Unternehmenssoftware Workload-Automatisierung WLA-Werkzeuge

Vergleichen Sie IBM Tivoli Workload Scheduler im Jahr ['26]

aktualisiert am Mär 16, 2026

Der Tivoli Workload Scheduler (TWS) wurde in Workload Scheduler umbenannt und ist nun Teil der umfassenderen Workload Automation Suite (WLA). Dies spiegelt die Neuausrichtung von IBM hin zu Hybrid Cloud und fortschrittlicher Automatisierung wider. Tivoli bleibt jedoch weiterhin ein weit verbreitetes Werkzeug.

Entdecken Sie die Funktionen, Vor- und Nachteile des Tivoli (991259_1715) und vergleichen Sie ihn mit seinen Konkurrenten:

Übersicht über den Tivoli Workload Scheduler (IBM).

Tivoli Workload Scheduler (TWS) ist eine Enterprise-Lösung für Jobplanung und Workload-Automatisierung für Plattformen wie Windows, Linux, AIX, Solaris und z/OS. In Version 9.3 (2015) wurde TWS in Workload Scheduler umbenannt und ist nun Teil der umfassenderen Workload Automation Suite. Dies spiegelt die Ausrichtung auf Hybrid Cloud und fortschrittliche Automatisierung wider.

Der Workload Scheduler (IBM) führt Jobs in der korrekten Reihenfolge unter Berücksichtigung von Abhängigkeiten und Zeitvorgaben aus. Dadurch optimiert das Tool die Ressourcennutzung und minimiert Leerlaufzeiten. Die Architektur des Schedulers besteht aus einem Master-Domain-Manager, Domain-Managern und Agenten und ermöglicht so eine zentrale Steuerung und verteilte Ausführung. Dieses Setup erlaubt die effektive Verwaltung von Workloads in komplexen IT-Landschaften.

Gartner zählt IBM zu den führenden Anbietern von Service-Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen (SOAPs) und unterstreicht damit die Bedeutung des Tivoli Workload Scheduler auf dem Markt (siehe Abbildung 1).

Abbildung 1: Die SOAP-Marktübersicht ¹

Hier sind einige Vor- und Nachteile der Workload-Automatisierungsplattform IBM und des Tivoli Workload Schedulers basierend auf B2B-Nutzerbewertungen aus verschiedenen Quellen:

Vorteile

1. Umfassende Automatisierungsfähigkeiten

Die Plattform bietet umfangreiche Automatisierungsfunktionen, darunter Batch- und Echtzeit-Workload-Management, Jobabhängigkeiten und die Integration mit verschiedenen Anwendungen. Diese Vielseitigkeit macht sie geeignet für die Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe.

2. Starke Integration in das Ökosystem IBM

WLA integriert sich mit anderen Produkten und bietet so eine umfassende Lösung für Unternehmen, die bereits im WLA-Ökosystem tätig sind. Diese Integration kann zu optimierten Abläufen und weniger Kompatibilitätsproblemen führen.

Nachteile

1. Benutzeroberfläche und Benutzerfreundlichkeit

Obwohl WLA (IBM) über eine grafische Benutzeroberfläche verfügt, empfinden manche Nutzer diese im Vergleich zu Konkurrenzprodukten wie Control-M und ActiveBatch als weniger intuitiv. Diese Konkurrenzprodukte werden für ihre benutzerfreundlichen Oberflächen gelobt, die den Lernaufwand reduzieren und die Akzeptanz bei den Nutzern erhöhen.

2. Integration mit Nicht-IBM-Tools

Die Integrationsmöglichkeiten von WLA konzentrieren sich häufig auf Produkte von WLA. TWS ist nicht mit allen Legacy-Systemen und SAP-Modulen kompatibel, beispielsweise mit SAP RISE/ BTP /SAP S/4HANA-Lösungen.

Im Gegensatz dazu bieten Tools wie ActiveBatch und RunMyJobs eine breitere Integration mit einer Vielzahl von Drittanbieteranwendungen und bieten somit mehr Flexibilität für heterogene IT-Umgebungen.

3. Cloud-native Funktionen

Einige Nutzer haben angemerkt, dass die Cloud-nativen Funktionen von WLA nicht so fortschrittlich sind wie die der Konkurrenz. Beispielsweise erfordert die fehlende native Integration mit Fusion Cloud die Nutzung des nativen Schedulers von WLA oder die Entwicklung benutzerdefinierter Konnektoren, was ressourcenintensiv sein kann und möglicherweise nicht denselben Funktionsumfang oder dieselbe Benutzerfreundlichkeit bietet.

