Top 6 Alternativen zu Automic Automation

Automic Automation ist ein führendes Workload-Automation-Tool im WLA-Markt. Wir haben sechs Alternativen in die engere Wahl gezogen und hinsichtlich Funktionen, Cloud-Readiness und Support verglichen.

Automic Automation im Überblick

Automic Automation, jetzt bekannt als Automic® Automation, ist eine Enterprise-Job-Scheduling-Plattform. Es hat eine lange Geschichte von Namens- und Eigentümerwechseln:

• Ursprünglich entwickelte Software Beratung Beranek (SBB) ein Produkt namens „UC4“. Als dieses Produkt wuchs, benannte sich das Unternehmen nach diesem bekanntesten Produkt, um die Wiedererkennung durch Zielgruppen und Kunden in Europa im Jahr 2004 zu erleichtern.
• 2013 änderte das Unternehmen seinen Namen in Automic Automation.
• 2016 kaufte CA Technologies Automic Automation.
• 2018 wurde CA Technologies von Broadcom. gekauft. Automic Automation ist jetzt offiziell im Besitz von Broadcom. 

Jüngste Entwicklungen im Zusammenhang mit Broadcoms Diensten

Das Management von Automic Automation durch Broadcom wurde wegen Preiserhöhungen und der Umstrukturierung des Supports kritisiert.

Preiserhöhungen und Lizenzänderungen

• Signifikante Preiserhöhungen: AT&T berichtete von einer vorgeschlagenen 1.050 % Erhöhung der Kosten für VMware (im November 2023 von Broadcom übernommen), was zu rechtlichen Schritten führte.¹
• Auswirkungen auf KMU: Kleine und mittlere Unternehmen standen aufgrund der Umstellung auf reine Abonnementmodelle vor Herausforderungen, wobei einige Preiserhöhungen von bis zu 600 % erlebten.²​
• Regulatorische Prüfung: Die Europäische Kommission untersucht die Lizenzänderungen von Broadcom nach Beschwerden über Preiserhöhungen und restriktive Bedingungen.³

Wir haben außerdem die jüngsten Fälle kritischer Sicherheitslücken und Änderungen an den Support-Strukturen der Dienste von Broadcom in unserem entsprechenden Artikel behandelt.

Automic Automation Vor- und Nachteile

Vorteile:

Obwohl die meisten dieser Funktionen für Workload-Automation-Software lediglich Grundvoraussetzungen sind, sind sie wertvoll:

• Bereitstellung und Betriebssystem: Verfügbar selbst gehostet, auf Kubernetes oder als von Broadcom gehostete SaaS. Agenten laufen auf Windows, Linux, UNIX (AIX) und z/OS.
• Skripterstellung: Enthält eine vollständige Skriptsprache mit wiederverwendbaren Codeblöcken sowie Plug-ins und vorgefertigte Workflows, die ein Multi-Client-Setup unterstützen.
• Integrationen: Vorgefertigte Integrationen umfassen SAP (zertifiziert für S/4HANA und RISE with SAP), Oracle, Jenkins, VMware, Apache, Tomcat, Remedy, Airflow, Databricks, dbt, Azure Data Factory und BigQuery.
• KI-Funktionen: Enthält einen KI-Job-Schritt, und externe KI-Agenten können genehmigte Workflows über MCP ausführen. Unterstützte Modelle umfassen OpenAI, Gemini, Claude und selbst gehostete Optionen.

Nachteile:

• Dateitransfer: Rezensenten bewerten ihn schlechter als den integrierten Dateitransfer der Wettbewerber.
• Support und Dokumentation: Rezensenten berichten von langsamem Support, begrenzter Dokumentation und schwachem Reporting.
• Weboberfläche leidet unter Netzwerkausfällen, wenn sie zu stark ausgelastet ist.

Top Alternativen zu Automic Automation

1-RunMyJobs von Redwood

RunMyJobs ist eine SAP Endorsed App mit Premium-Zertifizierung und laut Redwood das einzige WLA-Tool in der RISE with SAP-Referenzarchitektur. RunMyJobs ist ausschließlich SaaS-basiert (Single-Tenant, 99,95 % Verfügbarkeitszusage), während Automic weiterhin überwiegend selbst verwaltet bereitgestellt wird. Automic bietet mehr Bereitstellungsoptionen; RunMyJobs entlastet vollständig von Infrastrukturarbeiten.

