Inhaltsgenerierung

1. Kontextbewusstsein & Prompt-Verständnis

  • Das Tool kann grundlegende Anweisungen verarbeiten und produziert oft generische oder themenfremde Inhalte, die eine erhebliche manuelle Bearbeitung erfordern. (0 Punkte)
  • Interpretiert komplexe Prompts präzise, hält die Themenrelevanz aufrecht und passt den Ton angemessen für verschiedene Zielgruppen oder Zwecke an. (2 Punkte)

2. Fähigkeit zur Inhaltsstrukturierung

  • Generiert unzusammenhängende oder flache Folien ohne klaren Handlungsstrang oder Fluss zwischen den Ideen. (0 Punkte)
  • Organisiert Inhalte kohärent mit logischer Abfolge (z. B. Einleitung–Problem–Lösung) und aussagekräftigen Folientiteln. (1 Punkt)

3. Visuelle KI-Integration

  • Bietet visuelle Elemente, die irrelevant oder nicht passend sind, was zu einer unzusammenhängenden oder unprofessionellen Präsentation führt. (0 Punkte)
  • Schlägt visuelle Elemente vor oder automatisch-generiert sie (z. B. Bilder, Diagramme), die den Folieninhalt verbessern und mit ihm übereinstimmen, wodurch ein kohärentes Design entsteht. (1 Punkt)

4. Anpassung von Stimme & Stil

  • Produziert Inhalte in einem generischen Ton, der oft nicht mit der gewünschten Stimme oder Zielgruppe übereinstimmt. (0 Punkte)
  • Passt Ton und Stil an den Anwendungsfall an (z. B. überzeugend für den Vertrieb, formell für die Wissenschaft) und gewährleistet eine durchgängig konsistente Stimme. (1 Punkt)

5. Multimodale Ein-/Ausgabe

  • Unterstützt hauptsächlich manuelle Texteingabe, ohne die Möglichkeit, Inhalte aus externen Quellen zu extrahieren oder wiederzuverwenden. (0 Punkte)
  • Ermöglicht Eingaben aus Dokumenten, Webseiten, Audio oder Bildern und ermöglicht so eine umfangreichere und flexiblere Inhaltsgenerierung. (1 Punkt)

6. Revisions- & Iterationsfähigkeiten

  • Bietet keine Optionen für Verfeinerungen; Benutzer müssen bei wesentlichen Änderungen von vorne beginnen. (0 Punkte)
  • Ermöglicht iterative Bearbeitungen wie Umformulieren, Kürzen oder Erweitern von Folien und unterstützt so einen kollaborativen Workflow. (1 Punkt)

7. Geschwindigkeit

  • Die KI benötigt merklich Zeit, um Präsentationen zu generieren oder zu bearbeiten, was zu Verzögerungen führt und den Benutzerfluss unterbricht. (0 Punkte)
  • Schnelle (d. h. unter 1 Minute) Generierung und nahtlose Folienbearbeitung, die das Engagement und die Produktivität der Benutzer aufrechterhält. (1 Punkt)

8. Anpassung

  • Bietet minimale Flexibilität mit gesperrten Vorlagen und begrenzter Designkontrolle. (0 Punkte)
  • Bietet erweiterte Designkontrolle, mit der Benutzer Themen, Animationen, Schriftarten und sogar Interaktivität an ihre Marke oder ihren Stil anpassen können. (1 Punkt)

9. Export & Integrationen

  • Unterstützt grundlegende Downloads (z. B. PDFs) ohne Optionen zur Verbindung mit externen Tools. (0 Punkte)
  • Unterstützt verschiedene Exportformate und ermöglicht Zusammenarbeit in Echtzeit oder Synchronisierung mit Tools wie Notion, Figma, Slack oder Google Workspace. (1 Punkt)

Diese Forschung zitieren

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Cem Dilmegani and Sıla Ermut (2026) - "KI-Präsentationsersteller: Gamma vs Google Slides". Online veröffentlicht auf AIMultiple.com. Abgerufen am 12. Mai 2026, von: https://aimultiple.com/ai-presentation-maker [Online-Ressource]

Dilmegani, C., & Ermut, S. (2026, 12. Mai). KI-Präsentationsersteller: Gamma vs Google Slides. AIMultiple. https://aimultiple.com/ai-presentation-maker

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.
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Recherchiert von
Sıla Ermut
Sıla Ermut
Branchenanalystin
Sıla Ermut ist Branchenanalystin bei AIMultiple mit Schwerpunkt auf E-Mail-Marketing und Verkaufsvideos. Sie arbeitete zuvor als Personalvermittlerin in Projektmanagement- und Beratungsfirmen. Sıla hat einen Master of Science in Sozialpsychologie und einen Bachelor of Arts in Internationale Beziehungen.
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