Andererseits bieten Wettbewerber wie ActiveBatch eine moderne, webbasierte Benutzeroberfläche und robuste Cloud-Integrationen, was für Organisationen, die Cloud-Infrastrukturen nutzen, von Vorteil sein kann.

Merkmale

IBM Der Tivoli Workload Scheduler bietet alle gängigen WLA-Funktionen sowie einige weitere, auf dem Markt weniger verbreitete Funktionen. Hier einige dieser einzigartigen Merkmale:

KI-Anomalieerkennung

Neuere IWA-Versionen integrieren KI/ML für Einblicke in die Arbeitslast. Der KI-Datenberater (AIDA) analysiert historische Arbeitslastmetriken, um Anomalien (Auftragsverzögerungen, Volumenspitzen) vorherzusagen und proaktiv Warnmeldungen zu versenden, bevor diese kritisch werden.

Abbildung 2: IBM Workload Scheduler-Dashboard zur KI-Anomalieerkennung ²

Diese AIOps-Funktion unterstützt Administratoren dabei, Probleme (z. B. verspätete Aufträge oder SLA-Verletzungen) präventiv zu vermeiden. Sie geht über statische Schwellenwerte hinaus und ermöglicht eine proaktive Problemlösung, wodurch Ausfallzeiten reduziert, die SLA-Konformität verbessert und intelligente Planung sowie prädiktive Orchestrierung ermöglicht werden.

Vor 2015 verfügte TWS über keine integrierte Analysefunktion; diese intelligente Überwachung ist eine Innovation von IWA.

Abbildung 3: IBM Dashboard des Workload-Schedulers für prädiktive Analysen auf Basis des KI-Datenberaters ³

Spezialisierte Orchestrierungsfunktionen

Während viele WLA-Lösungen eine allgemeine Anwendungsintegration bieten, konzentriert sich IBM auf spezialisierte Orchestrierungsdomänen und stellt fortschrittliche Fähigkeiten für kritische Unternehmensworkloads unter Beweis.

Cloud-Orchestrierung für die dynamische Bereitstellung und Skalierung von Ressourcen sowie für die reibungslose Kommunikation zwischen Cloud-Komponenten.
Managed File Transfer (MFT) für die Übertragung, Überwachung und Steuerung umfangreicher Dateiaustausche in komplexen On-Premises- und Cloud-Umgebungen.
Orchestrierung von Datenpipelines für Extraktions-, Transformations-, Lade- und Validierungsaufgaben zur Aufrechterhaltung eines reibungslosen Datenflusses und einer hohen Datenqualität über alle Systeme hinweg.

Was ist, wenn

IBM Der Workload Scheduler (IWS) beinhaltet eine „Was-wäre-wenn“-Analyse als Teil seiner Dynamic Workload Console (DWC). Mit dieser Funktion können Benutzer Änderungen an Jobplänen, Abhängigkeiten oder Ressourcenzuweisungen simulieren, bevor sie diese in der Produktionsumgebung bereitstellen.

Die Was-wäre-wenn-Analyse umfasst Schritte wie:

Szenario-Test
- Simulieren Sie das Hinzufügen/Entfernen von Jobs, das Anpassen von Prioritäten oder das Ändern von Abhängigkeiten.
- Vorhersage von Engpässen, Ressourcenkonflikten oder SLA-Verletzungen.
- Beispiel: Testen Sie, wie sich das Hinzufügen eines nächtlichen COBOL-Batch-Jobs auf die CICS-Transaktionsverarbeitung auswirkt.
Folgenabschätzung :
- Modellieren Sie Änderungen an den Mainframe-Ressourcen (z. B. CPU, Speicher) und prognostizieren Sie die Auswirkungen auf nachgelagerte Systeme.
- Beispiel: Schätzung der Verzögerungen, falls ein Db2-Backup-Job länger als erwartet dauert.
Visuelle Workflow-Validierung :
- Grafische Darstellung von Arbeitsabläufen und Abhängigkeiten zur Erkennung von Risiken.

