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Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

KI-Forscherin
37 Artikel
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Nazlı ist Datenanalystin bei AIMultiple. Sie verfügt über Erfahrung in der Datenanalyse in verschiedenen Branchen, wo sie an der Umwandlung komplexer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse gearbeitet hat.

Sie ist außerdem Teil des Benchmark-Teams und konzentriert sich auf Large Language Models (LLMs), KI-Agenten und agentische Frameworks.

Nazlı hat einen Master-Abschluss in Business Analytics von der University of Denver.

Neueste Artikel von Nazlı

Daten11. Aug

Best AliExpress Scrapers: Decodo, Nimble & Zyte

We benchmarked 4 web scraping providers on aliexpress.com and sent a total of 200 requests at concurrency 5. The results were filtered from e-commerce scraping benchmark, which ran across 100 domains at three concurrency levels (5, 100, and 5000). Read AliExpress scraping benchmark methodology for more details about our testing process. Decodo reached 78 % success…

Daten11. Aug

Etsy Scrapers: Benchmarked Top 4 APIs

We benchmarked 4 web scraping providers on etsy.com. The results were filtered from our e-commerce scraping benchmark covering 100 e-commerce domains. A total of 200 requests were sent to Etsy at concurrency 5. You can read more about our Etsy scraping benchmark methodology. You can scrape either product or search pages and get full product…

Daten
Benchmark
11. Aug

Web Crawler Benchmark zum Füttern von Websites mit KI

Wir haben vier Crawl APIs in drei Bereichen mit unterschiedlicher Schwierigkeit auf drei maximalen Tiefenstufen (5, 10, 20) mit einem Limit von 1.000 Seiten getestet und dabei die Crawl-Abdeckung, Ausführungszeit, Linkentdeckung, Markdown-Linkqualität und die Genauigkeit der Titelaus extraction gemessen. Wenn Sie Folgendes anstreben: Sie können unsere Benchmark-Methodik lesen. Firecrawl hat auf theregister.com unabhängig von der…

Agentische KI
Benchmark
11. Aug

15 KI-Agenten-Observability-Tools: AgentOps & Langfuse

KI-Agenten-Observability-Tools, wie Langfuse und Arize, helfen dabei, detaillierte Traces (eine Aufzeichnung der Ausführung eines Programms oder einer Transaktion) zu sammeln und Dashboards zur Echtzeitüberwachung von Metriken bereitzustellen. Viele Agenten-Frameworks, wie LangChain, nutzen den OpenTelemetry-Standard, um Metadaten mit agentischem Monitoring zu teilen. Darüber hinaus bieten viele Observability-Tools benutzerdefinierte Instrumentierung für mehr Flexibilität. Wir haben 15 Observability-Plattformen…

Daten
Benchmark
9. Aug

Top 7 Video-Scraper: Getestet & Bewertet

Wir haben die Top 7 Video-Scraping-Anbieter getestet, um zu sehen, wie sie Videometadaten auf der führenden Video-Plattform verarbeiten, mit insgesamt 6.000 Anfragen, und haben deren Erfolgsquote, Antwortzeit und Metadatenfelder gemessen. Informationen zur Berechnung dieser Metriken finden Sie unter Methodik des Video-Scraping-Benchmarks. Verschiedene Anbieter liefern unterschiedliche Mengen an Metadaten für dieselbe Video-URL. JSON-Anbieter liefern geparste Felder,…

KI
Benchmark
9. Aug

KI-Halluzinationserkennungstools: W&B Weave & Comet

Wir haben drei Halluzinationserkennungstools getestet: Weights & Biases (W&B) Weave HallucinationFree Scorer, Arize Phoenix HallucinationEvaluator und Comet Opik Hallucination Metric, und zwar anhand von 100 Testfällen. Jedes Tool wurde anhand von Genauigkeit, Precision, Recall und Latenz bewertet. Wir testeten 100 Antworten (50 korrekte, 50 halluzinierte) aus faktischen Q&A-Szenarien gegen ihren Quellkontext. Weitere Einzelheiten zum Testverfahren…

KI
Benchmark
4. Aug

Vergleichen Sie multimodale KI-Modelle im visuellen Schlussfolgern

Wir haben 15 führende multimodale KI-Modelle im visuellen Schlussfolgern mit 200 visuellen Fragen getestet. Die Evaluierung bestand aus zwei Bereichen: 100 Fragen zum Diagrammverständnis, die Interpretation von Datenvisualisierungen testen, und 100 Fragen zur visuellen Logik, die Mustererkennung und räumliches Denken bewerten. Jede Frage wurde 5‑mal ausgeführt, um konsistente und zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten. Sehen…

Daten
Benchmark
24. Jul

Beste Airbnb Scraper: Bright Data, Apify & Oxylabs

Wir haben sechs Web-Scraping-Anbieter auf Airbnb getestet und insgesamt 1.500 Scrape-Anfragen an alle Anbieter gesendet. Jeder Anbieter erhielt denselben Satz von URLs für Ferienwohnungsinserate und wurde nach Fertigstellungszeit, Erfolgsquote und verfügbaren Metadatenfeldern pro Inserat bewertet. Sie können unsere Benchmark-Methodik lesen, um weitere Details zu unserem Testverfahren zu erhalten. Bright Data und Apify lieferten beide strukturiertes…

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Benchmark
24. Jul

Beste Glassdoor Scraper: Bright Data, Oxylabs & Decodo

Um zu vergleichen, wie gut verschiedene Tools mit Glassdoors CAPTCHAs, Login-Overlays und häufigen Layoutänderungen umgehen, haben wir 5 führende Webdaten-Scraper über 2.500 Anfragen getestet und die Erfolgsquote, Abschlusszeit und Metadatenabdeckung jedes Anbieters verfolgt. Sie können unsere Benchmark-Methodik für weitere Details zu unserem Testverfahren lesen. Bright Data war der einzige Anbieter, der strukturiertes JSON von Glassdoor…

Daten
Benchmark
24. Jul

Top 6 der besten Immobilien-Scraper: Bright Data, Apify & Oxylabs

Wir haben sechs Web-Scraping-Anbieter über fünf große Immobiliendomains getestet und 1.500 Immobilien-Angebots-URLs pro Anbieter durchgeführt, insgesamt 9.000 Anfragen. Siehe den Methodik-Abschnitt für weitere Details zum Testverfahren. Apify bietet keine dedizierten Actors für Realtor, Rightmove und Realestate.au, daher wurden diese Domains aus dem Benchmark von Apify ausgeschlossen. Auf Zillow lieferte Bright Data 121 Felder pro Angebot…