• SAP-Integration: Verbindet sich mit S/4HANA, BTP, Datasphere und Analytics Cloud; der Job-Status ist in SAP Cloud ALM sichtbar.
• KI: RangerAI bietet einen Fehleranalyse-Assistenten und einen Workflow-Co-Piloten für SaaS-Kunden. Ein MCP-Server ermöglicht es externen KI-Agenten, Jobs auszuführen und zu prüfen.
• Daten und Plattformen: Connectoren für Databricks, Snowflake, Airflow, Azure Data Factory und AWS Glue; Agenten für Windows, Linux und Unix.
• Reporting: Redwood Insights Premium bietet No-Code-Dashboards, SLA-Risiko-Warnungen und 15 Monate Verlauf

Vorteile

• SAP-Clean-Core-Ausrichtung, keine zu betreibende Infrastruktur,
• Ein formales „Replace CA Automic“-Programm mit Migrationstools und parallelen Läufen,
• Keine Server zu installieren, zu patchen oder zu aktualisieren.

Nachteile

• Keine selbst gehostete Option für regulierte oder luftisolierte Standorte,
• z/OS läuft über einen REST-Connector, und der Dateitransfer benötigt Redwoods separates JSCAPE-Produkt.

Am besten geeignet für: SAP-S/4HANA- oder RISE-Kunden, die zu SaaS wechseln und die SAP-Tiefe von Automic ohne den Betrieb von Servern nutzen möchten.

2-Stonebrach

Stonebranch deckt Mainframe bis Kubernetes ab, läuft selbstverwaltet, als SaaS oder containerisiert und bündelt Enterprise-MFT. Stonebranch umfasst ein gehärtetes B2B-Dateitransfer-Gateway und ein Self-Service-Portal für Geschäftsanwender, zwei Bereiche, in denen Automic-Rezensenten Lücken melden.

• Dateitransfer: Das integrierte Universal Data Mover Gateway unterstützt SFTP, FTPS, HTTPS und AS2 mit Hardware-Schlüsselschutz und einem DMZ-Proxy, der keine eingehenden Ports benötigt.
• Self-Service: Das Universal Portal ermöglicht es nicht-technischen Benutzern, genehmigte Jobs in sieben Sprachen zu starten und zu verfolgen.
• KI: Robi KI kann Aufgaben erneut ausführen, abbrechen oder zwangsbeenden und Fehler anhand von Logs analysieren. Workflows können ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot oder SAP Joule aufrufen; jede Funktion kann pro Rolle aktiviert werden.
• Integrationen und Plattformen: Vorgefertigte Integrationen umfassen dbt Cloud, Microsoft Fabric und Amazon Bedrock. Der SAP-Connector ist für RISE with SAP zertifiziert. Agenten decken z/OS, IBM i, AIX, Solaris, Windows und Linux ab.

Vorteile

• Integrierte Enterprise-MFT Benutzer heben hervor, dass Stonebranch Workload-Automation und Dateitransfer in einer Plattform kombiniert und so den Bedarf an separaten MFT-Tools reduziert.
• DataOps-Orchestrierung: Benutzer heben hervor, dass Stonebranch Workflows über Linux-, Windows- und SaaS-Umgebungen hinweg zentralisiert und orchestriert.

Nachteile

• Workflow-Management-Funktionen: Einige Rezensenten merken an, dass Stonebranch bestimmte erweiterte Steuerungs- und Transparenzfunktionen vermissen lassen kann, sowie Lücken in der API-Dokumentation.

Am besten geeignet für: Hybride Unternehmen, die Automic eins zu eins ersetzen, insbesondere solche, die auch kontrollierten B2B-Dateitransfer benötigen.