Abbildung 4: IBM Dashboard des Workload-Schedulers für Was-wäre-wenn-Analysen ⁴

DevOps- und API-Integration

TWS bietet API- und DevOps-Unterstützung. Es stellt REST-, SOAP- und Java-Schnittstellen bereit und ermöglicht so die Integration in Pipelines und externe Tools. Zudem unterstützt es „Jobs-as-Code“-Workflows (über JSON/YAML-Definitionen) und lässt sich in CI/CD-Toolchains integrieren.

Die Workload-Automatisierungsplattform IBM integriert beispielsweise Instana (den Anwendungsleistungsmonitor IBM) für KI-gestützte Überwachung. TWS fehlten diese Cloud-nativen/DevOps-Integrationen.

z/OS-Automatisierung

Die Lösung IBM erfordert eine permanente Agentensoftware, die sowohl auf dem Mainframe (z/OS) als auch auf den angeschlossenen verteilten Systemen installiert ist. Diese Agenten kommunizieren über die proprietäre JES-Infrastruktur (Job Entry Subsystem) von IBM, um JCL-Jobs zu übermitteln und zu verwalten. Diese Architektur ermöglicht einen direkten, Low-Level-Zugriff auf die Jobplanungsfunktionen von z/OS.

Der agentenbasierte Ansatz ermöglicht die tiefe Integration mit zentralen Mainframe-Komponenten wie CICS-Regionen und IMS-Subsystemen. Er erzeugt jedoch feste Abhängigkeiten vom Ökosystem von IBM. Jedes verwaltete System erfordert die Installation und Wartung eines Agenten, einschließlich Versionsaktualisierungen und Sicherheitspatches.

Dieses Design eignet sich optimal für Unternehmen mit homogenen Umgebungen, in denen Kontrolle wichtiger ist als Flexibilität. Der Nachteil besteht in der geringeren Anpassungsfähigkeit an hybride Cloud- oder Multiplattform-Workflows im Vergleich zu modernen API-gesteuerten Alternativen.

IBM Alternativen zu Tivoli mit Beispielen aus der Praxis

Es gibt mehrere Alternativen zu den Tools zur Automatisierung von Arbeitslasten (IBM):

RunMyJobs von Redwood

RunMyJobs ist eine Cloud-native, SaaS-basierte Plattform zur Automatisierung von Arbeitslasten, die für die nahtlose Orchestrierung in hybriden IT-Umgebungen entwickelt wurde. Sie bietet eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche mit geringem Programmieraufwand und ermöglicht so die einfache Integration in verschiedene Systeme und Anwendungen. RunMyJobs bietet Echtzeit-Monitoring über eine zentrale Benutzeroberfläche und erfüllt höchste Sicherheits- und Compliance-Standards.

Wettbewerbsvorteile von RunMyJobs:

Integrationsmöglichkeiten : RunMyJobs lässt sich in verschiedene Systeme integrieren, darunter SAP S/4HANA, SAP BTP und andere Cloud-Anwendungen. Es bietet vorkonfigurierte Konnektoren und ein sicheres Gateway. IBM Workload Automation unterstützt ebenfalls umfangreiche Integrationen, erfordert jedoch unter Umständen zusätzliche Konfigurationen für bestimmte Systeme.
- Erfahren Sie mehr über Integrationen und die Partnerschaft zwischen Redwood und SAP .
Agentenlose z/OS-Integration : RunMyJobs übermittelt JCL per FTP oder benutzerdefinierten Skripten an z/OS, ohne dass Agenten benötigt werden. Dadurch entfällt der Wartungsaufwand für Agenten (z. B. Patches, Kompatibilitätsprüfungen) und Compliance-Audits werden vereinfacht.
Cloud-First-Ansatz : Als SaaS-natives Tool eignet sich RunMyJobs hervorragend für hybride Workflows, wie beispielsweise das Auslösen einer AWS-Funktion nach Abschluss eines Mainframe-Jobs oder die Übergabe von SAP-Daten an AWS. AWS hat hier aufgrund seiner Ausrichtung auf ältere On-Premise-Systeme Schwierigkeiten.

Fallstudie

Ein global tätiges Unternehmen wollte seine Workload-Automatisierung modernisieren und den bisherigen Tivoli Workload Scheduler (TWS) ablösen, da dieser den Anforderungen der sich wandelnden IT-Landschaft zunehmend nicht mehr gerecht wurde. Zu den Zielen gehörten:

Einführung einer Cloud-nativen, SaaS-basierten Automatisierungslösung
Gewährleistung einer nahtlosen Integration mit bestehenden ERP-Systemen, einschließlich SAP
Reduzierung des mit der lokalen Infrastruktur verbundenen Betriebsaufwands.

