Vergleichen Sie die Top 6 der KI-Präsentations-Tools

Wir haben die Top-6-KI-Präsentations-Tools über 9 Dimensionen mit 4 verschiedenen Prompts bewertet, um ihre Kontext- und Prompt-Verständnis-Fähigkeiten, die visuelle KI-Integration sowie die Anpassungsfähigkeiten an Stimme und Markenstil zu beurteilen:

Siehe die Methodik und die Bewertungskriterien, um zu verstehen, wie wir diese Ergebnisse berechnet haben.

Warum haben die Tools unterschiedlich abgeschnitten?

Die Punktzahlunterschiede zwischen Gamma, Google Slides mit Gemini, SketchBubble, Canva und SlidesGo resultieren hauptsächlich aus Unterschieden in der Produktarchitektur, den primären Anwendungsfällen und der Integrationstiefe.

1. KI-zuerst vs. Vorlagen-zuerst-Design

• Gamma und Presentations.KI sind als KI-native Präsentationsgeneratoren konzipiert. Diese Tools erstellen vollständige Decks, richten Inhalte und Visuals automatisch aus und unterstützen iterative Verfeinerungen.
• SlidesGO setzt auf statische, vorgefertigte Vorlagen mit minimaler KI-Beteiligung. Benutzer können Folien nach dem Herunterladen anpassen, was KI-generierte Inhalte, Multimodalität, Anpassungsfähigkeit und Iterationsfähigkeit einschränkt. Dies führt zur niedrigsten Gesamtpunktzahl.

2. Integrierter KI-Assistent vs. eigenständige Generierung

• Google Slides mit Gemini integriert KI in einen herkömmlichen Folien-Editor. Es schneidet bei Verfeinerung, Integrationen und Geschwindigkeit gut ab, generiert jedoch jeweils nur eine Folie. Diese Einschränkung senkt die Punktzahlen bei der Inhaltsstrukturierung und der Gesamtdeckgenerierung.
• Canva folgt einem Design-zuerst-Modell mit darauf aufgesetzter KI. Es überzeugt bei Anpassung, Export und Markenausrichtung, zeigt jedoch inkonsistente Kontext- und visuelle Konsistenz, weil das KI-Modul unabhängig von der umfassenderen Design-Engine arbeitet.

3. Vorlagenintelligenz vs. generative Intelligenz

• SketchBubble kombiniert strukturierte Vorlagen mit KI-generierten Inhalten. Es schneidet bei der Kontextgenauigkeit und der visuellen Ausrichtung recht gut ab, bietet jedoch nur begrenzte KI-gesteuerte Iteration und Anpassung. Dies positioniert es im Mittelfeld der Gesamtpunktzahlen.

4. Unterschiede bei Multimodalität und Workflow-Integration

• Tools mit tieferen multimodalen Pipelines (wie Gamma, Presentations.KI und Google Slides) verarbeiten externe Dateien, URLs und Inhaltsquellen effektiver und verbessern dadurch Kontext und Struktur.
• Tools ohne solche Pipelines (SlidesGO, teilweise Canva und SketchBubble) erzielen niedrigere Punktzahlen bei multimodaler Ein-/Ausgabe und Überarbeitungsfähigkeiten.

Top 6 der KI-Präsentations-Tools

Gamma

Abbildung 1: Eine Beispielfolie zur Photosynthese, erstellt mit Gamma.

Prompt: „Erstellen Sie eine Präsentation, die Grundlagen der Photosynthese für Schüler der 8th Klasse erklärt. Verwenden Sie einfache Sprache, Diagramme und Beispiele.“

Gamma erhielt eine Punktzahl von 10 von 10 für die Erstellung eines kontextuell relevanten Bildes und die Bereitstellung von Erklärungen, die gut zum Prompt passten.

Presentations.KI

Abbildung 2: Eine Beispielfolie zum Thema Zeitreisen, erstellt mit Presentations.KI.

Presentations.KI erhielt die volle Punktzahl (10/10), weil es authentische Visuals integrierte, ein Spiel hinzufügte, das die Leser zum Mitmachen bei einem Rätsel anregte, und die 5 vom Prompt geforderten Schritte enthielt.