3-ActiveBatch

ActiveBatch ist die Low-Code-, selbst gehostete Option im Portfolio von Redwood, die sich an Windows-lastige IT-Teams richtet, die Drag-and-Drop-Workflows ohne SaaS wünschen. ActiveBatch kann Befehlszeilenoperationen ausführen, sodass sich Open-Source-Job-Scheduler in ihr System integrieren lassen.

ActiveBatch erstellt Workflows aus vorgefertigten Job-Schritten statt aus einer Skriptsprache, sodass auch Nicht-Spezialisten sie pflegen können. Automic ist bei skriptlastigen Umgebungen im Mainframe-Maßstab stärker und verfügt über eine weitaus umfangreichere KI-Roadmap.

• Integrierte Jobs-Bibliothek: 100+ vorgefertigte Drag-and-Drop-Job-Schritte für SAP, Oracle, Informatica, ServiceNow, AWS, Azure, Snowflake und CyberArk sowie ein Super-REST-API-Adapter zum Erstellen von Connectoren für jeden REST-Dienst.
• Mainframe: Übermittelt Jobs an z/OS ohne Mainframe-Agenten.
• Dateitransfer: Native FTP/SFTP-Schritte, mit optionaler JSCAPE-Integration.

Vorteile

• ActiveBatch funktioniert auf nahezu jedem Betriebssystem, einschließlich Windows, Linux, UNIX, Mac OS und IBM iSeries AS/400.
• Es bietet umfassende Skalierbarkeit und Erweiterbarkeit
• Es verfolgt einen Low-Code-Ansatz
• Überwachung und Verwaltung von Aktivitäten und Workflows.
• Das Dashboard ist leicht zugänglich und verfügt über ein umfassendes Dateitransfersystem.
• ActiveBatch ist eine zentralisierte Workload-Automation.

Nachteile

• Die Integration mit Tools und Systemen von Drittanbietern ist zwar verfügbar, der Prozess kann jedoch entwickelt werden.
• Die Gewöhnung an die Benutzeroberfläche und einige Features und Funktionen erfordert Schulung
• Die Anpassungsoptionen könnten verbessert werden.

Am besten geeignet für: Mittelständische und Windows-zentrierte IT-Teams, die On-Prem-Kontrolle und Low-Code-Workflows mehr benötigen als KI-Funktionen.

4-JAMS Scheduler

JAMS Scheduler läuft auf Windows Server mit SQL Server (Azure SQL und AWS RDS unterstützt); verfügbar auf AWS und Azure, aber keine vom Anbieter betriebene SaaS bestätigt. JAMS Scheduler ist ein Windows/.NET-basierter Scheduler, der für den Mittelstand konzipiert ist und unbegrenzte Ausführungen im Core-Plan bietet.

• KI: Der JAX-Assistent findet Jobs und behebt Fehler, und ein MCP-Server verbindet Tools wie Cursor, Claude Code und Codex. Beide laufen innerhalb des Kundennetzwerks, erfordern Genehmigungen für Änderungen und unterstützen OpenAI, Anthropic oder lokale Modelle ohne zusätzliche Kosten.
• Ausführungsmethoden: Natives PowerShell, SQL Server gespeicherte Prozeduren, SSIS und SSRS sowie Python, Azure Data Factory und Airflow-Monitoring.
• Plattformen: Agenten für Windows, Linux, Unix, OpenVMS und IBM i; z/OS über eine passive Verbindung.
• Integrationen: SAP, JD Edwards, PeopleSoft, Banner, Oracle EBS, Informatica und GoAnywhere

Vorteile:

• Ausführungsmethoden & Integrationsunterstützung: Benutzer berichten, dass JAMS eine breite Palette an Ausführungsoptionen unterstützt (z. B. PowerShell, SQL gespeicherte Prozeduren, SSIS-Pakete) und sich in heterogene Umgebungen integrieren lässt.
• Zentralisierte Steuerung: JAMS bietet zentrales Job-Monitoring, detailliertes Abhängigkeitsmanagement und umsetzbare Warnungen/Benachrichtigungen.

Nachteile:

• Workflow-Komplexität: JAMS konzentriert sich eher auf einfache Planung und Stapelverarbeitung, was für komplexe Unternehmensszenarien begrenzt sein kann.