Das Unternehmen implementierte RunMyJobs von Redwood und profitierte von dessen Cloud-nativer Architektur und robusten Integrationsmöglichkeiten. Mit RunMyJobs erreichte das Unternehmen Folgendes:

Optimierte Automatisierungsprozesse mit reduzierter Komplexität
Verbesserte Skalierbarkeit und Flexibilität zur Anpassung an sich ändernde Geschäftsanforderungen
Niedrigere Gesamtbetriebskosten durch Wegfall der Notwendigkeit einer umfangreichen Infrastruktur vor Ort. ⁵

Entdecken Sie weitere Funktionen, Vor- und Nachteile von RunMyJobs .

Stonebranch

Stonebranch bietet eine Cloud-native, agentenbasierte Plattform zur Automatisierung von Arbeitslasten mit einer Low-Code-Oberfläche, die Echtzeitüberwachung und vereinfachte Jobplanung in den Vordergrund stellt. Sie unterstützt hybride IT-Umgebungen und lässt sich nahtlos in ERP-Systeme wie SAP und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Microsoft Cloud integrieren. Anwender schätzen das intuitive Design und die umfassenden Integrationsmöglichkeiten.

Stonebranchs Wettbewerbsvorteile:

API-gesteuerter Ansatz: Stonebranch ersetzt den bisherigen JES/internen Reader von IBM durch eine JES REST API und ermöglicht so die Echtzeit-Verfolgung und -Steuerung von Jobs. DevOps-Teams können beispielsweise z/OS-Jobstatus über API-Aufrufe abfragen oder Kubernetes-Pods starten, nachdem Mainframe-Batch-Jobs abgeschlossen sind.
Hybride Orchestrierung: Stonebranch vereint z/OS, Cloud (AWS/Azure) und containerisierte Workloads auf einer Plattform.
- Ein typischer Anwendungsfall: Ausführen eines COBOL-Batch-Jobs auf z/OS und anschließende Verarbeitung der Ausgabe in einem Python-Container auf Kubernetes – alles in einem einzigen Workflow. IBM bietet keine native Containerunterstützung.

Fallstudie 1

Ein niederländisches Finanzinstitut wollte seine IT-Abläufe modernisieren und den Tivoli Workload Scheduler (TWS) ablösen, da dieser für seine hybride und Cloud-orientierte Architektur nicht mehr skalierbar war. Zu seinen Zielen gehörten:

Ersetzen der Mainframe-zentrierten Terminplanung durch verteilte, ereignisgesteuerte Workload-Automatisierung
Erhöhung der Transparenz und Vereinfachung der Jobkonfigurationen
Reduzierung des gesamten Auftragsvolumens durch bessere Planung und Steuerung.

Das Unternehmen setzte Stonebranch Universal Automation Center (UAC) ein, um ein dynamisches, ereignisbasiertes Framework zur Automatisierung von Arbeitsabläufen zu implementieren. Dadurch konnten Jobs in modernen und älteren Systemen effizienter ausgeführt und koordiniert werden. Mit Stonebranch erreichte die Bank Folgendes:

45 % Reduzierung der Gesamtzahl der geplanten Aufträge
86 % Steigerung der Prozesstransparenz und -vereinfachung
60%ige Senkung der Betriebskosten. ⁶

Fallstudie 2

Bankia, eines der führenden Finanzinstitute Spaniens, hatte Schwierigkeiten, Workload-Prozesse auf verschiedenen Plattformen wie z/OS, AIX, Linux, Windows und Solaris zu verwalten. Die bestehende Lösung Tivoli (IBM) bot nicht die nötige Flexibilität und plattformübergreifende Funktionalität für eine unternehmensweite Orchestrierung. Um diese Einschränkungen zu überwinden, benötigte Bankia Folgendes:

Zentralisierte Prozesssteuerung über verteilte und Mainframe-Systeme hinweg
Verbesserte plattformübergreifende Jobplanung und Datenverschiebung
Nahtlose Integration mit bestehender Infrastruktur ohne komplexe Neuinstallationen

Das Unternehmen setzte Stonebranch Universal Agent und Universal Data Mover ein, um unternehmensweite Aufträge und Datentransfers zu verwalten und zu orchestrieren. Diese Lösung ermöglichte plattformunabhängige Automatisierung und verbesserte operative Transparenz. Mit Stonebranch erreichte das Unternehmen Folgendes:

Zentralisierte Orchestrierung plattformübergreifender Workloads
Deutliche Reduzierung der Betriebskosten und der Komplexität
Verbesserte Prozessqualität und Effizienz in geschäftskritischen Systemen. ⁷

Erfahren Sie mehr über Alternativen zu Stonebranch.