Google Slides

Abbildung 3: Eine Beispielfolie zum Thema Zeitreisen, erstellt mit Google Slides.

Prompt: „Erstellen Sie eine visuell ansprechende Präsentation, die Geschichte eines Zeitreisenden erzählt, der antike Zivilisationen erkundet. Fügen Sie 5 wichtige historische Stationen, interessante Fakten und interaktive Elemente hinzu.“

Google Slides erhielt eine Punktzahl von 9 von 10. Obwohl das Tool starke Visuals, angemessenes Schreiben und ein klares Verständnis des Prompts zeigte, war das Endergebnis etwas schlicht und auf eine einzelne Folie beschränkt, statt wie gewünscht mehrere Folien zu produzieren.

SketchBubble

Abbildung 4: Eine Beispielfolie zu „Wie starte ich einen Podcast“, erstellt mit SketchBubble.

Prompt: „Erstellen Sie eine Präsentation mit dem Titel: Wie starte ich einen Podcast im Jahr 2025. Fügen Sie benötigte Ausrüstung, Planungstipps, Aufnahmetools, Veröffentlichungsplattformen und Wachstumsstrategien hinzu.“

SketchBubble erhielt eine Punktzahl von 6 von 10. Die Folie schneidet in Bezug auf Klarheit, visuelle Integration und Barrierefreiheit gut ab. Sie könnte jedoch verbessert werden, indem die visuelle KI-Integration verbessert, das kontextuelle Verständnis erweitert und mehr Optionen zur Design-Anpassung angeboten werden.

Canva

Abbildung 5: Eine Beispielfolie zur Photosynthese, erstellt mit Canva.

Prompt: „Erstellen Sie eine Präsentation, die Grundlagen der Photosynthese für Schüler der 8th Klasse erklärt. Verwenden Sie einfache Sprache, Diagramme und Beispiele.“

Diese Präsentation erhielt eine Punktzahl von 6 von 10. Ein festgestelltes Problem war die Unfähigkeit, kontextuell passende Bilder zu generieren, zum Beispiel die Darstellung eines Autoreifens zur Veranschaulichung der Sauerstoffproduktion und die Verwendung eines Bildes einer Person zur Darstellung einer Nahrungsquelle.

SlidesGo

Abbildung 6: Eine Beispielfolie über einen Investoren-Pitch, erstellt mit SlidesGo.

Prompt: „Erstellen Sie ein 10-Folien-Investoren-Pitch-Deck für ein neues umweltfreundliches Wasserflaschen-Startup. Fügen Sie Marktanalyse, Produktmerkmale, Geschäftsmodell und Finanzprognosen hinzu.“

SlidesGo erhielt eine Punktzahl von 4 von 10. Es gibt mehrere Probleme mit der SlidesGo-Folie. Die Buchstaben und Zahlen im Bild rechts sind unleserlich, was die Qualität und Integrität der Visuals beeinträchtigt.

Außerdem behauptet die Folie, eine Break-even-Analyse darzustellen. Die Visuals zeigen jedoch generische Dashboard-Diagramme statt eines echten Break-even-Diagramms, was zu einer Diskrepanz zwischen Botschaft und Visuals führt.

Grenzen von KI-Präsentations-Tools

Unsere Benchmark-Ergebnisse zeigten drei wiederkehrende Schwächen, die Effektivität von KI-Präsentations-Tools in realen Workflows einschränken. Diese Einschränkungen resultieren aus architektonischen Entscheidungen und Integrationstiefe und nicht aus einer Obergrenze der KI-Fähigkeiten.

1. Den Prompt gut genug verstehen, um relevante Visuals auszuwählen

Eine der konstantesten Schwächen über alle Tools hinweg ist die Unfähigkeit, den Prompt-Kontext in passende Visuals zu übersetzen. Selbst wenn der geschriebene Inhalt mit der Anfrage des Benutzers übereinstimmt, verfehlen die begleitenden Bilder oft das Ziel, untergraben den kommunikativen Wert der Folie und zwingen die Benutzer, KI-generierte Bilder manuell zu ersetzen.