Am besten geeignet für: Mittelstands-Teams im Microsoft-Stack, die Automic zugunsten von PowerShell-Integration & Job-Scheduling-Management auf dem .NET-Framework verlassen und keine Mainframe-Dimension oder SAP-RISE-Zertifizierung benötigen.

5-Tidal Workload Automation (TWA)

Tidal ist ein ausgereifter On-Prem-Scheduler mit einer zentralen Steuerung. Tidal bietet eine einfachere Lizenzierung mit starker Abdeckung von JD Edwards und Oracle. Automic ist bei KI, SaaS und Kubernetes-Bereitstellung weit voraus.

• Integrationen: JD Edwards, Oracle EBS, SAP, Informatica sowie SSH- und Web-Services-Adapter, eine API und eine CLI.
• Planung: Ereignis- und abhängigkeitsbasierte Planung über Plattformen hinweg von einer Konsole aus.

Vorteile:

• Flexibilität und Anpassungsoptionen machen es auch für Unternehmen beliebt, die Automatisierung an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen möchten.

Nachteile:

• Die Benutzeroberfläche kann verbessert werden
• Warnungen bei Job-Fehlern sind nicht umfassend
• Das Reporting in Bezug auf Produktionsstatistiken kann verbessert werden.

Am besten geeignet für: Bestehende Tidal- oder Cisco-CWA-Kunden und JD-Edwards-Unternehmen, die einen stabilen On-Prem-Scheduler wünschen.

6-IBM Workload Automation

IBM Workload Automation (IWA) koppelt einen nativen z/OS-Controller (IBM Z Workload Scheduler) mit verteilten Agenten. Es wird gemeinsam mit HCLSoftware entwickelt, das dieselbe Engine als HCL Workload Automation verkauft. Die z/OS-Historie von IWA reicht tiefer als der z/OS-Agent von Automic, und es veröffentlicht SaaS-Preise pro Job.

• KI: KI Data Advisor nutzt maschinelles Lernen, um ungewöhnliches Workload-Verhalten zu kennzeichnen. IBM integriert außerdem watsonx und LLMs für die Erstellung von Jobs in natürlicher Sprache.
• Plattformen: Agenten für Windows, Linux (einschließlich Linux auf IBM Z), AIX, IBM i, macOS und z/OS.
• SAP: Integriert sich mit Instana und ServiceNow und ist für RISE with SAP S/4HANA Cloud zertifiziert.

Vorteile:

• Verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die sowohl einfach als auch effizient ist.
• IBM Workload Scheduler ermöglicht ereignisbasierte Automatisierung und stößt Jobs basierend auf Echtzeitereignissen oder bestimmten Bedingungen an.

Nachteile:

• Komplexe Upgrades
• Hohe PVU-Kosten.

Am besten geeignet für: IBM-Z-Unternehmen, die einen Scheduler über Mainframe- und verteilte Systeme hinweg wünschen und IBM-Supportverträge bevorzugen.

Weitere Alternativen

Vergleichen Sie die Alternativen zu Automic Automation im Detail:

• Enterprise-Job-Scheduling-Software
• Top Open-Source-Job-Scheduler
• Batch-Scheduling-Software
• IT-Automatisierungssoftware

Diese Forschung zitieren

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Änderungsprotokoll

9 Aktualisierungen

2026202520242023

1. 17. Mär

   Stonebranch zur Liste der Automic Automation Alternativen hinzugefügt.

Referenzlinks

1.

Extreme Broadcom-proposed price hike would up VMware costs 1,050%, AT&T says - Ars Technica

Ars Technica

2.

reuters.com

Reuters

3.

Broadcom questioned by EU over VMware licensing changes | Reuters

Reuters

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple.

Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]

Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Hazal Şimşek

Branchenanalystin

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Hazal ist Branchenanalystin bei AIMultiple und konzentriert sich auf Prozessintelligenz (einschließlich Process Mining) und Unternehmensautomatisierung (einschließlich IT-Automatisierung und Low-Code-/No-Code-Automatisierung).

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