Aktiver Stapel

ActiveBatch bietet einen Low-Code-Workflow-Designer mit Drag-and-Drop-Funktion, der die einfache Integration in verschiedene Systeme und Anwendungen ermöglicht. Es bietet Echtzeitüberwachung über eine zentrale Benutzeroberfläche und erfüllt hohe Sicherheits- und Compliance-Standards.

Wettbewerbsvorteile von ActiveBatch

Keine z/OS-Agenten erforderlich : Jobs werden direkt über den internen JES-Reader übermittelt, wodurch die Installation und Wartung von Agenten auf Mainframes entfällt. Dies reduziert den Betriebsaufwand, beispielsweise für agentenbezogene Sicherheitspatches, Updates und Kompatibilitätsprobleme unter z/OS.
Hybride Workflow-Integration : Verbindet z/OS-Jobs mit Windows-, Linux-, Cloud- und ERP-Plattformen (z. B. SAP, Oracle) in einheitlichen Workflows.
Geringere Herstellerbindung : Funktioniert nativ mit JCL/JES, ist aber nicht an das Ökosystem von IBM gebunden und ermöglicht so IT-Umgebungen mit mehreren Anbietern.
Zentrale Steuerung: Verwaltet Mainframe- und verteilte Workloads über eine einzige Benutzeroberfläche (im Gegensatz zu den fragmentierten Tools von IBM).

Entdecken Sie weitere Funktionen und wägen Sie die Vor- und Nachteile von ActiveBatch ab.

Fallstudie 1

PrimeSource, einer der größten Lieferanten von Befestigungsmitteln und Baustoffhändlern in Nordamerika, stand aufgrund der mangelnden Integration zwischen Tivoli und seinen SAP-Systemen vor Herausforderungen. Um diese Probleme zu beheben, benötigte PrimeSource Folgendes:

Automatisierung des Data Warehouse mithilfe von SAP BusinessObjects Data Services (BODS)
Prozessautomatisierung innerhalb der SAP NetWeaver-Plattform
Kompatibilität mit der Windows-basierten Terminplanung
Orchestrierung von Arbeitsabläufen über verschiedene Unternehmenssysteme hinweg

Um diese Anforderungen zu erfüllen, implementierte PrimeSource ActiveBatch zur Verwaltung seiner Data-Warehouse-Prozesse. ActiveBatch ermöglichte zudem eine bessere Kontrolle der Datenübertragungen zwischen der EDI-Software und SAP sowie die Identifizierung von Problemen und die Benachrichtigung der zuständigen Teams. Dadurch erreichte das Unternehmen Folgendes:

Eine Reduzierung der Bearbeitungszeit von 9,5 Stunden auf nur noch 1 Stunde
Koordination von vier verschiedenen Teams durch ein einheitliches Überwachungsgremium
Schnellere Kundenabrechnung durch automatisierte Rechnungserstellung. ⁸

Fallstudie 2

Xcel Energy, ein großer US-amerikanischer Energieversorger, stand vor Herausforderungen durch manuelle Prozesse und komplexe IT-Abläufe, insbesondere im Nuklearbereich. Die bestehenden Tools zur Arbeitslastautomatisierung boten nicht die nötige Flexibilität und Integrationsfähigkeit für einen effizienten Betrieb. Um diese Probleme zu lösen, benötigte Xcel Energy Folgendes:

Automatisierung komplexer IT-Prozesse zur Reduzierung manueller Eingriffe
Integration über verschiedene Systeme und Anwendungen hinweg
Verbesserte Transparenz und Kontrolle über Arbeitsabläufe

Das Unternehmen setzte ActiveBatch Workload Automation ein, um seine IT-Abläufe zu optimieren und zu automatisieren. Mit ActiveBatch erreichte Xcel Energy Folgendes:

Deutliche Reduzierung manueller Tätigkeiten, was zu einer verbesserten Effizienz führt.
Vereinfachte Verwaltung komplexer Arbeitsabläufe über verschiedene Systeme hinweg
Verbesserte Betriebssicherheit und Compliance in kritischen Abteilungen. ⁹

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