Wenn die KI den Prompt nicht gut genug interpretiert, um relevante Bilder auszuwählen oder zu generieren, verlieren die Benutzer den zeitsparenden Vorteil, den diese Tools bieten sollen, und das endgültige Deck riskiert, das Publikum zu verwirren oder in die Irre zu führen.

2. Ein vollständiges Deck erstellen

Eine Präsentation ist mehr als eine Sammlung einzelner Folien. Benutzer erwarten einen logischen Ablauf, wie Einleitung, Problem, Lösung und Schlussfolgerung. Mehrere Tools schaffen es nicht, diese strukturierte Ausgabe zu erzeugen, und verlagern die Last des narrativen Designs zurück auf den Benutzer.

Wenn Tools Fragmente anstelle vollständiger Decks generieren, geht der größte Teil des Wertversprechens von KI-Präsentations-Tools verloren, da die Benutzer das Deck immer noch selbst zusammenstellen und strukturieren müssen.

3. KI-Generierung in den restlichen Design-Workflow integrieren

Die KI-Generierung ist am nützlichsten, wenn sie als Teil eines kontinuierlichen Workflows fungiert, der Inhaltsaufnahme, Folienerstellung, Verfeinerung und Export umfasst. Mehrere Tools haben in dieser Dimension Schwierigkeiten, weil KI-Funktionen auf bestehende Designsysteme aufgesetzt statt in sie integriert sind.

Wenn KI-Funktionen außerhalb der Hauptdesign- und Kollaborations-Pipeline liegen, sehen sich Benutzer mit inkonsistenten Ergebnissen und zusätzlicher manueller Arbeit konfrontiert, was die Produktivitätsgewinne, die diese Tools versprechen, direkt reduziert.

Methodik des KI-Präsentations-Tool-Benchmarks

1. Verwenden Sie die folgenden Prompts für jedes Tool:
   • „Erstellen Sie ein 10-Folien-Investoren-Pitch-Deck für ein neues umweltfreundliches Wasserflaschen-Startup. Fügen Sie Marktanalyse, Produktmerkmale, Geschäftsmodell und Finanzprognosen hinzu.“
   • „Erstellen Sie eine Präsentation, die Grundlagen der Photosynthese für Schüler der 8th Klasse erklärt. Verwenden Sie einfache Sprache, Diagramme und Beispiele.“
   • „Erstellen Sie eine visuell ansprechende Präsentation, die Geschichte eines Zeitreisenden erzählt, der antike Zivilisationen erkundet. Fügen Sie 5 wichtige historische Stationen, interessante Fakten und interaktive Elemente hinzu.“
   • „Erstellen Sie eine Präsentation mit dem Titel: Wie starte ich einen Podcast im Jahr 2025. Fügen Sie benötigte Ausrüstung, Planungstipps, Aufnahmetools, Veröffentlichungsplattformen und Wachstumsstrategien hinzu.“
2. Wählen Sie eine Anzahl von Folien (1-10).
3. Generieren Sie, wenn möglich, eine Gliederung und nehmen Sie alle erforderlichen Anpassungen vor.
4. Wählen Sie ein Thema oder erstellen Sie eines, das zum Markenbild passt.
5. Generieren Sie Folien.

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Bewertungskriterien für unseren KI-Präsentations-Tool-Benchmark

KI-Inhaltsgenerierung

1. Kontextbewusstsein und Prompt-Verständnis

• Das Tool kann grundlegende Anweisungen verarbeiten, erzeugt jedoch oft generische oder themenfremde Inhalte, die eine erhebliche manuelle Bearbeitung erfordern. (0 Punkte)
• Interpretiert komplexe Prompts genau, hält die Themenrelevanz aufrecht und passt den Ton angemessen an verschiedene Zielgruppen oder Zwecke an. (2 Punkte)

2. Fähigkeit zur Inhaltsstrukturierung

• Generiert unzusammenhängende oder flache Folien ohne klare Handlung oder gedanklichen Fluss zwischen den Ideen. (0 Punkte)
• Organisiert Inhalte kohärent mit logischer Sequenzierung (z. B. Einleitung–Problem–Lösung) und aussagekräftigen Folientiteln. (1 Punkt)

3. Visuelle KI-Integration

• Liefert Visuals, die irrelevant oder nicht passend sind, was zu einer unzusammenhängenden oder unprofessionellen Präsentation führt. (0 Punkte)
• Schlägt automatisch-generierte Visuals (z. B. Bilder, Diagramme) vor oder generiert diese, die den Folieninhalt verbessern und mit ihm übereinstimmen, um ein stimmiges Design zu schaffen. (1 Punkt)

4. Anpassung von Stimme und Stil

• Erzeugt Inhalte in einem generischen Ton, der oft nicht mit der gewünschten Stimme oder Zielgruppe übereinstimmt. (0 Punkte)
• Passt Ton und Stil an den Anwendungsfall an (z. B. überzeugend für den Vertrieb, formell für die Wissenschaft) und gewährleistet eine durchgängig konsistente Stimme. (1 Punkt)

5. Multimodale Ein-/Ausgabe

• Unterstützt hauptsächlich manuelle Texteingabe und bietet keine Möglichkeit, Inhalte aus externen Quellen zu extrahieren oder wiederzuverwenden. (0 Punkte)
• Ermöglicht die Eingabe aus Dokumenten, Webseiten, Audio oder Bildern und ermöglicht so eine reichhaltigere und flexiblere Inhaltsgenerierung. (1 Punkt)

6. Überarbeitungs- und Iterationsfähigkeiten

• Bietet keine Optionen für Verfeinerungen; Benutzer müssen bei wesentlichen Änderungen von vorne beginnen. (0 Punkte)
• Ermöglicht iterative Bearbeitungen wie Umformulieren, Kürzen oder Erweitern von Folien und unterstützt einen kollaborativen Workflow. (1 Punkt)

7. Geschwindigkeit

• Die KI benötigt spürbar Zeit zum Generieren oder Bearbeiten von Präsentationen, was zu Verzögerungen führt und den Benutzerfluss unterbricht. (0 Punkte)
• Schnelle (d. h. unter 1 Minute) Generierung und nahtlose Folienbearbeitung, die Benutzerengagement und Produktivität aufrechterhält. (1 Punkt)

8. Anpassung

• Bietet minimale Flexibilität mit gesperrten Vorlagen und eingeschränkter Designkontrolle. (0 Punkte)
• Bietet erweiterte Designkontrolle, mit der Benutzer Themen, Animationen, Schriftarten und sogar Interaktivität anpassen können, um ihre Marke oder ihren Stil zu treffen. (1 Punkt)

9. Export und Integrationen

• Unterstützt grundlegende Downloads (z. B. PDFs), ohne Optionen zur Anbindung externer Tools. (0 Punkte)
• Unterstützt verschiedene Exportformate und ermöglicht Echtzeit-Zusammenarbeit oder Synchronisierung mit Tools wie Notion, Figma, Slack oder Google Workspace. (1 Punkt)

Zitieren Sie diesen Benchmark

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Änderungsprotokoll

6 Aktualisierungen

20262025

1. 12. Mai

   Abschnitt zu Grenzen von KI-Präsentationstools ergänzt, der Bildauswahl, Erstellung ganzer Decks und Workflow-Integration behandelt.

2. 21. Jan

   Canva und SlidesGo wurden dem Abschnitt „Beispiele von KI-Präsentationserstellern“ hinzugefügt.

3. 20. Jan

   Der Abschnitt „Was ist ein KI-Präsentationsersteller?“ wurde hinzugefügt.

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple.

Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]

Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Sıla Ermut

Branchenanalystin

Folgen auf

Sıla Ermut ist Branchenanalystin bei AIMultiple und befasst sich mit KI-Modellen, KI-Infrastruktur, KI-Governance und KI-Anwendungen für Unternehmen. Ihre Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf den Einsatz von KI in Marketing, Gesundheitswesen, Lieferketten und Nachhaltigkeit.
Zuvor arbeitete sie als Personalvermittlerin in Projektmanagement- und Beratungsunternehmen. Sıla hat einen Master of Science in Sozialpsychologie und einen Bachelor of Arts in Internationalen Beziehungen.

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